Si bien el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) tiene asignados por parte del Presupuesto de Egresos de la Federación 24 mil 700 millones de pesos, casi cuatro mil millones de pesos menos que en el año anterior, no dejará de auspiciar económicamente a academias y sociedades científicas durante el primer semestre del presente año. (more…)

En México, siete de cada 10 adultos padecen obesidad o sobrepeso, un problema de salud pública que ha detonado el lanzamiento de campañas de concientización para adoptar una alimentación saludable y realizar actividades físicas.

Sin embargo, el sobrepeso y la obesidad necesitan mucho más que mensajes. En una condición de obesidad también influye el entorno ambiental, pero también la genética propia. ¿Qué pasaría si esta enfermedad pudiera ser tratada de forma más efectiva? O, más aún, si existiera una especie de interruptores genéticos que permitieran desactivar algunos de sus efectos negativos.

El proyecto Genética de Enfermedades Metabólicas en México (GEMM), a cargo del doctor Raúl Bastarrachea Sosa, investigador de la Universidad de Texas en San Antonio, está orientado a determinar si existe alguna diferencia en la transcripción genética entre personas con tendencia familiar hacia la obesidad y las que no.

Comparando genéticas

Salvador Valdovinos, doctor en medicina interna, coordina las actividades en Nuevo León del Proyecto GEMM, desde el Departamento de Educación e Investigación del Hospital Metropolitano.

“Lo que vamos a buscar es la característica de esa transcripción genética, que es el ARN mensajero, que sale del núcleo y se va a los ribosomas en la persona que tiene el linaje con obesidad o la persona que no cuenta con eso”, explica.

Para participar en el estudio, el doctor Valdovinos diseñó cuestionarios que trabajadores sociales o enfermeras aplican a los cientos de pacientes que diariamente acuden al servicio de consulta externa.

Saca provecho a trabajar en un hospital que recibe cientos de consultas diarias, pues en las salas de espera, trabajadores sociales o enfermeras preguntan a distintas personas si les gustaría formar parte de un análisis. Pero esto no solo los incluye a ellos, sino a su grupo familiar.

“Una vez que aceptan y que no encontramos ninguna enfermedad, les tomamos una biopsia de uno de los dos muslos. La primera biopsia se las hacemos en ayuno, y a las dos semanas les tomamos en el otro muslo, pero ahora tres horas después de consumir alimento estandarizado, que todos reciben uno igual”.

Dichas muestras se han enviado a los laboratorios localizados en San Antonio, Texas, en espera de los resultados.

Estudios en todo el país

En la actualidad, el proyecto GEMM se lleva a cabo en diez ciudades del país: Monterrey, Ciudad Victoria, Chihuahua, San Luis Potosí, Guadalajara, Ciudad de México, Morelia, Veracruz, Cuernavaca y Mérida.

“Tenemos un grupo en todo el país de casi 100 personas a las que se les ha hecho la biopsia antes y después de comer. Los resultantes de esas muestras se recibirán en la Facultad de Medicina de la UANL, que es donde se ubica a nivel nacional el proyecto de investigación, y una vez que almacenemos todo en refrigeración, las mandaremos a San Antonio, Texas”.

El ‘interruptor’ de la obesidad

El objetivo principal del estudio consiste en determinar si existen factores característicos en cuanto a la reactividad entre personas con historial genético de obesidad o, en tal caso, sin dicho pasado.

“Los ribosomas tienen receptores para diferentes factores, como la producción de insulina, leptina, grelina, entre otros. Lo que estamos tratando de localizar es si hay genes que se prenden o que se apagan después de comer en los familiares que tienen o no familiares con obesidad”.

Una vez que se reciban esos resultados, se podrá definir el siguiente paso del proyecto GEMM, el cual consistiría en la determinación absoluta sobre si se pueden diseñar blancos terapéuticos.

“Esto podría servir para desarrollar blancos terapéuticos para tratar, como si fuera una vacuna, la obesidad, la diabetes, así como infartos, hipertensión. Esto podría modificar la tendencia que tiene nuestra sociedad a nivel mundial y local con estas enfermedades”

Fuente: Conacyt

Alumnos del Centro de Estudios Científicos y Tecnológicos Juan de Dios Bátiz Paredes (Cecyt 9) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un prototipo de prótesis de brazo robótico.

Se trata de Andrea Elizabeth González García, Fernando Ramírez Islas y Benjamín Eliezer González Genis, egresados del Cecyt 9, quienes desarrollaron la tecnología llamada Tomorrows Prosthesis como una alternativa para aquellas personas de bajos recursos que sufrieron alguna amputación.

El prototipo funcional está en una etapa de perfeccionamiento. Para ello, los jóvenes estudiantes se encuentran en pláticas con el Instituto Nacional de Rehabilitación en busca de un acuerdo de colaboración que les permita probar su innovación en pacientes con amputaciones.

“El objetivo es probar la prótesis robótica en pacientes con amputaciones reales y que sean ellos quienes propongan las mejoras que se pueden hacer a partir de su experiencia al usarla”, dijo a la Agencia Informativa Conacyt el profesor investigador Irving Eleazar Pérez Montes, uno de los asesores del proyecto.

Impulsos eléctricos y algoritmos

La prótesis robótica, desarrollada durante su último semestre en el Cecyt, funciona con base en energía mioeléctrica, aquella que proviene de los impulsos eléctricos que emite el cerebro al tensar un músculo. Para ello cuenta con una serie de electrodos que se colocan en el muñón del usuario de la prótesis.

Un algoritmo que los jóvenes desarrollaron para su prótesis se encarga de captar e interpretar las señales y convertirlas a través de diversos sensores en el movimiento de la mano o el brazo —a partir del codo en esta primera versión del prototipo—, e incluso el algoritmo y los sensores identifican la intensidad y fuerza del movimiento.

“Tomorrows Prosthesis cuenta con tres electrodos, uno detecta cuando un músculo está tenso, mientras que los dos restantes detectan la velocidad e intensidad con que el pulso eléctrico llega a los sensores. Al ser detectados, el sensor mioeléctrico filtra y amplifica las señales para después enviarlas a un controlador”, explicó Fernando Ramírez Islas, quien actualmente estudia control y automatización en la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Electricidad (ESIME), unidad Zacatenco.

A su vez, Benjamín Eliezer González Genis, estudiante de la ESIME en la actualidad, explicó que algunas de las señales también son almacenadas porque el algoritmo que desarrollaron permite que la prótesis se familiarice con la actividad eléctrica del usuario, con la finalidad de generar una respuesta más intuitiva entre más sea usada, es decir, aprende de cada uno de sus usuarios.

“Para generar el movimiento de las manos, el sensor envía señales PWM —moduladas por ancho de pulso— a una serie de servomotores que las transforman en movimiento a través de un sistema de tensores”.

La versión inicial del prototipo funcional cuenta con tres grados de libertad, es decir, es capaz de realizar tres tipos de movimientos, uno para abrir y cerrar los dedos de la mano —del meñique al índice—, mientras que un segundo es el del pulgar, que es capaz de moverse hacia adentro y hacia afuera, y el tercero es el del antebrazo.

“El algoritmo permite escalar las lecturas de los movimientos. Cuando se identifica una señal alta, la prótesis realizará un movimiento más intenso, en cambio una señal más baja derivará en un movimiento más sutil. Por ejemplo, el movimiento para tomar una cuchara requiere menos intensidad que el utilizado para levantar un vaso con agua”, dijo a la Agencia Informativa Conacyt, Andrea Elizabeth González García.

Fuente: Conacyt

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