El Foro Económico Mundial presentó el reporte Future of Jobs Report 2025, que ofrece una visión detallada sobre la transformación del mercado laboral en los próximos cinco años, destacando el papel crucial que tendrá la Inteligencia Artificial (IA) en este proceso.

La rápida evolución de la IA, junto con otros factores como la automatización, la digitalización y la reconfiguración de habilidades, está redefiniendo la manera en que las empresas operan y el tipo de talento que necesitarán en el futuro. Según el informe, 86 por ciento de los empleadores considera que la IA y el procesamiento de información tendrán un impacto significativo en sus negocios, impulsando cambios en sectores clave y en la demanda de nuevas competencias.

Uno de los hallazgos más relevantes es la dualidad en la creación y destrucción de empleo. Se prevé que para2030 se generen 170 millones de nuevos empleos, mientras que 92 millones de trabajos actuales serán desplazados, resultando en un crecimiento neto de 78 millones de puestos. Este cambio beneficiará principalmente a roles especializados en tecnología, como especialistas en Big Data, Inteligencia Artificial y ciberseguridad, además de ingenieros en automatización y diseñadores de experiencia de usuario. Sin embargo, profesiones tradicionales como asistentes administrativos, cajeros y empleados de servicio al cliente enfrentarán una disminución considerable debido a la automatización de tareas repetitivas.

La IA no sólo está alterando la composición del empleo, sino también la naturaleza del trabajo en sí. Actualmente, 47 por ciento de las tareas son realizadas exclusivamente por humanos, pero para 2030 se espera que este número se reduzca al 33 por ciento, mientras que las máquinas asumirán una porción cada vez mayor de las funciones operativas.

No obstante, el informe también destaca que la tecnología tiene el potencial de aumentar la productividad y mejorar la toma de decisiones, especialmente cuando se combina con el trabajo humano en modelos de colaboración. Este enfoque, conocido como “aumento del trabajo humano“, permite que la IA complemente las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas por completo, optimizando así el desempeño laboral.

La distribución del empleo de cara a 2030 evidencia la magnitud de la transformación y subraya la importancia de la adaptación a nuevas habilidades y tecnologías en un mundo laboral en constante evolución.

El informe subraya que la transición hacia un mundo laboral más automatizado y digitalizado requerirá una profunda reconfiguración de habilidades. Se estima que 39 por ciento de las competencias actuales quedarán obsoletas o necesitarán actualización en los próximos cinco años. La demanda se inclinará hacia habilidades analíticas, creatividad, liderazgo, resiliencia y conocimiento en IA y ciberseguridad.

En respuesta a esta necesidad, 85 por ciento de las empresas encuestadas planea invertir en la capacitación de su fuerza laboral, aunque también se advierte que un 11 por ciento de los trabajadores podría quedar rezagado sin acceso a oportunidades de reskilling (una tendencia que busca formar a un empleado para adaptarlo a un nuevo puesto en la empresa) y upskilling (que busca enseñar a un trabajador nuevas competenciaspara optimizar su desempeño), aumentando así las brechas de empleabilidad.

Más allá del impacto tecnológico, el informe también menciona otros factores que influyen en el empleo global, como el envejecimiento de la población, la transición hacia una economía verde y la fragmentación geopolítica.

La creciente digitalización y la inversión en energías renovables impulsarán la creación de empleos en sectores como la ingeniería ambiental, la automatización industrial y la movilidad eléctrica. Al mismo tiempo, el envejecimiento de la población incrementará la demanda de trabajadores en áreas como la salud y el cuidado de personas, reflejando una combinación de tendencias tecnológicas y demográficas que moldearán el futuro del trabajo.

La IA y la automatización no sólo transformarán industrias enteras, sino que redefinirán la relación entre humanos y tecnología en el entorno laboral. Si bien algunas ocupaciones desaparecerán, muchas otras surgirán con oportunidades para quienes logren adaptarse a la nueva realidad digital.

La clave para aprovechar estas oportunidades radica en la capacidad de individuos, empresas y gobiernos para invertir en educación, capacitación y estrategias que permitan una transición fluida hacia el futuro del empleo. Aquellos que prioricen la actualización de habilidades y la integración de la IA en sus modelos de negocio estarán mejor posicionados para prosperar en este entorno cambiante.

Impacto para la humanidad

El impacto de estos cambios en las personas será profundo y variado, dependiendo de factores como la industria en la que trabajan, su nivel de preparación y su capacidad de adaptación a las nuevas demandas del mercado. Para quienes estén en sectores donde la automatización y la IA desplazarán empleos, el panorama puede ser desafiante, generando incertidumbre, necesidad de reconversión laboral e incluso riesgos de desempleo prolongado si no logran adquirir nuevas habilidades a tiempo.

Trabajos administrativos, de manufactura repetitiva y de atención al cliente serán algunos de los más afectados, lo que podría generar una brecha social si las oportunidades de reentrenamiento no son accesibles de manera equitativa.

Por otro lado, para quienes logren adaptarse a la transformación digital o ya se desempeñen en sectores de alta demanda, como la IA, la ciberseguridad, la automatización industrial y el análisis de datos, el futuro se presenta con grandes oportunidades.

La creación de 170 millones de nuevos empleos significa que habrá espacios para quienes desarrollen competencias en tecnología, creatividad, liderazgo y resolución de problemas complejos. Esto también impulsará cambios en la educación y en la forma en que las personas adquieren conocimientos, haciendo que la formación continua y el aprendizaje de por vida sean esenciales para mantenerse competitivos.

Ahora bien, existe incertidumbre sobre la estabilidad laboral que puede tener impactos en la salud mental y el bienestar de las personas. La sensación de inseguridad puede generar ansiedad y estrés, especialmente en aquellas generaciones que crecieron con un modelo de empleo más tradicional y estable. Sin embargo, también abre la puerta a nuevas formas de trabajo más flexibles, impulsadas por la digitalización, como el trabajo remoto, el freelancing y la economía de plataformas.

Este cambio masivo en el empleo no sólo afectará a los individuos, sino también a las políticas públicas y a las estrategias empresariales. Gobiernos y compañías deberán asumir un papel clave en la transición, invirtiendo en educación, reskilling y protección laboral para evitar que la automatización profundice las brechas de desigualdad alrededor del mundo.

 

Fuente.

DPL News (2025, 10 de febrero). El empleo en la era de la IA: 170 millones de nuevos puestos, pero con un alto costo. Recuperado el 11 de febrero de 2025, de:  https://dplnews.com/empleo-en-la-era-de-ia-170-millones-de-nuevos-puestos/

Vicente Magaña, director de ABB México, destacó que el uso de tecnología para impulsar una mayor eficiencia energética y la electrificación de las industrias son claves para hacer frente a la mayor demanda de energía debido al nearshoring.

Aprovechar la oportunidad de la relocalización o nearshoring para México supone también un reto energético. La energía es un recurso esencial para las industrias, por lo que su demanda incrementará a medida que avancen las inversiones derivadas de esta reconfiguración de las cadenas productivas.

Un mayor consumo de energía requiere, en consecuencia, una mayor generación eléctrica y más capacidad e infraestructura para producirla.

El Programa de Desarrollo del Sistema Eléctrico Nacional (Prodesen) estima que la demanda de energía aumentará un 2.5 por ciento anual de 2023 a 2037, a lo que se sumará el impacto del nearshoring.

Y mientras el consumo crece de manera sostenida, el país se enfrenta a un escenario de escasez de suministro eléctrico confiable y menor inversión autorizada para el despliegue de nueva capacidad de generación.

Por eso, en este contexto, Vicente Magaña, director general de ABB México, aseguró que la tecnología puede ayudar a resolver la escasez de energía para el nearshoring.

“La principal oportunidad para México viene precisamente de tener energía (…) para poder desarrollar lo que llamamos el nearshoring. Eso nos va a ayudar a poder crear una mayor infraestructura. Se van a requerir grandes cantidades de energía conforme la industria se va a desarrollar”, detalló.

Magaña explicó que el uso de tecnología para impulsar una mayor eficiencia energética yla electrificación de las industrias son claves para hacer frente a este escenario de alta demanda.

La digitalización, electrificación y automatización de la energía pueden contribuir a lograr una mayor eficiencia energética, reducir costos y a disminuir el impacto ambiental de las industrias, como la de centros de datos.

Vicente Magaña señaló que las empresas cada vez son más conscientes del cambio climático y la importancia de la transición energética, por lo que se han planteado ambiciosas metas para reducir su huella de carbono.

Para 2030, una buena parte de compañías se proponen reducir al menos en un 50 por ciento el uso de energía, lo cual puede conseguirse a través de tecnologías de digitalización aplicadas a la energía, afirmó el ejecutivo.

Buenas señales del gobierno en energía

Ante el panorama político actual, Vicente Magaña consideró que México tiene importantes oportunidades para avanzar hacia el menoruso de combustibles fósilesen las industrias, aunque la transición aún tomará varios años.

Particularmente, el director general de ABB México celebró que el país ya cuenta con una Estrategia Nacional del Sector Eléctrico, que es parte del Plan Nacional de Energía.

En dicha estrategia, se plantea la importancia de la digitalización y la electrificación y también se resalta la necesidad de avanzar hacia las energías renovables.

Otro elemento que puede potenciar la eficiencia energética en el país, según ABB, es el uso del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial (IA) en la energía.

Sergio Bautista, director de Robótica de ABB México, destacó que estas tecnologías permiten hacer un uso más eficiente de los recursos energéticos.

La IA puede servir, por ejemplo, para predecir patrones de consumo y, con base en ello, administrar la producción y gestionar el suministro de forma inteligente.

Por otro lado, Vicente Magaña también proyecta que la generación distribuida ―que consiste en la generación en pequeña escala instalada cerca del lugar de consumo― va a acelerar la eficiencia energética.

“Las redes de transmisión y distribución siempre pueden ser un habilitador o un cuello de botella en la generación de energía de alta escala. Pero la generación distribuida es mucho más inmediata y se lleva de una forma muy compatible con la parte de generación”, comentó.

Si bien implementar todos estos habilitadores requerirá trabajo conjunto y políticas favorables a la inversión, el ejecutivo de ABB confió en que el actual gobierno de México, liderado por la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo, puede avanzar en la electrificación de sectores como el automotriz y la transición energética para potenciar los beneficios del nearshoring.

Actualmente, puntualizó, hay una oportunidad para México “de ser muchísimo más competitivo y eficiente, y crear ese contexto de competitividad de toda la región”.

Fuente.

DPL News (2025, 20 de enero). Tecnología, clave para resolver escasez de energía para el nearshoring: ABB. Recuperado el 21 de enero de 2025 de: https://dplnews.com/tecnologia-resolver-escasez-de-energia-nearshoring-abb/

En un mundo cada vez más comprometido con los desafíos ambientales, las empresas buscan innovar continuamente para reducir su huella de carbono y adoptar prácticas más sostenibles. Tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) desempeñan un papel fundamental al impulsar iniciativas de sostenibilidad, especialmente en el ámbito de las Tecnologías de la Información (TI).

En entrevista para DPL News, Martín Hagelstrom, líder de softwarede sostenibilidad de IBM para América Latina, destacó el papel que juega la Inteligencia Artificial en la sostenibilidad empresarial. Dijo que las empresas en América Latina se encuentran en distintos niveles de madurez en cuanto a sostenibilidad, comenzando con el cumplimiento de exigencias regulatorias hasta integrar esta meta en sus objetivos de negocio.

“La Inteligencia Artificial es una herramienta que puede ayudar a las empresas a acelerar ese camino”, afirmó. Sin embargo, identificó que uno de los principales desafíos es el manejo de datos. “Aunque más del 70 por ciento de las empresas cuentan con una estrategia de sostenibilidad y objetivos definidos, menos del 30 por ciento han logrado avances significativos. La causa de la mayoría de estos problemas es un problema de datos”, explicó.

El directivo explicó que las métricas de sostenibilidad necesitan información de sistemas transaccionales, facturas de servicios, datos del clima, cadenas de suministro y sensores, entre otros. Este flujo masivo y diverso de datos es el principal desafío para muchas empresas, las cuales terminan dedicando más tiempo a la creación de reportes que a implementar cambios operativos.

Mencionó que herramientas como Envizi, desarrollada por IBM, permiten automatizar la generación de reportes, consolidar información de diferentes sistemas y calcular métricas –como las emisiones de carbono– de manera precisa y eficiente. “La incorporación de IA Generativa en estas herramientas acelera significativamente procesos que antes eran manuales y complejos”, añadió.

Casos de uso: tecnología aplicada a la sostenibilidad

Hagelstrom compartió cómo las empresas utilizan la IA para optimizar sus operaciones. En Chile, una compañía eléctrica emplea imágenes satelitales y datos del clima, combinados con IA, para prever el crecimiento de la vegetación cerca de líneas de transmisión. “Esto permite planificar acciones específicas como podas más eficientes, disminuir costos operativos y emisiones al minimizar el uso de vehículos”.

En el sector logístico, IBM ha implementado soluciones que mejoran la eficiencia de rutas de distribución, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones de carbono. “Con nuestra solución de gestión de pedidos, optimizamos las rutas de entrega para evitar desperdicios y reducir emisiones”, dijo.

América Latina en la senda de la sostenibilidad tecnológica

Hagelstrom subrayó que América Latina avanza en la adopción de soluciones de IA orientadas a la sostenibilidad. Destacó que en México, 36 por ciento de las empresas que utilizan IA Generativa lo hacen con un enfoque en iniciativas sostenibles, desde la optimización de centros de datos hasta la gestión de residuos y recursos naturales.

“El uso de IA permite a las empresas no sólo cumplir con objetivos ambientales, sino también obtener beneficios económicos al optimizar procesos y reducir costos. Este enfoque dual es crucial para motivar a más organizaciones a adoptar estas tecnologías”, detalló.

De acuerdo con el directivo, la combinación de Inteligencia Artificial y sostenibilidad promete transformar las operaciones empresariales, ya que además de impulsar la eficiencia operativa, también posiciona a las empresas como actores clave en la transición hacia modelos de negocio más responsables y sostenibles.

La gobernanza de la IA y su impacto en la sostenibilidad

Además de enfocarse en las aplicaciones prácticas de la IA, IBM también asegura que estas tecnologías sean éticas y responsables. De acuerdo con Martín Hagelstrom, la empresa ha hecho grandes avances en gobernanza de la IA, desarrollando modelos pre entrenados que minimizan errores y garantiza resultados confiables.

“El tamaño de los modelos que utilizamos tiene un impacto directo en la sostenibilidad. Los modelos más pequeños y específicos no sólo son más eficientes desde el punto de vista de costos, sino que también consumen menos energía, reduciendo la huella ambiental”, puntualizó.

Agregó que la compañía ha desarrollado sus “modelos fundacionales”, pre entrenados bajo estrictos estándares éticos y diseñados para garantizar resultados responsables. Hagelstrom destacó que estos modelos previenen la generación de contenido que infrinja derechos de autor y aseguran que IBM asuma plena responsabilidad por sus resultados. “Este enfoque representa un cambio significativo, especialmente en el ámbito de los grandes modelos generativos”, subrayó.

Con esta visión, IBM busca establecer estándares responsables que beneficien tanto a las empresas como al medio ambiente.

Transformación digital

IBM apuesta por una transformación digital sostenible mediante la implementación de Inteligencia Artificial en soluciones específicas para diversas industrias. Hagelstrom señaló que “el primer paso es experimentar y aprender de la tecnología para identificar casos de uso donde realmente aporte valor y esté alineada con los objetivos de negocio y sostenibilidad”. Ejemplos incluyen la gestión de activos y el uso de IA para inspección automatizada de calidad en líneas de producción.

“Las empresas que optimizan sus recursos de TI, consolidando cargas de trabajo, no sólo reducen costos, sino que también disminuyen emisiones, logrando un impacto positivo en métricas de sostenibilidad”, explicó. La IA actúa como un acelerador clave en este proceso, permitiendo la automatización en áreas estratégicas.

Perspectivas para 2025

IBM ha demostrado un compromiso sólido con la sostenibilidad a lo largo de los años y 2024 no fue la excepción. La empresa avanzó significativamente, destacando con proyectos innovadores en IA y sostenibilidad.

El ejecutivo subrayó que IBM publicó su política medioambiental en 1971, mucho antes de que las regulaciones lo exigieran. “Este año, IBM ha continuado desarrollando soluciones tecnológicas avanzadas, como el uso de IA Generativa para automatizar la creación de reportes de sostenibilidad y la mejora de eficiencia en la gestión de datos climáticos, colaborando incluso con la NASA”.

En 2025, IBM espera seguir optimizando su infraestructura energética y apoyar a sus clientes en alcanzar sus objetivos de sostenibilidad a través de tecnología avanzada. El directivo destacó que IBM Research está trabajando en la creación de chips de IA más eficientes, capaces de consumir menos energía, y en la apertura de sus modelos computacionales a la comunidad científica. Además, la empresa se centrará en expandir su investigación en áreas como la captura de carbono y la gestión de datos medioambientales, con el objetivo de seguir siendo líder en sostenibilidad tecnológica.

Finalmente, Martín Hagelstrom dijo que es interesante observar cómo las empresas están evolucionando en sus ciclos de madurez. “Estamos dejando atrás la era en la que las compañías se enfocaban únicamente en cumplir con temas regulatorios. Ahora, más empresas están alineando sus objetivos con iniciativas de sostenibilidad, demostrando un compromiso con el medio ambiente”, concluyó.

Fuente:

DPL News (2025, 08 enero). Inteligencia Artificial, herramienta clave para empresas que buscan reducir su huella de carbono: IBM. Recuperado el 09 de enero de 2025 de: https://dplnews.com/ia-clave-empresas-reducir-huella-de-carbono-ibm/

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