La cuenta atrás para 2025 ha comenzado: ¿está preparado para aprovechar las tendencias de IA más potentes del año?

En 2014, el filósofo británico Nick Bostrom publicó un libro sobre el futuro de la inteligencia artificial con el ominoso título Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias . El libro tuvo una gran influencia en la promoción de la idea de que los sistemas avanzados de IA (superinteligencias, más capaces que los humanos) podrían algún día apoderarse del mundo y destruir a la humanidad.

Anthropic, la empresa desarrolladora de inteligencia artificial creada por ex empleados de OpenAI, ha sorprendido a todo el sector digital con el anuncio de dos versiones nuevas de sus modelos de IA: Claude 3.5 Sonnet, el modelo que lanzó en el pasado mes de junio, y Claude 3.5 Haiku, así como con la llegada de una nueva capacidad experimental que está en beta: el control de los ordenadores de sus usuarios.

Dos de los principales actores de San Francisco en el campo de la inteligencia artificial han desafiado al público a que proponga preguntas capaces de poner a prueba las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como Google Gemini y o1 de OpenAI. Scale AI, que se especializa en preparar las grandes cantidades de datos con las que se entrenan los LLM, se asoció con el Centro para la Seguridad de la IA (CAIS, por sus siglas en inglés) para lanzar la iniciativa, Humanity’s Last Exam.

Artificial intelligence prophets and newsmongers are forecasting the end of the generative AI hype, with talk of an impending catastrophic “model collapse.”

But how realistic are these predictions? And what is model collapse anyway?

Investigadores de la Universidad de Granada (UGR), pertenecientes al departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, han diseñado un sistema pionero en el mundo que permite discernir si un audio de voz es real o está generado mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), un método de enorme utilidad para combatir la desinformación y las fake news.

La inteligencia artificial ha demostrado tener una precisión impecable al momento de detectar datos sumamente minuciosos. En la medicina, la IA ha sido utilizada para realizar diagnósticos médicos, especialmente para analizar radiografías médicas.

La Inteligencia Artificial (AI) ha logrado transformar muchos aspectos de nuestra cotidianidad y cada vez son más los procesos que se agilizan o se personalizan gracias a esta tecnología. El mundo de las ventas online no escapa de esta realidad, donde la IA ha transformado grandemente todo el ecosistema online y lo seguirá cambiando.

Durante su discurso de aceptación del Premio Nobel de Química en 2018, Frances Arnold dijo: “Hoy en día podemos, a todos los efectos prácticos, leer, escribir y editar cualquier secuencia de ADN, pero no podemos componerla”.

A medida que Google se ha apresurado a incorporar la inteligencia artificial (IA) a sus productos principales —a veces con resultados menos que estelares—, se ha ido gestando un problema entre bastidores: los sistemas necesarios para alimentar sus herramientas de IA aumentaron enormemente las emisiones de gases de efecto invernadero de la empresa.