El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

Google, una unidad de Alphabet, dijo el martes que pondría la inteligencia artificial en manos de más usuarios de internet, y anunció una suscripción de 249.99 dólares al mes para sus usuarios avanzados de IA, su más reciente esfuerzo para defenderse de la creciente competencia de empresas emergentes como OpenAI.

La conferencia I/O en Mountain View, en el estado California, ha tenido un tono de mayor urgencia desde que el auge de la inteligencia artificial generativa supuso una nueva amenaza para el antiguo bastión de Google en la organización y recuperación de información en Internet.

En los últimos meses, Google se ha mostrado más agresivo a la hora de afirmar que ha alcanzado a sus competidores, después de mostrarse impotente ante el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, respaldada por Microsoft.

Ejecutivos de alto rango, incluido el presidente ejecutivo Sundar Pichai, han citado a menudo la primera posición de su modelo de IA Gemini en las tablas de clasificación públicas, por delante de los de competidores como OpenAI y Meta.

“Una y otra vez, hemos sido capaces de ofrecer los mejores modelos al precio más efectivo”, dijo Pichai en la conferencia, antes de agregar que la aplicación Gemini tiene ahora más de 400 millones de usuarios activos mensuales.

En una importante actualización, la empresa dijo que los consumidores de Estados Unidos ahora pueden cambiar la búsqueda de Google al “Modo IA”.

La función, que se presentó en marzo como un experimento abierto a usuarios de prueba, prescinde de los servicios estándar de la Web en favor de respuestas generadas por computador para consultas complicadas.

Google también anunció un “AI Ultra Plan”, que por 249.99 dólares al mes ofrece a los usuarios límites más altos en IA y acceso anticipado a herramientas experimentales como Project Mariner, una extensión del navegador de Internet que puede automatizar pulsaciones de teclas y clics del ratón, y Deep Think, una versión de su modelo Gemini de gama alta más capaz de razonar tareas complejas.

El precio es comparable a los planes mensuales de 200 dólares de los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic, lo que subraya cómo las empresas están explorando formas de cubrir los desorbitados costos del desarrollo de la IA.

El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

El responsable de Alphabet también anunció otros avances que hacen gala de la IA, como una actualización del software de videoconferencia Google Meet de la empresa que traducirá las reuniones entre inglés y español en tiempo real.

Pichai presentó Google Beam, un hardware que hace que las videoconferencias parezcan presenciales, en colaboración con HP y basado en el Proyecto Starline de Google.

A principios de este mes, las acciones de Alphabet perdieron 150,000 millones de dólares de valor de mercado en un día, después de que un ejecutivo de Apple testificó durante uno de los casos antimonopolio de Google que las ofertas de IA habían causado por primera vez un descenso de las búsquedas en el navegador web Safari de Apple.

A su vez, algunos analistas se replantearon cómo medir la cuota de mercado dominante de Google en las búsquedas, que durante años ha rondado el 90%, según las métricas tradicionales.

Una nota de un analista de Bernstein de este mes situaba la cifra entre el 65% y el 70% si se tiene en cuenta el uso de chatbots de inteligencia artificial. Los analistas de Wells Fargo estiman que la cuota de mercado de Google podría caer a menos del 50% en cinco años.

Los analistas apuntan a un cambio de comportamiento que lleva a los consumidores a usar chatbots de inteligencia artificial en lugar de los motores de búsqueda tradicionales.

La posición de mercado de Google podría verse aún más sacudida por el resultado de los retos legales, en particular un par de casos antimonopolio presentados por el Departamento de Justicia, que busca la venta forzosa de partes del gigante tecnológico, incluido su navegador Chrome.

La inversión en IA representa la mayor parte de los 75,000 millones de dólares en gastos de capital previstos por Alphabet para este año, desde los 52,500 millones de dólares en gastos para 2024 que la compañía informó. En abril, Pichai reiteró esos planes de gasto a pesar de la incertidumbre del mercado en torno a los aranceles.

Google ha inyectado más IA en su motor de búsqueda principal en los últimos dos años, principalmente a través de AI Overviews, resúmenes generativos de IA que aparecen cada vez más encima de los hipervínculos tradicionales a páginas web relevantes, y AI Mode.

Fuente.

El Economista (2025, 20 de mayo). Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI. Recuperado el 23 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/google-lanza-suscripcion-premium-ia-competir-openai-20250520-759935.html

Google anunció el martes un amplio conjunto de avances en inteligencia artificial en su conferencia anual para desarrolladores I/O, presentando modelos de IA más potentes, expandiendo sus capacidades de búsqueda y lanzando nuevas herramientas creativas que amplían los límites de lo que su tecnología puede lograr.

La compañía con sede en Mountain View presentó mejoras de Gemini 2.5 , lanzó el Modo AI en Búsqueda para todos los usuarios de EE. UU., presentó nuevos modelos de medios generativos y lanzó un nivel de suscripción mensual premium de $249,99 llamado Google AI Ultra para usuarios avanzados, todo lo cual refleja el impulso acelerado de la IA de Google en todo su ecosistema de productos.

“Hay más inteligencia disponible, para todos, en todas partes. Y el mundo está respondiendo, adoptando la IA más rápido que nunca”, declaró Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, durante una rueda de prensa previa a la conferencia. “Todo este progreso significa que nos encontramos en una nueva fase de la transición de las plataformas de IA, donde décadas de investigación se están convirtiendo en realidad para las personas, las empresas y las comunidades de todo el mundo”.

Razonamiento mejorado: los modelos Gemini 2.5 introducen capacidades revolucionarias de “pensamiento profundo”

En el centro de los anuncios de Google se encuentra la continua evolución de sus modelos de lenguaje de gran tamaño Gemini , con mejoras significativas tanto en las versiones Pro como Flash. La versión actualizada de Gemini 2.5 Flash estará disponible para el público general a principios de junio, y la versión Pro le seguirá poco después.

Lo más destacable es la introducción de ” Pensamiento Profundo “, un modo de razonamiento mejorado para el modelo Pro que, según Google, ofrece un rendimiento excepcional en tareas complejas mediante técnicas de pensamiento paralelo. La compañía afirma que este enfoque permite al modelo considerar múltiples posibilidades simultáneamente, de forma similar a cómo AlphaGo revolucionó los videojuegos.

«Deep Think lleva el rendimiento de los modelos al límite, ofreciendo resultados revolucionarios», declaró Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, durante la rueda de prensa. «Obtiene una puntuación impresionante en USAMO 2025, uno de los benchmarks matemáticos más exigentes. También lidera en LiveCodeBench, un benchmark para programación de nivel competitivo».

La compañía está procediendo con cautela con Deep Think , planeando ponerlo primero a disposición de evaluadores de confianza para que compartan sus comentarios antes de su lanzamiento general. Este enfoque mesurado refleja el énfasis de Google en la implementación responsable de la IA, especialmente para capacidades innovadoras que amplían los límites de lo que la IA puede lograr.

Reimaginando la búsqueda: el modo IA se expande con funciones de personalización y agencia

Google está integrando la IA en su producto de búsqueda principal con mayor profundidad, lanzando el ” Modo IA ” para todos los usuarios de EE. UU., tras haberlo limitado previamente a los evaluadores de Labs. Esta experiencia de búsqueda alternativa utiliza una técnica llamada ” distribución de consultas ” para dividir las preguntas en subtemas y realizar múltiples búsquedas simultáneas, ofreciendo resultados más completos que la búsqueda tradicional.

“El Modo IA es nuestra búsqueda de IA más potente, con razonamiento más avanzado y multimodalidad, y la capacidad de profundizar a través de preguntas de seguimiento y enlaces útiles a la web”, afirmó Liz Reid, vicepresidenta y directora de Búsqueda de Google.

La compañía reveló métricas impresionantes sobre su función actual, Vistas de IA , que ya alcanza a más de 1500 millones de usuarios. “En nuestros mercados más grandes, como EE. UU. e India, las Vistas de IA están impulsando un aumento de más del 10 % en el uso de Google para los tipos de consultas que las muestran”, señaló Reid durante la vista previa.

Las nuevas funciones del Modo IA incluyen Búsqueda Profunda para informes de investigación completos, funciones en vivo para asistencia visual en tiempo real y opciones de personalización que pueden incorporar datos de las cuentas de Google de los usuarios. Esta personalización, que requiere la autorización explícita del usuario, busca ofrecer resultados más relevantes al comprender las preferencias y los contextos individuales.

Probadores virtuales: la experiencia de compra transformada con tecnología de prueba con inteligencia artificial

Google está impulsando significativamente las experiencias de compra basadas en IA, presentando una función de prueba virtual que permite a los usuarios ver cómo les quedaría la ropa con solo una foto. Esta tecnología representa un gran avance para hacer las compras en línea más intuitivas y personalizadas.

“Encontré quizás cinco vestidos que me gustan y los veo en la página web y en las modelos. Sin embargo, no me parezco en nada a ellas y me pregunto cuál me quedará bien”, explicó Vidhya Srinivasan, vicepresidenta y directora general de Publicidad y Comercio.

El sistema se basa en un modelo especializado de generación de imágenes, diseñado específicamente para aplicaciones de moda. Según Srinivasan, posee un profundo conocimiento de las formas 3D y los tejidos, lo que le permite representar de forma realista cómo las prendas quedarían y quedarían en diferentes tipos de cuerpo.

Además de la prueba visual, Google también presenta funciones de pago con agentes que permiten completar las compras automáticamente cuando los artículos alcanzan el precio especificado por el usuario. Esta función gestiona todo el proceso de pago a través de Google Pay , lo que demuestra cómo Google aplica sus capacidades de IA con agentes para optimizar las tareas diarias.

Avance audiovisual: los medios generativos evolucionan con Veo 3 e Imagen 4

Google presentó mejoras significativas en sus modelos de medios generativos, con la introducción de Veo 3 para la generación de video e Imagen 4 para imágenes. El avance más significativo reside en la capacidad de Veo 3 para generar videos con audio sincronizado, incluyendo sonidos ambientales, efectos y diálogos de los personajes.

“Por primera vez, estamos saliendo de la era silenciosa de la generación de video”, dijo Hassabis. “Veo 3 no solo ofrece una calidad visual aún más impresionante, sino que también puede generar efectos de sonido, ruidos de fondo e incluso diálogos”.

Estos modelos avanzados impulsan Flow , la nueva herramienta de creación de películas con IA de Google , diseñada para profesionales creativos. Flow integra los mejores modelos de IA de Google para ayudar a los narradores a crear clips y escenas cinematográficas con una interfaz más intuitiva.

«Flow se inspira en la sensación que se experimenta cuando el tiempo se ralentiza y la creación se vuelve fluida, iterativa y llena de posibilidades», según un comunicado de la compañía. La herramienta ya se ha probado con varios cineastas que han creado cortometrajes utilizando la tecnología en combinación con métodos tradicionales.

Imagen 4 , por su parte, ofrece mejoras en la calidad de la imagen, con especial atención a la tipografía y la representación del texto, lo que la hace especialmente valiosa para crear materiales de marketing, presentaciones y otros contenidos que combinan elementos visuales y texto.

Comunicación inmersiva: Google Beam evoluciona a partir de la investigación del Proyecto Starline

La compañía anunció que el Proyecto Starline , su tecnología experimental de comunicación por video 3D, presentada por primera vez hace varios años, está evolucionando hacia un producto comercial llamado Google Beam . Esta tecnología crea la sensación de estar en la misma habitación con alguien, incluso al comunicarse a distancia.

“Google Beam será una nueva plataforma de comunicación por video basada en IA”, explicó Pichai. “Beam utiliza un nuevo modelo de video con IA de vanguardia que transforma las transmisiones de video en una experiencia 3D realista”.

El sistema emplea un conjunto de cámaras para capturar diferentes ángulos de los participantes y, a continuación, utiliza IA para fusionar estas transmisiones y representarlas en una pantalla de campo de luz 3D con seguimiento preciso de la cabeza. El resultado es una experiencia de conversación profundamente inmersiva que va más allá de las videollamadas tradicionales.

Google se ha asociado con HP para lanzar los primeros dispositivos Google Beam a clientes selectos a finales de este año. Esta tecnología también incorpora funciones de traducción de voz que preservan la calidad y la expresión de la voz, lo que permite conversaciones naturales a pesar de las barreras lingüísticas. Esta función también estará disponible en Google Meet.

Acceso premium: el nuevo nivel de suscripción Ultra está dirigido a usuarios avanzados y profesionales

Para monetizar sus ofertas de IA más avanzadas, Google lanzó una suscripción premium llamada Google AI Ultra , con un precio de $249.99 al mes. Esta suscripción ofrece acceso a los modelos más potentes de Google, límites de uso máximos y acceso anticipado a funciones experimentales.

“Si eres cineasta, desarrollador, profesional creativo o simplemente exiges lo mejor de Google AI con el más alto nivel de acceso, el plan Google AI Ultra está diseñado para ti: piensa en él como tu pase VIP a Google AI”, afirmó la compañía en sus materiales de prensa.

El plan Ultra incluye acceso a Veo 3 con generación de audio , modo Deep Think (si está disponible), la herramienta de cine Flow , las funciones de agente de Project Mariner y 30 TB de almacenamiento. También incluye YouTube Premium .

El plan Google AI Ultra es prácticamente como un acceso VIP a toda la IA de Google. Incluye funciones especiales y los límites de velocidad más altos. También incluye acceso anticipado a productos y funciones, explicó Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini.

La suscripción estándar a AI Pro de Google a $19,99 mensuales continuará, y algunas funciones del nivel Ultra eventualmente llegarán a esta opción más asequible.

Donde la investigación se encuentra con la realidad: la visión de la IA de Google toma forma

Los anuncios de Google en I/O reflejan una compañía en un punto de inflexión, transformando con éxito sus vastas inversiones en investigación en productos que podrían transformar la forma en que las personas interactúan con la tecnología. El énfasis en las capacidades de agencia (IA que puede actuar en nombre de los usuarios) señala una evolución significativa más allá de la generación actual de IA de asistencia.

“Una de las cosas que he encontrado mágicas, sobre todo en la búsqueda, es que la gente se adapta intuitivamente al poder de lo posible”, comentó Pichai. “Creo que lo que más entusiasma a la gente es que la interacción sea más natural e intuitiva”.

Para empresas y desarrolladores que evalúan estrategias de IA, el ecosistema en expansión de Google ofrece herramientas potentes, pero requiere una cuidadosa consideración de las vías de integración, los costos y las implicaciones para la privacidad de los datos. El enfoque dual de la compañía, que consiste en integrar IA en sus productos principales y desarrollar ofertas premium, sugiere una estrategia a largo plazo para defender los mercados existentes y generar nuevas fuentes de ingresos.

A medida que estas tecnologías pasan de los laboratorios al uso cotidiano, refuerzan la observación de Pichai sobre el momento actual de la IA: presenciamos la transformación de las capacidades teóricas en herramientas prácticas que responden a la forma en que las personas trabajan, crean y se comunican naturalmente. La carrera por desarrollar una IA verdaderamente útil no se limita a la capacidad técnica, sino a llevar la inteligencia a los momentos donde más la necesitamos, de maneras que se sientan menos como usar la tecnología y más como ser comprendidos por ella.

Fuente.

VentureBeat (2025, 20 de mayo). Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo. Recuperado el 22 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-just-leapfrogged-every-competitor-with-mind-blowing-ai-that-can-think-deeper-shop-smarter-and-create-videos-with-dialogue/

Los agentes inteligentes ya reemplazan tareas humanas en 41% de las empresas, con lo que hay cada vez más equipos híbridos, compuestos por seres humanos y estos agentes.

El 89% de los líderes empresariales en México planea incorporar agentes digitales como parte de sus equipos durante este año. Esta cifra coloca al país por encima del promedio global (82%) y posiciona a México como uno de los mercados más activos en la integración de la inteligencia artificial (IA) a nivel organizacional.

La integración de IA en el entorno laboral no se limita a herramientas auxiliares. Los agentes inteligentes —sistemas capaces de razonar, planear y ejecutar tareas de forma autónoma— comienzan a asumir funciones que antes requerían personal humano.

En México, 41% de las empresas ya utiliza agentes para automatizar procesos o flujos de trabajo completos, y 51% de los líderes los consideran clave para expandir la capacidad operativa de sus equipos en los próximos 12 a 18 meses.

Este auge responde a una tensión estructural: 42% de los líderes en México afirma que es urgente aumentar la productividad, mientras que 80% de los empleados reporta no tener suficiente tiempo o energía para cubrir las exigencias del negocio.

Microsoft llama Frontier Firms a estas compañías que ya han desplegado IA de forma organizacional, usan agentes activamente, y consideran que estas tecnologías son clave para obtener retorno sobre inversión .

En su informe global, la compañía estadounidense identifica cinco características comunes entre estas organizaciones: adopción amplia de IA, mentalidad proactiva, inversión sostenida, uso activo de agentes y creencia firme en su impacto estratégico.

El reporte argumenta que estas empresas no solo operan con mayor eficiencia, sino que también reportan mayor satisfacción entre sus empleados: 55% de los trabajadores en Frontier Firms de México dice poder asumir más responsabilidades (frente a solo 20% a nivel global), y 90% afirma tener oportunidades para realizar un trabajo significativo.

Este modelo de Frontier Firm demanda un nuevo tipo de liderazgo, de acuerdo con Microsoft. El concepto de agent boss —jefe de agentes— se perfila como el rol emergente: personas que diseñan, dirigen y supervisan equipos compuestos por personas y agentes inteligentes.

En México, la preparación para este cambio aún es incipiente. Mientras que 60% de los líderes dicen estar familiarizados con los agentes de IA, solo 37% de los empleados comparten ese nivel de conocimiento.

El informe de Microsoft advierte que el éxito de esta transición depende en gran medida de la formación. En México, 57% de los gerentes espera que capacitar a sus equipos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial se convierta en una responsabilidad prioritaria durante los próximos años.

A escala global, el Índice de Tendencias Laborales encontró que 78% de los líderes está considerando contratar para roles especializados en IA, incluyendo entrenadores de agentes, especialistas en datos y analistas de retorno de inversión. En el caso de las Frontier Firms, ese porcentaje sube a 95 por ciento.

El 2025 puede ser el año en el que comencemos a observar cada vez más equipos de trabajo híbridos, compuestos por agentes de inteligencia artificial y seres humanos.

Fuente.

El Economista (2025, 10 de mayo). 89% de empresas mexicanas quiere integrar agentes de Inteligencia Artificial en 2025. Recuperado el 13 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/89-empresas-mexicanas-quiere-integrar-agentes-inteligencia-artificial-20250510-758495.html

Imagina un futuro donde un agente de IA no solo reserva tus próximas vacaciones, sino que también te ayuda a crear una lista de la compra según tu destino, el pronóstico del tiempo y las mejores ofertas de internet. Con un solo clic, el agente puede realizar estas compras por ti y asegurarse de que lleguen con tiempo suficiente antes de la salida de tu vuelo. Nunca más olvidarás artículos esenciales como gafas protectoras o protector solar.

En tan solo un año, la IA y el aprendizaje automático han alcanzado nuevas cotas con la aparición de modelos de lenguaje avanzados de gran tamaño y modelos de lenguaje pequeños específicos de cada dominio, que pueden implementarse tanto en la nube como en el edge. Si bien este tipo de inteligencia es la nueva base de lo que esperamos en nuestras aplicaciones, el futuro de la IA empresarial reside en flujos de trabajo complejos y multiagente que combinan modelos potentes, agentes inteligentes y toma de decisiones guiada por humanos. Este mercado está en rápida evolución. Según un estudio reciente de Deloitte , el 50 % de las empresas que utilizan IA generativa lanzarán pilotos o pruebas de concepto de IA con agentes para 2027.

El panorama de la IA está en constante transformación, impulsado por avances en agentes de IA, plataformas de vanguardia como Azure AI Foundry y la robusta infraestructura de NVIDIA. De cara al 2025, estas innovaciones están transformando la tecnología y revolucionando las operaciones y estrategias empresariales.

Agentes de IA: proactivos, personalizados y emocionalmente inteligentes

Los agentes de IA se han convertido en parte integral de las empresas modernas, no solo mejorando la productividad y la eficiencia, sino también generando nuevos niveles de valor mediante la toma de decisiones inteligente y experiencias personalizadas. Las últimas tendencias indican una transición significativa hacia agentes de IA proactivos que anticipan las necesidades del usuario y actúan de forma autónoma. Estos agentes están cada vez más equipados con capacidades de hiperpersonalización, adaptando las interacciones según las preferencias y comportamientos individuales.

Las capacidades multimodales, que permiten a los agentes procesar y responder a diversas formas de entrada (texto, voz, imágenes), también se están volviendo más sofisticadas, lo que facilita interacciones fluidas y naturales. Aún más emocionante, la inteligencia emocional en los agentes de IA está ganando terreno. Al comprender y responder a las emociones humanas, los agentes no solo impulsan la productividad, sino que también mejoran significativamente la calidad de los servicios, haciendo que las interacciones sean más personales, más humanas y, en última instancia, más efectivas, especialmente en áreas como la atención al cliente y la atención médica.

Azure AI Foundry: la fábrica de agentes que impulsa la innovación en IA empresarial

Azure AI Foundry de Microsoft está a la vanguardia de la IA, ofreciendo una plataforma unificada para diseñar, personalizar, administrar y dar soporte a aplicaciones y agentes de IA de nivel empresarial a gran escala. La reciente introducción de modelos como GPT-4.5 de Azure OpenAI y Phi-4 de Microsoft demuestra avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Estos modelos proporcionan respuestas más precisas y fiables, lo que reduce las tasas de alucinaciones y mejora la alineación humana.

Azure AI Foundry también simplifica el proceso de personalización y ajuste, permitiendo a las empresas adaptar las soluciones de IA a sus necesidades específicas. La integración de la plataforma con herramientas como GitHub y Visual Studio Code optimiza el proceso de desarrollo, haciéndolo accesible tanto para desarrolladores como para profesionales de TI. Además, las actualizaciones de los agentes empresariales facilitan la creación de agentes de IA más robustos y versátiles, capaces de gestionar tareas y flujos de trabajo complejos.

Estudio de caso: Air India

Air India, la aerolínea insignia del país, aprovechó Azure AI Foundry para optimizar sus operaciones de atención al cliente. Al actualizar el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de su asistente virtual a los últimos modelos GPT, Air India logró una automatización del 97 % en la gestión de consultas de clientes, reduciendo significativamente los costos de soporte y mejorando la satisfacción del cliente. Esta transformación subraya el potencial de Azure AI Foundry para impulsar la eficiencia operativa y la innovación. 

NVIDIA NIM y AgentIQ potencian los flujos de trabajo de IA con agentes

Llevando esto aún más lejos, Microsoft y NVIDIA están aportando nuevas eficiencias a la IA empresarial con la integración de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry. Estos microservicios, preoptimizados y sin configuración, facilitan la implementación de aplicaciones de IA de alto rendimiento en diversas cargas de trabajo, desde LLM hasta análisis avanzados. Gracias a la integración fluida con Azure y la fiabilidad de nivel empresarial, las organizaciones pueden escalar la inferencia de IA de forma rápida y rentable.

Según NVIDIA, al combinar Azure AI Agent Service con NVIDIA AgentIQ, un kit de herramientas de código abierto, los desarrolladores pueden perfilar y optimizar equipos de agentes de IA en tiempo real para reducir la latencia, mejorar la precisión y disminuir los costos de computación . AgentIQ ofrece amplias capacidades de telemetría y ajuste del rendimiento, lo que permite a los desarrolladores optimizar dinámicamente la ejecución de los agentes.

“El lanzamiento de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry ofrece a Epic una forma segura y eficiente de implementar modelos de IA generativos de código abierto que mejoran la atención al paciente, impulsan la eficiencia clínica y operativa, y revelan nuevos conocimientos para impulsar la innovación médica”, afirma Drew McCombs, vicepresidente de nube y análisis de Epic. “En colaboración con UW Health y UC San Diego Health, también estamos investigando métodos para evaluar los resúmenes clínicos con estos modelos avanzados. Juntos, utilizamos la tecnología de IA más avanzada para mejorar la vida de profesionales clínicos y pacientes”.

Modelos de metallamas optimizados con NVIDIA TensorRT-LLM

El rendimiento y la rentabilidad se ven mejorados gracias a las optimizaciones de NVIDIA TensorRT-LLM, ahora aplicadas a los populares modelos Meta Llama en Azure AI Foundry. Entre ellos, se incluyen Llama 3.3 70B, 3.1 70B, 8B y 405B, que ofrecen mejoras inmediatas de rendimiento y latencia sin necesidad de configuración.

Los primeros usuarios, como Synopsys, reportan resultados transformadores: cargas de trabajo aceleradas, menores costos de infraestructura y ciclos de implementación más fluidos. Esta mejora del rendimiento se debe a optimizaciones profundas a nivel de GPU que permiten un mejor uso de la GPU y un menor costo total de propiedad.

“En Synopsys, nos basamos en modelos de IA de vanguardia para impulsar la innovación, y los modelos optimizados de Meta Llama en Azure AI Foundry han ofrecido un rendimiento excepcional”, afirma Arun Venkatachar, vicepresidente de ingeniería de Synopsys Central Engineering. “Hemos observado mejoras sustanciales tanto en el rendimiento como en la latencia, lo que nos permite acelerar nuestras cargas de trabajo y optimizar los costos. Estos avances convierten a Azure AI Foundry en una plataforma ideal para escalar aplicaciones de IA de forma eficiente”. 

Ya sea que esté implementando API sin servidor o administrando su propia infraestructura con máquinas virtuales de Azure o Azure Kubernetes Service, los desarrolladores ahora pueden construir de manera flexible con la pila de inferencia de NVIDIA y obtener soporte empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise en Azure Marketplace.

Infraestructura de NVIDIA: impulsando la revolución de la IA

NVIDIA sigue liderando la infraestructura de IA, con predicciones que apuntan a una transición hacia la computación cuántica y los centros de datos refrigerados por líquido. Los avances en computación cuántica, en particular en técnicas de corrección de errores, prometen mejorar la potencia y la eficiencia computacional, abordando los problemas de inestabilidad que actualmente limitan el hardware cuántico.

La transición a la refrigeración líquida en los centros de datos es otra tendencia crucial, impulsada por la necesidad de mayor rendimiento y eficiencia energética. Este cambio viene acompañado de una transformación en la arquitectura de los centros de datos, que avanza hacia estructuras de cómputo integradas que facilitan la comunicación entre miles de aceleradores de IA. El dominio de NVIDIA en hardware y software de IA, reforzado por alianzas estratégicas con importantes empresas, la posiciona como un actor clave en el sector de la IA empresarial.

Fuente.

VentureBeat (2025, 02 de mayo). Por qué la IA agente es la próxima ola de innovación. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/why-agentic-ai-is-the-next-wave-of-innovation/

Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3, con sólo 25% del precio.

Baidu anunció el lanzamiento de su más reciente modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) Ernie 4.5 Turbo y el nuevo modelo de pensamiento profundo Ernie X1 Turbo, con los que afirma supera a DeepSeek.

La compañía dijo que como modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3. Además, aseguró que lo hace con sólo 25 por ciento del precio de DeepSeek R1.

Robin Li, cofundador, presidente y director Ejecutivo de Baidu, aseveró que el LLM multimodal, que posee la capacidad de procesar y generar varios tipos de contenidos, desde texto, imágenes, audio hasta video, se convertirá en una característica común de los futuros modelos fundacionales.

El ejecutivo aseveró que el mercado de los modelos de IA que se limitan a responder a mensajes de texto se reducirá, mientras que el de los modelos de IA multimodal seguirá expandiéndose.

También dijo que sin aplicaciones, los chips y los modelos no sirven para nada. “Hay muchos modelos, pero son las aplicaciones las que dominan el mundo. La aplicación es el rey”, aseveró.

De acuerdo con información de China Daily, el nuevo modelo de Baidu muestra mejoras en términos de preguntas y respuestas, creación literaria, razonamiento lógico y capacidades multimodales.

Su modelo actualizado Ernie 4.5 Turbo tiene una velocidad de respuesta más rápida, con una disminución de un 80 por ciento de su precio respecto a la versión anterior.

Baidu inaugura cluster

Baidu también dio a conocer la apertura de un clúster compuesto por 30 mil de sus chips P800 Kunlun de tercera generación, de desarrollo propio, que puede servir de apoyo al entrenamiento de modelos similares a DeepSeek.

Robin Li explicó que el clúster P800 puede admitir el entrenamiento de modelos similares a DeepSeek con cientos de miles de millones de parámetros, o modelos de ajuste fino de mil clientes con miles de millones de parámetros al mismo tiempo.

De acuerdo con especialistas, las plataformas para desarrolladores mejoradas de la empresa simplificarán aún más la creación y el despliegue de aplicaciones de IA mediante una selección de optimización que abarca marcos de Aprendizaje Profundo, mientras que la evolución de su propia infraestructura de hardware, como el superclúster en torno al chipset Kunlun P800, resulta crucial para lograr la autosuficiencia tecnológica.

Fuente.

DPL News (2025, 29 de abril). Ahora Baidu afirma superar a DeepSeek con su nuevo modelo de lenguaje. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/baidu-afirma-superar-deepseek-nuevo-modelo-de-lenguaje/

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT.

El gigante de las redes sociales Meta lanzó este martes su primer asistente con inteligencia artificial (IA) en forma de aplicación, en un intento de competir con ChatGPT.

“Mil millones de personas ya usan inteligencia artificial de Meta a través de nuestras aplicaciones, entonces hicimos una nueva aplicación independiente, Meta AI, para que la prueben”, invitó el CEO de la empresa, Mark Zuckerberg, en un video en Instagram.

La aplicación “está diseñada para ser tu inteligencia artificial personal” y se accederá a ella principalmente a través de conversaciones de voz con interacciones personalizadas para cada usuario, explicó Zuckerberg.

“Empezaremos de forma muy básica, con solo un poco de contexto sobre tus intereses”, agregó el CEO. “Pero con el tiempo, vas a poder permitir a Meta AI conocer mucho más sobre ti y las personas que quieres a través de nuestras aplicaciones, si así lo quieres”. Los usuarios podrán compartir sus posteos hechos con AI, como en las otras redes sociales del grupo.

La nueva aplicación también sustituye a Meta View, que se utilizaba con los lentes inteligentes Ray-Ban Meta, permitiendo que las conversaciones fluyan entre los lentes, la aplicación móvil y las interfaces de escritorio, según la empresa.

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT, que se actualiza constantemente.

Fuente.

El Economísta (2025, 29 de abril). Meta anuncia aplicación propia de inteligencia artificial que competirá con ChatGPT. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/meta-anuncia-aplicacion-propia-inteligencia-artificial-competira-chatgpt-20250429-756928.html

Google continúa incorporando sus modelos estrella de IA a sus aplicaciones de productividad, ampliando sus funciones Gemini. 

La empresa anunció hoy varias actualizaciones a sus productos Workspace, incluida la incorporación de resúmenes de audio y nuevos métodos optimizados para el seguimiento de reuniones. 

Audio Overviews, que se introdujo por primera vez en el popular NotebookLM de Google , permite a las personas crear podcasts sobre el tema de investigación elegido. 

Ahora, con Gemini, los usuarios pueden crear archivos de audio a partir de documentos y diapositivas subidos. También pueden generar resúmenes de audio dentro de  informes de investigación exhaustivos. Estos archivos de audio, similares a podcasts, se pueden descargar. Audio Overview genera voces y basa sus debates únicamente en los documentos proporcionados. 

Google le dijo anteriormente a VentureBeat que sus pruebas mostraron que algunas personas prefieren aprender escuchando, donde la información se presenta en un formato conversacional. 

La compañía también lanzó una nueva función llamada Canvas en Gemini, que permite crear borradores y refinar texto o código utilizando el modelo de Gemini. Google afirmó que Canvas ayuda a generar, optimizar y previsualizar código. Los documentos de Canvas se pueden compartir con Google Docs. 

Calendarios actualizados

Google también simplificó la forma en que los usuarios pueden agregar eventos y reuniones a sus calendarios. Gemini detectará si un correo electrónico contiene detalles de eventos y puede animar a los usuarios a agregarlo a su calendario. El modelo mostrará correos electrónicos con posibles citas si el usuario las pierde. 

Algunos complementos de Google, como Boomerang, ofrecen funciones similares que muestran las citas sobre el asunto. La función de calendario de Gemini abrirá una ventana de chat de Gemini para avisar al usuario del evento. 

Apuntar a los modelos de IA para que extraigan datos o eventos de correos electrónicos se ha convertido en un pilar fundamental de los asistentes y agentes de IA empresariales. Los nuevos agentes de Microsoft analizan los correos electrónicos en busca de información. La startup Martin AI cuenta con un asistente de IA que gestiona calendarios, correos electrónicos y listas de tareas.  

Fusionando la IA generativa con la productividad

Google añadió Gemini Chat a Workspace el año pasado para integrar la plataforma de chat independiente con Gmail, Google Docs y Calendar. Esto acercó a Google a Copilot de Microsoft, que incorporó modelos de IA a sus plataformas de productividad, incluido Outlook.  

Las empresas continúan agregando funciones de IA al lugar de trabajo, y es posible que si sus empleados acceden regularmente a cosas como Gemini en sus Gmail y usan modelos de IA para investigar, las tasas de adopción de IA sean aún mayores. 

Fuente.

VentureBeat (2025, 23 de abril). Google agrega más herramientas de IA a sus aplicaciones de productividad Workspace. Recuperado el 25 de abril de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-adds-more-ai-tools-to-its-workspace-productivity-apps/

En tanto múltiples empresas exploran los casos de uso de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el ámbito profesional apoyándose de soluciones de uso general como ChatGPT, los casos de uso más significativos podrán ser descubiertos por soluciones especializadas que tengan acceso a información clave para evitar o reducir al mínimo alucinaciones o inexactitudes, explicó David Wong, director de Producto de Thomson Reuters, en entrevista con DPL News.

En general, se reconoce que la aparición de ChatGPT desarrollada por OpenAI disparó la fascinación, tanto de usuarios como de empresas, por el uso de la IA Generativa, y que llevó rápidamente a la exploración de los potenciales casos de uso. Aunque este tipo de soluciones generales pueden atender una amplia gama de tareas, no es garantía que ofrezcan siempre una respuesta adecuada y precisa en áreas especializadas, como legal o contabilidad.

En general, Wong apuntó que los profesionales confían en que la IA será transformativa para sus labores. En América Latina, por ejemplo, 90 por ciento de profesionales encuestados creen que la IA será no sólo transformativa, sino que además tendrá un impacto positivo en su área, según cifras de Thomson Reuters.

En ese sentido, las empresas se han enfocado principalmente en dos áreas de aplicación de IA, según el directivo: resolver un problema de obtención de información, por ejemplo, hacer investigación o realizar preguntas; y por otro lado, buscan una solución que les ayude a realizar trabajos escritos (contratos, devolución de impuestos, etc.).

Para ambos casos, la IA Generativa ha surgido como una aplicación muy efectiva, pero al mismo tiempo, Wong reconoce que existe una cierta disparidad entre el interés de las compañías por aplicar la IA y su aplicación en casos de uso reales, quedando principalmente en etapas de experimentación.

Se observa que “la experimentación se está convirtiendo y traduciendo en adopción a ritmos diferentes según el dominio y el área del negocio. Y parte de lo que estamos viendo y escuchando de nuestros clientes es que existe una brecha entre el potencial que prometen estas herramientas de propósito general como ChatGPT y Copilot+, y otras, y la realidad de un trabajo específico en particular”.

Dado que algunas de estas soluciones generales no cuentan con acceso a bases de datos o repositorios con información legal o de referencia, “el beneficio real, como el ahorro de tiempo o las eficiencias, no se aparecen” cuando se utilizan en ciertas áreas especializadas como impuestos o auditorías. Algunos de estos chatbots también están sujetos a problemas como alucinaciones que podrían reducir la confianza de los usuarios para aplicarlos en tareas complejas.

“Hemos descubierto, y creo que esto se repite en el sector, que las soluciones de propósito general pueden proporcionar cierta comodidad, pero no crean una eficiencia real, así que si estás intentando transformar la forma en que trabaja tu departamento jurídico o tu organización de ventas, o tu equipo financiero, es muy difícil utilizar estas herramientas de propósito general”, advirtió.

Thomson Reuters estaría buscando cerrar esta brecha “entre expectativas y realidad” con soluciones de IA Generativa específicamente diseñadas para abogados o contadores. Wong afirmó que algunas de estas soluciones ya han logrado demostrar un retorno a la inversión más rápido, acelerando su adopción en el sector empresarial.

Por ejemplo, Wong indicó que una de sus aplicaciones más populares es un asistente de investigación de IA en su plataforma Westlaw, capaz de responder “preguntas legales complejas”. Una de las maneras en que Thomson Reuters busca reducir la ocurrencia de alucinaciones o información falsa es asegurarse que la IA buscará información en la biblioteca, siendo capaz de hacer un análisis real de la ley, de los casos y de los tratados, con lo que “proporciona una respuesta mucho más precisa y también mucho más razonada”.

Otro de los desafíos identificados por Wong es la capacidad de las empresas de gestionar el cambio requerido para que los empleados puedan integrar estas herramientas a sus procesos y flujos de trabajo, lo que demanda tiempo y recursos.

El directivo identificó que mientras las empresas buscan identificar dónde usar las nuevas tecnologías de IA Generativa en procesos como la investigación legal, la mayoría la integran en el inicio del proceso, donde puede eliminar horas de trabajo como la documentación, lo que libera recursos para trabajos más precisos como investigación de seguimiento.

“Y debido a esos pasos, hay una fase de formación y adopción que debe llevarse a cabo, en la que los asociados y abogados deben ser formados por sus empresas”, dando recomendaciones que eventualmente se pueden convertir en normas.

En cuanto al impacto que estas herramientas podrían tener sobre el empleo en general, como la pérdida o reducción de plazas, Wong indicó que es todo lo contrario, ya que áreas como contabilidad sufren actualmente de escasez de mano de obra. Incluso, alertó que los números apuntan a que el número de plazas no cubiertas podría incrementarse en los próximos 10 años, considerando el número de personas en edad de jubilación, y el poco número de egresados de universidades en esta área.

“Nuestros clientes han estado buscando tecnología durante los últimos 10 o quizás 20 años para tratar de encontrar formas de ser más eficientes y hacer que el trabajo de ser contable sea más llevadero, más tolerable, porque las horas se han ido acumulando y es cada vez más difícil encontrar gente. Por eso creo que muchos líderes ven la IA como una de las soluciones para ayudar con esto, que se pueden delegar muchas de esas tareas más rutinarias, y gran parte del análisis inicial a la IA”, explicó.

En el ámbito del Derecho reconoció que sí existe un debate más amplio respecto al posible impacto de la IA y la labor de los abogados. Hasta el momento, la IA ha comenzado por atender tareas rutinarias, sin un impacto significativo en el número de plazas, pero sí liberando tiempo de los trabajadores para dedicarse a tareas más complejas.

“En el aspecto jurídico, vemos en gran medida la IA como un impulso al talento que están contratando y que tienen, y también vemos que la IA puede acelerar la formación de los abogados. En lugar de tardar años y años en llegar a ser experto o competente en un ámbito del derecho, la IA puede acelerar ese proceso, ya que el duro trabajo para poder completar el trabajo y poder ejercer el juicio legal se acorta de alguna manera porque ahora se dispone de nuevas herramientas para poder hacer el trabajo”, puntualizó.

Fuente.

DPL News (2025, 25 de abril). Más allá de ChatGPT: la relevancia de la IA especializada en el mundo profesional. Recuperado el 25 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/mas-alla-de-chatgpt-la-relevancia-de-la-ia-especializada-en-el-mundo-profesional/

A pesar de invertir 12 veces menos que Estados Unidos en Inteligencia Artificial privada, China lidera en publicaciones científicas (23.2%), citaciones (22.6%) y despliegue industrial, con más de 276,000 robots instalados.

En medio de la guerra arancelaria entre China y Estados Unidos, un estudio de la Universidad de Stanford muestra que el país asiático concentra 69.7% de todas las patentes relacionadas con la Inteligencia Artificial registradas en el mundo.

De acuerdo con el AI Index Report 2025 del Instituto de IA Centrada en el Humano de la Universidad de Stanford, el crecimiento en el número total de patentes de inteligencia artificial ha sido vertiginoso.

En 2010 se registraron apenas 3,833 patentes de IA; para 2023, la cifra se disparó a 122,511, lo que representa un incremento de más de 3,000 por ciento. Solo en 2023, el crecimiento fue de 29.6%, lo que refleja una tendencia que se acelera en lugar de estabilizarse.

Dentro de ese universo, China se consolidó como líder absoluto, con 69.7% del total de patentes concedidas. Esto significa que más de dos de cada tres patentes de IA a nivel global tienen origen en instituciones chinas, lo que incluye tanto entidades académicas como corporativas.

Este dominio es aún más significativo si se contrasta con los datos de inversión. En 2024, China invirtió 9,300 millones de dólares en inteligencia artificial desde el sector privado, frente a los 109,100 millones de dólares de Estados Unidos.

Esto quiere decir que el sector privado de Estados Unidos invirtió casi 12 veces más Inteligencia Artificial, pero no logró traducir esa ventaja económica en liderazgo en propiedad intelectual.

Estado y academia, la clave

El modelo de desarrollo tecnológico de China ha apostado fuertemente por una combinación de apoyo estatal masivo, movilización académica y una integración industrial sin precedentes.

A diferencia de Estados Unidos, donde la inversión privada lidera el desarrollo de modelos notables de IA, en China el ecosistema de innovación se apoya en gran medida en el sistema académico y de investigación estatal.

En 2023, 84.5% de las publicaciones científicas en IA originadas en China provino del sector académico, muy por encima del promedio global. Aunque su participación en el desarrollo de modelos notables aún es menor comparada con Estados Unidos (15 modelos notables en China frente a 40 en Estados Unidos en 2024), su volumen de publicaciones científicas —el mayor del mundo con 23.2% del total— y de citaciones (22.6%) revela una apuesta de largo plazo: cimentar la base teórica y técnica para liderar el futuro de la IA.

Efectos económicos

El dominio en patentes tiene efectos indirectos sobre la inversión. A pesar de que Estados Unidos sigue liderando en inversión privada en IA, China ha impulsado estrategias estatales robustas. En 2024, el gobierno chino lanzó un fondo de 47,500 millones de dólares destinado exclusivamente al desarrollo de semiconductores, esenciales para la Inteligencia Artificial moderna.

China no solo lidera en patentes; también está ganando terreno rápidamente en otros indicadores clave del ecosistema de IA. Por ejemplo, el país se convirtió en líder mundial en publicaciones científicas relacionadas con IA, desplazando a Europa y a Estados Unidos. En 2023, produjo 23.2% de todas las publicaciones científicas en IA a nivel global.

En cuanto a la aplicación industrial de la IA, China instaló 276,300 robots industriales en 2023, seis veces más que Japón y 7.3 veces más que Estados Unidos. Desde 2013, cuando China superó por primera vez a Japón, su participación en las instalaciones mundiales ha pasado de 20.8 a 51.1 por ciento.

La ventaja de Estados Unidos

Aunque China domina en patentes y publicaciones, Estados Unidos sigue siendo líder en el desarrollo de modelos avanzados de IA. En 2024, instituciones estadounidenses produjeron 40 modelos notables, más que los 15 desarrollados en China y los tres en Europa. Además, la inversión privada en IA en Estados Unidos llegó a un récord de 109,100 millones de dólares, con 33.900 millones destinados específicamente a IA generativa.

Este liderazgo en modelos no es menor: modelos como GPT-4 o Gemini han establecido estándares técnicos que aún no han sido igualados por sus contrapartes chinas. Sin embargo, el informe de la Universidad de Stanford señala que la brecha de rendimiento entre modelos estadounidenses y chinos se está cerrando rápidamente. En benchmarks clave como MMLU, HumanEval y MATH, la diferencia en desempeño entre ambos países se redujo de dos dígitos en 2023 a márgenes casi insignificantes en 2024.

El dato de que China posee 69.7% de las patentes de IA a nivel mundial no es solo un récord estadístico; es un síntoma de un reordenamiento profundo en la geopolítica de la innovación. Mientras Estados Unidos mantiene el liderazgo en modelos y en inversión privada, China ha construido un ecosistema robusto que combina producción académica, despliegue industrial y propiedad intelectual.

fuente.

El Economista. China tiene 69% de las patentes de Inteligencia Artificial en el mundo: AI Index Report 2025. Recuperado el 10 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/china-69-patentes-inteligencia-artificial-mundo-ai-index-report-20250410-754405.html

Google ha calentado el espacio de creación de aplicaciones: hoy lanzó una plataforma de aplicaciones de extremo a extremo impulsada por inteligencia artificial generativa que permite a los usuarios crear aplicaciones personalizadas en minutos. 

Hoy en Google Cloud Next , el gigante tecnológico presentó el espacio de trabajo de inteligencia artificial integral Firebase Studio .  

Tanto desarrolladores como no desarrolladores pueden usar la plataforma de desarrollo agentic basada en la nube y con tecnología Gemini para crear, lanzar, iterar y supervisar aplicaciones móviles y web, API, backends y frontends directamente desde sus navegadores. Ya está disponible en versión preliminar para todos los usuarios (se requiere una cuenta de Google). 

Al momento de esta publicación,  Firebase Studio  experimentaba una demanda excepcionalmente alta, por lo que VentureBeat aún no ha tenido la oportunidad de probarlo. Sin embargo, la reacción inicial ha sido mayormente positiva. 

“¡Google acaba de COCINAR! ¡Firebase Studio supera a Lovable y Bolt!”, escribió un usuario de YouTube con un videotutorial. “Esto podría ser un REVOLUCIONARIO para los desarrolladores que desean prototipar y crear rápidamente aplicaciones listas para producción con asistencia de IA”. 

“Parece como si Cursor AI se encontrara con v0, pero gratis.”, publicó otro en X.

Otro usuario reaccionó: “¿Es como tener adorable, cursor, replicar, rayo y windsurf, todo en un solo catálogo de pruebas?”.

Cómo los usuarios pueden crear aplicaciones en minutos con Firebase Studio

Firebase Studio combina las herramientas de programación Genkit y Project IDX de Google con agentes de IA especializados y la asistencia de Gemini. Está basado en el popular proyecto Code OSS, lo que le da una apariencia y un funcionamiento familiares para muchos. 

Los usuarios solo necesitan abrir su navegador para crear una aplicación en minutos, importándola desde repositorios existentes como GitHub, GitLab, Bitbucket o desde una máquina local. La plataforma es compatible con lenguajes como Java, .NET, Node.js, Go y Python, y con frameworks como Next.js, React, Angular, Vue.js, Android, Flutter y otros.

Los usuarios pueden elegir entre  más de 60 plantillas prediseñadas o usar un agente de prototipado que ayuda a diseñar una aplicación (incluyendo la interfaz de usuario, los flujos de IA y el esquema de la API) mediante lenguaje natural, capturas de pantalla, maquetas, herramientas de dibujo, imágenes y maquetas, sin necesidad de programar. La aplicación puede implementarse directamente en  Firebase App Hosting , Cloud Run o una infraestructura personalizada.

Las aplicaciones se pueden supervisar en una consola de Firebase y refinarse y ampliarse en un espacio de trabajo de programación con un solo clic. Se puede previsualizar directamente en un navegador, y Firebase Studio cuenta con servicios de ejecución integrados y herramientas para emulación, pruebas, refactorización, depuración y documentación de código. 

Google afirma que la plataforma simplifica enormemente los flujos de trabajo de programación. Gemini ayuda a los usuarios a escribir código y documentación, corregir errores, gestionar y resolver dependencias, escribir y ejecutar pruebas unitarias y trabajar con contenedores Docker, entre otras tareas. Los usuarios pueden personalizar y desarrollar diferentes aspectos de sus aplicaciones, como la inferencia de modelos, los agentes, la generación aumentada por recuperación (RAG), la experiencia de usuario (UX), la lógica de negocio y otros. 

Google también ofrece acceso anticipado a los agentes de Gemini Code Assist en Firebase Studio para quienes participan en el Programa para Desarrolladores de Google. Por ejemplo, un agente de migración puede ayudar a migrar código; un agente de pruebas puede simular interacciones de usuarios o ejecutar escenarios adversos contra modelos de IA para identificar y corregir resultados potencialmente peligrosos; y un agente de documentación de código permite a los usuarios comunicarse con el código. 

Durante la versión preliminar, Firebase Studio está disponible con tres espacios de trabajo para usuarios regulares, mientras que los miembros del Programa para Desarrolladores de Google pueden usar hasta 30. Los agentes de Gemini Code Assist están en lista de espera. 

Venture Beat (2025, 09 de abril). Google presenta Firebase Studio, una plataforma integral que crea aplicaciones personalizadas en el navegador en minutos. Recuperado el 10 de abril de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-introduces-firebase-studio-an-end-to-end-platform-that-builds-custom-apps-in-browser-in-minutes/