Amazon anunció que invertirá 20 mil millones de dólares australianos (13 mil millones de dólares estadounidenses) entre 2025 y 2029 para ampliar, operar y mantener su infraestructura de Centros de Datos en Australia, que permitirá atender el fuerte crecimiento de la demanda de computación en la Nube e Inteligencia Artificial (IA) por las empresas locales.

Según la compañía, la inversión se alinea con las perspectivas del gobierno australiano, que espera que la IA y la automatización aporten hasta 600 mil millones de dólares australianos anuales al PIB en 2030. La infraestructura desplegada por Amazon también se asegurará de cumplir con los requerimientos de residencia de datos y otras regulaciones.

“Este es exactamente el tipo de inversión económica en nuestra nación que queremos ver, y crea oportunidades para la innovación y el crecimiento continuos. La inversión generará oportunidades económicas para los australianos, incluidos puestos de trabajo cualificados e infraestructuras capaces de soportar aplicaciones complejas de IA y supercomputación”, dijo Anthony Albanese, primer ministro de Australia.

Amazon Web Services (AWS) ha operado en Australia desde 2012 con la apertura de la región de AWS Asia Pacífico (Sídney). En 2023, lanzó la región de AWS Asia Pacífico (Melbourne) y las primeras zonas locales de AWS del país en Perth, y en abril de 2024, AWS lanzó Amazon Bedrock, su servicio de IA Generativa.

En julio de 2024, el gobierno australiano anunció una asociación con AWS para proporcionar una Nube de AWS “Top Secret” para ofrecer innovación en la Nube para los sectores de seguridad nacional y defensa y así mejorar las capacidades de defensa e inteligencia de la nación.

Para apoyar el crecimiento de la infraestructura de Nube, Amazon reveló también que abrirá tres nuevos proyectos de energías renovables, incluyendo tres nuevas granjas solares en Victoria y Queensland, de donde obtendrá una capacidad combinada de más de 170 megavatios (MW). Estos se sumarán a otros ocho parques solares ya operativos, que en su conjunto generarán más de 1.4 millones de megavatios hora de energía libre de carbono al año, o lo suficiente para abastecer a unos 290 mil hogares australianos.

Albanese declaró: “me complace unirme a Matt Garman para anunciar la inversión de AWS de 20 mil millones de dólares australianos en cinco años para seguir desarrollando y ampliando sus Centros de Datos en Sídney y Melbourne. Esta es la mayor inversión que nuestro país ha visto por parte de un proveedor de tecnología global, y es una oportunidad emocionante para que Australia construya capacidad de IA utilizando una infraestructura segura y resistente.

Amazon invertirá 20 mil millones de dólares en Pensilvania, Estados Unidos

Amazon anunció que planea una nueva inversión de al menos 20 mil millones de dólares en Pensilvania, Estados Unidos, para ampliar su infraestructura de Centros de Datos para IA y computación en la Nube. Esta nueva inversión tendrá un impacto de mil 250 nuevos puestos de trabajo altamente cualificados.

Como otros proyectos de inversión de la compañía de comercio electrónico y Nube, también incluye programas de formación y educación para la comunidad local, como programas para técnicos de Centros de Datos, talleres de fusión de fibra óptica y oportunidades de concienciación y aprendizaje STEM para escuelas de primaria y secundaria.

La inversión se enfocará en instalar nuevos campus en Salem Township y Falls Township, aunque la compañía aclara que otras localidades están compitiendo por ser elegidas.

Estos campus de computación en la Nube e innovación en IA se unen a la actual infraestructura ya instalada por Amazon en la Mancomunidad de Pensilvania, que ahora incluye 23 centros de cumplimiento y clasificación y 20 estaciones de entrega de última milla, lo que representa inversiones por más de 26 mil millones de dólares desde 2010.

Fuente.

DPL News (2025, 18 de junio). Amazon invertirá 13 mil mdd en Australia para ampliar capacidades de IA. Recuperado el 18 de junio de 2025, de: https://dplnews.com/amazon-invertira-13-mil-mdd-australia-capacidades-ia/

El Senado estatal de Nueva York aprobó, de manera casi unánime, la Ley de Educación y Seguridad de Inteligencia Artificial Responsable (RAISE, por sus siglas en inglés), una legislación pionera que busca proteger a la sociedad de los riesgos asociados con el mal uso de la IA.

La Ley RAISE establece que las grandes empresas de IA (aquellas que hayan invertido más de 100 millones de dólares en recursos computacionales para entrenar modelos avanzados) deberán publicar protocolos de seguridad, realizar evaluaciones de riesgo y reportar cualquier incidente grave relacionado con el mal uso de sus tecnologías.

Además, faculta al Fiscal General del Estado para imponer sanciones civiles a las compañías que no cumplan con estos requisitos, cerrando el paso a quienes prioricen las ganancias por encima de la seguridad pública.

La aprobación de esta iniciativa representa un “paso hacia el futuro que todos queremos y merecemos”, subrayó Andrew Gounardes, senador estatal de Nueva York y principal impulsor del proyecto.

Además, el senador cuestionó: “¿dejarías que tu hijo viajara en un coche sin cinturón de seguridad ni airbags? Claro que no. Entonces, ¿por qué dejarías que usara una IA increíblemente potente sin las medidas de seguridad básicas?”

Si bien muchas compañías tecnológicas ya se han comprometido voluntariamente a desarrollar planes de seguridad, la Ley RAISE convierte esa buena voluntad en una obligación legal, con el fin de evitar que los incentivos financieros conduzcan a omitir controles críticos en el desarrollo de modelos cada vez más potentes. De hecho, Estados Unidos no exige que las empresas de IA revelen las capacidades de sus modelos ni detallen las medidas que toman para reducir riesgos.

“El pueblo de Nueva York quiere que la tecnología mejore sus vidas, no que las ponga en peligro. Esta es una protección sensata, como esperaríamos de cualquier empresa que trabaje en un producto potencialmente peligroso”, afirmó Gounardes.

Con esta iniciativa, Nueva York se coloca a la vanguardia en materia de regulación de IA en Estados Unidos, donde existen cada vez menos regulaciones para esta tecnología desde la llegada de Donald Trump a la presidencia del país.

Además, la Ley RAISE llega en medio de una propuesta del Partido Republicano de Estados Unidos que busca impedir que los estados regulen la IA durante 10 años.

Por el momento, la Ley RAISE espera la firma de la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, con lo que la decisión quedaría en firme.

Fuente.

DPL News (2025, 18 de junio). Nueva York podría ser el primer estado de EE. UU. en regular la IA. Recuperado el 18 de junio de 2025, de: https://dplnews.com/nueva-york-podria-ser-el-primer-estado-de-ee-uu-en-regular-la-ia/

Zencoder , la startup de codificación de inteligencia artificial fundada por el emprendedor en serie Andrew Filev, anunció hoy el lanzamiento de la beta pública de Zentester , un agente impulsado por IA diseñado para automatizar las pruebas de software de extremo a extremo. Este paso crítico, aunque a menudo lento, puede retrasar el lanzamiento de productos días o semanas.

La nueva herramienta representa el último intento de Zencoder por destacar en el cada vez más concurrido mercado de asistentes de programación con IA, donde las empresas compiten por automatizar no solo la generación de código, sino también flujos de trabajo completos de desarrollo de software. A diferencia de las herramientas de programación con IA existentes, que se centran principalmente en la escritura de código, Zentester se centra en la fase de verificación: garantizar que el software funcione correctamente antes de llegar a los clientes.

“La verificación es el eslabón perdido para escalar el desarrollo impulsado por IA, desde la experimentación hasta la producción”, afirmó Filev en una entrevista exclusiva con VentureBeat. El CEO, quien fundó la empresa de gestión de proyectos Wrike y la vendió a Citrix por 2250 millones de dólares en 2021, añadió: “Zentester no solo genera pruebas, sino que brinda a los desarrolladores la confianza necesaria para lanzar al validar que su código, generado por IA o escrito por humanos, cumple su función”.

El anuncio se produce en un momento en que el mercado de la programación con IA se consolida rápidamente. El mes pasado, Zencoder adquirió Machinet , otro asistente de programación con IA con más de 100.000 descargas. Al mismo tiempo, OpenAI llegó a un acuerdo para adquirir la herramienta de programación Windsurf por aproximadamente 3.000 millones de dólares (el acuerdo se cerró en mayo). Estas acciones ponen de manifiesto cómo las empresas se apresuran a crear plataformas integrales de desarrollo de IA en lugar de soluciones puntuales.

Por qué las pruebas de software se han convertido en el mayor obstáculo en el desarrollo impulsado por IA

Zentester aborda un desafío persistente en el desarrollo de software: los largos ciclos de retroalimentación entre los desarrolladores y los equipos de control de calidad. En entornos empresariales típicos, los desarrolladores escriben código y lo envían a los equipos de control de calidad para su prueba, a menudo esperando varios días para recibir retroalimentación. Para entonces, los desarrolladores ya han pasado a otros proyectos, lo que genera costosos cambios de contexto cuando se detectan problemas.

“En un proceso de ingeniería típico, después de que un desarrollador crea una función y la envía a control de calidad, recibe retroalimentación varios días después”, declaró Filev a VentureBeat. “Para entonces, ya han pasado a otra cosa. Este cambio de contexto y estas idas y venidas, especialmente dolorosas durante las crisis de lanzamiento, pueden convertir correcciones sencillas en pruebas de una semana”.

El primer cliente, Club Solutions Group, informó mejoras espectaculares, y el director ejecutivo, Mike Cervino, afirmó: “Lo que a nuestro equipo de control de calidad le llevaba un par de días, ahora a los desarrolladores les lleva dos horas”.

El momento es especialmente relevante, ya que las herramientas de codificación de IA generan volúmenes de código cada vez mayores. Si bien herramientas como GitHub Copilot y Cursor han acelerado la generación de código, también han generado nuevos desafíos para el control de calidad. Filev estima que si las herramientas de IA multiplican por diez la generación de código, los requisitos de prueba también se multiplicarán por diez, lo que desbordará los procesos de control de calidad tradicionales.

Cómo los agentes de IA de Zentester hacen clic en botones y completan formularios como evaluadores humanos

A diferencia de los frameworks de pruebas tradicionales, que requieren que los desarrolladores escriban scripts complejos, Zentester funciona con instrucciones sencillas. El agente de IA puede interactuar con las aplicaciones como un usuario humano (haciendo clic en botones, rellenando formularios y navegando por los flujos de trabajo del software), a la vez que valida tanto las interfaces de usuario frontend como la funcionalidad backend.

El sistema se integra con los marcos de prueba existentes, como Playwright y Selenium, en lugar de reemplazarlos por completo. “No nos gusta en absoluto que se abandonen elementos que forman parte de nuestro ADN”, afirmó Filev. “Creemos que la IA debería aprovechar los procesos y herramientas que ya existen en la industria”.

Zentester ofrece cinco capacidades principales: pruebas de calidad dirigidas por el desarrollador durante el desarrollo de funciones, aceleración de control de calidad para la creación de conjuntos de pruebas integrales, mejora de la calidad del código generado por IA, mantenimiento de pruebas automatizado y verificación autónoma en canales de integración continua.

La herramienta representa la última incorporación a la plataforma multiagente más amplia de Zencoder, que incluye agentes de codificación para generar software y agentes de pruebas unitarias para la verificación básica. La tecnología ” Repo Grokking ” de la compañía analiza repositorios de código completos para proporcionar contexto, mientras que un canal de corrección de errores busca reducir los errores generados por la IA.

La batalla por el dominio de la codificación de IA se intensifica a medida que miles de millones se invierten en herramientas de automatización

El lanzamiento intensifica la competencia en el mercado de herramientas de desarrollo de IA, donde empresas consolidadas como GitHub Copilot de Microsoft y nuevas como Cursor compiten por la atención de los desarrolladores. El enfoque de Zencoder, que consiste en crear agentes especializados para las diferentes fases de desarrollo, contrasta con el de sus competidores, centrados principalmente en la generación de código.

“En este momento, hay tres productos de coordinación fuertes en el mercado que están a nivel de producción: nosotros, Cursor y Windsurf”, dijo Filev en una entrevista reciente. “Para las empresas más pequeñas, cada vez es más difícil competir”.

La empresa afirma tener un rendimiento superior en los puntos de referencia de la industria, informando índices de éxito del 63 % en las pruebas SWE-Bench Verified y aproximadamente el 30 % en el nuevo punto de referencia SWE-Bench Multimodal ; resultados que, según Filev, duplican los mejores rendimientos anteriores.

Los analistas de la industria señalan que la automatización de pruebas de extremo a extremo representa el siguiente paso lógico para las herramientas de codificación de IA, pero la implementación exitosa requiere una comprensión sofisticada de la lógica de la aplicación y los flujos de trabajo del usuario.

Lo que los compradores empresariales deben saber antes de adoptar plataformas de pruebas de IA

El enfoque de Zencoder ofrece tanto oportunidades como desafíos para los clientes empresariales que evalúan herramientas de pruebas de IA. Las certificaciones SOC 2 Tipo II , ISO 27001 e ISO 42001 de la compañía abordan cuestiones de seguridad y cumplimiento cruciales para las grandes organizaciones.

Sin embargo, Filev reconoce que es necesaria la cautela empresarial. “Para las empresas, todavía no recomendamos cambiar por completo los ciclos de vida del desarrollo de software”, afirmó. “Lo que recomendamos es una IA mejorada, donde ahora pueden realizar revisiones de código y pruebas de aceptación rápidas con IA, lo que reduce la cantidad de trabajo que debe realizar el siguiente paso en el proceso”.

La estrategia de integración de la empresa (trabajar dentro de entornos de desarrollo existentes como Visual Studio Code y JetBrains IDE en lugar de requerir cambios de plataforma) puede resultar atractiva para empresas con cadenas de herramientas establecidas.

La carrera para automatizar el desarrollo de software desde la idea hasta la implementación

El lanzamiento de Zentester posiciona a Zencoder para competir por una mayor participación en el flujo de trabajo de desarrollo de software a medida que las herramientas de IA se expanden más allá de la simple generación de código. La visión de la compañía abarca la automatización completa, desde los requisitos hasta la implementación en producción, aunque Filev reconoce las limitaciones actuales.

“El siguiente paso será la transición de los requisitos a producción, todo el proceso”, dijo Filev. “¿Puedes canalizarlo para que puedas tener requisitos en lenguaje natural y luego la IA pueda ayudarte a desglosarlos, construir la arquitectura, el código, la revisión, la verificación y el envío a producción?”

Zencoder ofrece Zentester a través de tres niveles de precios: una versión básica gratuita, un plan comercial de $19 por usuario por mes y una opción empresarial de $39 por usuario por mes con soporte premium y funciones de cumplimiento.

Para una industria que aún debate si la inteligencia artificial reemplazará a los programadores o simplemente los hará más productivos, Zentester sugiere una tercera posibilidad: una IA que se encargue del tedioso trabajo de verificación mientras los desarrolladores se centran en la innovación. La pregunta ya no es si las máquinas pueden escribir código, sino si se puede confiar en ellas para probarlo.

Fuente.

VentureBeat (2025, 10 de junio). Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar días de trabajo de control de calidad en dos horas. Recuperado el 13 de junio de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/zencoder-just-launched-an-ai-that-can-replace-days-of-qa-work-in-two-hours/

El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

Google, una unidad de Alphabet, dijo el martes que pondría la inteligencia artificial en manos de más usuarios de internet, y anunció una suscripción de 249.99 dólares al mes para sus usuarios avanzados de IA, su más reciente esfuerzo para defenderse de la creciente competencia de empresas emergentes como OpenAI.

La conferencia I/O en Mountain View, en el estado California, ha tenido un tono de mayor urgencia desde que el auge de la inteligencia artificial generativa supuso una nueva amenaza para el antiguo bastión de Google en la organización y recuperación de información en Internet.

En los últimos meses, Google se ha mostrado más agresivo a la hora de afirmar que ha alcanzado a sus competidores, después de mostrarse impotente ante el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, respaldada por Microsoft.

Ejecutivos de alto rango, incluido el presidente ejecutivo Sundar Pichai, han citado a menudo la primera posición de su modelo de IA Gemini en las tablas de clasificación públicas, por delante de los de competidores como OpenAI y Meta.

“Una y otra vez, hemos sido capaces de ofrecer los mejores modelos al precio más efectivo”, dijo Pichai en la conferencia, antes de agregar que la aplicación Gemini tiene ahora más de 400 millones de usuarios activos mensuales.

En una importante actualización, la empresa dijo que los consumidores de Estados Unidos ahora pueden cambiar la búsqueda de Google al “Modo IA”.

La función, que se presentó en marzo como un experimento abierto a usuarios de prueba, prescinde de los servicios estándar de la Web en favor de respuestas generadas por computador para consultas complicadas.

Google también anunció un “AI Ultra Plan”, que por 249.99 dólares al mes ofrece a los usuarios límites más altos en IA y acceso anticipado a herramientas experimentales como Project Mariner, una extensión del navegador de Internet que puede automatizar pulsaciones de teclas y clics del ratón, y Deep Think, una versión de su modelo Gemini de gama alta más capaz de razonar tareas complejas.

El precio es comparable a los planes mensuales de 200 dólares de los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic, lo que subraya cómo las empresas están explorando formas de cubrir los desorbitados costos del desarrollo de la IA.

El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

El responsable de Alphabet también anunció otros avances que hacen gala de la IA, como una actualización del software de videoconferencia Google Meet de la empresa que traducirá las reuniones entre inglés y español en tiempo real.

Pichai presentó Google Beam, un hardware que hace que las videoconferencias parezcan presenciales, en colaboración con HP y basado en el Proyecto Starline de Google.

A principios de este mes, las acciones de Alphabet perdieron 150,000 millones de dólares de valor de mercado en un día, después de que un ejecutivo de Apple testificó durante uno de los casos antimonopolio de Google que las ofertas de IA habían causado por primera vez un descenso de las búsquedas en el navegador web Safari de Apple.

A su vez, algunos analistas se replantearon cómo medir la cuota de mercado dominante de Google en las búsquedas, que durante años ha rondado el 90%, según las métricas tradicionales.

Una nota de un analista de Bernstein de este mes situaba la cifra entre el 65% y el 70% si se tiene en cuenta el uso de chatbots de inteligencia artificial. Los analistas de Wells Fargo estiman que la cuota de mercado de Google podría caer a menos del 50% en cinco años.

Los analistas apuntan a un cambio de comportamiento que lleva a los consumidores a usar chatbots de inteligencia artificial en lugar de los motores de búsqueda tradicionales.

La posición de mercado de Google podría verse aún más sacudida por el resultado de los retos legales, en particular un par de casos antimonopolio presentados por el Departamento de Justicia, que busca la venta forzosa de partes del gigante tecnológico, incluido su navegador Chrome.

La inversión en IA representa la mayor parte de los 75,000 millones de dólares en gastos de capital previstos por Alphabet para este año, desde los 52,500 millones de dólares en gastos para 2024 que la compañía informó. En abril, Pichai reiteró esos planes de gasto a pesar de la incertidumbre del mercado en torno a los aranceles.

Google ha inyectado más IA en su motor de búsqueda principal en los últimos dos años, principalmente a través de AI Overviews, resúmenes generativos de IA que aparecen cada vez más encima de los hipervínculos tradicionales a páginas web relevantes, y AI Mode.

Fuente.

El Economista (2025, 20 de mayo). Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI. Recuperado el 23 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/google-lanza-suscripcion-premium-ia-competir-openai-20250520-759935.html

Google anunció el martes un amplio conjunto de avances en inteligencia artificial en su conferencia anual para desarrolladores I/O, presentando modelos de IA más potentes, expandiendo sus capacidades de búsqueda y lanzando nuevas herramientas creativas que amplían los límites de lo que su tecnología puede lograr.

La compañía con sede en Mountain View presentó mejoras de Gemini 2.5 , lanzó el Modo AI en Búsqueda para todos los usuarios de EE. UU., presentó nuevos modelos de medios generativos y lanzó un nivel de suscripción mensual premium de $249,99 llamado Google AI Ultra para usuarios avanzados, todo lo cual refleja el impulso acelerado de la IA de Google en todo su ecosistema de productos.

“Hay más inteligencia disponible, para todos, en todas partes. Y el mundo está respondiendo, adoptando la IA más rápido que nunca”, declaró Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, durante una rueda de prensa previa a la conferencia. “Todo este progreso significa que nos encontramos en una nueva fase de la transición de las plataformas de IA, donde décadas de investigación se están convirtiendo en realidad para las personas, las empresas y las comunidades de todo el mundo”.

Razonamiento mejorado: los modelos Gemini 2.5 introducen capacidades revolucionarias de “pensamiento profundo”

En el centro de los anuncios de Google se encuentra la continua evolución de sus modelos de lenguaje de gran tamaño Gemini , con mejoras significativas tanto en las versiones Pro como Flash. La versión actualizada de Gemini 2.5 Flash estará disponible para el público general a principios de junio, y la versión Pro le seguirá poco después.

Lo más destacable es la introducción de ” Pensamiento Profundo “, un modo de razonamiento mejorado para el modelo Pro que, según Google, ofrece un rendimiento excepcional en tareas complejas mediante técnicas de pensamiento paralelo. La compañía afirma que este enfoque permite al modelo considerar múltiples posibilidades simultáneamente, de forma similar a cómo AlphaGo revolucionó los videojuegos.

«Deep Think lleva el rendimiento de los modelos al límite, ofreciendo resultados revolucionarios», declaró Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, durante la rueda de prensa. «Obtiene una puntuación impresionante en USAMO 2025, uno de los benchmarks matemáticos más exigentes. También lidera en LiveCodeBench, un benchmark para programación de nivel competitivo».

La compañía está procediendo con cautela con Deep Think , planeando ponerlo primero a disposición de evaluadores de confianza para que compartan sus comentarios antes de su lanzamiento general. Este enfoque mesurado refleja el énfasis de Google en la implementación responsable de la IA, especialmente para capacidades innovadoras que amplían los límites de lo que la IA puede lograr.

Reimaginando la búsqueda: el modo IA se expande con funciones de personalización y agencia

Google está integrando la IA en su producto de búsqueda principal con mayor profundidad, lanzando el ” Modo IA ” para todos los usuarios de EE. UU., tras haberlo limitado previamente a los evaluadores de Labs. Esta experiencia de búsqueda alternativa utiliza una técnica llamada ” distribución de consultas ” para dividir las preguntas en subtemas y realizar múltiples búsquedas simultáneas, ofreciendo resultados más completos que la búsqueda tradicional.

“El Modo IA es nuestra búsqueda de IA más potente, con razonamiento más avanzado y multimodalidad, y la capacidad de profundizar a través de preguntas de seguimiento y enlaces útiles a la web”, afirmó Liz Reid, vicepresidenta y directora de Búsqueda de Google.

La compañía reveló métricas impresionantes sobre su función actual, Vistas de IA , que ya alcanza a más de 1500 millones de usuarios. “En nuestros mercados más grandes, como EE. UU. e India, las Vistas de IA están impulsando un aumento de más del 10 % en el uso de Google para los tipos de consultas que las muestran”, señaló Reid durante la vista previa.

Las nuevas funciones del Modo IA incluyen Búsqueda Profunda para informes de investigación completos, funciones en vivo para asistencia visual en tiempo real y opciones de personalización que pueden incorporar datos de las cuentas de Google de los usuarios. Esta personalización, que requiere la autorización explícita del usuario, busca ofrecer resultados más relevantes al comprender las preferencias y los contextos individuales.

Probadores virtuales: la experiencia de compra transformada con tecnología de prueba con inteligencia artificial

Google está impulsando significativamente las experiencias de compra basadas en IA, presentando una función de prueba virtual que permite a los usuarios ver cómo les quedaría la ropa con solo una foto. Esta tecnología representa un gran avance para hacer las compras en línea más intuitivas y personalizadas.

“Encontré quizás cinco vestidos que me gustan y los veo en la página web y en las modelos. Sin embargo, no me parezco en nada a ellas y me pregunto cuál me quedará bien”, explicó Vidhya Srinivasan, vicepresidenta y directora general de Publicidad y Comercio.

El sistema se basa en un modelo especializado de generación de imágenes, diseñado específicamente para aplicaciones de moda. Según Srinivasan, posee un profundo conocimiento de las formas 3D y los tejidos, lo que le permite representar de forma realista cómo las prendas quedarían y quedarían en diferentes tipos de cuerpo.

Además de la prueba visual, Google también presenta funciones de pago con agentes que permiten completar las compras automáticamente cuando los artículos alcanzan el precio especificado por el usuario. Esta función gestiona todo el proceso de pago a través de Google Pay , lo que demuestra cómo Google aplica sus capacidades de IA con agentes para optimizar las tareas diarias.

Avance audiovisual: los medios generativos evolucionan con Veo 3 e Imagen 4

Google presentó mejoras significativas en sus modelos de medios generativos, con la introducción de Veo 3 para la generación de video e Imagen 4 para imágenes. El avance más significativo reside en la capacidad de Veo 3 para generar videos con audio sincronizado, incluyendo sonidos ambientales, efectos y diálogos de los personajes.

“Por primera vez, estamos saliendo de la era silenciosa de la generación de video”, dijo Hassabis. “Veo 3 no solo ofrece una calidad visual aún más impresionante, sino que también puede generar efectos de sonido, ruidos de fondo e incluso diálogos”.

Estos modelos avanzados impulsan Flow , la nueva herramienta de creación de películas con IA de Google , diseñada para profesionales creativos. Flow integra los mejores modelos de IA de Google para ayudar a los narradores a crear clips y escenas cinematográficas con una interfaz más intuitiva.

«Flow se inspira en la sensación que se experimenta cuando el tiempo se ralentiza y la creación se vuelve fluida, iterativa y llena de posibilidades», según un comunicado de la compañía. La herramienta ya se ha probado con varios cineastas que han creado cortometrajes utilizando la tecnología en combinación con métodos tradicionales.

Imagen 4 , por su parte, ofrece mejoras en la calidad de la imagen, con especial atención a la tipografía y la representación del texto, lo que la hace especialmente valiosa para crear materiales de marketing, presentaciones y otros contenidos que combinan elementos visuales y texto.

Comunicación inmersiva: Google Beam evoluciona a partir de la investigación del Proyecto Starline

La compañía anunció que el Proyecto Starline , su tecnología experimental de comunicación por video 3D, presentada por primera vez hace varios años, está evolucionando hacia un producto comercial llamado Google Beam . Esta tecnología crea la sensación de estar en la misma habitación con alguien, incluso al comunicarse a distancia.

“Google Beam será una nueva plataforma de comunicación por video basada en IA”, explicó Pichai. “Beam utiliza un nuevo modelo de video con IA de vanguardia que transforma las transmisiones de video en una experiencia 3D realista”.

El sistema emplea un conjunto de cámaras para capturar diferentes ángulos de los participantes y, a continuación, utiliza IA para fusionar estas transmisiones y representarlas en una pantalla de campo de luz 3D con seguimiento preciso de la cabeza. El resultado es una experiencia de conversación profundamente inmersiva que va más allá de las videollamadas tradicionales.

Google se ha asociado con HP para lanzar los primeros dispositivos Google Beam a clientes selectos a finales de este año. Esta tecnología también incorpora funciones de traducción de voz que preservan la calidad y la expresión de la voz, lo que permite conversaciones naturales a pesar de las barreras lingüísticas. Esta función también estará disponible en Google Meet.

Acceso premium: el nuevo nivel de suscripción Ultra está dirigido a usuarios avanzados y profesionales

Para monetizar sus ofertas de IA más avanzadas, Google lanzó una suscripción premium llamada Google AI Ultra , con un precio de $249.99 al mes. Esta suscripción ofrece acceso a los modelos más potentes de Google, límites de uso máximos y acceso anticipado a funciones experimentales.

“Si eres cineasta, desarrollador, profesional creativo o simplemente exiges lo mejor de Google AI con el más alto nivel de acceso, el plan Google AI Ultra está diseñado para ti: piensa en él como tu pase VIP a Google AI”, afirmó la compañía en sus materiales de prensa.

El plan Ultra incluye acceso a Veo 3 con generación de audio , modo Deep Think (si está disponible), la herramienta de cine Flow , las funciones de agente de Project Mariner y 30 TB de almacenamiento. También incluye YouTube Premium .

El plan Google AI Ultra es prácticamente como un acceso VIP a toda la IA de Google. Incluye funciones especiales y los límites de velocidad más altos. También incluye acceso anticipado a productos y funciones, explicó Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini.

La suscripción estándar a AI Pro de Google a $19,99 mensuales continuará, y algunas funciones del nivel Ultra eventualmente llegarán a esta opción más asequible.

Donde la investigación se encuentra con la realidad: la visión de la IA de Google toma forma

Los anuncios de Google en I/O reflejan una compañía en un punto de inflexión, transformando con éxito sus vastas inversiones en investigación en productos que podrían transformar la forma en que las personas interactúan con la tecnología. El énfasis en las capacidades de agencia (IA que puede actuar en nombre de los usuarios) señala una evolución significativa más allá de la generación actual de IA de asistencia.

“Una de las cosas que he encontrado mágicas, sobre todo en la búsqueda, es que la gente se adapta intuitivamente al poder de lo posible”, comentó Pichai. “Creo que lo que más entusiasma a la gente es que la interacción sea más natural e intuitiva”.

Para empresas y desarrolladores que evalúan estrategias de IA, el ecosistema en expansión de Google ofrece herramientas potentes, pero requiere una cuidadosa consideración de las vías de integración, los costos y las implicaciones para la privacidad de los datos. El enfoque dual de la compañía, que consiste en integrar IA en sus productos principales y desarrollar ofertas premium, sugiere una estrategia a largo plazo para defender los mercados existentes y generar nuevas fuentes de ingresos.

A medida que estas tecnologías pasan de los laboratorios al uso cotidiano, refuerzan la observación de Pichai sobre el momento actual de la IA: presenciamos la transformación de las capacidades teóricas en herramientas prácticas que responden a la forma en que las personas trabajan, crean y se comunican naturalmente. La carrera por desarrollar una IA verdaderamente útil no se limita a la capacidad técnica, sino a llevar la inteligencia a los momentos donde más la necesitamos, de maneras que se sientan menos como usar la tecnología y más como ser comprendidos por ella.

Fuente.

VentureBeat (2025, 20 de mayo). Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo. Recuperado el 22 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-just-leapfrogged-every-competitor-with-mind-blowing-ai-that-can-think-deeper-shop-smarter-and-create-videos-with-dialogue/

Los agentes inteligentes ya reemplazan tareas humanas en 41% de las empresas, con lo que hay cada vez más equipos híbridos, compuestos por seres humanos y estos agentes.

El 89% de los líderes empresariales en México planea incorporar agentes digitales como parte de sus equipos durante este año. Esta cifra coloca al país por encima del promedio global (82%) y posiciona a México como uno de los mercados más activos en la integración de la inteligencia artificial (IA) a nivel organizacional.

La integración de IA en el entorno laboral no se limita a herramientas auxiliares. Los agentes inteligentes —sistemas capaces de razonar, planear y ejecutar tareas de forma autónoma— comienzan a asumir funciones que antes requerían personal humano.

En México, 41% de las empresas ya utiliza agentes para automatizar procesos o flujos de trabajo completos, y 51% de los líderes los consideran clave para expandir la capacidad operativa de sus equipos en los próximos 12 a 18 meses.

Este auge responde a una tensión estructural: 42% de los líderes en México afirma que es urgente aumentar la productividad, mientras que 80% de los empleados reporta no tener suficiente tiempo o energía para cubrir las exigencias del negocio.

Microsoft llama Frontier Firms a estas compañías que ya han desplegado IA de forma organizacional, usan agentes activamente, y consideran que estas tecnologías son clave para obtener retorno sobre inversión .

En su informe global, la compañía estadounidense identifica cinco características comunes entre estas organizaciones: adopción amplia de IA, mentalidad proactiva, inversión sostenida, uso activo de agentes y creencia firme en su impacto estratégico.

El reporte argumenta que estas empresas no solo operan con mayor eficiencia, sino que también reportan mayor satisfacción entre sus empleados: 55% de los trabajadores en Frontier Firms de México dice poder asumir más responsabilidades (frente a solo 20% a nivel global), y 90% afirma tener oportunidades para realizar un trabajo significativo.

Este modelo de Frontier Firm demanda un nuevo tipo de liderazgo, de acuerdo con Microsoft. El concepto de agent boss —jefe de agentes— se perfila como el rol emergente: personas que diseñan, dirigen y supervisan equipos compuestos por personas y agentes inteligentes.

En México, la preparación para este cambio aún es incipiente. Mientras que 60% de los líderes dicen estar familiarizados con los agentes de IA, solo 37% de los empleados comparten ese nivel de conocimiento.

El informe de Microsoft advierte que el éxito de esta transición depende en gran medida de la formación. En México, 57% de los gerentes espera que capacitar a sus equipos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial se convierta en una responsabilidad prioritaria durante los próximos años.

A escala global, el Índice de Tendencias Laborales encontró que 78% de los líderes está considerando contratar para roles especializados en IA, incluyendo entrenadores de agentes, especialistas en datos y analistas de retorno de inversión. En el caso de las Frontier Firms, ese porcentaje sube a 95 por ciento.

El 2025 puede ser el año en el que comencemos a observar cada vez más equipos de trabajo híbridos, compuestos por agentes de inteligencia artificial y seres humanos.

Fuente.

El Economista (2025, 10 de mayo). 89% de empresas mexicanas quiere integrar agentes de Inteligencia Artificial en 2025. Recuperado el 13 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/89-empresas-mexicanas-quiere-integrar-agentes-inteligencia-artificial-20250510-758495.html

Imagina un futuro donde un agente de IA no solo reserva tus próximas vacaciones, sino que también te ayuda a crear una lista de la compra según tu destino, el pronóstico del tiempo y las mejores ofertas de internet. Con un solo clic, el agente puede realizar estas compras por ti y asegurarse de que lleguen con tiempo suficiente antes de la salida de tu vuelo. Nunca más olvidarás artículos esenciales como gafas protectoras o protector solar.

En tan solo un año, la IA y el aprendizaje automático han alcanzado nuevas cotas con la aparición de modelos de lenguaje avanzados de gran tamaño y modelos de lenguaje pequeños específicos de cada dominio, que pueden implementarse tanto en la nube como en el edge. Si bien este tipo de inteligencia es la nueva base de lo que esperamos en nuestras aplicaciones, el futuro de la IA empresarial reside en flujos de trabajo complejos y multiagente que combinan modelos potentes, agentes inteligentes y toma de decisiones guiada por humanos. Este mercado está en rápida evolución. Según un estudio reciente de Deloitte , el 50 % de las empresas que utilizan IA generativa lanzarán pilotos o pruebas de concepto de IA con agentes para 2027.

El panorama de la IA está en constante transformación, impulsado por avances en agentes de IA, plataformas de vanguardia como Azure AI Foundry y la robusta infraestructura de NVIDIA. De cara al 2025, estas innovaciones están transformando la tecnología y revolucionando las operaciones y estrategias empresariales.

Agentes de IA: proactivos, personalizados y emocionalmente inteligentes

Los agentes de IA se han convertido en parte integral de las empresas modernas, no solo mejorando la productividad y la eficiencia, sino también generando nuevos niveles de valor mediante la toma de decisiones inteligente y experiencias personalizadas. Las últimas tendencias indican una transición significativa hacia agentes de IA proactivos que anticipan las necesidades del usuario y actúan de forma autónoma. Estos agentes están cada vez más equipados con capacidades de hiperpersonalización, adaptando las interacciones según las preferencias y comportamientos individuales.

Las capacidades multimodales, que permiten a los agentes procesar y responder a diversas formas de entrada (texto, voz, imágenes), también se están volviendo más sofisticadas, lo que facilita interacciones fluidas y naturales. Aún más emocionante, la inteligencia emocional en los agentes de IA está ganando terreno. Al comprender y responder a las emociones humanas, los agentes no solo impulsan la productividad, sino que también mejoran significativamente la calidad de los servicios, haciendo que las interacciones sean más personales, más humanas y, en última instancia, más efectivas, especialmente en áreas como la atención al cliente y la atención médica.

Azure AI Foundry: la fábrica de agentes que impulsa la innovación en IA empresarial

Azure AI Foundry de Microsoft está a la vanguardia de la IA, ofreciendo una plataforma unificada para diseñar, personalizar, administrar y dar soporte a aplicaciones y agentes de IA de nivel empresarial a gran escala. La reciente introducción de modelos como GPT-4.5 de Azure OpenAI y Phi-4 de Microsoft demuestra avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Estos modelos proporcionan respuestas más precisas y fiables, lo que reduce las tasas de alucinaciones y mejora la alineación humana.

Azure AI Foundry también simplifica el proceso de personalización y ajuste, permitiendo a las empresas adaptar las soluciones de IA a sus necesidades específicas. La integración de la plataforma con herramientas como GitHub y Visual Studio Code optimiza el proceso de desarrollo, haciéndolo accesible tanto para desarrolladores como para profesionales de TI. Además, las actualizaciones de los agentes empresariales facilitan la creación de agentes de IA más robustos y versátiles, capaces de gestionar tareas y flujos de trabajo complejos.

Estudio de caso: Air India

Air India, la aerolínea insignia del país, aprovechó Azure AI Foundry para optimizar sus operaciones de atención al cliente. Al actualizar el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de su asistente virtual a los últimos modelos GPT, Air India logró una automatización del 97 % en la gestión de consultas de clientes, reduciendo significativamente los costos de soporte y mejorando la satisfacción del cliente. Esta transformación subraya el potencial de Azure AI Foundry para impulsar la eficiencia operativa y la innovación. 

NVIDIA NIM y AgentIQ potencian los flujos de trabajo de IA con agentes

Llevando esto aún más lejos, Microsoft y NVIDIA están aportando nuevas eficiencias a la IA empresarial con la integración de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry. Estos microservicios, preoptimizados y sin configuración, facilitan la implementación de aplicaciones de IA de alto rendimiento en diversas cargas de trabajo, desde LLM hasta análisis avanzados. Gracias a la integración fluida con Azure y la fiabilidad de nivel empresarial, las organizaciones pueden escalar la inferencia de IA de forma rápida y rentable.

Según NVIDIA, al combinar Azure AI Agent Service con NVIDIA AgentIQ, un kit de herramientas de código abierto, los desarrolladores pueden perfilar y optimizar equipos de agentes de IA en tiempo real para reducir la latencia, mejorar la precisión y disminuir los costos de computación . AgentIQ ofrece amplias capacidades de telemetría y ajuste del rendimiento, lo que permite a los desarrolladores optimizar dinámicamente la ejecución de los agentes.

“El lanzamiento de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry ofrece a Epic una forma segura y eficiente de implementar modelos de IA generativos de código abierto que mejoran la atención al paciente, impulsan la eficiencia clínica y operativa, y revelan nuevos conocimientos para impulsar la innovación médica”, afirma Drew McCombs, vicepresidente de nube y análisis de Epic. “En colaboración con UW Health y UC San Diego Health, también estamos investigando métodos para evaluar los resúmenes clínicos con estos modelos avanzados. Juntos, utilizamos la tecnología de IA más avanzada para mejorar la vida de profesionales clínicos y pacientes”.

Modelos de metallamas optimizados con NVIDIA TensorRT-LLM

El rendimiento y la rentabilidad se ven mejorados gracias a las optimizaciones de NVIDIA TensorRT-LLM, ahora aplicadas a los populares modelos Meta Llama en Azure AI Foundry. Entre ellos, se incluyen Llama 3.3 70B, 3.1 70B, 8B y 405B, que ofrecen mejoras inmediatas de rendimiento y latencia sin necesidad de configuración.

Los primeros usuarios, como Synopsys, reportan resultados transformadores: cargas de trabajo aceleradas, menores costos de infraestructura y ciclos de implementación más fluidos. Esta mejora del rendimiento se debe a optimizaciones profundas a nivel de GPU que permiten un mejor uso de la GPU y un menor costo total de propiedad.

“En Synopsys, nos basamos en modelos de IA de vanguardia para impulsar la innovación, y los modelos optimizados de Meta Llama en Azure AI Foundry han ofrecido un rendimiento excepcional”, afirma Arun Venkatachar, vicepresidente de ingeniería de Synopsys Central Engineering. “Hemos observado mejoras sustanciales tanto en el rendimiento como en la latencia, lo que nos permite acelerar nuestras cargas de trabajo y optimizar los costos. Estos avances convierten a Azure AI Foundry en una plataforma ideal para escalar aplicaciones de IA de forma eficiente”. 

Ya sea que esté implementando API sin servidor o administrando su propia infraestructura con máquinas virtuales de Azure o Azure Kubernetes Service, los desarrolladores ahora pueden construir de manera flexible con la pila de inferencia de NVIDIA y obtener soporte empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise en Azure Marketplace.

Infraestructura de NVIDIA: impulsando la revolución de la IA

NVIDIA sigue liderando la infraestructura de IA, con predicciones que apuntan a una transición hacia la computación cuántica y los centros de datos refrigerados por líquido. Los avances en computación cuántica, en particular en técnicas de corrección de errores, prometen mejorar la potencia y la eficiencia computacional, abordando los problemas de inestabilidad que actualmente limitan el hardware cuántico.

La transición a la refrigeración líquida en los centros de datos es otra tendencia crucial, impulsada por la necesidad de mayor rendimiento y eficiencia energética. Este cambio viene acompañado de una transformación en la arquitectura de los centros de datos, que avanza hacia estructuras de cómputo integradas que facilitan la comunicación entre miles de aceleradores de IA. El dominio de NVIDIA en hardware y software de IA, reforzado por alianzas estratégicas con importantes empresas, la posiciona como un actor clave en el sector de la IA empresarial.

Fuente.

VentureBeat (2025, 02 de mayo). Por qué la IA agente es la próxima ola de innovación. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/why-agentic-ai-is-the-next-wave-of-innovation/

Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3, con sólo 25% del precio.

Baidu anunció el lanzamiento de su más reciente modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) Ernie 4.5 Turbo y el nuevo modelo de pensamiento profundo Ernie X1 Turbo, con los que afirma supera a DeepSeek.

La compañía dijo que como modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3. Además, aseguró que lo hace con sólo 25 por ciento del precio de DeepSeek R1.

Robin Li, cofundador, presidente y director Ejecutivo de Baidu, aseveró que el LLM multimodal, que posee la capacidad de procesar y generar varios tipos de contenidos, desde texto, imágenes, audio hasta video, se convertirá en una característica común de los futuros modelos fundacionales.

El ejecutivo aseveró que el mercado de los modelos de IA que se limitan a responder a mensajes de texto se reducirá, mientras que el de los modelos de IA multimodal seguirá expandiéndose.

También dijo que sin aplicaciones, los chips y los modelos no sirven para nada. “Hay muchos modelos, pero son las aplicaciones las que dominan el mundo. La aplicación es el rey”, aseveró.

De acuerdo con información de China Daily, el nuevo modelo de Baidu muestra mejoras en términos de preguntas y respuestas, creación literaria, razonamiento lógico y capacidades multimodales.

Su modelo actualizado Ernie 4.5 Turbo tiene una velocidad de respuesta más rápida, con una disminución de un 80 por ciento de su precio respecto a la versión anterior.

Baidu inaugura cluster

Baidu también dio a conocer la apertura de un clúster compuesto por 30 mil de sus chips P800 Kunlun de tercera generación, de desarrollo propio, que puede servir de apoyo al entrenamiento de modelos similares a DeepSeek.

Robin Li explicó que el clúster P800 puede admitir el entrenamiento de modelos similares a DeepSeek con cientos de miles de millones de parámetros, o modelos de ajuste fino de mil clientes con miles de millones de parámetros al mismo tiempo.

De acuerdo con especialistas, las plataformas para desarrolladores mejoradas de la empresa simplificarán aún más la creación y el despliegue de aplicaciones de IA mediante una selección de optimización que abarca marcos de Aprendizaje Profundo, mientras que la evolución de su propia infraestructura de hardware, como el superclúster en torno al chipset Kunlun P800, resulta crucial para lograr la autosuficiencia tecnológica.

Fuente.

DPL News (2025, 29 de abril). Ahora Baidu afirma superar a DeepSeek con su nuevo modelo de lenguaje. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/baidu-afirma-superar-deepseek-nuevo-modelo-de-lenguaje/

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT.

El gigante de las redes sociales Meta lanzó este martes su primer asistente con inteligencia artificial (IA) en forma de aplicación, en un intento de competir con ChatGPT.

“Mil millones de personas ya usan inteligencia artificial de Meta a través de nuestras aplicaciones, entonces hicimos una nueva aplicación independiente, Meta AI, para que la prueben”, invitó el CEO de la empresa, Mark Zuckerberg, en un video en Instagram.

La aplicación “está diseñada para ser tu inteligencia artificial personal” y se accederá a ella principalmente a través de conversaciones de voz con interacciones personalizadas para cada usuario, explicó Zuckerberg.

“Empezaremos de forma muy básica, con solo un poco de contexto sobre tus intereses”, agregó el CEO. “Pero con el tiempo, vas a poder permitir a Meta AI conocer mucho más sobre ti y las personas que quieres a través de nuestras aplicaciones, si así lo quieres”. Los usuarios podrán compartir sus posteos hechos con AI, como en las otras redes sociales del grupo.

La nueva aplicación también sustituye a Meta View, que se utilizaba con los lentes inteligentes Ray-Ban Meta, permitiendo que las conversaciones fluyan entre los lentes, la aplicación móvil y las interfaces de escritorio, según la empresa.

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT, que se actualiza constantemente.

Fuente.

El Economísta (2025, 29 de abril). Meta anuncia aplicación propia de inteligencia artificial que competirá con ChatGPT. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/meta-anuncia-aplicacion-propia-inteligencia-artificial-competira-chatgpt-20250429-756928.html