¿Es un periódico generado por inteligencia artificial o un obituario?

Un periódico italiano afirma haber creado el primer número del mundo generado íntegramente con IA, en el que los periodistas se limitan a hacer preguntas a un chatbot y leer las respuestas antes de insertarlas. The Guardian informó anteriormente sobre la iniciativa de Il Foglio , un periódico italiano de tendencia liberal conservadora.

Claudio Cerasa, editor de Il Foglio , dijo que el experimento sirve como prueba de cómo la IA podría funcionar “en la práctica” en una sala de redacción y obliga a los periodistas a plantear preguntas difíciles sobre lo que significa la tecnología para el periodismo del futuro.

“Será el primer diario del mundo en quioscos creado íntegramente con inteligencia artificial”, dijo Cerasa. “Por todo. Por la redacción, los titulares, las citas, los resúmenes. Y, a veces, incluso por la ironía”.

“Il Fogolio AI”, de cuatro páginas, se insertó en la edición más grande del martes y también puede verse en línea .

Tal vez no sea el primer periódico del mundo generado con inteligencia artificial, ya que un periódico sueco llamado Nöjesguiden afirma haber publicado una edición similar el verano pasado.

Los primeros experimentos con inteligencia artificial generativa en las redacciones no han tenido mucho éxito. En 2023, CNET enfrentó críticas tras publicar discretamente artículos de asesoramiento financiero generados con IA, que resultaron contener importantes inexactitudes . Más recientemente, Los Angeles Times lanzó “Insights”, una herramienta impulsada por IA que supuestamente evaluaba el sesgo de los artículos de opinión y generaba contrapuntos automáticamente; la retiró rápidamente tras descubrirse que minimizaba al Ku Klux Klan .

La inteligencia artificial generativa es eficaz para producir verosimilitudes de escritura genuina, algo que parece claro y fidedigno. Se han intentado mejorar el proceso de “pensamiento” de los chatbots, pero en última instancia son sistemas de autocompletado glorificados y se enfrentan al insoluble problema de simplemente inventar cosas . Los chatbots que presentan su lógica al producir una respuesta incluso a veces lo admiten. En definitiva, el problema con todos los modelos de lenguaje es que el usuario debe examinar detenidamente todo el texto generado y corregir errores si los detecta. Las redacciones, en particular, deben tener cuidado de no dañar aún más su credibilidad ante el público publicando información de mala calidad.

Aun así, las organizaciones de noticias siguen experimentando con la tecnología a pesar de la gran preocupación de los periodistas, en particular sobre si las redacciones intentarán usar la IA para reducir su personal. Tanto The Washington Post como Bloomberg utilizan la IA para ofrecer resúmenes de artículos, por ejemplo. Patch, un sitio de noticias hiperlocal que anteriormente pertenecía a AOL, ahora depende completamente de la IA que rastrea la web para encontrar noticias para muchas de sus ediciones locales.

El periodismo, entre comillas, “real” debería verse menos afectado, ya que la IA generativa simplemente crea texto nuevo a partir de material ya visto. El periodismo original (encontrar historias originales, entrevistar a personas) requiere producir información completamente nueva que aún no está disponible en la web. Sin embargo, el público en general no valora mucho los medios en la era digital; no se limita solo al periodismo, sino que ya no está dispuesto a pagar mucho por música o vídeo. Siendo la mano de obra el factor de mayor coste en la mayoría de las organizaciones, no es difícil ver que cada vez más medios utilizan la IA siempre que es posible. Varios sindicatos de periodistas han solicitado cláusulas que impidan su uso.

Algún día, tendremos artículos de noticias sobre IA que citarán información de otros artículos de noticias sobre IA hasta el punto de que ya ni siquiera será posible identificar la fuente original. O historias generadas completamente a partir de comentarios de Reddit.

Fuente.

Gizmodo (2025, 18 de marzo). Periódico italiano crea una edición completamente generada por IA. Recuperado el 20 de marzo de 2025, de: https://gizmodo.com/italian-newspaper-creates-entirely-ai-generated-edition-2000577463

La compañía xAI, fundada por Elon Musk, adquirió Hotshot, una startup enfocada en la generación de videos a partir de texto.

Esta adquisición sugiere un futuro en el que la generación de videos a partir de texto podría integrarse en la plataforma X. Aunque esta funcionalidad, en un principio, podría estar limitada a los suscriptores de pago de la red social, impulsando así su modelo de negocio.

Hotshot ha desarrollado tres modelos avanzados de generación de video: Hotshot-XL, Hotshot Act One y Hotshot. De acuerdo con Akash Sastry, director ejecutivo, “estos modelos ofrecen un adelanto del futuro en ámbitos como la educación, el entretenimiento y la comunicación. Sin embargo, con la adquisición, la plataforma ha deshabilitado la opción de generar nuevos videos y ha dado plazo hasta el 30 de marzo de 2025 para que los usuarios descarguen sus creaciones”, aseguró en su cuenta de X.

“Nos entusiasma seguir ampliando estos esfuerzos en Colossus, el clúster más grande del mundo, como parte de xAI”, han subrayado los directivos en este escrito, donde han agradecido a desarrolladores, inversores y clientes por acompañarlos en “este viaje”.

Por el momento no se conocen detalles del costo total de la transacción.

Fuente.

DPL News (2025, 18 de marzo). xAI adquiere Hotshot, una startup de generación de video. Recuperado el 19 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/xai-adquiere-hotshot-startup-de-generacion-de-video/

Las habilidades más relevantes para trabajar con IA incluyen la curiosidad, la proactividad, resiliencia y la disposición para aprender constantemente, de acuerdo con especialistas.

La inteligencia artificial (IA), sobre todo con la aparición de las interfaces conversacionales o chatbots, como ChatGPT, Copilot y Deepseek, se ha convertido en una herramienta para la innovación y la eficiencia, entender cómo integrarla en el ámbito laboral y personal es importante.

Durante el panel Oportunidades y desafíos de la aplicabilidad de la IA en lo cotidiano, organizado por Ernst & Young, Microsoft y The Trust for the Americas, expertos en tecnología compartieron sus perspectivas sobre cómo trabajar con IA, las habilidades necesarias para trabajar en este campo y los desafíos que enfrentan las nuevas generaciones.

En el panel participaron Sebastián Ayala, de Microsoft; Mathew Alexander y Danielle Morris, de Ernst & Young; y Rafael Ventura, también de Microsoft. Cada uno de ellos, desde su experiencia, ofreció ideas sobre cómo la inteligencia artificial está transformando industrias y cómo las personas pueden adaptarse a estos cambios.

IA como copiloto

Sebastián Ayala, ingeniero en sistemas computacionales y líder en el equipo de finanzas de Microsoft, dijo que la IA no debe verse como un reemplazo de las capacidades humanas, sino como una herramienta que amplía nuestras habilidades.

“La responsabilidad sigue en nosotros, pero podemos extender nuestras capacidades con alguien que nos apoye en nuestros sentidos y razonamiento”, dijo.

Ayala comparó el uso de la IA con un copiloto en un avión: no toma el control, pero facilita la navegación y la toma de decisiones.

Mathew Alexander, líder de Relaciones Estratégicas de Operaciones Globales de Ernst & Young, coincidió en esta visión y compartió cómo su hijo utiliza herramientas como Microsoft Copilot para estudiar en la universidad.

“Puedes usarla para revisar datos, escribir códigos, gestionar proyectos e incluso para mejorar tu currículum”, dijo.

Alexander enfatizó que la clave está en hacer preguntas inteligentes y utilizar la IA como una guía para alcanzar objetivos.

Habilidades

Danielle Morris, gerente senior de consultoría en tecnología de Ernst & Young, advirtió a los jóvenes que las habilidades más valoradas en el ámbito de la IA no son necesariamente técnicas, sino aquellas relacionadas con la curiosidad, la proactividad y la resiliencia.

“Buscamos personas que simplifiquen problemas complejos, que hagan preguntas y que no tengan miedo al fracaso”, afirmó.

Morris también habló sobre la importancia de la diversidad de pensamiento, ya que las soluciones más innovadoras suelen surgir de equipos con perspectivas diferentes, dijo.

Rafael Ventura, de Microsoft, añadió que la capacidad de aprender constantemente es fundamental.

“No importa si no eres un ingeniero; lo importante es tener la disposición de experimentar y adaptarte”, dijo.

Ventura compartió su propia experiencia de transición desde la ingeniería civil hacia la tecnología, lo que demuestra que los caminos profesionales no siempre son lineales.

Danielle Morris explicó que herramientas como los chatbots pueden servir como punto de partida para proyectos artísticos o musicales y, en general, para potenciar la creatividad de quien la use.

“Puedes pedirle a la IA que te dé ideas iniciales, lo que te permite saltar a un nivel de creatividad que quizás no habías explorado antes”, dijo.

Rafael Ventura, por su parte, sugirió que la IA puede liberar capacidad mental para enfocarse en problemas más complejos.

“No gastes tu creatividad en tareas que ya han sido resueltas; usa la IA para integrar soluciones existentes y enfócate en lo que realmente requiere innovación”, dijo.

Fuente.

El Economista (2025, 13 de marzo). ¿Cómo trabajar con Inteligencia Artificial? Esto opinan los expertos. Recuperado el 14 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/trabajar-inteligencia-artificial-esto-opinan-expertos-20250313-750391.html

Gemma 3 está diseñada para ejecutarse directamente en dispositivos, desde teléfonos y portátiles hasta estaciones de trabajo.

Google presentó Gemma 3, una colección de modelos abiertos ligeros y de vanguardia, basados ​​en la misma investigación y tecnología que impulsa los modelos Gemini 2.0.

La compañía explicó que se trata de sus modelos abiertos más avanzados, portátiles y desarrollados responsablemente hasta la fecha.

Estos modelos están diseñados para ejecutarse rápidamente, directamente en dispositivos, desde teléfonos y portátiles hasta estaciones de trabajo, lo que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA dondequiera que las necesiten.

Google explicó que Gemma 3 está disponible en varios tamaños (1B, 4B, 12B y 27B), lo que le permite elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades específicas de hardware y rendimiento.

También detalló que Gemma 3 ofrece un rendimiento de vanguardia para su tamaño, superando a Llama3-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini en evaluaciones preliminares de preferencia humana en la tabla de clasificación de LMArena.

Lo anterior, explicó la compañía, permite crear experiencias de usuario atractivas que se adaptan a una sola GPU o host de TPU.

Gemma 3 ofrece soporte inmediato para más de 35 idiomas y soporte preentrenado para más de 140.

Se enfoca también en la seguridad

Google también dio a conocer que junto con Gemma 3, también lanzaron ShieldGemma 2, un potente verificador de seguridad de imágenes basado en Gemma 3.

ShieldGemma 2 ofrece una solución lista para usar en la seguridad de imágenes, generando etiquetas de seguridad en tres categorías: contenido peligroso, sexualmente explícito y violencia.

Los desarrolladores, agregó Google, pueden personalizar ShieldGemma aún más según sus necesidades de seguridad y usuarios. ShieldGemma 2 es abierto y está diseñado para brindar flexibilidad y control, aprovechando el rendimiento y la eficiencia de la arquitectura Gemma 3 para promover el desarrollo responsable de la IA.

 

Fuente.

DPL News (2025, 13 de marzo). Google presenta Gemma 3, nueva IA que se ejecuta en una sola GPU. Recuperado el 14 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/google-presenta-gemma-3-nueva-ia-que-se-ejecuta-en-una-sola-gpu/

Investigadores del CIDE han identificado 119 aplicaciones de IA en los tres Poderes de la Unión y en los tres niveles de Gobierno, pero obtener información clara sobre ellas ha sido un proceso marcado por la opacidad.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector público de México es una realidad. Lo es también la falta de transparencia en su implementación dentro de las instituciones de los diferentes gobiernos en el país.

Investigadores del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) han identificado 119 aplicaciones de IA en los tres Poderes de la Unión y en los tres niveles de Gobierno, pero obtener información clara sobre ellas ha sido un proceso marcado por la opacidad y la resistencia de algunas instituciones a rendir cuentas.

Repositorio de algoritmos

Con el objetivo de fomentar la transparencia, académicos del CIDE han desarrollado un registro de algoritmos utilizados por el sector público en México. Este proyecto permite documentar las aplicaciones de IA presentes en diversas dependencias, pero también pone en evidencia los desafíos para acceder a información clave sobre su uso, regulación y objetivos.

Para la recopilación de datos, los investigadores utilizaron cuatro métodos principales: solicitudes de transparencia, monitoreo de medios, análisis de concursos de innovación gubernamental y referencias directas obtenidas en entrevistas y foros.

Muchas dependencias gubernamentales fueron renuentes a proporcionar información o respondieron de manera imprecisa.

Opacidad

Uno de los principales hallazgos del estudio fue la reticencia de diversas instituciones a reconocer el uso de IA. Se enviaron solicitudes de transparencia a aproximadamente 2,200 entidades públicas, pero en numerosos casos las respuestas omitieron información que los investigadores ya habían identificado mediante otras fuentes.

“Muchas veces, las entidades públicas que nosotros ya sabíamos por medios o por referencias directas que tenían ciertos desarrollos no lo reportaban en las solicitudes de transparencia”, explicó César Rentería, investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) y uno de los autores del repositorio, junto con Jorge Ordelín.

En algunos casos, las instituciones sólo reconocieron el uso de IA tras presentar recursos de revisión ante los organismos de transparencia. Sin embargo, otras mantuvieron su negativa, especialmente en el Estado de México y Nayarit, donde la falta de respuesta fue generalizada.

“El Estado de México y Nayarit, prácticamente todos los municipios […] no contestaron las solicitudes de transparencia. Se mandó recurso de revisión y no contestaron las solicitudes nunca”, dijo Rentería en entrevista.

Desinformación sobre la IA

Otro problema identificado fue la falta de conocimiento dentro de las propias instituciones sobre qué constituye una aplicación de IA. En muchas respuestas a solicitudes de transparencia, las dependencias listaron herramientas de software tradicional, como suites de oficina o programas de ciberseguridad, como si se tratara de inteligencia artificial.

En total, 223 aplicaciones reportadas no cumplían con los criterios básicos para ser consideradas Inteligencia Artificial, lo que refleja un problema de desinformación incluso en áreas de tecnología de la información dentro del gobierno.

“Nuestra explicación es que ese tipo de respuestas son causadas por una desinformación generalizada sobre qué es la inteligencia artificial y qué no lo es”, señaló Rentería. “La desinformación incluso ocurre a nivel técnico, en los especialistas de tecnologías de la información”.

El equipo del CIDE señaló que esta falta de claridad no solo limita la transparencia, sino que también dificulta la implementación de normativas y políticas públicas adecuadas para la regulación del uso de IA en el sector público.

El acceso a información sobre IA en el sector público no es solo una cuestión técnica, sino también un tema de derechos ciudadanos y rendición de cuentas. La transparencia en el uso de estas tecnologías es fundamental para evitar sesgos en la toma de decisiones automatizadas, garantizar el respeto a la privacidad y prevenir posibles abusos de poder.

Fuente.

El Economista (2025, 11 de marzo). Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México. Recuperado el 13 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/falta-transparencia-inteligencia-artificial-parte-gobiernos-mexico-20250311-750044.html

Tencent aseguró que su nuevo modelo de IA, Hunyuan Turbo S, es más rápido que el de DeepSeek al responder, y costó una séptima parte.

La empresa tecnológica china Tencent liberó un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que, afirma, puede responder a las consultas más rápido que el R1 de DeepSeek, en una última señal de que el éxito nacional e internacional de la empresa emergente está presionando a sus competidores en China.

Se trata de Hunyuan Turbo S, que es capaz de responder a las consultas en apenas un segundo. Esto hace una gran diferencia frente a sus competidores, como DeepSeek R1 y otros modelos lanzados recientemente, pues estos tardan un poco más en responder, de acuerdo con Tencent.

Cuando Hunyuan Turbo S se probó en campos como el conocimiento, las matemáticas y el razonamiento, las capacidades de Turbo S igualaron a las de DeepSeek-V3 y a ChatGPT de OpenAI en descargas en las tiendas de aplicaciones.

“Supera a GPT-4o-0806, DeepSeek-V3 y modelos de código abierto en matemáticas, razonamiento y alineación, es competitivo en conocimiento, incluido MMLU-Pro”, dijo Tencent a través de X.

El lanzamiento de DeepSeek ha hecho que otros gigantes tecnológicos reaccionen y presenten sus modelos en oleadas.

La china Alibaba anunció su modelo de IA, QwQ-32B, el cual asegura que tiene capacidades robustas que podrían superar a sus competidores.

Alibaba Group presentó un modelo de Inteligencia Artificial (IA) de razonamiento de código abierto, QwQ-32B, que de acuerdo con especialistas tiene capacidades que le permiten competir con plataformas como DeepSeek.

QwQ-32B es una herramienta de código abierto, ya disponible en las plataformas Hugging Face y Model Scope bajo la licencia Apache 2.0, de forma gratuita.

Además, una de sus características, que compite directamente con DeepSeek, es que tiene costos de implementación significativamente reducidos, además de que el modelo se puede implementar de forma eficiente en hardware de consumo.

La IA presentada por Alibaba se caracteriza también por tener un modelo de razonamiento compacto con sólo 32 mil millones de parámetros, que ofrece un rendimiento comparable a otros modelos de vanguardia más grandes, que son sus competidores.

La compañía de origen chino destacó que QwQ-32B ha destacado en diversos puntos de referencia o parámetros, incluidos el razonamiento matemático; su competencia en codificación; en la contaminación del conjunto de pruebas y evaluación objetiva; la capacidad de seguir instrucciones; así como capacidades de llamada de herramientas y funciones.

Informó que, a pesar de contar con 32 mil millones de parámetros, una cifra relativamente modesta, el nuevo modelo de Alibaba igualó o superó al modelo R1 de DeepSeek, que tiene 671 mil millones de parámetros.

Las acciones de Alibaba cotizaron al alza esta semana tras el anuncio de su nuevo modelo de Inteligencia Artificial. Inmediatamente después de su anuncio, que previó una mayor eficiencia que el R1 de DeepSeek, las unidades de Alibaba subieron entre el 7 y 8.4 por ciento.

El lanzamiento del último modelo de razonamiento de Alibaba, un tipo de sistema de IA diseñado para pensar, reflexionar y autocríticar para resolver problemas complejos, se produce menos de dos meses después de que el R1 de DeepSeek sacudiera la industria tecnológica global y los mercados bursátiles en enero.

Fuente.

DPL News (2025, 07 de marzo). Alibaba busca superar a DeepSeek con nuevo modelo de IA. Recuperado el 10 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/alibaba-busca-superar-deepseek-con-nueva-ia/

La iniciativa presentada por OpenAI cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en subvenciones, recursos computacionales y acceso a APIs.

OpenAI presentó NextGenAI, un consorcio pionero que reúne a 15 instituciones de investigación del mundo con el objetivo de utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para acelerar avances científicos y transformar la educación.

La iniciativa cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en subvenciones, recursos computacionales y acceso a APIs (interfaces de programación de aplicaciones) para apoyar a estudiantes, educadores e investigadores en la expansión de los límites del conocimiento en IA.

Dentro de las instituciones miembros de NextGenAI, se encuentran Caltech, el sistema de la Universidad Estatal de California, la Universidad de Duke, la Universidad de Georgia, la Universidad de Harvard, la Universidad de Howard, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la Universidad de Míchigan, la Universidad de Misisipi y la Universidad Estatal de Ohio.

También la Universidad de Oxford, Sciences Po, la Universidad Texas A&M, el Hospital Infantil de Boston y la Biblioteca Pública de Boston.

Cada una de estas entidades está aplicando la IA para abordar desafíos de alto impacto, desde revolucionar la atención médica hasta reinventar la educación y buscarán empoderar a la próxima generación para que sea competente en IA.

OpenAI afirmó que este consorcio también fortalece la conexión entre la academia y la industria.

La Biblioteca Bodleiana de la Universidad de Oxford está utilizando la API de OpenAI para transcribir textos antiguos, mejorando su capacidad de búsqueda y accesibilidad. De manera similar, la Biblioteca Pública de Boston está empleando la IA para digitalizar materiales de dominio público, haciendo que la información sea más accesible para todos los usuarios.

Este esfuerzo se basa en compromisos previos de OpenAI para apoyar la educación, incluyendo el lanzamiento de ChatGPT Edu en mayo de 2024, que amplió el acceso a ChatGPT en universidades.

NextGenAI, en ese sentido, da un paso más al ofrecer a las instituciones financiación directa y soporte tecnológico para impulsar nuevas innovaciones.

Con NextGenAI, OpenAI y sus socios buscan acelerar el progreso de la investigación y catalizar una nueva generación de instituciones equipadas para aprovechar el poder transformador de la IA.

Fuente.

DPL News (2025, 06 de marzo). Open AI lanza consorcio para acelerar uso de IA en ciencia y educación. Recuperado el 07 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/openai-lanza-consorcio-acelerar-uso-de-ia-en-ciencia/