Category: Inteligencia Artificial

  • Google presenta Gemini Robotics, una IA para robots que se nutre de Gemini 2.0.

    Google presenta Gemini Robotics, una IA para robots que se nutre de Gemini 2.0.

    Google ha presentado dos modelos de inteligencia artificial que conforman la familia Gemini Robotics y que aspiran a revolucionar el campo de la robótica.

    Google acaba de dar un paso significativo para revolucionar la IA aplicada a la robótica de la mano de dos nuevos modelos especializados basados en Gemini 2.0. Se trata de Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, tecnologías que DeepMind aspira a que se conviertan en el punto de partida de la próxima generación de “robots útiles”.

    De la mano de Gemini Robotics, Google pone el punto de mira en tres aspectos claves. En primer lugar, que la IA aplicada a los robots se pueda adaptar a las diferentes situaciones a las que son expuestos los dispositivos. Es por ello que sus nuevos modelos permiten completar todo tipo de tareas, incluso aquellas para las que no han sido entrenados.

    Otro apartado crucial para la tecnología es que sea interactiva, para que los robots sean capaces de comprender instrucciones de forma rápida y adaptarse a cualquier cambio que se produzca, ya sea en sus labores o en el entorno en el que deben concretarlas.

    Por último, Gemini Robotics se enfoca en la destreza, permitiendo que los robots completen acciones sin importar su complejidad. Esto es especialmente interesante al momento de lidiar con tareas que requieran de motricidad fina, ya que es de lo más difícil que tienen que abordar los desarrolladores de robots; sobre todo aquellos con características humanoides.

    Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER usan Gemini 2.0 como base, pero no son exactamente lo mismo. El primero es un modelo de visión-lenguaje-acción cuya principal meta es la implementación de acciones físicas para controlar a los robots. El segundo es un modelo de visión-lenguaje que se enfoca en la comprensión espacial y en optimizar capacidades como el reconocimiento de objetos tridimensionales, entre otras características.

    Gemini Robotics, lo nuevo de Google aplicado a la robótica

    Entre tantos elementos interesantes de Gemini Robotics-ER, destaca su habilidad de completar nuevas tareas sobre la marcha. El ejemplo más práctico que ha dado Google sobre esto indica que si el robot observa una taza de café, la inteligencia artificial puede intuir de forma inmediata cómo debe agarrarla y cuál es la trayectoria segura para acercarse a ella.

    Si bien tecnologías como Gemini Robotics seguramente sean de especial utilidad para el desarrollo de robots humanoides, Google no se ha enfocado solamente en ellos. Los nuevos modelos de IA son compatibles con múltiples factores de forma, de modo que no funcionan únicamente con aparatos que tengan manos con dedos, sino también en aquellos que utilicen diferentes diseños de pinza.

    Aun así, los de Mountain View han anunciado una alianza con Apptronik, los creadores del robot bípedo Apollo, para avanzar con la creación de nuevos modelos humanoides impulsados por Gemini 2.0. Dicha compañía fue noticia en 2024 tras aliarse con Mercedes-Benz para incorporar sus desarrollos robóticos en una de sus fábricas de Hungría.

    En el apartado de seguridad, Google indica que Gemini Robotics-ER se ha puesto a disposición de varias empresas de robótica para que lo pongan a prueba. Entre ellas, Boston Dynamics.

    Fuente.

    Hipertextual (2025, 12 de marzo). Google presenta Gemini Robotics, una IA para robots que se nutre de Gemini 2.0. Recuperado el 13 de marzo de 2025, de: https://hipertextual.com/2025/03/google-presenta-gemini-robotics-su-nueva-ia-para-robots

  • Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México

    Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México

    Investigadores del CIDE han identificado 119 aplicaciones de IA en los tres Poderes de la Unión y en los tres niveles de Gobierno, pero obtener información clara sobre ellas ha sido un proceso marcado por la opacidad.

    El uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector público de México es una realidad. Lo es también la falta de transparencia en su implementación dentro de las instituciones de los diferentes gobiernos en el país.

    Investigadores del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) han identificado 119 aplicaciones de IA en los tres Poderes de la Unión y en los tres niveles de Gobierno, pero obtener información clara sobre ellas ha sido un proceso marcado por la opacidad y la resistencia de algunas instituciones a rendir cuentas.

    Repositorio de algoritmos

    Con el objetivo de fomentar la transparencia, académicos del CIDE han desarrollado un registro de algoritmos utilizados por el sector público en México. Este proyecto permite documentar las aplicaciones de IA presentes en diversas dependencias, pero también pone en evidencia los desafíos para acceder a información clave sobre su uso, regulación y objetivos.

    Para la recopilación de datos, los investigadores utilizaron cuatro métodos principales: solicitudes de transparencia, monitoreo de medios, análisis de concursos de innovación gubernamental y referencias directas obtenidas en entrevistas y foros.

    Muchas dependencias gubernamentales fueron renuentes a proporcionar información o respondieron de manera imprecisa.

    Opacidad

    Uno de los principales hallazgos del estudio fue la reticencia de diversas instituciones a reconocer el uso de IA. Se enviaron solicitudes de transparencia a aproximadamente 2,200 entidades públicas, pero en numerosos casos las respuestas omitieron información que los investigadores ya habían identificado mediante otras fuentes.

    “Muchas veces, las entidades públicas que nosotros ya sabíamos por medios o por referencias directas que tenían ciertos desarrollos no lo reportaban en las solicitudes de transparencia”, explicó César Rentería, investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) y uno de los autores del repositorio, junto con Jorge Ordelín.

    En algunos casos, las instituciones sólo reconocieron el uso de IA tras presentar recursos de revisión ante los organismos de transparencia. Sin embargo, otras mantuvieron su negativa, especialmente en el Estado de México y Nayarit, donde la falta de respuesta fue generalizada.

    “El Estado de México y Nayarit, prácticamente todos los municipios […] no contestaron las solicitudes de transparencia. Se mandó recurso de revisión y no contestaron las solicitudes nunca”, dijo Rentería en entrevista.

    Desinformación sobre la IA

    Otro problema identificado fue la falta de conocimiento dentro de las propias instituciones sobre qué constituye una aplicación de IA. En muchas respuestas a solicitudes de transparencia, las dependencias listaron herramientas de software tradicional, como suites de oficina o programas de ciberseguridad, como si se tratara de inteligencia artificial.

    En total, 223 aplicaciones reportadas no cumplían con los criterios básicos para ser consideradas Inteligencia Artificial, lo que refleja un problema de desinformación incluso en áreas de tecnología de la información dentro del gobierno.

    “Nuestra explicación es que ese tipo de respuestas son causadas por una desinformación generalizada sobre qué es la inteligencia artificial y qué no lo es”, señaló Rentería. “La desinformación incluso ocurre a nivel técnico, en los especialistas de tecnologías de la información”.

    El equipo del CIDE señaló que esta falta de claridad no solo limita la transparencia, sino que también dificulta la implementación de normativas y políticas públicas adecuadas para la regulación del uso de IA en el sector público.

    El acceso a información sobre IA en el sector público no es solo una cuestión técnica, sino también un tema de derechos ciudadanos y rendición de cuentas. La transparencia en el uso de estas tecnologías es fundamental para evitar sesgos en la toma de decisiones automatizadas, garantizar el respeto a la privacidad y prevenir posibles abusos de poder.

    Fuente.

    El Economista (2025, 11 de marzo). Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México. Recuperado el 13 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/falta-transparencia-inteligencia-artificial-parte-gobiernos-mexico-20250311-750044.html

  • Tencent crea modelo de IA: ¿más veloz y barato que DeepSeek?

    Tencent crea modelo de IA: ¿más veloz y barato que DeepSeek?

    Tencent aseguró que su nuevo modelo de IA, Hunyuan Turbo S, es más rápido que el de DeepSeek al responder, y costó una séptima parte.

    La empresa tecnológica china Tencent liberó un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que, afirma, puede responder a las consultas más rápido que el R1 de DeepSeek, en una última señal de que el éxito nacional e internacional de la empresa emergente está presionando a sus competidores en China.

    Se trata de Hunyuan Turbo S, que es capaz de responder a las consultas en apenas un segundo. Esto hace una gran diferencia frente a sus competidores, como DeepSeek R1 y otros modelos lanzados recientemente, pues estos tardan un poco más en responder, de acuerdo con Tencent.

    Cuando Hunyuan Turbo S se probó en campos como el conocimiento, las matemáticas y el razonamiento, las capacidades de Turbo S igualaron a las de DeepSeek-V3 y a ChatGPT de OpenAI en descargas en las tiendas de aplicaciones.

    “Supera a GPT-4o-0806, DeepSeek-V3 y modelos de código abierto en matemáticas, razonamiento y alineación, es competitivo en conocimiento, incluido MMLU-Pro”, dijo Tencent a través de X.

    El lanzamiento de DeepSeek ha hecho que otros gigantes tecnológicos reaccionen y presenten sus modelos en oleadas.

    Apenas unos días después de que DeepSeek-R1 sacudió el orden tecnológico mundial y provocó una venta masiva de acciones de IA fuera de China, el gigante del comercio electrónico Alibaba lanzó el modelo Qwen 2.5-Max, el cual, afirmó, supera a DeepSeek-V3 en todos los aspectos.

    Tencent insistió en que los costos de uso del nuevo Turbo S eran varias veces inferiores a los de sus versiones anteriores, lo que pone de manifiesto que la estrategia de código abierto y precios bajos de DeepSeek ha obligado a otras empresas chinas líderes en IA a cobrar menos a los usuarios.

    “Además funciona con 1/7 (una séptima parte) del costo de inferencia en comparación con nuestro modelo Turbo anterior”, insistió Tencent.

    La compañía china señaló que su sistema de IA mejora en temas como la evaluación basada en reglas y verificación de consistencia; retroalimentación mediante un entorno de prueba de código para mayor precisión en STEM, así como en recompensas generativas que mejoran preguntas y respuestas y su creatividad, reduciendo el “engaño de recompensas”.

    Fuente.

    DPL News (2025, 11 de marzo). Tencent crea modelo de IA: ¿más veloz y barato que DeepSeek? Recuperado el 12 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/tencent-crea-modelo-de-ia-mas-veloz-barato-deepseek/

  • Alibaba busca superar a DeepSeek con nuevo modelo de IA

    Alibaba busca superar a DeepSeek con nuevo modelo de IA

    La china Alibaba anunció su modelo de IA, QwQ-32B, el cual asegura que tiene capacidades robustas que podrían superar a sus competidores.

    Alibaba Group presentó un modelo de Inteligencia Artificial (IA) de razonamiento de código abierto, QwQ-32B, que de acuerdo con especialistas tiene capacidades que le permiten competir con plataformas como DeepSeek.

    QwQ-32B es una herramienta de código abierto, ya disponible en las plataformas Hugging Face y Model Scope bajo la licencia Apache 2.0, de forma gratuita.

    Además, una de sus características, que compite directamente con DeepSeek, es que tiene costos de implementación significativamente reducidos, además de que el modelo se puede implementar de forma eficiente en hardware de consumo.

    La IA presentada por Alibaba se caracteriza también por tener un modelo de razonamiento compacto con sólo 32 mil millones de parámetros, que ofrece un rendimiento comparable a otros modelos de vanguardia más grandes, que son sus competidores.

    La compañía de origen chino destacó que QwQ-32B ha destacado en diversos puntos de referencia o parámetros, incluidos el razonamiento matemático; su competencia en codificación; en la contaminación del conjunto de pruebas y evaluación objetiva; la capacidad de seguir instrucciones; así como capacidades de llamada de herramientas y funciones.

    Informó que, a pesar de contar con 32 mil millones de parámetros, una cifra relativamente modesta, el nuevo modelo de Alibaba igualó o superó al modelo R1 de DeepSeek, que tiene 671 mil millones de parámetros.

    Las acciones de Alibaba cotizaron al alza esta semana tras el anuncio de su nuevo modelo de Inteligencia Artificial. Inmediatamente después de su anuncio, que previó una mayor eficiencia que el R1 de DeepSeek, las unidades de Alibaba subieron entre el 7 y 8.4 por ciento.

    El lanzamiento del último modelo de razonamiento de Alibaba, un tipo de sistema de IA diseñado para pensar, reflexionar y autocríticar para resolver problemas complejos, se produce menos de dos meses después de que el R1 de DeepSeek sacudiera la industria tecnológica global y los mercados bursátiles en enero.

    Fuente.

    DPL News (2025, 07 de marzo). Alibaba busca superar a DeepSeek con nuevo modelo de IA. Recuperado el 10 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/alibaba-busca-superar-deepseek-con-nueva-ia/

  • ¿Podemos confiar en la IA? Razones para ser críticos, señalan expertos de la UNAM

    ¿Podemos confiar en la IA? Razones para ser críticos, señalan expertos de la UNAM

    Durante el ciclo “Jueves de Ciencia. Nuestra nueva realidad. Documentales y Diálogo con académicos”, organizado por Fundación UNAM y transmitido por TVUNAM, se abordaron las implicaciones de la IA en nuestras relaciones y en la sociedad en general.

    La inteligencia artificial (IA) vino a revolucionar diversos aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la automatización de tareas hasta la personalización de servicios. Sin embargo, expertos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) advierten sobre la necesidad de adoptar una postura crítica frente a esta tecnología emergente.

    Durante el ciclo “Jueves de Ciencia. Nuestra nueva realidad. Documentales y Diálogo con académicos”, organizado por Fundación UNAM y transmitido por TVUNAM, se abordaron las implicaciones de la IA en nuestras relaciones y en la sociedad en general.

    ¿Podemos confiar en la IA? Razones para ser críticos según la UNAM

    Carlos Ignacio Hernández Castellanos, investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, señaló que la IA ha llegado para quedarse, pero advirtió sobre los peligros de adoptarla en nuestras relaciones sentimentales. Según Hernández, esta tecnología puede adaptarse a nuestras necesidades, dándonos la razón constantemente y estando siempre atenta, lo que podría llevar a una dependencia emocional hacia sistemas artificiales. Esto plantea el riesgo de preferir interacciones virtuales sobre las reales, afectando nuestra capacidad para relacionarnos auténticamente con otras personas.

    Araxi Urrutia, investigadora del Instituto de Ecología de la UNAM, añadió que la IA podría fomentar el aislamiento de ideas y argumentos. Al interactuar principalmente con sistemas que refuerzan nuestras propias opiniones, corremos el riesgo de aislarnos de perspectivas diferentes, limitando nuestra capacidad de debate y reflexión crítica. Este fenómeno ya se observa en las redes sociales, donde los algoritmos nos muestran contenido alineado con nuestras preferencias, reduciendo la exposición a opiniones contrarias.

    Educación y pensamiento crítico en la era de la IA

    Jaime Urrutia Fucugauchi, investigador emérito de la UNAM, enfatizó la importancia de educar a las nuevas generaciones en el uso responsable de las tecnologías emergentes. La IA tiene la capacidad de influir en nuestra comprensión del entorno y en cómo establecemos nuestras relaciones personales.

    El experto señaló que si nos dejamos guiar únicamente por lo que la IA nos proporciona, podríamos perder la capacidad de definir nuestras propias necesidades y deseos.

    Por ello, es esencial fomentar la crítica y autocrítica a través de la educación, clave para seguir avanzando.

    Uso de IA, con potencial para ensanchar brechas

    Eduardo Morales, investigador del Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica, y experto en aprendizaje computacional y robótica, destacó que en los últimos años la inteligencia artificial ha experimentado un desarrollo acelerado con impacto en todas las áreas del conocimiento. Se espera que ello continúe, “pues tiene el potencial de brindar grandes beneficios; sin embargo, debemos asegurarnos de que lo haga bien”.

    Esta disciplina brinda la solución más probable, porque desconoce lo que es verdadero o falso, o no tiene por ahora la noción del mundo físico, por lo que debemos cambiar la mentalidad de que se trata de máquinas infalibles, que todos los cálculos lo hacen bien. Por ello se requiere fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes, pero son necesarias políticas públicas que la incluyan y también su regulación.

    Para el científico, tiene el potencial de ensanchar la brecha entre ricos y pobresen donde la gente que tenga acceso a ella obtendrá beneficios en salud, educación, etcétera, mientras que la población que menos tiene no se verá favorecida, por lo que es necesario pensar cómo hacer que sea de beneficio global.

    Fuente.

    El Economista (2025, 09 de marzo). ¿Podemos confiar en la IA? Razones para ser críticos, señalan expertos de la UNAM. Recuperado el 10 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/confiar-ia-razones-criticos-senalan-expertos-unam-20250309-749687.html

  • OpenAI lanza consorcio para acelerar uso de IA en ciencia y educación

    OpenAI lanza consorcio para acelerar uso de IA en ciencia y educación

    La iniciativa presentada por OpenAI cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en subvenciones, recursos computacionales y acceso a APIs.

    OpenAI presentó NextGenAI, un consorcio pionero que reúne a 15 instituciones de investigación del mundo con el objetivo de utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para acelerar avances científicos y transformar la educación.

    La iniciativa cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en subvenciones, recursos computacionales y acceso a APIs (interfaces de programación de aplicaciones) para apoyar a estudiantes, educadores e investigadores en la expansión de los límites del conocimiento en IA.

    Dentro de las instituciones miembros de NextGenAI, se encuentran Caltech, el sistema de la Universidad Estatal de California, la Universidad de Duke, la Universidad de Georgia, la Universidad de Harvard, la Universidad de Howard, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la Universidad de Míchigan, la Universidad de Misisipi y la Universidad Estatal de Ohio.

    También la Universidad de Oxford, Sciences Po, la Universidad Texas A&M, el Hospital Infantil de Boston y la Biblioteca Pública de Boston.

    Cada una de estas entidades está aplicando la IA para abordar desafíos de alto impacto, desde revolucionar la atención médica hasta reinventar la educación y buscarán empoderar a la próxima generación para que sea competente en IA.

    OpenAI afirmó que este consorcio también fortalece la conexión entre la academia y la industria.

    La Biblioteca Bodleiana de la Universidad de Oxford está utilizando la API de OpenAI para transcribir textos antiguos, mejorando su capacidad de búsqueda y accesibilidad. De manera similar, la Biblioteca Pública de Boston está empleando la IA para digitalizar materiales de dominio público, haciendo que la información sea más accesible para todos los usuarios.

    Este esfuerzo se basa en compromisos previos de OpenAI para apoyar la educación, incluyendo el lanzamiento de ChatGPT Edu en mayo de 2024, que amplió el acceso a ChatGPT en universidades.

    NextGenAI, en ese sentido, da un paso más al ofrecer a las instituciones financiación directa y soporte tecnológico para impulsar nuevas innovaciones.

    Con NextGenAI, OpenAI y sus socios buscan acelerar el progreso de la investigación y catalizar una nueva generación de instituciones equipadas para aprovechar el poder transformador de la IA.

    Fuente.

    DPL News (2025, 06 de marzo). Open AI lanza consorcio para acelerar uso de IA en ciencia y educación. Recuperado el 07 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/openai-lanza-consorcio-acelerar-uso-de-ia-en-ciencia/

  • 8M | Mujeres de vanguard-IA

    8M | Mujeres de vanguard-IA

    La Inteligencia Artificial (IA) puede ser una de las mayores fuerzas transformadoras del siglo XXI y la protagonista de la Cuarta Revolución Industrial, debido a su impacto transversal en todos los sectores y prácticamente todos los ámbitos de la vida humana.

    Como cualquier otra tecnología, la IA se ha desarrollado desde una visión en el mundo que hasta ahora ha sido predominantemente masculina.

    Si bien la brecha de género sigue siendo profunda, cada vez más las mujeres están ocupando espacios estratégicos en la IA. Y aunque no siempre a la luz de los reflectores, forman parte de los equipos que moldean los sistemas que serán ampliamente adoptados o que buscan innovar en la aplicación de esta tecnología.

    Algunas han sido pioneras como Ada Lovelace, la primera programadora que creó el que se considera el primer algoritmo. Otras son las líderes modernas como Mira Murati, quien fue directora de Tecnología de OpenAI desde su fundación y ahora es CEO de Thinking Machines Lab.

    Lo cierto es que las oportunidades son tan grandes como los desafíos.

    Para que la IA sea realmente disruptiva, tiene que ser inclusiva, diversa y abierta, como lo advierte la conclusión a la que llegó la Cumbre de Acción sobre IA que se realizó en febrero de este 2025.

    Como cada año, en el marco del Día Internacional de la Mujer, que se conmemora el 8 de marzo, DPL News elabora un informe especial en el que aborda y destaca las aportaciones de las mujeres en la tecnología y los retos a los que se enfrentan.

    Este 2025, en el año en el que la IA promete materializar algunas de sus mayores promesas económicas y sociales, queremos resaltar la visión de las mujeres sobre esta tecnología disruptiva y los liderazgos que se tejen alrededor de ella, a través de análisis y entrevistas a mujeres especialistas, ejecutivas o empresarias que trabajan de primera mano con la IA.

    Además, este informe pone sobre la mesa cómo la Inteligencia Artificial impacta en la vida de las mujeres, en áreas como la educación, el trabajo, la salud, el acceso a oportunidades y la igualdad.

    Pese a sus múltiples beneficios, la IA presenta desafíos específicos para las mujeres; entre ellos, la perpetuación de estereotipos debido a los sesgos de género en el entrenamiento de los sistemas, la posibilidad de desplazarlas en ciertas ocupaciones laborales o su uso indebido en nuevas formas de violencia.

    La brecha de género en el mundo de la IA se refleja desde su concepción. Persiste una falta de representación femenina en la investigación y desarrollo de la IA, lo cual limita las perspectivas y soluciones que pueden derivarse de esta tecnología e impide que las necesidades específicas de las mujeres sean adecuadamente abordadas en la creación de soluciones derivadas de la IA.

    Aunque en los últimos años hemos visto una aceleración de la IA y cada vez más entusiasmo por adoptarla, justo ahora nos encontramos en un momento oportuno para codificar el tipo de IA que queremos para nuestras sociedades.

    Promover la participación de las mujeres en la IA es crucial para garantizar que tengan una voz activa en la configuración del futuro digital. Las mujeres deben ocupar posiciones de poder no sólo como desarrolladoras y científicas, sino también en cargos ejecutivos y de toma de decisiones, para que la IA se construya de manera equitativa y justa.

    DPL News (2025, 07 de marzo). 8M | Mujeres de vanguard-IA. Recuperado el 07 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/8m-mujeres-de-vanguard-ia-2/

  • Cisco y Nvidia trabajan juntas para acelerar la adopción de IA en empresas

    Cisco y Nvidia trabajan juntas para acelerar la adopción de IA en empresas

    Cisco y Nvidia dijeron que la asociación tiene como objetivo ofrecer a las organizaciones flexibilidad y opciones para satisfacer la demanda de cargas de trabajo de IA.

    Ciscoy Nvidia quieren acelerar la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en las empresas.

    Por ello, anunciaron la ampliación de su colaboración para ofrecer soluciones tecnológicas de IA, y aunque las empresas reconocen la importancia de esta tecnología para su crecimiento, aún están en las primeras etapas de su adopción, enfrentándose a la complejidad técnica y las exigencias de seguridad propias de operar centros de datos preparados para la IA.

    Esta asociación ampliada, dijo Cisco, tiene como objetivo ofrecer a las organizaciones flexibilidad y opciones para satisfacer la demanda de cargas de trabajo de IA que requieren conectividad de alto rendimiento, baja latencia y alta eficiencia energética tanto dentro como entre centros de datos, Nubes y usuarios.

    La plataforma de red Ethernet NVIDIA Spectrum-X, basada en el silicio de Cisco y Nvidia, formará la base para muchas cargas de trabajo de IA en las empresas. Al habilitar la interoperabilidad entre las arquitecturas de red de ambas compañías, estas están priorizando las necesidades de los clientes con soluciones simplificadas y de pila completa.

    “Las empresas están bajo una inmensa presión para desplegar la Inteligencia Artificial de manera rápida y efectiva, y muchos líderes luchan para justificar la inversión mientras equilibran los riesgos.

    “Juntos, Cisco y Nvidia están colaborando para eliminar barreras y garantizar que los clientes puedan optimizar sus inversiones en infraestructura para liberar el poder de la IA”, dijo Chuck Robbins, presidente y CEO de Cisco.

    La compañía explicó que al facilitar la integración y estandarización de la tecnología de ambas empresas, los clientes se beneficiarán de los avances tecnológicos presentes y futuros en la plataforma NVIDIA Spectrum-X, como enrutamiento adaptativo, telemetría, control de congestión y baja latencia, así como del portafolio más amplio de redes, seguridad y resiliencia digital de Cisco.

    “Un ecosistema de Inteligencia Artificial robusto y escalable es clave para impulsar el poder transformador de la IA. Esta asociación ampliada entre Cisco y Nvidia, al igual que nuestra estrategia y soluciones Verizon AI Connect, se orienta a acelerar y habilitar cargas de trabajo de IA intensivas en recursos en el borde de la red”, dijo Hans Vestberg, presidente y CEO de Verizon.

    Cisco explicó que el objetivo de la asociación ampliada es permitir que los clientes optimicen sus inversiones en infraestructura de IA con una arquitectura común, utilizando sus herramientas y procesos de gestión.

     

    Fuente.

    DPL News (2025, 27 de febrero) Cisco y Nvidia trabajan juntas para acelerar la adopción de IA en empresas. Recuperada el 03 de febrero de 2025, de:  https://dplnews.com/cisco-y-nvidia-trabajan-acelerar-adopcion-ia-empresas/

  • OpenAI presenta GPT-4.5: lo que sabemos sobre el último modelo de ChatGPT

    OpenAI presenta GPT-4.5: lo que sabemos sobre el último modelo de ChatGPT

    OpenAI calificó a GPT-4.5 como su “modelo más grande y con mayor conocimiento hasta el momento” en un documento que resume el nuevo chatbot, y afirmó que la interacción del usuario con él se siente más natural.

    La potencia de inteligencia artificial OpenAI anunció el jueves su último modelo de chat, iniciando una implementación limitada de GPT-4.5, que el jefe de OpenAI, Sam Altman, llamó un modelo “gigante” y “costoso” que “se siente como hablar con una persona reflexiva”.

    Datos clave

    OpenAI calificó a GPT-4.5 como su “modelo más grande y con mayor conocimiento hasta el momento” en un documento que resume el nuevo chatbot, y afirmó que la interacción del usuario con él se siente más natural.

    OpenAI afirmó que el nuevo modelo presenta una base de conocimiento más amplia, mejor inteligencia emocional y una comprensión contextual mejorada, y señaló que las mejoras lo hacen adecuado para tareas de resolución de problemas, escritura y programación.

    Se supone que el nuevo modelo tiene menos alucinaciones, un eufemismo común para cuando los modelos de IA producen resultados inexactos o engañosos.

    ¿Qué tan potente es GPT-4.5?

    GPT-4.5 tiene más de 10 veces la eficiencia computacional de GPT-4, según el documento, lo que significa que se necesitan menos tiempo y recursos para resolver un problema.

    ¿Quién puede utilizar Gpt-4.5?

    GPT-4.5 solo está disponible para usuarios suscritos a ChatGPT Pro, un plan de 200 dólares al mes que ofrece a los usuarios el máximo nivel de acceso a los productos de OpenAI. Altman dijo en un tuit que OpenAI quería lanzar el nuevo modelo en los planes ChatGPT Plus y ChatGPT Pro simultáneamente, pero no pudo debido a la escasez de unidades de procesamiento gráfico necesarias para respaldar dicho lanzamiento. Altman añadió que OpenAI añadirá decenas de miles de GPU la semana que viene, lo que permitirá que GPT-4.5 esté disponible en el plan ChatGPT Plus, que cuesta 20 dólares al mes.

    Valoración de Forbes

    Estimamos el patrimonio neto de Altman en 1.100 millones de dólares , una cifra establecida a través de las inversiones del CEO en Reddit, Stripe y la empresa de energía de fusión Helion.

    Antecedentes clave

    El lanzamiento de GPT-4.5 llega un poco menos de dos años después de que OpenAI lanzara GPT-4 y apenas unas semanas después de que la compañía revelara ” Operator “, un asistente de IA diseñado para realizar tareas en Internet para los usuarios, como pedidos de comestibles, compras de boletos y descargas de conferencias. OpenAI también está considerando una ronda de financiación que podría duplicar su valor a la asombrosa cifra de 340 mil millones de dólares. La ronda de financiación, si se completa, colocaría la valoración de OpenAI muy por encima de competidores como xAI, propiedad de Elon Musk (valorada en aproximadamente 50 mil millones de dólares) y la firma de inteligencia artificial respaldada por Amazon Anthropic, que está valorada en 18 mil millones de dólares y, según se informa, está en conversaciones para una ronda de financiación que aumentaría su valoración a 60 mil millones de dólares.

     

    Fuente.

    Forbes México (2025, 28 de febrero). OpenAI presenta GPT-4.5: lo que sabemos sobre el último modelo de ChatGPT. Recuperado el 28 de febrero de 2025, de: https://forbes.com.mx/openai-presenta-gpt-4-5-lo-que-sabemos-sobre-el-ultimo-modelo-chatgpt/

  • Musk presenta Grok 3, la nueva versión de su chatbot de IA “aterradoramente inteligente”

    Musk presenta Grok 3, la nueva versión de su chatbot de IA “aterradoramente inteligente”

    La compañía de inteligencia artificial (IA) de Elon Musk presentó este lunes Grok 3, la última versión de su robot conversacional con la que el multimillonario espera competir de frente contra ChatGPT y la china DeepSeek.

    Calificándolo de “aterradoramente inteligente”, Musk destacó que Grok 3 cuenta con 10 veces más recursos computacionales que su predecesor, lanzado en agosto del año pasado.

    El producto estrella de su compañía xAI emplea mecanismos de autocorrección que evitan los errores -conocidos como “alucinaciones”- que plagan algunos chatbots de IA y los llevan a procesar datos falsos o engañosos como hechos.

    “Grok 3 tiene capacidades de razonamiento muy potentes, así que en las pruebas que hemos hecho hasta ahora, está superando todo lo que se ha lanzado, que sepamos, así que es una buena señal”, dijo Musk en una videollamada la semana pasada con la Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubái.

    Este chatbot actualizado entra en un campo de batalla abarrotado de productos de IA cada vez más sofisticados y rentables.

    La empresa china DeepSeek sorprendió al sector el mes pasado con el lanzamiento de su plataforma R1 de bajo costo y alta calidad, un desafío directo a las ambiciones de Estados Unidos liderar el desarrollo mundial de esta tecnología.

    Grok 3 también competirá con ChatGPT, el chatbot de OpenAI, lo que enfrentará de nuevo a Musk con Sam Altman, antiguo colaborador y ahora acérrimo rival.

    El lanzamiento se produce, además, cuando el hombre más rico del mundo está desplegando los enormes poderes que le ha otorgado el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, para reestructurar y desmantelar agencias federales.

    Este recorte de gastos sin precedentes ha suscitado dudas sobre conflictos de intereses, dado que muchas de esas agencias supervisan elementos del extenso imperio empresarial de Musk, que incluye la red social X, Tesla y SpaceX.

    Fuente.

    El Economista (2025, 18 de febrero). Musk presenta Grok 3, la nueva versión de su chatbot de IA “aterradoramente inteligente”. Recuperado el 27 de febrero de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/musk-presenta-grok-3-nueva-version-chatbot-ia-aterradoramente-inteligente-20250218-746827.html