Category: Inteligencia Artificial

  • Las máquinas no serán suficientemente listas mientras no entiendan cómo nos sentimos

    Las máquinas no serán suficientemente listas mientras no entiendan cómo nos sentimos

    El cerebro humano es nuestro modelo a la hora de diseñar sistemas de inteligencia artificial, redes neuronales y machine learning. La explicación es simple: el cerebro es la herramienta conocida más avanzada que conocemos para resolver problemas y con el cerebro como modelo, hemos creado herramientas que nos ayudan a resolver problemas más avanzados y complejos que los que puede resolver la propia mente humana. Pero sigue habiendo una serie de áreas importantes en las que la inteligencia humana sigue siendo superior a las creadas artificialmente y me refiero a la inteligencia emocional.

    La historia de los chatbots se remonta a la década de los 60 cuando el famoso bot Eliza de Weizenbaum engañó a algunas personas que pensaban que estaban hablando con una persona real. Posteriormete, los agentes virtuales se han desarrollado y han adquirido cada vez más capacidad para comprender ciertos contenidos y responder de forma más adecuada. Esto nos llevaría a preguntarnos, ¿podrán las máquinas alcanzar el nivel del ser humano?

    • Un campo olvidado

    Lo cierto es que cuando hablamos de inteligencia emocional no se han producido muchos avances en los últimos 60 años. Los chatbots más conocidos como Alexa, Cortana o Siri no pueden leer entre líneas, no pueden entender matices o patrones emocionales. Incluso hay modelos más avanzados en IA que carecen de la capacidad para gestionar información contextual, tal y como hacemos las personas. Tener un asistente virtual como Google Home o Alexa en casa también puede ser muy útil, pero Alexa no te presta mucha atención a ti ni a las variables de tu situación cotidiana. Alexa sólo hará que tu hogar sea más inteligente y automatizará tus tareas del día a día. Eso es todo.

    Para los asistentes virtuales nuestras expresiones, gestos, el tono que empleamos o nuestro lenguaje corporal no tienen ningún significado. Personalmente, estoy convencido de que es en la inteligencia emocional donde radica la verdadera fortaleza de la inteligencia artificial del futuro, porque es difícil, o quizá imposible, establecer una estrecha relación con alguien -o algo- que no pueda entender o interpretar nuestros estados de ánimo y emociones. Es por ello por lo que pienso que tenemos que centrarnos en desarrollar el coeficiente emocional en la Inteligencia Artificial.

    • Atención virtual

    Para las compañías que venden productos o servicios es fundamental mantener buenas relaciones con los clientes y reforzar su fidelidad. Cuando el cliente obtiene una mala respuesta o no se siente comprendido o bien atendido por un asistente o agente virtual, quiero que la compañía solucione sus carencias en la comunicación. Si este problema no se soluciona, lo más habitual es que acabe dirigiéndose a otra compañia.

    Si el sistema no entiende nuestras intenciones, no valoraremos su inteligencia racional aunque ésta sea muy superior. En cambio, si el sistema aprende constantemente de nuestras interacciones, contextualiza y lee las intenciones, decide qué es importante recordar de la conversación y puede responder preguntas que no están basadas en palabras, nos resultará mucho más útil. Además, nuestro nivel de satisfacción aumentará cuando empatizan con nosotros, cuando un empleado (aunque sea digital) se alegra de que acumulemos puntos de fidelización o nos transmite su pesar cuando perdemos o nos roban la tarjeta de crédito.

    La inteligencia artificial del futuro no es la mejor sólo porque resuelve problemas, sino porque es la que mejor nos hará sentir.

    Enrique Cuarental, experto en inteligencia cognitiva en IPsoft

    Fuente: Retina (El País)

  • Ingeotext: análisis de textos con inteligencia artificial

    Ingeotext: análisis de textos con inteligencia artificial

    El grupo de investigación Ingeotec, conformado por investigadores Cátedras Conacyt pertenecientes al Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (Infotec) y al Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (Centrogeo), desarrolló Ingeotext, un conjunto de herramientas que utilizan técnicas de inteligencia artificial para la categorización de textos de manera automática.

    Este desarrollo realizado por el grupo Ingeotec consta de algoritmos que aprenden las características de las categorías involucradas a partir de una serie de ejemplos de las mismas. Una vez que los algoritmos aprenden a identificar el contenido de los textos, estos son capaces de clasificar nuevos textos dentro de las categorías aprendidas, explicó el doctor Mario Graff Guerrero, doctor en ciencias computacionales.

    Para lograr esto se utilizan las herramientas microTC y B4MSA, desarrolladas también por el grupo de investigación, que se encargan de buscar, entre billones de posibles configuraciones, el modelo que mejor se adapte a la tarea. Sin embargo, este procedimiento considera un solo tipo de conocimiento o fuente de datos a la vez, por ello los investigadores desarrollaron EvoMSA, una herramienta que es capaz de combinar diferentes fuentes de información para generar un modelo más complejo.

    Aplicaciones

    Estas herramientas pueden utilizarse de una forma muy variada y en diferentes idiomas, por ejemplo para categorizar los textos como humorísticos, agresivos, si son de un tópico en particular, entre otros, hasta para ayudar a identificar amenazas potenciales dentro de las redes sociales.

    “Las técnicas que hemos desarrollado son independientes del idioma y pueden aplicarse a cualquier tipo de texto, pero por facilidad las hemos probado en Twitter, ya que es muy fácil acceder a los tuits públicos. Las hemos probado en español, inglés, árabe, ruso, portugués, alemán, sueco y otros idiomas”, puntualizó el doctor Mario Graff.

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    Asimismo, explicó que estos algoritmos pueden utilizarse en distintos idiomas gracias a que solo se toman en cuenta los elementos más básicos del lenguaje escrito, es decir, las palabras y los caracteres que las componen, haciendo posible que no se requiera conocer a fondo la estructura de un lenguaje en particular.

    Como ejemplo, mencionó que los algoritmos pueden ser entrenados para que identifiquen a personas que acosan a menores en las redes sociales. Dadas las características de los mensajes escritos por una de estas personas, el algoritmo puede identificar su edad aproximada y palabras clave que puedan indicar que existe un tipo de acoso.

    Los algoritmos de Ingeotext se han aplicado a la red social Twitter, en donde se pudieron identificar mensajes con contenido agresivo y misógino, así como también emociones. En este último caso, este desarrollo se podría utilizar para analizar las publicaciones que hace una persona e identificar si está deprimida, si presenta tendencias suicidas o si sufre de anorexia, de acuerdo con la doctora Daniela Moctezuma Ochoa, doctora en tecnologías de la información y sistemas informáticos e investigadora cátedra Conacyt asignada a Centrogeo.

    El grupo Ingeotec ha sido galardonado por este desarrollo en diferentes competencias. En 2018, participaron en dos talleres de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN), donde obtuvieron el primer lugar en la tarea de Análisis de humor basado en anotación humana (HAHA, por sus siglas en inglés), mientras que en la tarea de Análisis de la autoría y agresividad en Twitter: estudio de caso en el español mexicano (MEX-A3T, por sus siglas en inglés), obtuvieron el primer lugar en detección de agresividad y el tercero en perfilado de usuarios.

    En el segundo taller, titulado Taller de Análisis Semántico (TASS Tarea-4), obtuvieron el primer lugar al conseguir el mayor puntaje en la tarea cuyo objetivo era determinar si un texto comunicaba buenas o malas noticias.

    Asimismo, el grupo participó en la Conferencia y Laboratorios del Foro de Evaluación, organización que promueve la investigación, innovación y desarrollo de sistemas de acceso de información plurilingüe y multimodal, en donde alcanzaron el tercer lugar en una serie de pruebas cuyo objetivo fue realizar perfilado de usuarios multimodal en los idiomas árabe, inglés y español.

    Siguiendo la idea de que la ciencia debe ser abierta, las herramientas generadas por este grupo de catedráticos Conacyt están a disposición del público a través de su página en GitHub, en donde los interesados en el tema pueden descargarlas y hacer uso de ellas, además se pueden consultar los artículos científicos asociados a estas herramientas.

    Fuente: Conacyt

  • Bruselas publica su primer borrador de principios éticos para la inteligencia artificial

    Bruselas publica su primer borrador de principios éticos para la inteligencia artificial

    La Comisión Europea ha publicado su primer borrador de principios éticos “para una Inteligencia artificial confiable”, un texto provisional que establece una “Inteligencia Artificial centrada en el ser humano”, mediante una serie de principios rectores como la supervisión por parte de seres humanos y el respeto por la privacidad y la transparencia, informa Europa Press. (more…)

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    La inteligencia artificial aprende a engañar a los ‘captcha’

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    El taiwanés Kai-fu Lee desembarcó en Silicon Valley en 1990, ejerciendo como científico jefe de Apple a la edad de 29 años. Antes de eso había obtenido su doctorado desarrollando Sphinx, considerado el primer sistema de reconocimiento del habla independiente. (more…)
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    La inteligencia artificial (AI) ha llegado a la cría de cerdos en China. La República Popular produjo 53,4 millones de toneladas de carne porcina en 2017, lo que la convierte en la principal productora del mundo, por encima de la Unión Europea y Estados Unidos.

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    2018 fue un año de gran crecimiento en la aplicación de inteligencia artificial en la fotografía

    2018 fue un año de pista a lo que marcará el camino de la tecnología en la fotografía. Por un lado se vió que el enfoque de las compañías será seguir el camino de las cámaras sin espejo. Pero, más llamativo, es el crecimiento del enfoque en desarrollo de inteligencia artificialpara el procesado de las imágenes.

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    La depresión es una enfermedad que afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo, de las cuales más de la mitad (más del 90% en muchos países) no recibe el tratamiento necesario, bien sea a causa de la falta de recursos económicos, errores de diagnóstico o por culpa de la estigmatización social de los trastornos mentales. (more…)
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