Toda la vida en la Tierra está escrita con cuatro “letras” de ADN. Una IA utilizó esas letras para idear un genoma completamente nuevo desde cero.

Los datos se han convertido en el pilar fundamental de cualquier organización, y las empresas enfrentan ahora desafíos significativos para gestionar las crecientes demandas sobre sus infraestructuras de red. Además, la inteligencia artificial (IA) ha incrementado la necesidad de transferir grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente.

En este escenario, la plataforma de Riverbed surge como una solución integral para optimizar el rendimiento de las aplicaciones y asegurar la resiliencia empresarial, ofreciendo herramientas avanzadas de aceleración y observabilidad.

«En Riverbed, entendemos que la resiliencia empresarial va más allá de la simple observación del rendimiento digital; se trata de mejorarlo continuamente», explica Mike Marks, Vicepresidente de Marketing de Producto de Riverbed. «Nuestra plataforma combina aceleración de aplicaciones y observabilidad avanzada para garantizar que las empresas puedan operar de manera eficiente, en cualquier lugar y bajo cualquier condición de red».

Retos de la resiliencia empresarial en la era de la IA y el trabajo remoto

La adopción de la IA, el trabajo remoto y los servicios en la nube han aumentado considerablemente la presión sobre las redes empresariales. Los grandes volúmenes de datos generados por estos procesos ponen a prueba la capacidad de las redes para operar sin interrupciones, lo que puede afectar la resiliencia del negocio. La congestión de la red, los altos costos de ancho de banda y los cuellos de botella en el rendimiento ralentizan las aplicaciones, impactando directamente en la productividad de los empleados, la satisfacción del cliente y el éxito de iniciativas clave.

El aumento de tareas impulsadas por IA y aplicaciones de análisis en tiempo real ha incrementado drásticamente el tráfico de datos en las redes. Estos procesos requieren entornos de baja latencia para funcionar eficientemente, y cualquier limitación en la red puede retrasar procesos críticos como el entrenamiento de modelos de IA y la toma de decisiones en tiempo real, afectando negativamente la productividad y la capacidad de respuesta empresarial.

La plataforma IA de Riverbed: garantía de resiliencia empresarial y rendimiento óptimo en la era digital

Ventajas de la plataforma Riverbed: aceleración y observabilidad integradas

La plataforma de Riverbed ofrece un enfoque integral para abordar los desafíos de la resiliencia empresarial mediante dos soluciones clave: Riverbed Acceleration y Riverbed Unified Observability. Estas herramientas permiten a los equipos de TI prevenir, identificar y resolver problemas, asegurando que las aplicaciones funcionen al máximo rendimiento en cualquier red y dispositivo.

1. Riverbed Acceleration mejora el rendimiento de la red y de las aplicaciones optimizando las transferencias de datos y eliminando ineficiencias. Esta tecnología minimiza las transmisiones redundantes de datos, acelera la entrega de aplicaciones y aumenta la resiliencia en la transferencia de datos, asegurando que las cargas de trabajo de IA, aplicaciones en la nube y entornos de trabajo remoto funcionen de manera eficiente, incluso en condiciones de red inestables.
2. Riverbed Unified Observability proporciona una visibilidad profunda del rendimiento de la red, el comportamiento de las aplicaciones y los flujos de datos en entornos complejos e híbridos. Al recopilar datos reales de todo el ecosistema de TI y analizarlos con IA, Riverbed permite a los equipos de TI identificar y resolver rápidamente problemas de uso de ancho de banda, latencia y cuellos de botella en la red. Esto asegura un funcionamiento fluido de procesos críticos como los impulsados por IA y aplicaciones en la nube.

Una plataforma integral para la experiencia digital

La plataforma de Riverbed unifica la aceleración y la observabilidad en una solución única y completa. A diferencia de otros proveedores que ofrecen soluciones independientes, Riverbed apuesta por una plataforma basada en estándares, nativa en la nube y con capacidad de despliegue ágil. Desde Azure, la plataforma ofrece herramientas de observabilidad SaaS que el equipo de TI puede implementar de forma rápida, administrar con seguridad y escalar según sea necesario. Gracias a su avanzada IA y motor de automatización, la plataforma facilita nuevas funcionalidades que agilizan tareas repetitivas, mejorando así la experiencia digital de los usuarios.

Riverbed continúa liderando el mercado con una plataforma que no solo observa, sino que mejora activamente la experiencia digital de las organizaciones. En un entorno donde la eficiencia y la resiliencia son esenciales, Riverbed ofrece una solución robusta que permite a las empresas mantenerse competitivas y resilientes ante los desafíos del mundo digital.

Fuente:

A medida que el uso de IA generativa ha crecido drásticamente en los últimos años, las bases de datos vectoriales han evolucionado desde una tecnología de vanguardia a una infraestructura empresarial esencial. 

En la película de ciencia ficción Arrival (La llegada) , de 2016 , una lingüista se enfrenta a la difícil tarea de descifrar un idioma alienígena compuesto por frases palindrómicas que se leen igual al derecho y al revés y están escritas con símbolos circulares. A medida que descubre varias pistas, distintas naciones del mundo interpretan los mensajes de forma diferente y algunas suponen que transmiten una amenaza.

oogle inició las pruebas de Learn About, una plataforma que se integra dentro de los experimentos de Google Learning. Esta herramienta de inteligencia artificial (IA) está diseñada para transformar la manera en que los usuarios, especialmente estudiantes y profesores, acceden al aprendizaje personalizado.

Un retrato del matemático Alan Turing fue subastado recientemente por la casa Sotheby’s, en Londres. Lo interesante de esta pieza es que fue creada con inteligencia artificial. La estimación máxima era de 180,000 dólares (cerca de 3,700,000 pesos mexicanos), pero finalmente fue vendida por 1.08 millones de dólares (casi 21 millones de pesos).

La cuenta atrás para 2025 ha comenzado: ¿está preparado para aprovechar las tendencias de IA más potentes del año?

En 2014, el filósofo británico Nick Bostrom publicó un libro sobre el futuro de la inteligencia artificial con el ominoso título Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias . El libro tuvo una gran influencia en la promoción de la idea de que los sistemas avanzados de IA (superinteligencias, más capaces que los humanos) podrían algún día apoderarse del mundo y destruir a la humanidad.

Anthropic, la empresa desarrolladora de inteligencia artificial creada por ex empleados de OpenAI, ha sorprendido a todo el sector digital con el anuncio de dos versiones nuevas de sus modelos de IA: Claude 3.5 Sonnet, el modelo que lanzó en el pasado mes de junio, y Claude 3.5 Haiku, así como con la llegada de una nueva capacidad experimental que está en beta: el control de los ordenadores de sus usuarios.

Dos de los principales actores de San Francisco en el campo de la inteligencia artificial han desafiado al público a que proponga preguntas capaces de poner a prueba las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como Google Gemini y o1 de OpenAI. Scale AI, que se especializa en preparar las grandes cantidades de datos con las que se entrenan los LLM, se asoció con el Centro para la Seguridad de la IA (CAIS, por sus siglas en inglés) para lanzar la iniciativa, Humanity’s Last Exam.