Category: Industria 4.0

  • “Si existiera otra inteligencia en la galaxia ya nos habría dominado”

    “Si existiera otra inteligencia en la galaxia ya nos habría dominado”

    El científico busca en los agujeros negros la gran teoría unificadora de la física

    A la teoría de la relatividad le falta una pieza crucial: explicar cómo actúa la fuerza de la gravedad en el mundo de las partículas elementales, las piezas más pequeñas e indivisibles de la materia. En ese universo diminuto las normas de la física con las que estamos más familiarizados se desbaratan y entran en vigor las de la mecánica cuántica. Quienquiera que conecte ambos mundos tendrá la codiciada teoría de todo, explica Gerard ‘t Hooft (Países Bajos, 1946), físico teórico y ganador del Nobel de Física en 1999. “Ahora lo importante es hacer las preguntas adecuadas y en esto es en lo que más puedo contribuir”, explica durante una reciente visita a Madrid para impartir la conferencia Cómo los agujeros negros nos pueden ayudar a encontrar una teoría del todo en la Fundación Ramón Areces.

    Pregunta. En 2011 usted dijo que el universo es demasiado complejo como para que una sola teoría lo abarque todo ¿Ha cambiado de idea?

    Respuesta. No, el universo es ciertamente complejo. Todo comenzó con un punto extremadamente pequeño que se expandió muy rápido, formó estrellas, planetas, lunas, gas, nébulas, galaxias… Algunos de estos planetas tienen vida, y la vida es en sí una de las cosas más complejas que podemos concebir. Debería ser posible describir toda esta complejidad extrema con ecuaciones de extrema sencillez, la mayoría de los físicos teóricos lo pensamos. Pero ni siquiera sabemos cómo empezar a formularlas, ni hablar de resolverlas. El modelo estándar de la física de partículas, que es por ahora lo mejor que tenemos, contiene muchas cosas que no entendemos. Comprendemos el idioma, pero hay palabras que no conocemos ni sabemos de dónde vienen. Si tuviéramos una buena teoría de la gravedad cuántica tal vez lo supiéramos.

    P. ¿En qué consiste su propuesta?

    R. La teoría de gravedad dr Einsteinpredice que si hay suficiente materia concentrada en un volumen pequeño, ese objeto se atraerá tanto a sí mismo que se convertirá en un agujero negro. Los físicos comienzan ahora a obtener por primera vez señales directas de las fuerzas de gravedad que causan dos agujeros negros al chocar. En estos casos se trata de agujeros negros muy grandes, pero en principio existen también agujeros muy pequeños con efectos al nivel de las partículas elementales, los agujeros negros cuánticos. Si existen, es interesante saber cómo se comportan, y yo estoy convencido de que mi teoría, mis respuestas a estas preguntas son correctas.

    P. ¿Menciona la vida en otros planetas, cree que los humanos la encontraremos?

    R. Lo dudo muchísimo. Las condiciones para la vida son tan difíciles de encontrar que me sorprendería mucho si se dieran en muchos planetas. Por supuesto hay planetas en los que sucede y eventualmente los descubriremos, pero pueden pasar cientos de miles o millones de años. No creo que se encuentre pronto.

    P. ¿Cree que contactaremos con otras inteligencias?

    R. Si hubiera muchas inteligencias en nuestra galaxia deberíamos haber sabido de ellas ya. De hecho si existieran estaríamos totalmente controlados, seríamos como animales en un zoo. Esto no ha pasado, lo sabríamos si hubiera sucedido. Una vaca en un prado sabe que existen humanos que de una forma u otra la dominan. Los humanos somos como vacas, pero en nuestro prado no hay más que naturaleza y otras vacas, ninguna inteligencia superior a nosotros.

    P. ¿Qué tipo de experimentos serían necesarios para demostrar que su teoría es correcta?

    R. Tenemos que pensar en el mayor número de experimentos diferentes posible. Intentar cosas arriesgadas, locas. La historia nos muestra que siempre ha habido alguien dispuesto a hacer un experimento aparentemente absurdo y consigue grandes resultados. Creo en el progreso a través de la diversidad.

    Fuente: El País

  • Google podrá detectar, en tiempo real, intoxicaciones alimentarias en los restaurantes con un nuevo algoritmo que ya desarrolla

    Google podrá detectar, en tiempo real, intoxicaciones alimentarias en los restaurantes con un nuevo algoritmo que ya desarrolla

    Google y la Universidad de Harvard están probando un nuevo algoritmo que podrá detectar, prácticamente en tiempo real, en qué restaurantes se está produciendo o se ha producido recientemente un caso de intoxicación alimentaria.

    En los años 1854 y 1855, el doctor inglés John Snow confeccionó el que sería el primer mapa de expansión de la epidemia del cólera en la ciudad de Londres. Para ello se sirvió de su experiencia y de ir casa por casa anotando un registro sobre si sus habitantes estaban afectados y si habían bebido agua recientemente y de dónde procedía. Con sus datos, pudo hacer una cartografía de las zonas más expuestas al cólera, mostrárselo a las autoridades y que estas tomaran medidas para erradicarlo.

    Un siglo y medio después, en pleno 2018, el doctor John Snow hubiera utilizado la tecnología de Google para realizar esta exploración completa de la ciudad de Londres y de dónde sus habitantes estaban más afectados por las contaminaciones e intoxicaciones alimentarias. ¿Por qué decimos esto?

    Porque, según un nuevo estudio publicado en la prestigiosa revista científica Nature, Google, junto con investigadores de Harvard han testeado cómo el machine learning puede ayudar, hoy en día, a prevenir casos de intoxicaciones alimentarias, sabiendo, incluso antes de que se produzcan, dónde podrían tener más impacto. ¿Cómo lo hacen?

    Para llegar a esta conclusión, utilizaron los datos de geolocalización que Google registra en sus dispositivos junto con datos de las búsquedas que hacía un determinado grupo de personas que dieron su permiso para participar en el experimento. Estas personas, si habían sido intoxicadas por algún producto, lo más normal es que buscaran términos tipo “dolor de estómago” o “diarrea”.

    Los investigadores cruzaron esos datos para saber en qué lugares se habían producido esas intoxicaciones y, para demostrarlo, decidieron enviar a inspectores de sanidad a 132 restaurantes de Chicago y Las Vegas sin decirles en cuáles de ellos, a través del algoritmo que habían desarrollado, se detectaron posibles irregularidades en los alimentos.

    El resultado fue sorprendente, ya que el 52,3% de los restaurantes inseguros detectados por Google también fueron nombrados como inseguros por parte de los inspectores, mientras que solo 22,7% de los que fueron inspeccionados con una revisión rutinaria fueron catalogados así, mostrando una eficacia de más del doble con el uso del machine learning.

    Con este nuevo algoritmo, según explican sus desarrolladores, las ciudades podrían ahorrar dinero y aumentar la eficacia de las inspecciones de sanidad, yendo únicamente a los locales en donde se tenga una sospecha solvente sobre posibles casos de intoxicación mediante la herramienta.

    Fuente: Tecnoxplora

  • El lenguaje de las emociones en la Cuarta Revolución Industrial

    El lenguaje de las emociones en la Cuarta Revolución Industrial

    A principios de octubre asistí a la conferencia que el experto en la evolución política y cultural de Internet y profesor de la Universidad de Harvard, Jonathan Zittrian, impartió en el South Summit 2018 celebrado en Madrid. El tema protagonista del foro era el impacto metamórfico de las nuevas tecnologías sobre el sistema educativo, la formación continua y todos los procesos sociales, productivos y cognitivos que van asociados. (more…)