La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector  salud, y su impacto en la oncología es particularmente prometedor; al optimizar la precisión diagnóstica, la IA permite la detección temprana del cáncer, lo que aumenta significativamente las probabilidades de éxito en el tratamiento.

En palabras del Dr. Juan Saavedra, gerente general de la Sociedad Anticancerosa de Venezuela (SAV), la IA supera en ocasiones la capacidad humana para interpretar imágenes médicas; “esto porque al comparar exámenes con extensas bases de datos, la IA identifica lesiones diminutas y patrones complejos que podrían pasar desapercibidos”.

Asimismo, se estima que esta tecnología mejora la precisión de diversas evaluaciones, incluyendo mamografías, colonoscopias, tomografías y resonancias magnéticas.

Aportes de la IA en materia oncológica

Reducción de falsos negativos:

Sistemas como ProFound AI han demostrado reducir hasta en un 30% los falsos negativos en la detección de cáncer de mama.

En el ámbito gastroenterológico, el videoendoscopio con IA aumenta la detección de pólipos y adenomas, disminuyendo en un 30% los casos de cáncer no diagnosticados. La Clínica de Prevención del Cáncer (CPC) de la SAV dispone de esta tecnología, siendo pionera en el país.

Detección temprana y seguimiento:

La eficiencia de la IA en el diagnóstico permite la detección precoz del cáncer, lo que se traduce en mejores resultados terapéuticos.

Además, la IA facilita el seguimiento de pacientes oncológicos, ayudando a predecir la progresión de la enfermedad y a personalizar los tratamientos.

Aplicaciones diversas:

La IA se aplica también en telemedicina, evaluación de fármacos e investigación de la genómica del cáncer, un área crucial para comprender y tratar la enfermedad.

Se espera que en el futuro la sinergia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial sea de gran ayuda para la cura de los padecimientos.

La IA representa una herramienta invaluable en la lucha contra el cáncer, al mejorar la precisión diagnóstica, permitir la detección temprana y abrir nuevas posibilidades para el tratamiento personalizado. La colaboración entre la IA y los profesionales de la salud es fundamental para optimizar los resultados y mejorar la calidad de vida de los pacientes, concluye Saavedra.

Fuente.

El universal (2025, 27 de abril). IA: aliado clave en detección del cáncer. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://www.eluniversal.com/tecnologia/206217/ia-aliado-clave-en-deteccion-del-cancer

Fuente.

National Geographic (2025, 20 de febrero). ¿Qué es el estrés térmico? Conoce este concepto relacionado con las temperaturas extremas. Recuperado el 25 de febrero de 2025, de: https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2025/02/que-es-el-estres-termico-conoce-este-concepto-relacionado-con-las-temperaturas-extremas

OpenAI presentó GPT-4b micro, un modelo de lenguaje pequeño que busca prolongar la vida humana con ayuda de las células madre.

OpenAI tiene un nuevo objetivo: prolongar la vida humana con ayuda de la IA. La compañía de inteligencia artificial anunció que trabaja en un nuevo modelo que intenta rediseñar las proteínas con ayuda de una startup científica. OpenAI seguirá los pasos de Google, quien ganó un premio Nobel por el desarrollo de AlphaFold.

Según reporta MIT Technology Review, OpenAI presentó GPT-4b micro, un modelo de lenguaje pequeño (SLM) diseñado para la ingeniería de proteínas dirigida. Este desarrollo, llevado a cabo en colaboración la firma de investigación de longevidad, Retro Biosciences, marca la primera incursión de la compañía en la investigación biológica a medida.

GPT-4b micro tiene como objetivo mejorar la eficacia de los factores de Yamanaka, un conjunto de proteínas cruciales para la reprogramación celular. Los factores inducen una transformación en las células somáticas, revirtiéndolas a un estado de célula madre de apariencia joven. Estas poseen la capacidad de diferenciarse en varios tipos de células, lo que ofrece potencial para la medicina regenerativa, la ingeniería de tejidos y el modelado de enfermedades.

Cómo funciona GPT-4b, el modelo que podría prolongar la vida humana

De acuerdo con los investigadores, esta investigación se desvía de los métodos convencionales de predicción de la estructura de proteínas. En su lugar, Retro aprovecha las arquitecturas de modelos de lenguaje para proponer modificaciones en la secuencia de proteínas.

El objetivo de GPT-4b micro es sugerir modificaciones a los factores Yamanaka para que mejoren su eficacia de reprogramación. Esto se logra mediante una estrategia de prompting análoga al aprendizaje con pocos ejemplos, también conocida como few-shot learning. En ella se proporcionan al modelo ejemplos de secuencias de proteínas y sus funciones asociadas, lo que le permite extrapolar y generar nuevas variantes de secuencia.

A diferencia de AlphaFold, que predice el plegamiento de proteínas, GPT-4b micro se centra en la manipulación de secuencias. El modelo se entrenó con un conjunto de datos que abarca secuencias de proteínas de diversas especies, junto con información sobre las interacciones proteína-proteína. Los científicos de Retro creen que los factores Yamanaka abrirían el camino hacia la construcción de órganos humanos y células de reemplazo.

Los datos preliminares indican mejoras sustanciales en la eficiencia de la reprogramación, con aumentos reportados que superan las 50 veces para ciertos factores modificados. Aunque los primeros hallazgos son prometedores, todavía se requieren más pruebas y una validación por pares.

El desarrollo de GPT-4b micro representa la primera incursión de OpenAI en modelos construidos a medida para la investigación biológica. Si bien el modelo aún no está disponible públicamente, OpenAI y Retro Biosciences tienen la intención de publicar sus hallazgos en un futuro cercano.

Fuente.

Hipertextual (2025, 18 de enero). OpenAI desarrolla una IA para prolongar la vida humana. Recuperado el 20 de enero de 2025 de: https://hipertextual.com/2025/01/openai-desarrolla-ia-para-prolongar-vida-humana

Investigadores del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (Imibic) han conseguido desarrollar un hidrogel avanzado que acelera la cicatrización de heridas profundas y superficiales.

Para los aficionados al deporte con discapacidad visual en estadios de todo el mundo, seguir un partido suele significar confiar en los comentaristas o en quienes los rodean para que describan la acción. Ahora, una empresa emergente irlandesa busca crear un campo de juego más equitativo.

Las inmunoterapias, que movilizan al propio sistema inmunitario del paciente contra aquello que los médicos desean atacar, se han convertido en un recurso muy valioso para combatir al cáncer. Estas terapias, incluida la de células T CAR, han funcionado bien contra cánceres como leucemias y linfomas, pero los resultados han sido menos alentadores en tumores sólidos.

Un equipo integrado, entre otros, por Jiaxing Chen y Nikolay Dokholyan, ambos de la Escuela de Medicina de la Universidad Estatal de Pensilvania en Estados Unidos, ha modificado células inmunitarias para que puedan penetrar en tumores sólidos y matar las células cancerosas. Y funciona, al menos contra los cultivados en el laboratorio.

Chen y sus colegas crearon un interruptor activado por luz que controla la función de proteínas asociadas a la estructura y forma de las células y lo incorporaron a las células asesinas naturales, un tipo de célula inmunitaria que combate infecciones y tumores.

Cuando estas células inmunitarias modificadas reciben luz azul, se transforman y pueden migrar al interior de tumores tridimensionales cultivados en el laboratorio y eliminar las células tumorales.

Los investigadores probaron las células inmunitarias asesinas naturales modificadas contra dos tipos de tumores sólidos, uno creado con células de cáncer de mama humano y otro con células de cáncer de cuello uterino humano. En siete días, mataron a las células tumorales.

En cambio, las células asesinas naturales que no habían sido rediseñadas atacaron al esferoide tumoral desde el exterior, pero fueron incapaces de penetrar en el tumor. El resultado fue que el tumor siguió creciendo.

También modificaron células inmunitarias de ratones y las probaron con éxito contra tumores cultivados a partir de células de melanoma de ratón.

Recreación artística de célula cancerosa (izquierda) y célula inmunitaria modificada y activada por luz azul (derecha). (Ilustración: Amazings / NCYT)

Este novedoso enfoque podría mejorar las inmunoterapias basadas en células. Sin embargo, aunque los resultados obtenidos hasta ahora en esta línea de investigación y desarrollo son muy alentadores, la labor aún se encuentra en sus fases preliminares y se necesita investigar más para evaluar esta tecnología de cara a su posible uso terapéutico, tal como advierte Dokholyan.

Chen, Dokholyan y sus colegas exponen los detalles técnicos de su nuevo tratamiento potencial en la revista académica Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), bajo el título “Optogenetically engineered Septin-7 enhances immune cell infiltration of tumor spheroids”. (Fuente: NCYT de Amazings)

Todos hemos pasado por eso: un plazo ajustado, un trabajo que dura toda la noche y al día siguiente estamos viviendo la vida como zombis.

En la universidad de Osaka, Japón, un grupo de investigadores a cargo del profesor emérito Yoshiki Sawa, crearon parches regenerativos a partir de células madre pluripotentes para tratar a pacientes con miocardiopatía isquémica.