Casi dos tercios (63%) de las organizaciones permiten que la tecnología sea gestionada fuera del departamento de TI. Este cambio genera ventajas comerciales significativas, pero también aumenta los riesgos en materia de privacidad y seguridad, según surge de la edición 2019 de la encuesta Harvey Nash/KPMG CIOs. Cuando el gasto en TI no está sujeto al control directo de los CIOs, las compañías duplican las posibilidades de que las áreas de seguridad se vean expuestas y de convertirse en objeto de ciberataques. (more…)

Internet alcanza hoy velocidades impensables hace unos años. Gracias a la fibra simétrica y las redes 5G podemos disfrutar ya de conexiones superiores a los 500 Mb/seg. ¿Es de verdad necesario seguir innovando para acelerar Internet? La respuesta es que sí, sin duda. Veamos por qué. (more…)

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Con el crecimiento de la narrativa de “mobile first” o el enfoque de la industria de Silicon Valley para desarrollar el mercado móvil en los últimos años hemos escuchado que “un smartphone tiene más capacidad de cómputo que la computadora del programa Apolo”. Es cierto que al principio medían la cantidad de palabras a 16 bits que cabían en un sistema de almacenamiento en la interacción entre astronautas la parte clave no era únicamente la capacidad del hardware, sino la presión que tenían los que escribían el código. El promedio de los correos electrónicos enviados el día de hoy son de 75 mil bytes de información, el código de una de las cuatro computadoras de todo el vuelo del programa Apolo trabajaban con un código de 36 mil bytes. (more…)

Durante las vacaciones, algunas personas utilizan redes de WiFi abiertas o gratuitas para ahorrar en su consumo de datos. Aeropuertos, autobuses, restaurantes, centros comerciales o incluso plazas públicas en ciudades, son espacios en los que en estas temporadas se ven altamente congestioandos en sus redes por la afluencia de tursitas que lo único que buscan es conectarse a internet. (more…)

Neurocientíficos de la Universidad de Glasgow han usado los recuerdos de las personas para recrear caras en 3D con un detalle increíblemente preciso, únicamente a partir de las imágenes almacenadas en la memoria. (more…)

Este es un tema a considerar, sobre todo tomando en cuenta que muchas de las fallas que se cometen en seguridad son propiciadas por ti, por descuidos. (more…)

En el marco de la 7a edición del Congreso Latinoamericano de Telecomunicaciones, reguladores, regulados, representantes de plataformas digitales, fabricantes de equipo de red y de terminales, consultores, miembros de asociaciones internacionales, líderes de opinión y otros actores se dieron cita en Córdoba, Argentina para participar en el debate relacionado con el desarrollo eficiente del nuevo Entorno Digital. (more…)

Empresas e investigadores están recopilando decenas de bases de datos con rostros de personas sin que estas lo sepan; además, muchas de las imágenes después se comparten en todo el mundo en lo que se ha convertido en un enorme ecosistema que fomenta la propagación de la tecnología de reconocimiento facial. (more…)

Uno de los problemas más grandes que viene con tener un acceso fácil a una tienda de juegos digitales masiva es decidir qué jugar. Steam, que actualmente es el mayor cliente de juegos de PC, ofrece recomendaciones a los usuarios sobre qué jugar a continuación. Lo hace teniendo en cuenta muchos factores, como las clasificaciones y los tipos de juegos que cree que prefiere. Ahora, Valve ha decidido llevar esto un paso más allá utilizando el aprendizaje automático para sugerir a los usuarios juegos que sean más adecuados para su gusto.

Recomendación interactiva

La recomendación interactiva es una nueva función experimental para Steam. Para que sea sencillo, todos los usuarios de Steam pueden usar esta herramienta para descubrir qué juego jugar a continuación. Es un sistema muy intuitivo, que permite a los usuarios ordenar por géneros, filtrar por etiquetas y ajustar la ventana de tiempo de los resultados.

Valve explicó el funcionamiento de la recomendación interactiva en una publicación de blog . Basado en un modelo de red neuronal, el recomendador utiliza su historial de tiempo de juego junto con “otros datos destacados” para proporcionar resultados personalizados.

“Formamos el modelo basado en datos de muchos millones de usuarios de Steam y muchos miles de millones de sesiones de juego, lo que nos brinda resultados sólidos que capturan los matices de diferentes patrones de juego y cubren nuestro catálogo. El modelo está parametrizado para que podamos restringir la salida a los juegos lanzados dentro de una ventana de tiempo específica, y se puede ajustar para preferir juegos con una mayor o menor popularidad subyacente “.

Nuevos juegos

¿Esto nos lleva a la pregunta de cómo el recomendador maneja nuevos juegos? Los títulos recién lanzados, especialmente aquellos dirigidos a un nicho de mercado, tienden a tener una base de jugadores más débil. En consecuencia, la red neuronal no puede recomendar juegos de los que no tiene datos. Como tal, Valve dice que el recomendador aborda estos “arranques en frío” de manera diferente.

“Puede reaccionar con bastante rapidez, y cuando se vuelve a entrenar se recupera de las nuevas versiones con solo unos días de datos. Dicho esto, no puede desempeñar el papel que desempeña la cola de descubrimiento en la aparición de nuevos contenidos, por lo que consideramos que esta herramienta es un complemento de los mecanismos existentes en lugar de un reemplazo para ellos “.

Otro tema controvertido es “El algoritmo”. Muchos creen que para que un juego sea visto por muchos usuarios, debe estar “optimizado” para un determinado modelo. Al igual que el resto de Steam, no es así como funciona el nuevo recomendador interactivo.

“Diseñamos el recomendador para que se guíe por lo que hacen los jugadores, no por elementos extrínsecos como etiquetas o reseñas. La mejor manera para que un desarrollador optimice este modelo es crear un juego que la gente disfrute jugar. Si bien es importante proporcionar a los usuarios información útil sobre su juego en la página de su tienda, no debe preocuparse de si las etiquetas u otros metadatos afectarán la forma en que un modelo de recomendaciones ve su juego “.

Aunque todavía es un trabajo en progreso, puede probar el nuevo recomendador interactivo en este momento.

Fuente: APPuals