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  • ¿Sabías de la Existencia del  Oxígeno Oscuro?

    ¿Sabías de la Existencia del Oxígeno Oscuro?

    Por mucho tiempo la ciencia y la tecnología, fueron tratadas de manera separada, a pesar de que fue la tecnología la primera que surgió, con el Homo ergaster,  y el Homo Habilis, en el África Oriental, hace 1,8 millones de años, relacionándolos con la tecnología olduvayense, tanto para la caza, como herramientas (Helm, Welker, Barbara, 2017).

    El surgimiento de la ciencia es indeterminable en el proceso histórico, si bien en las primeras civilizaciones, como Egipto, Babilonia, la India y China, sin dejar de mencionar a los pueblos originarios del continente americano, se identifican diversas manifestaciones por entender los fenómenos físicos.

    La revolución científica impulsada por Copérnico y Galileo, sin dejar de mencionar la Física de Aristóteles, el Almagesto de Tolomeo, los principios de óptica de Newton, la electricidad de Franklin, la química de Lavoisier, y la Geología de Lyell entre otros tantos (Kuhn, 1971).

    Pero no fue si no hasta la 4ª Revolución Industrial, cuando la ciencia y la tecnología, llegaron a un punto de inflexión, resultado del proceso de convergencia, se amplifican mutuamente, en una fusión de ciencia y tecnología a través de las dimensiones física, digital y biológica (Schwab, 2017) incluso la ambiental, espacial y social.

    La creación, difusión y divulgación de la ciencia y la tecnología, evidencia que los avances científicos y tecnológicos se multiplican, realizándose nuevos descubrimientos, como escalamientos tecnológicos, a una velocidad inusitada.

    Sin embargo, se registra un alto analfabetismo científico (Sagan, Carl, 2023, pág. 22). Se requiere más ciencia para desarrollar más tecnología y más tecnología para ampliar los descubrimientos científicos, como es el caso del Oxigeno Oscuro.

    Se tiene por aceptado científicamente, que el oxígeno es resultado, de la ruptura del agua durante la fotosíntesis por la luz, considerándose que las algas y las cianobacterias – microorganismos procariotas fotosintéticos que aparecieron hace 3 mil 500 millones de años- de los mares y océanos generan el 70% del oxígeno libre y las plantas terrestres aportan el 30% restante (Adams, 1983).

    Andrew K. Sweetman, del grupo de investigación de Ecología y Bioquímica de los Fondos Marinos, realizó una investigación en las planicies abisales de los fondos marinos, a más de 4 mil 500 metros de profundidad, identificando rocas ricas en cobalto, níquel, manganeso y cobre, para crear geo-baterías naturales, que separan el agua de mar en hidrógeno y oxígeno oscuro, a estas rocas se les denominó nódulos polimetálicos (Sweetman, 2024), los cuales son más abundantes en la zona de fracturas Clarion-Clipperton, que abarca desde México hasta Hawái. (Gutierrez, 2024)

    Se deduce que el oxígeno oscuro ha estado presente en el fondo marino, desde hace millones de años, pero hoy que se han descubierto, y ha despertado los intereses mercantilistas, como el de la empresa canadiense The Metals Company, que ya quiere empezar su explotación de los nódulos polimetálicos, si se realiza de manera irracional, sin regulación alguna, no solo estarían destruyendo el hábitat, sino que estarían desconectando el suministro del aire del todo un ecosistema, que no depende del oxígeno de la superficie, además de afectar los procesos de las interfases sedimento/agua, extinguiendo las especies que viven en los fondos marinos, ibid.

    La tecnología que hizo posible esta investigación y descubrimiento del   oxígeno oscuro estuvo integrada por: landers Bentónicos son cámaras de incubación bentónicas que operan como módulos de aterrizaje marino, para soportar presiones de 400 atmosferas, sensores optodos de oxígeno, para medir su concentración, microperfiladores automatizados, son pequeños brazos robóticos, voltímetros de alta resistencia, para probar la teoría de la geo-batería, además de usar inhibidores biológicos, para descartar que el oxígeno fuera producido por microbios desconocidos; sin dejar de mencionar las ecosondas para medir la profundidad y detectar la estructura del fondo marino y el buque de investigación denominado Nautilos.

    La creatividad científica, la capacidad de investigación, y el uso de las tecnologías apropiadas, en convergencia del binomio científico-tecnológico  hizo posible la verificación de teorías y el descubrimiento del oxígeno oscuro, que esperemos sea de utilidad para la humanidad y no para que las empresas tecnológicas, lo transformen en otro modelo de negocio, depredando y poniendo en riesgo los ecosistemas marinos, sobre todo porque la normativa todavía no está terminada, para regular su explotación.

     

    ¿Sabías de la Existencia del Oxígeno Oscuro

     

    Bibliografía

    Adams, R. e. (1983). Plants: The Potential for Extracting, Protein, Medicines and other Useful Chemicals. Washington D.C., EEUU: U.S. Congress, Office of Technology Assessment.

    Gutierrez, A. R. (30 de septiembre de 2024). Gaceta UNAM. Recuperado el enero de 2026, de gaceeta.unam.mx/: https://www.gaceta.unam.mx/que-es-eso-del-oxigeno-oscuro-un-generador-de-vida-en-las-mas-remotas-profundidades-marinas/

    Helm, Welker, Barbara. (2017). MILNE Library / La Historia de nuestra Tribu Hominini. Recuperado el enero de 2026, de milnepublishing.geneseo.edu: https://milnepublishing.geneseo.edu/the-history-of-our-tribe-hominini/chapter/homo-ergaster/

    Kuhn, T. S. (1971). La Estructura de las Revoluciones Científicas. Ciudad de México, México: FCE.

    Schwab, K. (2017). La cuarta revolución industrial. Ciudad de México, México : Penguin Random House Grupo Editorial S.A de C.V.

    Sagan, Carl. (2023). El mundo y sus demonios: La ciencia como una luz en la oscuridad. Ciudad de México, México: Editorial Planeta S.A.

    Sweetman, A. K. (24 de enero de 2024). Evidence of dark oxigen production at the abyssal seafloor. nature geoscience, 17(https://doi.org/10.1038/s41561-024-01480-8), 737-739.

     

     

  • China autoriza importaciones de chips Nvidia bajo condiciones restrictivas

    China autoriza importaciones de chips Nvidia bajo condiciones restrictivas

    Bajo el acuerdo previamente anunciado por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, el gobierno chino ha comenzado a aprobar las importaciones de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) H200de Nvidia, según reportan diversos medios locales e internacionales. Sin embargo, también aclaran que no se han concretado compras de componentes y, en algunos casos, aún enfrentan ciertos obstáculos para completar la importación de componentes.

    De acuerdo con diversas fuentes consultadas por Reuters, el gobierno chino ha dado luz verde a tres de sus más grandes compañías tecnológicas para la importación de chips Nvidia: ByteDance, Alibaba y Tencent. Aunque la aprobación requiere todavía concretarse en compras de componentes, estas empresas estarían autorizadas para importar en su conjunto hasta 400,000 unidades.

    Las autorizaciones buscarían apoyar a estas empresas a acelerar sus esfuerzos de desarrollo local de Inteligencia Artificial (IA), resolviendo meses de incertidumbre por falta de acceso a componentes avanzados. Pese a que China aún busca favorecer el mercado nacional, la importación de componentes extranjeros se mantiene como una opción clave para el continuo desarrollo de su ecosistema.

    Otras compañías permanecen en lista de espera para recibir aprobaciones posteriores, aunque las condiciones específicas todavía están siendo definidas. Según las fuentes, el acceso para compañías respaldadas por el Estado, como operadores de redes de telecomunicaciones, permanecerá bajo estricto control.

    Si bien algunas empresas chinas han anunciado múltiples hitos en el desarrollo de GPUs y aceleradores para tareas de entrenamiento e inferencia de IA, se estima que su disponibilidad y rendimiento aún está por debajo de la tecnología estadounidense. Las importaciones de componentes de Nvidia podrían ayudar los esfuerzos del país en múltiples frentes, tanto el entrenamiento de modelos como en aprendizaje para su propia industria de componentes, como CPUs y GPUs para IA.

    Las autorizaciones del gobierno chino llegan después de un acuerdo anunciado por Trump, en el que permitiría la venta de chips H200 de Nvidia para el país asiático. Este chip está basado en la arquitectura Hopper de la compañía, introducida al mercado en 2022. A pesar de que no se trata de los chips más avanzados actualmente bajo arquitectura Blackwell –y ni siquiera se consideran las futuras GPUs Rubin–, aún son GPUs significativamente más potentes que la versión H20 creada específicamente para China.

    Las aprobaciones coinciden con la visita del CEO de Nvidia, Jensen Huang, a China esta semana, quien recorrió Shanghai, Beijing y Shenzhen, donde recibió una bienvenida multitudinaria en las celebraciones de la empresa por el Año Nuevo Lunar, reportó el diario local South China Morning Post.

    Huang ha sido un duro crítico de las restricciones comerciales impuestas por el gobierno estadounidense en contra de China, al señalar que estas no han servido para frenar el desarrollo de IA en el país asiático y que simplemente alejan al mercado chino del ecosistema estadounidense.

    Por otro lado, la falta de acceso al mercado chino, el de más rápido crecimiento en IA, representa también una amenaza para el crecimiento continuo de Nvidia. El mercado financiero recibió la noticia con poco entusiasmo, lo que se reflejó en una pequeña alza del 1.4% en el precio de los títulos de Nvidia en el Nasdaq.

    Las autorizaciones aún enfrentarían ciertos obstáculos, como las dudas del gobierno chino sobre permitir una importación masiva de componentes. Reuters informó que empresas del país asiático acumulan órdenes superiores a los 2 millones de chips H200. Asimismo, se mantiene la incertidumbre sobre qué criterios y exactamente qué empresas recibirían las autorizaciones requeridas para la importación de estos componentes.

    Fuente.
    DPL News (2026, 28 de enero). China autoriza importaciones de chips Nvidia bajo condiciones restrictivas. Recuperado el 30 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/china-autoriza-importaciones-de-chips-nvidia-bajo-condiciones-restrictivas/
  • Inteligencia Artificial en tu bolsillo: apps de IA rompen récords en 2025

    Inteligencia Artificial en tu bolsillo: apps de IA rompen récords en 2025

    Sensor Tower publicó el informe State of AI Apps 2025, en el que analiza cómo las apps con funciones de Inteligencia Artificial (IA) han aumentado en descargas, ingresos y penetración a nivel global.

    De acuerdo con el informe, durante el primer semestre de 2025, las llamadas “Generative AI apps” (asistentes de IA, generadores de contenido y apps con funcionalidades inteligentes) alcanzaron 1,700 millones de descargas combinadas entre iOS y Google Play. Los ingresos por compras dentro de las app alcanzaron 1,900 millones de dólares en el mismo periodo, más del doble que en la segunda mitad de 2024.

    Asimismo, el crecimiento intersemestral de descargas fue del 67%, el más alto desde el boom inicial de las apps de IA, en 2023. Juntas, las cifras convierten a 2025 en el año en que la Inteligencia Artificial móvil dejó de ser una promesa tecnológica para consolidarse como fenómeno masivo al alcance del bolsillo de los usuarios.

    De acuerdo con Sensor Tower, el mercado global de descargas de apps de IA ha tenido un incremento considerable entre 2022 y la primera mitad de 2025, evidenciando una clara dominancia de Asia, que pasó de cifras marginales en 2022 a superar los 700 millones de descargas en el primer semestre de 2025, disparándose muy por encima del resto del mundo.

    Le siguen Europa y América Latina, que emergen como los mercados de mayor aceleración, con niveles cercanos a los 300 millones de descargas, lo que confirma una adopción masiva global fuera del eje tradicional de Norteamérica, el cual mantiene un crecimiento sostenido cercano a los 200 millones de descargas.

    Por su parte, África, Medio Oriente y Oceanía muestran incrementos más modestos pero sostenidos, reflejando una expansión global generalizada.

    En cuanto a audiencia, el informe indica que hace pocos años el uso de apps de IA era de un grupo reducido de desarrolladores, early adopters o entusiastas tech. En cambio, hoy abarca un público muy amplio.

    La popularización de apps de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek o Microsoft Copilot ha logrado que la IA acompañe tareas cotidianas de las personas para mejorar su productividad, creatividad, entretenimiento y organización personal.

    Esto se refleja en el uso, que también se intensificó. Los usuarios pasaron más de 15,600 millones de horas usando estas apps entre enero y junio de 2025, divididas en más de 426,000 millones de sesiones.

    El informe también identifica una tendencia clara: ya no son sólo los “asistentes de IA” los que atraen usuarios, sino que todas las categorías de apps están adoptando IA. Esto incluye apps de salud, bienestar, educación, finanzas, estilo de vida, edición de fotos y video, entre muchas otras.

    Por ejemplo, categorías como Salud y Bienestar, Empleo y Educación, Estilo de vida y Servicios, y Servicios Financieros tuvieron más de 200 apps nuevas con IA, o que añadieron términos como “AI”, “machine learning” o “LLM” en 2025.

    Además, los ingresos por compras dentro de las apps prácticamente se duplicaron, subiendo de 932 millones de dólares a aproximadamente 1,870 millones de dólares en ese mismo periodo.

    Estos cambios reflejan un giro estructural en donde la IA ya no es el bonus de una app, sino una competencia fundamental y que puede hacer pensar que las apps que no integren funciones inteligentes corren el riesgo de quedarse atrás.

    Con este boom, las empresas están reconfigurando sus estrategias digitales. Un ejemplo claro es el incremento del gasto en publicidad digital por parte de marcas de IA en Estados Unidos que superó los 200 millones de dólares en el segundo trimestre de 2025, más del doble que en el mismo periodo de 2024.

    Las apps de IA líderes no compiten por descargas, sino por retención, por ello buscan transformar usuarios casuales en usuarios habituales, incorporándose a las rutinas diarias de las personas, no sólo para trabajo o estudio, sino también para entretenimiento, creatividad y gestión personal.

    Fuente.
    DPL News (2026, 30 de enero). Inteligencia Artificial en tu bolsillo: apps de IA rompen récords en 2025. Recuperado el 30 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/apps-de-inteligencia-artificial-rompen-records-en-2025/
  • Las Limitaciones de la IA  Ante la Tormenta Invernal

    Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal

    La tormenta invernal denominada Fern ha impactado a la población norteamericana, con temperaturas inferiores a 40 grados centígrados (La Jornada, 2026), las consecuencias inmediatas, son interrupción de las vías de comunicación, suspensión de clases, compras de pánico, cortes energéticos, suspensión de 12 mil vuelos, subida de precios, e incremento de enfermedades respiratorias. Los más afectados son los grupos más vulnerables, niños y adultos mayores, fundamentalmente de la población migrante y sectores marginados.

    México será impactado con bajas temperaturas, escasez y encarecimiento de energéticos, sobre todo de gas, dado que el 80% del consumo nacional se importa de Texas, uno de los Estados mas afectados.

    Las tormentas invernales se caracterizan por las temperaturas extremadamente bajas, por lo que no pueden retener humedad, provocando caídas de hielo y nieve como en la Antártida  (UCAR, 2026).

    El Índice del Planeta Vivo (IPV) (Abdelli, 2024, pág. 7), evidencia que la naturaleza está desapareciendo a un ritmo alarmante, registra una pérdida del 70% de la biodiversidad, además de la muerte masiva de arrecifes de coral, liberando toneladas de carbono, sumándose a las emisiones de metano, provocadas por la fusión, de los mantos de Groenlandia, la Antártida, y la intensificación del deshielo, alterando los patrones climáticos, generándose fenómenos como las Tormentas Invernales.

    La presión antropogénica ejercida sobre el medioambiente, es devastadora, incrementando su relevancia los limites Planetarios, de los cuales se cruzaron 3 en 2009, pero en 2023, ya se traspasaron 6 de los 9 (Rockstrom, 2009). El desastre climático es global e irreversible.

    El grado de complejidad de la problemática climática, tiende agravarse, por la falta de cumplimiento de los compromisos asumidos por el 88% de las naciones.

    En la Reunión de la COP16 en 2025, Solo 25 de 195 países dieron cumplimiento a los acuerdos de Montreal del 2022.

    Siendo los EEUU el principal país que no reconoce los riesgos climáticos a tal grado, que ha desmantelado el Centro Nacional de Investigación Atmosférica NCAR  (Rabie, 2025).

    Martínez Noriega (Martinez, 2021) y Lasse Rouhiainen (Rouhiainen, 2018) consideran idónea la aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) para la predicción de fenómenos climatológicos; pero frente a la gran complejidad del cambio climático, La IA presenta serias limitaciones (Afargan-Gersman, 2025), (Kim & Taejong, 2025):

     

    1. Imprecisión en predicciones de eventos extremos y caóticos. La IA se entrena para minimizar el error promedio, fallando en la predicción de fenómenos climatológicos, como las caídas de presión atmosférica sin precedentes, registra una incapacidad ante escenarios a largo plazo.
    2. La IA está entrenada con información incompleta. Los datos para su entrenamiento, no capacitan a la IA, para que emita una resolución vertical, ni alcanza a entender, cómo los microclimas y la topografía afectan a las tormentas invernales. Los datos son históricos, escasos o de baja resolución, propiciándole puntos ciegos, generando sesgos en sus predicciones.
    3. Falta de integración con la física real. La IA busca correlaciones estadísticas, con datos del pasado, careciendo de información objetiva del presente, mientras que los cambios climáticos obedecen a sistemas caóticos, lo cual es un reto que están asumiendo las Redes Neuronales Informadas por la física (Physics-Informed Neuronal Networks PNNS) una IA con información sobre el universo.
    4. La IA subestima los cambios erráticos del clima en escenarios futuros. El clima del pasado ya no es un predictor del futuro, o sea la no-estacionariedad; por lo que una IA con datos de 1980-2010, no sería capaz de entender fenómenos, como la desestabilización del vórtice polar, a consecuencia del calentamiento del Ártico.
    5. La IA no considera la ética y los efectos sociales. Por ejemplo si una IA predice una tormenta invernal, pero no informa sobre los cortes de energía eléctrica, ni del cierre de carreteras, como tampoco de los efectos económicos: escases de alimentos e incremento de precios, tampoco alcanza visualizar la diferencias de impactos, en zonas de ricos como en zonas marginadas.

    La tecnología en general y la IA en particular, se han desarrollado bajo los criterios del mercado, no de las necesidades sociales, ni de los derechos humanos, por lo que de continuar en la lógica del mercado y en la lucha geopolítica, por la  hegemonía mundial, depredando cada vez más recursos naturales, en detrimento de las condiciones climáticas, estaremos dirigiéndonos hacia la ruta de la extinción.

     

    Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal

     

    Bibliografía

    La Jornada. (24 de enero de 2026). La Jornada. Recuperado el enero de 2026, de jornada.com: https://www.jornada.com.mx/2026/01/24/economia/014n1eco

    al, T. A. (2025). IV Informe del Observatorio de la Comunicación del Cambio Climático. ECODES. Zaragoza/ España: ECODES.

    Abdelli, M. e. (2024). Informe Planeta Vivo 2024, un sistema en peligro. Gland / Suiza : WWF (Foro Mundial para la Naturalez), Instituto de Zoología (Sociedad Zoológica de Londre).

    Afargan-Gersman, H. e. (3 de noviembre de 2025). arXiv>física atmosférica y oceánica. Recuperado el enero de 2026, de arxiv.org: https://arxiv.org/abs/2511.01665

    Kim, B., & Taejong, K. (17 de septiembbre de 2025). frontiers. Recuperado el enero de 2026, de frontiersin.org: https://www.frontiersin.org/journals/environmental-science/articles/10.3389/fenvs.2025.1659344/full

    Martinez, N. H. (14 de agosto de 2021). Evaluación de Tecnicas de Inteligencia Artificial para el pronóstico de innundaciones costeras por penetración del mar. Serie Científica de la Universidad de Ciencias Informáticas(9), 16-27.

    Rabie, P. (29 de diciembre de 2025). Gizmodo/ La cruzada de Trump contra la investigación climática. Recuperado el enero de 2026, de gizmodo.com: https://gizmodo.com/trumps-crusade-against-woke-climate-research-threatens-solar-science-2000704041?utm_source=gizmodo_newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2025-12-29-pm

    Rockstrom, J. e. (2009). Limites Planetarios: Explorando el espacio operativo seguro para la humanidad. Rockström, J., Steffen, W., Noone, K., Persson, K., Chapin F.S., & Lambin (2009). Planetary boundaries: Exploring the safe operating space for humanity. Ecology and Society, 14(2), 32., Ecología y Sociedad. Estocolmo/ Suecia: Instituto de Medio Ambiente de Estocolmo.

    Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia Artificial, 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Barcelona: Alienta Editorial.

    UCAR. (25 de enero de 2026). UCAR/ Centro de Educación Cientifíca. Recuperado el enero de 2026, de scied.ucar.edu: https://scied.ucar.edu/learning-zone/storms/winter-storms

    Univision. (22 de enero de 2026). Univisión Austin. Recuperado el enero de 2026, de univisión.com: https://www.univision.com/local/austin-kakw/tormenta-invernal-texas-declaracion-de-desastre-greg-abbott-clima-extremo-frio-hielo-nieve-condados-emergencia

     

     

  • Corning suministrará fibra óptica avanzada a Meta para acelerar la construcción de Centros de Datos en EE. UU.

    Corning suministrará fibra óptica avanzada a Meta para acelerar la construcción de Centros de Datos en EE. UU.

    Meta Platforms y Corning Incorporated anunciaron un acuerdo que promete impulsar la expansión de Centros de Datos avanzados en Estados Unidos, con el objetivo de soportar las crecientes demandas de aplicaciones, tecnologías y capacidades de Inteligencia Artificial (IA) de Meta.

    El acuerdo plurianual estará valorado en hasta 6,000 millones de dólares y garantiza que Corning suministre a Meta tecnología de fibra óptica de última generación, cables de alta densidad y sistemas de conectividad diseñados para Centros de Datos que manejan cargas masivas de información y Aprendizaje Automático.

    Además, la colaboración contempla la expansión de la capacidad manufacturera de Corning en Carolina del Norte, donde Meta actuará como cliente principal de la nueva infraestructura productiva y donde prevé impulsar entre 15% y 20% de incremento de empleos.

    “El compromiso a largo plazo con Meta refleja nuestra dedicación a desarrollar, innovar y fabricar las tecnologías críticas que alimentan los Centros de Datos de próxima generación en Estados Unidos”, dijo Wendell P. Weeks, presidente y CEO de Corning.

    Por su parte, Joel Kaplan, director de Asuntos Globales de Meta, subrayó la importancia de asociarse con “fabricantes estadounidenses de clase mundial” para construir la infraestructura necesaria que sostenga las ambiciones de la compañía en Inteligencia Artificial y servicios globales.

    Fuente.
    DPL News(2026, 28 de enero). Corning suministrará fibra óptica avanzada a Meta para acelerar la construcción de Centros de Datos en EE. UU. Recuperado el 28 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/corning-suministrara-fibra-optica-meta-centros-datos/
  • A mexicanos les preocupa el impacto de la IA en el consumo de agua y exigen una gestión responsable

    A mexicanos les preocupa el impacto de la IA en el consumo de agua y exigen una gestión responsable

    El avance de la Inteligencia Artificial (IA) comienza a generar preocupación en México por su impacto en el consumo de agua. De acuerdo con el estudio Ecolab Watermark 2025, 54% de los mexicanos reconoce que la IA demanda grandes volúmenes de agua, mientras que 52% considera que su crecimiento está desviando recursos hídricos que deberían destinarse al consumo humano.

    El reporte advierte que el crecimiento de la IA plantea nuevos riesgos para el estrés hídrico, abre la discusión de desarrollar modelos más eficientes, apoyados en analítica avanzada, monitoreo inteligente y automatización, que permitan reducir consumos y hacer más sostenibles los procesos industriales y comerciales.

    En el país, 93% de las personas dice estar preocupada por el acceso al agua, 91% lo considera un problema actual y 81% percibe una situación de escasez, lo que revela un cambio de percepción: el estrés hídrico dejó de ser una advertencia para convertirse en una urgencia.

    “El agua ya no es un riesgo futuro, es una urgencia del presente. Las empresas y gobiernos que actúen hoy no sólo protegerán un recurso crítico, también asegurarán la confianza de los ciudadanos y la competitividad del país”, dijo Eduardo Jaramillo, vicepresidente y Market Head de Ecolab para México.

    IA: riesgo hídrico y herramienta potencial

    El informe identifica que la IA es vista como una tecnología intensiva en recursos, también se reconoce su potencial para mitigar los efectos del cambio climático y optimizar la gestión del agua. En México, 68% de los encuestados consideró que las empresas deben aplicar la IA de forma regulada y responsable para administrar los recursos naturales, y 45% confía en que el sector privado puede gestionar el agua adecuadamente, incluso sin una regulación estricta.

    “Los consumidores en México reconocen el impacto del clima y la IA en el agua, exigen responsabilidad a empresas y gobiernos, pero también mantienen optimismo en que la escasez puede resolverse mediante innovación, alianzas y hábitos sostenibles”, comentó Jaramillo.

    Una sociedad dispuesta a actuar

    El estudio revela que existe una base social favorable para avanzar. En México, 94% considera prioritario que gobiernos y empresas inviertan en la conservación del agua, 87% ve necesaria infraestructura hídrica resiliente y 83% considera clave el desarrollo de tecnologías para reducir, reutilizar y recuperar el recurso.

    Además, 85% está dispuesto a utilizar agua reciclada o reutilizada, mientras que 88% exige que la mitigación climática sea una prioridad. Sin embargo, persiste una brecha de confianza: 70% percibe que las empresas aún no cuentan con planes claros, aunque 49% reconoce que ya existen esfuerzos en reducción, reutilización y reciclaje.

    “La buena noticia es que las soluciones ya están disponibles: desde tecnologías para reutilizar el agua en procesos industriales hasta sistemas de monitoreo inteligente que optimizan consumos y reducen emisiones al mismo tiempo”, destacó Jaramillo.

    Por su parte, Bernardo Villasuso, líder de la División de Tratamiento de Agua en Ecolab, explicó que el consumo actual de la IA sigue siendo marginal en comparación con el uso humano.

    “Los seres humanos usamos alrededor de 2,500 billones de metros cúbicos de agua, mientras que la IA consume cerca de 0.5 billones. Esa es la proporción actual”, señaló. No obstante, advirtió que este escenario puede cambiar rápidamente: “Esos 0.5 billones pueden convertirse en 5 o incluso 10 billones en los próximos cinco o diez años, y ahí es donde debemos poner atención”.

    Villasuso agregó que el reto tecnológico no sólo es cuánta agua consume la IA, sino en cómo se gestiona ese consumo, particularmente en la operación de los Centros de Datos. “Uno de los temas críticos de la IA es dónde se ubican los Data Centers y la disponibilidad de agua”, indicó, al tiempo que destacó que la industria ya invierte en sistemas sofisticados de control y reutilización. “Hay un control muy fino de cada litro que enfría los sistemas; el agua no se pierde, se reutiliza varias veces y entre más ciclos tenga, mejor es la eficiencia” concluyó.

     

    Fuente.

    DPL News (2026, 26 de enero). A mexicanos les preocupa el impacto de la IA en el consumo de agua y exigen una gestión responsable. Recuperado el 26 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/a-mexicanos-les-preocupa-el-impacto-de-la-ia-en-el-consumo-de-agua/

  • Robotaxis Tesla ya transportan personas sin supervisión humana

    Robotaxis Tesla ya transportan personas sin supervisión humana

    Tesla anunció que algunas unidades de su servicio de robotaxi ya están operando sin monitores de seguridad dentro del vehículo en la ciudad de Austin, Texas, en Estado Unidos.

    “Los viajes en robotaxi sin monitores de seguridad ahora están disponibles públicamente en Austin. Comenzando con unos pocos vehículos sin supervisión mezclados con la flota más amplia de robotaxis con monitores de seguridad, la proporción aumentará con el tiempo”, anunció Ashok Elluswamy, vicepresidente de Software de Inteligencia Artificial (IA) de Tesla, encargado de su programa de conducción autónoma.

    Desde el lanzamiento del servicio piloto en 2025, los robotaxis operaban con sistemas de seguridad que incluían a personas a bordo para tomar el control en caso de emergencia. La nueva fase permite a los pasajeros tomar viajes sin ningún acompañante humano dentro del vehículo.

    Esto representa un avance tangible hacia una visión más ambiciosa de Tesla por fortalecer su red de taxis autónomos a gran escala.

    Por el momento, Tesla no ha publicado detalles oficiales ni adicionales respecto a medidas nuevas, tarifas de los viajes, el número exacto de vehículos disponibles, fechas, ni próximos estados de expansión en Estados Unidos.

    Fuente:
    DPL News (2026, 26 de enero). Robotaxis Tesla ya transportan personas sin supervisión humana. Recuperado el 26 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/robotaxis-tesla-ya-transportan-personas-sin-supervision-humana/
  • ¡Adiós, rayones! Investigadores crean material para que pantallas se autorreparen en 10 segundos

    ¡Adiós, rayones! Investigadores crean material para que pantallas se autorreparen en 10 segundos

    Investigadores de Corea del Surhan logrado un avance significativo en la tecnología de pantallas flexibles con el desarrollo de un material de recubrimiento de alta dureza que es capaz de autorreparar rayones superficiales en tan sólo 10 segundosa temperatura ambiente.

    El equipo conjunto, liderado por Hong Sung-woo, del Instituto Coreano de Tecnología Industrial (KITECH), y el profesor Ko Min-jae, de la Universidad de Hanyang, creó una solución duradera que, además de ser resistente a arañazos de uñas o monedas, puede soportar más de 200,000 pliegues sin sufrir daños.

    La investigación fue publicada en la revista internacional Chemical Engineering Journal el pasado mes de diciembre.

    Informaron que la motivación detrás de este desarrollo radica en la fragilidad de las pantallas plegables modernas, como las de los smartphones, cuya superficie es altamente vulnerable a abolladuras y arañazos debido al contacto externo o al estrés del plegado constante.

    La investigación señala que este daño progresivo no sólo compromete la claridad visual de la pantalla, sino que también puede reducir su sensibilidad táctil.

    Para superar esta limitación, el equipo de investigación introdujo un enfoque de diseño novedoso, logrando separar y optimizar las funciones de la superficie y del interior del recubrimiento.

    Los investigadores explicaron que desarrollaron un aditivo basado en imida que, durante el proceso de curado, se desplaza de forma espontánea hacia la superficie. Allí, se agrupa en un tamaño nanométrico para formar una capa protectora inmiscible y dura, blindando la pantalla contra estímulos físicos y químicos externos, como arañazos.

    “Esta investigación es significativa porque logra simultáneamente alta dureza, capacidad de autorreparación y fiabilidad flexible.

    “Dado que se puede implementar simplemente añadiendo el aditivo a los procesos de producción existentes, tiene aplicaciones potenciales no sólo para pantallas plegables, sino también en diversos campos de recubrimientos de protección de superficies, como en automóviles y productos electrónicos de alta gama”, comentó el investigador principal, Hong Sung-woo.

    Fuente:
    DPL News(2026, 25 de enero). ¡Adiós, rayones! Investigadores crean material para que pantallas se autorreparen en 10 segundos. Recuperado el 26 de enero de 2026, de: http://dplnews.com/crean-material-para-que-pantallas-se-autorreparen-en-segundos/
  • Anthropic y DeepMind discuten futuro impacto de la IA en el empleo y la sociedad

    Anthropic y DeepMind discuten futuro impacto de la IA en el empleo y la sociedad

    Durante una conferencia en el marco del Foro Económico Mundial, Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, y Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic, debatieron sobre diversos temas alrededor del impacto y la relevancia de la Inteligencia Artificial (IA). Aunque ambos coincidieron en que la tecnología estaría impactando el empleo, mostraron visiones relativamente distintas respecto al ritmo de avance de la tecnología.

    Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic, apuntó que los avances que pueden lograr actualmente los modelos de Inteligencia Artificial para programación e investigación podrían acelerar el propio desarrollo de la IA que permitiría modelos con capacidades cognitivas similares a las de un Premio Nóbel. El directivo había hecho esta predicción el año pasado, afirmando que esto se lograría para el 2026 ó 2027.

    Aunque admitió que es muy difícil predecir con precisión cuándo se “cerraría el ciclo” en que la IA ayuda a mejorar la IA, aseguró que hay avances prometedores. Por ejemplo, áreas como la programación podrían registrar los cambios más impactantes en un periodo de tan sólo 6 a 12 meses, cuando los modelos hagan la mayoría o casi todo el trabajo que hacen los ingenieros de software. Según el directivo, actualmente en Anthropic hay ingenieros que solicitan todo el código a una IA, y se limitan a revisarlo y editarlo.

    El directivo se refirió también a la velocidad en que este “ciclo puede cerrarse”, en el que la IA pueda hacer prácticamente todo el trabajo. Si bien advirtió que hay áreas como la manufactura y diseño de chips que no puedan simplemente acelerarse con una IA, también consideró que es cuestión de tiempo.

    Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, reafirmó su convicción de que hacia finales de esta década veremos modelos de IA con capacidades cognitivas comparables a las humanas. Sin embargo, matizó que aún existen desafíos a resolver en el camino.

    Mientras ciertas disciplinas como la ingeniería y las matemáticas son más propensas a ser automatizadas, dado que sus resultados son más fáciles de verificar, las ciencias naturales presentan mayores retos por la dificultad de validar hipótesis y realizar experimentos, así como la capacidad de la IA de presentar ideas originales o mostrar niveles de creatividad similares a las humanas.

    Hassabis abundó en que todavía faltan “ingredientes” para cerrar el ciclo virtuoso de la IA sin intervención humana, además de que se deben considerar otros factores que intervienen en este proceso, como el hardware en el caso de la “IA Física”.

    El concepto de “closing the loop”, al que se refirieron ambos directivos, describe el paso de sistemas que sólo analizan datos y recomiendan acciones (open-loop) a sistemas capaces de ejecutar decisiones, medir resultados y aprender de manera autónoma, generando un ciclo autosostenido de optimización. El avance dependerá de factores como el hardware y otros desarrollos tecnológicos, lo que hace incierta la fecha de su concreción.

    Amodei describió una relación “exponencial” entre el poder computacional, las capacidades cognitivas de los modelos y los ingresos generados. Según la propia experiencia de Anthropic, los ingresos vinculados a la IA se han multiplicado por 10 cada año en los últimos tres años, alcanzando escalas comparables a las grandes tecnológicas.

    Tanto Google como Anthropic aseguraron también que entre sus ventajas respecto a la competencia es que ambas son lideradas principalmente por investigadores, por lo que destinan importantes recursos a esta actividad.

    En cuanto al impacto sobre el empleo, Hassabis anticipó que este año se observarán efectos en los trabajos de nivel junior o de entrada, con una desaceleración en la contratación. No obstante, señaló que las herramientas disponibles permitirán a recién graduados adquirir habilidades rápidamente, lo que incluso podría ayudarlos más que programas tradicionales como pasantías o prácticas profesionales.

    Más allá de las cuestiones económicas, el directivo de Google también consideró que el debate sobre el impacto de la IA en el trabajo debe incluir reflexiones sobre el propósito y el significado que los humanos encuentran en realizar cierta actividad, y que podría verse afectada por la nueva tecnología.

    En general, los directivos también coincidieron en que se requiere de una mayor coordinación a nivel mundial respecto al ritmo en que avanza la IA, de modo que la sociedad logre adaptarse mejor a los cambios introducidos por la nueva tecnología. No obstante, admitieron las dificultades que esta labor representa, especialmente bajo los actuales conflictos geopolíticos entre múltiples regiones.

    En particular, Amodei reiteró su postura a favor de mantener las restricciones de acceso a chips estadounidenses en contra de China, lo que permitiría no sólo dar tiempo a la humanidad de ajustarse a los cambios de la IA, sino que también garantiza el liderazgo de los Estados Unidos en el desarrollo de la IA.

    Fuente:

    DPL News (2026, 25 de enero). Anthropic y DeepMind discuten futuro impacto de la IA en el empleo y la sociedad. Recuperado el 26 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/anthropic-deepmind-futuro-impacto-ia-empleo-sociedad/

  • Computación cuántica IBM relevante tech Escala y casos de uso, principales retos que la computación cuántica debe resolver para demostrar su valor

    Computación cuántica IBM relevante tech Escala y casos de uso, principales retos que la computación cuántica debe resolver para demostrar su valor

    Durante el panel “Por qué la tecnología cuántica está a la vuelta de la esquina y por qué no”, realizado en el marco del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, los participantes coincidieron en que desafíos como aplicar la computación a escala y la definición de los casos de uso son algunos de los principales frenos para la comercialización de la computación cuántica. Aunque admitieron incertidumbre respecto a cuánto falta para la llegada al mercado de servicios cuánticos, recomendaron que empresas y gobiernos deben prepararse desde hoy.

    Arvind Krishna, presidente y CEO de IBM, explicó que la computación cuántica todavía no se ha comercializado porque no se ha escalado de forma que pueda ofrecer un valor útil. Asimismo, consideró que hay cuestiones matemáticas y de ingeniería que aún deben resolverse para poder llevar servicios basados en computadoras cuánticas al mercado. Adelantó que en los siguientes dos años habrá casos de uso reales para lo cuántico, pero podría no ser barato o a prueba de errores.

    John Martinis, profesor emérito de la Universidad de California en Santa Barbara y uno de los pioneros en la investigación cuántica, coincidió en que actualmente la aplicación de esta tecnología es un problema de ingeniería de sistemas en el que se buscan optimizar muchas cosas de forma simultánea.

    Los panelistas comulgaron en que el desarrollo de semiconductores cuánticos, el material y su empaque son algunos otros de los desafíos que deben resolverse para lograr la escalabilidad de las computadoras cuánticas. Krishna habló también sobre la importancia de desarrollar software y definir cómo los usuarios podrán aprovechar esta tecnología.

    Lene Oddershede, directora de ciencia en la Fundación Novo Nordisk, consideró que no es suficiente con crear qubits, sino garantizar su calidad a través del control de los materiales y los protones, su comunicación con los fotones y el posicionamiento de los átomos en el cristal, todo esto con escala y velocidad.

    Casos de uso en salud y materiales

    En cuanto a los casos de uso potenciales, Krishna apuntó a las moléculas simples, como el desarrollo de lubricantes que ayuden a otros procesos como la extracción de petróleo o la captura de dióxido de carbón, donde pequeñas mejoras pueden tener un gran impacto en la eficiencia. Nuevos fertilizantes también pueden verse beneficiados por avances en la química con computadoras cuánticas, así como algunos procesos de finanzas que incluyen múltiples factores de análisis.

    Explicó que estos casos podrían ser los más inmediatos para uso de computadoras cuánticas porque ya hay algoritmos conocidos y probados, aunque en otras áreas están todavía por descubrirse.

    Oddershede añadió que la sensórica cuántica, tecnología que mide magnitudes físicas con gran precisión, podría tener un gran impacto en áreas como salud y diagnóstico; por ejemplo, enfermedades cardíacas, desnutrición, actividad cerebral y disfunción metabólica, algunos de los cuales ya existen en prototipos.

    Brecha cuántica

    Los panelistas también debatieron respecto al riesgo de crear una nueva brecha tecnológica entre los países más y menos desarrollados, que pueda llevar a una mayor desigualdad. Doreen Bogdan-Martin, secretaria General de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), alertó que sólo 24 Estados miembros de los 193 de la ONU tenían algún programa cuántico. En ese sentido, hizo un llamado a enfocar los esfuerzos en política pública, estándares y el desarrollo de habilidades.

    Martinis apuntó que incluso cuando algunos países no participan actualmente en el desarrollo de tecnologías cuánticas, aún pueden tener oportunidad de aprovechar la tecnología si invierten en habilidades y ciencia básica para aplicaciones prácticas o formación de teorías.

    IBM y la UIT discutieron respecto a las reglas que debe haber sobre la compartición de estas tecnologías, en el que existe equilibrio para ayudar a que los países avancen, pero evitar que algunas tecnologías se usen como arma. La UIT está buscando actualizar su estándar x509 (certificados de clave pública y certificados de atributos) para que ahora incluya la encriptación cuántica.

    Finalmente, los ponentes coincidieron en la importancia de que las compañías se preparen en la adopción de estándares para la encriptación cuántica, aun cuando en este momento las computadoras no parezcan una amenaza.

    Fuente:
    DPL News (2026, 25 de enero). Computación cuántica IBM relevante tech Escala y casos de uso, principales retos que la computación cuántica debe resolver para demostrar su valor. Recuperado el 26 de enero de 2026, de: https://dplnews.com/escala-y-casos-de-uso-retos-computacion-cuantica/