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  • El Exceso de Mercado y Ausencia de Humanismo  es el alto riesgo de la IA

    El Exceso de Mercado y Ausencia de Humanismo es el alto riesgo de la IA

    Ante el avance de la mitificación de la Inteligencia Artificial (IA) cabe reflexionar lo que describe el creador del chatbot ELIZA, Joseph Weizenbaum, del MIT “…las máquinas han sido fabricadas (programadas-entrenadas) para comportarse de manera asombrosa, lo cual basta para obnubilar incluso al observador más experimentado. Sin embargo, una vez desenmascarado un programa determinado, una vez que se explica su funcionamiento interno en un lenguaje, lo suficientemente llano, como para facilitar su comprensión, su magia se desmorona…es una simple serie de procedimientos, cada uno de los cuales resulta bastante comprensible” (Weizenbaum, 1966).

    La tecnología ha registrado avances sorprendentes, a una velocidad impulsada por el dominio de los mercados, para lograr las más altas tasas de ganancias, las cuales no tienen techo, solo incrementarla lo más rápido posible, los mercados son el contexto y el medio para lograrlo, la tecnología en todas sus vertientes y manifestaciones, y de manera específica la Inteligencia Artificial, obedecen a un modelo de negocio y no al sentido humano, ni social

    El objetivo, transformado en obsesión, de Sam Altman por lograr la Inteligencia Artificial General (AGI) destinando esfuerzos de I+D para mejorar su modelo 01 (Stramberry) para llegar a una AGI, con capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer.

    Los avances como, un mejor razonamiento o cadenas de pensamiento, entre otras tantas, no han sido suficientes para superar su dependencia de instrucciones humanas; tampoco tiene capacidad de aprender de experiencias propias, como lo hace un humano, interactuando con sus ecosistemas físicos y sociales, por lo que carece de creatividad y adaptabilidad (Andere, 2025, págs. 293-294).

    A lo largo de su proceso histórico de más de 600 millones de años, la humanidad ha sobrevivido a todo tipo de desafíos, como las guerras, las enfermedades y los fenómenos climatológicos, lo cual ha sido posible al haber desarrollado una inteligencia basada en el binomio cognitivo-emocional, inherente a su condición biológica, de la cual carecen, tanto la IA generativa como la super inteligencia (AGI), es su mayor limitante, para igualar y mucho menos para sustituir a la Inteligencia humana (IH). La IA puede hacer muchas cosas, pero no puede ser una persona (Pollan, 2026).

    El exceso de mercado ha desatado las ambiciones de poder y de depredación del planeta, ante lo cual el Consejo del Futuro Global, busca alinear a la IA con los valores humanos, desarrollando un software con principios éticos, abstractos, en directrices técnicas, además de implementar sistemas auditables (Larsen & Dignum, 2024).

    Sin embargo, Eric Sadin (Sadin, 2026) aborda el desafío de la ausencia de ética y de sentido humano en la IA, a partir de la óptica del significado ontológico, ético y epistémico, en virtud de que actualmente la IA termina por limitar la capacidad de juicio, reemplazándola, en la medida que le concedemos toda la confianza a los sistemas de IA.

    La sociedad, y en especial los jóvenes, le han cedido su valor supremo a la IA, que son sus datos personales, la pérdida de la privacidad ha sido paulatina, pero intensa y cada vez mayor, al grado que ya se considera a la IA como el asesor-confidente, más que asistente, de usarse como herramienta, se ha convertido en influyente en la toma de decisiones, generalmente equivocadas.

    Si ya es complejo enfrentar el desafío del dominio actual de la IA generativa, será más difícil cuando lleguemos a la AGI la inteligencia artificial general, porque emulará más habilidades propias de los humanos, claro sin que lo supere.

    ¿Cómo enfrentar ese desafío? La respuesta está en la toma de conciencia de la sociedad, donde las instituciones educativas tienen un papel preponderante, sobre todo porque las aplicaciones académicas de la IA, deben estar definidas por el uso responsable, consciente y ético-científico, haciéndose necesaria una nueva normatividad, colocando en centro al ser humano en una dimensión social, en tránsito hacia el futuro.

    Es preciso crear una cultura filosófica-humanística y tecnológica, que genere los nuevos conceptos que impulsen una conciencia humana en una era tecnológica, como el techne que planteaba Ortega y Gasset, es decir la tecnología creada por el ser humano, para transformar sustentablemente nuestro entorno, en beneficio de la humanidad y no del mercado.

     

    _El Exceso de Mercado y Ausencia de Humanismo Es el Alto riesgo de la IA

     

    Bibliografía

    Larsen, B., & Dignum, V. (17 de octubre de 2024). WORLD ECONOMIC FORUM. Recuperado el mayo de 2026, de weforum.org: https://www.weforum.org/stories/2024/10/ai-value-alignment-how-we-can-align-artificial-intelligence-with-human-values/

    Andere, M. E. (2025). Monstruo o Prodigio: Cómo la IA está trasnformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, Méxio: Siglo XXI Editores.

    Haldar, A. (30 de diciembre de 2025). Project Syndicate. Recuperado el mayo de 2026, de project-syndicate.org: https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-climate-risks-are-about-misalignment-not-lack-of-knowledge-by-antara-haldar-2025-12

    Pollan, M. (24 de febrero de 2026). WIRED. Recuperado el mayo de 2026, de wired.com: https://www.wired.com/story/book-excerpt-a-world-appears-michael-pollan/

    Sadin, E. (2026). El Desierto de nosostros mismos. Caja negra.

    Weizenbaum, J. (6 de Enero de 1966). ELIZA- A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45.

     

  • La inteligencia artificial tropieza en Colombia por bases de datos débiles y desordenadas

    La inteligencia artificial tropieza en Colombia por bases de datos débiles y desordenadas

    El verdadero obstáculo de la inteligencia artificial en Colombia no está en la tecnología sino en la calidad de los datos con los que operan las empresas. Esa fue una de las principales conclusiones en el AI Summit Colombia 2026.

    Aunque el 66 % de las empresas colombianas ya superó la fase inicial de adopción de inteligencia artificial, apenas el 12 % logra demostrar retorno sobre esa inversión, según cifras citadas de International Data Corporation y HubSpot. Detrás de esa brecha aparece un problema menos visible, pero decisivo: la mala calidad, fragmentación y poca trazabilidad de los datos corporativos.
    Las conversaciones previas al evento identificaron un patrón común dentro de las organizaciones. Muchos modelos de inteligencia artificial funcionan correctamente en ambientes controlados, pero pierden efectividad cuando pasan a escenarios reales de operación. Datos duplicados, sistemas desconectados y registros sin trazabilidad terminan afectando los resultados que inicialmente parecían exitosos durante las pruebas piloto.
    Ernesto Serrano, Country Manager Colombia de Snowflake, aseguró que la discusión empresarial ya dejó de centrarse únicamente en la capacidad de los modelos y comenzó a enfocarse en la infraestructura de datos. “No hay estrategia de inteligencia artificial sin una estrategia de datos sólida. Y el valor aparece de verdad cuando esa capacidad no está en unos pocos, sino en toda la organización”, afirmó.
    Según Serrano, uno de los principales errores empresariales consiste en entender la inteligencia artificial como un objetivo independiente y no como una herramienta conectada directamente a los procesos de negocio. Esa desconexión termina convirtiendo muchos proyectos en iniciativas aisladas, incapaces de generar impacto operativo o financiero dentro de las compañías.
    El directivo también advirtió que la confianza sigue siendo otro de los obstáculos críticos para escalar la inteligencia artificial. Cuando los resultados son inconsistentes o carecen de contexto empresarial claro, los proyectos comienzan a perder respaldo interno. A eso se suma una dificultad recurrente: muchas empresas logran pilotos funcionales, pero no consiguen extenderlos a toda la organización.
    En medio de ese escenario, el AI Summit Colombia 2026 reunió empresas que ya operan modelos de inteligencia artificial en producción. Entre ellas estará Jelou AI, cuya plataforma ha procesado más de 100 millones de dólares en créditos y pagos mediante agentes conversacionales impulsados por inteligencia artificial.
    También participó Habi, compañía que actualmente maneja cerca de 100.000 millones de pesos mensuales en transacciones hipotecarias, además de Lulo Bank, entidad que forma parte del grupo de organizaciones financieras que ya integran inteligencia artificial en operaciones reales y no únicamente experimentales.
    Dentro de los actores tecnológicos que acompañan este proceso aparece igualmente Ceiba, firma especializada en soluciones para banca, aseguradoras y retail, sectores donde la calidad de los datos se convirtió en un elemento central para garantizar precisión, automatización y escalabilidad en los sistemas basados en inteligencia artificial.
    Nicolás Cruz, cofundador del AI Summit Colombia y de Colombia Tech Week, resumió el problema que enfrentan actualmente muchas organizaciones en el país. “El patrón es claro, decenas de pilotos corriendo en una misma organización, pero ninguno llegando a resultados. El gap no es de tecnología ni de talento, es de ejecución”, sostuvo.
    La advertencia también se extiende al contexto regional. Daniel Bilbao, cofundador del AI Summit y CEO de Truora, señaló que el crecimiento acelerado de la inversión en inteligencia artificial todavía no logra traducirse en aprendizaje colectivo dentro del ecosistema empresarial latinoamericano.
    “El gasto en inteligencia artificial crece a doble dígito en la región, pero gran parte del aprendizaje queda encerrado dentro de las compañías. Abrir ese conocimiento es lo que acelera una región entera”, afirmó Bilbao, al advertir que la verdadera diferencia competitiva estará en la capacidad de construir bases de datos sólidas y sostenibles.
    Fuente.
    Portafolio(2026, 10 de mayo).  La inteligencia artificial tropieza en Colombia por bases de datos débiles y desordenadas. Recuperado el 12 de mayo de 2026, de: https://www.portafolio.co/tecnologia/la-inteligencia-artificial-tropieza-en-colombia-por-bases-de-datos-debiles-y-desordenadas-493709
  • La IA como motor económico: el potencial de Hispanoamérica según Google

    La IA como motor económico: el potencial de Hispanoamérica según Google

    En el marco de las reuniones del Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo en Washington, Estados Unidos, Google dio a conocer una serie de iniciativas para promover el nivel de adopción de la Inteligencia Artificial (IA), entre las que destaca la presentación del reporte La IA al servicio de Latinoamérica de habla hispana, encargado por la compañía a Foresight.

    De acuerdo con la investigación, la adopción estratégica y responsable de Inteligencia Artificial podría aportar entre 3.6% y 6.7% al PIB de la región, lo que equivale a un impacto potencial de hasta 242,000 millones de dólares al año. La oportunidad es tan grande como el desafío, pues Hispanoamérica representa 8% de la población mundial pero sólo el 2% de la inversión global en I+D (Investigación y Desarrollo).

     

    “Una de las ventajas principales de América Latina en el ámbito de la Inteligencia Artificial es que nuestra brecha es también nuestra oportunidad. La región ha estado rezagada en adopción y uso de la tecnología, comparada con algunos sitios más desarrollados, y la IA, como rompe barreras de entrada, permite un salto competitivo más rápido, superar etapas y obtener beneficios de ello”, dijo Eleonora Rabinovich, directora de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de Google Hispanoamérica, en un mano a mano con DPL News.

    La ejecutiva apuntó cuatro factores habilitantes como pilares claves para la transformación:

    • Talento y capital humano, porque “no se trata sólo de formar programadores, sino también de empoderar a todos los sectores de la población con las habilidades que cada cual necesita”. En este sentido, Google propone estrategias de capacitación segmentadas entre aprendices, implementadores e innovadores, que diferencia según cada necesidad para que nadie quede afuera. “Las propuestas tienen que ser diferentes pero, al mismo tiempo, atravesar a toda la población”, describió Rabinovich y valoró que “la región cuenta con una población joven y muy conectada, con mucho entusiasmo por las nuevas tecnologías”, tal como concluyó la tercera edición del informe Out life with AI, realizado por Google e Ipsos.
    • Infraestructura digital robusta. “Hay que invertir en infraestructura digital porque es la base sobre la cual se despliega la IA”, sentenció la ejecutiva y detalló que la región debe trabajar en aspectos como la diferencia de conectividad entre grandes ciudades y zonas rurales, la democratización de la capacidad de cómputo y políticas públicas que abracen una política pública Cloud First, para tener mayor agilidad y seguridad.
    • Innovación aplicada a la economía real, porque “la ventaja y la oportunidad del interés sobre la IA en nuestra región va a estar dada por su integración con los sectores que nosotros ya conocemos, con la economía real, en la agricultura, en la logística, en la manufactura y en los servicios públicos”. En este contexto, resulta fundamental “pensar en cómo pasar de una adopción selectiva a una de escala para potenciar la economía”.
    • Políticas públicas habilitantes. “Necesitamos pensar, discutir, y Google quiere ser un actor sobre la mesa, políticas públicas y marcos regulatorios que atiendan a nuestras oportunidades y objetivos, que no necesariamente copien modelos externos sin más, sino que realmente partan de una identificación de las oportunidades y riesgos locales”expuso Rabinovich.

    Consultada sobre la posibilidad de que nuevas tecnologías, y problemas para adoptarlas, se traduzcan en una ampliación de la brecha en América Latina, consideró que todo el ecosistema debe trabajar en reducir barreras para la conectividad y evitar efectos indeseados. También hay que prestar atención al déficit de talento y la puesta en marcha de iniciativas público-privadas que interpreten la relevancia que tiene la conectividad en las sociedades.

    En cuanto al ranking IA en la región, destacó buenas prácticas en los distintos países, como la institucionalidad en la materia de Chile, el número de patentes en México o el talento en Argentina que son destacados en distintos estudios sobre el tema, entre ellos el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial. Al mismo tiempo, consideró que la región demostró calidad suficiente para el desarrollo de nuevas tecnologías y capacidad para potenciar lo que falta.

    Capacitación para el sector público

    Google también presentó en Washington iniciativas relacionadas a la capacitación para el sector público: “El BID y Apolitical lanzarán una nueva Academia de IA en la plataforma ImplementaLAC. Con el respaldo del contenido de Government AI Campus (creado con el apoyo de Google), la Academia ofrecerá capacitación gratuita acerca de la IA para funcionarios gubernamentales en español, portugués e inglés (entre otros idiomas), lo que les permitirá aprovechar el poder de la IA para servir mejor a sus comunidades”, expuso la firma.

    “Hace mucho venimos trabajando con esta idea. Lo que estamos haciendo es integrarlo, lo que nos permitirá escalar. El target que tenemos es alcanzar un millón de funcionarios públicos para fines de 2026”, dijo Rabinovich a DPL News. Agregó que Google espera que este programa “redunde en funcionarios públicos con más tiempo para ocuparse de pensar, desarrollar, planificar y ejecutar políticas públicas. Que resuelvan más rápido los problemas y se generen mejores herramientas de atención ciudadana”.

    Base digital sólida y cibersegura

    El tercer anuncio de la compañía es un apoyo de 5 millones de dólares por parte de Google.org al fondo sin fines de lucro Co-Develop, a fin de “ayudar a los gobiernos a adoptar una infraestructura pública digital probada y compartida, como la identificación digital y los sistemas de pago”. Sobre este punto, Rabinovich destacó que “la ciberseguridad es la base del desarrollo de la Inteligencia Artificial y Google considera clave proteger los datos y garantizar la seguridad de la infraestructura” sobre la que se despliega esta y otras tecnologías.

    Potencial

    “América Latina tiene la oportunidad de tener un lugar enorme en el tablero de discusión, de implementación y de desarrollo de la Inteligencia Artificial, y Google se ve como socio clave en ese camino”, concluyó la ejecutiva, quien insistió en los diferenciales de la región en el mapa global en aspectos como educación y talento. “Es una maratón, no una carrera de 100 metros, y requiere que trabajemos todos de la mano para obtener los resultados esperados”, sentenció.

     

    Fuente.

    DPlNews(2026, 11 de mayo). La IA como motor económico: el potencial de Hispanoamérica según Google. Recuperado el 12 de mayo de 2026, de: https://dplnews.com/ia-como-motor-economico-potencial-hispanoamerica-google/

     

  • Corning ampliará fabricación de fibra óptica en Estados Unidos con ayuda de Nvidia

    Corning ampliará fabricación de fibra óptica en Estados Unidos con ayuda de Nvidia

    Nvidia y Corning Incorporated anunciaron una alianza comercial y tecnológica plurianual para expandir la fabricación en Estados Unidos de las soluciones avanzadas de conectividad óptica necesarias para impulsar la infraestructura de Inteligencia Artificial (IA).

    En un comunicado, Corning detalla que multiplicará por 10 su capacidad de fabricación de conectividad óptica en Estados Unidos y ampliará su capacidad de producción de fibra óptica en más del 50% para satisfacer la creciente demanda derivada del desarrollo de Centros de IA. Esta expansión incluye la construcción de tres nuevas instalaciones de fabricación avanzada en Carolina del Norte y Texas, y la creación de más de 3,000 nuevos empleos.

    Esta nueva capacidad buscará atender la demanda de conectividad para Centros de Datos hiperescalables, preparados para las cargas de trabajo de IA modernas que requieren miles de GPUs, lo que exige volúmenes sin precedentes de fibra óptica, conectividad y fotónica de alto rendimiento.

    “La IA está impulsando el mayor desarrollo de infraestructura de nuestra época, y una oportunidad única para revitalizar la manufactura y las cadenas de suministro estadounidenses”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.

    Nvidia, como una de las compañías que más se ha beneficiado por la demanda de cómputo para IA, ha ocupado este nuevo flujo de recursos financieros para invertir –directa e indirectamente– a lo largo de la cadena de valor de los Centros de Datos, desde fabricantes de chips como Intel, hasta desarrolladores de Centros de Datos como Nscale y conocidas neoclouds como CoreWeave.

    Huang también ha sido un activo promotor de la inversión en Estados Unidos a partir de las iniciativas del presidente Donald Trump.

    Fuente.

    DPLNews (2026, 07 de mayo). Corning ampliará fabricación de fibra óptica en Estados Unidos con ayuda de Nvidia. Recuperado el 11 de mayo de 2026, de: https://dplnews.com/corning-ampliara-fabricacion-fibra-optica-estados-unidos-nvidia/

  • Oracle NetSuite renueva su plataforma con capacidades de IA para automatizar tareas y flujos de trabajo

    Oracle NetSuite renueva su plataforma con capacidades de IA para automatizar tareas y flujos de trabajo

    NetSuite, filial de Oracle enfocada en el segmento ERP, anunció la renovación de su plataforma ahora conocida como NetSuite Next, cuya principal característica es que integra nuevas capacidades de Inteligencia Artificial (IA) para impulsar la productividad empresarial. La plataforma estará disponible en México en los próximos dos meses.

    La renovación de la plataforma de NetSuite integra capacidades de IA y Agentes, diseñadas para automatizar procesos, generar insights accionables y proporcionar mayor agilidad a las organizaciones.

    Según Gustavo Moussalli, VP Senior de Latinoamérica de Oracle NetSuite, la industria atraviesa una revolución impulsada por la IA.“Las empresas que utilicen IA para su propio beneficio obtendrán una ventaja competitiva significativa”, afirmó. Sin embargo, enfatizó que la inversión en IA requiere una base sólida: datos bien estructurados y conectados en una cadena de procesos de negocio integrada de punta a punta.

    Ask Oracle: asistente inteligente integrado

    Al centro de la interfaz de NetSuite Next se encuentra Ask Oracle, un asistente de IA que permite a los usuarios navegar, consultar y analizar información en lenguaje natural. Esta herramienta comprende el contexto del usuario, incluyendo su rol, industria y datos específicos, para ofrecer respuestas completas y accionables directamente en los flujos de trabajo.

    Patrick Puck, VP de Estrategia en Inteligencia Artificial de Oracle, destacó la importancia de que la IA pueda ser una tecnología confiable, por lo que se integra a las fuentes de datos desde el inicio, para obtener información precisa y segura.

    El directivo apuntó que NetSuite Next genera valor empresarial a través de tres pilares fundamentales:

    El primero sería la automatización. La plataforma ahora cuenta con funcionalidades para un cierre financiero autónomo, donde Agentes de IA mantienen las finanzas de la empresa constantemente actualizadas. Estos agentes pueden preparar conciliaciones de nómina, bancarias, intercompañía e ingresos, identificando transacciones faltantes y facilitando la entrega de informes.

    Además, el sistema de precios avanzados guiado por IA ayuda a crear reglas dinámicas que se adaptan a productos, clientes y cambios en la cadena de suministro.

    Para los clientes mexicanos, incluirá facturación electrónica para simplificar el cumplimiento normativo y reducir el trabajo manual y el riesgo. Las organizaciones pueden generar archivos DIOT 2025 compatibles con el SAT.

    Otra innovación destacada de la plataforma es SuiteAgents, que permite a las empresas crear agentes personalizados para automatizar flujos de trabajo complejos, procesar datos y adaptarse a políticas internas específicas. Estos agentes pueden monitorear continuamente el negocio y enviar notificaciones sobre anomalías que requieran atención.

    El segundo pilar es la capacidad de ofrecer insights. La solución brinda herramientas de planificación y presupuesto con predicciones, informes de rentabilidad y gestión de costos optimizados. Los Narrative Insights proporcionan resúmenes ejecutivos con riesgos y oportunidades, estandarizando la comprensión de datos para decisiones más rápidas.

    Para empresas con servicios por suscripción, incluye métricas especializadas que cubren el ciclo de vida del cliente, ingresos recurrentes y oportunidades de optimización, entre otras.

    Finalmente, el tercer pilar es sobre dar agilidad a las tareas de la empresa. El AI Connector Service permite integrar asistentes de IA externos de forma segura para análisis, seleccionar el proveedor que mejor se adapte a sus necesidades y definir qué datos serán accesibles por la IA.

    Para facilitar la conectividad de NetSuite con otros modelos, la plataforma integra MCP Apps, que permiten a los usuarios interactuar con los datos de NetSuite mediante interfaces estructuradas como filtros, selectores y formularios renderizados directamente dentro de asistentes de IA populares. Ejemplos de MCP Apps incluyen Prompt Library, Report Picker y Record Picker.

    Experiencia mexicana

    Al iniciar la adopción de capacidades y soluciones basadas en IA, Moussalli destacó la importancia de que las empresas cuenten con los datos correctos y en forma para poder obtener las respuestas esperadas de la nueva tecnología. En conversación con medios, explicó que la adopción de NetSuite ha ayudado a las organizaciones mexicanas como un primer paso para poner en orden su ecosistema de datos, que eventualmente les permita dar el salto a la adopción de IA.

    Además del componente de datos, el directivo apuntó también a la relevancia de transformar el personal y la cultura al interior de las organizaciones. Aunque la tecnología es una herramienta para ser más productivos y dedicar menos tiempo a tareas repetitivas, el factor humano debe aprender a aprovecharlas de la mejor manera para enfocarse en aquello que genera más valor al negocio.

    Al respecto, Eduardo Medina, líder y responsable de estrategia y operaciones tecnológicas en Little Caesar’s, compartió la experiencia de la pizzería que ha impulsado un proyecto de “culturización” para que los empleados adquieran conocimientos sobre el uso de la IA y la usen con confianza en sus tareas. En ese sentido, el directivo aclaró que no se trata de que los empleados se reemplacen a sí mismos, sino de utilizar su propio criterio para el mejor funcionamiento de la herramienta.

    Grupo Espinosa, proveedor de la industria editorial y la principal responsable de imprimir el popular álbum del Mundial distribuido por Panini, ha buscado incorporar la IA en su cadena de valor para integrar sistemas legados y potenciar su estrategia de datos. Francisco Téllez, director de finanzas y administración de la imprenta, destacó también sobre la importancia de cambiar la cultura de la empresa para que el personal pueda practicar con la tecnología en un ambiente seguro que le permita familiarizarse y quitarse miedos.

    Fuente:

    DPLNews(2026, 08 de mayo). Oracle NetSuite renueva su plataforma con capacidades de IA para automatizar tareas y flujos de trabajo. Recuperado el 11 de mayo de 2026, de: https://dplnews.com/oracle-netsuite-renueva-su-plataforma-con-capacidades-de-ia-para-automatizar-tareas-y-flujos-de-trabajo/

  • Qualcomm renueva chips Snapdragon para dispositivos de media y baja gama

    Qualcomm renueva chips Snapdragon para dispositivos de media y baja gama

    Qualcomm ha anunciado oficialmente sus nuevas plataformas móviles Snapdragon 4 Gen 5 y Snapdragon 6 Gen 5, siendo la quinta generación de estos chipsets diseñados para el segmento medio y de entrada del mercado global de smartphones.

    Según Chenwei Yan, vicepresidente Senior de Gestión de Productos de Qualcomm, estas plataformas están “diseñadas para vidas reales”, por lo que la compañía buscó equilibrar el desempeño de los teléfonos entre nuevas características y rendimiento. “En lugar de perseguir números de rendimiento pico, buscamos equilibrio con diversos mercados globales”, explicó Yan durante la presentación con medios.

    Snapdragon 4 Gen 5: rendimiento esencial accesible

    El Snapdragon 4 Gen 5 presume mejoras significativas en rendimiento gráfico con un 77% de mejora respecto a la generación anterior y un 54% superior frente a la competencia. El chip permite juegos de hasta 90 fps, lo que acerca la experiencia de gaming a los smartphones más asequibles del mercado.

    Para Qualcomm, un apartado clave de este chip es la eficiencia energética. En ese sentido, el nuevo chip proporciona un 10% más de eficiencia energética, lo que se traduce en hasta 1.7 horas adicionales de reproducción de música y una hora extra de streaming de video.

    Entre sus características destacadas se encuentra la tecnología Snapdragon Smoothmotion UI, que reduce el stuttering (tartamudeo) de pantalla un 25% y acelera el lanzamiento de aplicaciones un 43%. En conectividad, incorpora 3GPP Release 17 con velocidades de descarga de hasta 2.8 Gbps y es el primero en su categoría en ofrecer Dual SIM Dual Active, permitiendo conexión simultánea a las redes 5G más rápidas disponibles.

    El Snapdragon 4 Gen 5 se lanzará este año con una “adopción saludable” esperada, sumándose a la estrategia de Qualcomm para acercar la tecnología a todos los consumidores de cualquier segmento.

    Snapdragon 6 Gen 5: capacidades premium al alcance

    La plataforma Snapdragon 6 Gen 5 promete también una mejora de hasta 21% en el rendimiento del GPU respecto a su predecesor y 20% frente a competidores.

    Al igual que su hermano menor, este chip trae una mejora del 8% en eficiencia energética, con lo que podría lograr hasta dos horas adicionales de reproducción musical y 38 minutos extra de gaming.

    Qualcomm se aseguró también de incluir una mejora en la experiencia fotográfica en la gama media de smartphones. Para ello, el nuevo Snapdragon 6 integra tecnología de visión nocturna basada en IA para mejorar capturas en condiciones de poca luz, además de capacidad de zoom por sensor de hasta 100x.

    El apartado gaming, una de las actividades más demandadas por los usuarios en la actualidad, incluye el Adaptive Performance Engine 4.0 y Game Super Resolution, con lo que maximiza el rendimiento y la duración de batería.

    La conectividad se refuerza con Wi-Fi 7 (hasta 5.8 Gbps), Bluetooth 6.0 y la tecnología Qualcomm XPAN, que permite cambiar sin interrupciones entre Bluetooth y Wi-Fi para streaming de audio.

    Fuente:

    DPLNews(2026, 08 de mayo). Qualcomm renueva chips Snapdragon para dispositivos de media y baja gama. Recuperado el 11 de mayo de 2026, de: https://dplnews.com/qualcomm-renueva-chips-snapdragon-dispositivos-media-y-baja-gama/

  • Google Search evoluciona con IA: usuarios ahora hacen búsquedas más largas y complejas

    Google Search evoluciona con IA: usuarios ahora hacen búsquedas más largas y complejas

    La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a tener un impacto visible en cómo los usuarios realizan tareas recurrentes como una búsqueda en Internet, según información presentada durante Think with Google en México. Mientras que antes una búsqueda trataba de usar palabras clave, ahora los usuarios utilizan consultas hasta 3 veces más largas y complejas, lo que obliga a las marcas a evolucionar sus estrategias de marketing para conectar con su audiencia clave.

    Carolina Avella, directora de marketing en Google México, destacó que la IA representa una expansión de las capacidades de búsqueda, no una amenaza. Explicó que la compañía está procesando 5 billones de búsquedas al año a nivel global, las cuales ya no se tratan de palabras clave simples, sino que tienen una intención clara y detalles específicos.

    Por ejemplo, ya no se busca simplemente hoteles y ubicación, sino hoteles en cierta ubicación, que acepten mascotas, que tengan elementos de accesibilidad (rampas, ascensores, etc.) y otros servicios esperados. Ahora con ayuda de la IA, los usuarios obtienen información refinada que les permite hacer comparaciones más precisas.

    Búsquedas más conversacionales y específicas

    Según directivos de Google, esta evolución presenta tanto un reto como una oportunidad para las marcas que buscan conectar con consumidores más empoderados e informados.

    Como parte de esta transformación, Google ha desarrollado AI Max, una solución que no sólo comprende palabras clave, sino que obtiene mejor información contextual (hipervínculos, reseñas, ubicación, etc.) para captar la verdadera intención del usuario. De acuerdo con resultados de la compañía de búsquedas, las marcas que lo han probado registran hasta 27% más de conversiones al encajar mejor las intenciones con las búsquedas.

    Para Avella, estas cifras demuestran el impacto que pueden obtener ahora las marcas, que pueden finalmente estudiar sus audiencias con granularidad y entregar contenido híper personalizado.

    Casos de éxito en México

    Banana Republic México (operada por Liverpool) aumentó sus ventas 17% y mejoró el retorno de inversión en 20% en sólo seis semanas al optimizar sus campañas con IA. Por su parte, Santander México logró conectar con nuevas generaciones ampliando su presencia hacia YouTube, generando 15% de nuevos clientes a través de contenidos relacionados con música.

    Paulo Castellanos, research manager de Google Hispanoamérica, presentó los resultados de un estudio realizado por Ipsos en febrero de 2024 entre 1,000 mexicanos de 18 a 64 años de edad. Los hallazgos revelan que 70% de los entrevistados conoce o usa Gemini, y 8 de cada 10 utilizan herramientas de IA dentro de las soluciones de Google.

    En su opinión, “la IA ya no es una moda, y ha pasado a formar parte de la vida cotidiana de las personas”. Los usuarios más jóvenes la emplean para consultar ideas y recibir consejos, mientras que el grupo de 45 a 54 años prefiere utilizarla para creación de contenido. Todas las edades valoran especialmente el tiempo que ahorra: un promedio de 2.8 horas a la semana.

    En cuanto al uso de la tecnología en procesos de compra, 51% de los encuestados reportó que usa tecnología de IA para generar evaluaciones automáticas de pros y contras antes de tomar una decisión. Un 45% de los encuestados también afirmó que la emplea para comparar precios. Significativamente, 88% declaró que los procesos de búsqueda son más fáciles gracias al apoyo de la IA.

    El usuario mantiene el control

    A pesar de la adopción masiva de IA, los directivos fueron enfáticos en que la tecnología es sólo una herramienta y es el usuario quien mantiene la decisión final. Según datos de la encuesta, sólo 5% dijo que dejaría completamente a la Inteligencia Artificial tomar una decisión de compra.

    “La IA permite comprender mejor la intención del consumidor y acercar información más certera”, explicó Castellanos. En ese sentido, ahora la IA entiende mejor el contexto y permite que una marca pueda aprovechar oportunidades que no estaban siendo recogidas por la publicidad tradicional.

    Nuevos desafíos para las marcas

    Así como hay una oportunidad relevante para las marcas, también existen desafíos en la evolución de sus estrategias para aprovechar este momento. Avella señaló que las marcas deben ser “impecables” tanto en los aspectos utilitarios (producto, precio, información clara) como en los emocionales (construcción de marca y preferencia).

    Las recomendaciones clave incluyen asegurar información confiable con trazabilidad de vínculos, estar presentes en todo el journey del consumidor —que ya no es lineal— y capitalizar la IA como nuevo epicentro de inspiración. “De nada sirve ser los más rápidos si no somos los más confiables”, advirtió Avella.

    Los directivos coincidieron en que, aun cuando los usuarios han incrementado el uso de IA para sus búsquedas cotidianas, los consumidores siguen valorando fuentes confiables, reseñas y puntos de contacto humanos.

    Google ha integrado funcionalidades de shopping directamente en Gemini, permitiendo que los usuarios consulten productos y finalicen compras desde el sitio del comercio. La compañía también ofrece capacitación gratuita para equipos de marketing de todos los tamaños a través de programas como Accelerate with Google.

    Fuente

    DPLNews(2026, 06 de mayo). Google Search evoluciona con IA: usuarios ahora hacen búsquedas más largas y complejas. Recuperado el 11 de mayo de 2026, de: https://dplnews.com/google-search-ia-usuarios-hacen-busquedas-mas-largas-y-complejas/

  • Qualcomm impulsa innovación social con Arduino e IA para ciudades más sustentables

    Qualcomm impulsa innovación social con Arduino e IA para ciudades más sustentables

    Qualcomm reforzó su apuesta por el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la sustentabilidad de las ciudades en Talent Land.

    En 2025, aún en Guadalajara, Qualcomm impartió dos workshops para que los estudiantes conocieran sus plataformas de robótica. Y este año, en el marco de Talent Land México 2026, la compañía estadounidense diseñadora de chips organizó, junto a Arduino —que en octubre de 2025 anunció su adquisición y al mes siguiente salió el primer Arduino con una plataforma Qualcomm al interior— un hackatón enfocado en el desarrollo de soluciones para ciudades inteligentes y sostenibles.

    “Ese fue nuestro esfuerzo de acercar la tecnología de Qualcomm a la comunidad de developers más grande: son 33 millones de usuarios en Arduino”, declaró Ricardo Anaya, gerente de producto de Qualcomm, en entrevista con DPL News durante el evento.

    Los equipos, conformados de dos hasta seis integrantes y de todas las edades, la mayoría estudiantes universitarios, pero también pequeñas empresas, desarrollaron una solución basada en un Arduino relacionada con desarrollo sustentable, como plantas de energía solar rural o el monitoreo de hongos, bajo la guía de mentores de Qualcomm y Arduino.

    Anaya agregó que lo desarrollaron junto a Edge Impulse, una plataforma para entrenar los modelos de Inteligencia Artificial, la cual permite que en los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), como cámaras y sensores, la IA se procese localmente, sin que tenga que ir a la Nube. “Es imposible no usar la Nube, eso que quede claro: sí hay que entrenar en la Nube. Entrenas en la Nube, pero corres en el dispositivo”, precisó.

    En total, hubo 35 postulaciones de equipos, de los que se seleccionaron a 15 para participar en el hackatón; luego, durante los dos primeros días, se eligieron a seis semifinalistas y el jueves 9 de abril a los finalistas y, en la noche, se anunció al ganador.

    Los criterios que definieron fueron que no importa qué tan avanzado o complejo fuera el proyecto, tuviera impacto social, fuera viable económicamente y pudiera desplegarse.

    De la prueba de concepto a la realidad

    Ricardo Anaya detalló en entrevista que, para hacer realidad los proyectos, una de las líneas de negocio de Qualcomm, la que se encarga del licenciamiento, los apoyará con las patentes, mientras que sus ramas de responsabilidad social, Qualcomm for Good, y capital de riesgo, Qualcomm Ventures, colaborarán con el financiamiento. “Es donde ves la innovación con propósito”, afirmó.

    El proyecto que se coronó en el escenario principal de Expo Santa Fe fue EDGER, un sistema de detección temprana de incendios forestales basado en IA en el Borde e IoT, diseñado para operar en zonas rurales sin conectividad, por Jennifer Diego García, Jesús Ángel Martínez Mendoza y Fernando Cruz Ruiz Héctor, estudiantes del Tecnológico Nacional de Oaxaca, quienes se hicieron acreedores al premio de 100,000 pesos.

    Fuente:

    DPL News(2026, 11 de mayo). Qualcomm impulsa innovación social con Arduino e IA para ciudades más sustentables. Recuperado el 11 de mayo de 2026, de: https://dplnews.com/qualcomm-innovacion-social-arduino-ia-ciudades-mas-sustentables/

  • En el Umbral de la Revolución De los Robots Humanoides ¿Como transformará a la sociedad Actual?

    En el Umbral de la Revolución De los Robots Humanoides ¿Como transformará a la sociedad Actual?

    Las máquinas y en especial los Robots Humanoides, por asombrosos que sean, nunca superarán a la Inteligencia Humana (IH), no al menos a la IH en su completa dimensionalidad (Andere, 2025, pág. 14) porque la IH tiene la capacidad de aprender y de reconfigurar sus estructuras mentales, para imaginar y construir su futuro, sobre todo porque la vida es un desafío, minuto a minuto, a la velocidad de la imaginación, claro humana.

    Fue un verdadero asombro el festival en víspera del año lunar chino, al ver que los protagonistas principales fueron los Robots Chinos, que mostraron avances significativos en estabilidad, velocidad y coordinación,  fueron construidos por: Unitree Robotics, Galbot, Noetix,  MagicLab y como proveedor del chatbot de IA (Inteligencia Artificial) la empresa Bytdance-TikTok. Los Robots chinos realizaron movimientos identificados con el Zui Quan también conocido como el boxeo del borracho, una disciplina que destaca por su dificultad técnica.

    Trasmitido por CCTV de China, facilitó que lo vieran millones de personas en todo el mundo, despertando el interés de inversionistas; la robótica humanoide, es parte del plan de manufactura avanzada de China llamado “IA+” para impulsar la automatización y dar respuesta al envejecimiento de su población, pero fundamentalmente para superar geopolíticamente a los EEUU.

    Fue Arquitas de Tarento, en el año 400 a.c., uno de los primeros en crear máquinas capaces de actuar por si solas (Morales, 2025), el primer robot humanoide denominado Elektro, fue creado  por la empresa Westinghouse Electric Corporation,  (endesa, 2024).

    Shakey fue el primer robot creado con IA,  por el Centro de IA de Stanford en 1966, con la visión artificial y el procesamiento del lenguaje, aplicando el razonamiento lógico (informático) y la acción física (Trilnick, 1966).

    Entre los robots humanoides más avanzados hasta 2025, obviamente no están los robots que aparecieron en el evento chino de este 2026, que probablemente son los de mayor sofisticación tecnológica, pero cabe mencionar a: Atlas de la empresa Boston Dinamics; también está Optimus de Tesla, diseñado para la automatización de actividades repetitivas en contextos industriales; está ASIMO construido por Honda, aunque ya se dejó de producir en 2018, se destaca por su capacidad para reconocer rostros y voces, y comprender conceptos de ciencia e ingeniería; el robot más expresivo es AMECA, desarrollado por Engineerred Arts, se caracteriza por su capacidad de diálogo; finalmente está Sophia, el robot más social, construido por Hanson Robotics, se le instaló una red neuronal, para el habla y visión, causó asombro al otorgársele la ciudadanía de Arabia Saudita (Readdy, 2025).

    En enero de este 2026, la Federación Internacional de Robótica (IFR), publicó las 5 tendencias mundiales de robótica, en primer término está la IA aplicada a  la Autonomía robótica; también la convergencia de las tecnologías de Información (TI) con las tecnologías operativas (TO), facilitando el intercambio y mayor versatilidad en los robots; La interacción robot-humano en contextos laborales; en materia de robot humanoides, se impulsa la automatización mejorando los tiempos de ciclo, menor consumo de energía y reducción de costos de mantenimiento (Sala de Prensa, 2026).

    En la etapa actual del desarrollo tecnológico, se identifican la fusión y la convergencia tecnológica, donde la rapidez con que se procesan los grandes volúmenes de información es incremental, junto a la precisión y versatilidad, fortaleciéndose la omnipresencia de la IA, principalmente en los robots humanoides, que junto al internet de las cosas  (IoT), propiciará el salto de las ciudades inteligentes a las ciudades robóticas, como la ciudad de Odense de Dinamarca, que ha hecho de la robótica el centro de toda actividad productiva, económica, educativa y social (Turk, 2025).

    En la medida que avanza la tecnología y sobre todo la IA y la robótica humanoide, se hace imprescindible la intervención humana experta, que conociendo las limitaciones biológicas de la tecnología, tiene la responsabilidad de filtrar, ajustar y orientar a la sociedad, para discernir, entre lo valioso de lo dañino, lo cierto de lo falso, lo ético de lo antisocial, sobre todo evitar sus aplicaciones en conflictos bélicos y en el control político de la sociedad.

    Hoy libertad, también es respeto a la privacidad, que ya está bastante comprometida.

     

    En el Umbral de la Revolución De los Robots Humanoides ¿Como transformará a la sociedad Actual?

     

    Bibliografía:

    Andere, M. E. (2025). Monstruo o Prodigio: Cómo la IA está trasnformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Siglo XXI Editores.

    endesa. (10 de junio de 2024). endesa. Recuperado el abril de 2026, de endesa.com: https://www.endesa.com/es/la-cara-e/historia/primer-robot-real-historia

    Morales, E. R. (27 de marzo de 2025). Observatorio Tecnologico de Hidalgo. Recuperado el abril de 2026, de https://otech.uaeh.edu.mx/: https://otech.uaeh.edu.mx/noti/category/articulo-otech/page/5/

    Readdy, L. (29 de octubre de 2025). IntelliPaat. Recuperado el abril de 2026, de intellipaat.com: https://intellipaat.com/blog/top-humanoid-robots/

    Redaccion;. (17 de abril de 2026). dA. Recuperado el abril de 2026, de descubrearduino.com: https://descubrearduino.com/como-jeff-el-robot-fue-creado-para-la-pelicula-apple-tv-finch/

    Sala de Prensa. (8 de enero de 2026). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el abril de 2026, de ifr.org: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-5-global-robotics-trends-2026

    Trilnick, C. (15 de julio de 1966). IDIS. Recuperado el abril de 2026, de proyectoidis.org: https://proyectoidis.org/shakey/

    Turk, V. (26 de 2025 de 2025). Bienvenidos a la ciudad de los robots. MIT Technology Review, versión digital: https://www.technologyreview.com/2025/02/26/1111796/robotics-robots-denmark-odense-collaboration/.

     

     

     

  • El Modelo Mythos de Anthropic  Bomba Atómica Cibernética

    El Modelo Mythos de Anthropic Bomba Atómica Cibernética

    Las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) principalmente la generativa sigue acelerándose a una tasa crecimiento del 3,3% anual, dinámica iniciada por la presentación del ChatGPT de OpenAI en noviembre del 2022, la feroz competencia que a partir de esa fecha se inició entre las grandes empresas tecnológicas, tanto de los EEUU como de China, por lograr el dominio de los mercados, desde la perspectiva de los oligopolios tecnológicos como desde la perspectiva de la lucha geopolítica, lo cual se refleja con el incremento de más del 100% de la inversión, al pasar de 253 mmdd en 2024 a 581 mmdd en 2025 (Smith, 2026).

    Dentro de esta carrera frenética por lograr modelos de IA generativa más potentes, el 7 de abril de este 2026 Anthropic, presentó su modelo Claude Mythos,  solo a un grupo selecto de empresas tecnológicas, que forman parte del proyecto denominado Glasswing, una colaboración entre Anthtropic y 50 organizaciones, entre las que están: Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, Jp Morgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia entre otros, iniciativa para proteger el software más crítico del mundo con acceso anticipado a la IA de vanguardia   (ANTHROPIC, 2026).

    Anthropic describe a Claude Mythos, como un modelo de propósito general, con una gran potencia para la codificación, y gestión de agentes, su gran potencial en materia de ciberseguridad le permite identificar y modificar, en materia defensiva o bien ofensiva, las vulnerabilidades (ob. cit. ANTHROPIC).

    Mythos es considerado como una arma para los hackers, ya que tiene capacidad para detectar miles de vulnerabilidades de día cero, en todo tipo de software abierto, además de generar cadenas de exploits – código o técnica que aprovecha una vulnerabilidad o fallo (bug) para invadir sistemas informáticos- (SentinelOne, 2025).

    La tecnología más dañina, antes de Mythos, fue la ciberarma Stuxnet de día cero, construida en el 2000, por las agencias de inteligencia de los EEUU y el Mossad (Kaspersky, 2026), con el propósito de atacar el sistema de uranio de Irán; ésta tecnología detectaba los fallos (exploits) de manera manual (Perlroth, 2022, págs. 37-40), mientras que en Mythos es autónoma.

    Por su superioridad en tareas de codificación, análisis y escritura de código y procesamiento de sistemas complejos (Gent, 2026), Mythos facilita los ciberataques de manera autónoma superando con creces a todos los demás modelos  (Dellinger, 2026).

    Mythos es una ciberarma, dual y asimétrica, para el ataque o para la defensa, facilita o dificulta el trabajo de los ciberdelincuentes, según lo expresó Jeetu Patel directivo de CISCO (Hay, 2026)

    Mythos ha despertado la alarma general, al grado que tanto el Secretario del Tesoro Norteamericano Scott Benssent y Jerome Powell, han advertido a los bancos de ese país de los riesgos de seguridad, que representa Mythos  (The Economist, 2026).

    Estamos ya en la era de la creación de sistemas de IA autónomos, tan es así que Anthropic anunció el lanzamiento de su modelo Claude Opus 4.7, superior a su modelo Claude Opus 4.6, pero menos potente que Mythus, el cual ya es considerado demasiado peligroso (ob. cit Dellinger) a nivel de una bomba atómica cibernética, por el gran daño que puede causar a nivel mundial.

    La carrera, de estas ciberarmas tecnológicamente sofisticadas ya inició, dado que OpenAI no se ha quedado atrás y el 14 de abril informó que lanzaría una versión personalizada de su modelo GPT 5.4 con sistemas de hackeo de alta potencialidad; los demás corporativos tecnológicos no se van a quedar atrás.

    “La lucha por el dominio de los mercados obliga a estar en la frontera tecnológica, para lograr las más altas tasas de ganancia”, fundamento del capitalismo tecnológico (Andere, 2025, pág. 186), los recurso financieros los tienen de sobra, pero no así la información objetiva, que sustituyen con datos sintéticos, sesgados y falsos, pero lo que no se encuentra en su mapa de ruta, es la ética y la sustentabilidad del planeta.

    Salvo Anthropic, que se ha negado a que sus tecnologías de IA, se apliquen en las guerras, contrario a los intereses de Trump, propiciándose un conflicto, nada menor,  entre la Casa Blanca y Anthropic, del cual Trump no saldrá bien librado.

     

    El Modelo Mythos de Anthropic Bomba Atómica Cibernética

     

    BIBLIOGRAFIA

    Andere, M. E. (2025). Montruo o prodigio: Cómo la IA está transformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, México: Siglo XXI Editores.

    ANTHROPIC. (7 de abril de 2026). ANTHROPIC. Recuperado el abril de 2026, de anthropic.com: https://www.anthropic.com/project/glasswing

    Dellinger, A. (16 de abril de 2026). Gizmodo. Recuperado el abril de 2026, de gizmodo.com: https://gizmodo.com/anthropic-releases-claude-opus-4-7-to-remind-everyone-how-great-mythos-is-2000747469?utm_source=gizmodo_newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2026-04-16-pm

    Gent, E. (10 de abril de 2026). singularityhub. Recuperado el abril de 2026, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2026/04/10/anthropics-mythos-ai-uncovered-serious-security-holes-in-every-major-os-and-browser/?utm_campaign=Singularity%20Hub%20Weekly%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8EsHqGTI1flABq7wfFAQiIxAf4CRftng8m75AYXjCUMX-N4

    Hay, N. L. (10 de abril de 2026). WIRED. Recuperado el abril de 2026, de wired.com: https://www.wired.com/story/anthropics-mythos-will-force-a-cybersecurity-reckoning-just-not-the-one-you-think/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_041126&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_041126&bxid=5f7902e95a5e7

    Kaspersky. (17 de abril de 2026). Kaspersky. Recuperado el abril de 2026, de kaspersky.es: https://www.kaspersky.es/resource-center/definitions/what-is-stuxnet

    Perlroth, N. (2022). Así es como me dicen que acabará el mundo. Ciudad de México, México: Ediciones Urano S.A.U.

    SentinelOne. (13 de abril de 2025). SentinelOne. Recuperado el abril de 2026, de sentinelone.com: https://www.sentinelone.com/es/cybersecurity-101/threat-intelligence/what-is-an-exploit/

    Smith, M. S. (13 de abril de 2026). IEEE Spectrum. Recuperado el abril de 2026, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/state-of-ai-index-2026?utm_source=aialert&utm_medium=email&utm_campaign=aialert-04-15-26&utm_content=httpsspectrumieeeorgstateofaiindex2026&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGhMGvNEiZb631zs3vfp5hIkzKeYmK9FVQ_03sHRHeLQ1iHxMx_L_qAl2PR7wkqO

    The Economist. (15 de abril de 2026). The Economist. Recuperado el abril de 2026, de ecponomist.com: https://www.economist.com/business/2026/04/15/why-anthropic-and-openai-are-locking-up-their-latest-models?utm_content=ed-picks-image-link-1&etear=nl_today_1&utm_campaign=a.the-economist-today&utm_medium=email.internal-newsletter.np&utm_source=salesforce-m