Las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) principalmente la generativa sigue acelerándose a una tasa crecimiento del 3,3% anual, dinámica iniciada por la presentación del ChatGPT de OpenAI en noviembre del 2022, la feroz competencia que a partir de esa fecha se inició entre las grandes empresas tecnológicas, tanto de los EEUU como de China, por lograr el dominio de los mercados, desde la perspectiva de los oligopolios tecnológicos como desde la perspectiva de la lucha geopolítica, lo cual se refleja con el incremento de más del 100% de la inversión, al pasar de 253 mmdd en 2024 a 581 mmdd en 2025 (Smith, 2026).

Dentro de esta carrera frenética por lograr modelos de IA generativa más potentes, el 7 de abril de este 2026 Anthropic, presentó su modelo Claude Mythos,  solo a un grupo selecto de empresas tecnológicas, que forman parte del proyecto denominado Glasswing, una colaboración entre Anthtropic y 50 organizaciones, entre las que están: Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, Jp Morgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia entre otros, iniciativa para proteger el software más crítico del mundo con acceso anticipado a la IA de vanguardia   (ANTHROPIC, 2026).

Anthropic describe a Claude Mythos, como un modelo de propósito general, con una gran potencia para la codificación, y gestión de agentes, su gran potencial en materia de ciberseguridad le permite identificar y modificar, en materia defensiva o bien ofensiva, las vulnerabilidades (ob. cit. ANTHROPIC).

Mythos es considerado como una arma para los hackers, ya que tiene capacidad para detectar miles de vulnerabilidades de día cero, en todo tipo de software abierto, además de generar cadenas de exploits – código o técnica que aprovecha una vulnerabilidad o fallo (bug) para invadir sistemas informáticos- (SentinelOne, 2025).

La tecnología más dañina, antes de Mythos, fue la ciberarma Stuxnet de día cero, construida en el 2000, por las agencias de inteligencia de los EEUU y el Mossad (Kaspersky, 2026), con el propósito de atacar el sistema de uranio de Irán; ésta tecnología detectaba los fallos (exploits) de manera manual (Perlroth, 2022, págs. 37-40), mientras que en Mythos es autónoma.

Por su superioridad en tareas de codificación, análisis y escritura de código y procesamiento de sistemas complejos (Gent, 2026), Mythos facilita los ciberataques de manera autónoma superando con creces a todos los demás modelos  (Dellinger, 2026).

Mythos es una ciberarma, dual y asimétrica, para el ataque o para la defensa, facilita o dificulta el trabajo de los ciberdelincuentes, según lo expresó Jeetu Patel directivo de CISCO (Hay, 2026)

Mythos ha despertado la alarma general, al grado que tanto el Secretario del Tesoro Norteamericano Scott Benssent y Jerome Powell, han advertido a los bancos de ese país de los riesgos de seguridad, que representa Mythos  (The Economist, 2026).

Estamos ya en la era de la creación de sistemas de IA autónomos, tan es así que Anthropic anunció el lanzamiento de su modelo Claude Opus 4.7, superior a su modelo Claude Opus 4.6, pero menos potente que Mythus, el cual ya es considerado demasiado peligroso (ob. cit Dellinger) a nivel de una bomba atómica cibernética, por el gran daño que puede causar a nivel mundial.

La carrera, de estas ciberarmas tecnológicamente sofisticadas ya inició, dado que OpenAI no se ha quedado atrás y el 14 de abril informó que lanzaría una versión personalizada de su modelo GPT 5.4 con sistemas de hackeo de alta potencialidad; los demás corporativos tecnológicos no se van a quedar atrás.

“La lucha por el dominio de los mercados obliga a estar en la frontera tecnológica, para lograr las más altas tasas de ganancia”, fundamento del capitalismo tecnológico (Andere, 2025, pág. 186), los recurso financieros los tienen de sobra, pero no así la información objetiva, que sustituyen con datos sintéticos, sesgados y falsos, pero lo que no se encuentra en su mapa de ruta, es la ética y la sustentabilidad del planeta.

Salvo Anthropic, que se ha negado a que sus tecnologías de IA, se apliquen en las guerras, contrario a los intereses de Trump, propiciándose un conflicto, nada menor,  entre la Casa Blanca y Anthropic, del cual Trump no saldrá bien librado.

El Modelo Mythos de Anthropic Bomba Atómica Cibernética

BIBLIOGRAFIA

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Estamos viviendo una nueva normalidad, determinada por las tecnologías, principalmente la Inteligencia Artificial (IA), en tanto eje transversal, ha logrado insertarse en las actividades productivas, de esparcimiento, educativas y políticas, aprovechando todo desarrollo tecnológico, desde el internet y la web (www) hasta los móviles inteligentes, creando una nueva segmentación de mercados: público en general, empresas, gobiernos, industria bélica, control político, administración de la justicia, la educación, ciencia y tecnología (Andere, M., Eduardo, 2025).

Su omnipresencia es ya inevitable e imparable, las tecnologías están al servicio de los oligopolios tecnológicos, a veces enemigos, a veces aliados, en la lucha por dominar los mercados, evitando la regulación, sin compromisos éticos, ni con el medio ambiente, pero siempre, buscando las más altas tasas de rentabilidad.

Según Freeman, la ciencia tiene 4 grandes fronteras: la matemática, la geográfica y la biológica, ésta última, se distingue por la complejidad siempre creciente de las moléculas, las células, los animales, los cerebros, los seres humanos y su organización en las diversas sociedades, cohesionadas por su cultura (Freeman, 2018, pág. 242). La cuarta frontera surge al integrarse el conocimiento neurocientífico con la computación, dando origen a la neuro-tecnología, donde la IA tiene un papel preponderante.

En este siglo XXI la humanidad está entrando a la sexta revolución tecnológica, llamada de singularidad tecnológica, donde se registrarán cambios profundos en las capacidades humanas-tecnológicas, que alterarán la trayectoria de la evolución humana (Dominguez & Garcia-Vallejo, 2009).

Los primeros cambios ya se están viendo con el Interfaz Cerebro-Computo (Brain-computer interfaces BCI) ya sean invasivos o no, con la computación neuro-mórfica, que imita las estructuras y funciones neuronales y sinápticas del cerebro humano (Caballar & Stryker, Cole, 2026), para la captación y procesamiento crítico de información, lo que se denomina la singularidad del cerebro humano (De Felipe, 2023).

El cómputo cuántico con sus propiedades de entrelazamiento y superposición de lo binario a los qubits, tiene la capacidad de solucionar problemas complejos a una velocidad de milisegundos y con mayor precisión (Moret, 2013). Para Kurzweil el futuro será una explosión del conocimiento humano (BBC News, 2014).

Pero la computación biológica es eminentemente transdisciplinaria, dada la convergencia de la biología, la informática, y la ingeniería, para realizar aplicaciones con células vivas (ADN-ácido desoxirribonucleico y ARN- ácido ribonucleico) pudiendo realizar operaciones más rápidas y precisas, además de contar con una capacidad de almacenamiento muy superior a los CPU tradicionales ( Nandan, Kumar, Shyam, 2015), (Institute, National Human Genome Research, 2026).

Su precedente fue la frase de Feyman “Hay mucho espacio en el fondo” que expresó en su conferencia impartida en 1959, en Pasadena, destacando la miniaturización hacia el desarrollo de la nanotecnología y la manipulación de los autónomos (Pisano, 2023).

En 1994 Leonard Adleman, demostró que al utilizar como datos enzimas biológicas, logró la codificación y mutación del ADN, pudiendo mezclar miles de millones de hebras de ADN, para resolver problemas complejos combinatorios (ob. cit. Nadan Kumar).

Ehud Shapiro, lo demostró en 2001, con su computadora biomolecular que realiza mil millones de operaciones por segundo, con un 99.8% de precisión (Cruz, 2026).

La empresa Twist Biocience productora de ADN sintético (Leproust, 2026), le vendió 10 millones de hebras a Microsoft, quien las aplicó en almacenamiento de información; el ADN sintético, tiene capacidad de almacenar mil millones de terabytes (un Zetabyte 1021 ) en un milímetro cúbico, durante un periodo de mil a 10 mil años (Alvarez, 2016), representa una alternativa para transformar los Centros de Datos, tan devoradores de energía y agua.

A partir de 2021 Cortical Labs, inició su proyecto de cultivar neuronas, obtenidas de células madre, ya en 2025 presentó su primer ordenador biológico denominado CL1 fusionando células cerebrales humanas, en un chip de silicio, para procesar información, mediante bucles de retroalimentación eléctrica de sub-milisegundos. Esta bio-computadora se diseñó como herramienta para la investigación en neurociencia y biotecnología; es cómputo neuro-mórfico, pero con 800 mil neuronas humanas (Cuthrell, Shannon, 2026).

¿Será que ya estamos entrando a la singularidad tecnológica, superando al ser humano? Claro que es debatible, en su dimensión tecnológica, pero sobre todo en la parte ética y humana; lo que se visualiza, es un cambio disruptivo que puede derivar en distopía o quedarse en utopía, pero las condiciones socio-culturales, seguramente ya no serán las mismas.

Bibliografía

Su precedente fue la frase de Feyman “Hay mucho espacio en el fondo” que expresó en su conferencia impartida en 1959, en Pasadena, destacando la miniaturización hacia el desarrollo de la nanotecnología y la manipulación de los autónomos (Pisano, 2023).

En 1994 Leonard Adleman, demostró que al utilizar como datos enzimas biológicas, logró la codificación y mutación del ADN, pudiendo mezclar miles de millones de hebras de ADN, para resolver problemas complejos combinatorios (ob. cit. Nadan Kumar).

Ehud Shapiro, lo demostró en 2001, con su computadora biomolecular que realiza mil millones de operaciones por segundo, con un 99.8% de precisión (Cruz, 2026).

La empresa Twist Biocience productora de ADN sintético (Leproust, 2026), le vendió 10 millones de hebras a Microsoft, quien las aplicó en almacenamiento de información; el ADN sintético, tiene capacidad de almacenar mil millones de terabytes (un Zetabyte 1021 ) en un milímetro cúbico, durante un periodo de mil a 10 mil años (Alvarez, 2016), representa una alternativa para transformar los Centros de Datos, tan devoradores de energía y agua.

A partir de 2021 Cortical Labs, inició su proyecto de cultivar neuronas, obtenidas de células madre, ya en 2025 presentó su primer ordenador biológico denominado CL1 fusionando células cerebrales humanas, en un chip de silicio, para procesar información, mediante bucles de retroalimentación eléctrica de sub-milisegundos. Esta bio-computadora se diseñó como herramienta para la investigación en neurociencia y biotecnología; es cómputo neuro-mórfico, pero con 800 mil neuronas humanas (Cuthrell, Shannon, 2026).

¿Será que ya estamos entrando a la singularidad tecnológica, superando al ser humano? Claro que es debatible, en su dimensión tecnológica, pero sobre todo en la parte ética y humana; lo que se visualiza, es un cambio disruptivo que puede derivar en distopía o quedarse en utopía, pero las condiciones socio-culturales, seguramente ya no serán las mismas.

¿La computación biológica impulsará la 6ª REVOLUCIÓN INDUSTRIAL de la singularidad tecnológica_compressed

Bibliografía

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En las dos primeras décadas de este siglo XXI hemos visto y sentido los grandes cambios en la sociedad global, como resultado de los avances tecnológicos, los cuales son muy diferentes a la sola expresión de un bienestar tecnológico, cuando la realidad nos muestra la persistencia de la desigualdad, la profundización de la pobreza, los cada vez más numerosos conflictos bélicos, que con pretextos de combate al narcotráfico, incluso diferencias religiosas, se ha propiciado, cada vez más intervenciones e invasiones territoriales, mediante las armas, cada vez más sofisticadas siendo la Inteligencia Artificial (IA) la principal tecnología que se está aplicando, generando la economía del genocidio, reportándole beneficios financieros y de poder a países como EEUU e Israel.

La intensidad del desarrollo tecnológico está desembocando en un enfrentamiento entre la Inteligencia Humana (IH) y la IA, donde ésta última ha alcanzado un desarrollo inusitado en estas dos primeras décadas, dando pauta al surgimiento de nuevos productos y servicios, propiciando nuevos patrones de conducta en la sociedad, proyectando nuevas tendencias, teniendo como factor determinante la incertidumbre.

La IA registra un constante desarrollo algorítmico, resultado de su aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning), gracias a la información que fluye en la web, información que proviene de todos los usuarios de internet, permitiéndole a la IA, una gran acumulación de datos, rapidez y magnitud de cálculo, destacándose la IA generativa, materializada en las diversas versiones de IA pre-entrenada como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Copilot, Gork, Gemini, Llama etc.

Mientras que la IH tiene noción del espacio-tiempo, las emociones, la versatilidad, la autonomía por naturaleza, la autogestión, la conciencia, como también la combinación de dimensiones, que juegan al mismo tiempo en el cerebro y la mente (Andere, M. E. , 2025).

El cerebro humano no está preprogramado, si no que descifra el mundo interactuando con él…a medida que el humano se va desarrollando constantemente reescribe sus propios circuitos para comprender mejor el lenguaje y las ideas de los que lo rodean ….el cerebro humano reconfigura sin cesar sus propios circuitos y lo que eso significa para su vida (Eagleman, 2024) individual y social, su presente y su futuro. El humano sueña y la IA no, la ética y la antiética es obra humana, en la IA es programada.

El debate sobre la ética en las aplicaciones de la IA ha tomado relevancia a partir de la disputa entre el Departamento de Guerra de los EEUU y la empresa tecnológica Anthropic, en torno a la aplicación de su IA Claude, la cual es una de las más destacadas en el mercado de los modelos LLM, si bien es cierto que esta tecnología de IA, fue de las primeras que el Departamento de Guerra ha venido aplicando en operaciones denominadas clasificadas, como lo fue en el caso de Nicolás Maduro en Venezuela, y el ataque de los EEUU a Irán.

Dada la preocupación de Darío Amodei, CEO de Anthropic, por las aplicaciones éticas de su IA (Amodei, 2026), pide garantías al gobierno de EEUU de que no realizará aplicaciones de su IA, para vigilancia masiva social (El País Editorial, 2026) ni para apoyar los sistemas de armas autónomas, capaces de identificar y alcanzar objetivos sin necesidad de intervención humana (Shamim, 2026).

Trump reaccionó anunciando la eliminación de Anthropic de todos los sistemas federales, por su parte el Secretario de Guerra Pete Hegseth calificó a Anthropic como un riesgo de la cadena de suministro, para la seguridad nacional de los EEUU.

Darío Amodei, afirma que Trump se extralimitó al convertir una disputa contractual, en una prohibición federal de la tecnología de Anthropic (Dave, 2026). Por su parte el Pentágono anunció que adjudicará contratos, por un valor de 200 mdd c/u a Google, OpenAI, y xAI, para aplicaciones militares, sin restricciones ideológicas, que limiten las operaciones militares legítimas, afirmo Pete Hegseth, que la IA del pentágono no será progresista.

Lo que viene a confirmar que las aplicaciones de la IA en operaciones militares y en política de gobierno, para sus ciudadanos, carecerán de todo tipo de ética, pero para los oligopolios tecnológicos, simplemente es negocio y lo que determine el mercado, el riesgo es la alineación de la IA, hacia la economía del genocidio.

El Origen Antiético de la Inteligencia Artificial

Bibliografía

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Habiéndole precedido el telégrafo (Simon, Yara, 2023) y el teléfono (rtve, 2023), para trasmitir información, surge el internet y la Inteligencia Artificial  (IA) siendo los criterios militares, con los que se establecieron las bases, para su creación y desarrollo.

En el caso del internet, sus principales impulsores fueron, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) fundada en 1958 (Crawford, 2025 tercera impresión), y John Licklider del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) que en 1967 dio forma a la creación del ARPANET, iniciando el internet con 23 servidores conectados (Pallas, 2008).

La Oficina de Investigación Naval de los EEUU, financió parte del primer Proyecto de la IA en Darmounth College en 1956, teniendo como precedente la 2ª guerra mundial, el desarrollo de la IA, estuvo orientado por las prioridades militares en materia de comando, control, automatización y vigilancia  (Edwards, 1996).

En 1940 Alan Turing, con su máquina Bombe, logró descifrar el llamado Código Enigma, obteniendo información de los movimientos del ejército Alemán, por lo que la información proporcionada al ejército Británico y aliados,  fue estratégica (Lewis, 2025).

La IA, en tanto tecnología multidimensional y omnipresente, en todo el planeta, se ha transformado en  el eje transversal de la convergencia tecnológica y por ende de la geopolítica; estamos viviendo la guerra fría de la IA, por los esfuerzos supranacionales tanto de los EEUU, como de China, para fortalecer sus capacidades de infraestructura tecnológica y de I+D, ambos gobiernos, se han articulado a sus empresas tecnológicas líderes, en China: Alibaba, Tencent, Huawei y ByteDance entre otras, en los EEUU: Apple, Microsoft, Meta, Google, Tesla, OpenAI, Amazon y Anthropic (ibid. Crawford).

Esta competencia por la hegemonía mundial, a reconfigurado una nueva competencia geopolítica, diferente al concepto que acuñara Rudolf  Kjellén que solo consideraba los factores geográficos, en el desarrollo político, en la vida de los pueblos y los Estados” (Cuellar, Laureano, Ruben, 2012, pág. 62).

Las nuevas dimensiones que se incluyen en la geopolítica es la geoeconomía, considerada por Luttwak como el mantenimiento de la antigua rivalidad existente entre las naciones, utilizando medios económicos (Luttwak, 1990, pág. 18) y la geo-tecnología, porque ninguna actividad económica se puede realizar sin tecnología y sin conocimientos.

La tecnología se ha convertido en factor estratégico de la nueva geopolítica, (Debusmann, 2025), dado que una superioridad tecnológica, es estratégica, al equilibrar las capacidades militares (Brown, 1981).

El 26 abril del 2017,  el recién renombrado por Trump, Departamento de Guerra, creó un equipo multifuncional de guerra algorítmica, con él código de Proyecto Marven (Subsecretario de Defensa EEUU, 2017/ Abril 26), cuyo propósito es el de integrar a la IA y al aprendizaje automático, para llevar al campo de batalla los mejores sistemas algorítmicos, como parte de un proyecto de nube más grande, denominado Joint Enterprise Defense Infraestructure (JEDI) referente al rediseño de las tecnologías de información para la guerra y para el control político de la ciudadanía (Holland, 2019).

Es un sistema muy sofisticado, para hacer frente a las acciones de contrainsurgencia, en la defensa del pueblo de Irak, además de sus aplicaciones militares, también se aplica para vigilar y controlar a la población civil norteamericana.

La lucha geopolítica por la hegemonía mundial, implica contar con capacidades tecnológicas superiores, fundamentalmente una  IA Armificada, para lo cual los gobiernos necesitan una infraestructura, lo suficientemente grande y eficiente, con personal de alto nivel, como de procesos de I+D, en permanente escalamiento, para ello el gobierno de los EEUU, contrató a las grandes empresas tecnológicas, a través de diversos programas y proyectos, como Marven, JEDI, Imagenet, etc. para ampliar sus capacidades tecnológicas.

La IA, en tanto eje transversal de los procesos científico-tecnológicos, está inmersa en la dinámica de mercado, su propósito esencial es la rentabilidad cada vez mayor, los programas y proyectos tecnológicos de los gobiernos, representan operaciones de mercado, en tanto que la sociedad en general, está a merced de las confrontaciones geopolíticas, como de las formas de gobierno que las favorecen, identificadas con los posicionamientos de derecha, sin tomar en cuenta los derechos humanos ni los objetivos del desarrollo sustentable.

La competencia geopolítica, teniendo a la IA Armificada como arma estratégica en disputa, marca una distopía social, de consecuencias  impredecibles.

La Inteligencia Artificial Armificada

Bibliografía

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Subsecretario de Defensa EEUU. (2017/ Abril 26). Estabilishment of an Algorithmic Warfare Cross-Functional Team (Project Maven). Deputy Secretary of Defense . Washington: Department of Defense.

El paradigma Geo-tecnológico, es la nueva forma de ver la realidad, desde la perspectiva tecnológica. Siendo a finales del siglo XX y principios del presente milenio, cuando llegamos a un punto de inflexión, dando paso a la Geo-tecnología, y a la Ciber-geografía, fusionándose lo real y lo virtual-digital (Buzai, Gustavo, D., 2001), integrándose, junto a la geoeconomía, a la Geopolítica, reconfigurando la Geografía Global, en espacios geoeconómicos y Geo-tecnológicos.

Para Souto-Romero (Souto-Romero, 2025), la Geoeconomía es un nuevo instrumento de poder en la sociedad global, definida tanto por los mercados, como por las tecnologías y sobre todo por la información, sin dejar de considerar los recursos naturales, fundamentales para el desarrollo de las múltiples tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA), que complementa a los medios, que fueron expresión de poder, como los ejércitos y las armas, las cuales han sido expresión y objeto del desarrollo tecnológico.

La Geopolítica, en tanto concepto amplio, incluye aplicaciones prácticas como la fuerza militar, la influencia territorial, y la soberanía nacional (Fundation, Human Developmen Forum, 2025), sobre todo, espacio físico, transformándose, en la palestra, donde la lucha política internacional, obedece a una nueva correlación de fuerzas, superando las fronteras conceptuales ya históricas, para dar lugar a nuevos campos de lucha.

La confrontación geopolítica, por la hegemonía mundial, ha cambiado la gestión de los asuntos internacionales, intensificando los bloqueos genocidas y el  intervencionismo económico y militar, para apropiarse de los recursos naturales estratégicos, como de los minerales críticos y las tierras raras, además del agua y la electricidad, sin faltar los flujos de capital, para la construcción de Centros de Datos, el dominio de las rutas comerciales, las cadenas de suministro y la formación de nuevos ecosistemas tecnológicos y bélicos.

El factor determinante para lograr la hegemonía mundial, es la capacidad tecnológica, partiendo de la infraestructura y la I+D, para impulsar el escalamiento tecnológico, pero sobre todo a la IA, como eje transversal de la gran diversidad tecnológica, su omnipresencia es tecnológica, social y política.

La política arancelaria dictada por los EEUU, dio pauta a la guerra geoeconómica, eliminando los mecanismos de coordinación internacional, como los acuerdos de Yalta, (Conferencia de Yalta 1945, 2026), y Posdam  (Conferencia de Posdam 1945, 2026), en 1945, donde los líderes de las naciones Aliadas: EEUU, Rusia e Inglaterra, establecieron reglas y límites, que hoy ya son irrelevantes, como la ONU, frente a nuevos actores como China.

La crisis es global, caracterizada por el desprecio de los EEUU hacia el reconocimiento de las realidades, que surgieron en las relaciones internacionales en las últimas dos décadas del siglo XX (Sofinskiy, 2025), como también los riesgos planetarios por el cambio climático; la lucha por la hegemonía por parte de los EEUU, es una lucha contra los objetivos del desarrollo sustentable, y contra los gobiernos no alineados, que están a favor de los derechos humanos y la democracia.

En el informe de riesgos globales que publica el Foro Económico Mundial de Davos (Zahidi, 2025), se identifica que las tensiones geopolíticas y geoeconómicas se han venido incrementando al pasar del lugar 14 en 2024 al lugar 9 en 2025, reflejando un mayor enfrentamiento en las relaciones económicas globales, por la mayor importancia que registra la tecnología, en las tensiones geopolíticas, donde el ciber-espionaje se ha intensificado.

Un riesgo de alto impacto para el 2027, será la falta de confianza en los medios de comunicación y el fácil acceso a la IA, una combinación peligrosa, al convertirse en un terreno fértil, para la difusión de información errónea y desinformación, propiciando que las sociedades y países se polaricen, elevando el riesgo de confrontación.

El mundo está fragmentado, la desigualdad y la pobreza se siguen incrementando, frente a la concentración de capitales, la geo-tecnología se ha transformado en un mecanismo mercantil y concentrador, generando grandes masas sin acceso a las comodidades tecnológicas, exclusivas solo para los de altos ingresos.

Si no se encuentran los mecanismos que establezcan un nuevo orden global, basado en la cooperación y el respeto a las culturas y soberanías, de todas las naciones, con base a los derechos humanos, la descomposición de una sociedad fraterna, dará el paso a la distopía y al anarquismo, aniquilando la paz social global.

Geo-tecnología Un Mundo Dividido por lo Tecnológico

Bibliografía

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Zahidi, S. (2025). Global Risks Report 2025. Geneva, Switzerland: World Económic Forum.

Por mucho tiempo la ciencia y la tecnología, fueron tratadas de manera separada, a pesar de que fue la tecnología la primera que surgió, con el Homo ergaster,  y el Homo Habilis, en el África Oriental, hace 1,8 millones de años, relacionándolos con la tecnología olduvayense, tanto para la caza, como herramientas (Helm, Welker, Barbara, 2017).

El surgimiento de la ciencia es indeterminable en el proceso histórico, si bien en las primeras civilizaciones, como Egipto, Babilonia, la India y China, sin dejar de mencionar a los pueblos originarios del continente americano, se identifican diversas manifestaciones por entender los fenómenos físicos.

La revolución científica impulsada por Copérnico y Galileo, sin dejar de mencionar la Física de Aristóteles, el Almagesto de Tolomeo, los principios de óptica de Newton, la electricidad de Franklin, la química de Lavoisier, y la Geología de Lyell entre otros tantos (Kuhn, 1971).

Pero no fue si no hasta la 4ª Revolución Industrial, cuando la ciencia y la tecnología, llegaron a un punto de inflexión, resultado del proceso de convergencia, se amplifican mutuamente, en una fusión de ciencia y tecnología a través de las dimensiones física, digital y biológica (Schwab, 2017) incluso la ambiental, espacial y social.

La creación, difusión y divulgación de la ciencia y la tecnología, evidencia que los avances científicos y tecnológicos se multiplican, realizándose nuevos descubrimientos, como escalamientos tecnológicos, a una velocidad inusitada.

Sin embargo, se registra un alto analfabetismo científico (Sagan, Carl, 2023, pág. 22). Se requiere más ciencia para desarrollar más tecnología y más tecnología para ampliar los descubrimientos científicos, como es el caso del Oxigeno Oscuro.

Se tiene por aceptado científicamente, que el oxígeno es resultado, de la ruptura del agua durante la fotosíntesis por la luz, considerándose que las algas y las cianobacterias – microorganismos procariotas fotosintéticos que aparecieron hace 3 mil 500 millones de años- de los mares y océanos generan el 70% del oxígeno libre y las plantas terrestres aportan el 30% restante (Adams, 1983).

Andrew K. Sweetman, del grupo de investigación de Ecología y Bioquímica de los Fondos Marinos, realizó una investigación en las planicies abisales de los fondos marinos, a más de 4 mil 500 metros de profundidad, identificando rocas ricas en cobalto, níquel, manganeso y cobre, para crear geo-baterías naturales, que separan el agua de mar en hidrógeno y oxígeno oscuro, a estas rocas se les denominó nódulos polimetálicos (Sweetman, 2024), los cuales son más abundantes en la zona de fracturas Clarion-Clipperton, que abarca desde México hasta Hawái. (Gutierrez, 2024)

Se deduce que el oxígeno oscuro ha estado presente en el fondo marino, desde hace millones de años, pero hoy que se han descubierto, y ha despertado los intereses mercantilistas, como el de la empresa canadiense The Metals Company, que ya quiere empezar su explotación de los nódulos polimetálicos, si se realiza de manera irracional, sin regulación alguna, no solo estarían destruyendo el hábitat, sino que estarían desconectando el suministro del aire del todo un ecosistema, que no depende del oxígeno de la superficie, además de afectar los procesos de las interfases sedimento/agua, extinguiendo las especies que viven en los fondos marinos, ibid.

La tecnología que hizo posible esta investigación y descubrimiento del   oxígeno oscuro estuvo integrada por: landers Bentónicos son cámaras de incubación bentónicas que operan como módulos de aterrizaje marino, para soportar presiones de 400 atmosferas, sensores optodos de oxígeno, para medir su concentración, microperfiladores automatizados, son pequeños brazos robóticos, voltímetros de alta resistencia, para probar la teoría de la geo-batería, además de usar inhibidores biológicos, para descartar que el oxígeno fuera producido por microbios desconocidos; sin dejar de mencionar las ecosondas para medir la profundidad y detectar la estructura del fondo marino y el buque de investigación denominado Nautilos.

La creatividad científica, la capacidad de investigación, y el uso de las tecnologías apropiadas, en convergencia del binomio científico-tecnológico  hizo posible la verificación de teorías y el descubrimiento del oxígeno oscuro, que esperemos sea de utilidad para la humanidad y no para que las empresas tecnológicas, lo transformen en otro modelo de negocio, depredando y poniendo en riesgo los ecosistemas marinos, sobre todo porque la normativa todavía no está terminada, para regular su explotación.

¿Sabías de la Existencia del Oxígeno Oscuro

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Sagan, Carl. (2023). El mundo y sus demonios: La ciencia como una luz en la oscuridad. Ciudad de México, México: Editorial Planeta S.A.

Sweetman, A. K. (24 de enero de 2024). Evidence of dark oxigen production at the abyssal seafloor. nature geoscience, 17(https://doi.org/10.1038/s41561-024-01480-8), 737-739.

La tormenta invernal denominada Fern ha impactado a la población norteamericana, con temperaturas inferiores a 40 grados centígrados (La Jornada, 2026), las consecuencias inmediatas, son interrupción de las vías de comunicación, suspensión de clases, compras de pánico, cortes energéticos, suspensión de 12 mil vuelos, subida de precios, e incremento de enfermedades respiratorias. Los más afectados son los grupos más vulnerables, niños y adultos mayores, fundamentalmente de la población migrante y sectores marginados.

México será impactado con bajas temperaturas, escasez y encarecimiento de energéticos, sobre todo de gas, dado que el 80% del consumo nacional se importa de Texas, uno de los Estados mas afectados.

Las tormentas invernales se caracterizan por las temperaturas extremadamente bajas, por lo que no pueden retener humedad, provocando caídas de hielo y nieve como en la Antártida  (UCAR, 2026).

El Índice del Planeta Vivo (IPV) (Abdelli, 2024, pág. 7), evidencia que la naturaleza está desapareciendo a un ritmo alarmante, registra una pérdida del 70% de la biodiversidad, además de la muerte masiva de arrecifes de coral, liberando toneladas de carbono, sumándose a las emisiones de metano, provocadas por la fusión, de los mantos de Groenlandia, la Antártida, y la intensificación del deshielo, alterando los patrones climáticos, generándose fenómenos como las Tormentas Invernales.

La presión antropogénica ejercida sobre el medioambiente, es devastadora, incrementando su relevancia los limites Planetarios, de los cuales se cruzaron 3 en 2009, pero en 2023, ya se traspasaron 6 de los 9 (Rockstrom, 2009). El desastre climático es global e irreversible.

El grado de complejidad de la problemática climática, tiende agravarse, por la falta de cumplimiento de los compromisos asumidos por el 88% de las naciones.

En la Reunión de la COP16 en 2025, Solo 25 de 195 países dieron cumplimiento a los acuerdos de Montreal del 2022.

Siendo los EEUU el principal país que no reconoce los riesgos climáticos a tal grado, que ha desmantelado el Centro Nacional de Investigación Atmosférica NCAR  (Rabie, 2025).

Martínez Noriega (Martinez, 2021) y Lasse Rouhiainen (Rouhiainen, 2018) consideran idónea la aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) para la predicción de fenómenos climatológicos; pero frente a la gran complejidad del cambio climático, La IA presenta serias limitaciones (Afargan-Gersman, 2025), (Kim & Taejong, 2025):

1. Imprecisión en predicciones de eventos extremos y caóticos. La IA se entrena para minimizar el error promedio, fallando en la predicción de fenómenos climatológicos, como las caídas de presión atmosférica sin precedentes, registra una incapacidad ante escenarios a largo plazo.
2. La IA está entrenada con información incompleta. Los datos para su entrenamiento, no capacitan a la IA, para que emita una resolución vertical, ni alcanza a entender, cómo los microclimas y la topografía afectan a las tormentas invernales. Los datos son históricos, escasos o de baja resolución, propiciándole puntos ciegos, generando sesgos en sus predicciones.
3. Falta de integración con la física real. La IA busca correlaciones estadísticas, con datos del pasado, careciendo de información objetiva del presente, mientras que los cambios climáticos obedecen a sistemas caóticos, lo cual es un reto que están asumiendo las Redes Neuronales Informadas por la física (Physics-Informed Neuronal Networks PNNS) una IA con información sobre el universo.
4. La IA subestima los cambios erráticos del clima en escenarios futuros. El clima del pasado ya no es un predictor del futuro, o sea la no-estacionariedad; por lo que una IA con datos de 1980-2010, no sería capaz de entender fenómenos, como la desestabilización del vórtice polar, a consecuencia del calentamiento del Ártico.
5. La IA no considera la ética y los efectos sociales. Por ejemplo si una IA predice una tormenta invernal, pero no informa sobre los cortes de energía eléctrica, ni del cierre de carreteras, como tampoco de los efectos económicos: escases de alimentos e incremento de precios, tampoco alcanza visualizar la diferencias de impactos, en zonas de ricos como en zonas marginadas.

La tecnología en general y la IA en particular, se han desarrollado bajo los criterios del mercado, no de las necesidades sociales, ni de los derechos humanos, por lo que de continuar en la lógica del mercado y en la lucha geopolítica, por la  hegemonía mundial, depredando cada vez más recursos naturales, en detrimento de las condiciones climáticas, estaremos dirigiéndonos hacia la ruta de la extinción.

Las Limitaciones de la IA Ante la Tormenta Invernal

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