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  • Nueva York podría ser el primer estado de EE. UU. en regular la IA

    Nueva York podría ser el primer estado de EE. UU. en regular la IA

    El Senado estatal de Nueva York aprobó, de manera casi unánime, la Ley de Educación y Seguridad de Inteligencia Artificial Responsable (RAISE, por sus siglas en inglés), una legislación pionera que busca proteger a la sociedad de los riesgos asociados con el mal uso de la IA.

    La Ley RAISE establece que las grandes empresas de IA (aquellas que hayan invertido más de 100 millones de dólares en recursos computacionales para entrenar modelos avanzados) deberán publicar protocolos de seguridad, realizar evaluaciones de riesgo y reportar cualquier incidente grave relacionado con el mal uso de sus tecnologías.

    Además, faculta al Fiscal General del Estado para imponer sanciones civiles a las compañías que no cumplan con estos requisitos, cerrando el paso a quienes prioricen las ganancias por encima de la seguridad pública.

    La aprobación de esta iniciativa representa un “paso hacia el futuro que todos queremos y merecemos”, subrayó Andrew Gounardes, senador estatal de Nueva York y principal impulsor del proyecto.

    Además, el senador cuestionó: “¿dejarías que tu hijo viajara en un coche sin cinturón de seguridad ni airbags? Claro que no. Entonces, ¿por qué dejarías que usara una IA increíblemente potente sin las medidas de seguridad básicas?”

    Si bien muchas compañías tecnológicas ya se han comprometido voluntariamente a desarrollar planes de seguridad, la Ley RAISE convierte esa buena voluntad en una obligación legal, con el fin de evitar que los incentivos financieros conduzcan a omitir controles críticos en el desarrollo de modelos cada vez más potentes. De hecho, Estados Unidos no exige que las empresas de IA revelen las capacidades de sus modelos ni detallen las medidas que toman para reducir riesgos.

    “El pueblo de Nueva York quiere que la tecnología mejore sus vidas, no que las ponga en peligro. Esta es una protección sensata, como esperaríamos de cualquier empresa que trabaje en un producto potencialmente peligroso”, afirmó Gounardes.

    Con esta iniciativa, Nueva York se coloca a la vanguardia en materia de regulación de IA en Estados Unidos, donde existen cada vez menos regulaciones para esta tecnología desde la llegada de Donald Trump a la presidencia del país.

    Además, la Ley RAISE llega en medio de una propuesta del Partido Republicano de Estados Unidos que busca impedir que los estados regulen la IA durante 10 años.

    Por el momento, la Ley RAISE espera la firma de la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, con lo que la decisión quedaría en firme.

    Fuente.

    DPL News (2025, 18 de junio). Nueva York podría ser el primer estado de EE. UU. en regular la IA. Recuperado el 18 de junio de 2025, de: https://dplnews.com/nueva-york-podria-ser-el-primer-estado-de-ee-uu-en-regular-la-ia/

  • México registra más de 185 mil ataques a dispositivos IoT en 2024

    México registra más de 185 mil ataques a dispositivos IoT en 2024

    Kaspersky, firma de soluciones de seguridad, registró 185 mil 111 ataques a dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) durante 2024 en México, los cuales estarían relacionados con diversas amenazas cibernéticas, incluyendo nuevas variantes del bot Mirai, un malware dirigido a este tipo de dispositivos para realizar principalmente ataques de denegación de servicio (DDoS).

    Según investigadores del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) de la compañía, se registraron un total de mil 700 millones de ataques a dispositivos conectados a nivel mundial en 2024, provenientes de 858 mil 520 dispositivos comprometidos. Los países con mayor cantidad de dispositivos infectados fueron Brasil, China, Egipto, India, Turquía y Rusia.

    “El código fuente del botnet Mirai fue publicado en Internet hace casi una década. Desde entonces, ha sido adaptado y modificado por distintos grupos de cibercriminales para crear redes de bots a gran escala, enfocadas principalmente en ataques DDoS y secuestro de recursos”, explica Anderson Leite, investigador de seguridad del equipo GReAT de Kaspersky.

    Para identificar y entender los ataques, Kaspersky utilizó trampas digitales conocidas como honeypots, es decir, dispositivos señuelos diseñados para atraer a los cibercriminales y analizar su comportamiento en tiempo real. A partir del análisis de esta información, Kaspersky indica que los atacantes aprovechan fallas de seguridad para la instalación de un programa malicioso (bot) que convierte los dispositivos en parte de una red comprometida, conocida como botnet Mirai.

    Entre los ataques identificados por la compañía, indica que los principales objetivos son en contra de grabadoras de video digitales (DVRs), las cuales son utilizadas para la seguridad y vigilancia en hogares, comercios, aeropuertos, fábricas e instituciones educativas.

    El bot detectado en los DVR incluye mecanismos para evadir entornos de máquinas virtuales (VM) o emuladores, que son comúnmente usados por los investigadores para analizar malware. Estas técnicas permiten que el bot pase desapercibido, operando de manera más silenciosa y prolongando su permanencia en los dispositivos infectados, destaca Kaspersky.

    “El uso de fallas de seguridad conocidas en servidores y dispositivos IoT sin parches, junto con la amplia presencia de este malware diseñado para sistemas Linux, hace que miles de bots estén constantemente escaneando Internet en busca de nuevos objetivos. Al analizar fuentes públicas, identificamos más de 50 mil dispositivos DVR expuestos online, lo que muestra que los atacantes tienen muchas oportunidades para explotar equipos vulnerables”, advierte Leite.

    DPL News (2025, 16 de junio). México registra más de 185 mil ataques a dispositivos IoT en 2024. Recuperado el 17 de julio de 2025, de: https://dplnews.com/mexico-registra-185-mil-ataques-dispositivos-iot-2024/
  • Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar días de trabajo de control de calidad en dos horas

    Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar días de trabajo de control de calidad en dos horas

    Zencoder , la startup de codificación de inteligencia artificial fundada por el emprendedor en serie Andrew Filev, anunció hoy el lanzamiento de la beta pública de Zentester , un agente impulsado por IA diseñado para automatizar las pruebas de software de extremo a extremo. Este paso crítico, aunque a menudo lento, puede retrasar el lanzamiento de productos días o semanas.

    La nueva herramienta representa el último intento de Zencoder por destacar en el cada vez más concurrido mercado de asistentes de programación con IA, donde las empresas compiten por automatizar no solo la generación de código, sino también flujos de trabajo completos de desarrollo de software. A diferencia de las herramientas de programación con IA existentes, que se centran principalmente en la escritura de código, Zentester se centra en la fase de verificación: garantizar que el software funcione correctamente antes de llegar a los clientes.

    “La verificación es el eslabón perdido para escalar el desarrollo impulsado por IA, desde la experimentación hasta la producción”, afirmó Filev en una entrevista exclusiva con VentureBeat. El CEO, quien fundó la empresa de gestión de proyectos Wrike y la vendió a Citrix por 2250 millones de dólares en 2021, añadió: “Zentester no solo genera pruebas, sino que brinda a los desarrolladores la confianza necesaria para lanzar al validar que su código, generado por IA o escrito por humanos, cumple su función”.

    El anuncio se produce en un momento en que el mercado de la programación con IA se consolida rápidamente. El mes pasado, Zencoder adquirió Machinet , otro asistente de programación con IA con más de 100.000 descargas. Al mismo tiempo, OpenAI llegó a un acuerdo para adquirir la herramienta de programación Windsurf por aproximadamente 3.000 millones de dólares (el acuerdo se cerró en mayo). Estas acciones ponen de manifiesto cómo las empresas se apresuran a crear plataformas integrales de desarrollo de IA en lugar de soluciones puntuales.

    Por qué las pruebas de software se han convertido en el mayor obstáculo en el desarrollo impulsado por IA

    Zentester aborda un desafío persistente en el desarrollo de software: los largos ciclos de retroalimentación entre los desarrolladores y los equipos de control de calidad. En entornos empresariales típicos, los desarrolladores escriben código y lo envían a los equipos de control de calidad para su prueba, a menudo esperando varios días para recibir retroalimentación. Para entonces, los desarrolladores ya han pasado a otros proyectos, lo que genera costosos cambios de contexto cuando se detectan problemas.

    “En un proceso de ingeniería típico, después de que un desarrollador crea una función y la envía a control de calidad, recibe retroalimentación varios días después”, declaró Filev a VentureBeat. “Para entonces, ya han pasado a otra cosa. Este cambio de contexto y estas idas y venidas, especialmente dolorosas durante las crisis de lanzamiento, pueden convertir correcciones sencillas en pruebas de una semana”.

    El primer cliente, Club Solutions Group, informó mejoras espectaculares, y el director ejecutivo, Mike Cervino, afirmó: “Lo que a nuestro equipo de control de calidad le llevaba un par de días, ahora a los desarrolladores les lleva dos horas”.

    El momento es especialmente relevante, ya que las herramientas de codificación de IA generan volúmenes de código cada vez mayores. Si bien herramientas como GitHub Copilot y Cursor han acelerado la generación de código, también han generado nuevos desafíos para el control de calidad. Filev estima que si las herramientas de IA multiplican por diez la generación de código, los requisitos de prueba también se multiplicarán por diez, lo que desbordará los procesos de control de calidad tradicionales.

    Cómo los agentes de IA de Zentester hacen clic en botones y completan formularios como evaluadores humanos

    A diferencia de los frameworks de pruebas tradicionales, que requieren que los desarrolladores escriban scripts complejos, Zentester funciona con instrucciones sencillas. El agente de IA puede interactuar con las aplicaciones como un usuario humano (haciendo clic en botones, rellenando formularios y navegando por los flujos de trabajo del software), a la vez que valida tanto las interfaces de usuario frontend como la funcionalidad backend.

    El sistema se integra con los marcos de prueba existentes, como Playwright y Selenium, en lugar de reemplazarlos por completo. “No nos gusta en absoluto que se abandonen elementos que forman parte de nuestro ADN”, afirmó Filev. “Creemos que la IA debería aprovechar los procesos y herramientas que ya existen en la industria”.

    Zentester ofrece cinco capacidades principales: pruebas de calidad dirigidas por el desarrollador durante el desarrollo de funciones, aceleración de control de calidad para la creación de conjuntos de pruebas integrales, mejora de la calidad del código generado por IA, mantenimiento de pruebas automatizado y verificación autónoma en canales de integración continua.

    La herramienta representa la última incorporación a la plataforma multiagente más amplia de Zencoder, que incluye agentes de codificación para generar software y agentes de pruebas unitarias para la verificación básica. La tecnología ” Repo Grokking ” de la compañía analiza repositorios de código completos para proporcionar contexto, mientras que un canal de corrección de errores busca reducir los errores generados por la IA.

    La batalla por el dominio de la codificación de IA se intensifica a medida que miles de millones se invierten en herramientas de automatización

    El lanzamiento intensifica la competencia en el mercado de herramientas de desarrollo de IA, donde empresas consolidadas como GitHub Copilot de Microsoft y nuevas como Cursor compiten por la atención de los desarrolladores. El enfoque de Zencoder, que consiste en crear agentes especializados para las diferentes fases de desarrollo, contrasta con el de sus competidores, centrados principalmente en la generación de código.

    “En este momento, hay tres productos de coordinación fuertes en el mercado que están a nivel de producción: nosotros, Cursor y Windsurf”, dijo Filev en una entrevista reciente. “Para las empresas más pequeñas, cada vez es más difícil competir”.

    La empresa afirma tener un rendimiento superior en los puntos de referencia de la industria, informando índices de éxito del 63 % en las pruebas SWE-Bench Verified y aproximadamente el 30 % en el nuevo punto de referencia SWE-Bench Multimodal ; resultados que, según Filev, duplican los mejores rendimientos anteriores.

    Los analistas de la industria señalan que la automatización de pruebas de extremo a extremo representa el siguiente paso lógico para las herramientas de codificación de IA, pero la implementación exitosa requiere una comprensión sofisticada de la lógica de la aplicación y los flujos de trabajo del usuario.

    Lo que los compradores empresariales deben saber antes de adoptar plataformas de pruebas de IA

    El enfoque de Zencoder ofrece tanto oportunidades como desafíos para los clientes empresariales que evalúan herramientas de pruebas de IA. Las certificaciones SOC 2 Tipo II , ISO 27001 e ISO 42001 de la compañía abordan cuestiones de seguridad y cumplimiento cruciales para las grandes organizaciones.

    Sin embargo, Filev reconoce que es necesaria la cautela empresarial. “Para las empresas, todavía no recomendamos cambiar por completo los ciclos de vida del desarrollo de software”, afirmó. “Lo que recomendamos es una IA mejorada, donde ahora pueden realizar revisiones de código y pruebas de aceptación rápidas con IA, lo que reduce la cantidad de trabajo que debe realizar el siguiente paso en el proceso”.

    La estrategia de integración de la empresa (trabajar dentro de entornos de desarrollo existentes como Visual Studio Code y JetBrains IDE en lugar de requerir cambios de plataforma) puede resultar atractiva para empresas con cadenas de herramientas establecidas.

    La carrera para automatizar el desarrollo de software desde la idea hasta la implementación

    El lanzamiento de Zentester posiciona a Zencoder para competir por una mayor participación en el flujo de trabajo de desarrollo de software a medida que las herramientas de IA se expanden más allá de la simple generación de código. La visión de la compañía abarca la automatización completa, desde los requisitos hasta la implementación en producción, aunque Filev reconoce las limitaciones actuales.

    “El siguiente paso será la transición de los requisitos a producción, todo el proceso”, dijo Filev. “¿Puedes canalizarlo para que puedas tener requisitos en lenguaje natural y luego la IA pueda ayudarte a desglosarlos, construir la arquitectura, el código, la revisión, la verificación y el envío a producción?”

    Zencoder ofrece Zentester a través de tres niveles de precios: una versión básica gratuita, un plan comercial de $19 por usuario por mes y una opción empresarial de $39 por usuario por mes con soporte premium y funciones de cumplimiento.

    Para una industria que aún debate si la inteligencia artificial reemplazará a los programadores o simplemente los hará más productivos, Zentester sugiere una tercera posibilidad: una IA que se encargue del tedioso trabajo de verificación mientras los desarrolladores se centran en la innovación. La pregunta ya no es si las máquinas pueden escribir código, sino si se puede confiar en ellas para probarlo.

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 10 de junio). Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar días de trabajo de control de calidad en dos horas. Recuperado el 13 de junio de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/zencoder-just-launched-an-ai-that-can-replace-days-of-qa-work-in-two-hours/

  • ¿La IA creará una nueva Cultura Social?  3ª Parte La Computación  Neuro-mórfica y Cuántica  ¿Crearán una nueva cultura humana?

    ¿La IA creará una nueva Cultura Social? 3ª Parte La Computación Neuro-mórfica y Cuántica ¿Crearán una nueva cultura humana?

    Una de las primeras personas que se hizo la pregunta ¿pueden pensar las máquinas? Fue Alan Mathison Turing (Wooldridge, 2025),  matemático que en 1950 publicó su trabajo denominado Maquinaria informática e inteligencia (Computing Machinery and Inteliigence) para mostrar que una máquina podría tener un comportamiento similar al de un ser humano (FIB, 2012). La máquina aprobaría el test, cuando el humano no pueda distinguir si la respuesta es de un humano o de la máquina (Gabriel, 2007).  

    La Conferencia realizada en Dartmouth, organizada por John McCarthy en 1956, le dio un gran impulso a la IA, la cual, según la Asociación Americana de Inteligencia Artificial (AAAI),es la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente, y su incorporación en las máquinas” (Cairo, 2011, pág. 2).

    Tanto la prueba de Turing como la definición de la AAAI, prevén el desarrollo del pensamiento humano en las máquinas, lo cual ha desatado la carrera por contar con modelos cada vez más potentes para lograr el dominio de los mercados, así tenemos DeepSek-Hig-Flyer; Grok-xAI-Musk; Gemini-Google; Claude-Anthropic; Llama-Meta-Facebook entre otros. Todos están en constante escalamiento. 

    La información es el principal insumo, sin ella no pueden funcionar, por lo que los Centros de Datos-nube son la infraestructura fundamental para captar la información. 

    Toda esta tecnología representa una demanda de electricidad en constante crecimiento, según el último informe de Empresas Digitales Ecológicas 2025 (Greening Digital Companies) (UIT, 2025); Los centros de datos son grandes consumidores de energía eléctrica, por ejemplo su consumo entre 2017-2023 se incrementó en 12%;  4 veces más que el consumo eléctrico mundial, la IA alcanza el 20% de la demanda energética global de los Centros de Datos. 

    Si bien la IA es una tecnología clave en la innovación digital, también es generadora de grandes volúmenes de gases de efecto invernadero. A pesar de las declaraciones de los oligopolios tecnológicos, de reducir las emisiones, éstas siguen aumentando, en la medida que se escalan los modelos de IA, manifestó Lourdes Montenegro, investigadora de WBA (World Benchmarking Alliance) (Hirsch, 2025).  El gran desafío de la IA y en sí de ésta era tecnológica es la eficiencia energética y la sostenibilidad

    El cerebro humano tiene 86 mil millones de neuronas y 85 mil millones de células no neuronales, así como 100 billones de conexiones sinápticas (Herculano-Houzel, 2009),  el proceso sináptico del cerebro humano consume solo 20 vatios.

    Por lo que las computadoras neuro-mórficas imitando los principios básicos del cerebro humano, tienen la gran ventaja de reducir el consumo de energía. Sandia National Laboratories,  ha desarrollado un sistema con capacidad de simular 180 millones de neuronas  (Gent, 2025), replicando las propiedades físicas, y las estructuras del sistema nervioso humano (Ros, 2002). El cómputo neuro-mórfico supera las limitaciones de los sistemas de IA  (Ivanov, 2022). 

    El cómputo cuántico aplica principios de la mecánica cuántica como la superposición y el  entrelazamiento, superando al cómputo tradicional al pasar del paradigma binario de 1 o 0  al paradigma qubits de estar al mismo tiempo en 1 y 0, tiene una mayor capacidad para resolver problemas de encriptación y de factorización, revolviéndola en segundos, cuando la informática binaria lo realizaría en milenios

    El cómputo cuántico resuelve problemas de alta complejidad, con cálculos exponenciales, mientras que el neuromórfico tiene aplicaciones de IA inspiradas en el cerebro humano.

    El impacto social común de estas dos tecnologías, es la desigualdad y la alta vulnerabilidad de la privacidad, si bien resolverían múltiples problemas no se tiene la garantía de una aplicación ética, incrementando el riesgo, sobre todo por las tendencias políticas del resurgimiento de dictaduras y de ideologías racistas, que aplicarían estas tecnologías sin la menor ética. 

    Dado que los riesgos son de alto impacto social, es urgente diseñar una cultura a nivel global donde los valores humanos y la sustentabilidad sean el centro de la sociedad tecnológica, y no el modelo de negocio, como hasta ahora ha prevalecido, ocasionando pobreza y desigualdad; es necesario construir un nuevo sentido a la economía y a la filosofía social,  respetando la cosmovisión de todos los grupos humanos que hoy habitamos la tierra.  

     

    ¿La IA Creará una Nueva Cultura Social? 3ª Parte La Computación Neuro-mórfica y Cuántica ¿Crearán una nueva cultura humana?

     

    Fuente.

    Cairo, O. (2011). El Hombre Artificial. Ciudad de México, México : Alfa Omega Grupo Editor S.A. de C.V.

    FIB. (23 de junio de 2012). Facultad de Informatica de Barcelona. Recuperado el junio de 2025, de fib.upc.edu: https://www.fib.upc.edu/alan-turing-2012-barcelona/es.html

    Gabriel, A. (13 de diciembre de 2007). Xataca. Recuperado el junio de 2025, de xatacaciencia.com: https://www.xatakaciencia.com/psicologia/el-test-de-turing-y-el-dia-a-dia

    Gent, E. (5 de junio de 2025). Sandia, pone en marcha una supercomputadora similar a un cerebro que puede simular 180 millones de neuronas. Singularity Hub, versión digital/ https://singularityhub.com/2025/06/05/sandia-fires-up-a-brain-like-supercomputer-that-can-simulate-180-million-neurons/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9f1SFDGe87MUMqyaHr-obvGIJtlrHG4HJtEkjwIfObY.

    Herculano-Houzel. (8 de noviembre de 2009). El cerebro humano en cifras: un cerebro de primate ampliado linealmente. Fronteras en la neurociencia humana, 3(version digital/ doi.org/10.3389/neuro.09.031.2009), https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/neuro.09.031.2009/full.

    Hirsch, D. (5 de junio de 2025). ITU. Recuperado el junio de 2025, de itu.int: https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2025-06-05-greening-digital-companies-report.aspx#/es

    Ivanov, D. e. (2022). Sistemas de Inteligencia Artificial Neuromorfica. (F. i. SA, Ed.) libro digital/ https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9516108/: NIH National Library of Medicine/ National Center Biotechnology Information.

    Ros, E. e. (enero de 2002). Ingeniería Neuromorifica, el papel del hardware reconfigurable. research.net(II Jornada sobre computacion reconfigurable y aplicaciones), versión digital: https://www.researchgate.net/publication/237354311_Ingenieria_Neuromorfica_El_papel_del_hardware_reconfigurable.

    UIT. (5 de junio de 2025). ITU. Recuperado el junio de 2025, de itu.int: https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2025-06-05-greening-digital-companies-report.aspx

    Wooldridge, M. (8 de junio de 2025). The Alan Turing Institute. Recuperado el junio de 2025, de turing.ac.uk: https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/artificial-intelligence

  • ¿La IA creará una nueva Cultura Social?  2ª Parte La tecnología sin ética es Anti-Humana

    ¿La IA creará una nueva Cultura Social? 2ª Parte La tecnología sin ética es Anti-Humana

    La geopolítica se ha centrado ya en la geo-tecnología, la lucha por la hegemonía tecnológica garantizará el predominio económico, político y militar. Después de estar inmersos en un proceso globalizador, la guerra comercial-tecnológica, se centra hoy en la Inteligencia Artificial (AI) que está llevando a la humanidad a un virulento antagonismo entre tres imperios: EEUU, Rusia y China.

    Los EEUU con su política expansionista y su estrategia arancelaria, ha derivado en un modelo imperialista corporativo, sustentado en los oligopolios tecnológicos como Apple, Microsoft, Nvidia, OpenAI, Amazon, Alphabeth-Google, Meta-Facebook, Tesla, además de las petroleras y otras (S., 2024). 

    Cuyo poder se sustenta en la incremental información a través de sus numerosos Centros de Datos, y su capacidad de I+D, generando cada vez más y a mayor velocidad, nuevas versiones de sus modelos de Inteligencia Artificial generativa.

    Por su parte Rusia tiende a incrementar su capacidad bélica. Desde la invasión a Ucrania en 2024, ha incrementado su gasto militar a 7.1% del PIB, cuenta con un ejército capacitado en el manejo tecnológico de misiles hipersónicos mach5, que viajan 5 veces la velocidad del sonido, así como en estrategias y técnicas de guerra cibernética (Redaccion, 2024) (Kirby, 2022).

    Por el otro lado, está China cuyo modelo imperialista es el Estado, imponiendo un control a la población vía modelos biométricos, y escalando intensamente su I+D en IA, además de contar con centros de investigación, bajo el control del Estado, cuenta con empresas trasnacionales como Tencent Holdings, Alibaba, Huawei, Kweichow Moutai, PetroChina, Byte-Dance con Tik Tok, Xiaomi, Lenovo, Oppo, y ZTE entre otras (BLOG NEUBOX, 2021). 

    Las crisis se refuerzan mutuamente generando conflictos armados, desinformación, fenómenos climatológicos extremos, polarización social, el incremento del poder financiero y armamentístico, del crimen trasnacional, y la recesión económica provocada por la guerra de aranceles (Gallier, 2024).  

    Sin duda, los hombres y las mujeres solo valen  por lo que  transforman en beneficio de la humanidad. Para André Malraux, la lucha existencial del ser humano está orientada a encontrar sentido en un mundo marcado por el conflicto, la mortalidad, la construcción y destrucción de ideologías (Malraux, 2017). 

    El proceso histórico de la humanidad ha sido resultado de la convergencia de la tecnología, la economía y la cultura, su interacción en contextos de Estados-Nación, definen las condiciones de vida de su población, las cuales están en proporción directa a las formas de gobierno, ya sean dictaduras o democracias y de las calamidades, que han azotado a la humanidad, como la hambruna, la peste y la guerra (Noah, 2017). 

    Sin embargo en el siglo XXI las calamidades son, el cambio climático, las pandemias, las guerras y la Inteligencia Artificial, ya que es la primera tecnología, capaz de tomar decisiones por sí misma, al ser entrenada como modelo de negocio, sin considerar los efectos sociales negativos, como los que ocasionó en Myanmar en el conflicto budistas vs musulmanes. 

    El genocida Netanyahu aplicó los programas Gospen y Lavender, con la participación de: Amazon, Google, Microsoft y OpenAI, para aplicar algoritmos del ChatGPT para identificar objetivos humanos y materiales palestinos causándoles miles de muertes (Ribeiro, 2025).  

    La IA, en tanto nueva tecnología informacional, funciona como un catalizador de cambios históricos de alto impacto al forjar nuevas redes, más que representar las realidades preexistentes (Noah H. Y., 2024, pág. 460). La información no necesariamente describe la realidad. 

    Los rápidos avances en IA, computación, cuántica y blockchain han impulsado la llamada era inteligente (Schwab, 2024), si se aplicara con ética, beneficiaría a la humanidad, pero la ambición por la acumulación de poder y riqueza, tiende a fortalecer la lucha por la hegemonía tecnológica.

    Tal parece que el conocimiento es incapaz de concebir la complejidad de lo real, que enfrenta la humanidad, dando pauta al retorno del dogmatismo y el fanatismo, omitiendo lo ético y lo moral, eclipsados ya por la ambición de poder y la cultura de odio e idolatría a nuevos mitos. 

    “Los túneles no son interminables, lo probable no es lo seguro, lo inesperado siempre es posible” (Morin, 2024). Por lo que pugnar por la construcción de una cultura centrada en el ser humano, es una tarea impostergable e imprescindible. 

    ¿La IA Creará una Nueva Cultura Social? 2ª Parte La tecnología sin Ética Es Anti-Humana

    Bibliografía

    BLOG NEUBOX. (21 de enero de 2021). NEUBOX BLOG. Recuperado el junio de 2025, de neubox.com: https://neubox.com/blog/7-empresas-tecnologicas-de-china-que-estan-conquistando-al-mundo/?srsltid=AfmBOoo0DcNRrVfCjR7gAmchB8rwlEFvVO4Vj6nwZB2-DdraB_24GyI8

    Gallier, T. (7 de febrero de 2024). World Economic Forum. Recuperado el junio de 2025, de es.weforum.org: https://es.weforum.org/stories/2024/02/riesgos-globales-2024-3-riesgos-de-los-que-no-hablamos-lo-suficiente/#:~:text=El%20Informe%20sobre%20Riesgos%20Globales,en%20los%20pr%C3%B3ximos%20dos%20a%C3%B1os

    Kirby, P. (21 de marzo de 2022). BBC NEWS MUNDO. Recuperado el junio de 2025, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-60827870

    Malraux, A. (2017). La condición humana. Barcelona, España: Edhasa.

    Morin, E. (27 de enero de 2024). La Tecnología Progresa, el pensamiento retrocede. EL PAÍS, págs. versión digital: https://elpais.com/ideas/2024-01-28/la-tecnologia-progresa-el-pensamiento-retrocede.html#?rel=mas.

    Noah, H. Y. (2017). Homo Deus: Breve Historia del mañana. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial S.A. de C.V.

    Noah, H. Y. (2024). Nexus. Ciudad de México, México: Penguin Random, House Grupo Editorial.

    Noah, H. Y. (2024). Nexus: una breve historia de las redes de información desde la Edad de Piedra hasta la IA. Ciudad de México, México : Penguin Random House Grupo Editorial S.A. de C.V.

    Redaccion. (12 de diciembre de 2024). SEGURITECNIA. Recuperado el junio de 2025, de seguritecnia.es: https://www.seguritecnia.es/actualidad/poder-global-militar-rusia-estados-unidos_20241212.html#:~:text=3)%20Capacidad%20terrestre.,filas%20militares%20y%205.096%20artiller%C3%ADa.

    Ribeiro, S. (31 de mayo de 2025). Microsoft, OpenAI y crimenes de guerra. La jornada internet(14683), pág. veersion digital: https://www.jornada.com.mx/2025/05/31/opinion/015a1eco.

    Schwab, K. (24 de septiembre de 2024). World Economic Forum. Recuperado el junio de 2025, de weforum.org: https://www.weforum.org/stories/2024/09/the-intelligent-age-a-time-of-cooperation/

    S., M. (17 de septiembre de 2024). HANTEC MARKETS. Recuperado el junio de 2025, de hmarkets.com: https://hmarkets.com/es/blog/las-10-mayores-empresas-de-eeuu/

     

  • 5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei

    5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei

    La estrategia de Huawei para América Latina combina infraestructura, gestión de datos y formación de talento local para construir un ecosistema tecnológico regional autónomo.

    “El futuro no solo ocurre” fue una de las frases centrales de Mark Chen durante la conferencia magistral que dio en el Huawei Cloud Compass 2025, el evento que la compañía china realiza cada año en su natal ShenZhen para mostrar las novedades que ofrece en su vertical de cómputo en la nube y que se realizó del 19 al 22 de mayo.

    Chen, presidente de Huawei Cloud Latinoamérica, delineó las principales tendencias tecnológicas que están marcando el año 2025. El directivo ofreció una visión estratégica basada en las experiencias de la compañía en Asia y su creciente presencia en América Latina, especialmente en México, Brasil, Perú, Chile y Argentina.

    La nube, la inteligencia artificial (IA) y la reestructuración de infraestructuras heredadas están entre las cinco tendencias tecnológicas de Huawei para el año 2025.

    Inteligencia Artificial

    Para Huawei, la IA es la tendencia más disruptiva y urgente. Chen la describió como un “cambio de juego para todas las industrias”, y subrayó su aplicación transversal, desde el área de ventas hasta el soporte técnico. En su intervención, destacó el caso de DeepSeek, un modelo de lenguaje que alcanzó 100 millones de usuarios en solo siete días, superando incluso a otros desarrollos como GPT-4 de OpenAI.

    La compañía ha apostado por una arquitectura de multi-modelos, que permite integrar diferentes modelos de lenguaje (LLMs) y cambiar entre ellos con facilidad según el rendimiento y los costos. En palabras de Chen, esto representa un nuevo paradigma que sustituye la idea tradicional del multi-cloud por un enfoque centrado en la eficiencia de modelos múltiples.

    Huawei también presentó avances en cómputo, como su supercomputadora de IA con 384 tarjetas, superando el rendimiento de las últimas GPU de Nvidia. La estrategia de la empresa es clara: democratizar la IA a través de soluciones escalables que aborden necesidades específicas de cada industria.

    Modernización de mainframes

    Un problema menos glamoroso pero igualmente relevante es la dependencia de sistemas mainframe. Según Chen, empresas en México y Brasil aún operan una base considerable de estos sistemas legados, lo que dificulta la agilidad digital.

    La modernización de mainframes, o su migración hacia arquitecturas nativas en la nube, no solo reduce costos sino que también mejora los tiempos de salida al mercado. Huawei ha detectado esta necesidad en múltiples industrias regionales y la considera una prioridad para los próximos dos años.

    Migración a la nube

    La compra de VMware por Broadcom provocó una ola de incertidumbre entre los clientes empresariales. Según Chen, muchos ahora evalúan trasladar sus cargas de trabajo hacia nubes públicas o privadas para garantizar estabilidad y control.

    Un fenómeno similar ocurre con usuarios de SAP, que deben migrar de ECC a SAP HANA antes de finales de 2027. Este cambio forzado ha impulsado una aceleración en la adopción de servicios en la nube, un área en la que Huawei afirma haber logrado un crecimiento de ingresos del 100% en mercados internacionales durante el último año.

    Arquitecturas de datos robustas

    La IA no puede operar sin datos bien estructurados. Chen destacó que, sin una arquitectura de datos clara y clasificada, resulta inviable implementar soluciones de inteligencia artificial efectivas. Huawei ha desarrollado una plataforma llamada ModelArts, que actúa como una estación única para el ciclo de vida completo de desarrollo de IA, desde la gestión de datos hasta el despliegue de modelos.

    Además, la empresa promueve el concepto de “IA para la industria”, que implica desarrollar modelos grandes específicos por sector en colaboración con clientes y socios. El objetivo es resolver retos concretos con soluciones ajustadas a contextos locales, y no con herramientas genéricas.

    Formación de talento y ecosistema local

    Huawei no solo apuesta por la infraestructura y el software. También busca transferir conocimiento. En China, la empresa ha trabajado con universidades, startups y gobiernos para formar talento en IA, y ahora pretende replicar ese modelo en América Latina.

    Chen mencionó que esta transferencia de capacidades será clave para que países como México, Brasil y Colombia desarrollen sus propios ecosistemas digitales. Esto incluye desde educación técnica hasta la creación de laboratorios y centros de datos regionales.

    La propuesta de Huawei no se limita a exportar tecnología desde Asia. Su enfoque se basa en adaptar soluciones y conocimientos al entorno latinoamericano.

    “Lo que hicimos en China lo queremos traer a América Latina”, dijo Chen, con énfasis en la colaboración con gobiernos, universidades y empresas locales.

    Fuente:

    El Economista (2025, 31 de mayo). 5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei. Recuperado el 03 de junio de 2025, desde: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/5-tendencias-tecnologicas-2025-america-latina-huawei-20250531-761576.html

  • Tecnología hídrica: ¿nueva frontera geopolítica en la lucha por el agua?

    Tecnología hídrica: ¿nueva frontera geopolítica en la lucha por el agua?

    El mundo vive bajo una tensión geopolítica permanente, a la cual se suma la presión del cambio climático. Para muchas regiones la gestión del agua se ha convertido –o se convertirá– en un asunto estratégico clave a nivel mundial, fuente de múltiples conflictos. ¿Qué tanto puede contribuir la tecnología a resolverlo?

    El tratado de aguas de 1944 entre Estados Unidos y México, que obliga a este a entregar un caudal específico al sur de Texas, muestra cómo las obligaciones binacionales pueden verse como un compromiso incómodo por la sequía y el déficit hídrico de un país. Este asunto y acuerdo no involucra tecnología, pero sí muestra el afluente constante de conflicto.

    Al mismo tiempo, naciones como los Emiratos Árabes Unidos han apostado por una gestión inteligente del recurso hídrico, mediante la implementación de plantas desalinizadoras de última generación y proyectos de almacenamiento subterráneo que garantizan la seguridad hídrica de sus ciudades desérticas.

    Israel, por su parte, ha generado un modelo de gestión integral basado en desalinización, reutilización de aguas residuales y técnicas de riego por goteo que le han permitido sortear su escasez desde tiempos bíblicos, convirtiéndose en exportador de tecnología agrícola y soluciones hídricas.

    A partir de estos casos, la innovación tecnológica en el ámbito del “aguatech” o “smart water”puede ofrecer respuestas a la crisis mundial del agua, relacionada también con la sostenibilidad en los Centros de Datos, donde el consumo hídrico y energético es cada vez más relevante.

    Gestión inteligente del agua en Emiratos Árabes Unidos

    Los Emiratos Árabes Unidos (EAU) se enfrentan a uno de los índices per cápita de consumo de agua más altos del mundo, derivado de su clima desértico y el creciente desarrollo urbano e industrial. Para mitigar la escasez, el gobierno de Dubái, a través de la Dubai Electricity and Water Authority (DEWA), ha invertido en plantas desalinizadoras impulsadas por energías renovables, como la planta de Hassyan, la cual producirá 818,000 m³ diarios de agua potable mediante ósmosis inversa alimentada por energía solar y alcanzará plena capacidad en 2027.

    Además, la DEWA implementa proyectos de gestión inteligente, como Hydronet, que utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial y Deep Learning para monitorear y controlar remotamente la red de distribución. La tecnología le permite detectar fugas de agua con 94.4 por ciento de precisión y ahorra más de 5.3 millones de AED anuales (Government of Dubai).

    Al mismo tiempo, el proyecto de almacenamiento en acuíferos de Liwa permite reservar hasta 6 mil millones de galones imperiales de agua desalinizada bajo el desierto, para garantizar un suministro estratégico de 50 MIGD en caso de emergencias. Asimismo, el programa de siembra de nubes busca incrementar las precipitaciones, aunque enfrenta cuestionamientos sobre su eficacia real a gran escala.

    Lecciones de Israel: modelo de gestión hídrica integral

    El caso más conocido de gestión inteligente y planificada del agua es Israel. Su principio es la centralización y la medición gota a gota del recurso. Este país ha convertido la desalinización en pilar de su seguridad hídrica: cinco plantas de ósmosis inversa, entre ellas Sorek, suministran más del 40 por ciento del agua potable nacional mediante tecnologías de alta eficiencia energética.

    La empresa estatal Mekorot garantiza el abasto urbano y la recarga de acuíferos en zonas desérticas. El costo energético de las instalaciones se ha reducido gracias a mejoras en los procesos de recuperación de energía mediante paneles solares.

    Además, 90 por ciento de las aguas residuales tratadas en Israel se reutilizan para la agricultura, porcentaje que supera con creces el promedio de los países de la OCDE (menos de 5%). Plantas como Shafdan, que procesa 400 mil m³ diarios mediante tratamiento terciario de infiltración en dunas de arena, aportan alrededor del 60 por ciento del agua de riego para el desierto del Negev.

    El tratamiento secundario se utiliza para plantaciones con árboles o palmeras datileras; en tanto que el terciario se utiliza para hortalizas como pepinos. Israel está en exploraciones para el tratamiento cuaternario de aguas residuales, el cual podría servir para consumo humano, siempre y cuando se logre superar la barrera psicológica que implica beber agua que antes se mezcló en los inodoros.

    La invención y exportación de Netafim, empresa pionera del riego por goteo, ha reducido la evaporación 70 por ciento al suministrar el agua directamente a la zona de raíces de las plantas. Esta tecnología permite optimizar la productividad agrícola en regiones áridas y se ha convertido en referente mundial, con adopción en numerosos países para cultivos de alto valor, muchas veces de exportación. Este modelo de negocio permite recuperar los costos de inversión.

    Además, se han desarrollado sensores de suelo que integran datos de humedad, pH y nutrientes, conectados a plataformas en la Nube para implementar riego variable en función de las condiciones locales. A través de una computadora y software desarrollados por Netafim, el riego se encuentra automatizado.

    Innovación tecnológica en el sector hídrico

    Startups globales de “aguatech” impulsan la adopción de soluciones digitales. DrizzleX, con sede en Israel, ofrece medidores inteligentes para edificios residenciales. Utiliza sensores que recopilan datos de consumo y detectan fugas mediante IA, lo cual permite a usuarios y administradores gestionar los recursos hídricos desde aplicaciones móviles.

    SCUBIC es otra empresa originaria de Portugal que desarrolla plataformas SaaS que integra sensores IoT, SCADA y sistemas SIG para centralizar datos operativos en la Nube y echar a andar algoritmos de IA para pronosticar la demanda y optimizar redes de abastecimiento.

    En México, el Tec de Monterrey creó “Internet of Water”, un sistema IoT capaz de monitorear la calidad del agua en ríos y lagos mediante sensores intercambiables que miden contaminantes del agua y alertan sobre descargas ilegales de efluentes.

    Las tecnologías de automatización, combinadas con sensores avanzados, permiten detectar fugas en tiempo real, controlar válvulas y bombas de forma remota y gestionar redes de riego y distribución con mínima intervención humana. Por ejemplo, la captura de datos meteorológicos en tiempo real se integra en modelos digitales para ajustar caudales de riego o programación de tratamientos de agua en función de precipitaciones locales o sistemas de riego.

    La combinación de tecnologías Blockchain y Gemelos Digitales brinda trazabilidad completa al ciclo del agua, desde la captación hasta el consumo final. Lo anterior garantiza que la información no sea alterada y facilita auditorías de cumplimiento regulatorio en países donde cada gota cuenta.

    Un caso de estudio rural mostró cómo una arquitectura tecnológica descentralizada logró una supervisión remota de redes de agua potable, con contratos inteligentes desplegados en una cadena privada Blockchain que validan la integridad de cada registro. El modelo es particularmente útil en países en desarrollo donde la infraestructura de telecomunicaciones puede ser limitada.

    Agua y sostenibilidad en Centros de Datos

    Con el auge de la Inteligencia Artificial y los grandes modelos de lenguaje, una generación de Centros de Datos los ha vuelto grandes consumidores de agua para sistemas de enfriamiento evaporativo. Se estima que el entrenamiento de un modelo puede demandar hasta 185 mil galones de agua. Los Centros de Datos podrían utilizar 6.6 miles de m³ anuales de agua para 2027. Aproximadamente el 20 por ciento de los centros se ubican en zonas con estrés hídrico, lo cual pone en riesgo comunidades locales, ecosistemas y es fuente de conflicto local.

    Sin embargo, un estudio de la Unión Europea reveló que los Centros de Datos con capacidad superior a 10 MW son hasta tres veces más eficientes en el uso de agua y energía que los más pequeños, gracias a economías de escala y la implementación de tecnologías de enfriamiento avanzadas. Esto sugiere que la consolidación en instalaciones de mayor escala puede reducir la huella hídrica del sector, aunque requiere una planificación cuidadosa respecto a la disponibilidad local de agua, la energía y el propio procesamiento de datos.

    Empresas como Equinix han reducido el uso de refrigeración evaporativa 40 por ciento en sus Centros de Datos. La compañía ha optado por enfriamiento geotérmico (ATES) y enfriamiento con agua de lago profundo, donde el agua fría del Lago Ontario se emplea para absorber calor sin evaporación, así reduce 50 por ciento el consumo energético sin afectar el recurso hídrico.

    Además, el uso de sistemas de bucle cerrado que recirculan el agua minimiza el desperdicio. Prácticas de cosecha de agua de lluvia, como techos azules (“blue roofs”), ayudan a reducir la demanda de agua potable.

    Los Centros de Datos están en proceso de adoptar soluciones circulares, reutilizan aguas residuales tratadas y emplean sistemas de análisis de datos para optimizar el uso hídrico en tiempo real. Los toolkits como Smart Water Navigator de Microsoft, desarrollado junto con Ecolab, monitorean calidad y cantidad de agua, priorizan fuentes alternas (agua reciclada) y logran ahorrar más de 50 millones de galones anuales en instalaciones de San Antonio y Quincy, Estados Unidos.

    La adopción de refrigeración líquida, como el sistema Neptune de Lenovo, reduce hasta 90 por ciento el consumo de agua y mejora la eficiencia térmica 3.5 veces, como una alternativa a la refrigeración tradicional.

    Por ejemplo, en la producción de semiconductores Intel logró que sus operaciones en México regresen más agua dulce al ambiente de la consumida, mediante un proyecto en colaboración con Kilimo y Nuup, organizaciones que brindaron asesoría tecnológica y agronómica. Intel ahorró 274 mil 834 metros cúbicos de agua, equivalentes a 73 millones de galones de agua, entre noviembre de 2022 y septiembre de 2023, gracias a lo cual las operaciones de la compañía en el país regresan más agua dulce al ambiente.

    La crisis global del agua sugiere que la tecnología puede ser una gran aliada. Ante conflictos potenciales, surge una visión geopolítica que puede utilizar el agua como un recurso estratégico en la relación entre los países, como es el caso de Estados Unidos y México o las transferencias de agua de Israel a Jordania, como parte de una hidrodiplomacia que mantiene la relación entre ambos países en paz.

    La innovación tecnológica, en particular a través de soluciones de Smart Water (sensores, IoT, plataformas digitales, automatización, Blockchain, medidores inteligentes y más), son herramientas ya existentes para optimizar el uso, reducir pérdidas y asegurar la transparencia en la distribución y el tratamiento del recurso.

    En paralelo, el vínculo entre el agua y la infraestructura digital, especialmente los Centros de Datos que sustentan la expansión de la Inteligencia Artificial, resalta la necesidad de soluciones sostenibles que minimicen el consumo de agua, energía y situaciones de conflicto.

    Desde luego, ninguna de estas soluciones y tecnologías sería posible sin una visión a largo plazo de los gobiernos, políticas públicas y una gestión inteligente de un recurso cada vez más escaso y peleado.

    Fuente.

    DPL News (2025, 02 junio). Tecnología hídrica: ¿nueva frontera geopolítica en la lucha por el agua? Recuperado el 03 de junio de 2025, de: https://dplnews.com/tecnologia-hidrica-nueva-frontera-geopolitica-agua/

  • Día del Internet | Huawei redefine el futuro del aprendizaje y el bienestar

    Día del Internet | Huawei redefine el futuro del aprendizaje y el bienestar

    Pedro Romero, oficial de Ciberseguridad y Protección de Datos de Huawei, compartió con DPL News las perspectivas de la compañía respecto a educación y salud.

    El 17 de mayo se conmemora el Día Mundial de Internet, una fecha que invita a reflexionar sobre cómo esta herramienta se ha convertido en un pilar fundamental para garantizar derechos básicos como la educación y la salud, industrias clave para contribuir con la transformación actual y el futuro de las comunidades en América Latina y otras regiones del mundo.

    Pedro Romero, oficial de Ciberseguridad y Protección de Datos de Huawei, compartió con DPL News las perspectivas de la compañía en estas dos industrias.

    “La educación ha evolucionado hacia un modelo más abierto y colaborativo, donde el acceso al conocimiento no depende exclusivamente del aula, sino de la posibilidad de conectarse. Nuestro trabajo con instituciones educativas en América Latina y otras regiones ha permitido cerrar brechas tecnológicas y democratizar el acceso al conocimiento”, aseguró Romero.

    En Colombia, por ejemplo, la compañía logró una evolución del ancho de banda a más de 100G, reduciendo en un 70 por ciento el consumo de energía y en más del 90 por ciento el uso de espacio gracias a soluciones de conectividad mediante fibra óptica.

    Estos avances tecnológicos también han llegado a lugares apartados. En El Remanso, Guainía (Colombia), un esfuerzo conjunto entre el Ministerio TIC, Claro y Huawei permitió desarrollar una escuela inteligente para una comunidad indígena.

    En México, las aulas inteligentes con IdeaHub han revolucionado la enseñanza con herramientas interactivas; en Paraguay se ha expandido el acceso a redes de alta calidad en instituciones educativas, y en Honduras, una universidad modernizó su campus con tecnología SDN (Software-Defined Networking).

    Al otro lado del mundo, en Asia, la Universidad de Dongguan implementó aulas inteligentes, mientras que la de Ningxia construyó 300 espacios futuristas con tecnología avanzada. La Universidad Soochow dio un paso más con un campus inteligente basado en la Nube.

    Estos avances demuestran que la transformación tecnológica es transversal y que se puede adaptar a las necesidades puntuales de las comunidades alrededor del mundo. Al respecto, el ejecutivo de Huawei hizo referencia a la ICT Academy, con la cual se capacitaron 1.3 millones de estudiantes a nivel global en habilidades TIC sólo en 2024.

    “El impacto también se extiende a los docentes. Miles de maestros acceden hoy a contenidos de actualización pedagógica, comunidades de aprendizaje y herramientas tecnológicas que enriquecen su labor. Según un estudio de la Unesco, más del 70 por ciento de los profesores en América Latina usaron plataformas en línea para enseñar durante y después de la pandemia”, detalló Romero.

    A esto se suman algunas tecnologías emergentes de futuro como WiFi 7 y 5G Avanzado, que según la compañía “vienen para aumentar el uso de Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR), las cuales permitirán a los estudiantes y profesores profundizar el conocimiento y hacer de la experiencia educativa una aventura. La Inteligencia Artificial (IA) potenciará la personalización de los pensum (plan de estudios de carreras universitarias), y ayudará a estudiantes y maestros a buscar estrategias para aquellos con dificultades de aprendizaje”, aseguró el ejecutivo.

    Salud digital: tecnología al servicio del bienestar

    Así como Internet ha revolucionado la educación, también ha transformado la salud. Lo que antes era una herramienta para buscar síntomas, hoy es un ecosistema que conecta en tiempo real a pacientes, médicos, hospitales, laboratorios, ambulancias y sistemas de emergencia.

    El ejecutivo de Huawei señaló que “Internet ha democratizado el acceso a servicios médicos. Hoy, una persona en una zona rural puede tener una consulta médica sin salir de casa, y un médico puede revisar el historial clínico de un paciente en segundos”.

    Durante la pandemia, las consultas virtuales aumentaron más de 400 por ciento, sólo en América Latina, según un informe de McKinsey. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), más del 60 por ciento  de los países han implementado estrategias de salud digital.

    La transformación digital también impacta el monitoreo en tiempo real de enfermedades crónicas. Pacientes con diabetes pueden controlar su glucosa desde el celular; mujeres embarazadas pueden seguir el desarrollo del bebé con apps interactivas; y enfermeras pueden monitorear remotamente a pacientes internados, como ocurre en el Segundo Hospital General Provincial de Guangdong, China, donde la conectividad avanzada con WiFi 6 y 5G permite emitir alertas y órdenes en tiempo real.

    Huawei informa que ha trabajado con más de 5 mil instituciones de salud en 110 países, mejorando la conectividad, eficiencia y calidad del servicio.

    “Por ejemplo, con las redes 5G en ambulancias es posible transmitir imágenes de tomografía computarizada (TC) y otros datos médicos al hospital antes de que el paciente llegue, optimizando el tiempo de respuesta. Aquí vemos que la computación en la Nube, los macrodatos y la IA son ya parte fundamental de la medicina moderna”, destacó Romero.

    Según un estudio de Huawei titulado Intelligent World 2030, estas tecnologías mejorarán desde el diagnóstico precoz hasta el desarrollo de nuevos tratamientos, gracias a la integración de datos médicos estructurados y no estructurados.

    La combinación de estas innovaciones permitirá mejorar la calidad y accesibilidad de los servicios médicos, optimizar la asignación de recursos y fomentar nuevas aplicaciones, con el objetivo de incrementar la esperanza de vida y reducir las brechas en la atención sanitaria a nivel global.

    “La conectividad es el tejido invisible que sostiene dos pilares esenciales del desarrollo humano: la educación y la salud. Al fortalecer ese tejido, estamos invirtiendo en el futuro”, concluyó Romero.

    Fuente:

    DPL News (2025, 28 de mayo). Día del Internet | Huawei redefine el futuro del aprendizaje y el bienestar. Recuperado el 29 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/dia-del-internet-huawei-redefine-el-futuro-del-aprendizaje-y-el-bienestar/

  • ¿La IA creará una  nueva Cultura Social?

    ¿La IA creará una nueva Cultura Social?

    El concepto de cultura, deriva de un complejo proceso histórico, desde el término colere del latín, que tenía un amplio rango de significados (Austin, 2000), hasta la perspectiva de las ciencias sociales, de donde se desprenden diversos enfoques como el antropológico, el sociológico, la estética y la psicoanalítica.

    En este caso se ha considerado el concepto de cultura, desde la perspectiva antropológica, dado que integra los valores, las costumbres, las normas generadas por la sociedad a la que se pertenece, estilos de vida, formas o implementos materiales y la estructura social. 

    Para Martha Harnecker (Harnecker, 1976 ), la sociedad se organiza en dos ámbitos: la infraestructura y la superestructura; la primera está determinada por el modo de producción y éste está definido por las relaciones sociales de producción; por lo que la superestructura está determinada por la infraestructura. En la superestructura convergen la cultura, la ideología y la filosofía, que sustentan a la sociedad, en un momento histórico determinado.

    En esa perspectiva estructural, la cultura define los patrones cotidianos de comportamiento de la sociedad, determinada hoy por los avances tecnológicos los cuales propician, la formación de nuevas creencias, nuevos mitos, nueva intersubjetividad, transformando las costumbres heredadas. 

    Los dispositivos tecnológicos móviles, tienen alto impacto en la dinámica social, los cuales están conectados a la llamada nube, la cual está formada por los millones de servidores integrados en centros de datos, propiedad de los grandes corporativos tecnológicos, creando una nueva cultura, donde el modelo de negocio, ya sea en la práctica productiva, como en el esparcimiento y en sí en todas las relaciones sociales, ha consolidado una filosofía individualista sustituyendo valores sociales, que se sustentaban en la cooperación y la colectividad social. 

    Hoy prevalece la cultura del capitalismo tecnológico mutante, fabrica nuestros deseos que se transforman en necesidades, vendiéndonos vía on line, lo que nos hicieron ver y desear a través de la publicidad y siguen fomentando la proletarización del trabajo y el talento tecnológico. (Varoufakis, 2024)

    En esta era tecnológica-digital, no toda imagen es arte, pero toda imagen transmite mensajes, formando percepciones para crear valores, que no corresponden a las ideas, emociones y sensaciones de los artistas humanos.

    El arte digital se identifica más con la publicidad, que tiene como objetivo promover un producto o servicio, es un mensaje que seduce y engaña, para despertar la necesidad del producto; la propaganda pretende influir en la opinión y comportamiento de las personas, hacia la aceptación de una ideología, propuesta política o régimen de gobierno. 

    En este 2025 se observa, que en la medida que el desarrollo tecnológico ha venido avanzando, cada vez, impacta más en toda actividad humana, en diferentes formas y grados, la mayoría de la población, somos usuarios, la reglamentación es aún insuficiente, ni se diga de la ética, que realmente brilla por su ausencia, incluso en aplicaciones en salud, pero sobre todo en los conflictos bélicos, que este 2025, se registran 43 guerras activas, (Wikipedia, 2025), incluyendo la guerra de Ucrania-Rusia y el genocidio de los palestinos por parte de Israel, sin dejar de nombrar la violencia del crimen organizado. 

    El arte, la cultura y las imágenes, no están exentas del profundo impacto de los desarrollos tecnológicos, por lo que las formas tradicionales de las diversas expresiones artísticas y culturales, ya se han trastocado, verbigracia la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) (Cawley, 2025) registra un acelerado crecimiento, sobre todo con las aplicaciones del cómputo cuántico, que junto al Edge Computing, potenciarán aún más a la IA. 

    Estamos entrando al paradigma geoeconómico, impulsado por la Inteligencia Artificial, donde la información y el desarrollo de algoritmos, cada vez más robustos e independientes, están llevando a la automatización, a una mayor eficiencia de los procesos económicos, dado que los líderes de empresas digitales, reclaman cada vez mayores  beneficios económicos (Noah, 2024).

    Después de la 2ª guerra mundial la humanidad vivió un mundo polarizado, los avances tecno-económicos, llevaron al mundo a un capitalismo neoliberal, hoy la geotecnología nuevamente está llevando a la sociedad global a la bipolaridad por la lucha por la hegemonía mundial. Son choques culturales, la IA bajo una dictadura corporativista, o bajo una dictadura de Estado. 

    Primera Parte ¿La IA Creará una Nueva Cultura Social

    Bibliografía

    Austin, M. T. (23 de marzo de 2000). Para comprender el concepto de cultura. UNAP Educación y Desarrollo(1), 13.

    Harnecker, M. (1976 ). Los Conceptos elementales del materialismo histórico. Madrid , España: Siglo XXI editores S.A. / 36va edición.

    Noah, H. Y. (2024). Nexus: Una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasata la IA. Ciudad de México, México : Penguin Random House Grupo Edotorial S.A. U.

    Varoufakis, Y. (10 de Febrero de 2024). Somos humildes siervos de los señores de la nube: bienvenidos al tecnofeudalismo. EL PAÍS(version digital), págs. version digital/ https://elpais.com/ideas/2024-02-11/somos-humildes-siervos-de-los-senores-de-la-nube-bienvenidos-al-tecnofeudalismo.html#?rel=mas_sumario.

     

  • Tesla muestra las últimas habilidades de su robot humanoide Optimus Gen 2

    Tesla muestra las últimas habilidades de su robot humanoide Optimus Gen 2

    La compañía tecnológica fabricante de automóviles dio a conocer su robot Optimus en el año 2022, al que definió como un robot humanoide destinado al trabajo.

    El robot humanoide de Tesla, Optimus Gen 2, ya es capaz de llevar a cabo múltiples tareas del hogar, así como en distintos espacios de trabajo, al disponer de la habilidad de pasar la aspiradora, cocinar y mover todo tipo de objetos, según las indicaciones que le de el usuario.

    La compañía tecnológica fabricante de automóviles dio a conocer su robot Optimus en el año 2022, al que definió como un robot humanoide destinado al trabajo y a llevar a cabo tareas sencillas del hogar, como cargar cajas o regar las plantas.

    En diciembre de 2023, Tesla presentó la segunda generación de su robot humanoide, Optimus Gen 2, con mejoras en la movilidad del cuello y las manos, y novedades como los sensores en los dedos, para manejar objetos más delicados con diferentes niveles de presión. Este modelo también dispone de un diseño más ligero, con lo que es capaz de caminar un 30 por ciento más rápido.

    Ahora, Tesla ha compartido algunas de las habilidades que Optimus es capaz de ejecutar, ya sea en el hogar o en entornos laborales como, por ejemplo, fábricas, donde puede pasar la aspiradora, sacar la basura, cocinar, limpiar distintos tipos de superficies, así como mover todo tipo de objetos y colocarlos en los lugares indicados, de forma completamente autónoma, mediante indicaciones de los usuarios por comandos de voz.

    Incluso, es capaz de llevar a cabo tareas más minuciosas y que requieren más control de sus habilidades, como coger una servilleta de un rollo de papel o manejar un microondas.

    Así lo ha compartido la tecnológica dirigida por Elon Musk en un vídeo en el que reúne distintos ejemplos de dichas tareas, compartido a través de una publicación en X (antigua Twitter), donde ha explicado que se ejecutan mediante una única red neuronal, y que han utilizado ejemplos con vídeos de humanos llevándolas a cabo para mejorar el aprendizaje de los robots.

    Se ha de tener en cuenta que, tal y como comunicó el propio Elon Musk el pasado año, la compañía pretende comenzar a comercializar el robot humanoide Optimus Gen 2 a finales de este año 2025, por lo que continúa trabajando para mejorar sus capacidades.

    Fuente:

    El Economista (2025, 21 de mayo). Tesla muestra las últimas habilidades de su robot humanoide Optimus Gen 2. Recuperado el 29 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/tesla-muestra-ultimas-habilidades-robot-humanoide-optimus-gen-20250521-760072.html