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En tan solo un año, la IA y el aprendizaje automático han alcanzado nuevas cotas con la aparición de modelos de lenguaje avanzados de gran tamaño y modelos de lenguaje pequeños específicos de cada dominio, que pueden implementarse tanto en la nube como en el edge. Si bien este tipo de inteligencia es la nueva base de lo que esperamos en nuestras aplicaciones, el futuro de la IA empresarial reside en flujos de trabajo complejos y multiagente que combinan modelos potentes, agentes inteligentes y toma de decisiones guiada por humanos. Este mercado está en rápida evolución. Según un estudio reciente de Deloitte , el 50 % de las empresas que utilizan IA generativa lanzarán pilotos o pruebas de concepto de IA con agentes para 2027.

El panorama de la IA está en constante transformación, impulsado por avances en agentes de IA, plataformas de vanguardia como Azure AI Foundry y la robusta infraestructura de NVIDIA. De cara al 2025, estas innovaciones están transformando la tecnología y revolucionando las operaciones y estrategias empresariales.

Agentes de IA: proactivos, personalizados y emocionalmente inteligentes

Los agentes de IA se han convertido en parte integral de las empresas modernas, no solo mejorando la productividad y la eficiencia, sino también generando nuevos niveles de valor mediante la toma de decisiones inteligente y experiencias personalizadas. Las últimas tendencias indican una transición significativa hacia agentes de IA proactivos que anticipan las necesidades del usuario y actúan de forma autónoma. Estos agentes están cada vez más equipados con capacidades de hiperpersonalización, adaptando las interacciones según las preferencias y comportamientos individuales.

Las capacidades multimodales, que permiten a los agentes procesar y responder a diversas formas de entrada (texto, voz, imágenes), también se están volviendo más sofisticadas, lo que facilita interacciones fluidas y naturales. Aún más emocionante, la inteligencia emocional en los agentes de IA está ganando terreno. Al comprender y responder a las emociones humanas, los agentes no solo impulsan la productividad, sino que también mejoran significativamente la calidad de los servicios, haciendo que las interacciones sean más personales, más humanas y, en última instancia, más efectivas, especialmente en áreas como la atención al cliente y la atención médica.

Azure AI Foundry: la fábrica de agentes que impulsa la innovación en IA empresarial

Azure AI Foundry de Microsoft está a la vanguardia de la IA, ofreciendo una plataforma unificada para diseñar, personalizar, administrar y dar soporte a aplicaciones y agentes de IA de nivel empresarial a gran escala. La reciente introducción de modelos como GPT-4.5 de Azure OpenAI y Phi-4 de Microsoft demuestra avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Estos modelos proporcionan respuestas más precisas y fiables, lo que reduce las tasas de alucinaciones y mejora la alineación humana.

Azure AI Foundry también simplifica el proceso de personalización y ajuste, permitiendo a las empresas adaptar las soluciones de IA a sus necesidades específicas. La integración de la plataforma con herramientas como GitHub y Visual Studio Code optimiza el proceso de desarrollo, haciéndolo accesible tanto para desarrolladores como para profesionales de TI. Además, las actualizaciones de los agentes empresariales facilitan la creación de agentes de IA más robustos y versátiles, capaces de gestionar tareas y flujos de trabajo complejos.

Estudio de caso: Air India

Air India, la aerolínea insignia del país, aprovechó Azure AI Foundry para optimizar sus operaciones de atención al cliente. Al actualizar el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de su asistente virtual a los últimos modelos GPT, Air India logró una automatización del 97 % en la gestión de consultas de clientes, reduciendo significativamente los costos de soporte y mejorando la satisfacción del cliente. Esta transformación subraya el potencial de Azure AI Foundry para impulsar la eficiencia operativa y la innovación. 

NVIDIA NIM y AgentIQ potencian los flujos de trabajo de IA con agentes

Llevando esto aún más lejos, Microsoft y NVIDIA están aportando nuevas eficiencias a la IA empresarial con la integración de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry. Estos microservicios, preoptimizados y sin configuración, facilitan la implementación de aplicaciones de IA de alto rendimiento en diversas cargas de trabajo, desde LLM hasta análisis avanzados. Gracias a la integración fluida con Azure y la fiabilidad de nivel empresarial, las organizaciones pueden escalar la inferencia de IA de forma rápida y rentable.

Según NVIDIA, al combinar Azure AI Agent Service con NVIDIA AgentIQ, un kit de herramientas de código abierto, los desarrolladores pueden perfilar y optimizar equipos de agentes de IA en tiempo real para reducir la latencia, mejorar la precisión y disminuir los costos de computación . AgentIQ ofrece amplias capacidades de telemetría y ajuste del rendimiento, lo que permite a los desarrolladores optimizar dinámicamente la ejecución de los agentes.

“El lanzamiento de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry ofrece a Epic una forma segura y eficiente de implementar modelos de IA generativos de código abierto que mejoran la atención al paciente, impulsan la eficiencia clínica y operativa, y revelan nuevos conocimientos para impulsar la innovación médica”, afirma Drew McCombs, vicepresidente de nube y análisis de Epic. “En colaboración con UW Health y UC San Diego Health, también estamos investigando métodos para evaluar los resúmenes clínicos con estos modelos avanzados. Juntos, utilizamos la tecnología de IA más avanzada para mejorar la vida de profesionales clínicos y pacientes”.

Modelos de metallamas optimizados con NVIDIA TensorRT-LLM

El rendimiento y la rentabilidad se ven mejorados gracias a las optimizaciones de NVIDIA TensorRT-LLM, ahora aplicadas a los populares modelos Meta Llama en Azure AI Foundry. Entre ellos, se incluyen Llama 3.3 70B, 3.1 70B, 8B y 405B, que ofrecen mejoras inmediatas de rendimiento y latencia sin necesidad de configuración.

Los primeros usuarios, como Synopsys, reportan resultados transformadores: cargas de trabajo aceleradas, menores costos de infraestructura y ciclos de implementación más fluidos. Esta mejora del rendimiento se debe a optimizaciones profundas a nivel de GPU que permiten un mejor uso de la GPU y un menor costo total de propiedad.

“En Synopsys, nos basamos en modelos de IA de vanguardia para impulsar la innovación, y los modelos optimizados de Meta Llama en Azure AI Foundry han ofrecido un rendimiento excepcional”, afirma Arun Venkatachar, vicepresidente de ingeniería de Synopsys Central Engineering. “Hemos observado mejoras sustanciales tanto en el rendimiento como en la latencia, lo que nos permite acelerar nuestras cargas de trabajo y optimizar los costos. Estos avances convierten a Azure AI Foundry en una plataforma ideal para escalar aplicaciones de IA de forma eficiente”. 

Ya sea que esté implementando API sin servidor o administrando su propia infraestructura con máquinas virtuales de Azure o Azure Kubernetes Service, los desarrolladores ahora pueden construir de manera flexible con la pila de inferencia de NVIDIA y obtener soporte empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise en Azure Marketplace.

Infraestructura de NVIDIA: impulsando la revolución de la IA

NVIDIA sigue liderando la infraestructura de IA, con predicciones que apuntan a una transición hacia la computación cuántica y los centros de datos refrigerados por líquido. Los avances en computación cuántica, en particular en técnicas de corrección de errores, prometen mejorar la potencia y la eficiencia computacional, abordando los problemas de inestabilidad que actualmente limitan el hardware cuántico.

La transición a la refrigeración líquida en los centros de datos es otra tendencia crucial, impulsada por la necesidad de mayor rendimiento y eficiencia energética. Este cambio viene acompañado de una transformación en la arquitectura de los centros de datos, que avanza hacia estructuras de cómputo integradas que facilitan la comunicación entre miles de aceleradores de IA. El dominio de NVIDIA en hardware y software de IA, reforzado por alianzas estratégicas con importantes empresas, la posiciona como un actor clave en el sector de la IA empresarial.

Fuente.

VentureBeat (2025, 02 de mayo). Por qué la IA agente es la próxima ola de innovación. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/why-agentic-ai-is-the-next-wave-of-innovation/

Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3, con sólo 25% del precio.

Baidu anunció el lanzamiento de su más reciente modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) Ernie 4.5 Turbo y el nuevo modelo de pensamiento profundo Ernie X1 Turbo, con los que afirma supera a DeepSeek.

La compañía dijo que como modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3. Además, aseguró que lo hace con sólo 25 por ciento del precio de DeepSeek R1.

Robin Li, cofundador, presidente y director Ejecutivo de Baidu, aseveró que el LLM multimodal, que posee la capacidad de procesar y generar varios tipos de contenidos, desde texto, imágenes, audio hasta video, se convertirá en una característica común de los futuros modelos fundacionales.

El ejecutivo aseveró que el mercado de los modelos de IA que se limitan a responder a mensajes de texto se reducirá, mientras que el de los modelos de IA multimodal seguirá expandiéndose.

También dijo que sin aplicaciones, los chips y los modelos no sirven para nada. “Hay muchos modelos, pero son las aplicaciones las que dominan el mundo. La aplicación es el rey”, aseveró.

De acuerdo con información de China Daily, el nuevo modelo de Baidu muestra mejoras en términos de preguntas y respuestas, creación literaria, razonamiento lógico y capacidades multimodales.

Su modelo actualizado Ernie 4.5 Turbo tiene una velocidad de respuesta más rápida, con una disminución de un 80 por ciento de su precio respecto a la versión anterior.

Baidu inaugura cluster

Baidu también dio a conocer la apertura de un clúster compuesto por 30 mil de sus chips P800 Kunlun de tercera generación, de desarrollo propio, que puede servir de apoyo al entrenamiento de modelos similares a DeepSeek.

Robin Li explicó que el clúster P800 puede admitir el entrenamiento de modelos similares a DeepSeek con cientos de miles de millones de parámetros, o modelos de ajuste fino de mil clientes con miles de millones de parámetros al mismo tiempo.

De acuerdo con especialistas, las plataformas para desarrolladores mejoradas de la empresa simplificarán aún más la creación y el despliegue de aplicaciones de IA mediante una selección de optimización que abarca marcos de Aprendizaje Profundo, mientras que la evolución de su propia infraestructura de hardware, como el superclúster en torno al chipset Kunlun P800, resulta crucial para lograr la autosuficiencia tecnológica.

Fuente.

DPL News (2025, 29 de abril). Ahora Baidu afirma superar a DeepSeek con su nuevo modelo de lenguaje. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/baidu-afirma-superar-deepseek-nuevo-modelo-de-lenguaje/

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT.

El gigante de las redes sociales Meta lanzó este martes su primer asistente con inteligencia artificial (IA) en forma de aplicación, en un intento de competir con ChatGPT.

“Mil millones de personas ya usan inteligencia artificial de Meta a través de nuestras aplicaciones, entonces hicimos una nueva aplicación independiente, Meta AI, para que la prueben”, invitó el CEO de la empresa, Mark Zuckerberg, en un video en Instagram.

La aplicación “está diseñada para ser tu inteligencia artificial personal” y se accederá a ella principalmente a través de conversaciones de voz con interacciones personalizadas para cada usuario, explicó Zuckerberg.

“Empezaremos de forma muy básica, con solo un poco de contexto sobre tus intereses”, agregó el CEO. “Pero con el tiempo, vas a poder permitir a Meta AI conocer mucho más sobre ti y las personas que quieres a través de nuestras aplicaciones, si así lo quieres”. Los usuarios podrán compartir sus posteos hechos con AI, como en las otras redes sociales del grupo.

La nueva aplicación también sustituye a Meta View, que se utilizaba con los lentes inteligentes Ray-Ban Meta, permitiendo que las conversaciones fluyan entre los lentes, la aplicación móvil y las interfaces de escritorio, según la empresa.

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT, que se actualiza constantemente.

Fuente.

El Economísta (2025, 29 de abril). Meta anuncia aplicación propia de inteligencia artificial que competirá con ChatGPT. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/meta-anuncia-aplicacion-propia-inteligencia-artificial-competira-chatgpt-20250429-756928.html