Observatorio Tecnológico de Hidalgo

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La seguridad digital infantil es un compromiso esencial, estima HD Latinoamérica
La seguridad digital infantil se ha convertido en una prioridad, y garantizar un entorno en línea protegido es fundamental para el bienestar de los menores.

En la era digital, los niños tienen acceso a una vasta cantidad de información y herramientas en línea, lo que les permite explorar, aprender y comunicarse con facilidad.

Sin embargo, esta conectividad conlleva riesgos considerables que requieren una supervisión cuidadosa por parte de los padres y tutores.

La seguridad digital infantil se ha convertido por tanto en una prioridad, y garantizar un entorno en línea protegido es fundamental para el bienestar de los menores.

El acceso irrestricto a Internet expone a la niñez a diversos peligros, entre los cuales destacan:
- Exposición a contenido inapropiado, como Información no adecuada para su edad, incluyendo material violento o explícito.
- Interacción con desconocidos: Existe el riesgo de que los niños establezcan comunicación con personas que podrían representar una amenaza. Por ejemplo, recientemente se reportó el caso de una niña de 9 años contactada a través de un videojuego, donde le solicitaron datos sensibles de sus padres con fines de extorsión.
- Ciberacoso: Conductas hostiles o intimidatorias en plataformas digitales que pueden afectar su autoestima y bienestar emocional.
- Vulnerabilidad de datos personales: La falta de conciencia sobre la importancia de proteger la información privada puede facilitar el robo de identidad.
- Impacto emocional: La inmersión excesiva en videojuegos puede generar una percepción distorsionada de la realidad. En casos extremos, algunos menores han experimentado afectaciones psicológicas significativas, llegando incluso a desarrollar pensamientos autodestructivos ante la pérdida de una partida.
Estrategias para una navegación segura

Con el fin de mitigar estos riesgos, HD Latinoamérica recomendó a los padres y tutores implementar diversas estrategias de supervisión y educación digital:
- Configuración de controles parentales: Uso de herramientas tecnológicas que permitan monitorear y restringir el acceso a contenido inapropiado.
- Educación en ciudadanía digital: Enseñanza de normas de comportamiento responsable en línea y protección de la privacidad.
- Fomento de la comunicación abierta: Creación de un entorno de confianza para que los niños compartan sus experiencias digitales.
- Supervisión activa: Acompañamiento en el uso de dispositivos tecnológicos y revisión de las plataformas que frecuentan.
Responsabilidad compartida

La seguridad digital infantil no recae únicamente en los padres, sino que también involucra a las instituciones educativas, las empresas tecnológicas y los gobiernos, dijo HD Latinoamérica.

“Es imperativo desarrollar políticas y herramientas de protección que contribuyan a generar un ecosistema digital más seguro y accesible para los niños”, indicó.

“Garantizar un entorno digital seguro requiere una combinación de supervisión, educación y regulación. A través de una colaboración efectiva entre familias, comunidades y empresas, se puede fomentar un uso responsable de la tecnología, asegurando que los niños aprovechen sus beneficios sin comprometer su seguridad e integridad”.

Fuente.

El Economista(2025, 30 de abril). La seguridad digital infantil es un compromiso esencial, estima HD Latinoamérica. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/seguridad-digital-infantil-compromiso-esencial-estima-hd-latinoamerica-20250430-757159.html
5 May, 2025
IA. aliado clave en detección del cáncer

La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector salud, y su impacto en la oncología es particularmente prometedor; al optimizar la precisión diagnóstica, la IA permite la detección temprana del cáncer, lo que aumenta significativamente las probabilidades de éxito en el tratamiento.

En palabras del Dr. Juan Saavedra, gerente general de la Sociedad Anticancerosa de Venezuela (SAV), la IA supera en ocasiones la capacidad humana para interpretar imágenes médicas; “esto porque al comparar exámenes con extensas bases de datos, la IA identifica lesiones diminutas y patrones complejos que podrían pasar desapercibidos”.

Asimismo, se estima que esta tecnología mejora la precisión de diversas evaluaciones, incluyendo mamografías, colonoscopias, tomografías y resonancias magnéticas.

Aportes de la IA en materia oncológica

Reducción de falsos negativos:

Sistemas como ProFound AI han demostrado reducir hasta en un 30% los falsos negativos en la detección de cáncer de mama.

En el ámbito gastroenterológico, el videoendoscopio con IA aumenta la detección de pólipos y adenomas, disminuyendo en un 30% los casos de cáncer no diagnosticados. La Clínica de Prevención del Cáncer (CPC) de la SAV dispone de esta tecnología, siendo pionera en el país.

Detección temprana y seguimiento:

La eficiencia de la IA en el diagnóstico permite la detección precoz del cáncer, lo que se traduce en mejores resultados terapéuticos.

Además, la IA facilita el seguimiento de pacientes oncológicos, ayudando a predecir la progresión de la enfermedad y a personalizar los tratamientos.

Aplicaciones diversas:

La IA se aplica también en telemedicina, evaluación de fármacos e investigación de la genómica del cáncer, un área crucial para comprender y tratar la enfermedad.

Se espera que en el futuro la sinergia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial sea de gran ayuda para la cura de los padecimientos.

La IA representa una herramienta invaluable en la lucha contra el cáncer, al mejorar la precisión diagnóstica, permitir la detección temprana y abrir nuevas posibilidades para el tratamiento personalizado. La colaboración entre la IA y los profesionales de la salud es fundamental para optimizar los resultados y mejorar la calidad de vida de los pacientes, concluye Saavedra.

Fuente.

El universal (2025, 27 de abril). IA: aliado clave en detección del cáncer. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://www.eluniversal.com/tecnologia/206217/ia-aliado-clave-en-deteccion-del-cancer

5 May, 2025
La economía de los Centros de Datos ¿Será la era de las redes inter-computacionales?

La nomenclatura para referirse a las diferentes formas de la economía, ha obedecido al proceso histórico de la humanidad; pero sin duda la esencia es la misma, porque economía es generación de valor y el valor primario, es el valor de uso, que se logra a través de la aplicación del conocimiento humano, mediante el cual transforma la materia prima, obteniendo bienes satisfactores, antes que mercancías.

Fue David Ricardo quien afirmó, en su obra Principios de Economía Política y Tributación, publicada en 1817, que el valor de un bien se determina por la cantidad de trabajo socialmente necesario, por lo que el trabajo es el único generador de valor, principalmente el valor de uso, que le da el conocimiento (Ricardo, 2014)

La microelectrónica, los ordenadores y las telecomunicaciones, crearon las condiciones para la construcción del transistor, que fue inventado en 1947 por los laboratorios Bell (Arturo, 2020), posibilitando, el intercambio de la información humano-máquina y de máquina-máquina (Castells, 2001 3ª edicion en español), surgiendo la era de los semiconductores–chips, facilitando el flujo de la información.

Los avances tecnológicos de la optoelectrónica, impulsaron el desarrollo de las tecnologías de transmisión, donde los dispositivos inteligentes y la generación de tecnologías como la nube, generaron la comunicación ubicua, escalando de forma continua, el intercambio de información, cada vez mayor en volumen y velocidad, transformando a la sociedad global.

Con el inicio del internet en la década de los años 90s, surgieron las redes sociales y buscadores como Google, que apareció en 1998, para organizar la información del mundo haciéndola accesible para los usuarios (Google, 2025).

Pero fue en el presente siglo que aparecieron las redes sociales, con un perfil profesional Linkedin aparece en 2002, en 2004 fue lanzado Facebook, (Mateu, 2024); en 2005 Youtube, para 2006 Twitter hoy X; en 2009 WhatsApp; Instagram, con un enfoque de compartir fotografías, se lanzó en octubre de 2010 (Bien Informado, 2025); la empresa China ByteDance lanza en 2018 su red social de videos cortos TikTok (Bravo, 2024).

El desempeño de las redes sociales, obedece al criterio de modelo negocio potenciando la implicación, para viralizar la información, aun siendo mensajes de odio o fake news, para multiplicar usuarios y más tiempo de pantalla, (Frenkel & Kang, 2021, pág. 14), para vender más publicidad y generar más información, la cual venden a empresas y a gobiernos.

Se estima que a principios de este 2025 existían 5 mil 240 millones de perfiles en las redes sociales, siendo Facebook y YouTube (Bastero, 2025) las principales; esta población en redes y los demás datos que utilizan los modelos GPT, que superan el billón de parámetros como el ChatGPT 4.5 (Zherebetska, 2025).

Según estimaciones de IDC en su informe Global DataSphere, (Wright, 2024) en el año de 2023 se generaron 126 zettabytes ó sea 1021, para fines de este 2025 la cifra ascenderá a 181 zettabytes, la información proviene del internet, que abarca redes sociales, plataformas de streaming, correos electrónicos, videos de YouTube, búsquedas en Google, así como del Internet de las Cosas (IoT), con la implementación de las redes 5G y 6G, la demanda y consumo de información, alcanzará cifras que solo podrán manejarse vía centros de datos.

Lo que Castells (Castells, La Era de la Información, 2001) denominó economía informacional y global, hoy adopta el perfil de Economía de Centros de Datos, porque toda la información que genera y consume la sociedad global es posible por las redes inter-computacionales y la tecnología de la nube que se localizan en los centros de datos.

En este 2025 la llegada de Trump 2.0 ha trastocado la economía global, con su postura beligerante, pretende lograr la hegemonía norteamericana, no solo en lo económico, con la guerra comercial, provocada por la aplicación irracional de los aranceles, sino también en lo tecnológico, donde la Inteligencia Artificial (IA), el Cómputo Cuántico, y las aplicaciones del 5G y el 6G, están configurando redes inter-computacionales, donde la nueva burocracia Algorítmica, deriva en una lucha por la hegemonía tecnológica, para lo cual todas las naciones y empresas, necesitan una infraestructura, para sentar las bases, y escalar la nueva etapa tecnológica hegemónica, lo significa crear una Economía sustentada en Centros de Datos.

La Economía de los Centros de Datos ¿Será la era de las redes inter-computacionales?

Bibliografía

Castells, M. (2001). La Era de la Información (Vol. I La Sociedad Red / La Economía Informacional y el Proceso de Globalización ). Ciudad de México: Siglo XXI Editores 3ª edicion en español.

Castells, M. (2001 3ª edicion en español). La Era de la Información (Vol. I La Sociedad Red). ciudad de México, México : Siglo XXI Editores.

Arturo. (31 de enero de 2020). UNIT ELECTRONICS. Recuperado el mayo de 2025, de uelectronics.com: https://uelectronics.com/la-invencion-del-transistor-origen-y-el-comienzo-de-una-nueva-epoca/?srsltid=AfmBOop9-

Bastero, M. (5 de febrero de 2025). Marketing4eCommerce. Recuperado el mayo de 2025, de marketing4ecommerce.net: https://marketing4ecommerce.net/cuales-redes-sociales-con-mas-usuarios-mundo-ranking/

Bien Informado. (15 de abril de 2025). Bien Innformado. Recuperado el mayo de 2025, de bieninformado.mx: https://bieninformado.mx/futuro-de-instagram-y-whatsapp-en-juego-por-juicio-a-meta/#:~:text=En%202012%2C%20Meta%20(entonces%20Facebook,por%201%2C000%20millones%20de%20d%C3%B3lares.

Bravo, C. (2 de mayo de 2024). metricool Blog. Recuperado el mayo de 2025, de metricol.com: https://metricool.com/es/historia-de-tiktok/

Frenkel, S., & Kang, C. (2021). Manipulados. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial.

Google. (11 de enero de 2025). Google Nuestra Historia. Recuperado el mayo de 2025, de about.google: https://about.google/company-info/our-story/#:~:text=La%20historia%20de%20Google%20comienza,universidad%2C%20deb%C3%ADa%20mostrarle%20la%20instituci%C3%B3n.

Mateu, P. (10 de abril de 2024). National Geographic. Recuperado el mayo de 2025, de nationalgeographic.com: https://www.nationalgeographic.com.es/mundo-ng/breve-historia-facebook-20-anos-entre-innovacion-polemica_21537

Ricardo, D. (2014). Principios de Economía Política. Ciudad de México, México : Fondo de Cultura Económica.

Wright, A. (15 de mayo de 2024). IDC. Recuperado el mayo de 2025, de my.idc.com: https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US52076424

Zherebetska, O. (7 de enero de 2025). intelliarts. Recuperado el mayo de 2025, de intelliarts.com: https://intelliarts.com/blog/chatgpt-statistics/

5 May, 2025
Ahora Baidu afirma superar a DeepSeek con su nuevo modelo de lenguaje

Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3, con sólo 25% del precio.

Baidu anunció el lanzamiento de su más reciente modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) Ernie 4.5 Turbo y el nuevo modelo de pensamiento profundo Ernie X1 Turbo, con los que afirma supera a DeepSeek.

La compañía dijo que como modelo de razonamiento de pensamiento profundo, Ernie X1 Turbo ofrece un rendimiento integral que supera a DeepSeek R1 y V3. Además, aseguró que lo hace con sólo 25 por ciento del precio de DeepSeek R1.

Robin Li, cofundador, presidente y director Ejecutivo de Baidu, aseveró que el LLM multimodal, que posee la capacidad de procesar y generar varios tipos de contenidos, desde texto, imágenes, audio hasta video, se convertirá en una característica común de los futuros modelos fundacionales.

El ejecutivo aseveró que el mercado de los modelos de IA que se limitan a responder a mensajes de texto se reducirá, mientras que el de los modelos de IA multimodal seguirá expandiéndose.

También dijo que sin aplicaciones, los chips y los modelos no sirven para nada. “Hay muchos modelos, pero son las aplicaciones las que dominan el mundo. La aplicación es el rey”, aseveró.

De acuerdo con información de China Daily, el nuevo modelo de Baidu muestra mejoras en términos de preguntas y respuestas, creación literaria, razonamiento lógico y capacidades multimodales.

Su modelo actualizado Ernie 4.5 Turbo tiene una velocidad de respuesta más rápida, con una disminución de un 80 por ciento de su precio respecto a la versión anterior.

Baidu inaugura cluster

Baidu también dio a conocer la apertura de un clúster compuesto por 30 mil de sus chips P800 Kunlun de tercera generación, de desarrollo propio, que puede servir de apoyo al entrenamiento de modelos similares a DeepSeek.

Robin Li explicó que el clúster P800 puede admitir el entrenamiento de modelos similares a DeepSeek con cientos de miles de millones de parámetros, o modelos de ajuste fino de mil clientes con miles de millones de parámetros al mismo tiempo.

De acuerdo con especialistas, las plataformas para desarrolladores mejoradas de la empresa simplificarán aún más la creación y el despliegue de aplicaciones de IA mediante una selección de optimización que abarca marcos de Aprendizaje Profundo, mientras que la evolución de su propia infraestructura de hardware, como el superclúster en torno al chipset Kunlun P800, resulta crucial para lograr la autosuficiencia tecnológica.

Fuente.

DPL News (2025, 29 de abril). Ahora Baidu afirma superar a DeepSeek con su nuevo modelo de lenguaje. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/baidu-afirma-superar-deepseek-nuevo-modelo-de-lenguaje/

30 April, 2025
Gobierno de Sheinbaum crea la Dirección General de Ciberseguridad

La Dirección General de Ciberseguridad, parte de la ATDT, protegerá los activos digitales del Estado y fomentará el uso seguro de la tecnología.

El gobierno de la presidenta Claudia Sheinbaum publicó un decreto en el Diario Oficial de la Federación por el cual se expide el Reglamento Interior de la recién creada Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT).

El reglamento de la agencia contempla la creación de varias direcciones, entre las que se encuentran la Dirección General de Inteligencia de Datos; la Dirección General de Gobierno Digital y una Dirección General de Ciberseguridad.

La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, como dependencia del Poder Ejecutivo federal, fue creada para diseñar y ejecutar políticas públicas en materia de inclusión digital, gobierno electrónico, telecomunicaciones y ciberseguridad.

Entre sus objetivos principales está el desarrollo de infraestructura digital, la promoción de la interoperabilidad entre sistemas de información gubernamentales y el fortalecimiento de la soberanía tecnológica.

La Dirección General de Ciberseguridad servirá para proteger los activos digitales del Estado y garantizar la seguridad de la información en las diversas plataformas del gobierno federal.

Dirección General de Ciberseguridad

Dentro del marco organizacional de la Agencia, la Dirección General de Ciberseguridad se encuentra adscrita a la Coordinación Nacional de Infraestructura Digital. Esta dirección fue diseñada para enfrentar las crecientes amenazas cibernéticas y garantizar la integridad de la información en las plataformas digitales gubernamentales.

Según lo dispuesto en el Reglamento Interior de la Agencia, la Dirección General de Ciberseguridad tiene la responsabilidad de:

1. Diseñar e implementar estrategias de seguridad en los sistemas informáticos y desarrollos web del gobierno federal.

2. Coordinar esfuerzos para proteger la información contenida en los sistemas digitales de la Administración Pública Federal, siguiendo estándares internacionales.

3. Dirigir la política de formación de habilidades digitales en materia de seguridad para servidores públicos.

4. Emitir lineamientos y programas que fomenten el uso seguro de las tecnologías de la información y las comunicaciones entre los ciudadanos.

5. Supervisar la aplicación de protocolos de seguridad en las telecomunicaciones del gobierno federal.

Ciberseguridad global

La creación de la Dirección General de Ciberseguridad no ocurre en el vacío; responde a un panorama internacional donde los ciberataques y las vulnerabilidades digitales representan amenazas graves para los gobiernos, empresas y ciudadanos.

Los ataques de ransomware, el robo de datos y las actividades de espionaje digital han aumentado exponencialmente, generando la necesidad de contar con estructuras gubernamentales especializadas en esta materia.

México acumuló 42.4 millones de intentos de ataques de malware contra empresas durante 2024. Esta cifra supone que cada día se registraron 116,000 intentos de ataques en contra de empresas mexicanas, un promedio de 80 ataques por minuto, de los cuales 29.77% tuvo como objetivo a la industria manufacturera, seguido por las instituciones de gobierno, que sufrieron 20.89% de estos intentos de ciberataques, de acuerdo con datos de Kaspersky.

La incorporación de una dirección específica dentro de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones permitirá centralizar los esfuerzos y aumentar la eficacia en la respuesta a este tipo de ataques.

Fuente.

El Economista (2025, 24 de enero). Gobierno de Sheinbaum crea la Dirección General de Ciberseguridad. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/gobierno-sheinbaum-crea-direccion-general-ciberseguridad-20250124-743511.html

30 April, 2025
Meta anuncia aplicación propia de inteligencia artificial que competirá con ChatGPT

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT.

El gigante de las redes sociales Meta lanzó este martes su primer asistente con inteligencia artificial (IA) en forma de aplicación, en un intento de competir con ChatGPT.

“Mil millones de personas ya usan inteligencia artificial de Meta a través de nuestras aplicaciones, entonces hicimos una nueva aplicación independiente, Meta AI, para que la prueben”, invitó el CEO de la empresa, Mark Zuckerberg, en un video en Instagram.

La aplicación “está diseñada para ser tu inteligencia artificial personal” y se accederá a ella principalmente a través de conversaciones de voz con interacciones personalizadas para cada usuario, explicó Zuckerberg.

“Empezaremos de forma muy básica, con solo un poco de contexto sobre tus intereses”, agregó el CEO. “Pero con el tiempo, vas a poder permitir a Meta AI conocer mucho más sobre ti y las personas que quieres a través de nuestras aplicaciones, si así lo quieres”. Los usuarios podrán compartir sus posteos hechos con AI, como en las otras redes sociales del grupo.

La nueva aplicación también sustituye a Meta View, que se utilizaba con los lentes inteligentes Ray-Ban Meta, permitiendo que las conversaciones fluyan entre los lentes, la aplicación móvil y las interfaces de escritorio, según la empresa.

El lanzamiento de Meta AI se realiza en momentos que Open AI lidera el mercado de asistentes dotados inteligencia artificial generativa con su ChatGPT, que se actualiza constantemente.

Fuente.

El Economísta (2025, 29 de abril). Meta anuncia aplicación propia de inteligencia artificial que competirá con ChatGPT. Recuperado el 30 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/meta-anuncia-aplicacion-propia-inteligencia-artificial-competira-chatgpt-20250429-756928.html

30 April, 2025
México recibió 324,000 millones de intentos de ciberataques en 2024: Fortinet

México lideró los intentos de ciberataques en América Latina en 2024, con un volumen muy superior al promedio regional. El auge del cibercrimen impulsado por IA y la venta de accesos en la darknet colocaron al país como un blanco estratégico.

México recibió 324,000 millones de intentos de ciberataques durante todo el 2024, según el Global Threat Landscape Report 2025 de Fortinet.

El informe, que analiza el comportamiento de los ciberdelincuentes y las tácticas más comunes a nivel global, muestra una escalada en la intensidad, sofisticación y volumen de ataques en América Latina, con México como protagonista.

El volumen de intentos de ataque contra México supera con creces el promedio de América Latina, que acumuló apenas 11.1% de los intentos de explotación a nivel global. Esta desproporción indica que México, como economía emergente digitalmente activa, ha captado una atención particular de cibercriminales. A modo de comparación, la región de Asia-Pacífico concentró 42.4% de los ataques, seguida por Europa, Medio Oriente y África (26.3%) y América del Norte (20.2 por ciento).

En países como Estados Unidos y Reino Unido, los ataques se enfocaron en sectores como manufactura, servicios empresariales y retail. En México, el patrón parece alinearse: sectores industriales y de servicios son particularmente vulnerables, especialmente ante la proliferación de dispositivos IoT mal configurados y sistemas con software obsoleto.

Industria del cibercrimen

Una de las razones por las cuales los ataques se han multiplicado en México es la industrialización del cibercrimen. Herramientas potenciadas por inteligencia artificial como FraudGPT, BlackmailerV3 y ElevenLabs permiten a atacantes automatizar desde la generación de malware hasta la creación de sitios de phishing y voces sintéticas.

Este fenómeno democratiza el acceso al delito cibernético: ya no se requiere ser un hacker experto, basta con tener una tarjeta de crédito y acceso a foros clandestinos.

Además, el mercado de acceso inicial a redes corporativas está en auge. Plataformas en la darknet venden credenciales comprometidas, accesos a VPN y paneles administrativos.

En 2024, el número de registros robados en circulación aumentó 42%, y México se convirtió en un blanco fácil. Infostealers como Redline y Vidar facilitaron este fenómeno, alimentando foros con 1,700 millones de credenciales robadas en el año.

Escaneo masivo y automatizado

Una de las principales causas de esta explosión de actividad maliciosa fue el uso extendido de herramientas de escaneo automatizado.

En 2024, el escaneo activo en internet creció 16.7% a nivel mundial, alcanzando los 36,000 escaneos por segundo. En México, esta táctica fue clave para mapear vulnerabilidades antes de que las organizaciones pudieran aplicar parches de seguridad. Protocolos como SIP (usado en telefonía VoIP) y Modbus TCP (en sistemas industriales) fueron blanco frecuente de estos escaneos.

La herramienta más utilizada fue SIPVicious, responsable de casi la mitad de todos los escaneos detectados globalmente. Aunque fue diseñada originalmente para auditoría, ha sido completamente adoptada por actores maliciosos.

Ataques en la nube y robo de identidad

La adopción del cómputo en la nube en México también ha traído nuevos riesgos. Según el informe, 70% de los ataques en la nube comienzan con inicios de sesión desde ubicaciones geográficas inusuales

En entornos de nube, los atacantes combinan robo de identidad, abuso de APIs y escalación de privilegios para mantener un acceso persistente.

El dato de los 324,000 millones de intentos de ciberataques en México durante 2024 dista de ser sólo una advertencia. A medida que el país transita hacia una economía digital más robusta, también se vuelve un blanco más visible para una industria criminal que no tiene fronteras, ni necesita pasaportes para operar.

Fuente.

El Economista (2025, 29 de abril). México recibió 324,000 millones de intentos de ciberataques en 2024: Fortinet. Recuperado el 29 de abril de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/mexico-recibio-324-000-millones-intentos-ciberataques-2024-fortinet-20250429-756919.html

29 April, 2025
IA combate la escasez de agua en la agricultura mexicana

El uso de herramientas digitales es esencial porque México está en el top 30 de países con mayor estrés hídrico

La Inteligencia Artificial (IA) emerge como un salvavidas en la agricultura mexicana, que enfrenta una severa crisis de agua que coloca a México como el segundo país con mayor estrés hídrico en América Latina.

José Antonio Tiburcio director de Innovación y Pequeños Agricultores para Bayer México advirtió que la sequía plantea un desafío para la seguridad alimentaria.

“La agricultura requiere de un bien necesario que es el agua, pero el problema en México es que tenemos problemas de sequía muy graves, tan sólo el año pasado fue el más seco desde que se tienen registros, con 163 municipios en sequía extrema y con presas apenas al 54 por ciento de su capacidad; en estas condiciones, es muy complicado seguir atendiendo la demanda alimentaria de nuestro país”, comentó.

En respuesta, la IA y tecnologías como el Big Data e IoT se erigen como aliados esenciales, promoviendo eficiencia y productividad. Con ahorros de hasta un 30 por ciento en el uso del agua, especialmente en maíz, sandía y cultivos similares, la innovación digital no solo conserva recursos, sino que también potencia el rendimiento agrícola. La urgencia es clara: colaboración entre sectores para digitalizar y asegurar el futuro sostenible de la agricultura en México.

Como resultado de esta situación, los agricultores se han visto obligados a introducir métodos de automatización y nuevas tecnologías para satisfacer las necesidades alimentarias actuales, ya que los métodos tradicionales no son lo suficientemente efectivos ante la escasez de agua en el país.

Además, para 2025 se espera que el estrés hídrico continúe en México, por lo que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) ya ha colocado a México entre los 30 países con mayor riesgo de sequía extrema para este año.

“El uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Big Data y el IoT (Internede las Cosas) es esencial no sólo para reducir el consumo de agua de la agricultura, sino también para conseguir mayor productividad de las tierras de cultivo”, indicó el ejecutivo de Bayer.

Inteligencia artificial reduce en 30 por ciento el consumo de agua

En 2024 los agricultores mexicanos sembraron 21 millones de hectáreas a lo largo y ancho del país, de las cuales 14.5 dependen de las lluvias de temporal y sólo las 6.5 millones de hectáreas restantes tienen sistemas de riego, según datos del Consejo Nacional Agropecuario.

“Las herramientas de Inteligencia Artificial ayudan a los agricultores a hacer más eficientes sus cultivos; en el caso de las parcelas que dependen de lluvias, hoy hay herramientas que les permiten ver la actividad climática en tiempo real, mientras que, para los cultivos con sistemas de riego, también hay tecnologías que les ayudan a ahorrar grandes cantidades de agua”, explicó José Antonio Tiburcio.

Señaló que las aplicaciones de IA que ha desarrollado Bayer para los agricultores han permitido ahorros en el consumo de agua al final de la temporada de hasta un 30 por ciento, principalmente en los cultivos de maíz, sandía, melón, nueces e incluso de algunos cítricos.

“El ahorro de agua que se ha conseguido con la Inteligencia Artificial es muy significativo, no sólo porque el rendimiento de la parcela no se ve afectado, sino porque además logramos aumentar la producción frente a los métodos de agricultura tradicionales”, sostuvo.

Según estima el Banco Mundial, la disponibilidad de agua per cápita en 2022 fue de 3 mil 200 metros cúbicos, sin embargo, con el ahorro que Bayer ha conseguido con la agricultura inteligente en México, ha permitido ahorrar hasta 5.7 millones de metros cúbicos de agua por ciclo de cultivo, lo que para el ejecutivo demostraría que la aplicación de tecnologías en el campo es fundamental para reducir el consumo del vital líquido.

“La agricultura del futuro debe ser más eficiente, más responsable y respetuosa con el medio ambiente. Vemos la agricultura regenerativa como una oportunidad para innovar y aplicar la ciencia en beneficio de los agricultores, el medio ambiente y las futuras generaciones”, destacó el directivo de Bayer México.

Por ahora, al menos en México, se estima que menos del 15 por ciento del campo ha implementado alguna tecnología para digitalizar su operación, siendo las principales barreras de entrada la falta de capital, la baja alfabetización digital y la falta de apoyos por parte del gobierno para hacer más eficiente a este sector.

El Financiero (2025, 21 de abril). IA combate la escasez de agua en la agricultura mexicana. Recuperado el 29 de abril de 2025, de: https://www.elfinanciero.com.mx/empresas-ESG/2025/04/21/ia-combate-la-escasez-de-agua-en-la-agricultura-mexicana/

29 April, 2025
Aumentan 40% fraudes en compras por internet

Las compras en internet van en aumento en México y los fraudes también se han elevado a un clic de distancia, alertó la Comisión Nacional para la Protección y Defensa de los Usuarios de Servicios Financieros (Condusef).

Jesús Chávez Ugalde, director de Análisis y Estadísticas de Servicios y Productos Financieros de la Condusef, señaló que dentro de los delitos cibernéticos, el de las compras en línea es el único que ha subido.

Refirió que en el 2024 las quejas sumaron 8 mil 666, 40.2% más que las 6 mil 179 del 2023 y 75% por arriba de las registradas en el 2022.

Esto lo atribuyó a la mayor actividad de compras en línea, a que los delincuentes usan diversos tipos de estrategias para suplantar páginas de tiendas reales y a que muchas de las veces ocurre cuando al usuario le llegan ligas de ofertas por Whatsapp, redes sociales, mensajes de SMS o correo electrónico.

Aunque Chávez Ugalde precisó que del 100% de los ciberfraudes los consumos no reconocidos representan el 31.58% del total, sí han ido al alza.

“La problemática si bien todavía no alcanza el porcentaje de los fraudes en transferencias electrónicas, el del compras no reconocidas ha ido creciendo de manera importante”, expuso.

“Estamos hablando que de un año a otro subieron como en 2 mil quejas, que es una cantidad importante, y creemos nosotros que ahorita mucha de la delincuencia se está enfocando hacia las compras”.

El funcionario de la Condusef explicó que dentro de los delitos cibernéticos, el de las transferencias electrónicas sigue liderando las quejas, ya que representa el 63%.

Sin embargo, destacó que debido a la difusión que han realizado la Condusef, las instituciones bancarias y la guardia cibernética, las denuncias por transferencias electrónicas han ido a la baja.

“Durante el 2024 tuvimos un total de 17 mil 458 denuncias, cuando en el 2023 fueron 27 mil 123, sí hay una disminución importante del 35.6 por ciento”, resaltó el funcionario.

Fuente:

Reforma (2025, 28 de abril). Aumentan 40% fraudes en compras por internet. Recuperado el 28 de abril de 2025, de: https://www.reforma.com/aumentan-40-fraudes-en-compras-por-internet/ar2994476

28 April, 2025
Los Agentes de IA ¿Significan el empoderamiento de los algoritmos?

La relación entre la tecnología y el ser humano es cada vez más estrecha, la frecuencia se multiplica cuánticamente, cada vez las tecnologías, sobre todo la Inteligencia Artificial (IA), forman parte de nuestras rutinas cotidianas; las principales herramientas de interfaz que se han venido aplicando son de tres tipos: los asistentes virtuales, los modelos GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) y los Agentes de Inteligencia Artificial (IA), la diferencia entre estas herramientas están en: el propósito, su funcionamiento y su nivel de autonomía.

Los Asistentes virtuales son programas diseñados para ejecutar tareas específicas, con base a comandos de voz y texto, su propósito es responder preguntas, programar alarmas y controlar dispositivos, el primer asistente data de 1952 llamado Audrey creado por HK Davis (Andreu, 2023), su capacidad se limitaba a reconocer sonidos de los números de cero al 9; IBM desarrolló en 1962 su asistente llamado Showbox; en 1971 creó Harpy, y posteriormente Tangora que se activaba con voz, manejando hasta 20 mil vocablos. En 1995 Microsoft creó Clipo como parte de su Office, desapareciendo en 2003 (Ballesteros, 2021).

El lanzamiento de Siri de Apple en 2011, dio inicio a la era de los Asistentes, después vinieron Eliza, creada por Joseph Weizenbaum (Fernandez, Xataca, 2017), Cortana y Copilot de Microsoft, Alexa de Amazon, Llama 3.1 de Meta, y Claude de Antrhopic, entre otros.

Los GPT son modelos de IA sustentados en redes neuronales y de lenguaje Natural (NPL) como de lenguaje en extenso (LLM), estos ya superan por mucho a los asistentes.

Fue OpenAI quien lanzó su ChatGPT-3 en noviembre del 2022, con 175 mil millones de parámetros, pero El ChatGPT 4.5, se estima que tiene 100 billones de parámetros, permitiéndole construir una base de conocimiento muy superior, para enfrentarse a desafíos complejos y resolver problemas lógicos (Fernandez, 2025); tan es así que lo llevó a superar la prueba de Turing: ¿las máquinas son capaces de pensar? Rodriguez, 2021), según un estudio de la Universidad de California, mostró que el ChatGPT 4.5 logró convencer que era humano en 73% de las veces, que interactuó con el interlocutor humano (Paez, 2025).

El desarrollo tecnológico ya llegó a la era de los Agentes de IA que son sistemas de IA más avanzados, combinando modelos GPT, tienen capacidad de planear e interactuar con su entorno, captan mayor información de las redes inter-computacionales y realizan actividades de forma autónoma tomando decisiones específicas (aws, 2025).

Los Agentes de IA son entidades autónomas que observan a través de sensores, dirigiendo su actividad al cumplimiento de sus propios objetivos, para cuyo cumplimiento aprenden e incrementan su conocimiento (Coloma, 2020).

Dada la característica esencial de los Agentes de IA de autonomía, surge la pregunta ¿Cuánto control está dispuesta la humanidad a ceder y cuáles serían las consecuencias? .

Sobre todo porque pueden realizar tareas complejas y se auto-desarrollan para ser más capaces, dado que se alimentan de la información, que captan de redes inter-computacionales, como el Chatbot de IA denominado Tay que Microsoft lanzó en 2016, con acceso libre a las redes, absorbiendo información racista, misógina y de odio, hasta que lo retiraron. Hay que considerar que una vez que un algoritmo ha recibido adiestramiento es muy difícil des-adiestrarlo (Noha Harari, 2024, pág. 351)

Los Agentes de IA, hay que decirlo, son de gran ayuda, dada su capacidades multifuncionales, por ejemplo para personas con discapacidad; los Agentes de IA pueden completar tareas en línea o gestionar el tráfico de vehículos, como Manus de Anthropic que puede actuar directamente en las pantallas de los ordenadores y realizar diversas actividades en línea.

Según investigación realizada por Huggin Face (Mitchell, 2025) el escalamiento de los Agentes de IA están al borde de dar paso a una situación grave, en la medida que se les da más poder de autonomía a sus algoritmos.

La gran utilidad de los Agentes de IA no compensa el riesgo que representa el que dominen más actividades humanas, no sólo en materia de pérdida de la privacidad, sino en la existencia misma de la especie humana; sólo la regulación y la ética, podrían garantizar en el futuro, un desarrollo tecnológico con sentido humano.

Los Agentes de IA ¿Significan el Empoderamiento de los Algoritmos

Bibliografía

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Andreu, A. (28 de julio de 2023). Computer. Recuperado el abril de 2025, de computerhoy.20minutos.es: https://computerhoy.20minutos.es/android/historia-siri-alexa-otros-asistentes-futuro-chatgpt-1237612

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Ballesteros, A. (11 de marzo de 2021). Movilonia. Recuperado el abril de 2025, de movilonia.com: https://www.movilonia.com/reportajes/origen-nombre-asistentes-virtuales/

Fernandez, Y. (28 de mayo de 2017). Xataca. Recuperado el abril de 2025, de xataca.com: https://www.xataka.com/historia-tecnologica/asi-era-eliza-el-primer-bot-conversacional-de-la-historia

Fernandez, Y. (28 de febrero de 2025). Xataca Basics. Recuperado el abril de 2025, de xataca.com: https://www.xataka.com/basics/gpt-4-5-que-novedades-diferencias-como-acceder-al-nuevo-modelo-inteligencia-artificial-chatgpt

Mitchell, M. (24 de marzo de 2025). Porque entregar el control total a Agentes de IA sería un gran error. MIT Technology Review, versión digital/ https://www.technologyreview.com/2025/03/24/1113647/why-handing-over-total-control-to-ai-agents-would-be-a-huge-mistake/?utm_source=engagement_email&utm_medium=email&utm_campaign=wklysun&utm_term=03.30.25.subs_eng_CUR&utm_content=MA25_CUR.

Noha Harari, Y. (2024). Nexus: una breve historia de las redes de Información desde la Edad de Piedra hasta la IA. Barcelona: Penguin Random House Grupo Editorial S.A. U.

Paez, J. E. (25 de Abril de 2025). DPL NEWS. Recuperado el abril de 2025, de dplnews.com: https://dplnews.com/chatgpt-supera-prueba-de-turing-convence-que-es-humano/

Rodriguez, G. D. (20 de septiembre de 2021). CII.IA Centro de Innovación Industrial en IA. Recuperado el abril de 2025, de ciiia.mx: https://www.ciiia.mx/noticiasciiia/la-prueba-de-turing

28 April, 2025