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  • Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI

    Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI

    El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

    Google, una unidad de Alphabet, dijo el martes que pondría la inteligencia artificial en manos de más usuarios de internet, y anunció una suscripción de 249.99 dólares al mes para sus usuarios avanzados de IA, su más reciente esfuerzo para defenderse de la creciente competencia de empresas emergentes como OpenAI.

    La conferencia I/O en Mountain View, en el estado California, ha tenido un tono de mayor urgencia desde que el auge de la inteligencia artificial generativa supuso una nueva amenaza para el antiguo bastión de Google en la organización y recuperación de información en Internet.

    En los últimos meses, Google se ha mostrado más agresivo a la hora de afirmar que ha alcanzado a sus competidores, después de mostrarse impotente ante el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, respaldada por Microsoft.

    Ejecutivos de alto rango, incluido el presidente ejecutivo Sundar Pichai, han citado a menudo la primera posición de su modelo de IA Gemini en las tablas de clasificación públicas, por delante de los de competidores como OpenAI y Meta.

    “Una y otra vez, hemos sido capaces de ofrecer los mejores modelos al precio más efectivo”, dijo Pichai en la conferencia, antes de agregar que la aplicación Gemini tiene ahora más de 400 millones de usuarios activos mensuales.

    En una importante actualización, la empresa dijo que los consumidores de Estados Unidos ahora pueden cambiar la búsqueda de Google al “Modo IA”.

    La función, que se presentó en marzo como un experimento abierto a usuarios de prueba, prescinde de los servicios estándar de la Web en favor de respuestas generadas por computador para consultas complicadas.

    Google también anunció un “AI Ultra Plan”, que por 249.99 dólares al mes ofrece a los usuarios límites más altos en IA y acceso anticipado a herramientas experimentales como Project Mariner, una extensión del navegador de Internet que puede automatizar pulsaciones de teclas y clics del ratón, y Deep Think, una versión de su modelo Gemini de gama alta más capaz de razonar tareas complejas.

    El precio es comparable a los planes mensuales de 200 dólares de los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic, lo que subraya cómo las empresas están explorando formas de cubrir los desorbitados costos del desarrollo de la IA.

    El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

    El responsable de Alphabet también anunció otros avances que hacen gala de la IA, como una actualización del software de videoconferencia Google Meet de la empresa que traducirá las reuniones entre inglés y español en tiempo real.

    Pichai presentó Google Beam, un hardware que hace que las videoconferencias parezcan presenciales, en colaboración con HP y basado en el Proyecto Starline de Google.

    A principios de este mes, las acciones de Alphabet perdieron 150,000 millones de dólares de valor de mercado en un día, después de que un ejecutivo de Apple testificó durante uno de los casos antimonopolio de Google que las ofertas de IA habían causado por primera vez un descenso de las búsquedas en el navegador web Safari de Apple.

    A su vez, algunos analistas se replantearon cómo medir la cuota de mercado dominante de Google en las búsquedas, que durante años ha rondado el 90%, según las métricas tradicionales.

    Una nota de un analista de Bernstein de este mes situaba la cifra entre el 65% y el 70% si se tiene en cuenta el uso de chatbots de inteligencia artificial. Los analistas de Wells Fargo estiman que la cuota de mercado de Google podría caer a menos del 50% en cinco años.

    Los analistas apuntan a un cambio de comportamiento que lleva a los consumidores a usar chatbots de inteligencia artificial en lugar de los motores de búsqueda tradicionales.

    La posición de mercado de Google podría verse aún más sacudida por el resultado de los retos legales, en particular un par de casos antimonopolio presentados por el Departamento de Justicia, que busca la venta forzosa de partes del gigante tecnológico, incluido su navegador Chrome.

    La inversión en IA representa la mayor parte de los 75,000 millones de dólares en gastos de capital previstos por Alphabet para este año, desde los 52,500 millones de dólares en gastos para 2024 que la compañía informó. En abril, Pichai reiteró esos planes de gasto a pesar de la incertidumbre del mercado en torno a los aranceles.

    Google ha inyectado más IA en su motor de búsqueda principal en los últimos dos años, principalmente a través de AI Overviews, resúmenes generativos de IA que aparecen cada vez más encima de los hipervínculos tradicionales a páginas web relevantes, y AI Mode.

    Fuente.

    El Economista (2025, 20 de mayo). Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI. Recuperado el 23 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/google-lanza-suscripcion-premium-ia-competir-openai-20250520-759935.html

  • Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo.

    Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo.

    Google anunció el martes un amplio conjunto de avances en inteligencia artificial en su conferencia anual para desarrolladores I/O, presentando modelos de IA más potentes, expandiendo sus capacidades de búsqueda y lanzando nuevas herramientas creativas que amplían los límites de lo que su tecnología puede lograr.

    La compañía con sede en Mountain View presentó mejoras de Gemini 2.5 , lanzó el Modo AI en Búsqueda para todos los usuarios de EE. UU., presentó nuevos modelos de medios generativos y lanzó un nivel de suscripción mensual premium de $249,99 llamado Google AI Ultra para usuarios avanzados, todo lo cual refleja el impulso acelerado de la IA de Google en todo su ecosistema de productos.

    “Hay más inteligencia disponible, para todos, en todas partes. Y el mundo está respondiendo, adoptando la IA más rápido que nunca”, declaró Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, durante una rueda de prensa previa a la conferencia. “Todo este progreso significa que nos encontramos en una nueva fase de la transición de las plataformas de IA, donde décadas de investigación se están convirtiendo en realidad para las personas, las empresas y las comunidades de todo el mundo”.

    Razonamiento mejorado: los modelos Gemini 2.5 introducen capacidades revolucionarias de “pensamiento profundo”

    En el centro de los anuncios de Google se encuentra la continua evolución de sus modelos de lenguaje de gran tamaño Gemini , con mejoras significativas tanto en las versiones Pro como Flash. La versión actualizada de Gemini 2.5 Flash estará disponible para el público general a principios de junio, y la versión Pro le seguirá poco después.

    Lo más destacable es la introducción de ” Pensamiento Profundo “, un modo de razonamiento mejorado para el modelo Pro que, según Google, ofrece un rendimiento excepcional en tareas complejas mediante técnicas de pensamiento paralelo. La compañía afirma que este enfoque permite al modelo considerar múltiples posibilidades simultáneamente, de forma similar a cómo AlphaGo revolucionó los videojuegos.

    «Deep Think lleva el rendimiento de los modelos al límite, ofreciendo resultados revolucionarios», declaró Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, durante la rueda de prensa. «Obtiene una puntuación impresionante en USAMO 2025, uno de los benchmarks matemáticos más exigentes. También lidera en LiveCodeBench, un benchmark para programación de nivel competitivo».

    La compañía está procediendo con cautela con Deep Think , planeando ponerlo primero a disposición de evaluadores de confianza para que compartan sus comentarios antes de su lanzamiento general. Este enfoque mesurado refleja el énfasis de Google en la implementación responsable de la IA, especialmente para capacidades innovadoras que amplían los límites de lo que la IA puede lograr.

    Reimaginando la búsqueda: el modo IA se expande con funciones de personalización y agencia

    Google está integrando la IA en su producto de búsqueda principal con mayor profundidad, lanzando el ” Modo IA ” para todos los usuarios de EE. UU., tras haberlo limitado previamente a los evaluadores de Labs. Esta experiencia de búsqueda alternativa utiliza una técnica llamada ” distribución de consultas ” para dividir las preguntas en subtemas y realizar múltiples búsquedas simultáneas, ofreciendo resultados más completos que la búsqueda tradicional.

    “El Modo IA es nuestra búsqueda de IA más potente, con razonamiento más avanzado y multimodalidad, y la capacidad de profundizar a través de preguntas de seguimiento y enlaces útiles a la web”, afirmó Liz Reid, vicepresidenta y directora de Búsqueda de Google.

    La compañía reveló métricas impresionantes sobre su función actual, Vistas de IA , que ya alcanza a más de 1500 millones de usuarios. “En nuestros mercados más grandes, como EE. UU. e India, las Vistas de IA están impulsando un aumento de más del 10 % en el uso de Google para los tipos de consultas que las muestran”, señaló Reid durante la vista previa.

    Las nuevas funciones del Modo IA incluyen Búsqueda Profunda para informes de investigación completos, funciones en vivo para asistencia visual en tiempo real y opciones de personalización que pueden incorporar datos de las cuentas de Google de los usuarios. Esta personalización, que requiere la autorización explícita del usuario, busca ofrecer resultados más relevantes al comprender las preferencias y los contextos individuales.

    Probadores virtuales: la experiencia de compra transformada con tecnología de prueba con inteligencia artificial

    Google está impulsando significativamente las experiencias de compra basadas en IA, presentando una función de prueba virtual que permite a los usuarios ver cómo les quedaría la ropa con solo una foto. Esta tecnología representa un gran avance para hacer las compras en línea más intuitivas y personalizadas.

    “Encontré quizás cinco vestidos que me gustan y los veo en la página web y en las modelos. Sin embargo, no me parezco en nada a ellas y me pregunto cuál me quedará bien”, explicó Vidhya Srinivasan, vicepresidenta y directora general de Publicidad y Comercio.

    El sistema se basa en un modelo especializado de generación de imágenes, diseñado específicamente para aplicaciones de moda. Según Srinivasan, posee un profundo conocimiento de las formas 3D y los tejidos, lo que le permite representar de forma realista cómo las prendas quedarían y quedarían en diferentes tipos de cuerpo.

    Además de la prueba visual, Google también presenta funciones de pago con agentes que permiten completar las compras automáticamente cuando los artículos alcanzan el precio especificado por el usuario. Esta función gestiona todo el proceso de pago a través de Google Pay , lo que demuestra cómo Google aplica sus capacidades de IA con agentes para optimizar las tareas diarias.

    Avance audiovisual: los medios generativos evolucionan con Veo 3 e Imagen 4

    Google presentó mejoras significativas en sus modelos de medios generativos, con la introducción de Veo 3 para la generación de video e Imagen 4 para imágenes. El avance más significativo reside en la capacidad de Veo 3 para generar videos con audio sincronizado, incluyendo sonidos ambientales, efectos y diálogos de los personajes.

    “Por primera vez, estamos saliendo de la era silenciosa de la generación de video”, dijo Hassabis. “Veo 3 no solo ofrece una calidad visual aún más impresionante, sino que también puede generar efectos de sonido, ruidos de fondo e incluso diálogos”.

    Estos modelos avanzados impulsan Flow , la nueva herramienta de creación de películas con IA de Google , diseñada para profesionales creativos. Flow integra los mejores modelos de IA de Google para ayudar a los narradores a crear clips y escenas cinematográficas con una interfaz más intuitiva.

    «Flow se inspira en la sensación que se experimenta cuando el tiempo se ralentiza y la creación se vuelve fluida, iterativa y llena de posibilidades», según un comunicado de la compañía. La herramienta ya se ha probado con varios cineastas que han creado cortometrajes utilizando la tecnología en combinación con métodos tradicionales.

    Imagen 4 , por su parte, ofrece mejoras en la calidad de la imagen, con especial atención a la tipografía y la representación del texto, lo que la hace especialmente valiosa para crear materiales de marketing, presentaciones y otros contenidos que combinan elementos visuales y texto.

    Comunicación inmersiva: Google Beam evoluciona a partir de la investigación del Proyecto Starline

    La compañía anunció que el Proyecto Starline , su tecnología experimental de comunicación por video 3D, presentada por primera vez hace varios años, está evolucionando hacia un producto comercial llamado Google Beam . Esta tecnología crea la sensación de estar en la misma habitación con alguien, incluso al comunicarse a distancia.

    “Google Beam será una nueva plataforma de comunicación por video basada en IA”, explicó Pichai. “Beam utiliza un nuevo modelo de video con IA de vanguardia que transforma las transmisiones de video en una experiencia 3D realista”.

    El sistema emplea un conjunto de cámaras para capturar diferentes ángulos de los participantes y, a continuación, utiliza IA para fusionar estas transmisiones y representarlas en una pantalla de campo de luz 3D con seguimiento preciso de la cabeza. El resultado es una experiencia de conversación profundamente inmersiva que va más allá de las videollamadas tradicionales.

    Google se ha asociado con HP para lanzar los primeros dispositivos Google Beam a clientes selectos a finales de este año. Esta tecnología también incorpora funciones de traducción de voz que preservan la calidad y la expresión de la voz, lo que permite conversaciones naturales a pesar de las barreras lingüísticas. Esta función también estará disponible en Google Meet.

    Acceso premium: el nuevo nivel de suscripción Ultra está dirigido a usuarios avanzados y profesionales

    Para monetizar sus ofertas de IA más avanzadas, Google lanzó una suscripción premium llamada Google AI Ultra , con un precio de $249.99 al mes. Esta suscripción ofrece acceso a los modelos más potentes de Google, límites de uso máximos y acceso anticipado a funciones experimentales.

    “Si eres cineasta, desarrollador, profesional creativo o simplemente exiges lo mejor de Google AI con el más alto nivel de acceso, el plan Google AI Ultra está diseñado para ti: piensa en él como tu pase VIP a Google AI”, afirmó la compañía en sus materiales de prensa.

    El plan Ultra incluye acceso a Veo 3 con generación de audio , modo Deep Think (si está disponible), la herramienta de cine Flow , las funciones de agente de Project Mariner y 30 TB de almacenamiento. También incluye YouTube Premium .

    El plan Google AI Ultra es prácticamente como un acceso VIP a toda la IA de Google. Incluye funciones especiales y los límites de velocidad más altos. También incluye acceso anticipado a productos y funciones, explicó Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini.

    La suscripción estándar a AI Pro de Google a $19,99 mensuales continuará, y algunas funciones del nivel Ultra eventualmente llegarán a esta opción más asequible.

    Donde la investigación se encuentra con la realidad: la visión de la IA de Google toma forma

    Los anuncios de Google en I/O reflejan una compañía en un punto de inflexión, transformando con éxito sus vastas inversiones en investigación en productos que podrían transformar la forma en que las personas interactúan con la tecnología. El énfasis en las capacidades de agencia (IA que puede actuar en nombre de los usuarios) señala una evolución significativa más allá de la generación actual de IA de asistencia.

    “Una de las cosas que he encontrado mágicas, sobre todo en la búsqueda, es que la gente se adapta intuitivamente al poder de lo posible”, comentó Pichai. “Creo que lo que más entusiasma a la gente es que la interacción sea más natural e intuitiva”.

    Para empresas y desarrolladores que evalúan estrategias de IA, el ecosistema en expansión de Google ofrece herramientas potentes, pero requiere una cuidadosa consideración de las vías de integración, los costos y las implicaciones para la privacidad de los datos. El enfoque dual de la compañía, que consiste en integrar IA en sus productos principales y desarrollar ofertas premium, sugiere una estrategia a largo plazo para defender los mercados existentes y generar nuevas fuentes de ingresos.

    A medida que estas tecnologías pasan de los laboratorios al uso cotidiano, refuerzan la observación de Pichai sobre el momento actual de la IA: presenciamos la transformación de las capacidades teóricas en herramientas prácticas que responden a la forma en que las personas trabajan, crean y se comunican naturalmente. La carrera por desarrollar una IA verdaderamente útil no se limita a la capacidad técnica, sino a llevar la inteligencia a los momentos donde más la necesitamos, de maneras que se sientan menos como usar la tecnología y más como ser comprendidos por ella.

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 20 de mayo). Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo. Recuperado el 22 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-just-leapfrogged-every-competitor-with-mind-blowing-ai-that-can-think-deeper-shop-smarter-and-create-videos-with-dialogue/

  • Google Meet estrena traducción en tiempo real durante videollamadas

    Google Meet estrena traducción en tiempo real durante videollamadas

    La herramienta de traducción en tiempo real tiene la capacidad de imitar voces y expresiones de las personas.

    Sundar Pichai, director Ejecutivo de Google y Alphabet, dio a conocer durante su conferencia para desarrolladores, Google I/O 2025, que desde esta semana los usuarios de Meet podrán tener traducción en tiempo real cuando los interlocutores no hablen el mismo idioma.

    De acuerdo con el directivo, la traducción se hace prácticamente en tiempo real con baja latencia. En los videos que muestra Google, se puede observar un ligero retraso en la traducción, sin embargo, ello al parecer no impide que la conversación sea fluida.

    Además, los desarrolladores de Google han trabajado para que esta herramienta imite las voces de los interlocutores, desde el tono hasta las expresiones.

    “El resultado es una conversación auténtica y natural, incluso en diferentes idiomas, ya sean nietos angloparlantes charlando sin problemas con sus abuelos hispanohablantes o colegas de todo el mundo conectando desde distintos continentes”, explicó Pichai.

    La traducción de voz en Google Meet ya está disponible en versión beta para los suscriptores de los planes Google AI Pro y Ultra, inicialmente en inglés y español. Aseguró que próximamente estará disponible en más idiomas de manera paulatina.

    Incluso, Google trabaja en el desarrollo de la misma función pero para el sector empresarial, por lo que las primeras pruebas estarán disponibles para los clientes de Workspace este año.

    En la conferencia, Sundar Pichai también presentó Proyecto Astra, un asistente universal con Inteligencia Artificial (IA) que explora las capacidades de los productos de Google.

    “Gemini Live ahora incorpora las funciones de cámara y compartir pantalla del Proyecto Astra. La gente lo está usando de maneras interesantes, desde la preparación para entrevistas hasta el entrenamiento para maratones. Esta función ya está disponible para todos los usuarios de Android y se extenderá a los usuarios de iOS a partir de hoy (20 de mayo)”, comentó el CEO.

    Pichai explicó que la personalización de todas sus herramientas será parte de las novedades, desde las búsquedas hasta los correos, y mucho más. Aseguró que la mejor manera de hacer realidad la investigación es hacerla realmente útil, en la realidad de los usuarios.

    Dijo que con el permiso de los usuarios, los modelos de Gemini pueden usar el contexto personal relevante en sus aplicaciones de Google de forma privada, transparente y con total control.

    “Un ejemplo de esto son nuestras nuevas Respuestas Inteligentes personalizadas en Gmail. Si un amigo te escribe para pedirte consejo sobre un viaje por carretera que hayas hecho, Gemini puede buscar en tus correos y archivos anteriores en Google Drive, como itinerarios que hayas creado en Google Docs, para sugerirte una respuesta con detalles específicos y precisos”, ejemplificó el CEO de Google.

    Fuente.

    DPL News (2025, 21 de mayo). Google Meet estrena traducción en tiempo real durante videollamadas. Recuperado el 22 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/google-meet-estrena-traduccion-en-tiempo-real-durante-videollamadas/ 

  • La Economía de los Centros de Datos 3ª Parte del capitalismo neoliberal al Capitalismo Digital y de Datos

    La Economía de los Centros de Datos 3ª Parte del capitalismo neoliberal al Capitalismo Digital y de Datos

    El proceso histórico por el que ha transitado la humanidad, nos ha impulsado  en el tiempo a distintas velocidades, pero la actual transformación socio-histórica, es a una velocidad de la imaginación, dada la velocidad de los desarrollos tecnológicos.

    Estamos pasando, desde la perspectiva económica, de un capitalismo hegemónico neoliberal, siendo predominante el criterio de la privatización, a un capitalismo digital, sustentado en los datos y la información, teniendo como unidad estratégica, a los Centros de Datos (CDs).

    Cuando la computación clásica llega a sus límites, surge la computación cuántica para redefinir las posibilidades (Imran, 2024), las bases las estableció Max Plank cuando desarrolló su teoría cuántica en 1900 (University, Michigan, State, 2025); Richard Feyman propuso en 1982, aplicar la mecánica cuántica, a los procesos, donde las computadoras binarias o clásicas, no tuvieran ya las capacidades suficientes (Flint, 2023).

    El potencial de cálculo del cómputo cuántico, está en su capacidad de transposición, del sistema binario de 1 o 0 para ubicarse en 1 y 0 al mismo tiempo, los ordenadores digitales o cómputo clásico, codifican dos tipos de bits 0 y 1  en transistores; mientras que los ordenadores cuánticos, aplican bits cuánticos (Ferrie, 2025) mejor conocidos como qubits, lo que les permite  tener una mayor capacidad de procesamiento, en velocidad y volumen, lo cual se logra con el algoritmo cuántico que Peter Shor desarrolló en 1994 (Beatriz, 2024) el cual se traduce en la gran capacidad de procesamiento de grandes números en factores primos. 

    Factorizar un número de 1000 dígitos en el cómputo clásico actual, tardaría milenios, pero con el algoritmo de Peter Shor, (Benavente de Lucas, 2024); un ordenador cuántico lo realiza en minutos.  

    El cómputo cuántico aplicado a Centros de Datos (CDs), ha desarrollado la  capacidad de resolver problemas complejos, desplegando una mayor velocidad de procesamiento, optimizando recursos y desarrollando métodos de encriptación más sólidos (Wong, 2022).

    Los CDs son grandes consumidores de energía, generando altos costos, además de una alta huella de carbono; se estima que los CDs consumieron 460 tera-vatios-hora (TWh) en 2022, previendo que para 2026 se incrementará a 1000 TWh, (Web líquida, 2025). un TWh es equivalente a 1012 o sea 1000 gigavatios. 

    La demanda de electricidad de los CDs presenta una tendencia creciente, haciéndola insostenible en el corto plazo; por ejemplo una consulta al ChatGPT consume 10 veces más energía que una búsqueda de Google.

    El futuro de la IA se perfiló en 2012, cuando se realizó el concurso ImagenNet organizado por los investigadores de la Universidad de Stanford. (Russakovsky, 2014), donde el algoritmo AlexNet  logró el 85% de precisión de identificación de imágenes, y en 2015 logró el 96% superando a los humanos cuyo promedio es de 95% (The Economist, 2016).  

    Siguiendo el esquema de entrenamiento a AlexNet, Google entrenó su algoritmo MeowGenerator, para identificar gatitos, pero Israel, lo utilizó para crear tres tipos de aplicaciones que denominó lobo rojo, lobo azul y jauría de lobos, usadas por los militares Israelíes, para el reconocimiento facial de los palestinos en territorios ocupados; del mismo modo lo aplicó Irán para identificar a las mujeres que no llevaban el velo hiyab, para sancionarlas (Noah, Nexus, 2024, pág. 427)  estas aplicaciones no se hubieran podido realizar, sin las bases de datos que contienen los CDs.

    Cada vez la humanidad necesita y genera más datos, por lo que la sociedad global actual, no puede sustraerse del paradigma de la información, ni de la tecnología, en cualquiera de sus formas, todos esos datos generados y por generar, necesitan de una infraestructura tecnológica, que son los Centros de Datos (CDs). 

    El tránsito de un capitalismo neoliberal a un capitalismo digital, basado en la economía de los Centros de Datos (CDs), propicia la guerra por la hegemonía: política, económica y tecnológica, ésta guerra se materializa por los datos-información, que es la nueva forma de riqueza, proceso que hará de la humanidad, una sociedad totalmente diferente a la que hoy conocemos.

     La disyuntiva es: o ponemos en el centro de este proceso, los derechos humanos y los valores éticos, legales y la sustentabilidad, o la humanidad se encaminará hacia una sociedad distópica, más injusta y caótica. 

    La Economía de los Centros de Datos 2ª Parte ¿Las Naciones líderes en Centros Datos Dominarán el Mundo

    Bibliografía

    Imran, Z. (15 de octubre de 2024). SNO QAP. Recuperado el mayo de 2025, de snoqap: https://www.snoqap.com/posts/2024/10/15/quantum-computing-the-new-paradigm

    Flint, R. (3 de enero de 2023). QUANTUM ZEITGEIST. Recuperado el mayo de 2025, de quantumzeitgeist.com: https://quantumzeitgeist.com/richard-feynman-and-his-contributions-to-quantum-computing-and-nanotechnology/

    University, Michigan, State. (11 de mayo de 2025). Web Pa Msu. Recuperado el mayo de 2025, de web.pa.msu.edu: https://web.pa.msu.edu/courses/2000fall/phy232/lectures/quantum/photons.html

    Ferrie, C. (4 de marzo de 2025). singularityhub. Recuperado el mayo de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/03/04/quantum-computing-startup-says-its-already-making-millions-of-light-powered-chips/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8X42vbwVKefOKWv_6Wua9OBV8ZDfvB9heHWcD8B-In1T7i5zY19rUFUKcdz

    Beatriz, B. d. (2024). El Algoritmo de Shor. Universitat de Basrcelona, Facultat de Matemàtiques i Informàtica . Barcelona: Universitat de Basrcelona.

    Wong, T. G. (2022). Introduction to classical and Quantum Computing. EEUU: Rooted Grove.

    Web liquida. (7 de mayo de 2025). Liquid Web. Recuperado el mayo de 2025, de liquidweb.com: https://www.liquidweb.com/blog/data-center-power/

    Russakovsky, O. e. (15 de septiembre de 2014). ImagenNet Large Scale Visual Recognition Challenge. ResearchGate(DOI: 10.1007/s11263-015-0816-y), 38.

    The Economist. (23 de junio de 2016). De no trabajar la redes neuronales. The Economist, version digital/ https://www.economist.com/special-report/2016/06/23/from-not-working-to-neural-networking.

    Noah, H. Y. (2024). Nexus: Una breve Historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la IA. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial S.A.U.

  • Inteligencia Artificial incrementa ciberataques a organizaciones en el mundo: Cisco

    Inteligencia Artificial incrementa ciberataques a organizaciones en el mundo: Cisco

    El Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco reveló que 86% de las organizaciones se enfrentaron a incidentes de seguridad relacionados con IA.

    El uso de la Inteligencia Artificial (IA) por parte de ciberdelincuentes ha hecho que los ataques a organizaciones sea algo cada vez más común, reveló el Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco.

    El estudio reveló que 86 por ciento de las organizaciones consultadas a nivel global, es decir, casi nueve de cada 10, se enfrentaron el año pasado a incidentes de seguridad relacionados con IA.

    De todos ellos, sólo 49 por ciento confía en que sus empleados comprendan plenamente las amenazas relacionadas con la IA, y 48 por ciento cree que sus equipos comprenden plenamente cómo los actores maliciosos utilizan la IA para ejecutar ataques sofisticados.

    Cisco aseguró que esta falta de conocimiento deja a las organizaciones gravemente expuestas y detalló que el año pasado, 49 por ciento de las organizaciones encuestadas sufrieron ciberataques, obstaculizados por marcos de seguridad complejos con soluciones puntuales dispares.

    “El 71 por ciento de los encuestados cree que un incidente de ciberseguridad probablemente afectará las operaciones de sus organizaciones en los próximos 12 a 24 meses. Sin embargo, la mayoría de las empresas aún no están preparadas para prevenir o gestionar estas amenazas, y los niveles de preparación en ciberseguridad han permanecido prácticamente estáticos en los últimos 12 meses”, reveló el estudio de Cisco.

    El Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco también reveló que dado que muchos empleados continúan trabajando bajo un esquema híbrido, aproximadamente 31 por ciento informa que, en promedio, los empleados de sus compañías inician sesión en seis redes diferentes por semana para trabajar, mientras que el 84 por ciento afirmó que los empleados acceden a las redes de la empresa desde dispositivos no gestionados.

    Además, 77 por ciento de los encuestados indicó que la adopción de diversas soluciones de ciberseguridad ha hecho que sus equipos se ralenticen para detectar, responder y recuperarse de incidentes.

    Sobre ello, siete de cada 10 dijo que sus empresas cuentan con más de 10 soluciones puntuales en su infraestructura de seguridad, y un 26 por ciento admitió que tienen más de 30.

    “A medida que la IA transforma la empresa, nos enfrentamos a una clase de riesgos completamente nueva y a una escala sin precedentes, lo que ejerce aún más presión sobre nuestra infraestructura y quienes la defienden.

    “El informe de este año sigue revelando brechas alarmantes en la preparación para la seguridad y la falta de urgencia para abordarlas. Las organizaciones deben replantear sus estrategias ahora o corren el riesgo de volverse irrelevantes en la era de la IA”, declaró Jeetu Patel, director de producto de Cisco.

    Fuente.

    DPL News (2025, 16 de mayo). Inteligencia Artificial incrementa ciberataques a organizaciones en el mundo: Cisco. Recuperado el 16 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/inteligencia-artificial-incrementa-ciberataques-a-organizaciones-en-el-mundo-cisco/

  • La economía de los Centros de Datos 2ª Parte ¿Las Naciones líderes en Centros de Datos dominarán el mundo?

    La economía de los Centros de Datos 2ª Parte ¿Las Naciones líderes en Centros de Datos dominarán el mundo?

    En la transformación digital de la sociedad global, los datos se han convertido en un factor estratégico, para crear y prestar servicios digitales, por ello los datos en ésta era tecnológica digital, son el insumo básico de toda actividad económica, social y política, no hay actividad humana que no necesite información y genere información.

    El mercado de datos se ha venido ampliando, mediante las redes Inter-computacionales, para dar paso a la oferta y demanda de datos, por lo que el Big Data y los Centros de Datos (CDs), son resultado e impulsores de la transformación tecnológica digital (Data Center & Hybrid Cloud, 2024), y de la reconfiguración de la economía global  (cliatec, 2017).

    La certificación de CDs  por Gartner-2024 (Wright D. & Smith,, 2024), la otorga mediante su cuadrante Mágico, donde identifica 4 categorías: Líderes, Contendientes, Especialistas y visionarios; en el cuadrante de líderes ubica en primer lugar a Amazon, después a Google, en seguida a Microsoft y finalmente a Oracle; en el cuadrante de contendientes se localiza a Alibaba; en el 3er cuadrante se identifican a IBM, seguido de Huawei cloud y de Tencent Cloud, en el cuadrante de visionarios no se ubica a nadie. 

     Amazon (aws, 2025) opera 100 Centros de Datos hiper-escalables distribuidos en 33 regiones,; Microsoft-Azure (Microsoft, 2025) es propietario de 300 CDs en 60 regiones, tiene un millón de servidores y 445 mil millas de red de fibra óptica; Por su parte Google Cloud (Google Cloud, 2025) opera 100 CDs y 100 millones de servidores, en más de 41 regiones. 

    Meta cuenta con 97 CDs (Meta, 2025) y cientos de miles de servidores, para publicidad personalizada y el desarrollo del Metaverso; Oracle (Oracle, 2025) opera 100 CDs;   Alibaba, con su infraestructura de CDs ofrece líneas de red troncal BGP (Border Gateway Protocol) de enrutamiento entre sistemas autónomos en internet. 

    IBM (Susnjara & Smalley, Ian, 2024), opera 60 CDs de Hiper-escala distribuidos en EEUU, Tokio, Sidney, Hong Kong y América Latina. Las empresas Equinix, Digital Realty y CyrusOne, (Munroe & Naga, Avinash, 2023) en conjunto cuentan con 588 CDs operan en 25 países Incluyendo EEUU, Europa y Asia.

    El mercado de CDs en China (CHINA TELECOM, 2025) es impresionante, dada la dinámica que adquirió durante y después de la pandemia del covid, tenían un valor de 13 mmdd en 2020 pero que se estima llegará a 36 mmdd en 2026.

    China Telecom Américas (China Telecom, 2025), opera 450 CDs, en red inter-computacional a nivel mundial, su extensa red de cable le permite flujos de datos, en 48 rutas internacionales y en más de 150 puntos de presencia o Points of Preference (POPs), para el intercambio de señales (Telefónica, 2025)

    Según  la organización Estatista, a marzo del 2025 (Taylor, 2025)  existían 11 mil 800 CDs, siendo los EEUU los que mantienen el liderazgo con 5 mil 426, le sigue Alemania con 529, China con 449, Rusia 251, Brasil 196, y México 173; lo que deja ver la importancia creciente de los centros de datos, como infraestructura estratégica de la nueva economía.

    La llegada a México de WAS, Google Cloud y Microsoft, específicamente a Querétaro (Reyes, 2025), para establecer CDs, implica un crecimiento de la infraestructura digital de México,  la Asociación Mexicana de Data Centers estima que los CDs tendrán un impacto en el PIB mexicano del 5.2% para 2029, equivalente a 73 mil 536 mdd (Novillo, 2023). 

    Los CDs están dando pauta a un nuevo orden económico, donde las capacidades empresariales y de los países, serán resultado del desarrollo y la convergencia de las tecnologías de mayor impacto, como la IAg, la IAGI, el Cómputo Cuántico, el Metaverso, el Edge Computing, y los semiconductores-chips, entre otras tantas  (accenture, 2025). 

    Seguramente se abrirá el debate en torno a las métricas de la nueva economía, algunos especialistas plantean el manejo del Producto Bruto de los Datos (PBD) a la par del PIB, para identificar a los principales productores de datos (Chakravorti & Bhalla, Ajay, et alt, 2019). El rezago en la construcción de CDs y en el desarrollo tecnológico, se traducirá en rezago económico y social. 

     

    La Economía de los Centros de Datos 2ª Parte ¿Las Naciones líderes en Centros de Datos Dominarán el Mundo

     

    Bibliografía

    cliatec. (19 de julio de 2017). cliAtec 360 Data Center. Recuperado el mayo de 2025, de cliatec.com: https://cliatec.com/sobre-el-impacto-economico-de-los-centros-de-datos/

    Data Center & Hybrid Cloud. (21 de marzo de 2024). cirion. Recuperado el mayo de 2025, de blog.cirion: https://blog.ciriontechnologies.com/es/dia-internacional-data-center-invisible-pilar-mundo-digital

    Wright, D., & S. D. (2024). Cuadrante Mágico para servicios estrategicos de plataforma en la nube. Gartner. Stamford, Connecticut: Gartner.

    aws. (6 de mayo de 2025). aws. Recuperado el mayo de 2025, de aws.amazon.com: Algunos analistas sugieren que los centros de datos podrían representar entre el 1% y el 3% del PIB mundial, dependiendo de cómo se mida su impacto directo (inversiones, empleos) e indirecto (habilitación de otros sectores).

    Microsoft. (6 de mayo de 2025). Microsoft. Recuperado el mayo de 2025, de datacenters.microsoft.com: https://datacenters.microsoft.com/

    Google Cloud. (7 de abril de 2025). Google Cloud. Recuperado el mayo de 2025, de cloud.google.com: https://cloud.google.com/about/locations?hl=es

    Meta. (8 de marzo de 2025). Data Center Map. Recuperado el mayo de 2025, de datacentermap.com: https://www.datacentermap.com/c/meta/

    Oracle. (11 de enero de 2025). OCI. Recuperado el mayo de 2025, de oracle.com: https://www.oracle.com/mx/cloud/public-cloud-regions/

    Susnjara, S., & Smalley, Ian. (4 de septiembre de 2024). IBM. Recuperado el mayo de 2025, de ibm.com: https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/data-centers

    Munroe, C., & Naga, Avinash. (2023). IDC MarketScpe: Evaluacion de proveedores de Serivicios de Datos a nivel Mundial 2023. IDC. Needham: IDC.

    China Telecom. (5 de mayo de 2025). CHINA TELECOM AMERICAS. Recuperado el mayo de 2025, de ctamericas.com: https://www.ctamericas.com/es/company/global-network/

    CHINA TELECOM. (8 de mayo de 2025). CHINA TELECOM AMERICAS. Recuperado el mayo de 2025, de ctamericas.com: https://www.ctamericas.com/es/blog/what-you-need-to-know-about-the-chinese-data-center-market/#:~:text=China%20Telecom%20opera%20m%C3%A1s%20de,datos%20de%20todo%20el%20mundo.

    Telefonica. (7 de mayo de 2025). Telefonica, Servicjos Audiovisuales. Recuperado el mayo de 2025, de telefonicaservicios audiovisuales.com: https://www.telefonicaserviciosaudiovisuales.com/servicios-audiovisuales/servicios-conectividad-terrestre/pops/#:~:text=Los%20POPs%20%2C%20Points%20of%20Presence,y%20el%20intercambio%20de%20se%C3%B1ales.

    Reyes, E. (27 de marzo de 2025). Los Data Centers, en auge, contribuirán con 5.2% del PIB de México. Expansión, versión digital/ https://expansion.mx/tecnologia/2025/03/27/mexico-lider-regional-data-centers.

    Taylor, P. (21 de Marzo de 2025). Statista. Recuperado el Mayo de 2025, de statista.com: https://www.statista.com/statistics/1228433/data-centers-worldwide-by-country/

    Chakravorti, B., & Bhalla, Ajay, et alt. (24 de enero de 2019). ¿Que Paises lideran la economía de datos ? Harvard Business Review, versión digital/ https://hbr.org/2019/01/which-countries-are-leading-the-data-economy.

  • Crece 40% el robo de identidada

    Crece 40% el robo de identidada

    En el último año, el robo de identidad en el País creció en promedio 40 por ciento y sólo en el sector financiero se reportaron pérdidas de 14 mil 500 millones de pesos en específico, alertó la empresa de ciberseguridad F5.

    F5 expuso que los usuarios de la banca e instituciones financieras en el País se mantienen como los principales atractivos para afectarlos en suplantación de identidad y el robo de datos bancarios.

    Entre las principales causas por las cuales, tanto empresas como usuarios de Internet, son víctimas de este tipo de ataques es porque cuentan con una misma contraseña para todas sus plataformas y servicios digitales.

    Los usuarios muchas veces sufren de robo de identidad de forma digital porque no se verifica la autenticidad de los mensajes, correos electrónicos o archivos que se reciben en ordenadores y teléfonos celulares.

    Adicional, en muchos casos los usuarios de internet utilizan palabras comunes o del diccionario; e incluso luego tienden a incluir datos personales en tus contraseñas; factores que los hacen más vulnerables.

    “Es necesario reforzar las medidas de protección de datos personales y corporativos mediante el uso de contraseñas robustas. Esto, frente al creciente número de ataques cibernéticos que buscan vulnerar credenciales de acceso”, sostuvo la firma.

    En el caso de las empresas, F5 explicó que en la actualidad México es uno de los mercados a nivel global con el mayor número de ataques cibernéticos y de robo de identidad en empresas.

    “El uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning hoy son utilizados para que más empresas sean vulneradas en todos sus sistemas operativos”, resaltó la empresa.

    En tanto, el informe presentado en días pasados “The State of Scams in México”, publicado por la Global Anti-Scam Alliance (GASA), alertó que los hackeos, tanto a empresas como a usuarios, podrían incrementar aún más en un futuro por el desarrollo que hoy muestra la IA.

    “El 59 por ciento de los mexicanos han sufrido al menos un intento de estafa al mes, con el robo y la suplantación de identidad, en 44 por ciento de los casos es una de las causas más frecuentes”, acentuó GASA.

    Una alternativa que podría reducir el robo de identidad es el uso de datos biométricos y huellas digitales, filtros adicionales de seguridad que permiten el reconocimiento de la identidad del usuario que es casi imposible de falsificar.

    “Esta tecnología permite que el usuario tenga un control máximo sobre su privacidad, ya que puede decidir en cada momento qué información personal comparte, lo que aumenta su protección frente a la falsificación o robo de identidades, así como el mal uso de datos personales de importancia crítica”, sostuvo por su parte la empresa de tecnología Identy.io.

    Fuente.
    Reforma (2025, 08 de mayo). Crece 40% el robo de identidad. Recuperado el 13 de mayo de 2025, de: https://www.reforma.com/crece-40-el-robo-de-identidad/ar3000920?v=3
  • 89% de empresas mexicanas quiere integrar agentes de Inteligencia Artificial en 2025

    89% de empresas mexicanas quiere integrar agentes de Inteligencia Artificial en 2025

    Los agentes inteligentes ya reemplazan tareas humanas en 41% de las empresas, con lo que hay cada vez más equipos híbridos, compuestos por seres humanos y estos agentes.

    El 89% de los líderes empresariales en México planea incorporar agentes digitales como parte de sus equipos durante este año. Esta cifra coloca al país por encima del promedio global (82%) y posiciona a México como uno de los mercados más activos en la integración de la inteligencia artificial (IA) a nivel organizacional.

    La integración de IA en el entorno laboral no se limita a herramientas auxiliares. Los agentes inteligentes —sistemas capaces de razonar, planear y ejecutar tareas de forma autónoma— comienzan a asumir funciones que antes requerían personal humano.

    En México, 41% de las empresas ya utiliza agentes para automatizar procesos o flujos de trabajo completos, y 51% de los líderes los consideran clave para expandir la capacidad operativa de sus equipos en los próximos 12 a 18 meses.

    Este auge responde a una tensión estructural: 42% de los líderes en México afirma que es urgente aumentar la productividad, mientras que 80% de los empleados reporta no tener suficiente tiempo o energía para cubrir las exigencias del negocio.

    Microsoft llama Frontier Firms a estas compañías que ya han desplegado IA de forma organizacional, usan agentes activamente, y consideran que estas tecnologías son clave para obtener retorno sobre inversión .

    En su informe global, la compañía estadounidense identifica cinco características comunes entre estas organizaciones: adopción amplia de IA, mentalidad proactiva, inversión sostenida, uso activo de agentes y creencia firme en su impacto estratégico.

    El reporte argumenta que estas empresas no solo operan con mayor eficiencia, sino que también reportan mayor satisfacción entre sus empleados: 55% de los trabajadores en Frontier Firms de México dice poder asumir más responsabilidades (frente a solo 20% a nivel global), y 90% afirma tener oportunidades para realizar un trabajo significativo.

    Este modelo de Frontier Firm demanda un nuevo tipo de liderazgo, de acuerdo con Microsoft. El concepto de agent boss —jefe de agentes— se perfila como el rol emergente: personas que diseñan, dirigen y supervisan equipos compuestos por personas y agentes inteligentes.

    En México, la preparación para este cambio aún es incipiente. Mientras que 60% de los líderes dicen estar familiarizados con los agentes de IA, solo 37% de los empleados comparten ese nivel de conocimiento.

    El informe de Microsoft advierte que el éxito de esta transición depende en gran medida de la formación. En México, 57% de los gerentes espera que capacitar a sus equipos en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial se convierta en una responsabilidad prioritaria durante los próximos años.

    A escala global, el Índice de Tendencias Laborales encontró que 78% de los líderes está considerando contratar para roles especializados en IA, incluyendo entrenadores de agentes, especialistas en datos y analistas de retorno de inversión. En el caso de las Frontier Firms, ese porcentaje sube a 95 por ciento.

    El 2025 puede ser el año en el que comencemos a observar cada vez más equipos de trabajo híbridos, compuestos por agentes de inteligencia artificial y seres humanos.

    Fuente.

    El Economista (2025, 10 de mayo). 89% de empresas mexicanas quiere integrar agentes de Inteligencia Artificial en 2025. Recuperado el 13 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/89-empresas-mexicanas-quiere-integrar-agentes-inteligencia-artificial-20250510-758495.html

  • La supercomputadora de Vertiv, Nvidia e iGenius se llamará Colosseum

    La supercomputadora de Vertiv, Nvidia e iGenius se llamará Colosseum

    Vertiv confirmó avances en su colaboración con Nvidia e iGenius para la implementación de Colosseum, la supercomputadora que se emplazará en el sur de Italia este año.

    “Tendrá un poder computacional transformador, eficiencia energética y ofrecerá soberanía de datos, al tiempo que estará a tono con los estrictos requisitos de seguridad”, dijeron las partes en un comunicado.

    “Al aprovechar el poder de la informática acelerada de vanguardia de Nvidia y la experiencia en infraestructura innovadora de Vertiv, Colosseum es un testimonio del potencial transformador de la Inteligencia Artificial (IA) soberana. Estamos demostrando cómo los sistemas modulares y la infraestructura específica de software permiten una nueva era de Inteligencia Artificial de misión crítica”, agregó Uljan Sharka, director Ejecutivo de iGenius.

    “La unidad de cómputo ya no es el chip, es el sistema, la fábrica de IA”, aseguró Karsten Winther, presidente de Vertiv, EMEA. Consideró además que Colosseum “no es un centro de datos más; es el modelo de fábricas de IA soberanas, repetibles y escalables”.

    La implementación Nvidia DGX aprovechará la plataforma de infraestructura de arquitectura para energía y refrigeración GB200 NVL72, que Vertiv diseñó para Nvidia el año pasado.

    Fuente.

    DPL News (2025, 12 de mayo). La supercomputadora de Vertiv, Nvidia e iGenius se llamará Colosseum. Recuperado el 12 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/la-supercomputadora-de-vertiv-nvidia-e-igenius-se-llamara-colosseum/

  • 88% de empresas en México ha tenido incidentes de seguridad relacionados con Inteligencia Artificial

    88% de empresas en México ha tenido incidentes de seguridad relacionados con Inteligencia Artificial

    Solo 2% de las organizaciones mexicanas cuenta con un nivel maduro de preparación en ciberseguridad frente a amenazas impulsadas por IA. El 53% cree que su operación se podría detener por un incidente en los próximos 12 a 24 meses.

    La inteligencia artificial (IA) no solo transforma la productividad empresarial en México, también expone a las organizaciones a nuevos riesgos de ciberseguridad que ya cobran factura.

    De acuerdo con el Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco, 88% de las empresas en el país reportó haber experimentado incidentes de seguridad relacionados con la Inteligencia Artificial durante el último año.

    Este dato supera ligeramente el promedio global (86%) y revela una preocupante realidad: mientras las herramientas de IA, como ChatGPT, Gemini y Deepseek, se integran con rapidez al entorno corporativo, los controles de seguridad y la conciencia del riesgo no han avanzado al mismo ritmo.

    La mayoría de los líderes mexicanos en ciberseguridad reconoce que sus organizaciones no están preparadas para enfrentar estos nuevos vectores de ataque. Solo 50% considera que sus empleados comprenden plenamente las amenazas asociadas a la IA, y 51% cree que su equipo de ciberseguridad entiende cómo los atacantes están aprovechando estas tecnologías para ejecutar ofensivas sofisticadas.

    El uso de herramientas de IA en ciberataques incluye técnicas como el robo de modelos, inyecciones de prompt, envenenamiento de datos y accesos no autorizados a través de herramientas públicas de inteligencia artificial generativa. De hecho, 24% de las empresas mexicanas permite acceso irrestricto a este tipo de plataformas, lo que incrementa el riesgo de fuga de datos o exposición accidental a software malicioso.

    A ello se suma un fenómeno en auge: el uso no regulado de herramientas de IA —conocido como shadow AI—, es decir, el uso de herramientas de inteligencia artificial no autorizadas para tareas laborales. De acuerdo con el reporte de Cisco, 63% de las empresas mexicanas admite no tener confianza en su capacidad para detectar estas implementaciones ocultas.

    Amenazas automatizadas

    Pese al creciente protagonismo de la IA en los entornos corporativos, solo 2% de las empresas mexicanas ha alcanzado el nivel de preparación “maduro” en ciberseguridad, el más alto de los cuatro definidos por Cisco. El 65% se encuentra en un nivel formativo y el 13% en uno principiante.

    Si bien el promedio global indica que el 49% de las organizaciones sufrió algún ciberataque en el último año, en México la cifra reportada es más baja (33%), lo cual puede reflejar no una mayor seguridad, sino una menor capacidad de detección.

    Además, 83% de las empresas permite que sus empleados se conecten desde dispositivos no gestionados, lo que complica aún más la visibilidad de amenazas. El 58% de los equipos de Tecnologías de la Información (TI) afirma no saber cómo interactúan los empleados con herramientas de inteligencia artificial generativa.

    Complejidad y falta de talento

    La arquitectura de seguridad también juega en contra. En México, 75% de las empresas considera que la proliferación de soluciones puntuales —más de 10 en muchos casos— entorpece su capacidad para responder eficazmente a amenazas.

    Pese a que 95% planea modernizar su infraestructura de TI, solo 41% asigna más de 10% de su presupuesto de TI a la ciberseguridad, una reducción de ocho puntos respecto al año anterior.

    La escasez de talentotambién sigue siendo un obstáculo. Para 91% de las empresas mexicanas, encontrar personal calificado en ciberseguridad es un reto importante, y 45% reporta tener más de diez vacantes abiertas en esta área.

    ¿Están listas las empresas mexicanas?

    El estudio de Cisco evaluó la preparación de las organizaciones en cinco áreas: inteligencia de identidad, confiabilidad de las máquinas, resiliencia de red, refuerzo en la nube y fortificación de IA. En todos los pilares, a nivel global, la mayoría de las empresas aún se encuentra en etapas tempranas de implementación:

    • 6% ha alcanzado madurez en inteligencia de identidad,
    • 12% en confiabilidad de máquinas,
    • 7% en resiliencia de red y en fortificación de IA,
    • 4% ha madurado en refuerzo en la nube.

    Estos números coinciden con una expectativa sombría: 53% de las organizaciones mexicanas, la mitad, cree que un ciberataque podría interrumpir sus operaciones en los próximos 12 a 24 meses.

    Fuente:

    El Economista (2025, 08 de mayo). 88% de empresas en México ha tenido incidentes de seguridad relacionados con Inteligencia Artificial. Recuperado el 12 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/88-empresas-mexico-tenido-incidentes-seguridad-relacionados-inteligencia-artificial-20250508-758238.html