Observatorio Tecnológico de Hidalgo

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  • Google agrega más herramientas de IA a sus aplicaciones de productividad Workspace

    Google agrega más herramientas de IA a sus aplicaciones de productividad Workspace

    Google continúa incorporando sus modelos estrella de IA a sus aplicaciones de productividad, ampliando sus funciones Gemini. 

    La empresa anunció hoy varias actualizaciones a sus productos Workspace, incluida la incorporación de resúmenes de audio y nuevos métodos optimizados para el seguimiento de reuniones. 

    Audio Overviews, que se introdujo por primera vez en el popular NotebookLM de Google , permite a las personas crear podcasts sobre el tema de investigación elegido. 

    Ahora, con Gemini, los usuarios pueden crear archivos de audio a partir de documentos y diapositivas subidos. También pueden generar resúmenes de audio dentro de  informes de investigación exhaustivos. Estos archivos de audio, similares a podcasts, se pueden descargar. Audio Overview genera voces y basa sus debates únicamente en los documentos proporcionados. 

    Google le dijo anteriormente a VentureBeat que sus pruebas mostraron que algunas personas prefieren aprender escuchando, donde la información se presenta en un formato conversacional. 

    La compañía también lanzó una nueva función llamada Canvas en Gemini, que permite crear borradores y refinar texto o código utilizando el modelo de Gemini. Google afirmó que Canvas ayuda a generar, optimizar y previsualizar código. Los documentos de Canvas se pueden compartir con Google Docs. 

    Calendarios actualizados

    Google también simplificó la forma en que los usuarios pueden agregar eventos y reuniones a sus calendarios. Gemini detectará si un correo electrónico contiene detalles de eventos y puede animar a los usuarios a agregarlo a su calendario. El modelo mostrará correos electrónicos con posibles citas si el usuario las pierde. 

    Algunos complementos de Google, como Boomerang, ofrecen funciones similares que muestran las citas sobre el asunto. La función de calendario de Gemini abrirá una ventana de chat de Gemini para avisar al usuario del evento. 

    Apuntar a los modelos de IA para que extraigan datos o eventos de correos electrónicos se ha convertido en un pilar fundamental de los asistentes y agentes de IA empresariales. Los nuevos agentes de Microsoft analizan los correos electrónicos en busca de información. La startup Martin AI cuenta con un asistente de IA que gestiona calendarios, correos electrónicos y listas de tareas.  

    Fusionando la IA generativa con la productividad

    Google añadió Gemini Chat a Workspace el año pasado para integrar la plataforma de chat independiente con Gmail, Google Docs y Calendar. Esto acercó a Google a Copilot de Microsoft, que incorporó modelos de IA a sus plataformas de productividad, incluido Outlook.  

    Las empresas continúan agregando funciones de IA al lugar de trabajo, y es posible que si sus empleados acceden regularmente a cosas como Gemini en sus Gmail y usan modelos de IA para investigar, las tasas de adopción de IA sean aún mayores. 

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 23 de abril). Google agrega más herramientas de IA a sus aplicaciones de productividad Workspace. Recuperado el 25 de abril de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-adds-more-ai-tools-to-its-workspace-productivity-apps/

  • Más allá de ChatGPT: la relevancia de la IA especializada en el mundo profesional

    Más allá de ChatGPT: la relevancia de la IA especializada en el mundo profesional

    En tanto múltiples empresas exploran los casos de uso de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa en el ámbito profesional apoyándose de soluciones de uso general como ChatGPT, los casos de uso más significativos podrán ser descubiertos por soluciones especializadas que tengan acceso a información clave para evitar o reducir al mínimo alucinaciones o inexactitudes, explicó David Wong, director de Producto de Thomson Reuters, en entrevista con DPL News.

    En general, se reconoce que la aparición de ChatGPT desarrollada por OpenAI disparó la fascinación, tanto de usuarios como de empresas, por el uso de la IA Generativa, y que llevó rápidamente a la exploración de los potenciales casos de uso. Aunque este tipo de soluciones generales pueden atender una amplia gama de tareas, no es garantía que ofrezcan siempre una respuesta adecuada y precisa en áreas especializadas, como legal o contabilidad.

    En general, Wong apuntó que los profesionales confían en que la IA será transformativa para sus labores. En América Latina, por ejemplo, 90 por ciento de profesionales encuestados creen que la IA será no sólo transformativa, sino que además tendrá un impacto positivo en su área, según cifras de Thomson Reuters.

    En ese sentido, las empresas se han enfocado principalmente en dos áreas de aplicación de IA, según el directivo: resolver un problema de obtención de información, por ejemplo, hacer investigación o realizar preguntas; y por otro lado, buscan una solución que les ayude a realizar trabajos escritos (contratos, devolución de impuestos, etc.).

    Para ambos casos, la IA Generativa ha surgido como una aplicación muy efectiva, pero al mismo tiempo, Wong reconoce que existe una cierta disparidad entre el interés de las compañías por aplicar la IA y su aplicación en casos de uso reales, quedando principalmente en etapas de experimentación.

    Se observa que “la experimentación se está convirtiendo y traduciendo en adopción a ritmos diferentes según el dominio y el área del negocio. Y parte de lo que estamos viendo y escuchando de nuestros clientes es que existe una brecha entre el potencial que prometen estas herramientas de propósito general como ChatGPT y Copilot+, y otras, y la realidad de un trabajo específico en particular”.

    Dado que algunas de estas soluciones generales no cuentan con acceso a bases de datos o repositorios con información legal o de referencia, “el beneficio real, como el ahorro de tiempo o las eficiencias, no se aparecen” cuando se utilizan en ciertas áreas especializadas como impuestos o auditorías. Algunos de estos chatbots también están sujetos a problemas como alucinaciones que podrían reducir la confianza de los usuarios para aplicarlos en tareas complejas.

    “Hemos descubierto, y creo que esto se repite en el sector, que las soluciones de propósito general pueden proporcionar cierta comodidad, pero no crean una eficiencia real, así que si estás intentando transformar la forma en que trabaja tu departamento jurídico o tu organización de ventas, o tu equipo financiero, es muy difícil utilizar estas herramientas de propósito general”, advirtió.

    Thomson Reuters estaría buscando cerrar esta brecha “entre expectativas y realidad” con soluciones de IA Generativa específicamente diseñadas para abogados o contadores. Wong afirmó que algunas de estas soluciones ya han logrado demostrar un retorno a la inversión más rápido, acelerando su adopción en el sector empresarial.

    Por ejemplo, Wong indicó que una de sus aplicaciones más populares es un asistente de investigación de IA en su plataforma Westlaw, capaz de responder “preguntas legales complejas”. Una de las maneras en que Thomson Reuters busca reducir la ocurrencia de alucinaciones o información falsa es asegurarse que la IA buscará información en la biblioteca, siendo capaz de hacer un análisis real de la ley, de los casos y de los tratados, con lo que “proporciona una respuesta mucho más precisa y también mucho más razonada”.

    Otro de los desafíos identificados por Wong es la capacidad de las empresas de gestionar el cambio requerido para que los empleados puedan integrar estas herramientas a sus procesos y flujos de trabajo, lo que demanda tiempo y recursos.

    El directivo identificó que mientras las empresas buscan identificar dónde usar las nuevas tecnologías de IA Generativa en procesos como la investigación legal, la mayoría la integran en el inicio del proceso, donde puede eliminar horas de trabajo como la documentación, lo que libera recursos para trabajos más precisos como investigación de seguimiento.

    “Y debido a esos pasos, hay una fase de formación y adopción que debe llevarse a cabo, en la que los asociados y abogados deben ser formados por sus empresas”, dando recomendaciones que eventualmente se pueden convertir en normas.

    En cuanto al impacto que estas herramientas podrían tener sobre el empleo en general, como la pérdida o reducción de plazas, Wong indicó que es todo lo contrario, ya que áreas como contabilidad sufren actualmente de escasez de mano de obra. Incluso, alertó que los números apuntan a que el número de plazas no cubiertas podría incrementarse en los próximos 10 años, considerando el número de personas en edad de jubilación, y el poco número de egresados de universidades en esta área.

    “Nuestros clientes han estado buscando tecnología durante los últimos 10 o quizás 20 años para tratar de encontrar formas de ser más eficientes y hacer que el trabajo de ser contable sea más llevadero, más tolerable, porque las horas se han ido acumulando y es cada vez más difícil encontrar gente. Por eso creo que muchos líderes ven la IA como una de las soluciones para ayudar con esto, que se pueden delegar muchas de esas tareas más rutinarias, y gran parte del análisis inicial a la IA”, explicó.

    En el ámbito del Derecho reconoció que sí existe un debate más amplio respecto al posible impacto de la IA y la labor de los abogados. Hasta el momento, la IA ha comenzado por atender tareas rutinarias, sin un impacto significativo en el número de plazas, pero sí liberando tiempo de los trabajadores para dedicarse a tareas más complejas.

    “En el aspecto jurídico, vemos en gran medida la IA como un impulso al talento que están contratando y que tienen, y también vemos que la IA puede acelerar la formación de los abogados. En lugar de tardar años y años en llegar a ser experto o competente en un ámbito del derecho, la IA puede acelerar ese proceso, ya que el duro trabajo para poder completar el trabajo y poder ejercer el juicio legal se acorta de alguna manera porque ahora se dispone de nuevas herramientas para poder hacer el trabajo”, puntualizó.

    Fuente.

    DPL News (2025, 25 de abril). Más allá de ChatGPT: la relevancia de la IA especializada en el mundo profesional. Recuperado el 25 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/mas-alla-de-chatgpt-la-relevancia-de-la-ia-especializada-en-el-mundo-profesional/

  • Se acerca un colapso invisible llamado «Día Q»: por qué los bancos temen al poder oculto de la computación cuántica

    Se acerca un colapso invisible llamado «Día Q»: por qué los bancos temen al poder oculto de la computación cuántica

    Expertos advierten sobre una amenaza silenciosa que podría derribar la seguridad digital global. Bancos, gobiernos y empresas ya se preparan para enfrentar un posible ciberataque cuántico que cambiaría las reglas del juego.

    A medida que la tecnología cuántica avanza en silencio, crece la preocupación en torno a un escenario que hasta hace poco parecía ciencia ficción: el colapso de los sistemas de cifrado actuales. Bancos, gobiernos y grandes organizaciones podrían quedar expuestos ante computadoras cuánticas capaces de romper las barreras de seguridad que hoy consideramos impenetrables. La cuenta regresiva ya comenzó y la preparación no puede esperar.

    Una amenaza silenciosa que se acerca

    El denominado “Día Q” ya es parte del vocabulario de los expertos en ciberseguridad. Se trata del posible momento en que las computadoras cuánticas logren vulnerar la criptografía de clave pública que actualmente protege datos sensibles como transacciones financieras, comunicaciones privadas y activos digitales. Según estimaciones del National Institute of Standards and Technology (NIST) y del World Economic Forum, esta amenaza podría concretarse en un plazo de cinco años, marcando un antes y un después en la seguridad digital.

    La urgencia es clara: la tecnología cuántica avanza más rápido de lo previsto, y los sistemas actuales, basados en algoritmos como RSA o ECC, no están preparados para resistir su poder. Las instituciones financieras, por su rol central en la economía global, figuran entre los principales blancos.

    Seguridad post-cuántica: el nuevo paradigma de protección

    La respuesta a esta amenaza radica en la llamada criptografía post-cuántica (PQC), un conjunto de tecnologías diseñadas para resistir ataques cuánticos. Esta nueva generación de protección no solo incluye algoritmos reforzados, sino también herramientas como la distribución cuántica de claves (QKD), que permite compartir claves de forma ultra segura.

    Platinum Ciber, empresa especializada en seguridad de la información, ha lanzado recientemente sus servicios de protección post-cuántica, anticipándose a un posible colapso de los sistemas tradicionales. Carlos Benítez, su CTO, advierte que “todo sistema que hoy en día utiliza cifrado sin resistencia cuántica está en riesgo, desde transacciones bancarias hasta mensajería encriptada o contratos digitales.”

    Benítez señala que si no se toman medidas en el presente, la información que hoy parece segura podría ser expuesta en 2030. Esta preocupación se basa en una estrategia ya utilizada por actores maliciosos, conocida como “harvest now, decrypt later”, es decir, recolectar datos hoy para descifrarlos más adelante con la ayuda de tecnología cuántica.

    El desafío de la transición hacia un futuro seguro

    El camino hacia la criptografía post-cuántica no es simple. Implica revisar a fondo los sistemas actuales, rediseñar protocolos y capacitar a los equipos técnicos para enfrentar un entorno completamente nuevo. Afortunadamente, organismos como el NIST ya han definido estándares que guiarán esta transición.

    Desde Platinum, aseguran estar acompañando a entidades financieras en este proceso. Su estrategia incluye la identificación de datos críticos que requieren protección a largo plazo, la elaboración de planes de migración escalonada y la formación de equipos técnicos sobre riesgos y oportunidades del entorno cuántico.

    “Proteger la reputación institucional depende de actuar a tiempo”, concluye Benítez. En un escenario donde lo invisible puede tornarse letal, las decisiones tomadas hoy marcarán la diferencia entre la seguridad y la exposición total.

    Fuente.

    Gizmodo (2025, 25 de abril). Se acerca un colapso invisible llamado «Día Q»: por qué los bancos temen al poder oculto de la computación cuántica. Recuperado el 25 de abril de 2025, de: https://es.gizmodo.com/se-acerca-un-colapso-invisible-llamado-dia-q-por-que-los-bancos-temen-al-poder-oculto-de-la-computacion-cuantica-2000162257

  • IA y computación cuántica: la dupla poderosa para una nueva era de innovación

    IA y computación cuántica: la dupla poderosa para una nueva era de innovación

    Ismael Faro, vicepresidente de Quantum + AI de IBM, explicó que la IA puede ayudar a la computación cuántica a superar desafíos como la corrección de errores y la interferencia durante sus cálculos.

    La Inteligencia Artificial(IA) y la computación cuántica podrían ser una dupla poderosa para desbloquear nuevas fronteras en la innovación y el desarrollo tecnológico.

    Por eso, IBM está investigando las intersecciones entre ambos mundos y cómo se pueden ayudar una a la otra.

    Durante Talent Land 2025, en la Expo Guadalajara, Ismael Faro, vicepresidente de Quantum + AI de IBM, explicó que la Inteligencia Artificial puede desbloquear nuevas fronteras de la computación cuántica, por ejemplo, a través de asistentes de código que ayuden a investigadores y desarrolladores a acelerar los procesadores cuánticos (los sistemas que manipulan los cúbits).

    La IA puede utilizarse en diferentes capas por medio de agentes para optimizar el ensamblador cuántico, el funcionamiento de un ordenador cuántico y los flujos de trabajo, así como a corregir errores en los ordenadores cuánticos.

    Ismael Faro comentó que IBM está integrando Inteligencia Artificial para generar agentes digitales capaces de proporcionar soporte a desarrolladores y asistir en la programación de código cuántico; en la optimización de circuitos y la corrección de errores; al igual que para mejorar la calidad y velocidad del procesamiento.

    Uno de los desafíos de la computación cuántica es la alta incidencia de errores y pérdida de coherencia. Las computadoras cuánticas son más sensibles a las interrupciones, lo que interfiere en sus cálculos y afectar sus resultados. Por eso, las empresas y centros de investigación están trabajando en métodos para mitigar el problema para ampliar el tiempo de vida de los cúbits.

    Por otro lado, el experto de IBM observó que la computación cuántica puede acelerar el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial, que requieren alimentarse de grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos de manera más rápida.

    Incluso, la apuesta del futuro es lograr que la Inteligencia Artificial funcione dentro de un ordenador cuántico, y conseguir que “la computación cuántica haga IA”, lo que puede desbloquear nuevas fronteras en la innovación tecnológica.

    Hasta ahora, la Inteligencia Artificial está diseñada fundamentalmente con capacidades de computación clásica.

    Sin embargo, al integrar tecnologías cuánticas, sería posible que los algoritmos de IA puedan encontrar relaciones y predecir escenarios, lo cual tendría una gran utilidad para aplicaciones en diversos sectores, desde la salud y la farmacéutica hasta la logística y la agricultura.

    Aunque la investigación todavía se encuentra en una fase temprana, la combinación de capacidades de ambas tecnologías promete habilitar aplicaciones para solucionar problemas del mundo real.

    Por ejemplo, en los servicios financieros, se podrían utilizar algoritmos cuánticos para la optimización de carteras y simulación de riesgos, mientras que en la industria farmacéutica podría contribuir en la investigación de moléculas y materiales para la fabricación de fármacos.

    Fuente.

    DPL News(2025, 23 de abril). IA y computación cuántica: la dupla poderosa para una nueva era de innovación. Recuperado el 24 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/ia-computacion-cuantica-dupla-poderosa-era-innovacion/

  • Más niñas y mujeres en la ciencia: una apuesta al desarrollo inclusivo

    Más niñas y mujeres en la ciencia: una apuesta al desarrollo inclusivo

    En el marco del Día Internacional de las Niñas en las TIC, el Ministerio de Industria, Energía y Minería (MIEM) reafirma su compromiso con la construcción de un futuro más justo, inclusivo e innovador, donde niñas y mujeres puedan desarrollarse plenamente en áreas clave como la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM).

    Según datos de la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (CUTI), apenas el 33% de quienes trabajan en el sector TIC en Uruguay son mujeres. Esta participación se reduce aún más cuando hablamos de puestos de liderazgo, especialización y toma de decisiones.

    Sobre este tema la ministra Fernanda Cardona expresó que “Reducir estas brechas es una cuestión de justicia social y, sin dudas, debe ser una política de Estado”.

    El Informe Mujeres e Industria TI (CUTI, 2025) evidencia que, aunque muchas empresas TIC consideran deseable una mayor inclusión de mujeres, enfrentan dificultades estructurales y culturales para lograrlo. Entre los desafíos más señalados están:

    • La escasez de candidatas (74%).
    • Sesgos inconscientes y preconceptos (31%).
    • Dinámicas laborales poco compatibles con tareas de cuidado (10%).

    Además, el informe señala que existe consenso sobre el impacto positivo de la participación de mujeres en el sector y destaca que, por tratarse de una actividad que brinda ingresos que superan el promedio nacional, repercute en las posibilidades de mejorar su libertad económica y calidad de vida.

    Para la ministra de Industria, Energía y Minería, el desarrollo económico, social y sostenible solo será posible si es un desarrollo inclusivo, donde la diversidad de perspectivas y experiencias nos permitan llegar a soluciones más creativas e innovadoras.

    Para que haya más mujeres liderando la industria del país es necesario que más niñas y adolescentes vean en la ciencia y la tecnología un camino posible y de oportunidades. Para eso, es necesario generar entornos educativos, laborales y sociales que impulsen su desarrollo y derriben barreras.

    Desde el MIEM se desarrollan distintas iniciativas orientadas a visibilizar, fomentar y apoyar la participación de niñas y mujeres en sectores intensivos en ciencia y tecnología. A modo de ejemplo, desde 2016 el MIEM coorganiza la Semana de la Ciencia y la Tecnología, que es liderada por el Ministerio de Educación y Cultura.

    Esta semana es clave por su alcance masivo y descentralizado, promoviendo el acercamiento a la ciencia y la tecnología en todo el país, con foco en jóvenes y adolescentes.

    “Debemos multiplicar y profundizar este tipo de iniciativas”, manifestó Cardona, quien señaló que desde el MIEM se va a trabajar para que cada vez más niñas y mujeres encuentren en la tecnología una herramienta de empoderamiento y crecimiento.

    “Como mujer que lidera un ministerio de estas características siento la obligación de incorporar esta mirada en las políticas que impulsamos para generar más oportunidades”, expresó.

    Fuente.

    DPL News (2025, 24 de abril). Más niñas y mujeres en la ciencia: una apuesta al desarrollo inclusivo. Recuperado el 24 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/mas-ninas-y-mujeres-en-la-ciencia-y-la-tecnologia-una-apuesta-al-desarrollo-inclusivo/

  • Google comprará energía eólica marina en Taiwán

    Google comprará energía eólica marina en Taiwán

    Google firmó el primer acuerdo de compra de energía eólica marina en Taiwán con Copenhaguen Infrastructure Partners (CIP), la cual se integra a su cartera diversificada de energía limpia que incluye proyectos geotérmicos y solares.

    Google firmó su primer acuerdo de compra de energía eólica marinaen Taiwán y la región de Asia Pacífico con Copenhaguen Infrastructure Partners (CIP), con lo que busca aprovechar aún más los recursos eólicos para respaldar sus operaciones en la isla.

    Por medio de este acuerdo, la compañía podrá obtener energía rentable y libre de carbono del parque eólico Fase 1 de CIP en Fengmiao para satisfacer su creciente demanda de electricidad.

    Se espera que la primera fase del proyecto entre en funcionamiento en 2027 y proporcione energía estable a los Centros de Datos y oficinas de Google en Taiwán. Este acuerdo también desempeña un papel clave en la promoción de la industria de energía eólica marina del país, lo que convierte a la primera fase del parque eólico de Fengmiao en el primer proyecto en marcha que se financiará en la tercera fase del desarrollo del bloque de Taiwán.

    Google también comunicó que recientemente logró un proceso significativo en su cartera diversificada de energía limpia en expansión en Taiwán, al suscribir el primer acuerdo geotérmico corporativo del país, que agrega energía de carga base ”‘siempre activa”.

    La compañía detalló que, de esta forma, la energía eólica marina y la geotérmica ahora podrán complementar sus compromisos previos con el desarrollo solar, incluido el primer acuerdo de compra de energía de una empresa de energía renovable en Taiwán y la construcción de 1 GW de activos solares.

    Tecnología inteligente para satisfacer la demanda eléctrica

    Xiao Yijun, asociado senior de Infraestructura Energética para Asia Pacífico de Google, explicó que, para satisfacer la demanda de electricidad, la compañía necesita la asistencia de tecnología inteligente para complementar las fuentes de energía diversificadas. Enfatizó que no sólo adquiere energía limpia, sino también utiliza la tecnología para crear redes más ecológicas y eficientes.

    Explicó que la plataforma de inteligencia de carbono de Google puede ayudar a trasladar las cargas de trabajo informáticas a lugares y momentos en que abunda la energía limpia, y a realizar conversiones entre regiones para mejorar la eficiencia energética. Detalló que, con la herramienta de emisiones de carbono, los clientes de Google Cloud también pueden hacer un seguimiento y administrar su emisiones de CO₂ mediante el uso de servicios en la Nube.

    El ejecutivo agregó que eso garantiza que incluso las cargas de trabajo informáticas que consumen mucha energía, como la Inteligencia Artificial, puedan realizarse de una manera más sostenible. Finalmente, Google señaló que, al integrar la energía eólica marina con los programas solares y geotérmicos previos, avanza en su objetivo de lograr energía libre de carbono durante todo el año para 2030.

    Fuente:

    DPL News (2025, 23 de abril). Google comprará energía eólica marina en Taiwán. Recuperado el 23 de abril de 2025, desde: https://dplnews.com/google-comprara-energia-eolica-marina-en-taiwan/

  • ¿Las Ciudades Tecnológicas son el futuro de la sociedad?

    ¿Las Ciudades Tecnológicas son el futuro de la sociedad?

    La guerra comercial desatada por Trump 2.0 no parece tener fin, salvo el de imponerse como poder hegemónico, generando una creciente incertidumbre en todos los agentes económicos, afectando las inversiones, deteniendo el crecimiento (Becerra, 2025), y propiciando recesión-inflación, con más pobreza, más tensiones políticas, más criminalidad, y más corrupción.

    Es una geo-distopía, en la medida que también es una guerra y una anticultura, donde las redes sociales juegan un papel central, replicando mensajes justicieros y fake news, incitando a la violencia para crear caos, sembrando temores y teorías conspirativas (Buen Abad, 2025), los grandes empresarios tecnológicos (Morozov, 2025), ven a la tecnología como el mapa de ruta para el poder vía la desregulación, como Sam Altman de OpenAI quien pugna por la no regulación de la IA, o Balaji Srinivasan, fundador de Earn.com, que impulsa una plataforma de pagos en criptomonedas, pugnando por  la creación de Estados y ciudades en red, rompiendo con gobiernos formalmente instituidos (Srinivasan, 2022), lo que derivaría en un nuevo colonialismo tecnológico, controlado vía redes. 

    ¿Qué grupos sociales, que ciudades, que países podrán enfrentar con éxito estos desafíos? ¿Acaso las economías más fuertes son las que están más tecnificadas?

    La economía es la identificación de hechos concretos, que mediante la investigación, supera la perspectiva capitalista, identificando al trabajo transformador, como un proceso histórico, de permanente aprendizaje, para descubrir comportamientos sociales transformadores, por grupos sociales pensantes. 

    La sociedad humana se expresa como una totalidad concreta, partiendo de una producción social-material, en un proceso de cambio permanente, buscando una distribución equitativa del producto generado, diferenciándose del concepto de mercado, que busca la maximización y la acumulación en pocas manos.  

    Los grandes teóricos del desarrollo regional-espacial como Boiseir (Boisier, 2004)  quien menciona, que no es la región en sí misma sustentable, si no la forma de intervención en ella; para Veltz (Veltz, 1999) los territorios no son campos de maniobras, sino actores; Para Esser (Esser, Hillebrand, Messner, & Meyer-Stamer, J. , 1996) el enfoque sistémico es fundamental: de lo micro, meso, macro y meta; Vázquez Barquero (Vazquez, 1999) hace referencia a que todo cambio social, cultural, económico y político, para que sea equitativo, deben participar todos sus habitantes. Entre otros tantos autores. 

    Por lo que, los procesos de aprendizaje social, son por esencia, factores generadores de riqueza y del desarrollo tecnológico, siendo consustanciales a los espacios territoriales, como contextos de actuación socio-histórica. 

    El índice generado por la organización Savills Tech Cities (Tostevin & Lang, 2019) incluye 6 métricas: Entorno de Negocios, donde incluye la I+D+i; el Entorno Tecnológico, que contempla capital de riesgo, tamaño y valor del sector, infraestructura tecnológica y el compromiso tecnológico; Ciudad Sana; Reserva de Talento, que contempla la atracción de jóvenes talento y educación de alta calidad; Costos inmobiliarios atractivos, para ambientes laborales, espacios residenciales y comerciales;  y una Infraestructura para la Movilidad de alta calidad. Con éstas métricas se identificaron a 30 ciudades que se ubican a la vanguardia de la tecnología global. 

    Aunque esta clasificación ubica a Shanghái en la posición número 15 y a Nueva York en el 1º, el columnista del New York Times Thomas L. Friedman que han visitado las instalaciones de Huawei en Shanghái, han expresado que están viendo el futuro (Zaldua, 2025).

    Su capacidad es tal que le ha permitido instalar 100 mil cargadores, para vehículos rápidos, es más que una productora de celulares, tanto por sus estrategias, su aprovechamiento del apoyo del gobierno chino, que le ha permitido  construir 104 edificios, integrados por un monorriel y dando cabida en sus laboratorios de I+D a más de 35 mil científicos.     

    China es productora de los materiales principales para la economía tecnológica, como el acero, el cemento y la electricidad, fortaleciendo de materiales estratégicos para su desarrollo tecnológico, de microprocesadores como las tierras raras, el cobalto y el litio, en paralelo está en permanente fortalecimiento de su capacidad de I+D+i  impulsando un modelo  de educación superior y posgrado basado en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). 

    El desarrollo científico-tecnológico no solo genera capacidades resilientes, para enfrentar las turbulencias desatadas, sino que es la ruta al futuro de la sociedad global, siempre y cuando logre la equidad. 

    ¿Las Ciudades Tecnológicas Son el futuro de la Sociedad?

    Bibliografía

    Becerra, J. (20 de abril de 2025). Incertidumbre por arenceles, impacta a sectores estatégicos. La Jornada(14643), págs. versión digital/https://www.jornada.com.mx/noticia/2025/04/20/economia/incertidumbre-por-aranceles-impacta-a-sectores-estrategicos.

    Boisier, S. (Septiembre de 2004). Desarrollo Territorial y Descentralización. El Desarrollo en el lugar y en las manos de la gente . Revista EURE, https://dx.doi.org/10.4067/S0250-71612004009000003(90), 27-40.

    Buen Abad, D. F. (19 de abril de 2025). Guerra Cognitiva y Aranceles: cobrar y castigar. La Jornada(14643), pág. Versión digital/ https://www.jornada.com.mx/2025/04/19/opinion/012a2pol.

    Esser, K., Hillebrand, W., Messner, D., & Meyer-Stamer, J. . (1º de agosto de 1996). Competitividad Sistemica: Nuevo desafío para las empresas y la Politica. La CEPAL(59), 172.

    Morozov, E. (19 de abril de 2025). Los Oligarcas tecnológicos imponen su profesía. El País, págs. version digital/ https://elpais.com/ideas/2025-04-20/los-oligarcas-tecnologicos-imponen-su-profecia.html.

    Srinivasan, B. (2022). The Network state: how to start a new contry. Seattle, Washington, EEUU: Amazon Kindle.

    Tostevin, P., & Lang, S. (4 de febrero de 2019). Savills. Recuperado el abril de 2025, de savills.co.uk: https://www.savills.co.uk/research_articles/229130/274942-0

    Vazquez, B. A. (1999). Desarrollo Redes e Innovación: Lecciones sobre Desarrollo Endógeno. Madriid, Madrid , España : Piramide.

    Veltz, P. (1999). Mundialización, Ciudades y Territorio: La Economía de Archipielago. Barcelona, España : ARIEL.

    Zaldua, B. (19 de abril de 2025). Si el Futuro es China ¿que hacer hoy? La Jornada(14643), pág. versión digital/ https://www.jornada.com.mx/2025/04/19/opinion/011a1pol.

  • ¿La Inteligencia Artificial Será Superior al Humano?

    ¿La Inteligencia Artificial Será Superior al Humano?

    La Inteligencia Artificial ha logrado avances que han venido impactando toda actividad humana, ya nuestros valores se han matizado, si bien son numerosas las aplicaciones que han favorecido al ser humano, tanto en la industria como en el campo, no se diga en las finanzas, en la salud, el comercio el transporte, en fin a donde volteemos la mirada siempre habrá un uso de la IA, ya se ha popularizado el uso de la IA de los GPT de OpeAI, Gemini de Google, Grok de xIA (Musk), DeepSeek, Llama 3.1.

    Claro las redes sociales, se han vuelto parte de nuestras rutinas cotidianas, pero parece que no nos damos cuenta  que ahí prevalece el modelo de negocio, donde los algoritmos buscan el mayor número de usuarios y su mayor permanencia en las redes, dado que representa mayor captación de información, que después procesan, las grandes tecnológicas y la venden, a empresas y gobiernos, sobre todo conociendo los gustos y preferencias ya identificadas por los algoritmos, pero además el captar la atención de los usuarios durante más tiempo en las redes, se transforman en consumidores de publicidad, estos mecanismos son los que le reportan grandes ganancias a las empresas tecnológicas, que destinan grandes recursos financieros a I+D (Investigación y Desarrollo) para generar más herramientas y aplicaciones de IA.

    El Instituto de IA Centrada en el ser humano de la Universidad de Stanford, generó el Índice de IA 2025, destacándose que en 2024, se crearon 58  nuevos modelos de IA, 40 de los cuales fueron de empresas de los EEUU, 15 de China y 3 de Europa, concretamente de Francia (Strickland, 2025), es relevante mencionar que no hubo modelos creados por la academia.

    En materia de consumo energético, a pesar de las mejoras en eficiencia, el consumo energético se ha incrementado, por lo que los avances que pueden representar la construcción de centros de datos, los cuales  tienen una enorme huella del carbono en detrimento del CC.

    Se siguen destinando recurso privados a I+D sobre la IA, que se traducirán en la infraestructura de la IA general (IAGI), considerada como la tecnología que superará las capacidades humanas, tanto en las intelectuales como en la capacidad de razonar, evaluando la incertidumbre como variable determinante. (Pastor, 2023). 

    Ray Kurzweil ha publicado tres libros sobre el IA : La era de las maquinas inteligentes (1990), las maquinas espirituales (1999) y la Singularidad está cerca (2005), para él la singularidad tecnológica es un punto de convergencia donde las capacidades del neocórtex del cerebro humano, se conectará con la nube, dotándolo de una gran capacidad de razonamiento, de tal forma que la IA ya no será un competidor sino que se convertirá en una extensión de los propios humanos (Kurzweil, 2025), claro habrá que pensar quienes tendrán acceso a esa singularidad tecnológica. 

    Kurzweil plantea (Jose, 2023) que la Singularidad Tecnológica se inicia con la triada tecnológica: la genética, la nanotecnología y la IA, para que en 6 etapas de proceso histórico se llega al objetivo: 1.- Física y Química; 2.- Biología; 3.- Cerebros (información en patrones neuronales); 4.- Infraestructura tecnológica (hardware y sotfware); 4.- Fusión de tecnología e Inteligencia humana; 6.- El universo despierta. 

    La convergencia tecnología con seres humanos biológicos, propiciará que sus capacidades de razonamiento se extiendan, pero ya no serán humanos en el sentido que hoy lo somos, sobre todo en el ámbito de la conciencia, que se constituye en un reflejo introspectivo, donde no solo anida lo ético y lo moral, si no la forma en que comprendemos el proceso histórico y nuestra visión de la vida y la no vida. ¿El hombre-máquina, cuando muera el hombre, también morirá la maquina?

    En opinión de David Eagleman (Eagleman, 2024), neurocientífico de la Universidad de Stanford, nuestro cerebro no está preprogramado, si no que descifra el mundo  interactuando con él. Nos enfrentamos a diversas tareas y aprendemos como realizarlas, nuestra inteligencia se incrementa en la medida que aumenta y descubrimos más conocimientos.  

    Agrega, Los seres humanos soñamos y tenemos imaginación, ¿las maquinas también? Y podemos recordar todo lo que hemos imaginado y soñado, podemos aprender complejas habilidades que nos permiten hacer frente a las condiciones adversas, como a las sociales, climáticas y de guerra. ¿aun así necesitamos fusionarnos con la IA?

    ¿La Inteligencia Artificial Será Superior al Humano?

    Bibliografía

    Eagleman, D. (2024). Una Red Viva: la historia interna de nuestro cerebro en cambio permemente. Barcelona, España: Anagrama S.A.

    Jose, C. (12 de septiembre de 2023). Cabrera MC. Recuperado el abril de 2025, de cabreramc.com: https://cabreramc.com/navegando-la-singularidad-tecnologica-con-ray-kurzweil/

    Kurzweil, R. (2025). La singularidad esta mas cerca cuando nos fusionamos con la IA. Barcelona, España: DEUSTO.

    Pastor, J. (23 de noviembre de 2023). Xata. Recuperado el abril de 2025, de xataca.: https://www.xataka.com/basics/que-inteligencia-artificial-general-agi-tecnologia-que-apunta-a-revolucionar-nuestro-mundo-completo

    Strickland, E. (7 de abril de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el abril de 2025, de spectrum.ieee.ORG: https://spectrum.ieee.org/ai-index-2025?utm_source=techalert&utm_medium=email&utm_campaign=techalert-04-10-25&utm_content=httpsspectrumieeeorgaiindex2025&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGZvwK8e0ULwWpbW3lvlQl8ImLBlcWxbAdqM_mOIVjGAQywKwHD_aUqU5KIbBdIVgFYLUyDcnUd8

     

  • Nissan se prepara para lanzar tecnología de conducción autónoma

    Nissan se prepara para lanzar tecnología de conducción autónoma

    Nissan anunció el lanzamiento de su tecnología ProPILOT de próxima generación con el software Wayve AI Driver.

    Nissan anunció hoy el lanzamiento de su tecnología ProPILOT de conducción autónoma a partir del año fiscal 2027. El sistema, que incorpora la tecnología Nissan Ground Truth Perception con LiDAR de última generación y el software Wayve AI Driver, establecerá un nuevo estándar para la conducción autónoma con una capacidad avanzada para evitar colisiones.

    El software Wayve AI Driver, basado en el modelo de Inteligencia Artificial (IA) embebido de Wayve, está diseñado para generar condiciones de conducción reales altamente complejas de forma similar a la humana.

    De acuerdo con la compañía japonesa, la capacidad de esta tecnología para aprender de forma eficiente y rápida a partir de grandes cantidades de datos garantiza una ventaja competitiva continua para sus vehículos en el futuro.

    Wayve es una empresa de Inteligencia Artificial pionera en la IA embebida para la conducción. Su modelo base de IA embebida se basa en una vasta experiencia real con el uso de IA Generativa personalizada para habilitar la conducción punto a punto en entornos urbanos y viales con mayor seguridad y fiabilidad.

    Este modelo fundacional destaca por su capacidad de adaptación a nuevos escenarios y plataformas para acelerar la implementación generalizada de su tecnología de conducción autónoma.

    Fuente:

    DPL (2025, 10 de abril). Nissan se prepara para lanzar tecnología de conducción autónoma. Recuperado el 11 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/nissan-se-prepara-para-lanzar-tecnologia-de-conduccion-autonoma/

  • La UE quiere triplicar su capacidad en centros de datos en siete años

    La UE quiere triplicar su capacidad en centros de datos en siete años

    Bruselas presenta un plan para “convertirse en un líder global en inteligencia artificial”, pero no concreta con qué fondos se financiará ni si se basará en tecnología estadounidense

    Europa no quiere perder el tren de la inteligencia artificial (IA). Así es, al menos, cómo justifica el lanzamiento del llamado Plan de Acción Continente IA, que ha presentado hoy la vicepresidenta de la Comisión Europea y comisaria de Soberanía tecnológica, seguridad y democracia, Henna Virkkunen. El plan incluye triplicar las infraestructuras de centros de datos en siete años y desarrollar lo que han bautizado como gigafactorías de IA: centros de computación con al menos 100.000 chips de última generación cada uno. La UE pretende movilizar 20.000 millones de euros para ello, aunque no concreta de dónde saldrán esos fondos.

    El plan cuenta con cinco pilares. El primero tiene que ver con la supercomputación. La UE trabaja aquí con las llamadas fábricas de IA, como la que se desarrollará en Barcelona, e introduce las gigafactorías, una versión más grande de estas fábricas. La Unión se propone también “triplicar al menos” el número de centros de datos que hay en Europa. Para ello, promoverá una ley de Desarrollo de la nube y la IA que “creará las condiciones adecuadas para que la UE incentive grandes inversiones” en este terreno, con especial atención a su impacto medioambiental.

    El segundo y el tercer pilar tiene que ver con asegurar que haya datos de alta calidad para entrenar los modelos de IA, lo que se logrará con la creación de Laboratorios de datos (Data Labs) y con el lanzamiento de una Estrategia de Datos, así como con el desarrollo de algoritmos y su adopción en sectores estratégicos. El cuarto pilar versa sobre el refuerzo de habilidades y competencias en IA, que se vehiculará a través de becas y de la creación de academias de IA.

    El quinto pilar se titula simplificación regulatoria. Y eso llama la atención, porque el Reglamento Europeo de IA se aprobó hace solo un año y se está empezando a desplegar ahora. ¿Significa eso que el reglamento se hizo mal? “No se trata solo de este reglamento, sino de revisar toda la normativa para ver si podemos reducir la burocracia para las pymes y grandes empresas. Buscamos que se puedan hacer las cosas de forma más rápida, pero seguimos defendiendo los principios de minimización de riesgos incluida en el reglamento”, ha dicho Virkkunen, que no cree que la simplificación normativa genere inseguridad jurídica.

    Fuentes comunitarias aseguran que “el juego no se ha terminado” y que, aunque parezca que China y EE UU llevan ventaja en materia de IA, Europa tiene muchos “activos” para convertirse en un “líder importante” en esta industria. Sin embargo, la comisaria no ha dado detalles acerca de hasta qué punto el plan que se ha presentado se desarrollará con tecnología europea o seguirá dependiendo de la estadounidense.

    “Necesitamos comprar chips, y estamos negociando en EE UU cómo hacerlo”, ha dicho Virkkunen en alusión a las limitaciones a las exportaciones estadounidenses de chips decretada por la Administración Biden. “Estamos tratando de desarrollar nuestras propias capacidades”, asegura la comisaria.

    Respuesta a EE UU

    El plan de la UE llega cuatro meses después de que el presidente de EE UU, Donald Trump, anunciase inversiones por valor de 500.000 millones de dólares (unos 480.000 millones de euros, 24 veces más que lo comprometido hoy en Bruselas) en cuatro años para impulsar la IA. Ese dinero, que Trump describió como “el mayor proyecto de infraestructura de IA, con diferencia, de la historia”, se dedicará fundamentalmente a construir centros de datos y plantas energéticas para alimentarlos. El capital del proyecto, bautizado como Stargate, procederá de SoftBank, OpenAI, Oracle y el fondo soberano de Abu Dhabi MGX.

    Trump dijo que utilizará declaraciones de emergencia y decretos para asegurar el acceso ininterrumpido a energía que requieren este tipo de instalaciones. Una de las 41 órdenes ejecutivas que firmó Trump en el día de su regreso a la Casa Blanca supondrá la revisión de todas las normativas federales que impongan una “carga indebida” al desarrollo o la utilización de diversas fuentes de energía, en particular el carbón, el petróleo, el gas natural, la energía nuclear, siendo esta última una de las soluciones barajadas por las grandes tecnológicas para asegurarse un suministro energético continuo en sus centros de datos.

    Este aspecto clave no queda resuelto en el plan anunciado por Virkkunen, más allá de mencionar que se adoptará una Hoja de ruta para la digitalización y la IA en el sector energético, que deberá estar lista el año que viene. En ella “se propondrán medidas para facilitar la integración sostenible de los centros de datos en el sistema energético” y que “se afrontarán otros asuntos relacionados con la energía” que demandan estas infraestructuras.

    Fuente.

    El País (2025, 09 de abril). La UE quiere triplicar su capacidad en centros de datos en siete años. Recuperado el 10 de abril de 2025, de: https://elpais.com/tecnologia/2025-04-09/la-ue-quiere-triplicar-su-capacidad-en-centros-de-datos-en-siete-anos.html