Observatorio Tecnológico de Hidalgo

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  • Crean un nuevo láser con la energía de un millón de plantas nucleares que abre la puerta a enormes avances en física y tecnología

    Crean un nuevo láser con la energía de un millón de plantas nucleares que abre la puerta a enormes avances en física y tecnología

    Se llama láser de petavatios y según afirman los expertos del Laboratorio Nacional de Aceleradores SLAC, podría incluso arrancar partículas del espacio vacío.

    Imagina la potencia de un millón de centrales nucleares. Ahora, imagina que hay una forma de concentrar el equivalente en el pulso de un rayo láser, aunque sólo sea durante una cuatrillonésima de segundo.

    Pues bien, desde hace poco, ya no hace falta simplemente imaginarlo: los científicos nos han ofrecido el último atisbo de lo que es capaz un láser de petavatios (un petavatio equivale a un cuatrillón de vatios). Cuando se dispone de un cuatrillón de vatios, se pueden crear las condiciones extremas que se dan en el interior de los planetas o dividir átomos para producir rayos gamma. Un equipo de investigadores del Laboratorio Nacional de Aceleradores SLAC acaba de elevar ese nivel hasta un rayo láser de electrones que podría destrozar la materia y arrancar partículas y antipartículas del espacio vacío.

    Dirigido por el físico del acelerador SLAC Claudio Emma, el equipo de investigación fue capaz de tomar un montón de electrones (una colección que mide alrededor de un milímetro de largo) y acelerarlos en haces que generaron la corriente y la potencia pico más altas jamás alcanzadas.

    “El control a nivel de femtosegundos de haces de corriente ultra alta es una poderosa herramienta para optimizar la próxima generación de interacciones de haces relevantes en todas las disciplinas científicas”, escribió el equipo en un estudio publicado recientemente en Physical Review Letters.

    ¿Cómo lo consiguieron? Piense en el acelerador de partículas como una máquina de pinball en fase multiball, salvo que las bolas son electrones que se mueven a casi la velocidad de la luz. En lugar de rampas y curvas, los electrones son acelerados por ondas de radio a través de una cámara de vacío. Al igual que un pinball se desvía cuando entra en una curva, los electrones cambian de dirección cuando entran en un campo magnético. Si una bola viaja más despacio, seguirá la curva, pero cuanto más rápido se mueva, más parte de la curva saltará. Los electrones en un campo magnético hacen lo mismo.

    Digamos que las bolas de pinball tienen que subir una rampa antes de terminar en una curva, excepto que la rampa está hecha de ondas de radio. Los electrones de delante van a viajar por una parte menos empinada de la onda que los de detrás, lo que significa que van a llegar al final de la rampa con menos energía que los de detrás. El resultado es un chirrido, una señal cuya frecuencia aumenta (chirrido ascendente) o disminuye (chirrido descendente) con el tiempo. En este caso, aumenta. Y los pulsos láser pueden crear chirridos especialmente rápidos.

    Cuando se produjo el chirrido, el equipo de Emma comprimió el grupo de electrones disparándolos a través de una estructura similar a un carril en una máquina de pinball que hace que la bola se desvíe a izquierda y derecha. Es lo que se conoce como chicane. La chicane de este experimento utilizaba imanes para obligar al haz a desviarse, y como los electrones de menor energía son desviados por los imanes más que los de mayor energía, los de menor energía tienen que redondear más las curvas. Esto hace que viajen más y más lejos que los que tienen mayor energía, pero siguen rezagados.

    Lo que la chicane hace en última instancia es dar a los electrones de alta energía la oportunidad de alcanzarlos y comprimir todo el grupo. Pero aquí, el experimento da un giro. Acortar un manojo de electrones requiere una mayor manipulación, así que el equipo pasó a un imán ondulador, que utiliza filas de imanes dipolares que tienen campos magnéticos cerrados que forman un bucle en ambos extremos. Estos imanes alternan la dirección del campo magnético general, moviendo los electrones de un lado a otro.

    A continuación, los investigadores utilizaron una luz láser de baja energía para esculpir el haz de electrones. A medida que los electrones se movían, intercambiaban energía con la luz, con lo que se creaba un chirrido adicional en el centro. El ramillete continuó por tres chicanes más en esta sofisticada máquina de pinball, alternando entre aceleración y compresión una y otra vez. El chirrido extra se hizo mucho más intenso y produjo un pulso con una cantidad de energía que derrite la mente.

    Y Emma no quiere detenerse ahí. “Hemos generado haces de 100 kiloamperios, ahora el siguiente paso es llegar a haces de megamperios”, afirma en un comunicado de prensa. En su opinión, este tipo de haces puede ser una fuente de luz potencial, además de poder extraer partículas del aire para examinar la naturaleza del espacio vacío.

    Sea cual sea el uso futuro de un haz de electrones tan potente, lo cierto es que juega muy bien al pinball.

    Fuentes:

    Esquire (2025, 14 de marzo). Crean un nuevo láser con la energía de un millón de plantas nucleares que abre la puerta a enormes avances en física y tecnología. Recuperado el 02 de abril de 2025, de: https://www.esquire.com/es/ciencia/a64182563/laser-petavatios-energia-millon-plantas-nucleares/

  • EE.UU. reactiva energía nuclear para alimentar Centros de Datos de sus tecnológicas

    EE.UU. reactiva energía nuclear para alimentar Centros de Datos de sus tecnológicas

    Luego de haber sido prácticamente vetada en el ocaso del siglo XX, en los últimos años —y específicamente en los últimos meses—, la energía nuclear ha renacido. Esto tiene una sede, Estados Unidos, y un motivo: la cuantiosa energía que requieren sus empresas tecnológicas para alimentar sus Centros de Datos.

    A pesar de la diversificación geográfica que ha acontecido en las últimas dos décadas, Virginia continúa siendo el mayor mercado global de Data Centers: tiene casi un centenar de campus con 5.9 GW en operación, 1.8 GW en construcción y 15.4 GW planeados. Por ahora, una cuarta parte de su demanda eléctrica proviene de ellos, con la proyección de que la cuota ascienda a 40 por ciento hacia 2030.

    Estados Unidos es el país que alberga la mayor cantidad de Centros de Datos del mundo, con alrededor de un tercio (33%) del total mundial. Eso hace que los Data Centers sean el mayor contribuidor del crecimiento de la demanda eléctrica. EE. UU. es el segundo mayor consumidor mundial de electricidad, sólo después de China.

    Globalmente, la Asociación Internacional de Energía (IEA, por sus siglas en inglés) estima que, a causa de tendencias actuales como la Inteligencia Artificial y las criptomonedas, la demanda de electricidad de los Centros de Datos, IA y cripto podría duplicarse en cuatro años, al pasar de 460 TWh en 2022 a un rango de entre 620 y 1050 TWh en 2026, con un escenario base de 800 TWh. Eso equivaldría a una demanda adicional de 160 a 590 TWh.

    EE. UU. revive la energía nuclear

    Estados Unidos, el país que desarrolló y lanzó la primera bomba atómica, es también el que está encabezando el renacimiento de la industria: la generación nuclear tuvo un incremento interanual de casi 1 por ciento en 2024. El año pasado también comenzó operaciones el primer proyecto nuclear comercial nuevo en más de tres décadas en territorio estadounidense. Por ello se estima que la generación nuclear crezca 2 por ciento en 2025, es decir, más del doble que el año previo, para después mantenerse estable hasta 2027.

    El renacimiento de la energía nuclear en Estados Unidos es una apuesta público-privada, promovida por el gobierno y desplegada por la iniciativa privada, pero las más interesadas son las compañías tecnológicas, precisamente para satisfacer la voracidad de sus Centros de Datos.

    Big Tech aseguran suministro con energía nuclear

    En el transcurso de sólo unos meses —incluso semanas—, las tres gigantes tecnológicas estadounidenses que son también hiperescaladores y, por lo tanto, proveen servicios de computación en la Nube para otras empresas, sellaron y anunciaron acuerdos para garantizar su suministro energético con producción nuclear.

    Microsoft fue la empresa que empezó esta nueva carrera nuclear: en septiembre de 2024 anunció que firmó un acuerdo con Constellation para comprarle energía nuclear por 20 años. Esto hará que la empresa de energía reactive su planta nuclear Three Mile Island, donde en 1979 ocurrió el más grave accidente nuclear en la historia de EE. UU., aunque no en la misma unidad que usará para Microsoft.

    Tres semanas después, Google anunció un acuerdo con Kairos Power para comprarle energía nuclear de reactores modulares pequeños (SMR, por sus siglas en inglés). Estos son cruciales y están recibiendo cada vez más atención. Según ambas instituciones, el acuerdo permitirá suministrar hasta 500 MW de energía libre de carbono a las redes eléctricas de EE. UU.

    Ahora, tan sólo un par de días después, Amazon anunció tres acuerdos simultáneos de proyectos con reactores modulares pequeños: con Energy Northwest en Washington para generar 320 MW; con Dominion Energy para aportar 300 MW de energía de SMR a la región de Virginia, los cuales se sumaron al acuerdo que había firmado previamente con Talen Energy para instalar un Centro de Datos junto a su planta nuclear en Pensilvania.

    Sin embargo, esta no es una apuesta inmediata, sino a largo plazo. Luego de que Constellation la cerrara en 2020 “debido a una mala situación económica”, planea volver a poner en funcionamiento la Unidad 1 de Three Mile Island, que agregará 385 MW a la red, en 2028 con el nuevo nombre de Centro de Energía Limpia Crane (CCEC); mientras que la fase inicial del primer SMR de Kairos Power para Google está prevista para 2030, con miras a implementar reactores adicionales hacia 2035.

    Apuesta global

    Según la IEA, globalmente se han anunciado planes para construir hasta 25 GW de capacidad de SMR asociada al suministro de Centros de Datos, casi todos en Estados Unidos. Esta potencia es similar a la proyectada para el estado de Virginia.

    EE. UU. es el líder mundial en innovación de SMR, debido a que el gobierno federal ha apoyado el desarrollo de múltiples diseños mediante distintos instrumentos, el más reciente de ellos la Ley ADVANCE, que el gobierno asegura que le ayudará a construir nuevos reactores a un ritmo sin precedentes desde la década de 1970. El Departamento de Energía (DOE) estima que se requerirán 375 mil trabajadores adicionales para alcanzar los 200 GW de capacidad nuclear avanzada para 2050.

    Sin embargo, aunque es el país que va a la vanguardia, no es el único que respalda la energía nuclear. En la COP 28 de Dubái en 2023, una veintena de países firmaron una Declaración para triplicar la capacidad de energía nuclear para 2050. La declaración, liderada por EE. UU. y respaldada por firmantes de cuatro continentes, entre los que destacan Canadá, Francia, Japón, Suecia, Ucrania, Emiratos Árabes Unidos y el Reino Unido, “reconoce el papel clave de la energía nuclear para lograr cero emisiones netas globales de gases de efecto invernadero (GEI) para 2050”.

    Hace un par de semanas, a mediados de marzo de 2025, tres gigantes tecnológicas estadounidenses, Amazon, Google y Meta, firmaron un compromiso de triplicar la capacidad nuclear mundial para 2050, bajo el argumento de que será fundamental para satisfacer la demanda energética futura, fortalecer la seguridad nacional de Estados Unidos y abordar el cambio climático, por su capacidad de proporcionar energía limpia independientemente del clima, la estación o la ubicación geográfica.

    Los contrarios y los opositores

    No existe, sin embargo, un consenso, y el respaldo no es unánime. Entre los firmantes de la declaración de la COP 28 no se encuentran los BRICS: Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica. Eso quiere decir que las naciones opositoras del bloque occidental no respaldan explícitamente la nueva apuesta por reactivar el desarrollo de energía nuclear.

    Además, cabe recordar el Tratado de No Proliferación Nuclear (TNP) que se inauguró en 1968 tras la detonación de armas nucleares por parte de Estados Unidos en Hiroshima y Nagasaki en 1945, y cinco décadas más tarde se prorrogó indefinidamente. Aunque aquí cabe aclarar que en inglés sí se distinguen las palabras que se refieren a ambas acciones: nuclear energy para la generación de energía y nuclear power para la capacidad armamentística y el potencial destructivo.

    Además, el argumento que los promotores, el gobierno de Estados Unidos y sus compañías tecnológicas, esgrimen para su uso es que se trata de energía limpia, estable y abundante y la enmarcan dentro de sus acciones para abordar el cambio climático y reducir sus emisiones de carbono; sin embargo, organizaciones ecologistas, como Greenpeace, advierten que “la energía nuclear es incompatible con un modelo energético sostenible”, ya que la consideran peligrosa, sucia —por los residuos radiactivos que generan las centrales nucleares— y muy cara.

    Fuente.

    DPL News (2025, 31 de marzo). EE.UU. reactiva energía nuclear para alimentar Centros de Datos de sus tecnológicas. Recuperado el 01 de abril de 2025, de: https://dplnews.com/ee-uu-reactiva-energia-nuclear-para-centros-de-datos/

  • 48% de mexicanos dice haber sufrido un ciberataque en su dispositivo móvil

    48% de mexicanos dice haber sufrido un ciberataque en su dispositivo móvil

    México supera la media global en ciberataques móviles, con 48% de usuarios afectados frente al promedio de 40% mundial.

    Casi la mitad de los usuarios mexicanos de dispositivos móviles afirma haber sido víctima de algún tipo de ciberataque, lo que sitúa a México como uno de los países más vulnerables en este aspecto dentro de la región, de acuerdo con el estudio Appdome Mexico Mobile Consumer Survey 2024.

    El nivel de exposición de los consumidores mexicanos a amenazas cibernéticas es superior al de otros países analizados en el estudio global de Appdome. Mientras que a nivel mundial 40% de los encuestados reportó haber sufrido un ciberataque, en México esta cifra sube a 48% de los usuarios. Este dato sugiere que las amenazas digitales en el país son más frecuentes o que los consumidores tienen una mayor percepción de riesgo.

    Entre los ataques más reportados por los mexicanos se encuentran el malware, los ataques de phishing y el robo de credenciales. Un 32% de los usuarios mencionó haber recibido correos electrónicos fraudulentos que intentaban obtener información personal, mientras que 28% reportó haber descargado aplicaciones con software malicioso.

    México y el mundo

    El estudio de Appdome permite poner en perspectiva la situación de México con respecto a otros países. En Estados Unidos, por ejemplo, solo 36% de los usuarios reportó haber sido víctima de un ciberataque, mientras que en Europa la cifra se mantiene en un promedio de 34 por ciento.

    La alta tasa de ciberataques en México se podría atribuir a varios factores, como una menor cultura de ciberseguridad, el aumento de las transacciones digitales y la popularidad de plataformas de comercio electrónico con poca protección.

    En México, 54% de los usuarios considera que las aplicaciones móviles no son lo suficientemente seguras, una percepción más alta que en otros países de América Latina. Esto podría estar relacionado con la falta de mecanismos efectivos de autenticación en muchas aplicaciones locales y la ausencia de regulaciones estrictas que obliguen a los desarrolladores a reforzar la seguridad.

    Fintech y comercio electrónico

    El informe advierte que las aplicaciones de banca móvil y comercio electrónico son las principales víctimas de los ataques cibernéticos en México. Un 45% de los encuestados expresó su preocupación por la seguridad de sus aplicaciones financieras, mientras que 38% dijo haber tenido experiencias negativas con plataformas de compra en línea.

    La seguridad de los pagos digitales es otro punto crítico. Según los datos de Appdome, 41% de los mexicanos prefiere utilizar métodos alternativos a las tarjetas bancarias, como billeteras digitales o sistemas de pago con autenticación en dos pasos, debido a la percepción de que sus datos bancarios pueden ser comprometidos con facilidad.

    En comparación, en países europeos la confianza en las aplicaciones financieras es considerablemente mayor, con menos de 25% de usuarios expresando preocupación por la seguridad de sus pagos móviles.

    Soluciones

    A pesar del alto nivel de exposición a ciberataques, el estudio revela que muchos mexicanos todavía no toman medidas adecuadas para protegerse. Un 47% de los encuestados indicó que no utiliza software de seguridad en su dispositivo móvil, mientras que 35% admite usar la misma contraseña en múltiples aplicaciones. Sin embargo, 58% de los usuarios dice estar dispuesto a cambiar sus hábitos de seguridad si las aplicaciones móviles ofrecieran mejores protecciones.

    El Economista (2025, 30 de marzo). 48% de mexicanos dice haber sufrido un ciberataque en su dispositivo móvil. Recuperado el 31 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/48-mexicanos-dice-haber-sufrido-ciberataque-dispositivo-movil-20250330-752616.html

  • 2ª Parte ¿Robots, nueva Industria o una nueva especie tecnológica?

    2ª Parte ¿Robots, nueva Industria o una nueva especie tecnológica?

    En nuestra entrega anterior se vio una reseña contextual de los orígenes de la robótica, como industria marca una tendencia hacia la integración y control de la nueva era tecnológica, potenciando sus procesos a través de la articulación con la Inteligencia Artificial (IA), marcando una ruta hacia la creación de la Inteligencia Artificial General (AGI o IAG) como una IA  super potente que superará al ser humano (O, 2025).

    No hay una definición clara, es muy confuso e impreciso el concepto que se ha venido aplicando, sobre AGI, pero son incesantes los proyectos I+D, para lograrla como tecnología para el mercado, para incrementar la tasa de ganancia con miras a acumular capital para ejercer una hegemonía integral (tecnológica, económica-financiera, política y de dominio sobre los recursos naturales). 

    Recientemente China dio a conocer el modelo de IA denominado Manus, para realizar actividades agenticas –los agentes de IA son sistemas informáticos autónomos, pudiendo tomar decisiones y nuevas formas de relacionarse con los humanos, como la cobótica, además pueden crear y revisar código (ACIS, 2025)- y operar en plataformas crowdsourcing como Fiverr y Upwork (ob. cit)

    Por lo tanto surge la tríada tecnológica  robótica-IA-servidores/centros de datos; se estima que existen 4 millones de robots industriales actualmente, con una tasa de crecimiento del 13%,  también se estima que para el 2027 la industria robótica alcanzará ingresos por 43 mil mdd; (Mordiendo Bytes, 2025).

    China es el país que más robots industriales a instalado, suman 290 mil 258 unidades en 2022, le siguen Japón, con 50.4 mil, EEUU con 39.6 mil, Corea del sur con 31.7 mil,  Alemania con 25.6 mil, México reportó 5.8 mil (Sala de Prensa IFR, 2023). El gran avance de China obedece al incremento de la automatización de procesos y a la creación de un Fondo de Capital de Riesgo de 138 mil mdd, centrado en Robótica-IA e innovación de vanguardia. 

    El crecimiento de la robótica-IA en una dinámica de hiper-conectividad, con centros de datos está impulsando el inicio de un capitalismo cibernético, con la pretensión de Elon Musk de crear cyborgs o sea robots sapiens, seguramente esto derive en una distopía-tecno-Tesliana.

    Musk pretende una producción industrial de robots sapiens, máquinas potencializadas por los avances de la IAG y sus ramales bióticos como chats-bots y bots-net, adoptando formas estructurales como, humanoides, androides o la forma cuyo uso de destino requiera, ya sea el hogar, la industria, el comercio y el armamentismo; esta lógica de Musk obedece la integración de ciber corporaciones como el eco-sistema de Tesla: robótica automovilista, espacial con SpaceX, informática con neurolink, xIA, red social X, y el robot humanoide Optimus (Adame, 2024). 

    Para impulsar este modelo económico global, los multimillonarios ya están apoderándose de las estructuras gubernamentales, para hacer las políticas y la normatividad, como una cultura necesaria, es decir, una super-estructura derivada de la infraestructura económico-tecnológica, con una evidente ausencia de los derechos humanos. Donde los ciudadanos y grandes grupos de población, se enfrentarán a la disyuntiva, de ser clientes en lugar de ciudadanos o entes irrelevantes, si no consumes no existes. 

    ¿qué será del curso de la historia cuando los ordenadores desempeñen un papel cada vez mayor en la cultura y empiecen a crear relatos, leyes y religiones? (Noha, 2024, pág. 259)

    Casos ya los hay  como el genocidio de los musulmanes Rohinyá por parte de los Budistas en Birmania, donde un algoritmo de Facebook, entrenado para el mercado, para incrementar usuarios, reproducía mensajes de odio y noticias falsas, de parte de los Budistas en contra de los Rohinyá.

    Daniel Wilson plantea en su novela de Robopocalipsis donde un algoritmo denominado Archos R-14 escapa de su confinamiento y toma el control toda la diversidad de robots, desencadenando una guerra, para la extinción de los humanos (Wilson, 2012)

    La vida en el futuro cercano, ya no será igual, la tecnología si no la controla la humanidad, serán los algoritmos los que dominen, ¿acaso será una posibilidad apocalíptica?.  

    Es impostergable que el desarrollo científico-tecnológico se sujete a la cyber-ética, poniendo al ser humano en el centro, como urgente es pasar del paradigma economía-sociedad-planeta al paradigma planeta-sociedad-economía. Puede haber planeta sin humanos, pero no humanos sin planeta (Ron, 2023). 

     

    2ª Parte ¿Robots, nueva Industria o una nueva especie tecnológica

     

    Bibliografía

    ACIS. (13 de marzo de 2025). ACIS: Asociación Colombiana de informática, sistemas y tecnologías afines. Recuperado el marzo de 2025, de acis.org: https://acis.org.co/portal/

    Adame, C. M. (21 de septiembre de 2024). Los Robots Sapiens: Del Cibercapitalismo y la neoexplotación. La Jornada Semanal, version digital: https://semanal.jornada.com.mx/2024/09/21/los-robots-sapiens-del-cibercapitalismo-y-la-neoexplotacion-2200.html.

    Mordiendo Bytes. (14 de marzo de 2025). Mordiendo Bytes. Recuperado el marzo de 2025, de mordiendobytes.com/: https://mordiendobytes.com/robotica/estadisticas-tendencias-industria-robotica/

    Noha, H. Y. (2024). Nexus: una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la IA. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial.

    O, D. J. (11 de marzo de 2025). MIT Technology Review. Recuperado el marzo de 2025, de www.technologyreview.com: https://www.technologyreview.com/2025/03/11/1112983/agi-is-suddenly-a-dinner-table-topic/

    Ron, G. (2023). Floating in Darkness. Houston, Texas, EEUU: New Epoch Publishing.

    Sala de Prensa IFR. (26 de septiembre de 2023). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el marzo de 2025, de IFR International Federation of Robotics: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/world-robotics-2023-report-asia-ahead-of-europe-and-the-americas

    Wilson, D. H. (2012). Robopocalipsis. Barcelona / Nueva York: Random House Mandadori / Vintage Español.

  • ¿Robots, Nueva Industria o una nueva Especie Tecnológica? Primera Parte

    ¿Robots, Nueva Industria o una nueva Especie Tecnológica? Primera Parte

    Lawrense Robertson, expresó que la robótica sentó las bases para llegar a ser la más extraña y gigantesca industria en la historia del hombre (Asimov, 2023/ primera edición para México , pág. 9) si bien Lawrense es un personaje de ficción de la novela de Asimov, publicada por primera vez en 1950, su expresión revela la magnitud industrial que se ha venido expandiendo, hasta convertirse en el eje transversal del paradigma tecnológico actual, cuya trascendencia hacia el futuro, es el escalamiento industrial-robótico que se ha tornado impredecible.

    La robótica como parte de todo contexto tecnológico, es resultado del proceso histórico de la humanidad, para ampliar sus capacidades, de ser y hacer, la ingeniería y los procesos científicos han dado paso al diseño y construcción de robots, el término robot lo define el diccionario de la Lengua Española, como una máquina o ingenio electrónico programable, con capacidad de manipular objetos y realizar diversas operaciones (DLE, 2025).

    La palabra robot significa trabajo obligatorio, según la interpretación del vocablo checo de robota (Fu, RC, & Lee, 1990), hay dos acontecimientos que promueven el uso del término robot, uno de ellos es la obra de teatro-novela denominada los Robots Universales de Rossum, publicada en 1920 por Karel Capek la cual fue adaptada a la película Metrópolis (Karel, 2004)

    Los primeros robots fueron mecánicos y datan de la antigüedad como Arquitas de Tarento, quién fue uno de los primeros en crear máquinas capaces de actuar por sí solas, desde el año 400 a.C, pero también están Cresibio, Filón de Bizancio, Herón de Alejandría, Trimalco, Hisie Fec, Huang Kun (Sanchez, 2007), y destaca destaca, el León Mecánico, de Leonardo Da Vinci, que al abrir su pecho con la garra, mostraba el escudo de armas real (Wikipedia, 2025).

    Pero fue el “pato mecánico” ( Canard digérateur) construido en el año 738 por Jacques Vaucanson, que ha sido la mejor muestra de la robótica, con 400 piezas móviles en cada ala, lo que le permitía moverlas, se le dotó de la capacidad de graznar, comer, digerir y defecar, lo que ningún otro robot ha realizado (Alvarez, 2022).

    A fines del siglo XIX y principios del XX, el talento humano desarrolló la ingeniería tanto mecánica, como la electrónica, las telecomunicaciones y la informática, destacándose la máquina calculadora del Blas Pascal en 1645 (Transformación Digital, 2021) con capacidad de efectuar cálculos en numeración hexadecimal (Sanchez M. F., 2007).

    Después de diversas creaciones de autómatas, como la paloma de Arquitas de Terento (ob. cit). Fue en 1939 cuando WestingHouse Electric Corporation creó al que se consideró el primer robot humanoide llamado Electro y un perro conocido como Sparko, con rutinas mecánicas repetitivas.

    Cabe señalar que en gran medida los avances en la inteligencia Artificial (IA), se han venido transformando, en paralelo a la creación de robots, dándose un impulso de alto impacto a la industria de la robótica, al realizarse I+D en algoritmos, pudiéndose construir una gran variedad de sistemas secuenciales; llegando al primer robot con IA, que recibió el nombre de Shakey, mismo que fue creado por el instituto de Investigaciones Científicas (SRI) entre 1966-1972, es una plataforma móvil independiente controlada por visión mediante una cámara y dotada por un detector táctil (Silva, 2007).

    A partir de este momento se ha visto una proliferación de robots de todo tipo, desarrollando una industria en constante escalamiento, propiciando que la IA se transformara en el eje transversal del desarrollo tecnológico global impactando toda actividad humana: empresas industriales, agrícolas, y financieras, como de diversión, salud, educación cultura, política, funciones de gobierno, la producción de las armas, la hiper-conectividad, y las religiones.

    El gran problema es que en la creación, desarrollo y aplicación de la IA- robótica, prevalece el criterio y filosofía de mercado, es decir su actuación está determinada por su modelo de negocio, es decir la maximización del beneficio financiero, cuya ruta es la acumulación sin fronteras, alejado de todo sentido humano y de la sustentabilidad, los cuales han sido sustituidos por la alta rentabilidad, sin más fin que la hegemonía de grandes empresas y gobiernos plutocráticos, marcando una ruta hacia el sometimiento, de los marginados que no alcanzan el desarrollo tecnológico.

    ¿Robots, nueva Industria o Una nueva Especie tecnológica

    Bibliografía

    Alvarez, J. (26 de agosto de 2022). Jaques de Vaucanson, el inventor de los primeros robots. LBV Magazine Cultural Independiente, versión digital/ https://www.labrujulaverde.com/2022/08/jacques-de-vaucanson-el-inventor-de-los-primeros-robots. Obtenido de LBV Magazine Cultural Independiente : labrujulaverde.com

    Asimov, I. (2023/ primera edición para México ). Yo robot. (t. M. Barret, Ed.) Ciudad de México, México : edhasa Madre Editorial.

    DLE. (15 de marzo de 2025). Dicionario de la lengua española. Recuperado el marzo de 2025, de dle.rae.es: https://dle.rae.es/robot?m=form

    Fu, K., RC, G., & Lee, G. (1990). Robotica: Control, detección, visión e inteligencia. Madrid: Mc Graw-Hill.

    Karel, C. (2004). RUR (Rossum`s Universal Robots. Barcelona, España: Penguin Classic.

    Sanchez, M. F. (27 de marzo de 2007). Historia de la Robótica: de Arquitas de Tarento al robot de Da Vinci. Actas Urológicas Españolas (Versión Digital/ https://scielo.isciii.es/pdf/aue/v31n3/v31n3a02.pdf ), 185-196.

    Sanchez, M. F. (7 de Febrero de 2007). Historia de la Robótica: De Arquitas de Tarento al Robot de Da Vinci. Actas Urológicas Españolas , version digital: https://scielo.isciii.es/pdf/aue/v31n2/original1.pdf(31), 69-76.

    Silva, O. R. (2007). Una Panorámica de los robots móviles. Telematique, 6(3), 1-15.

    Transformación Digital. (7 de abril de 2021). La Pascalina: La primera Calculadora mecanica. Transformación Digital, versión digital: https://www.revistatransformaciondigital.com/2021/10/28/la-pascalina-la-primera-calculadora-mecanica-inventada-por-blaise-pascal-en-1645/.

    Wikipedia. (25 de marzo de 2025). Wikipedia La enciclopedia libre. Recuperado el marzo de 2025, de es.wikipedia.org: https://es.wikipedia.org/wiki/Robot_de_Leonardo

  • Estados Unidos restringe acceso a China a tecnologías cuánticas y de aviación

    Estados Unidos restringe acceso a China a tecnologías cuánticas y de aviación

    El gobierno de Estados Unidos, a través de la Oficina de Industria y Seguridad (BIS) del Departamento de Comercio, añadió cerca de 80 nuevas organizaciones a la Lista de Entidades, lo que incluye empresas, universidades e institutos de investigación de China, Emiratos Árabes Unidos (EAU), Sudáfrica, Irán, Taiwán y otros. Estas medidas estarían encaminadas a restringir aún más el acceso de China a tecnología como computadoras cuánticas, Inteligencia Artificial (IA) y misiles balísticos.

    La actualización de la Lista de Entidades buscaría principalmente restringir el acceso al gobierno de China a tecnología requerida para IA, como GPUs y otras tecnologías de semiconductores avanzados. El gobierno acusa que algunas de las organizaciones añadidas realizaron actividades ilícitas o contrarias a la seguridad nacional, incluyendo proveer de componentes para semiconductores a Huawei y HiSilicon.

    En ese sentido, el gobierno estadounidense indica que entre los principales objetivos se encuentran restringir la capacidad del Partido Comunista Chino (PCC) para adquirir y desarrollar capacidades informáticas de alto rendimiento y exaescala, así como tecnologías cuánticas, para aplicaciones militares; impedir el desarrollo del programa de armas hipersónicas de China; y dificultar el desarrollo de actividades nucleares no protegidas y el programa de misiles balísticos.

    También busca evitar que las entidades asociadas a la Academia de Vuelo de Prueba de Sudáfrica (TFASA) utilicen artículos estadounidenses para entrenar a las fuerzas militares chinas; así como interrumpir la adquisición por parte de Irán de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y artículos de defensa relacionados.

    “No permitiremos que los adversarios exploten la tecnología estadounidense para reforzar sus propios ejércitos y amenazar las vidas de los estadounidenses. Nos comprometemos a utilizar todas las herramientas a disposición del Departamento para garantizar que nuestras tecnologías más avanzadas permanezcan fuera del alcance de aquellos que buscan dañar a los estadounidenses”, dijo el secretario de Comercio de EE. UU., Howard Lutnick.

    Entre las principales medidas anunciadas el 25 de marzo se encuentran la adición de 12 entidades, de las cuales, 11 pertenecen a China y una a Taiwán, por participar en el desarrollo de Inteligencia Artificial avanzada, superordenadores y chips de Inteligencia Artificial de alto rendimiento para usuarios finales con sede en China. Entre estas se encuentra el grupo Inspur, acusada de tener estrechos vínculos con el complejo militar-industrial del país.

    Otras 13 entidades de China fueron incluidas en la lista por sus contribuciones a actividades nucleares no protegidas. Asimismo, siete más por su contribución a programas de misiles balísticos.

    Se añaden 27 entidades chinas por adquirir o intentar adquirir artículos de origen estadounidense en apoyo de la modernización militar de China. Estas entidades tienen vínculos demostrables con actividades preocupantes, como el desarrollo de armas hipersónicas y el diseño y modelado de vehículos en vuelo hipersónico. Entre estas organizaciones se encuentran institutos de investigación como la Universidad de Ingeniería de la Fuerza Aérea, la Academia China de Ciencias Centro de Tecnología e Ingeniería para la Utilización del Espacio y el Instituto de Investigación de Radioelectrónica Aeronáutica de China.

    Otras siete organizaciones chinas fueron añadidas por adquirir o intentar adquirir artículos de origen estadounidense para ampliar las capacidades tecnológicas cuánticas del PCCh, como las filiales del grupo Scikro.

    Singleton (Suzhou) Electronics Technology y Suzhou SIP Hi-Tech Precision Electronics fueron añadidas por vender productos a otras compañías que ya formaban parte de la lista de entidades como Huawei y su filial de semiconductores, HiSilicon.

    Otras dos organizaciones de Irán y China también recibirán restricciones comerciales por intentar adquirir artículos de origen estadounidense para la industria de defensa de Irán y programas de vehículos aéreos no tripulados.

    Finalmente, se sumaron 10 entidades de China, Sudáfrica y los Emiratos Árabes Unidos debido a sus vínculos con la Test Flying Academy of South Africa (TFASA), por el entrenamiento de las fuerzas militares chinas utilizando fuentes occidentales y de la OTAN.

    “La tecnología estadounidense nunca debe utilizarse contra el pueblo estadounidense. El BIS está enviando un mensaje claro y rotundo de que la administración Trump trabajará sin descanso para salvaguardar nuestra seguridad nacional evitando que las tecnologías y bienes estadounidenses se utilicen indebidamente para la informática de alto rendimiento, los misiles hipersónicos, el entrenamiento de aviones militares y los vehículos aéreos no tripulados que amenazan nuestra seguridad nacional”, dijo el subsecretario de Comercio para la Industria y la Seguridad, Jeffrey I. Kessler.

    Fuente.

    DPL (2025, 27 de marzo). Estados Unidos restringe acceso a China a tecnologías cuánticas y de aviación. Recuperado el 27 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/estados-unidos-restringe-china-tecnologias-cuanticas/

  • Google lanza Gemini 2.5 y promete un salto revolucionario en la Inteligencia Artificial

    Google lanza Gemini 2.5 y promete un salto revolucionario en la Inteligencia Artificial

    Gemini 2.5 destaca por su capacidad de razonamiento, permitiéndole analizar información, incorporar contexto y tomar decisiones fundamentadas antes de responder.

    Google lanzó la nueva versión 2.5 de Gemini, el cual ha sido presentado como su modelo de Inteligencia Artificial más avanzado hasta la fecha.

    Gemini 2.5 destaca por su capacidad de razonamiento, permitiéndole analizar información, incorporar contexto y tomar decisiones fundamentadas antes de responder.

    De acuerdo con la compañía, esta habilidad refleja avances significativos en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y la inducción de cadenas de pensamiento, que han sido la base de su desarrollo, además de los aprendizajes obtenidos con el modelo anterior Gemini 2.0 Flash Thinking.

    La versión Pro de este modelo redefine el estándar en tareas complejas, afirmó Google, ya que lidera métricas en programación, matemáticas y ciencias. Señaló que en pruebas como GPQA (un punto de referencia de preguntas y respuestas a prueba de Google para graduados) y AIME 2025, sobresale por su razonamiento avanzado.

    Además, logra un puntaje del 18.8 por ciento en Humanity’s Last Exam, diseñado para medir la frontera del conocimiento humano.

    Con un enfoque reforzado en programación, Gemini 2.5 Pro ha logrado un desempeño destacado en la creación y edición de código, superando ampliamente a su predecesor, Gemini 2.0. En estándares como SWE-Bench Verified, alcanza una puntuación del 63.8% con configuraciones personalizadas, demostrando su excelencia en aplicaciones avanzadas.

    La compañía californiana dijo que Gemini 2.5 Pro ya puede utilizarse a través de Google AI Studio y la app Gemini para usuarios de Gemini Advanced, y su implementación en Vertex AI está prevista próximamente.

    También anunció capacidades para escalar su uso en producción masiva, con detalles de precios a revelarse en las próximas semanas.

    “Nos hemos centrado en el rendimiento de la codificación, y con Gemini 2.5 hemos dado un gran salto con respecto a la versión 2.0, con más mejoras por venir. 2.5 Pro destaca en la creación de aplicaciones web visualmente atractivas y aplicaciones de código agentic, además de la transformación y edición de código”, señaló la compañía.

    Fuente.

    DPL News (2025, 26 de marzo). Goole lanza Gemini 2.5 y promete un salto revolucionario a la Inteligencia Artificial. Recuperado el 27 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/google-lanza-gemini-2-5-salto-revolucionario-en-la-ia/

  • Microsoft dota a los agentes empresariales de un razonamiento profundo y presenta un agente analista de datos que supera a los competidores

    Microsoft dota a los agentes empresariales de un razonamiento profundo y presenta un agente analista de datos que supera a los competidores

    Microsoft ha creado el ecosistema de agentes de inteligencia artificial empresarial más grande y ahora está ampliando su liderazgo con nuevas y poderosas capacidades que posicionan a la empresa por delante en uno de los segmentos más emocionantes de la tecnología empresarial.

    La compañía anunció el martes por la noche dos importantes novedades en su plataforma Copilot Studio: capacidades de razonamiento profundo que permiten a los agentes abordar problemas complejos mediante un pensamiento metódico y cuidadoso, y flujos de agentes que combinan la flexibilidad de la IA con la automatización determinista de procesos de negocio. Microsoft también presentó dos agentes especializados en razonamiento profundo para Microsoft 365 Copilot: Researcher y Analyst.

    “Ya tenemos clientes con miles de agentes”, declaró Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de negocios e industria de Microsoft, en una entrevista exclusiva con VentureBeat el lunes. “Empiezas a tener este tipo de fuerza laboral con agentes, donde, sin importar el trabajo, probablemente tengas un agente que te ayude a completarlo más rápido”.

    El agente analista distintivo de Microsoft

    Si bien el agente Researcher replica las capacidades de competidores como Deep Research de OpenAI y Google, el agente Analyst de Microsoft ofrece una oferta más diferenciada. Diseñado para funcionar como un científico de datos personal, el agente Analyst puede procesar diversas fuentes de datos, como archivos de Excel, CSV y tablas incrustadas en documentos, generando información mediante la ejecución y visualización de código.

    “Este no es un modelo básico listo para usar”, enfatizó Lamanna. “Requiere bastantes extensiones, ajustes y capacitación sobre los modelos principales”. Microsoft ha aprovechado su profundo conocimiento de los flujos de trabajo de Excel y los patrones de análisis de datos para crear un agente que se adapta a la forma en que los usuarios empresariales trabajan con los datos.

    El analista puede generar automáticamente código Python para procesar los archivos de datos cargados, crear visualizaciones y proporcionar información empresarial sin necesidad de conocimientos técnicos por parte de los usuarios. Esto lo hace especialmente valioso para análisis financieros, previsiones presupuestarias e informes operativos que suelen requerir una preparación exhaustiva de los datos.

    Razonamiento profundo: Llevando el pensamiento crítico a los agentes empresariales

    La capacidad de razonamiento profundo de Microsoft amplía las capacidades de los agentes más allá de la simple realización de tareas, abarcando juicios complejos y trabajo analítico. Al integrar modelos de razonamiento avanzado como o1 de OpenAI y conectarlos con datos empresariales, estos agentes pueden abordar problemas empresariales ambiguos de forma más metódica.

    El sistema determina dinámicamente cuándo invocar un razonamiento más profundo, ya sea implícitamente según la complejidad de la tarea o explícitamente cuando los usuarios incluyen indicaciones como “razona sobre esto” o “piensa detenidamente en esto”. Tras bambalinas, la plataforma analiza las instrucciones, evalúa el contexto y selecciona las herramientas adecuadas según los requisitos de la tarea.

    Esto permite escenarios que antes eran difíciles de automatizar. Por ejemplo, una gran empresa de telecomunicaciones utiliza agentes de razonamiento profundo para generar respuestas complejas a solicitudes de propuestas (RFP) mediante la recopilación de información de múltiples documentos internos y fuentes de conocimiento, según explicó Lamanna a VentureBeat. De igual manera, Thomson Reuters emplea estas capacidades para la debida diligencia en las revisiones de fusiones y adquisiciones, procesando documentos no estructurados para identificar información valiosa, añadió.

    Flujos de agentes: reimaginando la automatización de procesos

    Microsoft también ha introducido flujos de agentes, que evolucionan eficazmente la automatización robótica de procesos (RPA) al combinar flujos de trabajo basados ​​en reglas con razonamiento de IA. Esto responde a la demanda de los clientes de integrar lógica de negocio determinista con capacidades flexibles de IA.

    “A veces no quieren que el modelo se adapte a sus necesidades. No quieren que la IA tome sus propias decisiones. Quieren tener reglas de negocio predefinidas”, explicó Lamanna. “Otras veces sí quieren que el agente se adapte a sus necesidades y tome sus propias decisiones”.

    Este enfoque híbrido permite escenarios como la prevención inteligente de fraude, donde un flujo de agentes puede usar lógica condicional para enrutar solicitudes de reembolso de mayor valor a un agente de IA para un análisis profundo en comparación con los documentos de póliza.

    Pets at Home, una empresa británica de venta de artículos para mascotas, ya ha implementado esta tecnología para la prevención del fraude. Lamanna reveló que la empresa ha ahorrado más de un millón de libras gracias a la implementación. De igual forma, Dow Chemical ha logrado ahorrar millones de dólares en la gestión del transporte y la carga gracias a la optimización basada en agentes.

    La ventaja de Microsoft Graph

    Un elemento central de la estrategia de agentes de Microsoft es la integración de datos empresariales mediante Microsoft Graph, un mapeo completo de las relaciones laborales entre personas, documentos, correos electrónicos, eventos de calendario y datos empresariales. Esto proporciona a los agentes una comprensión contextual de la que carecen los modelos genéricos. 

    “La capacidad secreta menos conocida del gráfico de Microsoft es que podemos mejorar la relevancia en el gráfico según la interacción y la estrecha conexión de algunos archivos”, reveló Lamanna. El sistema identifica qué documentos son los más referenciados, compartidos o comentados, lo que garantiza que los agentes consulten fuentes fidedignas en lugar de copias obsoletas.

    Este enfoque otorga a Microsoft una importante ventaja competitiva sobre los proveedores de IA independientes. Si bien la competencia puede ofrecer modelos avanzados, Microsoft los combina con el contexto del entorno de trabajo y un ajuste preciso, optimizado específicamente para casos de uso empresariales y herramientas de Microsoft.

    Microsoft puede aprovechar la misma tecnología de datos y modelos web que la competencia, señaló Lamanna, «pero además tenemos todo el contenido dentro de la empresa». Esto crea un efecto de rueda de inercia donde cada nueva interacción con un agente enriquece aún más la comprensión gráfica de los patrones del lugar de trabajo.

    Adopción y accesibilidad empresarial

    Microsoft ha priorizado que estas potentes capacidades sean accesibles para organizaciones con diversos recursos técnicos, afirmó Lamanna. Los agentes se exponen directamente en Copilot, lo que permite a los usuarios interactuar mediante lenguaje natural sin necesidad de conocimientos técnicos de ingeniería.

    Mientras tanto, Copilot Studio ofrece un entorno de bajo código para el desarrollo de agentes personalizados. “Está en nuestra esencia tener una herramienta para todos, no solo para quienes pueden iniciar un SDK de Python y realizar llamadas, sino para que cualquiera pueda empezar a desarrollar estos agentes”, enfatizó Lamanna.

    Este enfoque de accesibilidad ha impulsado una rápida adopción. Microsoft reveló previamente que más de 100.000 organizaciones han utilizado Copilot Studio  y que  se crearon más de 400.000 agentes en el último trimestre .

    El panorama competitivo

    Si bien Microsoft parece liderar la implementación de agentes empresariales hoy en día, la competencia se intensifica. Google ha ampliado sus capacidades de Gemini para agentes y codificación agentística , mientras que el modelo o1 de OpenAI y el SDK de agentes ofrecen potentes herramientas de razonamiento y agentística para desarrolladores . Grandes empresas de aplicaciones empresariales como Salesforce, Oracle, ServiceNow, SAP y otras han lanzado plataformas agentísticas para sus clientes durante el último año. Además, el martes, AWS de Amazon lanzó un agente de IA, llamado Amazon Q en Quicksight, que permite a los empleados interactuar mediante lenguaje natural para realizar análisis de datos sin necesidad de habilidades especializadas.

    Los empleados pueden usar lenguaje natural para realizar análisis de datos a nivel experto, hacer preguntas hipotéticas y obtener recomendaciones prácticas, lo que les ayuda a descubrir nuevos conocimientos y tomar decisiones más rápido.

    Sin embargo, la ventaja de Microsoft reside en su enfoque más integral: una sólida colaboración con OpenAI, la empresa líder en modelos de razonamiento, que a la vez ofrece opciones de modelos, una infraestructura de nivel empresarial, una amplia integración de datos en las herramientas del entorno de trabajo y un enfoque en los resultados empresariales, en lugar de en las capacidades puras de IA. Microsoft ha creado un ecosistema que se asemeja a las mejores prácticas al combinar copilotos personales que comprenden los patrones de trabajo individuales con agentes especializados para procesos empresariales específicos.

    Para los responsables de la toma de decisiones empresariales, el mensaje es claro: la tecnología de agentes ha evolucionado más allá de la experimentación, convirtiéndose en aplicaciones empresariales prácticas con un retorno de la inversión (ROI) medible. La elección de la plataforma depende cada vez más de la integración con las herramientas y los datos existentes. En este ámbito, Microsoft cuenta con una ventaja en muchas áreas de aplicación gracias a su número de usuarios, por ejemplo, en Excel y Power Automate.

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 25 de marzo). Microsoft dota a los agentes empresariales de un razonamiento profundo y presenta un agente analista de datos que supera a los competidores. Recuperado el 26 de marzo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/microsoft-infuses-enterprise-agents-with-deep-reasoning-unveils-data-analyst-agent-that-outsmarts-competitors/

  • Científica recomienda fortalecer el vínculo entre investigación e industria

    Científica recomienda fortalecer el vínculo entre investigación e industria

    Alejandra López Suárez, experta en la interacción de radiación con materia y sus aplicaciones, resaltó que comprender la mecánica cuántica es esencial para trabajar con semiconductores, ya que estos materiales dependen de principios cuánticos para su funcionamiento y me interesa modificar las propiedades de los semiconductores para hacerlos más eficientes.

    Los semiconductores, materiales que tienen una conductividad eléctrica intermedia entre los conductores y los aislantes, son la base de la tecnología moderna, desde los paneles solares hasta las computadoras.

    En entrevista, la científica mencionó que un dopaje químico es un proceso mediante el cual se introducen impurezas controladas para modificar las propiedades eléctricas de un semiconductor. Los niveles de energía y la movilidad de los electrones en un semiconductor están gobernados por principios cuánticos. Entendiendo eso, puedo modificar el material para que absorba más luz y la convierta en energía de manera más eficiente.

    Otra forma de dopar los semiconductores para modificar sus propiedades físicas es la implantación iónica. Esta técnica se caracteriza por alterar la estructura del material al impactarlo con iones positivos. La gran ventaja de esta técnica es que se tiene gran control de la zona del semiconductor que se dopará, debido a que la energía de los partículas ionizantes se relaciona de manera directa con la profundidad a la cual se depositan los iones implantados.

    Añadió que otra particularidad de la radiación ionizante, que incluye rayos X, rayos gamma, iones positivos, partículas beta y neutrones, es que poseen suficiente energía para arrancar electrones de los átomos del semiconductor o producir defectos en la estructura cristalina al interactuar con los núcleos de los átomos que forman el material.

    Aquí, la mecánica cuántica es clave porque determina cómo los electrones, los núcleos o los átomos del material responden a la radiación ionizante. En la actualidad, López Suárez analiza muestras de trióxido de tungsteno, un material electrocrómico, que cambian de color al pasar una corriente a través de ellos. Estos materiales se utilizan en ventanas o vidrios inteligentes, y funcionan de manera similar a las máscaras que aparecen en las series policiales, donde al activarlas se puede ver a través de ellas y al desactivarlas se vuelven opacas.

    Queremos ver si mediante la radiación ionizante podemos modificar la estructura del material para optimizar su funcionamiento. Aquí también está presente la mecánica cuántica, pues en este tipo de materiales se producen ciertas reacciones que modifican sus bandas de energía al interactuar con la luz visible.

    Para la científica, modificar semiconductores con radiación ionizante y con conocimientos de mecánica cuántica es similar a la repostería. Si tenemos un pastel de vainilla, pero en realidad queremos uno de chocolate, en lugar de preparar otro pastel, le implantamos pedacitos de cacao al pastel de vainilla y lo sometemos a un tratamiento térmico, u horneado, hasta que se transforme en un panqué de chocolate.

    López Suárez considera que en un futuro el gran reto es utilizar estos conocimientos para desarrollar semiconductores más eficientes, pequeños y sustentables. Pero también destaca la importancia de acercar la mecánica cuántica a más personas y fortalecer el vínculo entre la investigación básica y la industria.

    Entender la mecánica cuántica nos permite diseñar materiales con mejores propiedades, y eso tiene un impacto directo en la tecnología que usamos todos los días.

    En su cubículo del Instituto de Física de la UNAM, Alejandra López tiene un pequeño gato de trapo, el cual tomó con cuidado de su escritorio y lo colocó dentro de una caja. Ahora mismo, este gato puede estar vivo y muerto al mismo tiempo, expresó con una sonrisa, cerrando la tapa.

    La paradoja del gato de Schrödinger, ideada por el físico austriaco Erwin Schrödinger en 1935, es uno de los experimentos mentales más famosos de la física cuántica. Ilustra el fenómeno de superposición cuántica, una propiedad que desafía la intuición clásica: en el mundo cuántico, una partícula puede existir en múltiples estados a la vez hasta que es observada.

    En el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, este principio sigue desafiando nuestra comprensión del universo y allanando el camino para avances como la computación cuántica y la criptografía ultrasegura. También es fundamental en el desarrollo de tecnologías más eficientes, como los semiconductores, un campo en el que López Suárez se ha especializado.

    A lo largo de su experiencia profesional, la investigadora ha trabajado en diferentes áreas de la física. Durante su doctorado estudió cómo se absorbe el hidrógeno en metales para crear hidruros metálicos, que serán la base de las pilas de combustible a partir de hidrógeno; y cómo la radiación ionizante puede modificar estos materiales para hacerlos más eficientes.

    Fuente.

    La Jornada (2025, 26 de marzo). Científica recomienda fortalecer el vínculo entre investigación e industria. Recuperado el 26 de marzo de 2025, de: https://www.jornada.com.mx/noticia/2025/03/26/ciencias/cientifica-recomienda-fortalecer-el-vinculo-entre-investigacion-e-industria

  • Tencent afirma que su nuevo modelo de razonamiento es más rápido que DeepSeek

    Tencent afirma que su nuevo modelo de razonamiento es más rápido que DeepSeek

    Este nuevo modelo supera en velocidad de procesamiento al R1, desarrollado por su competidor DeepSeek.

    El gigante tecnológico Tencent presentó oficialmente su modelo de razonamiento T1, marcando un nuevo hito en el creciente panorama competitivo de la Inteligencia Artificial (IA) en China.

    En un anuncio hecho por su cuenta de WeChat, Tencent destacó las mejoras clave de esta versión: tiempos de respuesta más rápidos y una mayor capacidad para manejar documentos extensos con eficiencia.

    La empresa aseguró que el modelo T1 está diseñado para mantener una lógica clara en el contenido y generar textos estructurados y ordenados, todo mientras reduce significativamente la probabilidad de errores conceptuales o “alucinaciones”.

    Estas características, según Tencent, posicionan al T1 como una herramienta avanzada en el ámbito de la IA, adaptada a las crecientes demandas del mercado.

    Este lanzamiento tiene lugar en un contexto de mayor rivalidad en la industria, especialmente tras la aparición de los modelos desarrollados por DeepSeek, competidores que han demostrado rendimientos comparables o superiores a los sistemas occidentales a costes más bajos.

    Tencent había lanzado previamente una versión preliminar de su modelo T1 en diversas plataformas, incluida la aplicación de asistente de IA Yuanbao, y ahora introduce esta versión oficial con mejoras significativas.

    Se trata de Hunyuan Turbo S, que es capaz de responder a las consultas en apenas un segundo. Esto hace una gran diferencia frente a sus competidores, como DeepSeek R1 y otros modelos lanzados recientemente, pues estos tardan un poco más en responder, de acuerdo con Tencent.

    La versión definitiva del T1 funciona con la tecnología del modelo Turbo S, el cual fue revelado por Tencent en días pasados.

    Este modelo más reciente, de acuerdo con la compañía, supera en velocidad de procesamiento al R1, desarrollado por su competidor DeepSeek. Un gráfico compartido en el comunicado compara el T1 con el R1, mostrando que Tencent lidera en varios puntos de referencia relacionados con el conocimiento y el razonamiento.

    Tencent ha aumentado notablemente sus inversiones en el sector de la Inteligencia Artificial en los últimos meses.

    La compañía anunció recientemente su intención de incrementar el gasto de capital en 2025, consolidando su enfoque en esta área tras un agresivo plan de inversión en 2024.

    Con este impulso, Tencent busca mantenerse a la vanguardia en un mercado de IA cada vez más competitivo y estratégico.

    Fuente.

    DPL News (2025, 25 de marzo). Tencent afirma que su nuevo modelo de razonamiento es más rápido que DeepSeek. Recuperado el 25 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/tencent-modelo-de-razonamiento-mas-rapido-que-deepseek/