Ante la pregunta de ¿por qué se registran operaciones fallidas o alucinaciones de la Inteligencia Artificial (IA)? La respuesta no necesariamente es técnica, sino la prevalencia del criterio de mercado, es decir los modelos de negocio, que son los que rigen los desarrollos tecnológicos, sobre todo los de la IA .

Para algunos especialistas, las ganancias a corto plazo, orilla a los grandes corporativos tecnológicos, a realizar el entrenamiento de sus modelos de lenguaje LLM con información barata y de baja calidad, extraídos del internet, lo que da como resultado modelos fallidos; si a los sistemas desarrollados se le sigue alimentando de información basura, generarán basura, no solo con sintaxis deficiente e imágenes distorsionadas, sino que acabarán devorándose a sí mismos (Twiss, 2026). Como el Ouroboro que es la serpiente que se devora así misma.

El Ourobro de la IA es una metáfora técnica y filosófica, que representa el ciclo de retroalimentación destructiva, una IA entrenada con datos sintéticos por ser de otra IA; por lo que perciben erróneamente la realidad (Shumailov, Shumaylov, Z, & Z, Zhao y et al. , 2024).

En cuanto al manejo de datos, es importante mencionar la existencia del National Institute of Standards and Technology (NIST) creado en 1901, para generar normas con capacidad de competir con las de las naciones industrializadas; actualmente tiene como objetivo el facilitar que los sistemas de medición, sean interoperables, precisando y desarrollando estándares para la IA.

Basándose en datos de los prontuarios policiales, construyó extensas bases biométricas, integradas en su Special Database 32, que contiene miles de fotografías presentadas como datos sin historias, ni nombres, aceptándose que cualquier cosa es dato, a disposición de cualquiera, dado que fluyen en internet, con la participación de ImageNet, o se obtienen de instituciones gubernamentales, incluyendo toda la información que los usuarios de las redes sociales suben, como fotografías y textos

Son datos sin contexto, que no requieren de consentimiento, o autorización para ser tomados; es con ésta información que se alimentan los modelos lenguaje y los sistemas de IA pre-entrenados (GPT).

Ha sido un saqueo sin normas que lo regulen, pero ha facilitado el enriquecimiento de los corporativos tecnológicos, que desarrollan los sistemas de IA (Crawford, 2025 3ª Reimpresión, págs. 141-167).

El factor crítico que da lugar al Ouroboro, son los datos sintéticos, que se generan con la información que generan las diversas IAs como GPT, Grok, Gemini, Llama, Claude, Deepseek y Midjourney entre otras; los desarrolladores de las nuevas IAs obteniendo los datos que fluyen en la web, los cuales utilizan para su entrenamiento, son datos que no fueron creados por humanos, sino por las IAs anteriores, lo que propicia errores, sesgos y alucinaciones, lo que deriva en el llamado Colapso del Modelo (Model Collapse).

Investigadores de las universidades de Oxford, Cambridge, Stanford y Edimburgo, alertaron sobre un fenómeno que impacta negativamente, a los modelos de IA, privándolos paulatinamente de diversidad y fidelidad factual, a estas investigaciones se suman los análisis realizados por Semrush para MarTech.com, referentes a la alteración de la voz de marca, ya de por si contaminada, por contenidos obsoletos y sesgados, provocando una distorsión de la realidad de los sistemas y modelos de IA, entrenados con datos sintéticos (SaasAdvisor, 2026).

De los avances tecnológicos es la IA, la que ha logrado posicionarse como el eje transversal de ésta era tecnológica, si bien ha deslumbrado a la sociedad en general, también es cierto que se somete a la máxima de que no es infalible como todo, nada es perfecto, opera con verosimilitud, pero no con veracidad, genera textos e imágenes, da respuestas, si bien rápidas, por su alta capacidad de relacionamiento de datos, con la pretensión de ser congruentes, pero están desfazados de la realidad, la cual cambia, se transforma y muta, a diversas velocidades y de manera permanente, por lo que sus resultados y respuestas son, en gran medida, impremeditadamente falsos. Es mas no sabe si es verdad o mentira, porque no tiene conciencia.

El valor social y la trascendencia de la IA, como tecnología transversal, radica en la objetividad y la ética, y no en los criterios de rentabilidad de mercado y de represión política.

 

El Ouroboro de la Inteligencia Artificial

 

Bibliografía

Crawford, K. (2025 3ª Reimpresión). Atlas de Inteligencia Artificial: Poder, Politica y Costos Planetarios. Ciudad de México, Ciudad de Méxio , México: Fondo de Cultura Económica.

SaasAdvisor. (6 de enero de 2026). SaasAdvisor. Recuperado el enero de 2026, de saas-advisor.com: https://saas-advisor.com/es/blogs/news/ia-generativa-model-collapse-alteracion-de-los-mensajes-de-marca

Shumailov, I., Shumaylov, Z, & Z, Zhao y et al. . (24 de julio de 2024). Los modeloe de IA colapsan cuando se entrenan con datos gemnerados recursivamente. Nature, https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y(631), 755-759.

Twiss, J. (8 de enero de 2026). IEEE Spectrum. Recuperado el enero de 2026, de spectrump.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades?utm_source=techalert

 

 

 

Según Clausewitz “La guerra constituye, un acto de fuerza que se lleva a cabo para obligar al adversario a acatar nuestra voluntad” (Clausewitz, 2002, pág. 7), se interpreta como el operativo militar contra un país, como la invasión de los EEUU contra Venezuela el 3 de enero del 2026.

Acto por demás abusivo e ilegal, desde la perspectiva del derecho internacional, es la imbricación de movimientos militares con los procesos económicos, a nivel global, en el marco del desorden del comercio mundial, provocado por las políticas agresivas del presidente Trump, regresando las guerras económicas, de la colonización (ibid. Pg. 75-78).

La historia de la Humanidad está caracterizada por las relaciones de fuerza de naturaleza económica, es la lucha por la supervivencia, la colonización y la imposición de condiciones, de las naciones hegemónicas (Harbulot, 2013, pág. 67) como lo está haciendo los EEUU, a partir de su política arancelaria.

La recurrencia de las multiplicidad de las crisis, se traducen en riegos interconectados frente a la opacidad de los organismos internacionales, evidenciando que la mayor crisis, más allá de los efectos climáticos, está la inacción de la ONU, propiciando un efecto multiplicador, superior a la suma de sus partes, según los informes sobre riesgos globales que presenta, desde 2006 el Foro Económico Mundial de Davos (Word Economic Fourum, 2006), donde la confrontación económica es el factor de mayor riesgo (Heading & Markovits, Gayle, 2023).

Al contexto anterior hay que sumar la convergencia de la recomposición de la geopolítica y la Realpolitik para identificar la localización de los recursos naturales estratégicos, fundamentales para el desarrollo tecnológico que se transforma en poder político-económico de las naciones, lo que ha derivado en una trilogía hegemónica EEUU, Rusia y China, con un gran protagonismo, cada vez mayor de la India, sin dejar de lado a Corea tanto del Sur como del Norte.

Desde la estrategia de la Realpolitik, en este 2026, la tecnología militar además de fortalecer la capacidad de intervención, a redefinido la dimensión de la soberanía y la disuasión, ante la ausencia de la aplicación de las leyes internacionales y la culminación del acuerdo New START de reducción de armas estratégicas (Albertson, 2025) en febrero de este 2026, lo que da por terminada la disuasión nuclear, marcando una nueva carrera armamentista tecnológica.

Los recursos naturales, de mayor demanda en esta era tecnológica, son los energéticos – petróleo, gas, solar, electricidad, uranio- así como las llamadas tierras raras y los metales tecnológicos como: litio, cobalto, estaño, silicio, grafito, cobre, wolframio, cobalto, cadmio, tantalio, niobio, galio, Germanio, antimonio, disprosium (Yuksel, 2021)  y otros tantos.

El otro riesgo es la crisis de sobreacumulación de capital en el sector tecnológico, donde se ha configurado el llamado Blob de la IA, una Red interconectada de las grandes tecnológicas, devoradora de grandes capitales, una gran amenaza para la humanidad, por el efecto multiplicador de una crisis financiera (Rosenberg, 2025).

El panorama de crisis se ve agravado por la nueva geopolítica, marcada por la invasión de EEUU a Venezuela, con el pretexto del narcotráfico y del petróleo, siendo el motivo principal, la reconfiguración geoeconómica-geopolítica, para prevenir la formación de un enclave con la participación de Irán, Rusia y China, siendo prioritario el control de Latinoamérica, como los recursos energéticos y minerales, para los EEUU.

La reacción de China, es optar por el estrangulamiento tecnológico a los EEUU, bloqueando el suministro de plata refinada, galio, antimonio y germanio, esenciales para industria de semiconductores, posteriormente la posibilidad de invadir Taiwán y apropiarse de la líder mundial de semiconductores TSMC (Taiwán Semiconductor Manufacturing Company).

Detonándose una guerra fría tecnológica, la cual data desde la 2ª guerra mundial por su naturaleza política, ideológica, económica (McMahon, 2009) y hoy por su dimensión tecnológica, y la geolocalización y apropiación, de los recursos estratégicos, para el escalamiento tecnológico, particularmente la IA, tanto para el dominio de mercados, como para el despliegue de nuevas armas tecnológicas en aras de una nueva hegemonía geopolítica.

El gran riesgo, para la humanidad, es el incremento de los arsenales, de las naciones expansionistas, con armas atómicas, digitales y ciberarmas, para atacar objetivos tanto militares como civiles, de las naciones vulnerables.

 

Invasión a Venezuela Episodio de la Guerra Fría Tecnológica

 

Bibliografía

Clausewitz, K. v. (2002). De Guerra (Vol. I / Introducción). versión digital: https://lahaine.org/amauta/b2-img/Clausewitz%20Karl%20von%20-%20De%20la%20guerra.pdf: Librodot. com.

Albertson, M. (enero/febrero de 2025). Arms Control Association. Recuperado el enero de 2026, de armscontrol.org: https://www.armscontrol.org/act/2025-01/features/life-after-new-start-navigating-new-period-nuclear-arms-control

Harbulot, C. (2013). Capitulo II: Estudio de la guerra económica y de las problematicas relacionadas . En M. d. Estratégicos, Cuadernos de Estrategia 162 La Inteligencia Económica en un Mundo Globalizado (pág. 231). Madrid: Ministerio de Defensa .

Heading, S., & Markovits, Gayle. (11 de enero de 2023). WORLD ECONOMIC FORUM. Recuperado el enero de 2026, de es.weforum.org: https://es.weforum.org/stories/2023/01/estos-son-los-mayores-riesgos-a-los-que-se-enfrenta-el-mundo/

McMahon, R. (2009). La Guerra Fria, Una breve introducción. Madrid, España : Alianza Editorial S.A.

Rosenberg, S. (8 de octubre de 2025). AXIOS LOCAL. Recuperado el enero de 2026, de axios.com: https://www.axios.com/2025/10/08/openai-amd-ai-mega-blob

Word Economic Fourum. (2006). Global Risk 2006. Geneva: Word Economic Fourum.

Yuksel, A. (19 de abril de 2021). Cummins. Recuperado el enero de 2026, de cummins.com: https://www.cummins.com/es/news/2021/04/19/what-are-tech-metals-and-rare-earth-elements-and-how-are-they-used

La Inteligencia Artificial (IA), como hoy la conocemos, es resultado de un proceso histórico, cuyas raíces las encontramos en los babilonios, que fueron los que desarrollaron los primeros algoritmos, mediante el método Herón, iterativo grabado en tablillas de arcilla como la BM 85200+, para resolver problemas matemáticos complejos, sentando las bases para la posterior creación de la IA (Knuth, 1972).

La matemática Augusta Ada Byron, mejor conocida como Ada Lovelace, acuñó en 1843, el concepto de algoritmo informático, como parte del desarrollo de la máquina de Charles Babbage, abriendo la posibilidad para ir más allá del simple calculo numérico (Redaccion National Geographic, 2023).

Alan Turing (Rodriguez, 2021) publicó en 1950 su obra “Maquinaria Informática e Inteligencia” para dar respuesta a su pregunta ¿son las máquinas capaces de pensar? conocida como la prueba de Turing, para determinar si una máquina era inteligente, al imitar las respuestas humanas, marcando la pauta para construir una máquina multipropósito (Rene, 2022).

A mitad del siglo XVIII fue surgiendo la primera revolución tecnológica, cuyo escalamiento, después de la segunda guerra mundial marcó la ruta, para que en el siglo XXI la sociedad global viera el surgimiento de los sistemas informáticos y de la IA, con los modelos pre-entrenados (GPT).

La ciberseguridad, es considerada como disciplina, no una ciencia, surge por la necesidad de controlar el acceso a datos sensibles, en el contexto de la guerra fría, donde se dio la creación del ARPANET, por parte del departamento de Defensa Norteamericano, con ello las primeras redes de computadoras.

Fue con el surgimiento del primer gusano informático Creeper, desarrollado por Bob Thomas de BBN Technologies, en 1971 (Norman, 2025), si bien no era malicioso, sí evidenció que podía propagarse en los demás equipos, gracias al internet, mostrando la vulnerabilidad de las redes; por su parte Ray Tomlinson, desarrolló el antivirus Reaper, que eliminaba al Creeper (Pandora, 2024).

Actualmente es tan diversificada la generación de malware, estimándose en más de mil millones los programas maliciosos, tan solo Kaspersky ha detectado un promedio de 500 mil malware diariamente en el 2025. (Kaspersky, 2025).

Existe una gran diversidad de malware, virus y ransomware, (IBM, 2025), como la denegación de servicio distribuido (DDoS) (FORTINET, 2025), sin faltar los gusanos, como el stuxnet o día cero, desarrollado por EEUU en 2010, como arma de guerra cibernética (Escuela de Ingenieria Informatica, 2026), la cibercriminalidad es una industria masiva que representara 10,5 Bdd en 2025 (unico, 2025), (Morgan, 2020), Op. Cit. IBM,25.

En la medida que la tecnología se desarrolla, se acelera la carrera armamentista digital, donde la IA juega un papel determinante, facilitando el incremento de los ciberataques, dotando de velocidad, escala y sofisticación, través de aplicaciones como el vishing (llamadas fraudulentas) y el Deepfakes clonando voz e imágenes.

Los hackers utilizando IA, son capaces de crear código malicioso como WormGPT o FraudGPT, y el Malware polimórfico, para reescribir automáticamente el código de un virus propagándolo, además de evadir la Detección y Respuesta de Puntos de Conexión (EDR), para identificar los puntos ciegos y realizar los ataques en momentos de menor vigilancia.

En las etapas anteriores a la era de la IA, la comunicación era humano-humano, pero a partir de la formación de la sociedad de la información, las nuevas tecnologías -como los ordenadores y la IA- han integrado a la humanidad en redes globales de instrumentalidad (Castells, 2000 4ª reimpresion, pág. 46). En la actualidad la comunicación es ordenador-ordenador preponderantemente, de forma tal que las cadenas de ordenador a ordenador, pueden funcionar sin la intervención humana (Harari, 2024, págs. 252-253).

Los usuarios de internet, en octubre del 2025, sumaron 6 mil 40 millones de personas, equivalente al 73% de la población mundial (Depto de Investigacion de Statista, 2025), lo que da cuenta de la alta vulnerabilidad, frente a los cibercriminales, por lo que es urgente que los gobiernos, de los más de 100 países, tomen acuerdos para diseñar las estrategias pertinentes, pero la lucha por le hegemonía mundial, no facilita el combate a la cibercriminalidad, incluso las naciones que anhelan la posición hegemónica, la fomentan, creando ciberarmas para abrir frentes de guerra cibernética, como otro elemento de la geopolítica.

La Inteligencia Artificial Como arma del Cibercrimen

 

Bibliografía

Castells, M. (2000 4ª reimpresion). La Sociedad Red (Vol. I / Prologo de La Red y el yo ). Madrid, España: Alianza Editorial.

Depto de Investigacion de Statista. (1º de diciembre de 2025). statista, estadistica. Recuperado el enero de 2026, de statista.com: https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/

Escuela de Ingenieria Informatica. (1 de enero de 2026). Universidad de Oviedo. Recuperado el enero de 2026, de ingenieriainformatica.uniovi.es: https://ingenieriainformatica.uniovi.es/actualidad/noticias/-/asset_publisher/XR8d/content/stuxnet:-historia-del-primer-arma-de-la-ciberguerra?redirect=%2Factualidad%2Fnoticias%3Fp_p_id%3D101_INSTANCE_XR8d%26p_p_lifecycle%3D0%26p_p_state%3Dnormal%26p_p_mo

FORTINET. (5 de diciembre de 2025). FORTINET. Recuperado el enero de 2026, de fortinet.com: https://www.fortinet.com/lat/resources/cyberglossary/types-of-cyber-attacks

Harari, Y. N. (2024). Nexus Una breve historia de las redes de innformación desde la edad de piedra hasta la IA. Ciudad de México, México : Penguin Random House Grupo Editorial S.A. de C.V.

IBM. (15 de diciembre de 2025). IBM. Recuperado el enero de 2026, de ibm.com: https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/malware

Kaspersky. (1 de diciembre de 2025). Kaspersky. Recuperado el enero de 2026, de kaspersky.com: https://www.kaspersky.com/about/press-releases/the-number-of-the-year-kaspersky-detected-half-a-million-malicious-files-daily-in-2025

Knuth, D. E. (01 de julio de 1972). Ancient Babylonian algoritms. Comunications of ACM, 17(7), 671-677.

Morgan, S. (13 de noviembre de 2020). CIBERCRIME MAGAZINE. Recuperado el enero de 2026, de cybersecurityventures.com: https://cybersecurityventures.com/hackerpocalypse-cybercrime-report-2016/

Norman, J. (28 de diciembre de 2025). Historia de la Información. Recuperado el diciembre de 2025, de historyofinformation.com: https://www.historyofinformation.com/detail.php?entryid=2860

Pandora, E. d. (11 de marzo de 2024). Pandora Tech Blog. Recuperado el diciembre de 2025, de pasndorafms.com: https://pandorafms.com/blog/creeper-and-reaper/

Redaccion National Geographic. (10 de octubre de 2023). National Geografic/ ciencia. Recuperado el diciembre de 2025, de nationalgeographicla.com: https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/10/fue-la-primera-programadora-de-la-historia-y-predijo-la-existencia-de-la-inteligencia-artificial

Rene, P. (23 de junio de 2022). NIST. EU. Recuperado el diciembre de 2025, de nist.gov: https://www.nist.gov/blogs/taking-measure/alan-turings-everlasting-contributions-computing-ai-and-cryptography

Rodriguez, G. G. (20 de septiembre de 2021). CII.IA (Centro de Innovación Industrial e Inteligencia Artificial. Recuperado el diciembre de 2025, de ciiia.mx: https://www.ciiia.mx/noticiasciiia/la-prueba-de-turing

unico. (19 de mayo de 2025). unico. Recuperado el enero de 2026, de unicoid.mx: https://www.unicoid.mx/post/amenaza-global-y-costo-del-cibercrimen

✨ El Observatorio Tecnológico del Estado de Hidalgo les desea una Feliz Navidad, llena de alegría y unión familiar, así como un próspero Año Nuevo, colmado de éxitos, salud y nuevas oportunidades. 🎄🎁🎆

La tecnología es consustancial al ser humano desde sus orígenes, como el homo ergaster conocido como trabajador (Noah, 2019, pág. 19) que utilizaba piedras para transformar distintos objetos para alimentarse. La tecnología es un factor económico, como el capital y el trabajo, desde la economía de autoconsumo, hasta ésta era digital y de la Inteligencia Artificial (IA), superando la concepción funcional que establece la relación tradicional, desde los insumos tradicionales para generar un producto (Rios & Marroquin, Arreola Juan, 2013).

Los avances tecnológicos son determinantes del crecimiento económico (Dosi, Pavit, & Soete, L., 1993) aunque no necesariamente del bienestar social, el cual depende del tipo de régimen que prevalece en algunas sociedades o países, cuyos gobernantes determinan la forma en que se distribuye los beneficios, que genera toda la sociedad.

El estado estacionario de la economía no existe, dado el cada vez más complejo dinamismo que caracteriza a todas las sociedades, el cambio tecnológico ha estado presente en todos los procesos históricos de la humanidad, siempre en aras de una mayor eficiencia y velocidad, para incrementar la tasa de ganancia y lograr una mayor acumulación y concentración de capital, generando la desigualdad.

Según Yasmani Jiménez, el cambio tecnológico funciona a través de oleadas originadas endógenamente en los procesos industriales (Jimenez-Barrera, 2000), para lograr mayor competitividad, lo que se logra a través de la capacidad y velocidad de aprender, para innovar.

Los modelos de crecimiento económico endógeno, establecen que la innovación tecnológica, es resultado de los procesos de Investigación y Desarrollo (I+D), como del talento tecnológico, que se sustenta en la gestión del conocimiento (Romer, 1991).

La teoría del ciclo de vida de la tecnología (Abernathy & Utterback, 1978), estudia la dinámica de la estructura industrial y de mercado, en sus sucesivas transformaciones tecnológicas, como resultado de los procesos de I+D+i, derivando en la generación de productos y servicios, con mayor intensidad tecnológica para el mercado (Rivera, 2005).

Por lo tanto la capacidad de crecimiento de una economía, está en función de sus capacidades tecnológicas, las cuales se pueden considerar, como las habilidades necesarias para habilitar y gestionar el cambio tecnológico, contemplando las destrezas, los conocimientos y las diversas experiencias que surgen de los diferentes procesos creativos (I+D) para operar los sistemas tecnológicos. Lo que significa, que no basta con invertir en maquinaria y/o transferir tecnología; la reducción de la brecha tecnológica, requiere de la investigación, para entenderla, asimilarla, mejorarla, y escalarla (Dominguez & Brow, 2007)

En esta era tecnológica y de Inteligencia Artifical, las tecnologías fundamentales, para que la economía de un país se mantega en un crecimiento sostenible, son, por un lado, la infraestructura digital habilitadora, es decir las tecnologias que facilitan el flujo de los grandes volúmenes de información, que es la base de toda actividad productiva y social, como los centros de datos y la nube, el 5g y 6g, sin faltar la ciberseguridad y la privacidad de datos de todas las personas, en un contexto de cultura ética.

Por otra parte están las tecnologías de propósito general, cuyas aplicaciones se materializan en toda actividad productiva y social, por lo que, es fundamental adoptar y escalar, a la Inteligencia Artificial, sobre todo la IA Agéntica, el Internet de las Cosas (IOT), el desarrollo de una cultura en Ciencia de los Datos, parte fundamental es la robótica, en toda su gran diversidad, los procesos de automatización y la impresión 3D sin faltar el edge computing y la generación de tecnologías aplicables al cambio climático, dando prevalencia a la economía circular.

Ninguna tecnología por sí sola garantiza la competitividad y el desarrollo social, es imprescindible e impostergable, crear una base social de talento tecnológico, con una cultura ética y ambiental, poniendo en el centro los derechos humanos.

Se deduce, que no solo basta tener tecnología, sino que es imprescindible desarrollar la capacidad de adoptarla, adaptarla e innovarla, a partir de esa base, para escalarla y aplicarla, a las actividades económicas, procurando siempre impactos sociales positivos, es decir disminuir la desigualdad social, superando la pobreza de los más vulnerables, sin perder de vista la necesaria capacidad competitiva en el contexto de los mercados globales.

 Sin Desarrollo Tecnológico Las Economías no serían Competitivas Ni Mejorarían su Bienestar Social

Bibliografía

Abernathy, W., & Utterback, J. (junio-julio de 1978). Patterns of innovation in the technology. Technology Review, 80(7), 40-end.

Dominguez, V. L., & Brow, G. F. (2007). Capacidades tecnologicas: Propuesta de medición y agrupamientos para la industria mexicana. En C. d.-C. Rosalba Casas, Acumulación de Capacidades tecnológicas, aprendizaje, y cooperación en la esfera global y local (pág. 439). Ciudad de México, México : UAM y ADIAT/ Miguel Ángel Porrúa.

Dosi, G. (s.f.).

Dosi, G., Pavit, K., & Soete, L. (1993). La Economía del Cambio Técnico y Comercio Exterior. Ciudad de México, México: Secretaria de Comercio y Fomento Industrial.

Dosi, G., Pavitt, K., & Soete, L. (1993). La economía del cambio tecnico y el comercio internacional. Ciudad de México, Ciiudad de México, México: Secretaria de Comercio y Fomento Industrial.

Dosi, G., Pavitt, K., & Soete, Luc. (1993). Economía del Cambio Técnico y Comercio Internacional. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Secretaria de Comercio y Fomento Industrial.

Jimenez-Barrera, Y. (2000). Aproximación crítica a las principales teorías sobre el cambio tecnologico. Problemas de Desarrollo, versión electronica: DOI: 10.22201/iiec.20078951e.2018.193.59405.

Noah, H. Y. (2019). De animales a dioses: Breve historia de la humanidad. Barcelona: Penguin Random House Grupo Editorial S.A.U.

Rios, B. H., & Marroquin, Arreola Juan. (versión digital: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39527853002 de julio-septiembre de 2013). Innovación Tecnológica como mecanismo para impulsar el crecimiento económico: Evidencia Regional para México. Contaduría y Administración, 58(3), 11-37.

Rivera, R. M. (2005). Capitalismo Informático, Cambio Tecnológico y Desarrollo Nacional. Ciudad de México, México: Universidad de Guadalajara, UNAM, UCLA, PROFMEX, Juan Pablos Editor.

Romer, P. M. (julio-Septiembre de 1991). El cambio tecnológico endógeno. El Trimestro Económico, 58(231), 441-480.

La robótica en toda su gran diversidad, ha logrado ser cada vez más común en nuestras vidas, de tal suerte que el mercado de las starups robóticas, son un sector atractivo para los inversionistas, destinándose en este 2025, 6 mmdd (Szkutak, 2025), el factor que impulsó al sector de la robótica, además de la IA, fue a partir de cuando Amazon compró a Kiva Systems y a Dispach (Harris, 2019), para incrementar su rentabilidad, a partir de la innovación Robótica, haciendo de sus centros de logística, unidades de vanguardia en robótica, liderando el comercio electrónico (Johnson, 2025).

A partir de entonces han surgido numerosas starups robóticas, como 6 River Systems, Clearpath Robotics, Kira Noodleman, Rapid Robotics, Cibernetix Ventures, y Mass Robótics, que se vienen a sumar al ecosistema de Robótica y Micro-robots, integrado por fabricantes de robots industriales, como ABB, KUKA, FANUC, IBM, SwissRobotics.net y Yaskawa entre más de 100 empresas afiliadas a la FIR (Federación Internacional de Robótica) (IFR, 2025), También están las de robótica de servicio, realizando actividades de logística, salud, agricultura, inspección y para el hogar; las empresas desarrolladoras son Boston-Dinamics (inspección y logística), Intuitive Surgical (quirúrgica), Locus Robotics (almacen) iRobot (consumo).

El ecosistema de los Micro-Robots, se caracteriza por su innovación de materiales, métodos de propulsión y de control remoto, antes que de producción masiva, son productos de escala nanométrica, se integra en tres dimensiones una de ellas hace referencia a la propulsión (movimiento) utilizando campos magnéticos, para guiar micro estructuras; o bien aplican propulsión química/biológica, como reacciones químicas, incluso ocupan bacterias (biohíbridos) para crear movimientos autónomos, sin faltar las aplicaciones acústicas para empujar o hacer vibrar los dispositivos.

La segunda dimensión se orienta a creación de los micro-dispositivos utilizando micro-impresión3D, también litografía avanzada, incluyendo al micro maquinado conocido como MEMs, para construir estructuras micro-métricas.

En la tercera dimensión se concentran en aplicaciones biológicas y en ciencias de la salud, por ejemplo liberar medicamentos en el torrente sanguíneo, como la quimioterapia, microcirugía mínimamente invasiva, ya sea para diagnósticos o solucionar determinados padecimientos; y los micro-robots, para realizar diagnósticos/desintoxicación, incluso para recolectar muestras médicas, como las biopsias.

Investigadores de la Universidad de Westlaske de Hangzhou China como Hanquing Jiang, han desarrollado robots blandos, del tamaño de un insecto, a partir de sistemas electromagnéticos, utilizando materiales como silicona flexible a partir de un material llamado polidimetilsiloxano, aplicando un imán de neodimio y una bovina eléctrica, entrelazada con esferas de hierro magnético blando (Critchley, 2025).

Sin lugar a dudas que es de asombrarse, el que exista un micro-robot lo suficientemente flexible y serpenteante, para poder nutrir y suministrar medicamentos o vacunas a animales, como los jabalíes, incluso a humanos, ese es el propósito que motivó a Bokeon Kwak, investigador del Laboratorio de Sistemas inteligentes de la Escuela Politécnica Federal de Lausana Suiza, quién construyó un robot ingerible, utilizando una batería echa de gelatina y cera, ésta batería almacena energía química, en cámaras que contienen ácido cítrico líquido y bicarbonato de sodio, materiales que son ingeribles, activando la batería, generando gas CO2 junto con el citrato de sodio; el gas fluye a través de tubos de gelatina hasta el actuador, presurizando al actuador, para que el robot se mueva, esto es posible gracias a la innovación de una válvula ingerible, lo que le permite al robot operar en 4 ciclos de flexión, un movimiento que les parece atractivo a los animales que lo ingieren. Una batería, una válvula y un actuador ingeribles, hacen posible construir un robot comestible para administrar medicamentos (Ackerman, 2025).

La ciencia y la tecnología aplicada con ética, crea capacidades sociales para dar respuesta a necesidades, que hasta el momento no han tenido solución, algunos investigadores plantean que sí a los robots y a la tecnología en general, sobre todo a la IA, se les entrena para que tomen decisiones, basadas en los sentimientos humanos, significaría un gran avance.

El riesgo, es que hay sentimientos totalmente adversos a la ética, porque se sustentan en los más negativos, como la ambición y la destrucción, en aras de lograr dominar y someter a los demás, para su beneficio personal, esa es la filosofía de mercado a todas luces inhumana.

Micro Robots La otra frontera tecnológica

Bibliografía

Critchley, L. (12 de agosto de 2025). IEE Spectrum. Recuperado el diciembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/soft-robot-actuators-bugs?utm_source=roboticsnews&utm_medium=email&utm_campaign=roboticsnews-08-26-25&utm_content=httpsspectrumieeeorgsoftrobotactuatorsbugs&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGchaz06hv-UwGqOolcMTtx-xDNJGbswpEIO_apB2Ldypz6

Ackerman, E. (14 de noviembre de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el diciembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/soft-edible-robot?utm_source=roboticsnews

Harris, M. (7 de febrero de 2019). TechCrunch. Recuperado el noviembre de 2025, de techcrunch.com: https://techcrunch.com/2019/02/07/meet-the-tiny-startup-that-helped-build-amazons-scout-robot/

IFR. (30 de noviembre de 2025). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el diciembre de 2025, de ifr.org: https://ifr.org/post/from-research-to-reality-robots-that-learn-adapt-and-assist

Johnson, D. (15 de abril de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el noviembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/amazon-ai-robotics?utm_source=ieee&utm_medium=email&utm_campaign=Tech-Alert&utm_term=nc-full&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGaDD5tDs1aCm2tBXDpUoAfA_Z7YLfNq_z-FQY7spiRlONazfToNJ4F1TJp_wFbw7btXBdY99u3KPG9gd2G6LCL0t-FL4llDWPVeg092m0D4GFm

Szkutak, R. (12 de septiembre de 2025). TechCrunch. Recuperado el noviembre de 2025, de teccrunch.com: https://techcrunch.com/2025/09/12/we-are-entering-a-golden-age-of-robotics-startups-and-not-just-because-of-ai/

La interactividad de la sociedad global es resultado del acelerado cambio tecnológico, a lo largo del siglo XX fueron las cadenas productivas, las preponderantes, siendo las trasnacionales, las dominantes, tanto de las tecnologías como del flujo de insumos, dando paso a la formación de los oligopolios (Capdevielle, 2005)

En el siglo XXI el internet y la Inteligencia Artificial (IA) se transformaron en instrumentos tecnológicos, alterando las cadenas de producción y de mercados, las cuales se vieron violentadas, por la política de aranceles del gobierno de Trump, de forma tal, que la lucha por la hegemonía global transformó la geopolítica, en un proceso de convergencia de la geo-economía y la geo-tecnología.

La economía nunca ha estado exenta de crisis, bien sea por escases de recursos, por fenómenos físicos, o bien por causas internas como las burbujas financieras, provocadas por la especulación y la concentración de capitales en pocas manos donde la ambición es el motor, el mecanismo es el escalamiento de la tasa de ganancia, independientemente de los efectos negativos que socialmente pueda provocar.

Crisis como: la gran depresión de 1929-1933, la crisis de petróleo en 1973, y la primera crisis tecnológica, la llamada burbuja del punto.com 1995-2000, por girar en torno al internet, esta crisis estalló en marzo del 2000, cuando el índice bursátil tecnológico del NASDAC, con demasiadas acciones tecnológicas, alcanzó su punto máximo, para luego desplomarse (Hayes, 2025), tal como sucedió en el 29-33

La causa fue la fiebre del internet, los inversores pensaron que todo negocio que se involucrara con el punto.com sería de alta rentabilidad, provocando que el valor financiero de las acciones se disparara a niveles insostenibles.

Las empresas sobrevivientes se consolidaron como Amazon, Google, eBay, y Apple; surgiendo Salesforce, Microsoft, Netflix; Tesla y SONY entre otras (Pizcueta, 2023); el surgimiento de la web2.0 marcó el inicio de las redes sociales, como Facebook hoy meta y LinkedIn entre otras, dándose pauta a la creación del cómputo-nube, impulsando la hiper-conectividad y la llamada sociedad informatizada y digitalizada, y los centros de datos, como infraestructura estratégica de la nueva geo-tecnología.

Con la Inteligencia Artificial y el boom del ChatGPT de OpenAI el 30 de noviembre del 2022 (Edwards, 2023), surge la frenética competencia entre las grandes tecnológicas, por generar y escalar modelos de lenguaje natural y el internet de las cosas (IoT)

La acumulación  de grandes capitales, en las grandes empresas tecnológicas,  ha planteado dos grandes riesgos, uno de ellos es la formación de una burbuja financiera; pero el mayor riesgo, es la formación de la “Red interconectada de las grandes empresas tecnológicas” fenómeno conocido como “el Blob de la IA”, el término Blob fue tomado de la película dirigida por Irvin S. Yeaworth Jr. titulada Blob, una masa amorfa que devora todo lo que encuentra a su paso (Pfeiffer, L., 2025).

Se describe como Blob de la IA, al gran negocio de la Inteligencia Artificial, que opera como una entidad gigante, integrada por los grandes corporativos tecnológicos, devora millones de dólares, en un esquema de financiamiento circular, entre las grandes tecnológicas, además de  fabricar chips de alta tecnología, entrenar modelos y delinear utopías, para justificar sus costos descontrolados (Khan, Ian, 2025).

El alto riesgo es que entre más interrelacionadas, están las mega-tecnológicas, es más probable, que cualquier fracaso de una empresa, tenga un efecto multiplicador, afectando a todas las demás, pero los efectos para la sociedad global, serían de consecuencias impredecibles. (Rosenberg, 2025).

El Blob de IA está integrado por cinco alianzas de grandes empresas que controlan el 90% del talento de primer nivel, así como el cómputo de frontera y los modelos tecnológicos más potentes: Microsoft-OpenAI; Google DeepMind- Google Brain; Anthropic-Amazon; Meta AI (Fair-Llama); y xAI de Elon Musk.

El Mega-Blob es una fusión de grandes empresas impulsada por la competencia para escalar rápidamente la IA, a fin de acumular capitales y poder, en un ecosistema cerrado, un poder supranacional privado y dominante de toda la economía mundial y por ende del destino de la humanidad, pero sin sentido humano; ese es el gran riesgo, “perder nuestra humanidad, por la ausencia los derechos humanos, ante la supremacía del mercado”

 

“El Blob” Mega-Monopolio de la IA ¿La Gran Amenaza para la Humanidad

Bibliografía

Capdevielle, M. (julio de 2005). Procesos de Producción global: ¿Alternativa para el desarrollo mexicano? Comercio Exterior, 55(7), 561-573.

Edwards, B. (30 de noviembre de 2023). WIRED. Recuperado el noviembre de 2025, de es.wired.com: https://es.wired.com/articulos/ano-uno-de-chatgpt-asi-ha-cambiado-el-mundo-desde-la-llegada-del-chatbot-de-openai

Hayes, A. (10 de agosto de 2025). Investopedia. Recuperado el noviembre de 2025, de investopedia.com: https://www.investopedia.com/terms/d/dotcom-bubble.asp

Khan, Ian. (22 de noviembre de 2025). Ian Kan. Recuperado el noviembre de 2025, de iankan: https://www.iankhan.com/the-ai-blob-how-one-dominant-force-is-reshaping-business-technology/

Pfeiffer, L. (21 de octubre de 2025). Britannica. Recuperado el noviembre de 2025, de britanica.com: https://www.britannica.com/topic/The-Blob

Pizcueta, P. (16 de marzo de 2023). nexteducación. Recuperado el noviembre de 2025, de nexteducación.com: https://nexteducacion.com/noticias/10-empresas-que-estuvieron-a-punto-de-quebrar-y-hoy-triunfan/

Rosenberg, S. (8 de octubre de 2025). AXIOS. Recuperado el noviembre de 2025, de axios.com: https://www.axios.com/2025/10/08/openai-amd-ai-mega-blob

 

Una de las primeras personas que se hizo la pregunta ¿pueden pensar las máquinas? Fue Alan Mathison Turing (Wooldridge, 2025), matemático que en 1950 publicó su trabajo denominado “Maquinaria informática e inteligencia” (Computing Machinery and Inteligence) para mostrar que una máquina podría tener un comportamiento similar al de un ser humano (FIB, 2012). La máquina aprobaría el test, cuando el humano no pueda distinguir si la respuesta es de un humano o de la máquina (Gabriel, 2007).

La Conferencia realizada en Dartmouth EU, organizada por John McCarthy en 1956, le dio un gran impulso a la IA, la cual, según la Asociación Americana de Inteligencia Artificial (AAAI), “es la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente, y su incorporación en las máquinas” (Cairo, 2011, pág. 2).

Tanto la prueba de Turing, como la definición de la AAAI prevén el desarrollo del pensamiento humano en las máquinas, lo cual ha desatado la carrera por contar con modelos cada vez más potentes, para lograr el dominio de los mercados, así tenemos al ChatGPT- OpenAI, DeepSek-Hig-Flyer; Grok-xAI-Musk; Gemini-Google; Claude-Anthropic; Llama-Meta-Facebook entre otros. Todos están en constante escalamiento.

La información es el principal insumo, sin ella no pueden funcionar, por lo que los Centros de Datos-nube son la infraestructura fundamental, para captar la información.

El presente trabajo que hoy presentamos a ustedes, ha sido el resultado de una amplia trayectoria y experiencia que se tiene, sobre la Inteligencia Artificial, cuyo uso y aplicaciones exigen una responsabilidad ética y moral, más allá de las normas, reglas y regulaciones que cada país pueda dictar y/o legislar, dada la omnipresencia, en todos los medios educativos y académicos, en el uso de la IA, demanda una conciencia en el comportamiento de todos y cada uno de los usuarios.

El proceso histórico de la humanidad ha sido resultado de la convergencia, del conocimiento de la tecnología, la economía y la cultura, su interacción en contexto de Estado-Nación, definen las condiciones de vida de su población, las cuales están en proporción directa al sistema de gobernanza, afectando directamente a la sociedad en su conjunto y hoy es la Inteligencia Artificial, que si bien puede y debe ser un gran aliado, no está exenta de sesgos y de riesgos, que puedan profundizar, por un lado las desigualdades sociales, por otro priviligiar a grupos y naciones, identificadas como expansionistas, para que la sigan utilizando y perfeccionando, como instrumento tecnológico en la economía digital, olvidando el carácter humano.

En este siglo XXI, la Inteligencia Artificial, dado su crecimiento exponencial, cuenta con capacidad de tomar decisiones por sí misma, al ser entrenada como modelo disruptivo tecnológico y de negocio, sin considerar los efectos sociales negativos implícitos en su uso.

Los dispositivos tecnológicos móviles, tienen alto impacto en la dinámica social, como en lo cultural y en el sector educativo, sectores que están conectados a la llamada nube, la cual está formada por millones de servidores integrados en centros de datos, propiedad de los grandes corporativos tecnológicos, creando una nueva cultura digital, siendo necesario un entrenamiento especializado y una recapacitación tanto en los educadores como en los educandos.

Este desarrollo tecnológico-digital impacta los patrones cotidianos de comportamiento de la sociedad, propiciando la formación de nuevas creencias, nuevos mitos, y una nueva intersubjetividad, transformando las costumbres heredadas.

El desafío es construir una sociedad más humana, que defienda los derechos humanos y respete la propiedad intelectual de todos, que los modelos económicos tengan como compromiso fundamental, la inclusión y por lo menos disminuir la desigualdad, así como la sustentabilida, trascienda las fronteras del discurso, para que sea compromiso de todo ser humano.

En cuanto al sector de investigación, es necesario que impulse el desarrollo cientifico y tecnológico con calidad y beneficios sociales, con valores éticos, en el uso de la Inteligencia Artificial, incentivando procesos de innovación inclusiva y social.

La regulación no debe de impedir el avance innovativo de la humanidad, ni limitar la creatividad que debe estar al servicio de la sociedad global.