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  • ¿Qué es el estrés térmico? Conoce este concepto relacionado con las temperaturas extremas

    ¿Qué es el estrés térmico? Conoce este concepto relacionado con las temperaturas extremas

    Cuando el cuerpo humano se expone a condiciones climatológicas que alteran su temperatura interna ideal (que varía entre 36.5ºC y 37ºC), la persona puede sufrir estrés térmico. Esto puede ocurrir tanto en condiciones extremas de frío como de calor, explica un artículo sobre el tema el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Brasil.

    El documento gubernamental menciona un estudio de Fiocruz (institución gubernamental brasileña dedicada a la investigación en ciencias biológicas y de la salud) que advierte de “los riesgos potenciales de aumento de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares y respiratorias debido al estrés térmico”..

    ¿Cómo influyen las temperaturas en el estrés térmico? 

    Cuando el estrés térmico es provocado por el frío extremo, se produce hipotermia, “una afección que ocurre cuando el cuerpo humano pierde calor más rápido de lo que puede producirlo, provocando una temperatura corporal peligrosamente baja”, explica Mayo Clinic (organización de servicios e investigación médica sin ánimo de lucro de Estados Unidos). En este caso, la temperatura corporal desciende por debajo de 35ºC.

    Si no se trata, la hipotermia puede provocar la muerte, ya que tiene el potencial de causar fallos en los sistemas cardíaco, nervioso y respiratorio, señala la fuente médica.

    En caso de calor extremo, el cuerpo es incapaz de bajar su temperatura lo suficiente y puede sobrecalentarse, prosigue el artículo de Fiocruz. Esto ocurre especialmente durante las olas de calor o cuando hay una combinación de alta temperatura ambiente y alta humedad, lo que provoca deshidratación, agotamiento físico y mental e insolación, entre otros problemas de salud.

    “El cambio climático está entre los mayores problemas ambientales de nuestro tiempo y entre las diez principales amenazas a la salud mundial enumeradas por la Organización Mundial de la Salud (OMS)”, detalla el artículo del ministerio gubernamental brasileño.

    ¿Cómo afecta el estrés térmico a la salud de las personas? 

    El estrés térmico debido al aumento de las temperaturas también puede causar mareos, desmayos, náuseas y dolores de cabeza, detalla un artículo publicado por la Escuela Nacional de Salud Pública Sergio Arouca (ENSP, organización vinculada a Fiocruz que produce conocimiento científico y tecnológico y forma profesionales de la salud).

    Además, la fuente médica señala que, como consecuencia del aumento de las olas de calor y, en consecuencia, del estrés térmico que provocan en el organismo, se produce un “aumento de las hospitalizaciones y de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares y respiratorias”. Los problemas de salud mental y la propagación de enfermedades transmitidas por vectores, como el dengue, transmitido por el mosquito Aedes aegypti, también se citan como consecuencia de las altas temperaturas y su impacto en la salud humana.

    Los grupos considerados más vulnerables(como las embarazadas, los ancianos y las personas con comorbilidades) pueden sufrir aún más el estrés térmico. “En las mujeres embarazadas, por ejemplo, puede haber una oscilación de la presión arterial”, dice Sandra Hacon, profesora de Ensp/Fiocruz.

    “Conel aumento global de la temperatura, las proyecciones indican que habrá una intensificación del estrés térmico en los seres humanos, especialmente en las regiones tropicales”, finaliza el estudio de Fiocruz.

    Fuente.

    National Geographic (2025, 20 de febrero). ¿Qué es el estrés térmico? Conoce este concepto relacionado con las temperaturas extremas. Recuperado el 25 de febrero de 2025, de: https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2025/02/que-es-el-estres-termico-conoce-este-concepto-relacionado-con-las-temperaturas-extremas

  • Elon Musk acaba de lanzar una IA que es más inteligente que ChatGPT: aquí explicamos por qué es importante

    Elon Musk acaba de lanzar una IA que es más inteligente que ChatGPT: aquí explicamos por qué es importante

    La startup de inteligencia artificial xAI de Elon Musk ha presentado Grok 3 , su último modelo de IA que, según la empresa, supera a sus principales competidores en los principales parámetros técnicos. El anuncio marca una escalada significativa en la carrera por desarrollar sistemas de IA más potentes.

    El lanzamiento se produce apenas unos días después de la fallida oferta de 97.400 millones de dólares de Musk para adquirir OpenAI , la empresa que cofundó con Sam Altman en 2015. Durante una demostración transmitida en vivo en X, Musk caracterizó a Grok 3 como “un orden de magnitud más capaz que Grok 2” y enfatizó su capacidad para razonar sobre problemas complejos.

    Las primeras pruebas parecen respaldar algunas de las afirmaciones de xAI. El modelo encabezó la influyente clasificación de Chatbot Arena , con una puntuación superior a la de GPT-4o de OpenAI, Gemini de Google y el modelo V3 de DeepSeek en pruebas de usuarios a ciegas. Los puntos de referencia publicados muestran que Grok 3 logra puntuaciones superiores en matemáticas (AIME ’24), razonamiento científico (GPQA) y tareas de codificación.

    Dentro de la enorme infraestructura informática de Grok 3: 200.000 GPU y un nuevo centro de datos

    “Grok 3 claramente tiene capacidades de pensamiento de última generación”, escribió el ex investigador de OpenAI Andrej Karpathy en una publicación de X después de las pruebas de acceso anticipado. “Pocos modelos logran esto de manera confiable. Los mejores modelos de pensamiento de OpenAI también lo logran, pero todos los DeepSeek-R1, Gemini 2.0 Flash Thinking y Claude no lo logran”.

    El desarrollo del modelo requirió recursos computacionales masivos. xAI duplicó su clúster de GPU a 200.000 chips Nvidia para entrenamiento, alojados en un nuevo centro de datos en Memphis. Esta inversión en infraestructura pone de relieve las crecientes demandas computacionales del desarrollo de IA avanzada, a medida que las empresas compiten por construir sistemas más capaces.

    DeepSearch y razonamiento avanzado: cómo Grok 3 pretende ser más inteligente que ChatGPT y Google Gemini

    Una innovación clave es la función “DeepSearch” de Grok 3, que combina la búsqueda en la web con capacidades de razonamiento para analizar información de múltiples fuentes. El sistema también incluye modos especializados para la resolución de problemas complejos, incluida una función “Think” que muestra su proceso de razonamiento y un modo “Big Brain” que asigna potencia computacional adicional a tareas difíciles.

    “Lo que realmente hay que tener en cuenta en la IA es la velocidad de aprendizaje. Y @xai aprende mucho más rápido que cualquier otro”, publicó el veterano de la industria tecnológica Robert Scoble , citando una conversación con el cofundador de Siri de Apple, Tom Gruber.

    Sin embargo, durante las pruebas surgieron algunas limitaciones. Karpathy señaló que el modelo a veces inventa citas y tiene dificultades con ciertos tipos de humor y tareas de razonamiento ético. Estos desafíos son comunes en los sistemas de IA actuales y ponen de relieve las dificultades actuales para desarrollar una inteligencia artificial verdaderamente similar a la humana.

    El director ejecutivo de Scale.ai, Alexandr Wang , elogió el lanzamiento y tuiteó: “¡Grok 3 es el nuevo mejor modelo del mundo del equipo @xai!”. Destacó su rendimiento superior en varios puntos de referencia y expresó su entusiasmo por una colaboración futura.

    La competencia en la industria de la IA se intensifica: qué significa el lanzamiento de Grok 3 para OpenAI, DeepSeek y el futuro de la inteligencia artificial

    El modelo estará disponible a través de la suscripción Premium+ de X ($40/mes) y un nuevo servicio independiente “ SuperGrok ” ($30/mes). El acceso a la API empresarial está previsto para las próximas semanas.

    Este lanzamiento intensifica la competencia en la industria de la IA, en particular porque la startup china DeepSeek demostró recientemente un rendimiento comparable con requisitos computacionales supuestamente más bajos. El desarrollo también plantea interrogantes sobre la sostenibilidad de la carrera armamentista computacional en la IA, ya que las empresas invierten miles de millones en infraestructura de hardware cada vez más potente.

    Musk enfatizó que Grok 3 sigue en fase beta y se esperan mejoras “ casi todos los días ”. La compañía planea agregar capacidades de interacción por voz en unas semanas y abrirá el código fuente de su modelo anterior, Grok 2, una vez que la nueva versión se estabilice.

    Sin embargo, tal vez el aspecto más revelador del debut de Grok 3 no sean sus especificaciones técnicas o sus resultados de referencia, sino lo que representa: la creciente tensión entre Musk y sus antiguos colegas de OpenAI . Apenas unos días después de su fallida oferta de 97.400 millones de dólares para adquirir OpenAI, Musk ha presentado un modelo que desafía su supremacía, lo que sugiere que en la carrera de alto riesgo por el dominio de la IA, incluso un pretendiente rechazado puede convertirse en un rival formidable.

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 18 de febrero). Elon Musk acaba de lanzar una IA que es más inteligente que ChatGPT: aquí explicamos por qué es importante. Recuperado el 25 de febrero de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/elon-musk-just-released-an-ai-thats-smarter-than-chatgpt-heres-why-that-matters/

  • ChatGPT de OpenAI alcanza los 400 millones de usuarios semanales y GPT-5 está en camino

    ChatGPT de OpenAI alcanza los 400 millones de usuarios semanales y GPT-5 está en camino

    ChatGPT de OpenAI ha superado los 400 millones de usuarios activos semanales , un hito que subraya el creciente alcance de la compañía en los mercados de consumo y empresariales, según una publicación de X del director de operaciones, Brad Lightcap, el jueves.

    La rápida expansión se produce en un momento en que OpenAI se enfrenta a una competencia cada vez más intensa por parte de rivales como xAI de Elon Musk y DeepSeek de China , que han lanzado recientemente modelos de alto rendimiento destinados a interrumpir el dominio de OpenAI. A pesar de esto, OpenAI ha experimentado un impulso significativo en el sector empresarial, con más de dos millones de usuarios empresariales que utilizan ChatGPT en el trabajo, cifra que se duplicará a partir de septiembre de 2024.

    “ChatGPT recientemente superó los 400 millones de WAU, nos sentimos muy afortunados de brindar servicio al 5 % del mundo cada semana”, escribió Lightcap. También señaló que el uso de la API del modelo de razonamiento de OpenAI se ha quintuplicado desde el lanzamiento de su modelo o3 Mini , que está diseñado para mejorar la inferencia lógica y las capacidades de resolución de problemas estructurados.

    La IA está transformando el lugar de trabajo: 2 millones de empresas ahora confían en ChatGPT

    El aumento de la adopción por parte de las empresas representa una validación crucial de la estrategia de OpenAI de posicionar a ChatGPT no solo como un chatbot para consultas casuales, sino como una herramienta de productividad seria para las empresas. Empresas como Morgan Stanley , Uber y T-Mobile han integrado los modelos de OpenAI en sus flujos de trabajo, utilizando la IA para generar informes, automatizar el servicio al cliente y agilizar la toma de decisiones.

    Cabe destacar que el progreso de OpenAI se produce en medio de un mayor escrutinio sobre el papel de la IA generativa en aplicaciones críticas para las empresas. La empresa recientemente consiguió su primer cliente de una agencia federal, USAID , que está implementando ChatGPT Enterprise para reducir las cargas administrativas y agilizar las asociaciones, según FedScoop . La expansión a los contratos gubernamentales sugiere que OpenAI está teniendo éxito en la navegación de los obstáculos regulatorios que han ralentizado la adopción de la IA en las instituciones del sector público.

    Al mismo tiempo, OpenAI está profundizando su presencia en Japón a través de una empresa conjunta con SoftBank, denominada SB OpenAI Japan . La asociación, que implica una inversión anual de 3.000 millones de dólares por parte de SoftBank, tiene como objetivo integrar la tecnología de OpenAI en las principales empresas japonesas, con implementaciones iniciales dentro del propio ecosistema de SoftBank, incluida su filial de semiconductores Arm y la plataforma de pagos digitales PayPay .

    GPT-5 ya está aquí: el próximo salto de OpenAI en inteligencia artificial

    Lightcap también reveló que OpenAI se está preparando para lanzar GPT-4.5 y GPT-5, este último destinado a fusionar los modelos GPT y o-series de la compañía en un solo sistema más potente.

    “Pronto incorporaremos GPT-4.5 y GPT-5 al chat y a la API, con GPT-5 ilimitado para usuarios gratuitos (además, los usuarios podrán ejecutarlo con una inteligencia aún mayor)”, escribió.

    Esta medida señala la ambición de OpenAI de consolidar sus ofertas de IA en un modelo unificado que pueda manejar tanto tareas generales de IA conversacional como aplicaciones más especializadas basadas en el razonamiento.

    Al integrar las capacidades de sus modelos insignia GPT con la resolución estructurada de problemas de la serie o, OpenAI apuesta a que un enfoque de un modelo para gobernarlos a todos le dará una ventaja competitiva sobre sus rivales que todavía están segmentando sus ofertas de IA.

    El momento del lanzamiento de GPT-5 es particularmente crítico. xAI de Musk presentó recientemente Grok 3 , un modelo que, según la compañía, supera a GPT-4o de OpenAI en ciertos puntos de referencia, incluidos matemáticas, ciencias y codificación. Mientras tanto, el rápido ascenso de DeepSeek en China ha aumentado la presión sobre OpenAI para mantener su liderazgo en sofisticación y accesibilidad de la IA.

    Las guerras de la IA: OpenAI, xAI y DeepSeek luchan por el dominio global

    La expansión de OpenAI llega en un momento de feroz competencia en el sector de la IA, con empresas rivales compitiendo por asegurar participación de mercado tanto en aplicaciones de consumo como empresariales.

    Musk, que cofundó OpenAI antes de irse en 2018 , ha expresado abiertamente sus preocupaciones sobre el cambio de la empresa hacia un modelo con fines de lucro. El multimillonario lanzó recientemente una oferta no solicitada de 97.000 millones de dólares para tomar el control de OpenAI, una medida que fue rápidamente rechazada por la junta directiva de la empresa. Desde entonces, OpenAI se ha posicionado como líder en implementaciones de IA empresarial, con el respaldo de Microsoft que proporciona estabilidad financiera e infraestructura en la nube.

    Mientras tanto, DeepSeek ha revolucionado el mercado con modelos de IA de código abierto y bajo costo que han ganado popularidad, particularmente entre los desarrolladores que desconfían del modelo de precios de OpenAI. La firma china ha afirmado que entrenó su último modelo por menos de 6 millones de dólares, un orden de magnitud menor a lo que OpenAI y xAI están gastando en sistemas comparables.

    ¿Qué le espera a OpenAI? El futuro de la IA en las empresas y más allá

    Las últimas métricas de usuarios de OpenAI sugieren que la empresa sigue expandiéndose a un ritmo rápido a pesar de la creciente competencia. El salto de 300 millones a 400 millones de usuarios activos semanales en solo tres meses indica que la demanda de herramientas impulsadas por IA sigue creciendo y las empresas las integran cada vez más en sus operaciones diarias.

    El lanzamiento de GPT -5 será una prueba crucial de la capacidad de OpenAI para mantener su liderazgo en IA. Si el modelo cumple con las promesas de mayor capacidad de razonamiento, mejor personalización y mayor eficiencia, podría consolidar la posición de OpenAI como proveedor de referencia para aplicaciones de IA para consumidores y empresas.

    Sin embargo, con los modelos xAI de Musk , DeepSeek y Gemini de Google compitiendo por el dominio, OpenAI no puede darse el lujo de perder el ritmo. Los próximos 12 meses probablemente determinarán si sigue siendo el líder indiscutible en IA generativa o si un nuevo actor alterará el equilibrio de poder en la inteligencia artificial.

     

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 20 de febrero). ChatGPT de OpenAI alcanza los 400 millones de usuarios semanales y GPT-5 está en camino. Recuperado el 25 de febrero de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/openai-chatgpt-explodes-to-400m-weekly-users-with-gpt-5-on-the-way/

  • El telescopio espacial más grande del mundo tiene una nueva función inesperada: cazar asteroides

    El telescopio espacial más grande del mundo tiene una nueva función inesperada: cazar asteroides

    Incluso los asteroides más pequeños pueden causar mucho daño, y una nueva investigación muestra que el telescopio espacial James Webb es experto en detectar las rocas espaciales más pequeñas.

    El telescopio espacial James Webb (JWST, por sus siglas en inglés)de la NASA es una máquina extraordinaria capaz de muchas cosas maravillosas: puede observar galaxiasque se formaron justo después del Big Bang,examinar planetas lejanos y acercarse a los mundos y lunasde nuestro propio Sistema Solar.

    Una nueva investigación, publicada en diciembre de 2024 en Nature, ha descubierto que tambiénes sorprendentemente bueno detectando pequeñas rocas espaciales, incluidas algunas de tan solo decenas de metros de longitud, las más pequeñas jamás descubiertas en el cinturón principal de asteroides de nuestro Sistema Solar, entre Marte y Júpiter.

    El JWST no se diseñó para detectar asteroidesaún por descubrir, sino más bien para observar de cerca objetos curiosos situados muy lejos de la Tierra. “Al experto medio en exoplanetas no le interesan los asteroides”, afirma Artem Burdanov, coautor del estudio y científico planetario del Instituto Tecnológico de Massachusetts (Estados Unidos).

    Para quienes estudian galaxias y planetas lejanos, las rocas espaciales suelen ser más una molestiaque otra cosa. “Los astrofísicos han tenido que lidiar con los asteroides que obstaculizaban sus conjuntos de datos desde que empezaron a utilizar la fotografía en el siglo XIX y, como resultado, los denominaron ‘alimañas de los cielos’”, sostiene Andy Rivkin, astrónomo planetario del Laboratorio de Física Aplicada Johns Hopkins de Maryland que no participó en el nuevo estudio.

    Burdanov y sus colegas se preguntaron si podrían utilizar el observatorio más avanzado jamás construido para cazar asteroides. Sus resultados demuestran que el JWST es bueno detectando rocas espaciales ocultas por accidente.

    Este trabajo ayuda a los astrónomos a comprender mejor el cinturón de asteroides, los restos dejados por la formación del Sistema Solar interior, y siempre es bueno espiar más de esas cápsulas rocosas del tiempo para futuros estudios.

    También es una granayuda para quienes intentan evitar que los asteroides impacten contra la Tierra. Después de todo, uno de los principios clave de la defensa planetaria es que hay que encontrar los asteroides potencialmente peligrosos antes de que ellos nos encuentren a nosotros. El JWST no se convertirá de repente en un cazador de asteroides. Pero “no cabe duda de que el JWST puede desempeñar un papel en la defensa planetaria”, celebra Rivkin.

    Cómo el telescopio James Webb puede ayudar a detectar nuevos asteroides

    Los asteroides de mayor importancia para los defensores del planetason los cercanos a la Tierra, aquellos cuyas órbitas alrededor del Sol los acercan como mínimo a 45 millones de kilómetros de la órbita terrestre.

    Cualquier asteroide de al menos 140 metros de largo es capaz de destruir una gran ciudad, pero los más pequeños también pueden causar daños significativos. Incluso un asteroide de unas pocas decenas de metros de largo puede, con un impacto directo, destruir una ciudad con una explosión en el aire similar a una explosión nuclear no radiactiva. Por desgracia, cuanto más pequeño es un asteroide, más difícil es verlo.

    La mayoría de los observatorios que buscan asteroides buscan la luz solar que rebota en ellos. Pero un asteroide pequeño con una superficie reflectante parece tan brillante como un asteroide más grande con una cubierta más tenue. Esto significa quela luz visible no es el medio ideal para determinar el tamaño de un asteroide.

    Lo ideal es utilizar un telescopio que pueda ver la luz infrarroja para encontrar las señales térmicas de estos asteroides. “Muchos de estos objetos son mucho más brillantes en el infrarrojo”, explica Julien de Wit, coautor del estudio y científico planetario del Instituto Tecnológico de Massachusetts.

    En el infrarrojo, un asteroide más grande siempre brilla más que uno más pequeño, independientemente de lo reflectante o tenue que sea su recubrimiento exterior, lo que significa que el infrarrojo da a los astrónomos una idea mucho mejor del tamaño de un asteroide.

    El JWST tiene unos ojos infrarrojos impecables, así que, de Wit y Burdanov pensaron, ¿por qué no ver si podían utilizarlos en su beneficio?

    Para averiguarlo, utilizaron un métododesarrollado por primera vez en la década de 1990 llamadoshift-and-stack(desplazar y apilar). Supongamos que tenemos varias imágenes de la misma parte del espacio tomadas por un telescopio. Un asteroide aparecería en esas imágenes como una fuente de luz muy tenue que se desplaza por ellas. Si se apilan varias imágenes de esa fuente de luz tenue y se hace un seguimiento de ellaa medida que se desplaza por las distintas imágenes, se puede amplificar el “brillo” de la fuente y determinar de qué se trata, en este caso, de un asteroide.

    El equipo comprobó si este método de desplazamiento y apilamiento funcionaba utilizando dos observatorios terrestres que buscan exoplanetas. Y funcionó a las mil maravillas: en conjunto, se detectaron cientos de cuerpos pequeños, desde asteroides del cinturón principal hasta rocas espaciales que se arrastran por Júpiter, incluidos 43 objetos potencialmente nuevos.

    A continuación, el equipo centró su método en TRAPPIST-1, un sistema estelar situado a 40 años luz que alberga múltiples exoplanetas rocosos. En 10 000 imágenes preexistentes del JWST, el equipo halló 138 nuevos asteroides dentro del cinturón principal, con tamaños que oscilaban entre unos 600 metros de largo y unas pocas decenas de metros de ancho.

    Los asteroides del cinturón principal en órbitas estables no son una amenaza. Pero este estudio demuestra que se puede utilizar el JWST, mientras realiza otras tareas, para encontrar de forma oportunista asteroides de tamaño pequeño pero peligroso. En caso necesario, el JWST puedeasociarse con otros observatorios para rastrear estos asteroidesy determinar si alguno podría dirigirse hacia nosotros.

    Defensores de la Tierra: las nuevas tecnologías para detectar asteroides

    En su mayor parte, el JWST está ocupado estudiando el cosmos lejano. “A los asteroides no se les dedica mucho tiempo”, reconoce Sabina Raducan, científica planetaria de la Universidad de Berna (Suiza) que no ha participado en el nuevo estudio. “Pero es muy bonito ver qué tipo de ciencia se puede hacer simplemente observando otra cosa”.

    Encontrar asteroides con el JWST es un beneficio gratuito, y que a veces pueda detectar rocas espaciales extremadamente pequeñas que pueden eludir otros telescopios es un descubrimiento bienvenido. Pero un observador más devoto está en el horizonte. La NASA planea lanzar otro telescopio espacial llamado Near-Earth Object Surveyora finales de esta década. Estará equipado con detectores de infrarrojos y se dedicará exclusivamente a la caza de asteroides.

    De Wit insiste en que el JWST no destronará al NEO Surveyor antes de su lanzamiento. El JWST tampoco dejará de lado a ninguno de los observatorios terrestres que ya son bastante eficaces en la observación de asteroides. Por ejemplo, el casi completo Observatorio Vera Rubin de Chile, un telescopio de luz visible de nueva generación que, durante su primer año de funcionamiento, detectará millones de nuevos asteroides.

    “El JWST no va a interferir en su misión”, afirma de Witt. Pero la investigación de su equipo sugiere que ayudará a los defensores planetarios. Si el JWST capta el mismo asteroide a lo largo de varias imágenes, se puede empezar a averiguar en qué tipo de órbita se encuentra y, con la ayuda de otros observatorios, averiguar si se trata de un asteroide del cinturón principal en camino de convertirse en un asteroide cercano a la Tierra.

    “Si se encuentra un posible impactador, el JWST será uno de los mejores medios para obtener información temprana sobre su tamaño, composición, etcétera”, destaca Rivkin. “Eso puede utilizarse para planificar la mitigación y ayudar a diseñar cualquier misión de reconocimiento”. Conocer las propiedades de un asteroide que se aproxima a la Tierra es muy importante para decidir si es mejor desviarlo o volarlo en pedazos.

    A fin de cuentas, este estudio subraya que el JWST es “una herramienta realmente fantástica” que puede hacer mucho más de lo que nadie había previsto, sostiene Burdanov. Y cuando se trata de defender al mundo de asteroides potencialmente peligrosos, todas las herramientas son útiles.

    Fuente.

    National Geographic (2025, 08 de enero). El telescopio espacial más grande del mundo tiene una nueva función inesperada: cazar asteroides. Recuperado el 24 de febrero de 2025, de: https://www.nationalgeographicla.com/espacio/2025/01/el-telescopio-espacial-mas-grande-del-mundo-tiene-una-nueva-funcion-inesperada-cazar-asteroides

  • La identidad es el punto de quiebre: hay que hacerlo bien o la confianza cero fracasará

    La identidad es el punto de quiebre: hay que hacerlo bien o la confianza cero fracasará

    Los deepfakes, o engaños impulsados ​​por IA y modelos de lenguaje extensos (LLM) utilizados como armas , no son solo amenazas cibernéticas; son las nuevas armas de explotación masiva. Los adversarios ya no solo piratean sistemas; piratean personas y sus identidades.

    La suplantación de identidad de ejecutivos, eludir la seguridad con credenciales robadas y manipular la confianza a gran escala son factores que están redefiniendo el nuevo panorama de amenazas. Es una ciberguerra total en la que las identidades están en juego. La IA y la IA generativa están dando a los adversarios una ventaja en cuanto a la rapidez con la que pueden perfeccionar y mejorar sus técnicas.

    El resultado: infracciones masivas y demandas de ransomware que están estableciendo nuevos récords y alimentando demandas de doble extorsión. 

    El Informe de amenazas globales 2024 de CrowdStrike destaca esta preocupación y revela que el 60 % de las intrusiones ahora involucran credenciales válidas, lo que revela la creciente amenaza de los ataques basados ​​en la identidad. Jeetu Patel, vicepresidente ejecutivo y director de operaciones de Cisco, describe el problema fundamental al que se enfrentan las empresas: “Los ataques se están coordinando mucho, pero las defensas están muy aisladas. Esa disonancia no es una distancia saludable”.

    Shlomo Kramer, cofundador y director ejecutivo de Cato Networks, se hizo eco de esa opinión: “La era de las soluciones de seguridad improvisadas ha terminado”. El rápido crecimiento de Cato subraya cómo las empresas están migrando a una seguridad unificada basada en la nube para eliminar estas brechas.

    Los adversarios, desde atacantes deshonestos hasta unidades de ciberguerra de estados nacionales, están priorizando la exfiltración de identidades a gran escala y sacando provecho de ellas para obtener beneficios financieros y políticos (a veces ambos).

    Los líderes de seguridad y sus equipos deben cambiar sus posturas de seguridad para adaptarse y detener los ataques basados ​​en la identidad, comenzando con la autenticación continua, el acceso con el mínimo privilegio y la detección de amenazas en tiempo real. La investigación de VentureBeat ha revelado que las organizaciones están redoblando sus esfuerzos en los marcos de confianza cero y sus conceptos básicos para frustrar los ataques basados ​​en la identidad.

    Los altos costos de las identidades están bajo asedio

    El Centro de Servicios Financieros de Deloitte predice que la inteligencia artificial de última generación podría impulsar las pérdidas por fraude en los EE. UU. a 40 mil millones de dólares para 2027, frente a los 12,3 mil millones de dólares en 2023. Esta proyección subraya la creciente amenaza que plantea la tecnología deepfake y otros mecanismos de fraude impulsados ​​por inteligencia artificial.

    En 2024, se produjeron intentos de fraude deepfake a un ritmo de uno cada 5 minutos , lo que contribuyó a un aumento del 244 % en las falsificaciones de documentos digitales. Además, el 49 % de las empresas a nivel mundial informaron incidentes de fraude deepfake en 2024.

    Gartner advierte sobre la creciente presencia de puntos ciegos: “La expansión del alcance y los entornos de TI cada vez más distribuidos están generando brechas en la cobertura de la gestión de acceso a la identidad (IAM)”.

    Los deepfakes son un ejemplo de los ataques más vanguardistas de la IA adversaria, y  solo el año pasado aumentaron un 3000 %.

    Una encuesta reciente de Deloitte descubrió que el 25,9 % de las organizaciones experimentaron uno o más incidentes de deepfake dirigidos contra datos financieros y contables en los 12 meses anteriores.

    Los líderes empresariales no temen tanto a los ataques de fuerza bruta como a las violaciones de identidad que nadie prevé. Lo más letal de un ataque basado en la identidad es el elemento sorpresa. Los adversarios suelen acechar las redes durante meses, instalando ransomware y exfiltrando miles de identidades antes de lanzar ataques de doble extorsión y tomar las identidades como rehenes. 

    Confianza cero o cero posibilidades: por qué la gestión de identidades y accesos debe evolucionar ahora para contrarrestar las ciberamenazas

    El modelo tradicional de seguridad basado en perímetros es una desventaja. En el mundo actual de ataques mecanizados y a la velocidad de las máquinas orquestados con inteligencia artificial armada, cualquier organización que dependa exclusivamente de sistemas basados ​​en perímetros se encuentra en desventaja inmediata.

    Con incesantes ciberataques que tienen como objetivo primero vulnerar los puntos finales y tomar el control de las identidades (y luego de redes enteras), la confianza es una vulnerabilidad que nadie puede permitirse. Suponer que hay confianza entre puntos finales o entre redes deja demasiadas brechas que los adversarios están identificando con técnicas de reconocimiento mejoradas.

    La única defensa viable contra los ataques de identidad es la confianza cero, un marco basado en la verificación continua, el acceso con el mínimo privilegio y la suposición de que ya se ha producido una infracción. Para obtener un modelo, consulte la arquitectura de confianza cero del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) . Es uno de los documentos más utilizados por las organizaciones que planifican e implementan marcos de confianza cero, modelos de implementación y casos de uso para reforzar la seguridad empresarial.

    La confianza cero ofrece una perspectiva y un enfoque totalmente nuevos para proteger a las organizaciones. Se anima a las empresas a actuar desde la mentalidad de cómo reaccionarían si ya hubieran sufrido una vulneración de seguridad.

    La clave está en segmentar los puntos finales y los sistemas, garantizar el acceso con el mínimo privilegio a cada identidad y sus numerosas credenciales y supervisar constantemente cada solicitud de servicios o acceso y hacer un seguimiento de las mismas para identificar actividades anómalas. Simplemente asumir que hay confianza en toda la red (o peor aún, en los puntos finales) es una invitación abierta a una vulneración que puede pasar desapercibida durante meses o años.

    Al aplicar el privilegio mínimo, una identidad solo puede usar un recurso (ya sea una fuente de datos, una aplicación o una red) durante un período específico. Como explicó Patel: “La seguridad es un juego de datos. Si solo agregas telemetría, no obtienes la resolución de seguridad que necesitas”.

    En la actualidad, todos los proveedores de IAM cuentan con detección de anomalías impulsada por IA que automatiza la identificación del uso indebido de credenciales y la escalada de privilegios antes de que un atacante avance lateralmente. Muchos también están implementando la gestión de identidades de máquinas, ya que ahora superan en número a las identidades humanas  en un factor de 45 veces: la empresa típica informa tener  250.000 identidades de máquinas

    Patel observó: “Ya no es posible hacer frente a estos ataques a escala humana. Hay que hacerlo a escala de máquina”. Ese enfoque se refleja en las hojas de ruta de productos de los proveedores. Solo en 2024, Cato Networks amplió su plataforma en la nube de acceso seguro en el borde del servicio (SASE) con detección y respuesta extendidas (XDR), plataforma de protección de puntos finales (EPP), monitoreo de experiencia digital (DEM) y seguridad de IoT/OT para abordar la proliferación de identidades no humanas en las operaciones globales.

    El mercado de IAM: el cambio de herramientas fragmentadas a plataformas unificadas

    Gartner destaca un cambio de estrategia: “La gestión de identidades y accesos está evolucionando a medida que las empresas reconocen que las soluciones puntuales están fallando. Los líderes de seguridad ahora están buscando plataformas de seguridad integradas que brinden defensas que prioricen la identidad en entornos híbridos y multicloud”.

    Para respaldar este punto, Cato Networks informó un crecimiento del 46% de los ingresos anuales recurrentes (ARR) en 2024, lo que superará los 250 millones de dólares. La empresa atribuye este aumento a las empresas que buscan una única plataforma basada en la nube en lugar de unir soluciones de múltiples puntos. Más de 3000 empresas están adoptando Cato SASE, lo que indica un cambio claro hacia una seguridad integrada basada en la nube. Este tipo de adopción generalizada ilustra que las soluciones basadas en confianza cero se han convertido rápidamente en una estrategia de defensa generalizada.

    La Guía de mercado de Gartner para la gobernanza y administración de identidades (IGA) destaca a los proveedores clave que lideran esta transición:

    • IGA: SailPoint, Saviynt, Omada;
    • Gestión de acceso privilegiado (PAM) : CyberArk, Delinea, BeyondTrust;
    • Gestión de acceso : Okta, Ping Identity, ForgeRock;
    • Detección y respuesta ante amenazas de identidad (ITDR) : CrowdStrike, Cisco, Zscaler, SentinelOne;
    • Gestión de identidad de máquinas : Venafi, Keyfactor, AWS, HashiCorp.

    Patel dijo a VentureBeat que predice una consolidación masiva en el mercado. “No habrá 3.500 proveedores de seguridad en el futuro. Habrá un puñado de plataformas que realmente integren la seguridad en todos los dominios”.

    Para los CISO, esto significa seleccionar plataformas adaptables que unifiquen los principios de IAM, ITDR y confianza cero, en lugar de gestionar herramientas desconectadas que crean silos. Los proveedores que dominarán serán aquellos que integren sin problemas la seguridad de la identidad, la detección de amenazas y la automatización impulsada por IA en un único sistema de inteligencia.

    La ciberresiliencia comienza con la identidad: actúe ahora o se quedará atrás

    Se está librando una ciberguerra y las identidades están en juego. Los adversarios, que van desde unidades de guerra cibernética de estados nacionales hasta bandas de ransomware que lanzan ataques automatizados impulsados ​​por inteligencia artificial, están marcando un ritmo rápido.

    Los piratas informáticos se mueven a la velocidad de las máquinas, explotando las brechas de identidad y utilizando la confianza como arma para infiltrarse en las organizaciones antes de que los equipos de seguridad puedan reaccionar.

    Los datos son claros: el 60% de las infracciones ahora involucran credenciales válidas; los intentos de fraude deepfake ocurren cada cinco minutos; y los ataques basados ​​en identidad acechan sin ser detectados durante meses antes de detonar en demandas de rescate de doble extorsión. Mientras tanto, los modelos de seguridad tradicionales que dependen de defensas perimetrales y herramientas de IAM aisladas están fallando, dejando a las empresas expuestas a amenazas sofisticadas impulsadas por IA.

    La elección es clara: cero confianza o cero posibilidades.

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 20 de febrero). La identidad es el punto de quiebre: hay que hacerlo bien o la confianza cero fracasará. Recuperado el  24 de febrero de 2025, de:  https://venturebeat.com/security/identity-is-the-breaking-point-get-it-right-or-zero-trust-fails/

  • Gobernadora de Nueva York quiere proteger a los trabajadores desplazados por la Inteligencia Artificial

    Gobernadora de Nueva York quiere proteger a los trabajadores desplazados por la Inteligencia Artificial

    La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, anunció una nueva propuesta destinada a apoyar a los trabajadores que están siendo afectados y posiblemente reemplazados por la automatización y la Inteligencia Artificial (IA). La iniciativa propone crear un sistema de Notificación de Ajustes y Reentrenamiento de Trabajadores (WARN, por sus siglas en inglés) donde las empresas indiquen si los despidos que realizan están relacionados con la adopción de IA.

    Esta medida permitirá al Departamento de Trabajo del estado obtener datos reales sobre el impacto de la IA en el empleo y diseñar estrategias efectivas para la readaptación de la fuerza de trabajo​. De esta manera, el estado de Nueva York pretende garantizar que el desarrollo tecnológico no ocurra a expensas de la estabilidad laboral.

    Por su parte, los trabajadores afectados por la automatización podrán acceder a una amplia gama de programas de formación y apoyo laboral ofrecidos por el Departamento de Trabajo y sus socios locales. Los programas están enfocados al sector de alta demanda, lo que permitirá a los empleados adquirir nuevas habilidades y reintegrarse al mercado laboral en posiciones más resilientes a la automatización​.

    La iniciativa forma parte de un enfoque más amplio del estado para abordar los desafíos de la IA en el ámbito laboral.

    Otras medidas de la propuesta incluyen el programa AI Prep, destinado a capacitar a estudiantes universitarios de grupos desfavorecidos en IA, y el fortalecimiento de las oportunidades de empleo en ciberseguridad mediante la eliminación de requisitos de títulos universitarios en puestos clave​.

    Por el momento no se conocen los detalles específicos sobre el alcance del nuevo requisito de divulgación, pero de ser aprobado, los empleadores deberán prepararse para esta obligación adicional como parte de los complejos requisitos de notificación existentes bajo la Ley WARN de Nueva York.

    Fuente.

    DPL News (2025, 24 de febrero). Gobernadora de Nueva York quiere proteger a los trabajadores desplazados por la Inteligencia Artificial. Recuperado el 24 de febrero de 2025, de: https://dplnews.com/gobernadora-de-nueva-york-quiere-proteger-a-los-trabajadores-desplazados-por-la-inteligencia-artificial/

     

     

     

  • Tecnologías Cuánticas Segunda Parte

    Tecnologías Cuánticas Segunda Parte

    La aplicación de las leyes cuánticas a la captación y procesamiento de la información y la comunicación, marcó el inicio de la revolución cuántica 2.0 (Vasquez & García, Mojica, Orlando, J. et alt, 2023), parte fundamental de esta revolución es el estudio del entrelazamiento y la superposición cuántica. 

    El entrelazamiento constituye la base del desarrollo de la computación cuántica, de la criptografía y la teleportación cuántica; en cuanto a la superposición cuántica, hace referencia a la medición de una magnitud cuántica, pero la medición cuántica, presenta una complejidad, dado que el estado de lo que se va a medir, está suspendido o indefinido, como es el caso de medir un electrón, puede no estar en ningún sitio o en todos los sitios a la vez; en un esquema binario clásico, se está en el 1 o en el cero, pero en la dimensión cuántica se está en los dos en el 1 y en el cero al mismo tiempo (Universidad de Cataluña, 2016). El entrelazamiento, también conocido como solapamiento, es el poder enviar información de una partícula a otra y que la segunda tuvo la información al instante, esto es posible porque las dos partículas están perfectamente correlacionadas. (Lawler, 2022).

    En el mundo cuántico, velocidad y posición no son independientes, pero su medición da a lugar al principio de la incertidumbre o de la indeterminación, de Heinserber, quien afirma que no se puede determinar las variables físicas de posición y velocidad de una partícula, o el momento lineal de un objeto (García, 2019), existen dos principios de incertidumbre: uno se refiere al momento-posición y el otro a energía-tiempo (Ling, Sanny, & Moebs, 2012). 

    Con base a estos fundamentos científicos, se desarrollan las tecnologías que son sistemas cuánticos para dar respuesta a problemas de alta complejidad, que no pueden ser resueltos por el cómputo clásico, o binario, esto es pasar de bit al qubit, la capacidad de cómputo del bit, está limitada a operaciones secuenciales, mientras que el qubit desarrolla una capacidad de cómputo exponencial, dado que permite el entrelazamiento y las correlaciones además de desarrollar un proceso probabilístico, en tanto que el bit es determinista. (Nielsen y Chuang, 2011).

    Los sectores donde se ha venido aplicando la teoría cuántica son la biología y la genética, con aplicaciones de simulación cuántica, óptica cuántica, criptografía cuántica, óptica atómica, litografía cuántica, electrónica cuántica molecular, láseres atómicos, y fotónica cuántica, (Rodríguez, 2021).

    Dados estos desarrollos cuánticos la nueva convergencia tecnológica se integra con: la Tecnología cuántica, la Inteligencia Artificial (IA), el Blockchain, y la tokenización, para el escalamiento de los mundos inmersivos o sea el metaverso, pero no se visualiza el sentido social o humano, todo está bajo los criterios de mercado, o sea la privatización.

    La trilogía de la tecnología cuántica la integran, la computación cuántica, las redes cuánticas y los sensores cuánticos, su desarrollo ha incentivado a los inversionistas, a tal grado que para el 2021, las inversiones alcanzaron los 24.5 bdd, destacando China con 10bdd, los EEUU y Europa con 1.2bdd, respectivamente (Rodríguez JA, 2022).

    Los nuevos buscadores DeepSeek-R1 y Grok, ambos se construyeron con IA y aprendizaje automático, incluyendo aplicaciones de lenguaje natural (NLP), son avances de la IA; pero ahora el nuevo campo de competencia, entre las transnacionales tecnológicas, son los desarrollos cuánticos, marcando el inicio el lanzamiento, por parte de Microsoft, de su procesador Majorana-1 que puede albergar hasta un billón de qubits.  

    Con esa capacidad de qubits Majorana-1 (Raquel, 2025) podría procesar un número astronómico de datos en estado paralelo, o sea Múltiples operaciones y cálculos simultáneos, por su capacidad de entrelazamiento y superposición, además contempla la aplicación de bits topológicos , para dotar a Majorana-1 de mayor estabilidad y resistencia a errores, los bits topológicos se basan en partículas llamadas cualquiera, mismas que se aplican en sistemas bidimensionales.

    Con esta tecnología, si bien Microsoft supera a IBM y Google, en la construcción de computadoras cuánticas, está abriendo un nuevo campo de batalla corporativa por el control de los mercados tecnológicos. 

    En tanto la gobernanza tecnológica (TechGov) de los países con economías emergentes, no generen políticas para impulsar la I+D en estos campos, el rezago tecnológico, la desigualdad y la pobreza se incrementarán.

    Tecnologías Cuánticas P.2

    Fuente.

    Lawler, D. (4 de octubre de 2022). Barrón’s . Recuperado el febrero de 2025, de barrons.com: https://www.barrons.com/news/spanish/el-entrelazamiento-cuantico-un-fenomeno-aterrador-segun-einstein-01664898910

    Ling, SJ, Sanny, J. y Moebs, W. (2012). Física Univbersitaria (Vol. 3). (OpenStax, Ed.) Houston Texas, Texas, EEUU: OpenStax.

    García, J. (31 de enero de 2019). blog de hiberus . Recuperado el febrero de 2025, de hiberus.com: https://www.hiberus.com/crecemos-contigo/principio-de-incertidumbre-de-heisenberg/

    Nielsen, MA, y Chuang, IL (2011). Computación cuántica e información cuántica. Cambridge, Massachusetts, EEUU: Cambridge Universite Press.

    Raquel, E. (22 de febrero de 2025). CABLEADO . Recuperado en febrero de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/microsoft-just-claimed-a-quantum-breakthrough-a-quantum-physicist-explains-what-it-means/?utm_sourc e=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_022225&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_022225&bxid=5f7902

    Rodríguez, JA (8 de septiembre de 2021). El Tiempo . Recuperado el febrero de 2025, de eltiempo.com: https://www.eltiempo.com/vida/ciencia/que-es-la-segunda-revolucion-cuantica-616546

    Rodríguez, JA (17 de mayo de 2022). El Tiempo . Recuperado el febrero de 2025, de eltiempo.com: https://www.eltiempo.com/vida/ciencia/revolucion-cuantica-por-que-los-paises-estan-invirtiendo-millones-en-ella-673095

    Universidad de Cataluña. (5 de mayo de 2016). Informatica, enginyeria informatica / Breve Introducción a la mecánica cuántica . Recuperado el febrero de 2025, de enginyeriainformatica.cat: https://enginyeriainformatica.cat/wp-content/uploads/2016/05/BREVE-INTRODUCCI%C3%93N-A-LA-MEC%C3%81NICA-CU%C3%81NTICA.pdf

    Vásquez, MM y García, Mojica, Orlando, J. et al. (2023). Segunda Revolución Cuántica y el desarrollo de nuevas tecnologías. En RL Compiladores. Álvarez, RM Hernández, BN, & Ruiz, Carta, Erika, Prácticas Investigativas de jóvenes investigadores en Sucre Colombia (Vol. 2, pág. 254). Sucre, Colombia: CECAR.

  • Deepseek compartirá parte de sus modelos de IA, redoblando su apuesta por código abierto

    Deepseek compartirá parte de sus modelos de IA, redoblando su apuesta por código abierto

    DeepSeek sacudió la industria mundial de la IA el mes pasado cuando publicó su modelo de razonamiento R1 de código abierto, que rivalizaba en rendimiento con los sistemas occidentales a la vez que se desarrollaba a un costo menor.

    La china DeepSeek hará público el código de sus modelos, anunció el viernes la empresa emergente, redoblando así su compromiso con la inteligencia artificial de código abierto. La compañía dijo en una publicación en la plataforma de redes sociales X que abrirá 5 repositorios de código fuente la próxima semana, describiendo el movimiento como “pequeño pero sincero progreso” que compartirá “con total transparencia”.

    “Estos humildes bloques de construcción de nuestro servicio en línea han sido documentados, desplegados y probados en combate en producción”, dice la publicación.

    DeepSeek sacudió la industria mundial de la IA el mes pasado cuando publicó su modelo de razonamiento R1 de código abierto, que rivalizaba en rendimiento con los sistemas occidentales a la vez que se desarrollaba a un costo menor.

    El compromiso de la empresa con el código abierto la ha distinguido de la mayoría de las empresas chinas de IA, que al igual que sus rivales estadounidenses se inclinan por modelos de código cerrado. El discreto fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, dijo en una entrevista con un medio de comunicación chino el pasado mes de julio que la empresa no daba prioridad a la comercialización de sus modelos de IA y que el código abierto tenía un poder blando.

    DeepSeek se inclina por algo diferente

    “Que otros sigan tu innovación da una gran sensación de logro”, dijo Liang en julio. “De hecho, el código abierto es más un comportamiento cultural que comercial, y contribuir a él nos hace ganar respeto”, añadió.

    El nuevo código fuente abierto proporcionará la infraestructura de apoyo a los modelos de IA que DeepSeek ya ha compartido públicamente, basándose en los marcos de modelos de código abierto existentes.

    El anuncio se produjo después de que DeepSeek lanzó el martes un nuevo algoritmo llamado Native Sparse Attention (NSA), diseñado para hacer más eficientes el entrenamiento y la inferencia en contextos largos.

    La base de usuarios de DeepSeek se disparó el mes pasado. En China, es el servicio de chatbot más popular, con 22.2 millones de usuarios activos diarios a 11 de enero, superando los 16.95 millones de Douban, según Aicpb.com, un sitio web chino que rastrea productos de IA.

    Fuente.

    Forbes México (2025, 21 de febrero). Deepseek compartirá parte de sus modelos de IA, redoblando su apuesta por código abierto. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de:  https://forbes.com.mx/deepseek-compartira-parte-de-sus-modelos-de-ia-redoblando-su-apuesta-por-codigo-abierto/

  • Qué es el estado topológico de la materia que Microsoft asegura haber alcanzado con un avanzado chip

    Qué es el estado topológico de la materia que Microsoft asegura haber alcanzado con un avanzado chip

    Más allá del sólido, líquido y gaseoso, existen otros estados de la materia que los científicos han estado descifrando desde hace años.

    Se les considera “estados exóticos”, donde la materia adquiere otras propiedades que no se ajustan a las características que explican los otros tres y cuyas teorías recién están comenzando a materializarse.

    Es justamente en uno de estos tipos de estados exóticos donde el gigante tecnológico Microsoft está experimentando con un nuevo y revolucionario chip.

    El miércoles presentó Majorana 1 que, según la compañía de Silicon Valley, es su chip más avanzado y clave para el desarrollo de ordenadores cuánticos, los cuales son capaces de resolver problemas complejos que a las computadoras normales les tomaría hasta millones de años.

    Bajo la computación cuántica se usan los principios de la física de partículas para crear ese nuevo tipo de ordenadores. Algunos expertos creen que aún faltan décadas para lograrlo, pero Microsoft asegura que ha logrado acortar significativamente el tiempo a algunos años.

    En su presentación señaló que hubo recientemente progresos “transformadores” en el desarrollo del nuevo chip que implica un “conductor topológico”, basado en un nuevo material que ha producido.

    La materia topológica está en uno de esos estados exóticos que no son ni sólidos, líquidos o gaseosos. Y una de sus propiedades más útiles es que permite duplicar la capacidad para almacenar información y procesarla.

    Estado topológico

    Una vez que se conoce el ambiente y las condiciones en que la materia existe, entonces es posible estudiar la materia misma. Eso es lo que se conoce como topología.

    Esta área de las ciencias ha sido estudiada durante décadas, pero en los últimos años se ha acelerado. En 2016, los científicos David Thouless, Duncan Haldane y Michael Kosterlitzal ganaron el Nobel de Física por su trabajo en el campo de las transiciones de fases topológicas de la materia.

    Se enfocaron en saber qué es lo que ocurre cuando la materia se somete a temperaturas extremadamente altas o bajas, pues es ahí donde adopta estados exóticos.

    “Este puede ser el camino para construir computadoras cuánticas”, avizoraba Thouless al recibir el Nobel.

    Y es que con la superconductividad, la capacidad intrínseca que poseen determinados materiales para conducir corriente eléctrica sin resistencia ni pérdida de energía en determinadas condiciones, las computadoras pueden alcanzar un potencial no visto en el pasado.

    En estados topológicos, los electrones en un material “son resistentes al ruido, de forma muy similar a cómo dos eslabones de una cadena pueden desplazarse o rotar uno alrededor del otro mientras permanecen conectados”, explica un articulo de la revista científica Nature que revisó el anuncio de Microsoft.

    Varias empresas tecnológicas, entre ellas los gigantes de Silicon Valley, están inmersas en una carrera de miles de millones de dólares para desarrollar este tipo de computadoras cuánticas para resolver más rápidamente problemas que a los ordenadores actuales les tomaría desde decenas hasta millones de años.

    Esto tiene aplicaciones en descubrimientos en medicina, química y muchos otros campos.

    El topoconductor de Microsoft

    En su presentación, Microsoft aseguró que su conductor topológico, también llamado topoconductor, tiene el potencial de ser tan revolucionario como lo fue el semiconductor en la historia de la informática.

    Chetan Nayak, responsable técnico de hardware cuántico de la empresa, señala que estos avances sacudirán las ideas convencionales sobre el futuro de los ordenadores cuánticos.

    “Mucha gente ha dicho que la informática cuántica, es decir, los ordenadores cuánticos útiles, están a décadas de distancia”, afirmó. “Creo que esto nos sitúa en años y no en décadas”.

    Podrían, por ejemplo, descomponer los microplásticos en subproductos inofensivos a la salud, o crear materiales autorreparables para la construcción, entre muchas otras aplicaciones.

    En concreto, el nuevo chip de Microsoft se basa en las denominadas partículas de Majorana, que hasta ahora se consideraban teóricas.

    El mayor reto de los ordenadores cuánticos está relacionado con su componente fundamental, el cúbit, que es increíblemente rápido pero también muy difícil de controlar y propenso a errores.

    Pero cuantos más cúbits tenga un chip, mayor capacidad tendrá.

    Microsoft afirma que ha colocado ocho de sus nuevos cúbits topológicos -lo que implica una propiedad de la materia exótica- en su nuevo chip, una cantidad considerablemente inferior a la de los chips creados por algunos de sus rivales.

    Sin embargo, su material topológico en futuro permitiría añadir un millón de cúbits, lo que crearía una inmensa potencia de cálculo.

    “De la misma manera que la invención de los semiconductores hizo posibles los teléfonos inteligentes, los ordenadores y la electrónica actuales, los topoconductores y el nuevo tipo de chip que permiten ofrecen un camino hacia el desarrollo del sistema cuántico”, afirma Microsoft.

    “Todas las computadoras actuales del mundo que operan juntas no pueden hacer lo que una computadora cuántica de un millón de cúbits será capaz de hacer”, añade.

    Expertos, incluidos los de la revista Nature, señalan que la empresa no presentó detalles de cómo lograría manejar un millón de cúbits.

    El profesor Paul Stevenson, de la Universidad de Surrey (Reino Unido), dijo a la BBC que la investigación publicada por Microsoft es un “paso importante”, pero cree que tiene por delante retos difíciles.

    “Hasta que no se den los siguientes pasos, es demasiado pronto para ser algo más que cautelosamente optimistas”, afirmó.

    Chris Heunen, catedrático de Programación Cuántica de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido), señaló a la BBC que los planes de Microsoft le parecían “creíbles”.

    “Se trata de un avance prometedor tras más de una década de desafíos. En los próximos años se verá si esta apasionante hoja de ruta da resultado”, apuntó.

    Fuente.

    BBC News Mundo(2025, 21 de febrero). Qué es el estado topológico de la materia que Microsoft asegura haber alcanzado con un avanzado chip. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de: https://www.bbc.com/mundo/articles/c5y0jv70px8o

  • Aomni acaba de recaudar 4 millones de dólares para demostrar que la IA puede aumentar las ventas sin reemplazar a los humanos

    Aomni acaba de recaudar 4 millones de dólares para demostrar que la IA puede aumentar las ventas sin reemplazar a los humanos

    Aomni , una plataforma de inteligencia artificial que ayuda a los equipos de ventas a realizar investigaciones exhaustivas sobre clientes potenciales, ha recaudado 4 millones de dólares en financiación inicial liderada por Decibel, con la participación de Sancus Ventures y Ride Home Fund. La empresa está adoptando un enfoque claramente centrado en el ser humano en un mercado saturado de herramientas de inteligencia artificial centradas en la automatización de funciones de ventas.

    Fundada por David Zhang , cuyo viaje desde un pequeño pueblo chino hasta el lanzamiento de satélites al espacio refleja el ambicioso alcance de su última empresa, Aomni utiliza agentes de IA para transformar la forma en que los equipos de ventas empresariales investigan e interactúan con los clientes potenciales.

    “Si nos fijamos en un representante de ventas típico, solo pasa entre el 30 y el 40 % de su tiempo frente a los clientes”, dijo Zhang a VentureBeat en una entrevista exclusiva. “El 60 o 70 % restante se dedica al tedioso trabajo de conocimiento: completar sistemas CRM, buscar prospectos y realizar investigaciones de cuentas. Nuestro objetivo es hacer que todo ese trabajo tedioso desaparezca”.

    Agentes de IA que investigan en tiempo real, lo que brinda una ventaja a los equipos de ventas

    A diferencia de las plataformas de inteligencia de ventas tradicionales que dependen de bases de datos estáticas y datos firmográficos básicos, Aomni implementa agentes de IA que realizan investigaciones web en tiempo real en docenas de fuentes de datos. Al investigar un prospecto, el sistema activa varios navegadores Chrome para explorar activamente anuncios recientes de la empresa, publicaciones en redes sociales, lanzamientos de productos y otra información pública.

    “Los productos de investigación de ventas actuales se basan más en una base de datos estática”, dijo Zhang a VentureBeat. “Son excelentes si desea encontrar empresas que hayan recaudado más de 10 millones de dólares o que tengan 200 empleados, pero eso es un nivel muy alto. Debido a que realizamos investigaciones de agenda con navegación web en tiempo real, puede hacer preguntas muy específicas”.

    Entre los primeros clientes se incluyen importantes empresas tecnológicas como Nvidia y AMD, que utilizan Aomni para navegar en el mercado de chips de inteligencia artificial en rápida evolución. La plataforma ha ayudado a los equipos de ventas a mejorar las tasas de cierre hasta en un 40 % al permitir conversaciones con los clientes más específicas e informadas.

    Por qué los inversores apuestan fuerte por una IA que apoye (y no sustituya) a los equipos de ventas

    Jessica Leao, socia de Decibel, dijo que la empresa se sintió atraída por la visión centrada en el ser humano de Aomni en un mercado dominado por la automatización. “Muchas herramientas de ventas de IA se centran en reemplazar a los representantes, pero las ventas siempre estarán impulsadas por el ser humano en los niveles más altos”, explicó. “Lo que me encanta de Aomni es que el equipo tiene una combinación única de profunda experiencia técnica y una visión convincente para el futuro que es claramente un equipo humano”.

    La tecnología se basa en los avances recientes en modelos de lenguaje de gran tamaño y agentes de IA, pero Zhang enfatiza que la innovación clave está en la capa de orquestación, más que en los modelos subyacentes. Aomni combina múltiples proveedores de IA, incluidos OpenAI, Anthropic y AI21 Labs, con sistemas propietarios para analizar información específica de la empresa.

    El enfoque de Zhang parece profético dada la reciente explosión de interés en los agentes de IA. Una versión de código abierto del sistema de investigación de Aomni , lanzada poco después de la función similar Deep Research de OpenAI, obtuvo más de 8000 estrellas en GitHub en cuestión de días.

    El futuro de la IA en ventas: más inteligente, más rápida y más centrada en el ser humano

    De cara al futuro, Zhang planea ampliar las capacidades de Aomni con funciones multimodales que permitirán a los equipos de ventas interactuar con la IA a través de voz e imágenes. La empresa apuesta fuertemente por las mejoras continuas en el rendimiento del modelo de IA y la reducción de los costos de computación.

    “Nuestra filosofía de desarrollo es: no hay que apostar contra el modelo”, dijo Zhang. “Muchas empresas dedican tiempo a la optimización, a las medidas de seguridad y al ahorro de costes. Y luego, en dos meses, aparece un nuevo modelo que cuesta la mitad y todo ese trabajo se vuelve inútil”.

    La financiación ayudará a Aomni a cumplir su visión de convertir a cada representante de ventas en un profesional de alto rendimiento mediante la mejora de la inteligencia artificial en lugar de reemplazarla. En un campo tan orientado a las relaciones como las ventas empresariales, Zhang cree que el futuro pertenece a las soluciones que mejoran las capacidades humanas en lugar de automatizarlas.

    “En última instancia, las ventas siguen consistiendo en resolver los problemas de los clientes y construir relaciones”, afirmó Zhang. “Eso no va a cambiar en 10 años. Puedes añadir tanta automatización como quieras, pero esos principios básicos siguen siendo los mismos”.

     

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 18 de febrero). Aomni acaba de recaudar 4 millones de dólares para demostrar que la IA puede aumentar las ventas sin reemplazar a los humanos. Recuperado el 20 de febrero de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/aomni-thinks-sales-reps-should-spend-more-time-selling-not-stuck-in-spreadsheets/