Observatorio Tecnológico de Hidalgo

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  • Tecnologías Cuánticas Segunda Parte

    Tecnologías Cuánticas Segunda Parte

    La aplicación de las leyes cuánticas a la captación y procesamiento de la información y la comunicación, marcó el inicio de la revolución cuántica 2.0 (Vasquez & García, Mojica, Orlando, J. et alt, 2023), parte fundamental de esta revolución es el estudio del entrelazamiento y la superposición cuántica. 

    El entrelazamiento constituye la base del desarrollo de la computación cuántica, de la criptografía y la teleportación cuántica; en cuanto a la superposición cuántica, hace referencia a la medición de una magnitud cuántica, pero la medición cuántica, presenta una complejidad, dado que el estado de lo que se va a medir, está suspendido o indefinido, como es el caso de medir un electrón, puede no estar en ningún sitio o en todos los sitios a la vez; en un esquema binario clásico, se está en el 1 o en el cero, pero en la dimensión cuántica se está en los dos en el 1 y en el cero al mismo tiempo (Universidad de Cataluña, 2016). El entrelazamiento, también conocido como solapamiento, es el poder enviar información de una partícula a otra y que la segunda tuvo la información al instante, esto es posible porque las dos partículas están perfectamente correlacionadas. (Lawler, 2022).

    En el mundo cuántico, velocidad y posición no son independientes, pero su medición da a lugar al principio de la incertidumbre o de la indeterminación, de Heinserber, quien afirma que no se puede determinar las variables físicas de posición y velocidad de una partícula, o el momento lineal de un objeto (García, 2019), existen dos principios de incertidumbre: uno se refiere al momento-posición y el otro a energía-tiempo (Ling, Sanny, & Moebs, 2012). 

    Con base a estos fundamentos científicos, se desarrollan las tecnologías que son sistemas cuánticos para dar respuesta a problemas de alta complejidad, que no pueden ser resueltos por el cómputo clásico, o binario, esto es pasar de bit al qubit, la capacidad de cómputo del bit, está limitada a operaciones secuenciales, mientras que el qubit desarrolla una capacidad de cómputo exponencial, dado que permite el entrelazamiento y las correlaciones además de desarrollar un proceso probabilístico, en tanto que el bit es determinista. (Nielsen y Chuang, 2011).

    Los sectores donde se ha venido aplicando la teoría cuántica son la biología y la genética, con aplicaciones de simulación cuántica, óptica cuántica, criptografía cuántica, óptica atómica, litografía cuántica, electrónica cuántica molecular, láseres atómicos, y fotónica cuántica, (Rodríguez, 2021).

    Dados estos desarrollos cuánticos la nueva convergencia tecnológica se integra con: la Tecnología cuántica, la Inteligencia Artificial (IA), el Blockchain, y la tokenización, para el escalamiento de los mundos inmersivos o sea el metaverso, pero no se visualiza el sentido social o humano, todo está bajo los criterios de mercado, o sea la privatización.

    La trilogía de la tecnología cuántica la integran, la computación cuántica, las redes cuánticas y los sensores cuánticos, su desarrollo ha incentivado a los inversionistas, a tal grado que para el 2021, las inversiones alcanzaron los 24.5 bdd, destacando China con 10bdd, los EEUU y Europa con 1.2bdd, respectivamente (Rodríguez JA, 2022).

    Los nuevos buscadores DeepSeek-R1 y Grok, ambos se construyeron con IA y aprendizaje automático, incluyendo aplicaciones de lenguaje natural (NLP), son avances de la IA; pero ahora el nuevo campo de competencia, entre las transnacionales tecnológicas, son los desarrollos cuánticos, marcando el inicio el lanzamiento, por parte de Microsoft, de su procesador Majorana-1 que puede albergar hasta un billón de qubits.  

    Con esa capacidad de qubits Majorana-1 (Raquel, 2025) podría procesar un número astronómico de datos en estado paralelo, o sea Múltiples operaciones y cálculos simultáneos, por su capacidad de entrelazamiento y superposición, además contempla la aplicación de bits topológicos , para dotar a Majorana-1 de mayor estabilidad y resistencia a errores, los bits topológicos se basan en partículas llamadas cualquiera, mismas que se aplican en sistemas bidimensionales.

    Con esta tecnología, si bien Microsoft supera a IBM y Google, en la construcción de computadoras cuánticas, está abriendo un nuevo campo de batalla corporativa por el control de los mercados tecnológicos. 

    En tanto la gobernanza tecnológica (TechGov) de los países con economías emergentes, no generen políticas para impulsar la I+D en estos campos, el rezago tecnológico, la desigualdad y la pobreza se incrementarán.

    Tecnologías Cuánticas P.2

    Fuente.

    Lawler, D. (4 de octubre de 2022). Barrón’s . Recuperado el febrero de 2025, de barrons.com: https://www.barrons.com/news/spanish/el-entrelazamiento-cuantico-un-fenomeno-aterrador-segun-einstein-01664898910

    Ling, SJ, Sanny, J. y Moebs, W. (2012). Física Univbersitaria (Vol. 3). (OpenStax, Ed.) Houston Texas, Texas, EEUU: OpenStax.

    García, J. (31 de enero de 2019). blog de hiberus . Recuperado el febrero de 2025, de hiberus.com: https://www.hiberus.com/crecemos-contigo/principio-de-incertidumbre-de-heisenberg/

    Nielsen, MA, y Chuang, IL (2011). Computación cuántica e información cuántica. Cambridge, Massachusetts, EEUU: Cambridge Universite Press.

    Raquel, E. (22 de febrero de 2025). CABLEADO . Recuperado en febrero de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/microsoft-just-claimed-a-quantum-breakthrough-a-quantum-physicist-explains-what-it-means/?utm_sourc e=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_022225&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_022225&bxid=5f7902

    Rodríguez, JA (8 de septiembre de 2021). El Tiempo . Recuperado el febrero de 2025, de eltiempo.com: https://www.eltiempo.com/vida/ciencia/que-es-la-segunda-revolucion-cuantica-616546

    Rodríguez, JA (17 de mayo de 2022). El Tiempo . Recuperado el febrero de 2025, de eltiempo.com: https://www.eltiempo.com/vida/ciencia/revolucion-cuantica-por-que-los-paises-estan-invirtiendo-millones-en-ella-673095

    Universidad de Cataluña. (5 de mayo de 2016). Informatica, enginyeria informatica / Breve Introducción a la mecánica cuántica . Recuperado el febrero de 2025, de enginyeriainformatica.cat: https://enginyeriainformatica.cat/wp-content/uploads/2016/05/BREVE-INTRODUCCI%C3%93N-A-LA-MEC%C3%81NICA-CU%C3%81NTICA.pdf

    Vásquez, MM y García, Mojica, Orlando, J. et al. (2023). Segunda Revolución Cuántica y el desarrollo de nuevas tecnologías. En RL Compiladores. Álvarez, RM Hernández, BN, & Ruiz, Carta, Erika, Prácticas Investigativas de jóvenes investigadores en Sucre Colombia (Vol. 2, pág. 254). Sucre, Colombia: CECAR.

  • Deepseek compartirá parte de sus modelos de IA, redoblando su apuesta por código abierto

    Deepseek compartirá parte de sus modelos de IA, redoblando su apuesta por código abierto

    DeepSeek sacudió la industria mundial de la IA el mes pasado cuando publicó su modelo de razonamiento R1 de código abierto, que rivalizaba en rendimiento con los sistemas occidentales a la vez que se desarrollaba a un costo menor.

    La china DeepSeek hará público el código de sus modelos, anunció el viernes la empresa emergente, redoblando así su compromiso con la inteligencia artificial de código abierto. La compañía dijo en una publicación en la plataforma de redes sociales X que abrirá 5 repositorios de código fuente la próxima semana, describiendo el movimiento como “pequeño pero sincero progreso” que compartirá “con total transparencia”.

    “Estos humildes bloques de construcción de nuestro servicio en línea han sido documentados, desplegados y probados en combate en producción”, dice la publicación.

    DeepSeek sacudió la industria mundial de la IA el mes pasado cuando publicó su modelo de razonamiento R1 de código abierto, que rivalizaba en rendimiento con los sistemas occidentales a la vez que se desarrollaba a un costo menor.

    El compromiso de la empresa con el código abierto la ha distinguido de la mayoría de las empresas chinas de IA, que al igual que sus rivales estadounidenses se inclinan por modelos de código cerrado. El discreto fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, dijo en una entrevista con un medio de comunicación chino el pasado mes de julio que la empresa no daba prioridad a la comercialización de sus modelos de IA y que el código abierto tenía un poder blando.

    DeepSeek se inclina por algo diferente

    “Que otros sigan tu innovación da una gran sensación de logro”, dijo Liang en julio. “De hecho, el código abierto es más un comportamiento cultural que comercial, y contribuir a él nos hace ganar respeto”, añadió.

    El nuevo código fuente abierto proporcionará la infraestructura de apoyo a los modelos de IA que DeepSeek ya ha compartido públicamente, basándose en los marcos de modelos de código abierto existentes.

    El anuncio se produjo después de que DeepSeek lanzó el martes un nuevo algoritmo llamado Native Sparse Attention (NSA), diseñado para hacer más eficientes el entrenamiento y la inferencia en contextos largos.

    La base de usuarios de DeepSeek se disparó el mes pasado. En China, es el servicio de chatbot más popular, con 22.2 millones de usuarios activos diarios a 11 de enero, superando los 16.95 millones de Douban, según Aicpb.com, un sitio web chino que rastrea productos de IA.

    Fuente.

    Forbes México (2025, 21 de febrero). Deepseek compartirá parte de sus modelos de IA, redoblando su apuesta por código abierto. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de:  https://forbes.com.mx/deepseek-compartira-parte-de-sus-modelos-de-ia-redoblando-su-apuesta-por-codigo-abierto/

  • Qué es el estado topológico de la materia que Microsoft asegura haber alcanzado con un avanzado chip

    Qué es el estado topológico de la materia que Microsoft asegura haber alcanzado con un avanzado chip

    Más allá del sólido, líquido y gaseoso, existen otros estados de la materia que los científicos han estado descifrando desde hace años.

    Se les considera “estados exóticos”, donde la materia adquiere otras propiedades que no se ajustan a las características que explican los otros tres y cuyas teorías recién están comenzando a materializarse.

    Es justamente en uno de estos tipos de estados exóticos donde el gigante tecnológico Microsoft está experimentando con un nuevo y revolucionario chip.

    El miércoles presentó Majorana 1 que, según la compañía de Silicon Valley, es su chip más avanzado y clave para el desarrollo de ordenadores cuánticos, los cuales son capaces de resolver problemas complejos que a las computadoras normales les tomaría hasta millones de años.

    Bajo la computación cuántica se usan los principios de la física de partículas para crear ese nuevo tipo de ordenadores. Algunos expertos creen que aún faltan décadas para lograrlo, pero Microsoft asegura que ha logrado acortar significativamente el tiempo a algunos años.

    En su presentación señaló que hubo recientemente progresos “transformadores” en el desarrollo del nuevo chip que implica un “conductor topológico”, basado en un nuevo material que ha producido.

    La materia topológica está en uno de esos estados exóticos que no son ni sólidos, líquidos o gaseosos. Y una de sus propiedades más útiles es que permite duplicar la capacidad para almacenar información y procesarla.

    Estado topológico

    Una vez que se conoce el ambiente y las condiciones en que la materia existe, entonces es posible estudiar la materia misma. Eso es lo que se conoce como topología.

    Esta área de las ciencias ha sido estudiada durante décadas, pero en los últimos años se ha acelerado. En 2016, los científicos David Thouless, Duncan Haldane y Michael Kosterlitzal ganaron el Nobel de Física por su trabajo en el campo de las transiciones de fases topológicas de la materia.

    Se enfocaron en saber qué es lo que ocurre cuando la materia se somete a temperaturas extremadamente altas o bajas, pues es ahí donde adopta estados exóticos.

    “Este puede ser el camino para construir computadoras cuánticas”, avizoraba Thouless al recibir el Nobel.

    Y es que con la superconductividad, la capacidad intrínseca que poseen determinados materiales para conducir corriente eléctrica sin resistencia ni pérdida de energía en determinadas condiciones, las computadoras pueden alcanzar un potencial no visto en el pasado.

    En estados topológicos, los electrones en un material “son resistentes al ruido, de forma muy similar a cómo dos eslabones de una cadena pueden desplazarse o rotar uno alrededor del otro mientras permanecen conectados”, explica un articulo de la revista científica Nature que revisó el anuncio de Microsoft.

    Varias empresas tecnológicas, entre ellas los gigantes de Silicon Valley, están inmersas en una carrera de miles de millones de dólares para desarrollar este tipo de computadoras cuánticas para resolver más rápidamente problemas que a los ordenadores actuales les tomaría desde decenas hasta millones de años.

    Esto tiene aplicaciones en descubrimientos en medicina, química y muchos otros campos.

    El topoconductor de Microsoft

    En su presentación, Microsoft aseguró que su conductor topológico, también llamado topoconductor, tiene el potencial de ser tan revolucionario como lo fue el semiconductor en la historia de la informática.

    Chetan Nayak, responsable técnico de hardware cuántico de la empresa, señala que estos avances sacudirán las ideas convencionales sobre el futuro de los ordenadores cuánticos.

    “Mucha gente ha dicho que la informática cuántica, es decir, los ordenadores cuánticos útiles, están a décadas de distancia”, afirmó. “Creo que esto nos sitúa en años y no en décadas”.

    Podrían, por ejemplo, descomponer los microplásticos en subproductos inofensivos a la salud, o crear materiales autorreparables para la construcción, entre muchas otras aplicaciones.

    En concreto, el nuevo chip de Microsoft se basa en las denominadas partículas de Majorana, que hasta ahora se consideraban teóricas.

    El mayor reto de los ordenadores cuánticos está relacionado con su componente fundamental, el cúbit, que es increíblemente rápido pero también muy difícil de controlar y propenso a errores.

    Pero cuantos más cúbits tenga un chip, mayor capacidad tendrá.

    Microsoft afirma que ha colocado ocho de sus nuevos cúbits topológicos -lo que implica una propiedad de la materia exótica- en su nuevo chip, una cantidad considerablemente inferior a la de los chips creados por algunos de sus rivales.

    Sin embargo, su material topológico en futuro permitiría añadir un millón de cúbits, lo que crearía una inmensa potencia de cálculo.

    “De la misma manera que la invención de los semiconductores hizo posibles los teléfonos inteligentes, los ordenadores y la electrónica actuales, los topoconductores y el nuevo tipo de chip que permiten ofrecen un camino hacia el desarrollo del sistema cuántico”, afirma Microsoft.

    “Todas las computadoras actuales del mundo que operan juntas no pueden hacer lo que una computadora cuántica de un millón de cúbits será capaz de hacer”, añade.

    Expertos, incluidos los de la revista Nature, señalan que la empresa no presentó detalles de cómo lograría manejar un millón de cúbits.

    El profesor Paul Stevenson, de la Universidad de Surrey (Reino Unido), dijo a la BBC que la investigación publicada por Microsoft es un “paso importante”, pero cree que tiene por delante retos difíciles.

    “Hasta que no se den los siguientes pasos, es demasiado pronto para ser algo más que cautelosamente optimistas”, afirmó.

    Chris Heunen, catedrático de Programación Cuántica de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido), señaló a la BBC que los planes de Microsoft le parecían “creíbles”.

    “Se trata de un avance prometedor tras más de una década de desafíos. En los próximos años se verá si esta apasionante hoja de ruta da resultado”, apuntó.

    Fuente.

    BBC News Mundo(2025, 21 de febrero). Qué es el estado topológico de la materia que Microsoft asegura haber alcanzado con un avanzado chip. Recuperado el 21 de febrero de 2025, de: https://www.bbc.com/mundo/articles/c5y0jv70px8o

  • Aomni acaba de recaudar 4 millones de dólares para demostrar que la IA puede aumentar las ventas sin reemplazar a los humanos

    Aomni acaba de recaudar 4 millones de dólares para demostrar que la IA puede aumentar las ventas sin reemplazar a los humanos

    Aomni , una plataforma de inteligencia artificial que ayuda a los equipos de ventas a realizar investigaciones exhaustivas sobre clientes potenciales, ha recaudado 4 millones de dólares en financiación inicial liderada por Decibel, con la participación de Sancus Ventures y Ride Home Fund. La empresa está adoptando un enfoque claramente centrado en el ser humano en un mercado saturado de herramientas de inteligencia artificial centradas en la automatización de funciones de ventas.

    Fundada por David Zhang , cuyo viaje desde un pequeño pueblo chino hasta el lanzamiento de satélites al espacio refleja el ambicioso alcance de su última empresa, Aomni utiliza agentes de IA para transformar la forma en que los equipos de ventas empresariales investigan e interactúan con los clientes potenciales.

    “Si nos fijamos en un representante de ventas típico, solo pasa entre el 30 y el 40 % de su tiempo frente a los clientes”, dijo Zhang a VentureBeat en una entrevista exclusiva. “El 60 o 70 % restante se dedica al tedioso trabajo de conocimiento: completar sistemas CRM, buscar prospectos y realizar investigaciones de cuentas. Nuestro objetivo es hacer que todo ese trabajo tedioso desaparezca”.

    Agentes de IA que investigan en tiempo real, lo que brinda una ventaja a los equipos de ventas

    A diferencia de las plataformas de inteligencia de ventas tradicionales que dependen de bases de datos estáticas y datos firmográficos básicos, Aomni implementa agentes de IA que realizan investigaciones web en tiempo real en docenas de fuentes de datos. Al investigar un prospecto, el sistema activa varios navegadores Chrome para explorar activamente anuncios recientes de la empresa, publicaciones en redes sociales, lanzamientos de productos y otra información pública.

    “Los productos de investigación de ventas actuales se basan más en una base de datos estática”, dijo Zhang a VentureBeat. “Son excelentes si desea encontrar empresas que hayan recaudado más de 10 millones de dólares o que tengan 200 empleados, pero eso es un nivel muy alto. Debido a que realizamos investigaciones de agenda con navegación web en tiempo real, puede hacer preguntas muy específicas”.

    Entre los primeros clientes se incluyen importantes empresas tecnológicas como Nvidia y AMD, que utilizan Aomni para navegar en el mercado de chips de inteligencia artificial en rápida evolución. La plataforma ha ayudado a los equipos de ventas a mejorar las tasas de cierre hasta en un 40 % al permitir conversaciones con los clientes más específicas e informadas.

    Por qué los inversores apuestan fuerte por una IA que apoye (y no sustituya) a los equipos de ventas

    Jessica Leao, socia de Decibel, dijo que la empresa se sintió atraída por la visión centrada en el ser humano de Aomni en un mercado dominado por la automatización. “Muchas herramientas de ventas de IA se centran en reemplazar a los representantes, pero las ventas siempre estarán impulsadas por el ser humano en los niveles más altos”, explicó. “Lo que me encanta de Aomni es que el equipo tiene una combinación única de profunda experiencia técnica y una visión convincente para el futuro que es claramente un equipo humano”.

    La tecnología se basa en los avances recientes en modelos de lenguaje de gran tamaño y agentes de IA, pero Zhang enfatiza que la innovación clave está en la capa de orquestación, más que en los modelos subyacentes. Aomni combina múltiples proveedores de IA, incluidos OpenAI, Anthropic y AI21 Labs, con sistemas propietarios para analizar información específica de la empresa.

    El enfoque de Zhang parece profético dada la reciente explosión de interés en los agentes de IA. Una versión de código abierto del sistema de investigación de Aomni , lanzada poco después de la función similar Deep Research de OpenAI, obtuvo más de 8000 estrellas en GitHub en cuestión de días.

    El futuro de la IA en ventas: más inteligente, más rápida y más centrada en el ser humano

    De cara al futuro, Zhang planea ampliar las capacidades de Aomni con funciones multimodales que permitirán a los equipos de ventas interactuar con la IA a través de voz e imágenes. La empresa apuesta fuertemente por las mejoras continuas en el rendimiento del modelo de IA y la reducción de los costos de computación.

    “Nuestra filosofía de desarrollo es: no hay que apostar contra el modelo”, dijo Zhang. “Muchas empresas dedican tiempo a la optimización, a las medidas de seguridad y al ahorro de costes. Y luego, en dos meses, aparece un nuevo modelo que cuesta la mitad y todo ese trabajo se vuelve inútil”.

    La financiación ayudará a Aomni a cumplir su visión de convertir a cada representante de ventas en un profesional de alto rendimiento mediante la mejora de la inteligencia artificial en lugar de reemplazarla. En un campo tan orientado a las relaciones como las ventas empresariales, Zhang cree que el futuro pertenece a las soluciones que mejoran las capacidades humanas en lugar de automatizarlas.

    “En última instancia, las ventas siguen consistiendo en resolver los problemas de los clientes y construir relaciones”, afirmó Zhang. “Eso no va a cambiar en 10 años. Puedes añadir tanta automatización como quieras, pero esos principios básicos siguen siendo los mismos”.

     

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 18 de febrero). Aomni acaba de recaudar 4 millones de dólares para demostrar que la IA puede aumentar las ventas sin reemplazar a los humanos. Recuperado el 20 de febrero de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/aomni-thinks-sales-reps-should-spend-more-time-selling-not-stuck-in-spreadsheets/

  • La inteligencia artificial Muse de Microsoft puede diseñar mundos de videojuegos después de verte jugar

    La inteligencia artificial Muse de Microsoft puede diseñar mundos de videojuegos después de verte jugar

    Los investigadores de Microsoft han logrado lo que muchos en el campo de la inteligencia artificial consideraban un objetivo lejano: enseñar a la IA a comprender e interactuar con espacios tridimensionales de la misma manera que lo hacen los humanos. El avance se presenta en forma de Muse, un modelo de IA que puede comprender y generar secuencias de juego complejas manteniendo la física y los comportamientos de los personajes consistentes.

    El modelo, detallado en un artículo publicado en Nature, aprendió completamente a partir de la observación de datos de juego humanos (durante más de siete años) del juego de Xbox Bleeding Edge. A diferencia de los modelos de IA tradicionales que funcionan con texto o imágenes estáticas, Muse desarrolla lo que los investigadores llaman una “comprensión práctica” de cómo interactúan los objetos, personajes y entornos en el espacio tridimensional a lo largo del tiempo.

    Cómo Muse AI de Microsoft ve, aprende y juega como un humano

    “La arquitectura del modelo es independiente del juego; el único requisito es el acceso a un conjunto de datos adecuado”, afirmó Katja Hofmann, directora de investigación principal de Microsoft Research, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “Diseñamos el modelo para utilizar el formato de datos más general, al que llamamos la ‘interfaz humana’ de elementos visuales y acciones del controlador”.

    Este enfoque permite a Muse generar secuencias de juego consistentes que duran hasta dos minutos, un logro técnico significativo para mantener interacciones coherentes en el mundo 3D durante períodos prolongados. El sistema puede tomar solo un segundo de imágenes del juego como entrada y generar escenarios complejos que respetan la física del juego y los comportamientos de los personajes.

    Sin embargo, existen limitaciones. “La resolución de la imagen está fijada en 300×180 píxeles”, dijo Hofmann a VentureBeat. “Existe un equilibrio entre el tamaño del modelo y la velocidad, lo que significa que nuestros modelos más grandes y consistentes también son los más lentos en el momento de la inferencia”.

    Más allá de los juegos: cómo Muse podría dar forma a la arquitectura, el comercio minorista y la fabricación

    El desarrollo de Muse se basó en un amplio aporte de los creadores de juegos. Los investigadores de Microsoft entrevistaron a 27 desarrolladores de juegos de todo el mundo, incluidos estudios de países desarrollados y en desarrollo, para asegurarse de que la tecnología satisficiera necesidades creativas reales.

    Más allá de los juegos, Microsoft ve aplicaciones más amplias para esta tecnología. Peter Lee, presidente de Microsoft Research, destacó en una publicación de blog posibles usos en arquitectura, comercio minorista y fabricación: “Desde reconfigurar la cocina de su hogar hasta rediseñar un espacio minorista o construir un gemelo digital de una planta de producción para probar y explorar diferentes escenarios. Todas estas cosas ahora se están volviendo posibles con la IA”.

    “La principal limitación para las aplicaciones más allá de los juegos es el acceso a datos de alta calidad”, dijo Hofmann a VentureBeat. “Los juegos son un área de aplicación excelente para impulsar avances, porque normalmente se pueden recopilar grandes cantidades de datos de alta calidad con mayor facilidad que en otros entornos 3D”.

    Preservando la historia de los videojuegos y empoderando a los futuros creadores

    En el caso específico de la industria de los videojuegos, Xbox está explorando cómo esta tecnología podría ayudar a preservar los juegos clásicos. “Gracias a este avance, estamos explorando el potencial de Muse para tomar juegos antiguos de catálogo de nuestros estudios y optimizarlos para cualquier dispositivo”, dijo Fatima Kardar, vicepresidenta corporativa de inteligencia artificial para juegos en Microsoft, en una publicación de blog.

    El modelo logra tres innovaciones técnicas clave: mantener una física y una mecánica de juego coherentes a lo largo de secuencias extendidas; generar múltiples continuaciones variadas pero plausibles desde el mismo punto de partida; y permitir a los usuarios modificar el contenido generado manteniendo esos cambios de manera consistente.

    “Personalmente, me fascina la capacidad de Muse de comprender en detalle un entorno 3D complejo simplemente observando los datos de juego de los jugadores”, afirmó Hofmann. “Nuestra investigación demuestra un paso emocionante hacia nuevas experiencias interactivas creadas por creativos que están hiperpersonalizadas para y por sus jugadores”.

    Microsoft está lanzando los pesos del modelo y una herramienta de demostración para investigadores y creativos bajo una licencia de investigación de Microsoft, aunque todavía no es una oferta para clientes empresariales. Este lanzamiento tiene como objetivo fomentar una mayor investigación y exploración de las capacidades de la tecnología.

    Este avance indica un cambio más amplio en las capacidades de la IA: desde la comprensión de contenido estático, como texto e imágenes, hasta la comprensión de entornos 3D dinámicos e interacciones humanas. Esto podría tener implicaciones de gran alcance para la forma en que diseñamos e interactuamos con los espacios virtuales en todas las industrias.

    A medida que Microsoft avanza hacia la producción de esta investigación, enfatiza que la creatividad humana sigue siendo fundamental. La tecnología se posiciona como una herramienta de asistencia en lugar de un reemplazo para los diseñadores de juegos humanos, con el objetivo de aumentar el proceso creativo en lugar de automatizarlo.

     

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 19 de febrero). La inteligencia artificial Muse de Microsoft puede diseñar mundos de videojuegos después de verte jugar. Recuperado el 20 de febrero de 2025, de:  https://venturebeat.com/ai/microsofts-muse-ai-can-design-video-game-worlds-after-watching-you-play/

  • Así es como la IA impulsada por la ONU ayuda a mujeres y personas en desventajas socials y

    Así es como la IA impulsada por la ONU ayuda a mujeres y personas en desventajas socials y

    La Organización de las Naciones Unidas empieza a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en tres países del Sudeste Asiático: Tailandia, Filipinas e Indonesia, para impactar la vida privada y profesional de las mujeres y personas en situaciones de desventaja a través de soluciones digitales.

    En Tailandia funciona desde hace un año la plataforma SoSafe, impulsada por IA, que ofrece a las mujeres asesoramiento personalizado sobre embarazos no deseados, acoso sexual y violencia doméstica, entre otras. Es utilizada principalmente por mujeres y niñas en situaciones vulnerables.

    Disponible para 600 mil usuarios en 14 provincias piloto, SoSafe cuenta con información verificada para jóvenes, mujeres y adultas mayores sobre sus beneficios y derechos sociales y ha mejorado la comunicación entre las mujeres afectadas y los servicios de apoyo y ha permitido denunciar a las autoridades más de mil casos de violencia doméstica.

    SoSafe, plataforma creada por el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA), en cooperación con la Agencia Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Tailandia y otros socios, detecta palabras clave y brinda respuestas automáticas para ofrecer a los usuarios asistencia oportuna. La información de SoSafe proviene de bases de datos gubernamentales y fuentes confiables, lo que ayuda a garantizar que los usuarios reciban información precisa.

    En Filipinas, un país conformado por un archipiélago de varias islas, funciona un chatbot basado en IA que brinda asesoramiento técnico a las mujeres que venden productos de coco y ayuda a las empresarias a crear publicaciones de marketing digital para Facebook, reduciendo drásticamente el tiempo necesario para la publicación diaria de unas horas a 10 ó 20 minutos.

    Esta solución permite llegar a zonas rurales y costeras que no han podido beneficiarse de los cursos de formación que ofrecen las Naciones Unidas y sus socios. Desde diciembre de 2023, la Organización Internacional del Trabajo (OIT) ha estado apoyando a los dueños de negocios, en particular a las mujeres empresarias, con la ayuda de los últimos chatbots de Inteligencia Artificial.

    Aunque el proyecto todavía está en fase piloto, la OIT y sus socios ampliarán el coaching basado en IA para llegar a 15 mil pequeñas y medianas empresas de todo el país durante los próximos tres años.

    En las 75 mil aldeas de Indonesia, las decisiones suelen ser tomadas por hombres de mediana edad, que tienen más probabilidades de asistir a debates y reuniones abiertas. Por ello, la SIP, un proyecto dirigido por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en apoyo del Ministerio de Aldeas de Indonesia, pretende cambiar esta situación a través de una herramienta digital habilitada con IA que recopila las aspiraciones de los aldeanos y genera recomendaciones para la planificación de la aldea.

    La aplicación permite a la aldea enviar ideas de una amplia variedad de información, desde fotos y videos hasta texto y audio. También pueden enviar ideas de forma anónima, lo que permite expresar diferentes puntos de vista.

     

    Fuente.

    DPL News (2025, 03 de febrero). Así es como la IA impulsada por la ONU ayuda a mujeres y personas en desventaja social. Recuperado el 19 de febrero de 2025, de:  https://dplnews.com/ia-onu-ayuda-a-mujeres-y-personas-en-desventaja-social/

  • Glápagos, la plataforma de IA que potencia el valor de las industrias de América Latina

    Glápagos, la plataforma de IA que potencia el valor de las industrias de América Latina

    GenIA Latinoamérica presentó la versión beta de Glápagos, una plataforma avanzada de Inteligencia Artificial (IA) diseñada para transformar profundamente las operaciones industriales y empresariales en América Latina.

    Glápagos incorpora algoritmos de Aprendizaje Automático (ML) diseñados para integrar modelos locales de IA, con el fin de reducir costos operativos y de desarrollo, lo que representa un hito significativo en el avance y el desarrollo de esta tecnología en América Latina y el Caribe.

    “Nuestra plataforma no sólo facilita a desarrolladores Open Source generar ingresos mediante colaboraciones estratégicas transfronterizas en cada industria, sino que también optimiza el procesamiento de datos con nuestro nuevo instrumento regional de Aprendizaje Automático, mejorando la competitividad en sectores clave”, afirmó Felipe Castro, CEO de GenIA.

    Glápagos optimiza los procesos comerciales, mejora la toma de decisiones estratégicas, fortalece la atención al cliente y potencia el crecimiento en sectores cruciales para la región como el comercio internacional, los procesos aduaneros y el monitoreo industrial.

    “En Glápagos estamos comprometidos a potenciar el crecimiento de las empresas latinoamericanas, desde la agricultura hasta la manufactura, para que puedan competir en la nueva economía global”, agregó Castro, en conversación con DPL News.

    La plataforma adapta la capacidad de análisis de datos a una arquitectura que facilita la interoperabilidad y está diseñada para tener una integración más fluida y eficiente con diversos sistemas y tecnologías. Este avance es, para sus creadores, “la preparación del escenario para un futuro económico más eficiente y competitivo en América Latina y el Caribe”, detalló el ejecutivo.

    La versión beta está enfocada en fortalecer la autonomía empresarial a través de datos estructurados para potenciar los modelos de IA industriales, facilitar una integración sin fisuras con sistemas escalables, ofreciendo soporte continuo para el desarrollo de soluciones personalizadas y promoviendo la innovación representativa desde México hasta el Caribe y varios países de Sudamérica.

    “Trabajamos desde 2018 en esta estrategia regional de Inteligencia Artificial y surgió como una respuesta a las infinitas oportunidades que tiene América Latina en la materia. Es importante que todas las industrias participen. Lo que queremos ahora es capacitar a la región para que produzca aún más en temas de tecnología e IA”, aseguró el ejecutivo de GenIA.

     

    Fuente.

    DPL News (2025, 18 de febrero). Glápagos, la plataforma de IA que potencia el valor de las industrias de América Latina. Recuperado el 19 de febrero de 2025, de: https://dplnews.com/glapagos-plataforma-de-ia-industrias-america-latina/

  • Tecnologías Cuánticas. Primera Parte.

    Tecnologías Cuánticas. Primera Parte.

    Generalmente cuando se habla de tecnología se piensa que son fierros, máquinas o dispositivos, pero también los libros son tecnología, como el software que son procesos y procedimientos digitalizados, incluso los algoritmos que son esencia de la Inteligencia Artificial (IA).

    El concepto de tecnología, es resultado del proceso histórico de la humanidad, los homo sapiens crearon instrumentos para ampliar sus capacidades y hacerse llegar de alimentos, como protegerse de los cambios climáticos, sin faltar el uso para defenderse de sus depredadores, tanto de otras especies, como de otros grupos de sapiens.  

    Numerosas son las  aportaciones de diversos personajes a lo largo de la historia, como Aristóteles con su obra “metafísica” donde hace referencia al Techné para describir el arte y la técnica, y el “episteme” como el conocimiento científico; Carlos Marx que consideró a la tecnología como fuerza productiva que propicia la transformación de las relaciones económicas y por ende las clases sociales; Martin Heidegger, en su trabajo denominado, la pregunta por la técnica; José Ortega y Gasset, quien se refiere a la técnica, como el proceso de adaptación del medio al sujeto, y no el sujeto al medio, un hombre sin técnica, es decir sin reacción al medio, no es un hombre, el hombre sin la técnica no sería lo que hoy es (Ortega y Gasset, 1964, pág. 326).

    También hay que mencionar la Estructura de las Revoluciones Científicas de Thomas Kuhn; sin faltar de citar a Don Ihde y a Manuel Castells, quien analizó el impacto de las tecnologías de la información (TICs) en la transformación digital de la sociedad. 

    Por lo que la tecnología es en sí la expresión de la transformación histórica de la humanidad, en su creatividad aplicada al entorno, ya sea positivamente o para destruir nuestro planeta. 

    El 9 de mayo de 2023 el Consejo Consultivo de la UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura) (P. Paulze & Pinto, 2023, pág. 36) declaró al año 2025 como el año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas (IYQ), reconociendo los 100 años de su desarrollo desde la mecánica cuántica 

    El 7 de junio del 2024 mediante el acta de asamblea A/RES/78/287 la ONU confirma oficialmente proclamar 2025 año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas (ONU, 2024), con el propósito de lograr una mayor concientización sobre su impacto pasado y futuro.   

    Lo cuántico surge en los albores del siglo XX, teniendo como antecedente a la mecánica clásica, que se fundamenta en las teorías de la mecánica del movimiento de Isacc Newton, que contempla las leyes de la inercia, la dinámica, acción  y reacción, así como la teoría electromagnética clásica de James Maxwell y la termodinámica (Vazquez Monterroza Maria Camila, 2023); la mecánica clásica, es el estudio del movimiento de los cuerpos bajo la acción de las fuerzas físicas, considerando que objeto puede ser desde una partícula hasta un conjunto de planetas (Idema, 2012).

    La mecánica clásica no pudo dar explicación científica a fenómenos como la distribución de líneas espectrales y la  radiación del cuerpo negro (Cala & Eslava, Castañeda, Edgar, G., 2011).

    Sin embargo la Mecánica Cuántica surge a partir de la explicación de la radiación del cuerpo negro, así como del principio de la incertidumbre y el efecto fotoeléctrico, el efecto voltaico, el efecto túnel,  las nano-estructuras y explicando los fenómenos atómicos; siendo Max Plank quien descubrió la teoría cuántica haciéndolo merecedor del premio nobel en 1918.

    También están las valiosas aportaciones matemáticas de Erwin Schrodinger y Albert Einstein que explicó que la luz considerada como onda, también se comportaba como partícula (Castro, 2019); así se dio inicio a lo que se llamó la Revolución Cuántica 1.0  que estudia el mundo microscópico: átomos, moléculas, partículas, fotones y electrones, materializándose en tecnologías de uso cotidiano como los láser, los rayos X, los transistores, la resonancia magnética, la microscopía avanzada y los circuitos integrados complejos, entre otras tantas.  

    La Revolución Cuántica 1.0 representa un salto en los desarrollos tecnológicos, basados en la física cuántica, que incluyen las leyes físicas, mediante las cuales describen todo nuestro entorno a escala microscópica, el marco matemático, desarrollado, sentó las bases para avanzar hacia la Revolución Cuántica 2.0 tema de  nuestra siguiente entrega. 

    Tecnologías cuánticas P.1

    Bibliografía.

    Cala, V. F., & Eslava, Castañeda, Edgar, G. (2011). Mecanica Cuantica: Sobre su interpretación, historia y filosfía. Bogotá, Colombia : Universidad de Bogotá, Jorge Tadeo lozano.

    Castro, T. J. (2019 de septiembre de 2019). Instituto Español de Estudios Estrategicos. Recuperado el febrero de 2025, de ieee.es: https://www.ieee.es/Galerias/fichero/docs_analisis/2019/DIEEEA25_2019JOSCAS_Cuantica.pdf

    Idema, T. (2012). LibreTexts, ESPAÑOL. Recuperado el febrero de 2025, de espanol.libretexts.org: https://espanol.libretexts.org/Fisica/Libro%3A_Mec%C3%A1nica_y_Relatividad_(Idema)/01%3A_Introducci%C3%B3n_a_la_Mec%C3%A1nica_Cl%C3%A1sica

    ONU. (19 de junio de 2024). United Nations Digital Library System. Recuperado el febrero de 2025, de digitallibrary.un.org: digitallibrary.un.org/A_RES_78_287-ES

    Ortega y Gasset, J. (1964). Meditación de la Técnica. En O. y. José, Obras completas (Vol. V). Madrid, Madrid , España : Ediciones Castilla S.A.

    Paulze, M.-A., & Pinto, G. (Diciembre de 2023). Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica. FARADAY/ Boletín de Física y Química(40 ), 50.

    Vazquez Monterroza Maria Camila, e. a. (2023). Segunda Revolución Cuántica y el desarrollo de nuevas tecnologías. En R. L. Alvarez, Prácticas investigativas de jóvenes investigadores en Sucre, Colombia (Vol. 2, pág. 254). Sucre, Colombia: CECAR.

  • Latam GPT, el modelo de IA latinoamericano, se lanzará en junio

    Latam GPT, el modelo de IA latinoamericano, se lanzará en junio

    Su desarrollo será liderado por Chile, que alojará y analizará datos entregados por los países en Tarapacá.

    Se presentó Latam GPT, un proyecto de modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial (IA) latinoamericano liderado por Chile. Se lanzará formalmente en junio de este año. Será un modelo abierto, en el que los datos de distintos países serán alojados y analizados en el Centro de Supercómputo de la Universidad de Tarapacá, al norte del país.

    El objetivo es desarrollar un modelo de lenguaje que “refleje la riqueza cultural, social y lingüística de la región”. Los responsables son muy claros en que “los modelos de lenguaje actuales, generados principalmente en el hemisferio norte, se construyen a base de entrenamientos que no necesariamente reflejan la cultura, el lenguaje y la historia de América Latina”.

    La iniciativa es el resultado de una colaboración entre 27 instituciones y más de 60 profesionales de América Latina. Será liderada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia), con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile.

    El plan es entregar un paquete de datos entrenados para crear aplicaciones adaptadas a necesidades de cada país, con usos potenciales en sectores como la educación, la generación de políticas públicas, la preservación de lenguas no hegemónicas, entre otros. El gobierno de Chile destacó que de esta forma se podrá “fortalecer la soberanía tecnológica de la región y promover la colaboración científica entre sus países”.

    La ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, Aisén Etcheverry, valoró la iniciativa. “Los modelos de lenguaje son los cerebros que hay detrás de la IA. Por eso, contar con modelos de lenguaje que han sido entrenados con la sintaxis, con la cultura y también con el idioma de nuestros países, permite que la Inteligencia Artificial también responda de acuerdo a nuestras culturas, de acuerdo a nuestra forma de ver el mundo”, consideró.

     

    Fuente.

    DPLNews (2025, 17 de febrero). Latam GPT, el modelo de IA latinoamericano, se lanzará en junio. Recuperado el 18 de febrero de 2025, de:  https://dplnews.com/latam-gpt-el-modelo-de-ia-latinoamericano-se-lanzara-en-junio/

  • Dream, startup israelí de IA para ciberseguridad, recauda 100 mdd

    Dream, startup israelí de IA para ciberseguridad, recauda 100 mdd

    Dream levantó una ronda de 100 millones de dólares para expandir sus capacidades y productos de IA para la ciberseguridad e impulsar su expansión global.

    Dream, una empresa israelí de Inteligencia Artificial que ofrece resiliencia cibernética para gobiernos e infraestructura crítica, anunció este lunes 17 de febrero su Serie B de 100 millones de dólares para mejorar las capacidades de sus productos y su alcance en el mercado global.

    La ronda fue liderada por Bain Capital Ventures y contó con la participación de fondos como Group 11, Tru Arrow, Tau Capital y Aleph. Se hizo a una valuación de mil 100 millones de dólares, por lo que Dream, que se presenta como la “primera compañía de IA para la ciberseguridad nacional”, se convirtió en un nuevo unicornio.

    Dream ha diseñado y patentado un conjunto de modelos de IA que piensan como un defensor y un atacante. Fusionan la gestión avanzada de la postura con la detección predictiva de IA, lo que crea un ecosistema de datos sólido que anticipa las amenazas e incluso es capaz de eliminarlas activamente antes de que se materialicen.

    El enfoque de Dream en ciberseguridad parte de la experiencia de sus cofundadores en ciberinteligencia, la cual guía el desarrollo de sus capacidades de IA. Fue fundada en 2022 por Sebastian Kurz, exprimer ministro de Austria; Shalev Hulio, emprendedor serial y exfundador de NSO Group, y el experto en ciberseguridad Gil Dolev.

    Tras dejar el gobierno y NSO Group, los fundadores se ganaron rápidamente la confianza de las entidades gubernamentales globales responsables de la ciberdefensa nacional, al grado de que en 2024, Dream acumuló unas ventas anuales de 130 millones de dólares a gobiernos y organizaciones nacionales de ciberseguridad.

    NSO Group es la compañía israelí que desarrolló el spyware Pegasus, que ha sido utilizado por gobiernos del mundo, entre ellos algunos de América Latina y México, para espiar a periodistas, activistas, defensores de derechos humanos y opositores.

     

    Fuente.

    DPLNews (2025, 17 de febrero). Dream, startup israelí de IA para ciberseguridad, recauda 100 mdd. Recuperado el 18 de febrero de 2025, de:  https://dplnews.com/dream-startup-israeli-ia-ciberseguridad-recauda-100-mdd/