En la era de la IA , las empresas de servicios públicos se enfrentan a un problema nuevo e inesperado: los centros de datos fantasma. A primera vista, puede parecer absurdo: ¿por qué (y cómo) alguien fabricaría algo tan complejo como un centro de datos? Pero, a medida que la demanda de IA se dispara junto con la necesidad de más potencia de procesamiento, la especulación en torno al desarrollo de centros de datos está creando caos, en particular en áreas como el norte de Virginia, la capital mundial de los centros de datos . En este panorama en evolución, las empresas de servicios públicos están siendo bombardeadas con solicitudes de energía de promotores inmobiliarios que pueden o no construir la infraestructura que afirman construir .

Los centros de datos falsos representan un cuello de botella urgente para escalar la infraestructura de datos y satisfacer la demanda de computación. Este fenómeno emergente impide que el capital fluya hacia donde realmente se necesita. Cualquier empresa que pueda ayudar a resolver este problema (tal vez aprovechando la IA para resolver un problema creado por ella) tendrá una ventaja significativa.

El espejismo de la demanda de gigavatios

Dominion Energy, la mayor empresa de servicios públicos del norte de Virginia, ha recibido solicitudes totales de 50 gigavatios de energía para proyectos de centros de datos . Eso es más energía de la que Islandia consume en un año. 

Pero muchas de estas solicitudes son especulativas o completamente falsas. Los promotores están considerando posibles emplazamientos y están apostando por la capacidad energética mucho antes de tener el capital o alguna estrategia sobre cómo empezar a construir. De hecho, las estimaciones sugieren que hasta el 90% de estas solicitudes son totalmente falsas.

En los primeros días del boom de los centros de datos, las empresas de servicios públicos nunca tuvieron que preocuparse por la demanda falsa. Empresas como Amazon, Google y Microsoft (denominadas “hiperescaladores” porque operan centros de datos con cientos de miles de servidores) enviaban solicitudes de energía directa y las empresas de servicios públicos simplemente las satisfacían. Pero ahora, el frenesí por asegurar la capacidad energética ha llevado a una avalancha de solicitudes de desarrolladores o especuladores menos conocidos con antecedentes dudosos. Las empresas de servicios públicos, que tradicionalmente tratan con sólo un puñado de clientes ávidos de energía, de repente se ven inundadas de pedidos de capacidad energética que eclipsarían a toda su red.

Las empresas de servicios públicos tienen dificultades para distinguir los hechos de la ficción

El desafío para las empresas de servicios públicos no es sólo técnico, sino existencial. Tienen la tarea de determinar qué es real y qué no, y no están bien equipadas para manejar esto. Históricamente, las empresas de servicios públicos han sido instituciones lentas y reacias al riesgo. Ahora se les pide que investiguen a los especuladores, muchos de los cuales simplemente están jugando al juego inmobiliario, con la esperanza de cambiar sus asignaciones de energía una vez que el mercado se caliente.

Las empresas de servicios públicos tienen grupos encargados del desarrollo económico, pero estos equipos no están acostumbrados a lidiar con docenas de solicitudes especulativas a la vez. Es similar a una fiebre por la tierra, donde solo una fracción de quienes reclaman participaciones realmente planean construir algo tangible. ¿El resultado? Parálisis. Las empresas de servicios públicos dudan en asignar energía cuando no saben qué proyectos se materializarán, lo que ralentiza todo el ciclo de desarrollo.

Un muro de capital

No hay escasez de capital que fluye hacia el sector de los centros de datos, pero esa abundancia es parte del problema. Cuando el capital es de fácil acceso, conduce a la especulación. En cierto modo, esto es similar al problema de la trampa para ratones: demasiados actores que persiguen un mercado con exceso de oferta. Esta afluencia de especuladores crea indecisión no sólo en las empresas de servicios públicos, sino también en las comunidades locales, que deben decidir si conceden permisos para el uso del suelo y el desarrollo de infraestructura.

Para aumentar la complejidad, los centros de datos no son solo para IA. Es cierto que la IA está impulsando un aumento de la demanda, pero también existe una necesidad persistente de computación en la nube. Los desarrolladores están construyendo centros de datos para dar cabida a ambas, pero diferenciar entre ambas es cada vez más difícil, especialmente cuando los proyectos combinan el entusiasmo por la IA con la infraestructura de nube tradicional.

¿Que es real?

Los actores legítimos (las mencionadas Apple, Google y Microsoft) están construyendo centros de datos genuinos y muchos están adoptando estrategias como acuerdos “detrás del medidor” con proveedores de energía renovable o construyendo microrredes para evitar los cuellos de botella de la interconexión a la red. Pero a medida que proliferan los proyectos reales, también lo hacen los falsos. Los desarrolladores con poca experiencia en el sector están tratando de sacar provecho, lo que conduce a un entorno cada vez más caótico para las empresas de servicios públicos.

El problema no es sólo el riesgo financiero (aunque el capital necesario para construir un campus de una sola potencia de un gigavatio puede superar fácilmente los miles de millones de dólares), sino la enorme complejidad que supone desarrollar infraestructuras a esta escala. Un campus de 6 gigavatios suena impresionante, pero las realidades financieras y de ingeniería hacen que sea casi imposible construirlo en un plazo razonable. Sin embargo, los especuladores lanzan estas cifras enormes con la esperanza de asegurarse capacidad energética con la esperanza de vender el proyecto más adelante.

Por qué la red eléctrica no puede satisfacer las demandas de los centros de datos

Mientras las empresas de servicios públicos luchan por distinguir los hechos de la ficción, la red misma se convierte en un cuello de botella. McKinsey estimó recientemente que la demanda mundial de centros de datos podría alcanzar hasta 152 gigavatios para 2030 , lo que sumaría 250 teravatios-hora de nueva demanda de electricidad. En Estados Unidos, los centros de datos por sí solos podrían representar el 8% de la demanda total de energía para 2030 , una cifra asombrosa considerando lo poco que ha crecido la demanda en las últimas dos décadas.

Sin embargo, la red eléctrica no está preparada para esta afluencia. Los problemas de interconexión y transmisión son rampantes, y se estima que Estados Unidos podría quedarse sin capacidad energética entre 2027 y 2029 si no se encuentran soluciones alternativas. Los promotores recurren cada vez más a la generación in situ, como turbinas de gas o microrredes, para evitar el cuello de botella de la interconexión, pero estas medidas provisionales sólo sirven para poner de relieve las limitaciones de la red.

Conclusión: Las empresas de servicios públicos como guardianes

El verdadero obstáculo no es la falta de capital (créanme, hay mucho capital en este caso) ni siquiera la falta de tecnología, sino la capacidad de las empresas de servicios públicos de actuar como guardianes, determinando quién es real y quién solo está jugando al juego de la especulación. Sin un proceso sólido para examinar a los desarrolladores, la red corre el riesgo de verse abrumada por proyectos que nunca se materializarán. La era de los centros de datos falsos ha llegado y, hasta que las empresas de servicios públicos se adapten, todo el sector puede tener dificultades para seguir el ritmo de la demanda real.

En este entorno caótico, no se trata solo de asignación de poder; se trata de que las empresas de servicios públicos aprendan a navegar en una nueva frontera especulativa para que las empresas (y la IA) puedan prosperar.

Fuente.

VentureBeat (2025, 04 de enero). Centros de datos fantasma: qué son (o no son) y por qué obstaculizan la verdadera promesa de la IA. Recuperado el 14 de enero de 2025 de: https://venturebeat.com/data-infrastructure/phantom-data-centers-what-they-are-or-arent-and-why-theyre-hampering-the-true-promise-of-ai/