Observatorio Tecnológico de Hidalgo

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  • La Economía de la Inteligencia Artificial

    La Economía de la Inteligencia Artificial

    La Omnipresencia tecnológica de la Inteligencia Artificial (IA) es evidente, a través de los dispositivos móviles y los ordenadores de escritorio, hasta los sistemas más complejos, están los modelos pre-entrenados en sus diversos escalamientos, como estrategia para dominar el mercado.

    Ahí tenemos que mencionar a  Gemini, ChatGPT, Grok, Copilot, Llama, DeepSeek, Claude y otros, también en las actividades productivas, sobre todo en la industria, la IA se ha venido insertando en todos los procesos productivos, de mercado, jurídicos, en la investigación y desarrollo científico y tecnológico, como en la gestión de gobierno, para lograr un mejor manejo de información estratégica, ampliando sus capacidades (Ommundsen, 2025), también para la vigilancia y manipulación de sus habitantes.

    Según Mark Moss hemos llegado a un punto de inflexión que es la 6ª revolución tecnológica, dada la convergencia de las tecnologías más disruptivas, como el Bitcoin, blockchain, la web3 y como eje transversal la IA, cuyos impactos se están viviendo ya, en la estructura económica global y en la soberanía de todos los habitantes del planeta (Moss, 2025), por el riesgo de perder su privacidad, ante  los que la crean y desarrollan, o los que la aplican, para dominar la geopolítica.

    Ésta llamada 6ª Revolución Tecnológica, está insertándose en las actividades y procesos económicos, re-configurando a la geoeconomía, donde las teorías económicas capitalistas, clásicas y neoliberales, alejadas de la realidad, ya han sido rebasadas, por los acelerados escalamientos de la gran diversidad de tecnologías, sobre todo de la IA

     Desde nuestro ancestro el homo ergaster, que utilizó herramientas de piedra para hacerse llegar sus satisfactores (Blaxland & Dorey, 2022), instrumentos que ampliaron sus capacidades, de hacer y destruir, según sea el caso, son considerados hoy en día, como tecnología, los cuales siempre han sido factores de cambio económico y social (Suyleman, 2025), como de ofensiva y defensiva de toda civilización. 

    Hoy la I+D y los constantes, y cada vez más acelerados,  escalamientos de los desarrollos tecnológicos, han dado lugar al “…reto de escoger entre un futuro de posibilidades sin parangón o de uno de peligros inimaginables” (Suleyman & Bhaskar, 2024, pág. 12). 

    Estas dos líneas escritas por una IA, nos lleva a describir la inserción de la IA Física, en los procesos industriales, a diferencia de los modelos de la IA generativa, que se entrenan con información proveniente de la web, la IA Física, a través de múltiples y diversos sensores, capta la información del mundo real, datos de texto, voz y sonido, y con base a ésta información, actúa y toma decisiones, en áreas de la robótica y la automatización, superando a la robótica convencional.

    Cuenta con un motor de procesamiento, que le permite actuar bidireccionalmente, con un sistema multimodal, dotándola de mayor receptividad y de adaptación, a los cambios en los datos de entrada, cuenta además, con capacidad de razonamiento, pudiendo priorizar acciones, cambiar su ruta de procesamiento y mejorar continuamente su rendimiento, puesto que su aprendizaje es continuo, sin necesidad de programación, facilitándole solucionar situaciones complejas, cambiantes e impredecibles; con ello supera a la robótica convencional,  por lo que la implementación industrial de la IA Física tiene una creciente demanda en el mercado industrial. (Huczok, Meige, Albert , &  Eagar, Rick , 2025).

    Sin embargo, los riesgos siempre están presentes, en este caso son las burbujas especulativas financieras, hay una gran concentración financiera en el oligopolio tecnológico, son multinacionales que dominan el índice bursátil S&P500, tan solo Nvidia alcanza los 5bd; las demandas de centros de datos como de energía, están impulsando inversiones, en áreas como la fisión nuclear; ante esto  surgen mecanismos de financiación innovadores, en paralelo se emiten informes sobre los decepcionantes resultados de las aplicaciones empresariales de la IA, lo que evidencia que las expectativas superan a la realidad.

    Las burbujas son impulsadas por el apalancamiento, sin respaldo económico real, deriva en una especulación financiada con deuda, conduciendo al desastre económico, las grandes crisis como la del 29-33, 2004-2007 y la de 2008-2009, han dejado aprendizajes, pero las crisis financieras también son un reacomodo del sistema capitalista, para reestablecer la tasa de ganancia.

    Pocos son los que salen ganando, pero la población en general y sobre todo los más vulnerables, son los que siempre salen perdiendo. ¿Qué viene?

    La Economía de la Inteligencia Artificial

    Bibliografía

    Blaxland, B., & Dorey, F. (28 de enero de 2022). Australian Museum. Recuperado el noviembre de 2025, de australian.museum: https://australian.museum/learn/science/human-evolution/homo-ergaster/

    Huczok, Z., Meige, Albert , & Eagar, Rick . (7 de junio de 2025). ARTHUR D LITTLE. Recuperado el noviembre de 2025, de adlittle.com: https://www.adlittle.com/en/insights/viewpoints/physical-ai

    Moss, M. (2 de abri de 2025). AMERICA DOGITAL. Recuperado el noviembre de 2025, de congreso-america-digital: https://congreso.america-digital.com/speakers/mark-moss-silicon-valley-usa-top-10-bitcoin-educador-macroeconomico/

    Ommundsen, K. (7 de enero de 2025). World Economic Forum. Recuperado el noviembre de 2025, de weforum.org: https://www.weforum.org/stories/2025/01/10-trillion-question-can-governments-keep-up-in-the-intelligent-age/

    Suleyman, M., & Bhaskar, M. (2024). Tecnología, Poder y el Gran Dilema del siglo XXI: La Ola que viene. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial S.A. de C.V.

    Suyleman, M. (7 de noviembre de 2025). Project Syndicate. Recuperado el noviembre de 2025, de project-syndicate.org: https://www.project-syndicate.org/commentary/humanist-superintelligence-ai-must-be-designed-for-human-control-by-mustafa-suleyman-2025-11

     

  • La inteligencia artificial que imita movimientos humanos con una precisión sin precedentes

    La inteligencia artificial que imita movimientos humanos con una precisión sin precedentes

    Un nuevo avance en inteligencia artificial ha revolucionado la manera en que los robots replican el movimiento humano. InterMimic, un innovador sistema, permite imitar gestos con una exactitud impresionante, corrigiendo errores y optimizando la interacción con el entorno. ¿Cómo funciona y qué lo hace diferente de otros modelos?

    La captura de movimiento siempre ha tenido fallos que dificultan la recreación de movimientos humanos realistas, desde imprecisiones en los gestos hasta interacciones erróneas con objetos. Ahora, un sistema de inteligencia artificial promete corregir estos problemas y mejorar la integración entre robots y el mundo físico.

    InterMimic utiliza algoritmos avanzados para aprender, refinar y generar movimientos más naturales, con aplicaciones que van desde la robótica hasta la animación digital.

    Un sistema que perfecciona la captura de movimiento

    InterMimic se basa en aprendizaje automático y simulaciones físicas para crear interacciones más realistas entre humanos y objetos. Uno de los principales desafíos en este campo ha sido la inconsistencia en los datos de captura de movimiento (MoCap), que puede generar simulaciones artificiales o movimientos poco precisos.

    Para solucionar esto, InterMimic emplea un aprendizaje progresivo. Primero, entrena con pequeños conjuntos de datos, corrige los errores detectados y luego combina todo en una política estudiantil que aprende de múltiples ejemplos refinados. Este proceso mejora la calidad de las simulaciones, permitiendo que el sistema genere movimientos que respetan las leyes de la física y el contexto en el que ocurren.

    Además, InterMimic es capaz de predecir movimientos futuros con base en interacciones previas. Su integración con generadores cinemáticos le permite crear nuevas interacciones sin intervención humana, un paso clave en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a la robótica y la animación.

    Corrección de errores y mejoras en simulación

    Uno de los mayores problemas de la captura de movimiento tradicional es la falta de precisión en los contactos entre manos y objetos, lo que puede hacer que una animación o una acción robótica luzca poco realista.

    InterMimic soluciona este problema mediante dos innovaciones clave:

    • Inicialización del estado físico (PSI): en lugar de depender solo de los datos capturados, selecciona estados iniciales basados en simulaciones previas exitosas.
    • Terminación temprana de interacción (IET): si el sistema detecta un movimiento físicamente incorrecto (como una mano atravesando un objeto en lugar de agarrarlo), detiene la simulación y reajusta el modelo, evitando que el error se repita en el futuro.

    Este enfoque permite que el sistema aprenda de sus propios fallos y mejore continuamente, logrando interacciones mucho más realistas y funcionales.

    Aplicaciones en robótica y animación

    InterMimic ha demostrado su potencial en diversos campos. En robótica, ha sido probado con el humanoide Unitree G1, logrando que manipule objetos sin necesidad de ajustes manuales, lo que representa un avance en la autonomía de los robots.

    En el ámbito de la animación digital, este sistema puede integrarse en motores gráficos para mejorar la calidad del movimiento en videojuegos y experiencias de realidad virtual. Además, su capacidad para generar movimientos a partir de texto lo hace aún más versátil. Por ejemplo, si un usuario escribe «levantar una silla», el sistema puede crear una animación que refleje esa acción con precisión física.

    Ventajas frente a otros modelos y desafíos por resolver

    Si bien existen otros sistemas avanzados como PhysHOI y SkillMimic, InterMimic ofrece ventajas significativas:

    • Mayor precisión en la imitación de movimientos humanos.
    • Corrección automática de errores en los datos de captura.
    • Generalización de movimientos sin necesidad de ajustes manuales.

    Sin embargo, el sistema aún enfrenta ciertos desafíos. Actualmente, tiene dificultades con movimientos extremadamente detallados, como el control preciso de los dedos al tocar un instrumento musical. Para superar esto, se requiere entrenarlo con bases de datos más diversas y desarrollar algoritmos aún más finos para el manejo de objetos complejos.

    ¿Un nuevo estándar en la interacción entre IA y el mundo físico?

    InterMimic marca un antes y un después en la simulación de movimientos, ofreciendo una precisión nunca vista en la imitación de gestos humanos. Su capacidad para corregir errores en tiempo real y aprender de sus fallos lo posiciona como una herramienta clave en el desarrollo de robots más autónomos y simulaciones digitales más realistas.

    A medida que la tecnología avance, ¿logrará este sistema llevar la interacción entre humanos y máquinas a un nivel completamente nuevo?

    Fuente

    GIZMODO (2025, 11 de marzo). La inteligencia artificial que imita movimientos humanos con una precisión sin precedentes. Recuperado el 20 de marzo de 2025, de: https://es.gizmodo.com/la-inteligencia-artificial-que-imita-movimientos-humanos-con-una-precision-sin-precedentes-2000153753

  • Científica recomienda fortalece el vínculo entre investigación e industria

    Científica recomienda fortalece el vínculo entre investigación e industria

    Alejandra López Suárez, experta en la interacción de radiación con materia y sus aplicaciones, resaltó que comprender la mecánica cuántica es esencial para trabajar con semiconductores, ya que estos materiales dependen de principios cuánticos para su funcionamiento y me interesa modificar las propiedades de los semiconductores para hacerlos más eficientes.

    Los semiconductores, materiales que tienen una conductividad eléctrica intermedia entre los conductores y los aislantes, son la base de la tecnología moderna, desde los paneles solares hasta las computadoras.

    En entrevista, la científica mencionó que un dopaje químico es un proceso mediante el cual se introducen impurezas controladas para modificar las propiedades eléctricas de un semiconductor. Los niveles de energía y la movilidad de los electrones en un semiconductor están gobernados por principios cuánticos. Entendiendo eso, puedo modificar el material para que absorba más luz y la convierta en energía de manera más eficiente.

    Otra forma de dopar los semiconductores para modificar sus propiedades físicas es la implantación iónica. Esta técnica se caracteriza por alterar la estructura del material al impactarlo con iones positivos. La gran ventaja de esta técnica es que se tiene gran control de la zona del semiconductor que se dopará, debido a que la energía de los partículas ionizantes se relaciona de manera directa con la profundidad a la cual se depositan los iones implantados.

    Añadió que otra particularidad de la radiación ionizante, que incluye rayos X, rayos gamma, iones positivos, partículas beta y neutrones, es que poseen suficiente energía para arrancar electrones de los átomos del semiconductor o producir defectos en la estructura cristalina al interactuar con los núcleos de los átomos que forman el material.

    Aquí, la mecánica cuántica es clave porque determina cómo los electrones, los núcleos o los átomos del material responden a la radiación ionizante. En la actualidad, López Suárez analiza muestras de trióxido de tungsteno, un material electrocrómico, que cambian de color al pasar una corriente a través de ellos. Estos materiales se utilizan en ventanas o vidrios inteligentes, y funcionan de manera similar a las máscaras que aparecen en las series policiales, donde al activarlas se puede ver a través de ellas y al desactivarlas se vuelven opacas.

    Queremos ver si mediante la radiación ionizante podemos modificar la estructura del material para optimizar su funcionamiento. Aquí también está presente la mecánica cuántica, pues en este tipo de materiales se producen ciertas reacciones que modifican sus bandas de energía al interactuar con la luz visible.

    Para la científica, modificar semiconductores con radiación ionizante y con conocimientos de mecánica cuántica es similar a la repostería. Si tenemos un pastel de vainilla, pero en realidad queremos uno de chocolate, en lugar de preparar otro pastel, le implantamos pedacitos de cacao al pastel de vainilla y lo sometemos a un tratamiento térmico, u horneado, hasta que se transforme en un panqué de chocolate.

    López Suárez considera que en un futuro el gran reto es utilizar estos conocimientos para desarrollar semiconductores más eficientes, pequeños y sustentables. Pero también destaca la importancia de acercar la mecánica cuántica a más personas y fortalecer el vínculo entre la investigación básica y la industria.

    Entender la mecánica cuántica nos permite diseñar materiales con mejores propiedades, y eso tiene un impacto directo en la tecnología que usamos todos los días.

    En su cubículo del Instituto de Física de la UNAM, Alejandra López tiene un pequeño gato de trapo, el cual tomó con cuidado de su escritorio y lo colocó dentro de una caja. Ahora mismo, este gato puede estar vivo y muerto al mismo tiempo, expresó con una sonrisa, cerrando la tapa.

    La paradoja del gato de Schrödinger, ideada por el físico austriaco Erwin Schrödinger en 1935, es uno de los experimentos mentales más famosos de la física cuántica. Ilustra el fenómeno de superposición cuántica, una propiedad que desafía la intuición clásica: en el mundo cuántico, una partícula puede existir en múltiples estados a la vez hasta que es observada.

    En el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, este principio sigue desafiando nuestra comprensión del universo y allanando el camino para avances como la computación cuántica y la criptografía ultrasegura. También es fundamental en el desarrollo de tecnologías más eficientes, como los semiconductores, un campo en el que López Suárez se ha especializado.

    A lo largo de su experiencia profesional, la investigadora ha trabajado en diferentes áreas de la física. Durante su doctorado estudió cómo se absorbe el hidrógeno en metales para crear hidruros metálicos, que serán la base de las pilas de combustible a partir de hidrógeno; y cómo la radiación ionizante puede modificar estos materiales para hacerlos más eficientes.

    Fuente.

    La Jornada (2025, 26 de marzo). Científica recomienda fortalece el vínculo entre investigación e industria. Recuperado el 26 de marzo de 2025, de: https://www.jornada.com.mx/noticia/2025/03/26/ciencias/cientifica-recomienda-fortalecer-el-vinculo-entre-investigacion-e-industria

  • Científicos chinos desarrollan drones con ‘habilidades de comunicación humana’

    Un equipo de científicos chinos desarrollo una flota de drones capaces de comunicarse entre sí de manera similar a un equipo de seres humanos.

    Un equipo de científicos chinos logró un avance significativo en la tecnología de drones al desarrollar una flota de estos dispositivos capaces de comunicarse entre sí de manera similar a un equipo de seres humanos.

    Esta innovación, impulsada por la Escuela de Inteligencia Artificial, Óptica y Electrónica de la Universidad Politécnica del Noroeste en la provincia de Shaanxi, podría tener un amplio espectro de aplicaciones, desde patrullas de seguridad hasta operaciones de rescate y logística aérea según los investigadores.

    A diferencia de las estrategias de comunicación convencionales utilizadas por grupos de drones, que suelen imitar la colaboración de colonias de abejas u hormigas, este equipo chino ha diseñado drones que pueden interactuar y colaborar en conversaciones que imitan la comunicación humana, informó hoy el diario hongkonés South China Morning Post.

    Li Xuelong, encargado del proyecto, y su equipo, lograron integrar modelos de lenguaje de Inteligencia Artificial generativa avanzados, como el conocido ChatGPT, en la tecnología de estos drones, permitiendo una comunicación “más efectiva” y la asignación de tareas en tiempo real.

    Científicos chinos desarrollan drones con ‘habilidades de comunicación humana’

    “Los drones mostraron habilidades clave, incluida la interacción de diálogo similar a la humana, la conciencia ambiental proactiva y el control autónomo de entidades”, destacó la publicación del equipo de científicos en la cuenta oficial de la universidad en la aplicación de mensajería Wechat.

    En la publicación se mostró un ejemplo práctico que se realizó con un grupo de cinco drones que trabajaron juntos para localizar un juego de llaves en un parque al aire libre, demostrando capacidades de diálogo humano y conciencia ambiental proactiva.

    Cada dron está equipado con un “cerebro humano”, lo que les permite comunicarse en lenguaje natural y coordinar tareas de manera independiente.

    Además, estos drones pueden adaptar su vuelo en tiempo real al percibir su entorno, lo que los hace versátiles en diversas situaciones.

  • ¿Las Energías Renovables y Nuclear serán la Solución Energética de la Humanidad?

    ¿Las Energías Renovables y Nuclear serán la Solución Energética de la Humanidad?

    La humanidad no sobreviviría a la ausencia de la energía, cuya cadena de valor, conlleva elementos a resolver, desde la identificación de las fuentes, la producción, las reservas, el transporte, la transmisión, distribución y consumo, en un esquema de circularidad sustentable. 

    El tránsito de las energías fósiles, a las energías limpias renovables, requiere de normas y reglas, que eviten que las fuerzas de los mercados disminuyan, su acceso a los grandes grupos marginados, es decir que fueran motivo de privilegios para unos cuantos, siguiendo la ruta mercantilista de la alta rentabilidad, exigida por las empresas oligopólicas.

    ¿Qué cambios hubiera provocado el que la electricidad fuera gratuita para todos los habitantes del planeta, Tal como lo planteaba Nickola  Tesla  con su proyecto de la Torre Wardenclyffe que diseño en 1901? (Redaccion BBC News Mundo, 2019) (Dark, 2020), Tesla había descubierto que la Tierra era un conductor natural para trasmitir energía de forma inalámbrica (Carlson, 2015). 

    Se estima que para 2050 la demanda de energía eléctrica se incremente a 4 mil 500 TWh cuando en 2023 era de 147 TWh, la espectacularidad de su aumento se debe al escalamiento de la IA, que implica la operación de los grandes Centros de Datos (Roundy, 2025), (McKinsey & Company, 2025, pág. 341)

    Si bien es cierto que las fuentes de energía limpias y renovables, como la eólica, la solar, la hidráulica, entre otras, serán un factor importante, pero las grandes empresas tecnológicas y los países con pretensiones expansionistas, le están apostando a la energía nuclear. 

    Para Australia la transición del carbón al uso de energías limpias es inevitable, se propone hacer funcionar su red eléctrica con energías renovables, como la solar y la eólica, entre otras, declaró Daniel Westerman Director de AEMO (Operador del Mercado Energético Australiano), ya han logrado un avance del 35% en su producción anual de electricidad limpia (Spector, 2025). 

    En la reunión de la COP26, en Glasgow, en 2021, participaron 153 países, que acordaron la reducción gradual de la energía generada por el carbón y la reducción gradual de los subsidios ineficientes, a los combustibles fósiles (IISD Earth Negotiatons Bulletin, 2021), lo que ponía en evidencia que el cambio climático era parte importante de la geopolítica, pero después de la guerra Ucrania-Rusia dejó de ser prioridad global. 

    En la reunión de la COP30 celebrada en Belem Brasil en 2025, el Presidente XI Jinping, se comprometió a reducir entre el 7% y el 10%, las emisiones de gases de efecto invernadero para 2035, además de generar 3 mil 600 GW de capacidad eólica y solar, crear una matriz energética con más del 30% de energías renovables (Piemontese, 2025), ¿con esto se posiciona China como líder en transición energética, cuando hoy no hay una carrera por ser un líder climático, cuando todas las naciones y grandes empresas compiten por expandir más la IA?

    En marzo del 2025 Amazon, Google-Alphabet y Meta-Facebooks acordaron triplicar la capacidad nuclear, para aplicarla a sus procesos operativos, OpenAI y Microsoft, también están desarrollando reactores de energía nuclear, además de la Asociación Nuclear Mundial, las empresas que están involucradas en este desarrollo nuclear empresarial son: Kairos Power, X-Energy, Helion-Energy, y Oklo (Ribeiro, 2025). 

    Lo más grave es el anuncio que hizo Trump de destinar hasta 2 billones dd en un periodo de 30 años, para modernizar su arsenal nuclear (Caso & Brooks, 2025), a pesar de que todavía está vigente el pacto sobre armas estratégicas, que limita el número de ojivas desplegadas en cada país, pero, este pacto vence en 2026 y no se ve voluntad de las partes para renovarlo. 

    La preocupación es latente, si son las fuerzas de los oligopolios tecnológicos y los políticos, que luchan por la hegemonía mundial, los que determinen la expansión y uso de la energía nuclear, que no será para contener los efectos del cambio climático, si no para dominar el mundo, y la ONU en omisión absoluta, ante estos graves riesgos, que ponen a la humanidad en el filo de la navaja. 

    La única esperanza es que en la convergencia de la geo-tecnología, la geoeconomía y la geopolítica, se negocie con objetividad y sentido humano, pero la duda es latente. 

    ¿Las Energías Renovables y Nuclear Serán la Solución Energética de la Humanidad?

    Bibliografía

    Carlson, W. B. (2015). Tesla Inventor de la era Eléctrica. Ciudad de México, Ciudad de México, México: Ediciones Culturales Paidós S.A. de C.V.

    Caso, J., & Brooks, D. (17 de mayo de 2025). EU Invertirá un billón de Dolares en arsenal nuclear. La Jornada(14823), pág. versión electrónica:https://www.jornada.com.mx/2025/05/17/opinion.

    Dark, S. (7 de septiembre de 2020). THEFIFTHESTATE V OUR PLANET OUR BUSINESS. Recuperado el octubre de 2025, de thefifthestate.com: https://thefifthestate.com.au/energy-lead/energy/nikola-tesla-dreamed-of-free-electricity-what-happened/

    IISD Earth Negotiatons Bulletin. (13 de noviembre de 2021). IISD Earth Negotiatons Bulletin. Recuperado el octubre de 2025, de enb.iisd.org: https://enb.iisd.org/glasgow-climate-change-conference-cop26/summary-report

    McKinsey & Company. (13 de octubre de 2025). McKinsey & Company / Informe Perspectiva Energética 2025. Recuperado el octubre de 2025, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/industries/energy-and-materials/our-insights/global-energy-perspective

    Piemontese, A. (3 de octubre de 2025). WIRED. Recuperado el octubre de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/china-clean-energy-un-climate-summit-goals/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_100525&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_100525&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f&cndid=64879859&hasha=832902

    Redaccion BBC News Mundo. (12 de enero de 2019). BBC NEWS MUNDO. Recuperado el octubre de 2025, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/noticias-46789425

    Ribeiro, S. (22 de marzo de 2025). Titanes Tecnológicas, pesadilla nuclear y geoingeniería. La jornada(14823), pág. versión digital: https://www.jornada.com.mx/2025/03/22/opinion/014a1eco.

    Roundy, J. (26 de feberero de 2025). TechTarget. Recuperado el octubre de 2025, de techtarget.com: https://www.techtarget.com/searchdatacenter/tip/How-much-energy-do-data-centers-consume

    Spector, J. (11 de octubre de 2025). WIRED. Recuperado el octubre de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/as-coal-fades-australia-looks-to-realize-dream-of-100-renewable-energy/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_101125&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_101125&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f

     

  • El Desarrollo Tecnológico ha impulsado La formación de la Economía Espacial ¿Seguirá un modelo neoliberal o humanista?

    El Desarrollo Tecnológico ha impulsado La formación de la Economía Espacial ¿Seguirá un modelo neoliberal o humanista?

    Sin duda que la llegada a la luna del Apolo 11 el 20 de julio de 1969, es un hecho histórico, según los norteamericanos un gran salto para la humanidad, puesto que la misión incluía la exploración científica, y el despliegue de un experimento del viento solar, entre otros (Loff, 2015). 

    Para David Eagleman la humanidad no está preprogramada, si no que descifra el mundo y al interactuar con él, aprende  (Eagleman, 2024, pág. 9), para Ortega y Gasset, “Sin la técnica no existiría ni habría existido nunca el hombre” (Sanchis, 2014, pág. 187); para Milton Santos (Santos, 2001) la relación del hombre con la naturaleza, viene dada por la técnica, que son el conjunto de instrumentos, que amplían su capacidad de hacer y construir o destruir, sin dejar de considerar el impacto en los cambios de los comportamientos sociales, por lo tanto, la humanidad realiza su vida, generando sus bienes satisfactores (valor de uso) y al mismo tiempo crea espacio económico, que amplía con el intercambio de satisfactores, o sea forma economía.  

    Adam Smith, que fundara la ciencia económica, no relaciona al espacio en sus aportaciones, en cambio los pueblos originarios como los Incas, los Mayas, los Nahuas y los Aztecas, entre otros tantos, antes de que fueran explotados y sometidos por el rapaz y cruel colonialismo, dieron fundamento a su formación social y económica, relacionando al ser humano con el cosmos, logrando la convergencia de la religión, la astronomía y la producción de sus bienes, para su subsistencia.

     El cosmos fue considerado como el regulador de las actividades económicas, los Mayas, Aztecas e Incas, crearon calendarios solares y lunares, fundamentados en conocimientos astronómicos, para establecer los momentos de siembra y cosecha, (Murra, 1999), (Broda, 2007) (Lopez, 1996), sin grandes telescopios ni naves espaciales, lograron entender la importancia del cosmos para sociedad humana, en todas sus actividades económicas y sociales.   

    El Director de la Agencia Espacial Europea Josef Aschbacher, declaró que el espacio ha sido una fuerza positiva, apoyando los esfuerzos de las naciones en la monitorización de la naturaleza y el clima, sin faltar la comunicación de las comunidades remotas. Por su parte la Presidenta del Comité de Investigación Espacial Pascale Ehrenfreund, informó que el ecosistema espacial, está en constante evolución, es una red dinámica de ciencia, industria, gobierno y desarrollo económico (Mori & Scatteia, 2025). 

    La formación de una economía espacial, ha venido tomando fuerza a partir del incremento de los satélites en órbita, que pasaron de 200 en 2013, a 2 mil 600 en 2023, esta infraestructura apoya la operatividad de las telecomunicaciones, las redes eléctricas, las transacciones financieras y gubernamentales, son 90 naciones que tienen satélites en el espacio, sin faltar la operación del transporte aéreo y el inicio de los primeros viajes turísticos espaciales. Destaca en importancia, por su alto impacto, las instalaciones comerciales de banda ancha satelital, para incrementar a cientos de miles de satélites (OECD, 2024).

    Andrius Kubilios, Comisario Europeo de la Defensa y Espacio, expresó en la reunión del 2025 del Foro Económico Mundial, que el valor de mercado de la economía espacial será de 1,8 billones de dólares en 2035. 

    Siendo las tecnologías más sobresalientes, la Observación de la Tierra (OT) un sistema de diagnóstico de la tierra, con más del 50% de datos climáticos; el BioSuit para la movilidad espacial, creado por el MIT Media Lab, son trajes espaciales hinchables, calibrados para dar una movilidad, sin precedentes a los astronautas; Energía Solar basada en el espacio (SBSP), utilizando enormes paneles solares, para transmitir energía mediante haces de microondas a estaciones receptoras en la Tierra.

    La economía espacial, tiende a ser un motor para la economía global en la tierra, el no participar, es dejar en manos de las grandes empresas y países neoliberales, que todo privatizan, para manejar los precios como barreras de entrada, tanto de viajes compartidos hasta la agricultura de precisión.

    Me pregunto ¿acaso ya están contemplados los objetivos de desarrollo sustentable y los derechos humanos de los más vulnerables? De no ser así la economía espacial, profundizará la desigualdad social y la pobreza en la humanidad.   

    El Desarrollo Tecnológico ha impulsado La formación de la Economía Espacial ¿Seguirá un modelo neoliberal o humanista

    Loff, S. A. (17 de abril de 2015). NASA. Recuperado el octubre de 2025, de nasa.gov: https://www.nasa.gov/history/apollo-11-mission-overview/

    Lopez, A. A. (1996). Cuerpo Humano e Idelogía: Las concepciones de los antiguos Nahuas. Ciudad de México, México : Instituto de Investigaciones Antropológicas.

    Broda, P. J. (31 de agosto de 2007). Ritualidad y Cosmovision: Proceso de Transformación de las comunidades mesoamericanas hasta nuestros días. Diario de Campo, https://mediateca.inah.gob.mx/repositorio/islandora/object/articulo%3A19172. Disponible en Repositorio Institucional Históricas-UNAM: http://hdl.handle.net/20.500.12525/1027(93), 68-77.

    Eagleman, D. (2024). Una red viva: La hiostoria Interna de nuestro cerebro en cambio permamente. Ciudad de México, México: ANAGRAMA.

    Mori, H., & Scatteia, L. (17 de septiembre de 2025). World Economic Forum. Recuperado el octubre de 2025, de weforum.org: https://www.weforum.org/stories/2025/09/5-reasons-why-nations-need-space-strategy/?utm_source=sfmc&utm_medium=email&utm_campaign=2860195_ForumStories-3rdOctober2025Copy&utm_term=&emailType=Forum%20Stories

    Murra, J. V. (1999). La organización economica del estado inca. Ciudad de Mexico, México: Siglo XXI Editores.

    OECD. (2024). La Economía de la sustentabilidad espacial. POublicaciones de OECD. Paris: OECD.

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  • Sin Ciberseguridad y Ética la Era Tecnológica será distópica

    Sin Ciberseguridad y Ética la Era Tecnológica será distópica

    De los 8 mil 200 millones de habitantes del planeta (worlometer, 2025) el 68% son usuarios de internet, equivalente a 5 mil 560 millones de habitantes (Fraguela, 2025) y las cifras se siguen moviendo, navegar en el ciberespacio, a través todo tipo de dispositivos, móviles o fijos, es enfrentarse a todo tipo de software maliciosos, noticias falsas y estafas, que surgen en cualquier momento, mediante correos electrónicos, mensajes, redes sociales, códigos QR y todo aquello que navegue en la web, todos somos vulnerables. 

    La ciberseguridad surge al momento en que las computadoras se empezaron a conectar, a partir de los años 50s,  tomando impulso en los 60s al crearse las redes informáticas y los módems; el primer programa informático malicioso fue creado en 1970 por Bob Thomas, que lo denominó Creeper, el cual podía navegar en la red de ARPANET; fue Ray Tomilson el que dio respuesta a este programa invasor, creando el antecedente de los antivirus denominado Reaper que persigue y elimina los Creeper (Prieto, 2025). 

    La ciberseguridad ha evolucionado, a la par de la digitalización de las actividades humanas; la ciberseguridad ha pasado de enfoques reactivos, a estrategias proactivas y predictivas, sobre todo con los avances de las diversas aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) que ya es omnipresente.

    Los 80s  fue la era de los virus siendo Rich Skrenta el que creó el primer virus informático denominado Elk Cloner para dispositivos personales como Apple (Cilleruelo, 2024); en 1988 Robert T. Morris creó el gusano Morris que hacía fallar los sistemas conectados (ManageEngine, 2025)  

    De los 90s hasta el 2003, con la Web 1.0 , que representó un avance en la conexión de internet, aunque las páginas web eran estáticas, los ciberataques se volvieron más sofisticados, por lo que surgieron empresas como Symantec, Norton y McAfee.

    La web 2.0, surge en 2004 (Merodio, 2024), marcando un cambio significativo, dada su principal característica de interactividad, por las redes Sociales, por lo que el usuario no solo consumía información, si no que la generaba, de tal forma que las empresas tecnológicas, despegaron hacia una mayor capitalización, al aprovechas toda la información, que los usuarios generaban, transformándose en la nueva forma de riqueza y poder, porque es el insumo principal para entrenar los modelos de lenguaje natural de la IAg, detonando la hiper-conectividad y por ende la sociedad digital, donde las IA como ChatGPT que OpenAI lanzó en noviembre del 2022 (OpenAI, 2022), detonando la competencia con modelos como Grok-xAI, Gemini-Google, DeepSeek, Claude-Anthropic, Llama-Meta, Copilot-Microsoft, Cohere, Perplexity, Ernie-Baidu, Qwen-Alibaba y la proliferación de código abierto como Huggin-Face. 

    Surgen los Agentes de IA, que realizan una gran variedad de actividades con la capacidad de tomar decisiones de forma autónoma, sin embargo también representan una vulnerabilidad respecto a los ciberataques (Keller, 2025), cuando los cibercriminales no cesan de encontrar diversas formas de realizarlos. 

    El gusano informático Stuxnet, lo descubrió la empresa de ciberseguridad  de Bielorusia llamada VirusBlokAda en 2010, cuyo nivel de complejidad y sofisticación, le permiten aplicar diversas Vulnerabilidades de Día Cero, como Zero-Day Vulnerability, Zero-Day Exploit y Zero-Day Attack; con ellos ataca los sistemas informáticos, donde no existe solución, como sucedió con el ataque al sistema de beneficio de uranio de Irán, como parte de una operación de inteligencia EU-Israel en el verano del 2010 (Sanger, 2012).

     Los software maliciosos tienen múltiples formas cada vez más innovadoras, con capacidad de acceder a un dispositivo, independientemente del tipo y tamaño, las formas pueden ser troyanos, gusanos, virus, ransomware, spyware, adware y cryptojacking.

    Como el Ratty un troyano de acceso remoto, mediante documentos pdf maliciosos, utilizando técnicas de ingeniería social, utilizando la nube informática de Google Drive, Dropbox y Mediafire, propagando códigos maliciosos. 

    Según spacelift en 2024 existían Mil 200 millones de software maliciosos, para fines del 2025 llegarán a mil 560 millones  (Michalowski, 2025).

     Escalofriante sin lugar a dudas, por ello urge que los gobiernos y las transnacionales tecnológicas, generen una estrategia regulatoria, a nivel mundial, que incluya una cultura cibernética, de los contrario la humanidad estará a merced de los hackers que se están erigiendo en el nuevo poder geo-tecnológico. 

     

    Sin Ciberseguridad y Ética La Era Tecnológica Será Distópica

     

    Bibliografía

    Cilleruelo, C. (23 de mayo de 2024). keep coding. Recuperado el octubre de 2025, de keepcoding.io: https://keepcoding.io/blog/que-es-elk-cloner/

    Fraguela, N. (5 de febrero de 2025). Marketinge4Commercemx. Recuperado el octubre de 2025, de marketing4ecommerce.mx: https://marketing4ecommerce.mx/usuarios-de-internet-mundo/

    Keller, E. (25 de septiembre de 2025). Qué hacer con los agentes de IA no seguros: La ciber amenaza de la que nadie habla. WEForum Stories, versión digital: https://www.weforum.org/stories/2025/09/unsecured-ai-agents-cyberthreat/?utm_source=sfmc&utm_medium=email&utm_campaign=2860195_ForumStories-3rdOctober2025Copy&utm_term=&emailType=Forum%20Stories.

    ManageEngine. (2 de octubre de 2025). MnageEnginaLog360. Recuperado el octubre de 2025, de manageengine.com: https://www.manageengine.com/latam/log-management/infografia-evolucion-ciberseguridad.html

    Merodio, J. (18 de enero de 2024). WIXBlog. Recuperado el octubre de 2025, de es.wix.com: https://es.wix.com/blog/evolucion-de-la-web

    Michalowski, M. (8 de mayo de 2025). spacelift. Recuperado el octubre de 2025, de spacelift.io/blog: https://spacelift.io/blog/malware-statistics

    OpenAI. (30 de noviembre de 2022). OpenAI. Recuperado el octubre de 2025, de openai.com: https://openai.com/es-419/index/chatgpt/

    Prieto, E. (2 de octubre de 2025). Saint Leo. Recuperado el octubre de 2025, de worldcampus.saintleo.edu: https://worldcampus.saintleo.edu/blog/historia-de-la-ciberseguridad

    Sanger, D. E. (1 de junio de 2012). La Orden de Obama acelero la ola de ciberataques contra Irán. The New York Times .

    worlometer. (5 de octubre de 2025). worlometer. Recuperado el octubre de 2025, de worldometer.info: https://www.worldometers.info/es/poblacion-mundial/

  • Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Salud ¿Quién tendrá acceso?

    Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Salud ¿Quién tendrá acceso?

    La omnipresencia de la Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a las ciencias médicas, tanto en la investigación bio-informática como en el diagnóstico y tratamiento de cada vez más enfermedades;  Las diversas aplicaciones de la IA aplicadas al sector salud, sin lugar a dudas que promete beneficios tales como la reducción de costos, como de tiempos y errores médicos, sin dejar de considerar la potencialización de los recursos humanos, ya en proceso de transformación en talento tecnológicos en áreas de las diversas prácticas médicas (Exposito & Avila, Avila Rafael , 2008), tales como Radiólogo Algorítmico, Oncólogo de Precisión, Patólogo Digital y Diagnóstico, Médico Científico de Datos Clínicos (Google, Gemini, Modelo LLM, 2025), o la aplicación de técnicas como la cirugía de mínima invasión (Neri, Velazquez, Garcia, J. Arturo, & Martinez, Ordaz, J. Luis, 2024). 

    Sin embargo las aplicaciones de la IA en el campo de la salud, no está exenta de imprecisiones, como la fragmentación de la relación médico-paciente. Para la Organización Mundial de la Salud (OMS) si bien es cierto que las aplicaciones de la IA son de gran utilidad tanto para el diagnóstico, la I+D de fármacos, y la salud pública, se debe garantizar, ante todo, la priorización de la ética y de los derechos humanos (Al, 2021).

    Producir un fármaco lleva por lo menos entre 10 y 15 años, considerando la I+D, los ensayos clínicos y la comercialización, incrementándose intensamente los costos; con el propósito de hacer eficiente la cadena de valor, las empresas Merck y Siemens en alianza estratégica, aplicaron IA, para la automatización de procesos y la gestión de datos acelerando la producción de nuevos fármacos (Contreras, 2025).

    El Centro Alemán de Investigación del Cáncer (Xuelay, 2025) desarrolló un modelo de IA-Delphi-2M, para predecir el riesgo de una persona de padecer 1000 enfermedades en unas décadas, entrenaron al modelo con 400 mil historiales médicos del Biobanco del Reino Unido, para monitorear su salud, en la medida que iba avanzando su edad, considerando: estilo de vida, masa corporal, hábitos de alimentación y consumo de tabaco y alcohol.  

    Brian Hie de la Universidad de Stanford, desarrolló, con IA, un nuevo código genético, creando un virus sintético bacteriófago, alojándose en bacterias para destruirlas; impulsando tratamientos contra infecciones bacterianas, (Xuelay, Singularity Hub, 2025), ¿acaso se está hablando de bio-fabricación? Como la fábrica de flops (medida de rendimiento para evaluar la capacidad de cómputo de un sistema) (Montero, 2025).

    Investigadores de la Universidad Stony Brook (Duran, 2025) crearon el Sistema  SeeMe para identificar micro-movimientos, imperceptibles a simple vista, en pacientes en estado de coma, con SeeMe se logra detectar signos de conciencia con anticipación, siendo de gran apoyo en la práctica médica.  

    En el campo de la seguridad del trabajo, sobre todo en el sector industrial, para lograr una mayor eficiencia, se realizaron aplicaciones con los Agentes de IA, para gestionar los riesgos laborales, significa llevar la seguridad e higiene en el trabajo a otro nivel, ya que permite el monitoreo y la prevención, basado la gestión de grandes cantidades de datos.   

    Los investigadores Carlos Federico Molina y Catalina María Arnago del Tecnológico de Antioquia Colombia, identificaron 1027 estudios en 11 naciones para evaluar la causalidad y la eficacia, de las intervenciones de la IA, en la identificación y mitigación de riesgos en el trabajo, como: la pérdida auditiva inducida, los padecimientos relacionados con la exposición al asbesto. El propósito es generar soluciones innovadoras, para prevenir accidentes y mejorar la seguridad de los trabajadores (Molina-Castaño, 2025). 

    El avance de la IA en el sector de la salud, es vertiginoso, generando el debate sobre precisar sí las aplicaciones de esta tecnología, es como sustituto o como auxiliar; las capacidades de la IA es ostensible en la automatización de procesos, análisis de datos, como en la identificación de patrones, pero las debilidades surgen en la toma de decisiones, desde la óptica de la ética y del sentido social como de los derechos humanos, y no dejarlo solo a las libres fuerzas del mercado, porque sus beneficios se verían acotados a los privilegios que otorgan los altos precios de los servicios médicos privatizados. 

     

    https://otech.uaeh.edu.mx/noti/wp-content/uploads/2025/10/Las-aplicaciones-de-La-Inteligencia-Artificial-En-el-Sector-Salud-¿Quien-tendra-acceso?

     

    Bibliografía

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  • ReData impulsa inversiones en Data Centers en Brasil, pero preocupa sostenibilidad y modelo tributario

    São Paulo, Brasil. El panel sobre Centros de Datos en Futurecom 2025 este martes abordó en detalle el régimen especial de tributación para Data Centers (ReData), instituido por la Medida Provisoria Nº 1.318/2025, y expuso consensos y divergencias entre el mercado privado y la gestión pública sobre los rumbos del sector en Brasil. La percepción predominante es que la medida es positiva para atraer inversiones, pero aún deja abiertos puntos críticos relacionados con la sostenibilidad, la energía y el modelo tributario.

    Afonso Nina, presidente ejecutivo de Brasscom, destacó que las conversaciones sobre el régimen comenzaron hace más de ocho años y resultaron en un texto “muy bueno para Brasil”, pero que no resuelve todo: depende de la reglamentación infralegal para definir los detalles técnicos. La idea es que el texto del ReData, que aún no tiene fuerza de ley, sea incorporado al proyecto de ley de Inteligencia Artificial (2338/23), que todavía está lejos de concluir sus discusiones.

    Defendió el blindaje político de la propuesta y criticó el enfoque exclusivo en los grandes operadores: para Nina es necesario dar espacio también a los pequeños Data Centers. Además, recordó el cuello de botella de la generación de energía limpia, que no acompaña la demanda real de los Centros de Datos.

    El ReData prevé contrapartidas ambientales estrictas: los proyectos habilitados deben operar 100% con energía limpia o renovable y cumplir con un índice máximo de eficiencia hídrica de 0.05 L/kWh.

    En este ámbito, más temprano en el panel ICT Trends, el profesor Otávio Chase, de la Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) y miembro sénior del IEEE, presentó proyecciones de que apenas 25% de la energía utilizada en Brasil en 2026 provendrá de paneles solares.

    Actualmente, poco más del 60% proviene de hidroeléctricas, pero subrayó que “el camino hacia la Inteligencia Artificial es una conexión sostenible con sistemas de energías renovables”.

    Un punto positivo en el uso del agua es que 80% de los Data Centers en el país ya operan en circuito cerrado de circulación, y se espera que para 2029 el 95% adopte este sistema, consumiendo sólo el 0.08% de agua nueva, en régimen de reposición.

    Marcos Siqueira, CRO y jefe de estrategia de Ascenty, destacó que la compañía adopta un estándar de eficiencia (PUE) inferior a 1.4, es decir, con un consumo energético muy bajo, pero centró su discurso en la cuestión tributaria. Dijo que el mercado está receptivo, pero el tema de los impuestos es decisivo para definir inversiones de miles de millones de dólares en Brasil.

    Thiago Camargo, vicepresidente ejecutivo de InvestSP, señaló que el régimen impulsa avances en Inteligencia Artificial, pero que, por otro lado, las ZPE terminan subsidiando a multinacionales, como el caso del Data Center de TikTok en Ceará.

    Recordó que el estado de São Paulo atrajo cerca de 520,000 millones de reales en inversiones, de los cuales 110,00 millones fueron en Data Centers, aunque apenas una empresa adhirió al régimen diferenciado de tributación especial.

    Rodolfo Fucher, presidente de la ABES (Asociación Brasileña de Empresas de Software), y Juliano Stanzani, director de Política Sectorial de Telecomunicaciones del Ministerio de Comunicaciones, defendieron la descentralización, además de una mayor participación social para organizar los múltiples enfoques del sector.

    Fuente.

    DPL News (2025, 30 de septiembre). ReData impulsa inversiones en Data Centers en Brasil, pero preocupa sostenibilidad y modelo tributario. Recuperado el 01 de octubre de 2025, de: https://dplnews.com/redata-impulsa-inversiones-en-data-centers-en-brasil-pero-preocupa-sostenibilidad-y-modelo-tributario/

  • Perú aprueba reglamento para promover uso seguro de la Inteligencia Artificial: así se aplicará

    Más de dos años después de que se aprobara la Ley Nº 31814 en Perú, “que promueve el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en favor del desarrollo económico y social del país”, el gobierno finalmente aprobó y publicó su reglamento.

    Al igual que la Ley europea de IA, también adopta un enfoque basado en riesgos, aunque el reglamento peruano sólo contempla dos: el uso indebido y el uso de riesgo alto de sistemas de IA, este último donde entran aquellos que suponen “un riesgo para la vida humana, la dignidad, la libertad, la seguridad física y los demás derechos fundamentales de las personas”. El documento también exige transparencia algorítmica y protección de datos, y estipula evaluaciones de impacto para los sistemas de alto riesgo.

    De acuerdo con el texto, su objetivo es “fomentar e impulsar el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial”, promover el uso seguro, responsable y ético de sistemas de IA y establecer disposiciones para que su implementación se realice de manera “segura, ética, sostenible, transparente, replicable, responsable e inclusiva”.

    Respecto a su ámbito de aplicación, las disposiciones se aplicarán a entidades de la Administración Pública, empresas estatales y privadas vinculadas al Sistema Nacional de Transformación Digital, la academia y la sociedad civil.

    Avance hacia una IA más benigna

    El reglamento, que consta de seis títulos, 36 artículos y seis disposiciones complementarias finales, consta en el Decreto Supremo Nº 115-2025-PCM, de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) publicado este 9 de septiembre en el Diario Oficial El Peruano.

    Establece 11 principios rectores que rigen el desarrollo, implementación y uso de sistemas basados en IA:

    1. No discriminación
    2. Privacidad de los datos personales
    3. Protección de derechos fundamentales
    4. Respeto del derecho de autor y derechos conexos
    5. Seguridad, proporcionalidad y fiabilidad
    6. Sostenibilidad
    7. Supervisión humana
    8. Transparencia
    9. Rendición de cuentas
    10.  Desarrollo ético para una IA responsable
    11.  Estándares de seguridad basados en riesgos

    Autoridades competentes

    En cuanto a la gobernanza, el reglamento le otorga a la propia PCM el rol de autoridad técnico normativa responsable de dirigir, evaluar y supervisar el uso y la promoción del desarrollo de la IA a nivel nacional.

    Para ello, se apoyará en la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD), que impulsará las acciones a través del Centro Nacional de Innovación Digital e Inteligencia Artificial (CNIDIA), creado desde 2021 para tal propósito.

    La SGTD también monitoreará los riesgos y usos indebidos y establecerá canales para denuncias ciudadanas.

    Impulso a la formación y la innovación

    El reglamento contempla igualmente la formación de conocimientos y habilidades en IA, campañas de sensibilización y compromiso hacia la ciudadanía, la formación y retención de talento nacional, así como la atracción de talento extranjero, y la promoción de la IA para mejorar la competitividad y la innovación.

    Asimismo, establece una suerte de sandbox regulatorio para la IA, denominado “entorno de experimentación y prueba controlada para los sistemas”, que será establecido por la SGTD; el impulso al lanzamiento de proyectos innovadores de IA por parte de las pequeñas y medianas empresas (pymes) y los emprendedores, y el fomento del uso del cómputo en la Nube para la IA y a la formación de comunidades de código abierto.

    Entrada en vigor

    El decreto establece que el reglamento entrará en vigor 90 días hábiles de su publicación en el diario oficial, a excepción de las primera, segunda, tercera, cuarta y quinta disposiciones finales, que entrarán en vigor al día siguiente, es decir, este miércoles 10 de septiembre.

     

    Fuente.

    DPL News (2025, 09 de spetiembre). Perú aprueba reglamento para promover uso seguro de la Inteligencia Artificial: así se aplicará. Recuperado el 26 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/peru-aprueba-reglamento-uso-seguro-inteligencia-artificial/