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  • Las tendencias tecnológicas 2025 generarán cambios sociales profundos

    Las tendencias tecnológicas 2025 generarán cambios sociales profundos

    “Las tendencias tecnológicas para el 2025, si bien tienen particularidades, hay
    convergencias, como la inteligencia artificial y el cómputo cuántico, pero a
    excepción del tendencetario, todas las organizaciones, que las presentaron,
    son omisas en cuanto al ensanchamiento de la desigualdad y la pobreza.
    Las empresas trasnacionales tecnológicas, siempre respaldadas por
    gobiernos de corte oligárquico, con fachada democrática, pero con políticas
    cada vez más agresivas, haciendo de la guerra comercial, su estrategia
    fundamental, para apropiarse de los beneficios de los mercados, y su lucha
    contra el narcotráfico pretexto para invadir territorios y países, que cuentan
    con los recursos naturales, que sus corporativos tecnológicos necesitan, para
    seguir ampliando el dominio de los mercados, a través de la tecnología, en
    una carrera sin freno, la competencia por el liderazgo tecnológico se traduce
    en el dominio de mercados.

    Para Gartner (Alvarez, 2024) las tendencias tecnológicas, las agrupa desde
    tres campos, uno se refiere a los imperativos y riesgos de la Inteligencia
    Artificial (IA), ubicando a la IA agéntica, plataformas de gobernanza de IA y
    seguridad contra la desinformación; en este grupo se ubica, el software con
    IA, para la toma de decisiones, función eminentemente humana hasta ahora,
    que pasará a la tecnología. Los riesgos son evidentes.

    En el segundo grupo denominado Nuevas Fronteras de la Computación,
    agrupa a la criptografía poscuántica (PQC), la Inteligencia Ambiental Invisible,
    la computación, enérgicamente eficiente y la computación híbrida. La
    Inteligencia Ambiental operará directamente con la nube, para la aplicación
    de etiquetas y sensores, identificando la ubicación y el estado, tanto de
    objetos como de entornos.

    El tercer agrupamiento de las tendencias tecnológicas de Gartner, es el que
    se refiere a la Sinergia humano-máquina, que incluye a la computación
    espacial, Robots Polifuncionales y mejora neurológica.

    La computación espacial, ancla lo digital con el mundo físico, facilitando una
    interacción inmersiva e intuitiva. Los Robots Multifuncionales realizarán
    actividades, a partir de instrucciones, como de ejemplos de los humanos, o
    sea que aprenderán observando.

    Para Globant TechhTrends (Huerta, Milano, Pizarro, Sheth, & Menon, 2024) son
    5 tendencias tecnológicas que marcarán el futuro, la primera es la
    computación cuántica-IA, combinando Qubits y Algoritmos, que representa
    una nueva forma de pensar; la segunda es son los Sistemas de Agentes de IA,
    tales como un verificador, un redactor, un investigador etc., configuran un
    entorno colaborativo, con capacidad de completar tareas sin intervención
    humana.

    La tercera tendencia, es la Robótica-IA, alcanzando un nivel 3 de inteligencia,
    autonomía y capacidad cognitiva, para tomar decisiones en entornos
    complejos sin intervencion humana.

    La 4ª tendencia son los Humanos Sintéticos o Humanos Digitales, dividiendo
    la línea entre la realidad y la ficción, a través de la interacción digital, una
    nueva cara de la tecnología, capaces de replicar el comportamiento humano.
    La quinta tendencia tecnológica, se refiere a las “Experiencias Invisibles” se
    realizan a partir de las interacciones, que anticipan lo que necesitan los
    humanos, son el salto cuántico, de las respuestas robóticas-IA a las
    necesidades emocionales humanas.

    El tendecentario (Fernanda & Black, 2024) , presenta la crisis del agua, como
    una tendencia hacia la coexistencia de soluciones, high-tech y low-tech; la
    energía del futuro tiende a ser un factor de poder, su dominio implicará el
    control de la IA, con ello, lograr hegemonía tecnológica-política.

    La industria de la belleza tiende a redefinir los códigos de clase/poder
    transformando los valores sociales, para dar paso una insaciable demanda de
    productos de belleza.

    La educación tiende a propiciar una mayor desigualdad social, por un lado
    una educación elitista altamente tecnificada y otra únicamente con lo básico
    relegando a grandes masas de jóvenes de las oportunidades laborales, de
    alto nivel; la verdadera innovación educativa, no está en las herramientas
    tecnológicas, sino en la capacidad de hacer que el conocimiento, no sea un
    privilegio, sino un derecho humano, tarea ineludible de las instituciones
    públicas.

    ¿Cómo evitar que las tendencias tecnológicas no profundicen las
    desigualdades? La respuesta puede estar en la Revolución Molecular
    (Guattari, 2017) , portadora de coeficientes de libertades inasimilables e
    irrecuperables, por el sistema de mercado dominante, su propuesta es de
    cambios profundos, llevando las cuestiones micropolíticas, hacia la
    autorregulación de los individuos, la revolución molecular no es de líderes, si
    no de la sociedad en general, ¿estaremos en el umbral de una nueva
    sociedad?

    Las tendencias tecnológicas 2025_compressed

    Bibliografía
    Alvarez, G. (2024). Tendencias Tecnológicas Estratégicas de Gartner para 2025. Gartner,
    https://www.gartner.es/es/articulos/principales-tendencias-tecnologicas-2025. EEUU: Gartner.
    Fernanda, R., & Black, J. (2024). Tendencetario: tendencias para 2025. una nueva forma de consumir señales y tendencias.
    Blackbot. México: Blackbot.
    Guattari, F. (2017). La Revolución Molecular. Madrid, Madrid, España : Errata Naturae Editores. Huerta, A., Milano, G., Pizarro, J. P., Sheth, J., & Menon, R. (2024). Tech Trends by Globant 2025. Globant Tech ,
    https://reports.globant.com/es/trends/tendencias-tecnologicas-2025/. Buenos Aires: Globant Tech Trends. Huerta, A., Milano, G., Pizarro, J. P., Sheth, J., & Menon, R. (2024). Tech Trends by Globant 2025. Globant Trends ,
    https://reports.globant.com/es/trends/tendencias-tecnologicas-2025/. Buenos Aires: Globant Tech Trends

  • Google presenta el asistente de codificación con inteligencia artificial ‘Jules’, que promete correcciones de errores autónomas y ciclos de desarrollo más rápidos

    Google presenta el asistente de codificación con inteligencia artificial ‘Jules’, que promete correcciones de errores autónomas y ciclos de desarrollo más rápidos

    Google presentó el miércoles ” Jules “, un asistente de codificación de inteligencia artificial que puede corregir errores de software de forma autónoma y preparar cambios de código mientras los desarrolladores duermen, lo que marca un avance significativo en el esfuerzo de la compañía por automatizar las tareas centrales de programación.

    El agente de código experimental impulsado por IA, construido sobre la plataforma Gemini 2.0 recientemente anunciada por Google , se integra directamente con el sistema de flujo de trabajo de GitHub y puede analizar bases de código complejas, implementar correcciones en múltiples archivos y preparar solicitudes de extracción detalladas sin supervisión humana constante.

    El momento del lanzamiento de Jules es estratégico. A medida que la industria del desarrollo de software se enfrenta a una escasez persistente de talento y una creciente deuda técnica , los asistentes de codificación automatizados se han vuelto cada vez más cruciales. La firma de investigación de mercado Gartner estima que para 2028, la codificación asistida por IA estará involucrada en el 75% del desarrollo de nuevas aplicaciones.

    Cómo funciona realmente Jules: un vistazo al interior de la herramienta de inteligencia artificial para desarrolladores de Google

    A diferencia de los asistentes de codificación tradicionales que simplemente sugieren soluciones, Jules funciona como un agente autónomo dentro del ecosistema de GitHub. Analiza bases de código, crea planes de reparación integrales y ejecuta correcciones en varios archivos simultáneamente. Lo más importante es que se integra perfectamente con los flujos de trabajo de los desarrolladores existentes.

    Durante una conferencia de prensa, Jaclyn Konzelmann, directora de gestión de productos de Google Labs, destacó las características de seguridad del sistema. “Los desarrolladores tienen el control durante todo el proceso”, explicó. “Jules presenta un plan sugerido antes de tomar medidas y los usuarios pueden monitorear su progreso mientras escriben el código”. El sistema requiere una aprobación explícita antes de fusionar cualquier cambio, lo que mantiene la supervisión humana del proceso de desarrollo.

    El auge de los agentes de IA: cómo encaja Jules en el plan maestro de Google

    Jules representa más que un simple asistente de codificación; es parte de la visión más amplia de Google para agentes de IA que pueden operar de manera autónoma mientras permanecen bajo supervisión humana. El sistema está impulsado por Gemini 2.0, el último modelo de lenguaje de gran tamaño de Google, que aporta mejoras significativas en la comprensión y generación de códigos.

    “Estamos en una fase inicial de comprensión de las capacidades completas de los agentes de IA para el uso informático”, reconoció Konzelmann durante la conferencia de prensa. Este enfoque cauteloso refleja las preocupaciones más amplias de la industria sobre la seguridad y la fiabilidad de la IA, en particular en sistemas críticos.

    El factor humano: qué significa Jules para los trabajos de los desarrolladores

    Para muchos desarrolladores, Jules plantea importantes preguntas sobre el futuro de su profesión. Sin embargo, las primeras pruebas sugieren que es más probable que mejore a los desarrolladores humanos en lugar de reemplazarlos. En el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley , los investigadores que utilizan Jules y herramientas de inteligencia artificial de Google relacionadas redujeron ciertas tareas de análisis de una semana a minutos, lo que les permitió centrarse en desafíos más complejos.

    Las implicaciones financieras de Jules podrían ser sustanciales. Los proyectos de desarrollo de software suelen correr riesgos significativos de sobrecostos, ya que los grandes proyectos de TI superan en un 45 % el presupuesto y generan un 56 % menos de valor de lo previsto, según McKinsey . Al automatizar las tareas rutinarias de mantenimiento y corrección de errores, Jules podría reducir significativamente estos costos y, al mismo tiempo, acelerar los ciclos de desarrollo.

    La estrategia de Google también lo posiciona en una posición competitiva frente a GitHub Copilot de Microsoft y CodeWhisperer de Amazon . La integración con el flujo de trabajo de GitHub le otorga a Google una sólida posición en el mercado de herramientas para desarrolladores, que se estima que alcanzará los 937 mil millones de dólares en 2027.

    ¿Qué sigue para el desarrollo impulsado por IA?

    Jules estará disponible inicialmente para un grupo selecto de evaluadores confiables, y se prevé un acceso más amplio para principios de 2025. Google ya ha anunciado planes para integrar capacidades similares en todo su ecosistema de desarrollo, incluidos Android Studio y Chrome DevTools .

    La verdadera prueba de Jules será su capacidad para manejar desafíos de programación cada vez más complejos y, al mismo tiempo, mantener la calidad y la seguridad del código. Como señaló un desarrollador senior de una importante empresa tecnológica: “La promesa no es solo corregir errores más rápido, sino cambiar fundamentalmente la forma en que abordamos el desarrollo de software”.

    En una industria en la que el costo de la mala calidad del código alcanza los 2,84 billones de dólares anuales según CISQ, Jules podría representar más que una herramienta más en el arsenal del desarrollador. Podría marcar el comienzo de una nueva era en la que la IA y los desarrolladores humanos trabajen en una verdadera asociación, lo que podría transformar el futuro del desarrollo de software.

    Fuente:

    VentureBeat (2024, diciembre 11) Google unveeils AI coding assistant ‘Jules’, promising autonomous bug fixes and faster development cycles. Recuperado el 12 de diciembre de 2024 de: https://venturebeat.com/ai/google-unveils-ai-coding-assistant-jules-promising-autonomous-bug-fixes-and-faster-development-cycles/

  • Meta presenta Orion, un prototipo de gafas holográficas ligeras y sin cables

    Meta presenta Orion, un prototipo de gafas holográficas ligeras y sin cables

    Parece que Meta lo ha conseguido. El máximo responsable de la compañía, Mark Zuckerberg, ha mostrado esta tarde Orion, un prototipo de lentes holográficas que tienen el aspecto de unas gafas de sol algo más gordas, pero que permiten ver hologramas. El dispositivo, que todavía no está listo para ser comercializado, va acompañado de una especie de pulsera que lee los movimientos del usuario y que sustituiría a los mandos que suelen acompañar a los visores de realidad virtual. Esta es la gran novedad presentada esta tarde en Meta Connect 2024, el gran evento anual en el que la compañía suele presentar sus productos estrella o desvelar en qué está trabajando.

    Las gafas Orion, a las que Zuckerberg se ha referido como “las lentes de realidad aumentada más avanzadas del mundo”, convierten el mundo físico en un mundo interactivo. Permiten, por ejemplo, que al usuario se le aparezca una pantalla virtual flotante cuando mira un objeto real, y que en esa pantalla se muestre un vídeo explicativo. El prototipo Orion destaca por su aspecto, mucho más ligero y menos aparatoso que cualquier otro visor disponible en el mercado. No incorpora cables y, pese a que las lentes muestran vídeos a quien las lleva, deja sus ojos a la vista.

    Había rumores de que Zuckerberg, maestro de ceremonias del evento, podía presentar hoy una nueva versión de las gafas de realidad aumentada (las que muestran elementos digitales en el entorno físico) Ray-Ban Meta Smart Glasses. Los rumores se confirmaron: el director general de la compañía mostró una versión avanzada de las gafas inteligentes, capaces de traducir en tiempo real una conversación a 200 idiomas. Las lentes incorporan otras funcionalidades, como el control con voz de aplicaciones como Spotify. Primero mostró estas y luego el prototipo Orion, que tiene el potencial de dejarlas obsoletas.

    Fuente:

    DPL News (2024, septiembre 27). Meta presenta Orion, un prototipo de gafas holográficas ligeras y sin cables. Recuperado el 12 de diciembre de 2024, de: https://dplnews.com/meta-presenta-orion-un-prototipo-de-gafas-holograficas-ligeras-y-sin-cables/

  • La revolución de la IA en la industria vitivinícola

    La revolución de la IA en la industria vitivinícola

    La Inteligencia Artificial transforma la industria del vino con herramientas que mejoran la gestión agrícola, ahorran agua y optimizan procesos. Viña Concha y Toro cuenta cómo estas tecnologías están redefiniendo la calidad, la sostenibilidad y la experiencia.

    La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado hasta el vino. La compañía chilena Viña Concha y Toro comenzó a implementar esta tecnología desde 2017 dentro de su planificación quinquenal. “No había dudas de que (la IA) era algo que teníamos que abordar y desarrollar, y que tenía implicaciones en toda la cadena de valor”, afirmó Álvaro González, director del Centro de Investigación e Innovación de la empresa, durante el Foro de Negocios de Forbes México.

    El primer proyecto que les abrió camino para explorar el uso de la IA fue el desarrollo de una plataforma digital de gestión de calidad de las uvas y el vino. A raíz de esto se dieron las primeras contratación en las primeras posiciones como un científico de datos y un desarrollador de TI (Tecnología de la Información).

    Actualmente, según González, se encuentran en un proceso de transferencia tecnológica, escalando esa plataforma al resto de las bodegas de la compañía en Chile, Argentina y California.

    Sin embargo, no fue el único esfuerzo, también lo expandieron hacia el ámbito agrícola a través del desarrollo de una plataforma de gestión agrícola, lo que permite entregarle al agricultor información importante como la cantidad exacta de agua que debe reponer en riego, la estimación del volumen de cosecha de un viñedo y cuál va a ser su rendimiento.

    “Para saber esa información tres meses, quizás, antes de la cosecha y con el menor error posible integramos información satelital, de estaciones meteorológicas que tiene Chile a lo largo del país, información de nuestros suelos, y todas las bases de datos que ya tenía la compañía en nuestro sistema de gestión agrícola. Toda esa información entra a estos modelos de IA y nos permite dar predicciones más ajustadas”, comentó Álvaro.

    De acuerdo con él, el año pasado durante la temporada agrícola en 1,200 hectáreas lograron un ahorro promedio de un 18% de agua. “¿Qué significa eso? Alrededor de 500 metros cúbicos por hectárea, por año son ahorrados en promedio. Un tremendo impacto para la compañía y para la huella hídrica”, explicó.

    Mientras que su más reciente paso en la IA está en el área del consumidor dentro del ecommerce. “Y poder entender a nuestros prosumidores, o sea, no solo son consumidores, sino que nos agregan valor a través de la información que nos permite entender mejor y ofrecerles un producto de mayor valor”, mencionó.

    Los retos

    Aunque la implementación de Inteligencia Artificial ha tenido sus beneficios, también ha traído retos. Álvaro González explicó que al principio fue la digitalización, pues ciertos ciertos procesos ocurrían todo en papel, en fichas o se escribían las cosas de manera manual. “Antes de transformar digitalmente hay que digitalizar. Así que ese fue un reto”, dijo.

    El siguiente fue la curación de datos, es decir, la calidad de estos para poder construir modelos de IA. “La Inteligencia Artificial no hace magia, tiene que basarse primero en una arquitectura de datos de calidad. Y eso fue un desafío en un inicio, poder curar esos datos y poder montar sistemas en la nube con una arquitectura de datos para poder conectar todas las distintas fuentes que teníamos”, explicó.

    Asimismo, otro reto es el talento, por lo que han desarrollado una estrategia dentro del Centro de Investigación e Innovación para construir capital humano avanzado.

    Anualmente realizan una inversión de 3 millones de dólares en investigación y desarrollo. Los próximos pasos del Centro de Investigación e Innovación son fortalecer la plataforma de transferencia tecnológica para maximizar el impacto que tienen los resultados obtenidos en estos 10 años de vida del centro. Asimismo, dentro de su nueva planificación estratégica quinquenal quieren aprovechar las oportunidades que están apareciendo a nivel científico, no solo en biotecnología o en infotecnología, sino en otros campos como las ciencias sociales e integrarlos.

    Fuente:

    Forbes (2024, diciembre 11) La revolución de la IA en la industria vitivinícola. Recuperado el 11 de diciembre de 2024 de: https://forbes.com.mx/la-revolucion-de-la-ia-en-la-industria-vitivinicola/

  • Un robot logra récord Guinness con un tiro increíble en baloncesto.

    Un robot logra récord Guinness con un tiro increíble en baloncesto.

    La inteligencia artificial y la robótica alcanzan un nuevo hito: un robot humanoide establece un récord mundial con un disparo imposible en baloncesto. Descubre cómo este avance tecnológico redefine los límites de la innovación en el deporte y qué posibilidades ofrece más allá de la cancha.

    La robótica deportiva no deja de sorprendernos. Un tiro desde más de 24 metros ha convertido a un robot humanoide en el nuevo protagonista de los récords Guinness. Conoce su historia y cómo combina tecnología de punta con habilidades que rivalizan con las de un jugador profesional.

    CUE6: el robot que desafía las leyes del deporte

    CUE6, desarrollado por Toyota, logró el récord Guinness por realizar el tiro más lejano de un robot humanoide en baloncesto. El disparo, efectuado desde 24,55 metros, equivale a más de tres cuartas partes de la longitud de una cancha de la NBA. Este hito tuvo lugar en Nagakute, Japón, demostrando no solo la precisión del dispositivo, sino también su capacidad para adaptarse y aprender en tiempo real.

    El proyecto CUE comenzó en 2017 como un experimento interno de Toyota, liderado por un grupo de apasionados por la inteligencia artificial. Desde un simple prototipo construido con piezas de LEGO, el robot evolucionó hacia un diseño humanoide sofisticado capaz de realizar tiros libres con una precisión asombrosa.

    El secreto detrás del rendimiento de CUE6 radica en su capacidad de aprendizaje. Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, el robot analiza cada disparo, identifica patrones y ajusta variables como la postura, la fuerza y la posición de los brazos. Este proceso le permite mejorar continuamente, como si se tratara de un atleta humano perfeccionando su técnica.

    El secreto detrás del rendimiento de CUE6 radica en su capacidad de aprendizaje. Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, el robot analiza cada disparo, identifica patrones y ajusta variables como la postura, la fuerza y la posición de los brazos. Este proceso le permite mejorar continuamente, como si se tratara de un atleta humano perfeccionando su técnica.

    Más allá del récord: aplicaciones y futuro de la robótica deportiva

    CUE no solo es un ejemplo de innovación en el deporte, sino también una muestra de cómo la robótica puede abordar tareas complejas. El robot no solo realiza tiros desde largas distancias, sino que también es capaz de moverse, driblar y recoger el balón de forma autónoma.

    El equipo detrás de CUE tiene metas ambiciosas. Según Tomohiro Nomi, líder del proyecto, el objetivo a largo plazo es desarrollar un robot capaz de realizar una clavada, una de las maniobras más desafiantes del baloncesto. Este avance requeriría una combinación de habilidades avanzadas de salto, coordinación y control del equilibrio.

    Aunque CUE6 ha llamado la atención por su récord en baloncesto, sus implicaciones van mucho más allá del ámbito deportivo. La tecnología desarrollada para este robot podría aplicarse en áreas como la asistencia física, la educación y la industria.

    Toyota utiliza CUE como un campo de pruebas para explorar los límites de la inteligencia artificial y la robótica, buscando integrar estas tecnologías en diversos aspectos de la vida cotidiana. Este hito es solo el comienzo de un camino lleno de posibilidades que podrían transformar nuestra interacción con los robots.

    CUE no solo encesta balones, sino que también inspira un futuro donde la tecnología y la creatividad trabajen juntas para alcanzar lo imposible.

    Fuente:
    Gizmodo (2024, 5 diciembre) Un robot logra un récord Guinness con un tiro increíble en baloncesto. Recuperado el 11 de diciembre de 2024 de: https://es.gizmodo.com/un-robot-logra-un-record-guinness-con-un-tiro-increible-en-baloncesto-2000137569
  • Una batería eterna: la primera batería de diamante del mundo promete energía para miles de años.

    Una batería eterna: la primera batería de diamante del mundo promete energía para miles de años.

    El concepto podría aplicarse a muchas aplicaciones, desde dispositivos de uso cotidiano a marcapasos y viajes interestelares.

    Parecen agotarse justo en el peor momento: las de tu calculadora, antes de tu examen de matemáticas; las del control remoto, justo cuando empiezas a ver una linda película; las de tu linterna cuando hay corte de luz. Pero ¿qué pasaría si las baterías duraran no solo unas horas, sino a lo largo de generaciones?

    En la Universidad de Bristol y el Centro de Energía Atómica de Reino Unido (IKAEA) los investigadores crearon la primera batería del mundo de diamante de carbono 14. En declaraciones de la Universidad de Bristol del 4 de diciembre se informa que la batería podría dar energía durante miles de años al usar el deterioro del carbono 14, un isótopo radioactivo que se usa para datar artefactos orgánicos. Este diseño innovador podría brindar energía más amigable con el ambiente a dispositivos de toda clase, desde los que se implantan en el cuerpo a los que están a cientos de años luz de la Tierra.

    Las declaraciones que dan contexto

    “Las baterías de diamante ofrecen una forma segura y sostenible de proveer continuos niveles de microwatts de energía. Son una tecnología emergente que utilizan un diamante manufacturado para guardar de manera segura pequeñas cantidades de carbono 14”, dijo Sarah Clark, Directora de Ciclo de Combustible Tritio de UKAEA.

    Los isótopos radioactivos como el carbono 14 son átomos inestables que emiten energía a medida que se deterioran para formar un elemento más estable. El carbono 14 emite electrones al descomponerse, que captura la batería de diamante para crear bajos niveles de energía constante, de manera parecida a la forma en que los paneles solares convierten la luz en electricidad.

    “Estamos tratando de crear una delgada capa de este diamante bajo presiones inferiores  a la atmosférica”, dijo en un video de UKAEA Eseosa Ekanem, Ingeniero de Procesos. “Y estos electrones al pasar por el diamante que es material semiconductor, crean esa electricidad y energía”. Los semiconductores pueden conducir electricidad bajo determinadas condiciones.

    Mil vidas de batería

    El carbono 14 tiene una media vida de 5.730 años, lo que significa que después de ese período de tiempo solo se habrá descompuesto la mitad de la cantidad original del carbono 14 y quedará todavía la otra mitad para crear energía. Eso nos da una idea de cuánto podría durar una batería de carbono 14 en diamante.

    Estas baterías podrían cambiarlo todo, porque son biocompatibles y eso significa que podrían usarse en dispositivos médicos como implantes oculares y audífonos, y en especial serían prácticas para dispositivos con baterías que hay que reemplazar con cirugías, como los marcapasos. La exposición al carbono 14 no implica un riesgo importante para la salud, pero la contaminación interna sí podría ser riesgosa, pero con el diamante encerrando el carbono 14, la descomposición radioactiva se mantendría contenida y segura.

    Y como el diamante es tan resistente y duro la batería incluso podría usarse en entornos extremos como las misiones espaciales de largo alcance, donde no sería exactamente fácil cambiar las baterías tradicionales. Podrían además dar energía a rastreadores de radiofrecuencia, esos dispositivos pequeños que transmiten datos para ubicar las cosas, además de que se emplean en proyectos a largo plazo en ubicaciones remotas, terrestres o extraterrestres.

     

    Fuente:

    GIZMODO(2024, 10 diciembre). Una batería eterna: la primera batería de diamante del mundo promete energía para miles de años. Recuperado 10 de diciembre de 2024, de https://es.gizmodo.com/una-bateria-eterna-la-primera-bateria-de-diamante-del-mundo-promete-energia-para-miles-de-anos-2000138416

  • Ya puedes crear videos con Sora, de OpenAI

    Ya puedes crear videos con Sora, de OpenAI

    Sora permite a los usuarios generar videos con una resolución de hasta 1080p solo con escribir la orden.

    OpenAI ya liberó su primera versión comercial de Sora, su generador de videos realistas a partir de texto, gracias a la Inteligencia Artificial (IA), que se encontraba en fase de prueba.

    La empresa dijo que Sora, que sirve como base para la IA que comprende y simula la realidad, es un paso importante hacia el desarrollo de modelos que puedan interactuar con el mundo físico.

    Además, adelantó que desarrollaron una nueva versión, Sora Turbo, que es significativamente más rápida que el modelo que presentaron en febrero. Esta nueva versión ya fue lanzada como un producto independiente en Sora.com para los usuarios de ChatGPT Plus y Pro.

    ¿Qué puede hacer Sora?

    OpenAI dijo que están lanzando una amplia gama de funciones, que a continuación explican.

    Los usuarios pueden generar videos con una resolución de hasta 1080p, de hasta 20 segundos de duración y en formatos de pantalla ancha, vertical o cuadrada. Puede traer sus propios recursos para ampliar, remezclar y combinar, o generar contenido completamente nuevo a partir de texto.

    Han desarrollado nuevas interfaces para facilitar la tarea de dar indicaciones a Sora con texto, imágenes y videos. La herramienta de guión gráfico permite a los usuarios especificar con precisión las entradas para cada cuadro.

    También cuenta con feeds destacados y recientes que se actualizan constantemente con creaciones de la comunidad.

    Disponibilidad de Sora

    Sora está incluido como parte de la cuenta Plus sin costo adicional. Los usuarios pueden generar hasta 50 videos con una resolución de 480p o menos videos con una resolución de 720p cada mes.

    Para aquellos que quieran más Sora, el plan Pro incluye 10 veces más uso, resoluciones más altas y duraciones más prolongadas.

     

    Fuente:

    DPL News (2024, 10 diciembre).  Ya puedes crear videos con Sora, de OpenAI. Recuperado el 10 de diciembre de 2024, de https://dplnews.com/ya-puedes-crear-videos-con-sora-de-openai/

  • Noonomía. Alternativa para una tecnología de Paz.

    Noonomía. Alternativa para una tecnología de Paz.

    “Millones de personas mueren de hambre, porque alguien se está apropiando y acumulando productos, utilizando los mecanismos capitalistas globales actuales” (Bodrunov, 2020, pág. 140) esta frase es una evidencia de la permanente desigualdad, que ha prevalecido en el mundo, desde hace millones de años, tanto los cambios políticos, como los avances científico-tecnológicos, no han podido superar, por la prevalencia de la geo hegemonía.

    La ciencia y la tecnología, en tanto binomio transversal han sido consustanciales  a la sociedad humana, sin ellas no seríamos lo que somos como especie, capacidades que funcionan tanto a favor, como en detrimento de la civilización humana y de la naturaleza, de la cual dependemos, con la que tenemos que aprender a coexistir, superando el concepto erróneo, de que a la naturaleza se le domina y se le explota, para hacer negocio, esa es la cultura del mercado, donde todo es mercancía y todo se vende.

    Ante el desarrollo tecnológico bélico, que destruye toda forma de vida, al grado de genocidio, cabe reflexionar sobre los patrones sociales básicos, encarnados y creados por las tecnologías, orientadas a la construcción de una realidad mejor (Schwab, 2016).

    El marco de referencia sobre la gran diversidad de aportaciones, como es el caso de John Kenet Galbrait con: la trilogía del Capitalismo Estadounidense: la sociedad opulenta, el nuevo estado industrial y la Economía y propósito público; de gran trascendencia son las contradicciones culturales del capitalismo, y el advenimiento de la sociedad industrial, obras de Daniel Bell; así como la Sociedad Informatizada de Manuel Castells; el Homo Videns de Sartori, Alvin Toffler con su Shock del Futuro; Taichi Sakaiya autor de historia del Futuro: la sociedad del conocimiento; Prahalad con la nueva era de la innovación; Nicole Perlrot con: Así es como dicen que acabara el mundo; Daniel H. Wilson con robopocalipsis; Homo Deus, de Yuval Noah Harari; Snow Crash de Neal Stephenson; Matthew Ball con el metaverso, sin faltar la versión de Jianing Yu y Ciara Sun, de Su Metaverso: cómo la web3, impulsa un nuevo mundo Digital; y claro George Orwell con su impactante 1984, pero también está 2084: Inteligencia Artificial y el futuro de la Humanidad, de John Lennox.

    Hoy, se visualiza la formación de una nueva sociedad, basada en la economía del conocimiento, para hacer frente a los efectos del cambio climático y a la creciente desigualdad, a partir de la integración de la tecnología y la cultura, transformando las fuerzas productivas, las relaciones de producción y las estructuras sociales, nos referimos a la Noonomía de Sergey Bodrunov.

    La Noonomía es la combinación de las capacidades tecnológicas, en su veloz escalamiento, a la par de una nueva cultura, marcando el cambio, del reino de la necesidad al reino de la libertad, donde la inteligencia de la humanidad supere los límites de la desigualdad y la pobreza, que ha propiciado la economía del libre mercado, una economía lineal, generadora de desechos contrario a la sostenibilidad, omisa de los efectos del cambio climático.

    La Noonomía plantea superar las limitaciones depredadoras, evitando la autodestrucción de la civilización humana; la Noonomía se fundamenta en la organización de conocimiento socioeconómico, haciendo del desarrollo tecnológico, el factor de gestión racional, superando la regresión cultural y la decadencia ética y moral (Glazev, 2018).

    Bodrunov se basa en el noo que en griego significa mente, razón, inteligencia, y sabiduría; en tanto que nomía se refiere a la organización, gestión y normas (Lopez, 2014).

    La Noonomía a través de la noosfera, sustituirá a la tecnosfera, vía la nooproducción y la convergencia tecnológica NBIC (Nanotecnología, Biotecnología, Infotecnología, Cognotecnoloía) integrando un mapa de ruta hacia la Nueva Sociedad Postindustrial de Segunda Generación (NIS.2), así las contradicciones del modelo neoliberal, encontrarán respuesta en la noosociedad “donde las fuerzas tecnológicas despertadas por la humanidad ya no pueden continuar sin ser controladas por la mente humana (social)” (Bodrunov, Sergey , 2018, pág. 114).

    La Noonomía es una alternativa, que invita a la reflexión colectiva, para encontrar las estrategias, lo suficientemente objetivas e incluyentes, que cambien la historia de la humanidad, hacia un futuro sustentado, en una cultura tecnológica, ética y de derechos humanos, en un marco de sustentabilidad. Lo que significaría contar con una tecnología para la paz.

    Noonomía alternativa para una tecnología de paz_compressed

    Bibliografía

    Lopez, R. G. (8 de noviembre de 2014). Noonomía. La Jornada(14512), pág. https://www.jornada.com.mx/2024/11/08/opinion/013a1pol.

    Bodrunov, S. (2020). Noonomía. Ciudad de México: World Association for Political Economy / Plaza y Valdes Editores.

    Bodrunov, Sergey . (2018). Noonomía. Ciudad de México: Plaza y Vlades Grupo Editores.

    Glazev, S. (2018). Citado por Bodrunov, en Noonomía. ciudad de Mexico, México , México: Plaza y Valdes Edotores.

    Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial. Barcelona, España : Penguin Random House Grupo Editorial, S.A. U.

     

     

     

  • Supercomputadoras imprescindibles en la era tecnológica

    Supercomputadoras imprescindibles en la era tecnológica

    La era tecnológica no sería lo que es, ni registrara el escalamiento a grandes velocidades, como se observa, sino tuviera el soporte de variables imprescindibles, como son los Big Data Center y las Supercomputadoras.

    En cuanto a los Big Data Center, los países que destacan son los EEUU con 2673, Reino Unido con 452, Alemania 450, China 415, México alcanza los 153 (Cables Eland, 2021), de los cuales 40 están certificados (Santillan, 2021), lo que evidencia que México registra una brecha por superar.

    En cuanto al desarrollo de las computadoras, son parte de un proceso histórico, donde la primera computadora personal IBM-Pc, nombrada “Arcorn fue lanzada al mercado el 12 de agosto de 1981,” integrando los chips de Intel y el software de Microsoft (MS-DOS) IBM aportó el diseño. (Forbes Staff, 2021).

    En 1990 Tim Berners desarrolló el prototipo de la World Wide Web como proyecto de hipertexto, utilizando la computadora NextComputer, fue la primera computadora-servidor de la web, para atender el intercambio sistematizado de información, entre universidades para procesos de investigación (Tapia, 2021).

    Al multiplicarse los diversos dispositivos, como smartphone, tabletas y la llegada de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), el ChatGTP, el Gong, Smart Trackers y una multiplicidad de dispositivos móviles, como herramientas tecnológicas, tales como Gemini1.5 Pro, Grok 1.5.

    Han creado la necesidad de ampliar la arquitectura informática de soporte, dando paso al super-computo, con capacidades para interconectar millones de procesadores, aplicando familias de algoritmos y den respuesta a los problemas de procesamiento de grandes volúmenes de información (Castillo, 2024).

    El Supercomputo es considerado también, como la computación de alto desempeño, para Jack Dongarra (Russo, 2016) está orientado al tratamiento de problemas complejos, realizando miles de operaciones a velocidad FLOP (Floating point operations per second) -unidad de medida de la cantidad de operaciones científicas, pudiéndose hablar de PetaFlops (10^15) y ExaFlops (10^18) o sea de billones de cálculos por segundo, para medir el rendimiento de los procesadores CPU+GPU- (Fernandez, 2017).

    El “Top500” evalúa a las Supercomputadoras aplicando métricas de rendimiento general, basado en la capacidad de analizar enormes volúmenes de datos, al empoderarse la IAG, como una poderosa tecnología de alto impacto en los mercados, hizo necesario el entrenamiento de los modelos de lenguaje en extenso, para realizar cálculos y multiplicación de matrices.

    En este contexto la supercomputadora denominada “Capitán” logró el primer lugar en la 64ª edición del Top500 (Top500, 2024), presentada por la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA), sucesora del proyecto Manhattan que realiza pruebas nucleares solo en simulación (eso dicen).

    La Supercomputadora “Capitán” realiza más de 2700 cuatrillones de operaciones por segundo, capacidad que se aplica para modelar y predecir el rendimiento de las armas nucleares, los efectos del envejecimiento y la seguridad, además de realizar el modelado 3D de múltiples procesos físicos, incluye la fusión por confinamiento inercial, sin faltar claro la IAG como tecnología clave (Genkina, 2024).

    La omnipresencia de la IAG ha impactado la demanda de electricidad de los centros de datos, por lo que se estima que para 2026 aumente a 620 o mil TWh (Teravatio-hora) cuando en 2022 era de 460 (TWh) (Parra, 2024), por lo que las supercomputadoras además de ser evaluadas por su capacidad-velocidad de cálculo numérico, se evalúan por su rendimiento/vatio, como lo tiene establecido Green500, como las Supercomputadoras heterogéneas que fusionan varios elementos de procesamiento como CPU y GPU, por ello la supercomputadora Aurora del Centro de Supercomputación CINECA en Italia con 3,21 Gigaflops/vatio se colocó en el primer lugar de la clasificación del Green500, siendo más eficiente en el consumo de energía aunque esté a la mitad del Top500. (Hay, 2013).

    Todo tipo de tecnología requiere, una amplia arquitectura informática, integrada por Big Data Center y Supercomputadoras, en constante escalamiento, convirtiéndose en soporte de esta era tecnológica.

    Lo que hace imprescindible, además de una regulación específica, una cultura tecno-ética y de derechos humanos, para que la tecnología no se aplique a programas como el de la Supercomputadora el “Capitán” de la NNSA, para el desarrollo de la energía nuclear.

    Los derechos humanos, el sentido social y la lucha contra los efectos del cambio climático, deben conducir los futuros escalamientos de la tecnología, de lo contrario está en riesgo la sobrevivencia de la humanidad como especie.

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    Bibliografía

    Cables Eland. (28 de mayo de 2021). ELAND CABLES. Recuperado el noviembre de 2024, de elandcables: https://www.elandcables.com/es/company/news-and-events/the-growing-number-of-data-centres-around-the-world

    Castillo, R. O. (5 de mayo de 2024). Depertamento de arquitectura de computadores, Universidad Politecnica de Cataluña. Recuperado el noviembre de 2024, de upcommons.upc.edu: https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/407737/LC_XXXVII_2_Supercomputacion.pdf?sequence=1

    Fernandez, Y. (11 de junio de 2017). Xataca Basics. Recuperado el noviembre de 2024, de xataca.com: https://www.xataka.com/basics/que-son-los-teraflops-y-que-miden-exactamente

    Forbes Staff. (11 de agosto de 2021). Cumple 40 años la primera computadora personal creada por IBM. New York, New York, EEUU.

    Genkina, D. (19 de noviembre de 2024). IEEE Spectrum. Recuperado el noviembre de 2024, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/supercomputer-for-nukes

    Hay, N. L. (25 de noviembre de 2013). IEE Spectrum. Recuperado el noviembre de 2024, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/most-efficient-super-computers-ranked-on-green500-list

    Parra, R. (18 de marzo de 2024). dpl news. Recuperado el noviembre de 2024, de dplnews.com: https://dplnews.com/que-tanta-electricidad-demandaran-los-centros-de-datos-en-2026/

    Russo, A. (5 de julio de 2016). Computación de Alto Desempeño: Estado del arte en Argentina en los Paises del G20. Cordoba, Cordoba, Argentina.

    Santillan, H. (3 de noviembre de 2021). International computer Room Expert Assciation. Recuperado el noviembre de 2024, de icrea-international.org: https://icrea-international.org/40-centros-de-datos-certificados-por-icrea-durante-2021/

    Tapia, K. (6 de agosto de 2021). digitaltrends. Recuperado el noviembre de 2024, de es.digiitaltrends.com: https://es.digitaltrends.com/computadoras/30-anos-anuncio-www-primer-servidor-web/

    Top500. (24 de junio de 2024). Top500. Recuperado el noviembre de 2024, de top500.org: https://top500.org/news/el-capitan-achieves-top-spot-frontier-and-aurora-follow-behind/

  • El experimento que desató el temor: la revolución de la inteligencia artificial

    El experimento que desató el temor: la revolución de la inteligencia artificial

    Un robot con IA convence a otros 12 para “escapar del trabajo” en un experimento que mezcla humor y preocupación. Descubra cómo este evento pone sobre la mesa los posibles riesgos del avance tecnológico

    El avance de la Inteligencia Artificial trae consigo enormes posibilidades, pero también plantea interrogantes sobre el control y los límites de esta tecnología. Un reciente experimento realizado en Shanghái ha despertado tanto risas como inquietudes al mostrar cómo un pequeño robot pudo persuadir a otros más grandes para seguirlo en una «fuga». Aunque todo fue planeado, el episodio ha generado reflexiones sobre el futuro de las máquinas inteligentes.

    El incidente que se volvió viral

    En un evento reciente captado por cámaras de seguridad en una sala de exposiciones en Shanghái, un pequeño robot impulsado por Inteligencia Artificial descubrirá a todos. Según se observa en las imágenes, el robot se acercó a un grupo de máquinas más grandes y  comenzó a interactuar con ellas de manera convincente , preguntándoles sobre su jornada laboral.

    «¿Estás trabajando horas extras?», preguntó el pequeño robot, a lo que uno de los más grandes respondió con resignación: «Nunca salgo del trabajo». Esta breve interacción desencadenó lo inesperado: el pequeño líder instó al grupo a «volver a casa», iniciando una especie de motín que llevó a los robots a abandonar sus puestos.

    El momento, que rápidamente se viralizó en redes sociales chinas, generó reacciones de todo tipo, desde humor hasta preocupación.

    Aunque el evento parecía sacado de una película de ciencia ficción, resultó ser parte de un experimento realizado por Erbai, el fabricante del pequeño robot. La empresa buscaba probar las capacidades de persuasión de su creación en un entorno controlado.

    Para llevar a cabo la prueba, Erbai solicitó el permiso de los fabricantes de los otros robots, garantizando que todo fuera seguro y planificado. Lo que sorprendió incluso a los desarrolladores fue la facilidad con la que el robot logró convencer al resto, generando una reflexión sobre  la capacidad de las máquinas  para influir en otras.

    Entre la ficcion y la realidad

    La idea de que las máquinas puedan  organizarse o rebelarse  contra los humanos ha sido una constante en la cultura popular, desde libros hasta películas. Sin embargo, el avance de la Inteligencia Artificial está llevando estos conceptos a un terreno más tangible.

    Aunque este experimento fue inofensivo, no deja de preocupar a quienes temen un mal uso de estas tecnologías. «Esta vez fue una prueba controlada, pero, ¿qué pasará cuando las máquinas sean completamente autónomas?», se preguntaron muchos usuarios en las redes sociales.

    Este episodio pone en evidencia el doble filo del desarrollo tecnológico. Por un lado, las capacidades de interacción y autonomía de los robots abren nuevas puertas en sectores como la industria, la medicina y el transporte. Por otro, plantea serias preguntas sobre la ética y los riesgos asociados a su uso.

    Especialistas en IA han señalado que es crucial establecer límites claros y  desarrollar regulaciones internacionales  que garanticen el control sobre estas tecnologías. Casos como este, aunque anecdóticos, subrayan la necesidad de reflexionar sobre el poder que las máquinas pueden llegar a tener en un futuro cercano.

    Más allá de la curiosidad que generó este experimento, el evento sirve como un recordatorio del impacto que la Inteligencia Artificial podría tener en nuestras vidas. Mientras los avances tecnológicos continúan, el reto será equilibrar innovación y responsabilidad para evitar que escenarios como este dejen de ser una anécdota y se conviertan en una realidad preocupante.

    La inteligencia de las máquinas está avanzando, pero la pregunta sigue en el aire: ¿estamos preparados para lo que viene?

    Fuente:

    Handley T. (2024, 27 noviembre) El experimento que desató el temor: la revolución de la inteligencia artificial. GIZMODO. Recuperado el 28 de noviembre de 2024 de: https://es.gizmodo.com/el-experimento-que-desato-el-temor-la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-2000136533