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  • Mujeres por su Igualdad de Género    En la Ciencia y la Tecnología 

    Mujeres por su Igualdad de Género   En la Ciencia y la Tecnología 

    La discriminación de la mujer viene desde las formaciones de las primeras familias, cuyas formas de organización son resultado de un profundo proceso  histórico, de la familia punalúa (Engels , 2017), que eran formas grupales, prevaleciendo la línea materna y la poliándria, para pasar a las llamadas familias sindiásmicas, ya monogámicas, sustentadas en el patriarcado, y la propiedad privada, dejando de lado el papel de liderazgo de la mujer, ahí se gestó la desigualdad de género.

    Para Teresa de Lauretis (Teresa, 1989) en su obra de Tecnología de Género, plantea al género como una representación de una relación social, una posición de clase, ligadas a los procesos económicos, como a la desigualdad social; si bien los significados cambian en cada cultura, a lo largo del proceso histórico, todo sistema sexo-género está intimamente interconectado con factores políticos, económicos, tecnológicos y por supuesto con los ideológicos, en una economía de mercado neoliberal, la mujer siempre será discriminada a pesar de las posiciones discursivas de sus dirigentes.  

    En la filosofía de la ciencia, la tecnología y el género (Gonzalez Garcia & Perez Cedeño , 2002), comparten un objetivo político, que es la oposición al sexismo y al androcentrismo en la práctica científica, la exclusión de las mujeres en el mundo de la ciencia y la tecnología, a lo largo de su lucha han creado una conciencia de su segregación, a consecuencia de los diversos obstáculos que han venido enfrentando, para superar su estatuto epistémico, de hecho es un frente de lucha constante.

    A pesar de los múltiples obstáculos y ataques discriminatorios 61 mujeres han recibido el premio nobel (Redacción, 2023), desde 1903 en que la primera mujer llamada Marie Curie recibió el nobel de física; de las 61 mujeres galardonadas 5 fueron en Física, 16 en Literatura, 17 recibieron el nobel de la paz, 8 en Química, 13 en Fisiología y Medicina, y 2 en Economía.   

    Debido al avance de la hiperconectividad global, ha surgido la llamada economía remota, la cual, según Economist Impact y DocuSign (B, 2024), se refiere a todas aquellas actividades económicas que habilitan las soluciones digitales; según ésta organización 25 millones de mujeres y 10 millones de personas de la 3ª edad podrán insertarse a un empleo remoto para 2030, lo cual representa una oportunidad para las mujeres.  

    No obstante, el sector tecnológico todavía registra una brecha de género importante, ya que de los puestos directivos en este sector, las mujeres solo ocupan el 26%, para superar esta cifra es importante que las mujeres se inserten al paradigma de lo que se conoce como STEM, es decir que su formación debe estar sustentada en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, pero también los conocimientos pertinentes en materia de Innovación, en sus siete áreas, como innovación de materias primas, de fuentes de materias primas, de proceso, de producto, de organización, de mercado y la formación de redes, sobre todo hoy que está el fenómeno del nearshoring.

    El desarrollar conocimientos STEM posibilitará la inserción de las mujeres en áreas como la ciberseguridad, que es un campo muy demandante de talentos, sobre todo femeninos, dado que las mujeres se inclinan más por los valores éticos y el compromiso laboral, aunque todavía en este sector hay una desigualdad salarial, puesto que a las mujeres les pagan el 12% menos que a los hombres, según el reporte de  Cybersecurity Workforce Study, quien también publicó, que en Ciberseguridad la participación laboral de las mujeres se incrementó del 11% en 2013 al 24% en 2022.  

    Cerrar las brechas de género a nivel global, no solo es un mandato humano, sino una estrategia económica empresarial y de las organizaciones públicas; desde la perspectiva de los Objetivos del Desarrollo Sostenible, el número 9 que se refiere a la industria, innovación e infraestructura, las mujeres se están quedando atrás, en los rubros de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, de cada tres puestos de investigación sólo uno es ocupado por mujeres, ya no se diga en la Industria de Inteligencia Artificial, donde la falta de equidad de género fortalece la prevalencia de los hombres.  

    Mujeres por su Igualdad de Género En la Ciencia y la Tecnología_compressed

    Bibliografía

    B, P. A. (7 de marzo de 2024). ComputerWeekly.es. Recuperado el marzo de 2024, de computerweekly.com: https://www.computerweekly.com/es/cronica/25-millones-de-mujeres-podrian-sumarse-a-la-fuerza-laboral-para-2030?utm_medium=email&utm_source=MDN&source_ad_id=366572752&asrc=EM_MDN_289641496&bt_ee=kIl%2BMVgP7Mcnp1QGYQGLkUsetbxAfvDTcSNurN3Icd%2B3F74naV6KW1UI7

    1. F. (2017). El Origen de la Familia la proidad privada y el Estado. Moscu: Edición Digital: Archivo Marx-Egels.
    2. M., & P. E. (2002). Ciencia, Tecnología y Género. CTS+I; Revista Iberoameicana de Ciencia, Tecnología e Innovación , 1-19.

    Redaccion. (5 de octubre de 2023). Historia National Geografic. Recuperado el marzo de 2024, de historia.nationalgeografic: https://historia.nationalgeographic.com.es/a/todas-mujeres-que-han-ganado-premio-nobel_13276

    Teresa, L. (1989). Technologies of Gender, Enssays Theory, Film and Fiction. Mcmillan Press, 1-30.

     

     

  • El Mercado de las   Herramientas Tecnológicas 

    El Mercado de las  Herramientas Tecnológicas 

    Cuando surgieron las aplicaciones del Machine Learning y del Deep learning, marcó la 4ªRevolución Industrial, de tornándose el desarrollo y escalamiento de una gran diversidad de tecnologías, generándose la transversalidad de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), la cual dió paso al Chat GPT, propiciando una nueva revolución tecnológica, donde los procesos económicos y las operaciones de las organizaciones, son susceptibles de aplicar software de última generación.

    El comercio electrónico, ha dado el salto hacia el Nuevo Manual de Comercialización Empresarial (GTM) (Charles, Fidel, Klaudia, & Zoha, 2022), utilizando canales digitales de autoservicio, pedidos y pagos vía la nube, siendo los smartphone, su principal instrumento, impulsándose la hiperconectividad, al grado que el 5G ya es una necesidad social.

    Esta nueva revolución representa un punto de inflexión, donde la innovación es la estrategia para enfrentar la compleja dinámica, de la economía tecnológica, y prepararse para la incertidumbre, donde la articulación de: la mayor eficiencia, la Gobernanza Sustentable del Entorno (ESG) y la inclusión social, se erigen como elementos indispensables, puesto que si no se consideran, el fracaso no solo será económico, sino que podría ponerse en riesgo la existencia de la especie humana. 

    La producción de energías limpias y su almacenamiento, son temas estratégicos para cualquier país y para cualquier organización, la empresa Quartux (Quartux, 2024) desarrolló un software de IA como herramienta tecnológica, de baterías industriales de litio, que regula el consumo de energía en las organizaciones; con este software se reduce el costo de energía, ya que cuando se recarga la batería, es cuando la electricidad tiene menor costo, es un modelo de almacenamiento de energía, que reduce también las emisiones CO2.

    Apple lanzó su IA de código abierto llamada MGIE (Nuñez, 2024) para la edición de imágenes basadas en un modelo de lenguaje natural, logrando eficacia en las métricas automáticas y la evaluación humana, sus capacidades de comprensión intermodal y generación de respuestas de reconocimiento visual, lo hacen posible para aplicarse para la edición de imágenes; claro sin los errores y fallos de Gemini de Google. 

    Existe una gran concentración de mercado y de I+D+i, en las 7 grandes tecnológicas trasnacionales: Apple, Amazon, Tesla, Meta, Nvidia, Microsoft y Google, cuyo valor financiero y Propiedad Intelectual, supera con creces el PIB de varios países, su competencia por la hegemonía se centra en I+D+i y la generación de herramientas tecnológicas.

    La tecnología “Movimiento Generativo Expresivo” (Generative Expressive Motion) mejor conocida como GenEM (Dickson, 2024), propuesta por Google DeepMind y Hoku Labs, es una herramienta que desarrolla en los robots la capacidad de imitar comportamientos expresivos humanos, con ésta tecnología los robots puedan generar expresiones humanas multimodales, a partir de instrucciones de lenguaje natural LLM, como asentir con la cabeza, o bien saludar con la mano cuando va caminando. 

    GenEM es más versátil que las tecnologías actuales, superándolas, en flexibilidad para imitar movimientos expresivos adaptables, aunque todavía está a nivel de prueba y necesita más investigación.    

    Los Token no Fungibles (NFT) son activos criptográficos con la capacidad de ser únicos e irrepetibles, su existencia propició la llamada tokenización (Tratar, 2024) como un proceso de digitalizar la propiedad de documentos y otros artículos,  además la IAG se está integrando cada vez más a las actividades cotidianas, acelerando la evolución de las interfaces digitales, integrando los mecanismos de pago digital (Appleplay, Google Play etc) pudiéndose almacenar en la llamada cartera o billetera digital en un smartphone, integrando una gran variedad de aplicaciones, cabe señalar que el mercado de tokenización está creciendo en más del 21%, estimándose que llegará a 8.6 mmd en 2028.

     La tokenización resultado de la convergencia de Blockchain, Identidad Digital, IAG y el avance del metaverso, está transformando el mundo empresarial y la forma de hacer negocio.  INVIDIA  (Takahashi, 2024) la empresa de más 2 bdd, no se queda atrás ya presentó su Chat con RTX para crear chatbots de IA para las PC con Windows IA. 

    Ante la inversión en tecnologías bélicas que solo alimentar las guerras y la muerte genocida como en Gaza, en franco desdén al Cambio Climático, Antonio Gershenson expresó “la ruta de la ciencia – y la tecnología- es la paz” siempre y cuando se aplique con ética y sentido social. 

    Bibliografía
    Charles, A., Fidel, H., Klaudia, K., & Zoha, M. (24 de agosto de 2022). McKinsey & Company. Recuperado el febrero de 2024, de Tecnología Medios y Telecomunicaciones: https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-digital-reinvention-of-enterprise-tech-go-to-market#/
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  • Este material es tan fuerte que parece imposible

    El vibranium, ese material super resistente propio del Universo Marvel, no existe en la vida real. Pero lo cierto es que al Capitán América no le faltarían materiales con los que construir su escudo. De hecho, un nuevo material superfuerte, recién desarrollado por científicos de la Universidad RMIT, de Australia, sería un candidato perfecto.

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    Durante más de una década, diversos campos interdisciplinarios han ganado terreno, desafiando las formas tradicionales de estudiar y analizar los fenómenos naturales. Una de estas áreas de estudio en auge es la cronobiología. ¿Pero qué implica realmente esta área de estudio?

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    El año pasado, Amazon anunció el siguiente paso para su creciente fuerza laboral robótica. Un nuevo sistema, denominado Sequioa, vinculó robots de todo un almacén en un solo equipo automatizado que, según la compañía, aumentó significativamente la eficiencia de sus operaciones.

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    Qué es el prompt engineering y cómo potencia la eficiencia de los modelos de IA

    En el campo de la IA, el término prompt puede traducirse como aviso, réplica o instrucción, por lo que el prompt engineering hace referencia a la ingeniería de las respuestas de un sistema inteligente. Es decir, podemos definirlo como la técnica utilizada para crear instrucciones claras y específicas que se dan al modelo de lenguaje para guiarlo sobre la respuesta que se espera que se genere como resultado. No es solo darle datos al sistema, sino diseñar una estructura cuidada para presentarle los datos y cómo deben interpretarse.

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    Intel agrega un nuevo nodo de 1 nm a su hoja de ruta de fundición para 2027

    Intel celebró su primer gran evento de fundición para medios y analistas la semana pasada, y el titular fue agregar Intel 14A a su hoja de ruta de fundición. Se trata esencialmente del proceso de 1,4 nm de la compañía, aunque no anunció cuándo llegaría. Ahora que el programa terminó, está modificando ese anuncio dándole una fecha de lanzamiento en 2026 y agregando un nodo más un poco más allá al afirmar que 1 nm, o Intel 10A, llegará justo después en 2027.

  • Google lleva la base de conocimientos de Stack Overflow a Gemini para Google Cloud

    Google lleva la base de conocimientos de Stack Overflow a Gemini para Google Cloud

    El sitio de preguntas y respuestas para desarrolladores Stack Overflow está lanzando hoy un nuevo programa que brindará a las empresas de inteligencia artificial acceso a su base de conocimientos a través de una nueva API, acertadamente llamada OverflowAPI. El socio de lanzamiento para esto es Google, que utilizará los datos de Stack Overflow para enriquecer Gemini para Google Cloud y proporcionar respuestas validadas de Stack Overflow en la consola de Google Cloud. Mientras tanto, Stack Overflow trabajará con Google para incorporar más funciones impulsadas por IA a su plataforma, un proceso que ya comenzó el año pasado con el lanzamiento de OverflowAI .

  • El impacto de la IA   En la Actividad Industrial 

    El impacto de la IA  En la Actividad Industrial 

    Es evidente la omnipresencia de la IA (Inteligencia Artificial) sobre todo desde que apareció la IA Generativa (IAG), con el Chat GPT de OpenAI, el proceso ha llegado a un punto de inflexión entre las Tecnologías de Información (TI) y las Tecnologías de Operación (TO) (Dent Mei, 2024), a tal grado que en la punta de la pirámide de las tecnologías que despuntaron en la feria de Hannover Messe en el 2011, está la IA, que integra y coordina las tecnologías de la 4ª Revolución Industrial (Bristol Henry, 2024), como la robótica flexible, que se requiere para operar un gran número de productos, por ejemplo en una empresa fabricante de automóviles, donde se hace necesaria la utilización de vehículos automatizados, para hacer llegar, donde hace falta, los distintos materiales e insumos y las diversas piezas, obviamente están presentes las impresoras 3D, que facilitan la personalización de los accesorios de la línea de producción, todas estas tecnologías no sería posible hacerlas funcionar en armonía, sin tener los mecanismos y sistemas para captar la información, que la IA necesita para funcionar. 

    Por lo que es fundamental crear bases o centros de datos, que se alimentan de los sensores de toda la infraestructura tecnológica, la conectividad que hace posible los servicios de nube, y claro el talento humano. 

    De esta forma la IA se transforma en un aliado estratégico de la gestión y dirección de las operaciones de una empresa industrial, propiciando y manteniendo la sincronización, como la secuenciación y capacidad de respuesta de todo el sistema de fabricación, obviamente se le considera como una fabricación inteligente, porque aprende de sus propias experiencias, en la medida que crea y aplica el código de las redes de algoritmos. 

    Al unir los sistemas de las Tecnologías de Información (TI) y las Tecnologías de Operación, las unidades empresariales crean las condiciones tecnológicas y operativas, para lograr más fácilmente los niveles de calidad, que el mercado demanda y la productividad suficiente, para incrementar la rentabilidad, la cual está alineada con la propuesta de valor, para todos los stakeholders o sea las partes interesadas, como inversionistas, directivos, trabajadores, gobierno, proveedores y por supuesto usuarios o clientes, entre otros. 

    Los procesos productivos industriales están siendo objeto de una transformación tecnológica (Tom & Baschnonga, 2024), sobre todo en las grandes empresas industriales que están orientando sus inversiones hacia tecnologías como 5G que representa el 52%, la computación cuántica con el 46%, la realidad virtual y realidad aumentada el 18%, el blockchain representa el 15% y claro la Inteligencia Artificial Generativa representa el 43% de las inversiones; la transformación tecnológica de las empresas, está marcada por un mapa de ruta que contempla a la Gobernanza Sustentable del Entorno (ESG) y a la aplicación de políticas de inclusión social, con esta transformación tecnológica de procesos y de gestión, las grandes empresas están en la ruta hacia su liderazgo en los mercados, sobretodo los globales.

    Si bien es cierto que el concepto de metaverso data de 1992 con la novela de Neal Stephenson titulada Snow Crash, fue el 28 de octubre del 2021 cuando Mark Zuckerber cambia el nombre de su empresa de Facebook a Meta y lanza la creación de un mundo paralelo con tecnologías inmersivas, según sus impulsores (meta, 2024) tiene 6 elementos: interoperabilidad, persistencia, identidad digital, propuesta de valor, confianza y seguridad (aunque no infalible porque puede ser objeto de hackeos) y finalmente la inmersión. 

    Según una investigación realizada por el Consejo de Liderazgo en Fabricación (MLC-Manufacturing Leadership Council) (Paul & et, 2023) el metaverso industrial es la convergencia de tecnologías individuales, con capacidades suficientes para formar un entorno inmersivo, para los procesos manufactureros, ya sea virtual o virtual/físico. 

    Las tecnologías que convergen son las de la 4ªRI o sea que será la IA la que estará dirigiendo y controlando la operación del metaverso industrial.

    ¿La nueva economía que se genere con los altos impactos tecnológicos pondrá en primer lugar los derechos humanos, antes que a la rentabilidad y la acumulación de riqueza en pocas manos? ¿Se reducirá la pobreza y la desigualdad? Yo, lo dudo.  

    ¿Cuáles serán las políticas públicas que están impulsando la transformación tecnológica de las mipymes? Yo, No las veo. 

    Bibliografía

    Bristol Henry, e. a. (21 de Febrero de 2024). McKinsey & Company. Recuperado el febrero de 2024, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/adopting-ai-at-speed-and-scale-the-4ir-push-to-stay-competitive

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  • Crisis Alimentaria por el   Cambio Climático y el Modelo de Mercado

    Crisis Alimentaria por el  Cambio Climático y el Modelo de Mercado

    El cambio climático se está traduciendo en eventos cada vez más extremos, los ciclos  estacionales ya han variado, las olas de calor son cada vez más intensas, a la par de la ausencia de lluvias, y mayores las sequías, alternándose las tormentas y huracanes con mayor intensidad; estos cambios climáticos están afectando los ciclos agrícolas de cultivos,  como el cacao, el aceite de oliva, el arroz, la soya y la papa, con una alta demanda en los mercados globales; en el caso de México, la cebolla y el jitomate, entre otros, registran las fluctuaciones más notorias.