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  • 5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei

    5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei

    La estrategia de Huawei para América Latina combina infraestructura, gestión de datos y formación de talento local para construir un ecosistema tecnológico regional autónomo.

    “El futuro no solo ocurre” fue una de las frases centrales de Mark Chen durante la conferencia magistral que dio en el Huawei Cloud Compass 2025, el evento que la compañía china realiza cada año en su natal ShenZhen para mostrar las novedades que ofrece en su vertical de cómputo en la nube y que se realizó del 19 al 22 de mayo.

    Chen, presidente de Huawei Cloud Latinoamérica, delineó las principales tendencias tecnológicas que están marcando el año 2025. El directivo ofreció una visión estratégica basada en las experiencias de la compañía en Asia y su creciente presencia en América Latina, especialmente en México, Brasil, Perú, Chile y Argentina.

    La nube, la inteligencia artificial (IA) y la reestructuración de infraestructuras heredadas están entre las cinco tendencias tecnológicas de Huawei para el año 2025.

    Inteligencia Artificial

    Para Huawei, la IA es la tendencia más disruptiva y urgente. Chen la describió como un “cambio de juego para todas las industrias”, y subrayó su aplicación transversal, desde el área de ventas hasta el soporte técnico. En su intervención, destacó el caso de DeepSeek, un modelo de lenguaje que alcanzó 100 millones de usuarios en solo siete días, superando incluso a otros desarrollos como GPT-4 de OpenAI.

    La compañía ha apostado por una arquitectura de multi-modelos, que permite integrar diferentes modelos de lenguaje (LLMs) y cambiar entre ellos con facilidad según el rendimiento y los costos. En palabras de Chen, esto representa un nuevo paradigma que sustituye la idea tradicional del multi-cloud por un enfoque centrado en la eficiencia de modelos múltiples.

    Huawei también presentó avances en cómputo, como su supercomputadora de IA con 384 tarjetas, superando el rendimiento de las últimas GPU de Nvidia. La estrategia de la empresa es clara: democratizar la IA a través de soluciones escalables que aborden necesidades específicas de cada industria.

    Modernización de mainframes

    Un problema menos glamoroso pero igualmente relevante es la dependencia de sistemas mainframe. Según Chen, empresas en México y Brasil aún operan una base considerable de estos sistemas legados, lo que dificulta la agilidad digital.

    La modernización de mainframes, o su migración hacia arquitecturas nativas en la nube, no solo reduce costos sino que también mejora los tiempos de salida al mercado. Huawei ha detectado esta necesidad en múltiples industrias regionales y la considera una prioridad para los próximos dos años.

    Migración a la nube

    La compra de VMware por Broadcom provocó una ola de incertidumbre entre los clientes empresariales. Según Chen, muchos ahora evalúan trasladar sus cargas de trabajo hacia nubes públicas o privadas para garantizar estabilidad y control.

    Un fenómeno similar ocurre con usuarios de SAP, que deben migrar de ECC a SAP HANA antes de finales de 2027. Este cambio forzado ha impulsado una aceleración en la adopción de servicios en la nube, un área en la que Huawei afirma haber logrado un crecimiento de ingresos del 100% en mercados internacionales durante el último año.

    Arquitecturas de datos robustas

    La IA no puede operar sin datos bien estructurados. Chen destacó que, sin una arquitectura de datos clara y clasificada, resulta inviable implementar soluciones de inteligencia artificial efectivas. Huawei ha desarrollado una plataforma llamada ModelArts, que actúa como una estación única para el ciclo de vida completo de desarrollo de IA, desde la gestión de datos hasta el despliegue de modelos.

    Además, la empresa promueve el concepto de “IA para la industria”, que implica desarrollar modelos grandes específicos por sector en colaboración con clientes y socios. El objetivo es resolver retos concretos con soluciones ajustadas a contextos locales, y no con herramientas genéricas.

    Formación de talento y ecosistema local

    Huawei no solo apuesta por la infraestructura y el software. También busca transferir conocimiento. En China, la empresa ha trabajado con universidades, startups y gobiernos para formar talento en IA, y ahora pretende replicar ese modelo en América Latina.

    Chen mencionó que esta transferencia de capacidades será clave para que países como México, Brasil y Colombia desarrollen sus propios ecosistemas digitales. Esto incluye desde educación técnica hasta la creación de laboratorios y centros de datos regionales.

    La propuesta de Huawei no se limita a exportar tecnología desde Asia. Su enfoque se basa en adaptar soluciones y conocimientos al entorno latinoamericano.

    “Lo que hicimos en China lo queremos traer a América Latina”, dijo Chen, con énfasis en la colaboración con gobiernos, universidades y empresas locales.

    Fuente:

    El Economista (2025, 31 de mayo). 5 tendencias tecnológicas de 2025 en América Latina, según Huawei. Recuperado el 03 de junio de 2025, desde: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/5-tendencias-tecnologicas-2025-america-latina-huawei-20250531-761576.html

  • Tecnología hídrica: ¿nueva frontera geopolítica en la lucha por el agua?

    Tecnología hídrica: ¿nueva frontera geopolítica en la lucha por el agua?

    El mundo vive bajo una tensión geopolítica permanente, a la cual se suma la presión del cambio climático. Para muchas regiones la gestión del agua se ha convertido –o se convertirá– en un asunto estratégico clave a nivel mundial, fuente de múltiples conflictos. ¿Qué tanto puede contribuir la tecnología a resolverlo?

    El tratado de aguas de 1944 entre Estados Unidos y México, que obliga a este a entregar un caudal específico al sur de Texas, muestra cómo las obligaciones binacionales pueden verse como un compromiso incómodo por la sequía y el déficit hídrico de un país. Este asunto y acuerdo no involucra tecnología, pero sí muestra el afluente constante de conflicto.

    Al mismo tiempo, naciones como los Emiratos Árabes Unidos han apostado por una gestión inteligente del recurso hídrico, mediante la implementación de plantas desalinizadoras de última generación y proyectos de almacenamiento subterráneo que garantizan la seguridad hídrica de sus ciudades desérticas.

    Israel, por su parte, ha generado un modelo de gestión integral basado en desalinización, reutilización de aguas residuales y técnicas de riego por goteo que le han permitido sortear su escasez desde tiempos bíblicos, convirtiéndose en exportador de tecnología agrícola y soluciones hídricas.

    A partir de estos casos, la innovación tecnológica en el ámbito del “aguatech” o “smart water”puede ofrecer respuestas a la crisis mundial del agua, relacionada también con la sostenibilidad en los Centros de Datos, donde el consumo hídrico y energético es cada vez más relevante.

    Gestión inteligente del agua en Emiratos Árabes Unidos

    Los Emiratos Árabes Unidos (EAU) se enfrentan a uno de los índices per cápita de consumo de agua más altos del mundo, derivado de su clima desértico y el creciente desarrollo urbano e industrial. Para mitigar la escasez, el gobierno de Dubái, a través de la Dubai Electricity and Water Authority (DEWA), ha invertido en plantas desalinizadoras impulsadas por energías renovables, como la planta de Hassyan, la cual producirá 818,000 m³ diarios de agua potable mediante ósmosis inversa alimentada por energía solar y alcanzará plena capacidad en 2027.

    Además, la DEWA implementa proyectos de gestión inteligente, como Hydronet, que utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial y Deep Learning para monitorear y controlar remotamente la red de distribución. La tecnología le permite detectar fugas de agua con 94.4 por ciento de precisión y ahorra más de 5.3 millones de AED anuales (Government of Dubai).

    Al mismo tiempo, el proyecto de almacenamiento en acuíferos de Liwa permite reservar hasta 6 mil millones de galones imperiales de agua desalinizada bajo el desierto, para garantizar un suministro estratégico de 50 MIGD en caso de emergencias. Asimismo, el programa de siembra de nubes busca incrementar las precipitaciones, aunque enfrenta cuestionamientos sobre su eficacia real a gran escala.

    Lecciones de Israel: modelo de gestión hídrica integral

    El caso más conocido de gestión inteligente y planificada del agua es Israel. Su principio es la centralización y la medición gota a gota del recurso. Este país ha convertido la desalinización en pilar de su seguridad hídrica: cinco plantas de ósmosis inversa, entre ellas Sorek, suministran más del 40 por ciento del agua potable nacional mediante tecnologías de alta eficiencia energética.

    La empresa estatal Mekorot garantiza el abasto urbano y la recarga de acuíferos en zonas desérticas. El costo energético de las instalaciones se ha reducido gracias a mejoras en los procesos de recuperación de energía mediante paneles solares.

    Además, 90 por ciento de las aguas residuales tratadas en Israel se reutilizan para la agricultura, porcentaje que supera con creces el promedio de los países de la OCDE (menos de 5%). Plantas como Shafdan, que procesa 400 mil m³ diarios mediante tratamiento terciario de infiltración en dunas de arena, aportan alrededor del 60 por ciento del agua de riego para el desierto del Negev.

    El tratamiento secundario se utiliza para plantaciones con árboles o palmeras datileras; en tanto que el terciario se utiliza para hortalizas como pepinos. Israel está en exploraciones para el tratamiento cuaternario de aguas residuales, el cual podría servir para consumo humano, siempre y cuando se logre superar la barrera psicológica que implica beber agua que antes se mezcló en los inodoros.

    La invención y exportación de Netafim, empresa pionera del riego por goteo, ha reducido la evaporación 70 por ciento al suministrar el agua directamente a la zona de raíces de las plantas. Esta tecnología permite optimizar la productividad agrícola en regiones áridas y se ha convertido en referente mundial, con adopción en numerosos países para cultivos de alto valor, muchas veces de exportación. Este modelo de negocio permite recuperar los costos de inversión.

    Además, se han desarrollado sensores de suelo que integran datos de humedad, pH y nutrientes, conectados a plataformas en la Nube para implementar riego variable en función de las condiciones locales. A través de una computadora y software desarrollados por Netafim, el riego se encuentra automatizado.

    Innovación tecnológica en el sector hídrico

    Startups globales de “aguatech” impulsan la adopción de soluciones digitales. DrizzleX, con sede en Israel, ofrece medidores inteligentes para edificios residenciales. Utiliza sensores que recopilan datos de consumo y detectan fugas mediante IA, lo cual permite a usuarios y administradores gestionar los recursos hídricos desde aplicaciones móviles.

    SCUBIC es otra empresa originaria de Portugal que desarrolla plataformas SaaS que integra sensores IoT, SCADA y sistemas SIG para centralizar datos operativos en la Nube y echar a andar algoritmos de IA para pronosticar la demanda y optimizar redes de abastecimiento.

    En México, el Tec de Monterrey creó “Internet of Water”, un sistema IoT capaz de monitorear la calidad del agua en ríos y lagos mediante sensores intercambiables que miden contaminantes del agua y alertan sobre descargas ilegales de efluentes.

    Las tecnologías de automatización, combinadas con sensores avanzados, permiten detectar fugas en tiempo real, controlar válvulas y bombas de forma remota y gestionar redes de riego y distribución con mínima intervención humana. Por ejemplo, la captura de datos meteorológicos en tiempo real se integra en modelos digitales para ajustar caudales de riego o programación de tratamientos de agua en función de precipitaciones locales o sistemas de riego.

    La combinación de tecnologías Blockchain y Gemelos Digitales brinda trazabilidad completa al ciclo del agua, desde la captación hasta el consumo final. Lo anterior garantiza que la información no sea alterada y facilita auditorías de cumplimiento regulatorio en países donde cada gota cuenta.

    Un caso de estudio rural mostró cómo una arquitectura tecnológica descentralizada logró una supervisión remota de redes de agua potable, con contratos inteligentes desplegados en una cadena privada Blockchain que validan la integridad de cada registro. El modelo es particularmente útil en países en desarrollo donde la infraestructura de telecomunicaciones puede ser limitada.

    Agua y sostenibilidad en Centros de Datos

    Con el auge de la Inteligencia Artificial y los grandes modelos de lenguaje, una generación de Centros de Datos los ha vuelto grandes consumidores de agua para sistemas de enfriamiento evaporativo. Se estima que el entrenamiento de un modelo puede demandar hasta 185 mil galones de agua. Los Centros de Datos podrían utilizar 6.6 miles de m³ anuales de agua para 2027. Aproximadamente el 20 por ciento de los centros se ubican en zonas con estrés hídrico, lo cual pone en riesgo comunidades locales, ecosistemas y es fuente de conflicto local.

    Sin embargo, un estudio de la Unión Europea reveló que los Centros de Datos con capacidad superior a 10 MW son hasta tres veces más eficientes en el uso de agua y energía que los más pequeños, gracias a economías de escala y la implementación de tecnologías de enfriamiento avanzadas. Esto sugiere que la consolidación en instalaciones de mayor escala puede reducir la huella hídrica del sector, aunque requiere una planificación cuidadosa respecto a la disponibilidad local de agua, la energía y el propio procesamiento de datos.

    Empresas como Equinix han reducido el uso de refrigeración evaporativa 40 por ciento en sus Centros de Datos. La compañía ha optado por enfriamiento geotérmico (ATES) y enfriamiento con agua de lago profundo, donde el agua fría del Lago Ontario se emplea para absorber calor sin evaporación, así reduce 50 por ciento el consumo energético sin afectar el recurso hídrico.

    Además, el uso de sistemas de bucle cerrado que recirculan el agua minimiza el desperdicio. Prácticas de cosecha de agua de lluvia, como techos azules (“blue roofs”), ayudan a reducir la demanda de agua potable.

    Los Centros de Datos están en proceso de adoptar soluciones circulares, reutilizan aguas residuales tratadas y emplean sistemas de análisis de datos para optimizar el uso hídrico en tiempo real. Los toolkits como Smart Water Navigator de Microsoft, desarrollado junto con Ecolab, monitorean calidad y cantidad de agua, priorizan fuentes alternas (agua reciclada) y logran ahorrar más de 50 millones de galones anuales en instalaciones de San Antonio y Quincy, Estados Unidos.

    La adopción de refrigeración líquida, como el sistema Neptune de Lenovo, reduce hasta 90 por ciento el consumo de agua y mejora la eficiencia térmica 3.5 veces, como una alternativa a la refrigeración tradicional.

    Por ejemplo, en la producción de semiconductores Intel logró que sus operaciones en México regresen más agua dulce al ambiente de la consumida, mediante un proyecto en colaboración con Kilimo y Nuup, organizaciones que brindaron asesoría tecnológica y agronómica. Intel ahorró 274 mil 834 metros cúbicos de agua, equivalentes a 73 millones de galones de agua, entre noviembre de 2022 y septiembre de 2023, gracias a lo cual las operaciones de la compañía en el país regresan más agua dulce al ambiente.

    La crisis global del agua sugiere que la tecnología puede ser una gran aliada. Ante conflictos potenciales, surge una visión geopolítica que puede utilizar el agua como un recurso estratégico en la relación entre los países, como es el caso de Estados Unidos y México o las transferencias de agua de Israel a Jordania, como parte de una hidrodiplomacia que mantiene la relación entre ambos países en paz.

    La innovación tecnológica, en particular a través de soluciones de Smart Water (sensores, IoT, plataformas digitales, automatización, Blockchain, medidores inteligentes y más), son herramientas ya existentes para optimizar el uso, reducir pérdidas y asegurar la transparencia en la distribución y el tratamiento del recurso.

    En paralelo, el vínculo entre el agua y la infraestructura digital, especialmente los Centros de Datos que sustentan la expansión de la Inteligencia Artificial, resalta la necesidad de soluciones sostenibles que minimicen el consumo de agua, energía y situaciones de conflicto.

    Desde luego, ninguna de estas soluciones y tecnologías sería posible sin una visión a largo plazo de los gobiernos, políticas públicas y una gestión inteligente de un recurso cada vez más escaso y peleado.

    Fuente.

    DPL News (2025, 02 junio). Tecnología hídrica: ¿nueva frontera geopolítica en la lucha por el agua? Recuperado el 03 de junio de 2025, de: https://dplnews.com/tecnologia-hidrica-nueva-frontera-geopolitica-agua/

  • Día del Internet | Huawei redefine el futuro del aprendizaje y el bienestar

    Día del Internet | Huawei redefine el futuro del aprendizaje y el bienestar

    Pedro Romero, oficial de Ciberseguridad y Protección de Datos de Huawei, compartió con DPL News las perspectivas de la compañía respecto a educación y salud.

    El 17 de mayo se conmemora el Día Mundial de Internet, una fecha que invita a reflexionar sobre cómo esta herramienta se ha convertido en un pilar fundamental para garantizar derechos básicos como la educación y la salud, industrias clave para contribuir con la transformación actual y el futuro de las comunidades en América Latina y otras regiones del mundo.

    Pedro Romero, oficial de Ciberseguridad y Protección de Datos de Huawei, compartió con DPL News las perspectivas de la compañía en estas dos industrias.

    “La educación ha evolucionado hacia un modelo más abierto y colaborativo, donde el acceso al conocimiento no depende exclusivamente del aula, sino de la posibilidad de conectarse. Nuestro trabajo con instituciones educativas en América Latina y otras regiones ha permitido cerrar brechas tecnológicas y democratizar el acceso al conocimiento”, aseguró Romero.

    En Colombia, por ejemplo, la compañía logró una evolución del ancho de banda a más de 100G, reduciendo en un 70 por ciento el consumo de energía y en más del 90 por ciento el uso de espacio gracias a soluciones de conectividad mediante fibra óptica.

    Estos avances tecnológicos también han llegado a lugares apartados. En El Remanso, Guainía (Colombia), un esfuerzo conjunto entre el Ministerio TIC, Claro y Huawei permitió desarrollar una escuela inteligente para una comunidad indígena.

    En México, las aulas inteligentes con IdeaHub han revolucionado la enseñanza con herramientas interactivas; en Paraguay se ha expandido el acceso a redes de alta calidad en instituciones educativas, y en Honduras, una universidad modernizó su campus con tecnología SDN (Software-Defined Networking).

    Al otro lado del mundo, en Asia, la Universidad de Dongguan implementó aulas inteligentes, mientras que la de Ningxia construyó 300 espacios futuristas con tecnología avanzada. La Universidad Soochow dio un paso más con un campus inteligente basado en la Nube.

    Estos avances demuestran que la transformación tecnológica es transversal y que se puede adaptar a las necesidades puntuales de las comunidades alrededor del mundo. Al respecto, el ejecutivo de Huawei hizo referencia a la ICT Academy, con la cual se capacitaron 1.3 millones de estudiantes a nivel global en habilidades TIC sólo en 2024.

    “El impacto también se extiende a los docentes. Miles de maestros acceden hoy a contenidos de actualización pedagógica, comunidades de aprendizaje y herramientas tecnológicas que enriquecen su labor. Según un estudio de la Unesco, más del 70 por ciento de los profesores en América Latina usaron plataformas en línea para enseñar durante y después de la pandemia”, detalló Romero.

    A esto se suman algunas tecnologías emergentes de futuro como WiFi 7 y 5G Avanzado, que según la compañía “vienen para aumentar el uso de Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR), las cuales permitirán a los estudiantes y profesores profundizar el conocimiento y hacer de la experiencia educativa una aventura. La Inteligencia Artificial (IA) potenciará la personalización de los pensum (plan de estudios de carreras universitarias), y ayudará a estudiantes y maestros a buscar estrategias para aquellos con dificultades de aprendizaje”, aseguró el ejecutivo.

    Salud digital: tecnología al servicio del bienestar

    Así como Internet ha revolucionado la educación, también ha transformado la salud. Lo que antes era una herramienta para buscar síntomas, hoy es un ecosistema que conecta en tiempo real a pacientes, médicos, hospitales, laboratorios, ambulancias y sistemas de emergencia.

    El ejecutivo de Huawei señaló que “Internet ha democratizado el acceso a servicios médicos. Hoy, una persona en una zona rural puede tener una consulta médica sin salir de casa, y un médico puede revisar el historial clínico de un paciente en segundos”.

    Durante la pandemia, las consultas virtuales aumentaron más de 400 por ciento, sólo en América Latina, según un informe de McKinsey. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), más del 60 por ciento  de los países han implementado estrategias de salud digital.

    La transformación digital también impacta el monitoreo en tiempo real de enfermedades crónicas. Pacientes con diabetes pueden controlar su glucosa desde el celular; mujeres embarazadas pueden seguir el desarrollo del bebé con apps interactivas; y enfermeras pueden monitorear remotamente a pacientes internados, como ocurre en el Segundo Hospital General Provincial de Guangdong, China, donde la conectividad avanzada con WiFi 6 y 5G permite emitir alertas y órdenes en tiempo real.

    Huawei informa que ha trabajado con más de 5 mil instituciones de salud en 110 países, mejorando la conectividad, eficiencia y calidad del servicio.

    “Por ejemplo, con las redes 5G en ambulancias es posible transmitir imágenes de tomografía computarizada (TC) y otros datos médicos al hospital antes de que el paciente llegue, optimizando el tiempo de respuesta. Aquí vemos que la computación en la Nube, los macrodatos y la IA son ya parte fundamental de la medicina moderna”, destacó Romero.

    Según un estudio de Huawei titulado Intelligent World 2030, estas tecnologías mejorarán desde el diagnóstico precoz hasta el desarrollo de nuevos tratamientos, gracias a la integración de datos médicos estructurados y no estructurados.

    La combinación de estas innovaciones permitirá mejorar la calidad y accesibilidad de los servicios médicos, optimizar la asignación de recursos y fomentar nuevas aplicaciones, con el objetivo de incrementar la esperanza de vida y reducir las brechas en la atención sanitaria a nivel global.

    “La conectividad es el tejido invisible que sostiene dos pilares esenciales del desarrollo humano: la educación y la salud. Al fortalecer ese tejido, estamos invirtiendo en el futuro”, concluyó Romero.

    Fuente:

    DPL News (2025, 28 de mayo). Día del Internet | Huawei redefine el futuro del aprendizaje y el bienestar. Recuperado el 29 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/dia-del-internet-huawei-redefine-el-futuro-del-aprendizaje-y-el-bienestar/

  • ¿La IA creará una  nueva Cultura Social?

    ¿La IA creará una nueva Cultura Social?

    El concepto de cultura, deriva de un complejo proceso histórico, desde el término colere del latín, que tenía un amplio rango de significados (Austin, 2000), hasta la perspectiva de las ciencias sociales, de donde se desprenden diversos enfoques como el antropológico, el sociológico, la estética y la psicoanalítica.

    En este caso se ha considerado el concepto de cultura, desde la perspectiva antropológica, dado que integra los valores, las costumbres, las normas generadas por la sociedad a la que se pertenece, estilos de vida, formas o implementos materiales y la estructura social. 

    Para Martha Harnecker (Harnecker, 1976 ), la sociedad se organiza en dos ámbitos: la infraestructura y la superestructura; la primera está determinada por el modo de producción y éste está definido por las relaciones sociales de producción; por lo que la superestructura está determinada por la infraestructura. En la superestructura convergen la cultura, la ideología y la filosofía, que sustentan a la sociedad, en un momento histórico determinado.

    En esa perspectiva estructural, la cultura define los patrones cotidianos de comportamiento de la sociedad, determinada hoy por los avances tecnológicos los cuales propician, la formación de nuevas creencias, nuevos mitos, nueva intersubjetividad, transformando las costumbres heredadas. 

    Los dispositivos tecnológicos móviles, tienen alto impacto en la dinámica social, los cuales están conectados a la llamada nube, la cual está formada por los millones de servidores integrados en centros de datos, propiedad de los grandes corporativos tecnológicos, creando una nueva cultura, donde el modelo de negocio, ya sea en la práctica productiva, como en el esparcimiento y en sí en todas las relaciones sociales, ha consolidado una filosofía individualista sustituyendo valores sociales, que se sustentaban en la cooperación y la colectividad social. 

    Hoy prevalece la cultura del capitalismo tecnológico mutante, fabrica nuestros deseos que se transforman en necesidades, vendiéndonos vía on line, lo que nos hicieron ver y desear a través de la publicidad y siguen fomentando la proletarización del trabajo y el talento tecnológico. (Varoufakis, 2024)

    En esta era tecnológica-digital, no toda imagen es arte, pero toda imagen transmite mensajes, formando percepciones para crear valores, que no corresponden a las ideas, emociones y sensaciones de los artistas humanos.

    El arte digital se identifica más con la publicidad, que tiene como objetivo promover un producto o servicio, es un mensaje que seduce y engaña, para despertar la necesidad del producto; la propaganda pretende influir en la opinión y comportamiento de las personas, hacia la aceptación de una ideología, propuesta política o régimen de gobierno. 

    En este 2025 se observa, que en la medida que el desarrollo tecnológico ha venido avanzando, cada vez, impacta más en toda actividad humana, en diferentes formas y grados, la mayoría de la población, somos usuarios, la reglamentación es aún insuficiente, ni se diga de la ética, que realmente brilla por su ausencia, incluso en aplicaciones en salud, pero sobre todo en los conflictos bélicos, que este 2025, se registran 43 guerras activas, (Wikipedia, 2025), incluyendo la guerra de Ucrania-Rusia y el genocidio de los palestinos por parte de Israel, sin dejar de nombrar la violencia del crimen organizado. 

    El arte, la cultura y las imágenes, no están exentas del profundo impacto de los desarrollos tecnológicos, por lo que las formas tradicionales de las diversas expresiones artísticas y culturales, ya se han trastocado, verbigracia la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) (Cawley, 2025) registra un acelerado crecimiento, sobre todo con las aplicaciones del cómputo cuántico, que junto al Edge Computing, potenciarán aún más a la IA. 

    Estamos entrando al paradigma geoeconómico, impulsado por la Inteligencia Artificial, donde la información y el desarrollo de algoritmos, cada vez más robustos e independientes, están llevando a la automatización, a una mayor eficiencia de los procesos económicos, dado que los líderes de empresas digitales, reclaman cada vez mayores  beneficios económicos (Noah, 2024).

    Después de la 2ª guerra mundial la humanidad vivió un mundo polarizado, los avances tecno-económicos, llevaron al mundo a un capitalismo neoliberal, hoy la geotecnología nuevamente está llevando a la sociedad global a la bipolaridad por la lucha por la hegemonía mundial. Son choques culturales, la IA bajo una dictadura corporativista, o bajo una dictadura de Estado. 

    Primera Parte ¿La IA Creará una Nueva Cultura Social

    Bibliografía

    Austin, M. T. (23 de marzo de 2000). Para comprender el concepto de cultura. UNAP Educación y Desarrollo(1), 13.

    Harnecker, M. (1976 ). Los Conceptos elementales del materialismo histórico. Madrid , España: Siglo XXI editores S.A. / 36va edición.

    Noah, H. Y. (2024). Nexus: Una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasata la IA. Ciudad de México, México : Penguin Random House Grupo Edotorial S.A. U.

    Varoufakis, Y. (10 de Febrero de 2024). Somos humildes siervos de los señores de la nube: bienvenidos al tecnofeudalismo. EL PAÍS(version digital), págs. version digital/ https://elpais.com/ideas/2024-02-11/somos-humildes-siervos-de-los-senores-de-la-nube-bienvenidos-al-tecnofeudalismo.html#?rel=mas_sumario.

     

  • Tesla muestra las últimas habilidades de su robot humanoide Optimus Gen 2

    Tesla muestra las últimas habilidades de su robot humanoide Optimus Gen 2

    La compañía tecnológica fabricante de automóviles dio a conocer su robot Optimus en el año 2022, al que definió como un robot humanoide destinado al trabajo.

    El robot humanoide de Tesla, Optimus Gen 2, ya es capaz de llevar a cabo múltiples tareas del hogar, así como en distintos espacios de trabajo, al disponer de la habilidad de pasar la aspiradora, cocinar y mover todo tipo de objetos, según las indicaciones que le de el usuario.

    La compañía tecnológica fabricante de automóviles dio a conocer su robot Optimus en el año 2022, al que definió como un robot humanoide destinado al trabajo y a llevar a cabo tareas sencillas del hogar, como cargar cajas o regar las plantas.

    En diciembre de 2023, Tesla presentó la segunda generación de su robot humanoide, Optimus Gen 2, con mejoras en la movilidad del cuello y las manos, y novedades como los sensores en los dedos, para manejar objetos más delicados con diferentes niveles de presión. Este modelo también dispone de un diseño más ligero, con lo que es capaz de caminar un 30 por ciento más rápido.

    Ahora, Tesla ha compartido algunas de las habilidades que Optimus es capaz de ejecutar, ya sea en el hogar o en entornos laborales como, por ejemplo, fábricas, donde puede pasar la aspiradora, sacar la basura, cocinar, limpiar distintos tipos de superficies, así como mover todo tipo de objetos y colocarlos en los lugares indicados, de forma completamente autónoma, mediante indicaciones de los usuarios por comandos de voz.

    Incluso, es capaz de llevar a cabo tareas más minuciosas y que requieren más control de sus habilidades, como coger una servilleta de un rollo de papel o manejar un microondas.

    Así lo ha compartido la tecnológica dirigida por Elon Musk en un vídeo en el que reúne distintos ejemplos de dichas tareas, compartido a través de una publicación en X (antigua Twitter), donde ha explicado que se ejecutan mediante una única red neuronal, y que han utilizado ejemplos con vídeos de humanos llevándolas a cabo para mejorar el aprendizaje de los robots.

    Se ha de tener en cuenta que, tal y como comunicó el propio Elon Musk el pasado año, la compañía pretende comenzar a comercializar el robot humanoide Optimus Gen 2 a finales de este año 2025, por lo que continúa trabajando para mejorar sus capacidades.

    Fuente:

    El Economista (2025, 21 de mayo). Tesla muestra las últimas habilidades de su robot humanoide Optimus Gen 2. Recuperado el 29 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/tesla-muestra-ultimas-habilidades-robot-humanoide-optimus-gen-20250521-760072.html

  • Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI

    Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI

    El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

    Google, una unidad de Alphabet, dijo el martes que pondría la inteligencia artificial en manos de más usuarios de internet, y anunció una suscripción de 249.99 dólares al mes para sus usuarios avanzados de IA, su más reciente esfuerzo para defenderse de la creciente competencia de empresas emergentes como OpenAI.

    La conferencia I/O en Mountain View, en el estado California, ha tenido un tono de mayor urgencia desde que el auge de la inteligencia artificial generativa supuso una nueva amenaza para el antiguo bastión de Google en la organización y recuperación de información en Internet.

    En los últimos meses, Google se ha mostrado más agresivo a la hora de afirmar que ha alcanzado a sus competidores, después de mostrarse impotente ante el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, respaldada por Microsoft.

    Ejecutivos de alto rango, incluido el presidente ejecutivo Sundar Pichai, han citado a menudo la primera posición de su modelo de IA Gemini en las tablas de clasificación públicas, por delante de los de competidores como OpenAI y Meta.

    “Una y otra vez, hemos sido capaces de ofrecer los mejores modelos al precio más efectivo”, dijo Pichai en la conferencia, antes de agregar que la aplicación Gemini tiene ahora más de 400 millones de usuarios activos mensuales.

    En una importante actualización, la empresa dijo que los consumidores de Estados Unidos ahora pueden cambiar la búsqueda de Google al “Modo IA”.

    La función, que se presentó en marzo como un experimento abierto a usuarios de prueba, prescinde de los servicios estándar de la Web en favor de respuestas generadas por computador para consultas complicadas.

    Google también anunció un “AI Ultra Plan”, que por 249.99 dólares al mes ofrece a los usuarios límites más altos en IA y acceso anticipado a herramientas experimentales como Project Mariner, una extensión del navegador de Internet que puede automatizar pulsaciones de teclas y clics del ratón, y Deep Think, una versión de su modelo Gemini de gama alta más capaz de razonar tareas complejas.

    El precio es comparable a los planes mensuales de 200 dólares de los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic, lo que subraya cómo las empresas están explorando formas de cubrir los desorbitados costos del desarrollo de la IA.

    El nuevo plan de Google también incluye 30 terabytes de almacenamiento en la nube y una suscripción a YouTube sin publicidad.

    El responsable de Alphabet también anunció otros avances que hacen gala de la IA, como una actualización del software de videoconferencia Google Meet de la empresa que traducirá las reuniones entre inglés y español en tiempo real.

    Pichai presentó Google Beam, un hardware que hace que las videoconferencias parezcan presenciales, en colaboración con HP y basado en el Proyecto Starline de Google.

    A principios de este mes, las acciones de Alphabet perdieron 150,000 millones de dólares de valor de mercado en un día, después de que un ejecutivo de Apple testificó durante uno de los casos antimonopolio de Google que las ofertas de IA habían causado por primera vez un descenso de las búsquedas en el navegador web Safari de Apple.

    A su vez, algunos analistas se replantearon cómo medir la cuota de mercado dominante de Google en las búsquedas, que durante años ha rondado el 90%, según las métricas tradicionales.

    Una nota de un analista de Bernstein de este mes situaba la cifra entre el 65% y el 70% si se tiene en cuenta el uso de chatbots de inteligencia artificial. Los analistas de Wells Fargo estiman que la cuota de mercado de Google podría caer a menos del 50% en cinco años.

    Los analistas apuntan a un cambio de comportamiento que lleva a los consumidores a usar chatbots de inteligencia artificial en lugar de los motores de búsqueda tradicionales.

    La posición de mercado de Google podría verse aún más sacudida por el resultado de los retos legales, en particular un par de casos antimonopolio presentados por el Departamento de Justicia, que busca la venta forzosa de partes del gigante tecnológico, incluido su navegador Chrome.

    La inversión en IA representa la mayor parte de los 75,000 millones de dólares en gastos de capital previstos por Alphabet para este año, desde los 52,500 millones de dólares en gastos para 2024 que la compañía informó. En abril, Pichai reiteró esos planes de gasto a pesar de la incertidumbre del mercado en torno a los aranceles.

    Google ha inyectado más IA en su motor de búsqueda principal en los últimos dos años, principalmente a través de AI Overviews, resúmenes generativos de IA que aparecen cada vez más encima de los hipervínculos tradicionales a páginas web relevantes, y AI Mode.

    Fuente.

    El Economista (2025, 20 de mayo). Google lanza suscripción premium de IA para competir con OpenAI. Recuperado el 23 de mayo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/google-lanza-suscripcion-premium-ia-competir-openai-20250520-759935.html

  • Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo.

    Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo.

    Google anunció el martes un amplio conjunto de avances en inteligencia artificial en su conferencia anual para desarrolladores I/O, presentando modelos de IA más potentes, expandiendo sus capacidades de búsqueda y lanzando nuevas herramientas creativas que amplían los límites de lo que su tecnología puede lograr.

    La compañía con sede en Mountain View presentó mejoras de Gemini 2.5 , lanzó el Modo AI en Búsqueda para todos los usuarios de EE. UU., presentó nuevos modelos de medios generativos y lanzó un nivel de suscripción mensual premium de $249,99 llamado Google AI Ultra para usuarios avanzados, todo lo cual refleja el impulso acelerado de la IA de Google en todo su ecosistema de productos.

    “Hay más inteligencia disponible, para todos, en todas partes. Y el mundo está respondiendo, adoptando la IA más rápido que nunca”, declaró Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, durante una rueda de prensa previa a la conferencia. “Todo este progreso significa que nos encontramos en una nueva fase de la transición de las plataformas de IA, donde décadas de investigación se están convirtiendo en realidad para las personas, las empresas y las comunidades de todo el mundo”.

    Razonamiento mejorado: los modelos Gemini 2.5 introducen capacidades revolucionarias de “pensamiento profundo”

    En el centro de los anuncios de Google se encuentra la continua evolución de sus modelos de lenguaje de gran tamaño Gemini , con mejoras significativas tanto en las versiones Pro como Flash. La versión actualizada de Gemini 2.5 Flash estará disponible para el público general a principios de junio, y la versión Pro le seguirá poco después.

    Lo más destacable es la introducción de ” Pensamiento Profundo “, un modo de razonamiento mejorado para el modelo Pro que, según Google, ofrece un rendimiento excepcional en tareas complejas mediante técnicas de pensamiento paralelo. La compañía afirma que este enfoque permite al modelo considerar múltiples posibilidades simultáneamente, de forma similar a cómo AlphaGo revolucionó los videojuegos.

    «Deep Think lleva el rendimiento de los modelos al límite, ofreciendo resultados revolucionarios», declaró Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, durante la rueda de prensa. «Obtiene una puntuación impresionante en USAMO 2025, uno de los benchmarks matemáticos más exigentes. También lidera en LiveCodeBench, un benchmark para programación de nivel competitivo».

    La compañía está procediendo con cautela con Deep Think , planeando ponerlo primero a disposición de evaluadores de confianza para que compartan sus comentarios antes de su lanzamiento general. Este enfoque mesurado refleja el énfasis de Google en la implementación responsable de la IA, especialmente para capacidades innovadoras que amplían los límites de lo que la IA puede lograr.

    Reimaginando la búsqueda: el modo IA se expande con funciones de personalización y agencia

    Google está integrando la IA en su producto de búsqueda principal con mayor profundidad, lanzando el ” Modo IA ” para todos los usuarios de EE. UU., tras haberlo limitado previamente a los evaluadores de Labs. Esta experiencia de búsqueda alternativa utiliza una técnica llamada ” distribución de consultas ” para dividir las preguntas en subtemas y realizar múltiples búsquedas simultáneas, ofreciendo resultados más completos que la búsqueda tradicional.

    “El Modo IA es nuestra búsqueda de IA más potente, con razonamiento más avanzado y multimodalidad, y la capacidad de profundizar a través de preguntas de seguimiento y enlaces útiles a la web”, afirmó Liz Reid, vicepresidenta y directora de Búsqueda de Google.

    La compañía reveló métricas impresionantes sobre su función actual, Vistas de IA , que ya alcanza a más de 1500 millones de usuarios. “En nuestros mercados más grandes, como EE. UU. e India, las Vistas de IA están impulsando un aumento de más del 10 % en el uso de Google para los tipos de consultas que las muestran”, señaló Reid durante la vista previa.

    Las nuevas funciones del Modo IA incluyen Búsqueda Profunda para informes de investigación completos, funciones en vivo para asistencia visual en tiempo real y opciones de personalización que pueden incorporar datos de las cuentas de Google de los usuarios. Esta personalización, que requiere la autorización explícita del usuario, busca ofrecer resultados más relevantes al comprender las preferencias y los contextos individuales.

    Probadores virtuales: la experiencia de compra transformada con tecnología de prueba con inteligencia artificial

    Google está impulsando significativamente las experiencias de compra basadas en IA, presentando una función de prueba virtual que permite a los usuarios ver cómo les quedaría la ropa con solo una foto. Esta tecnología representa un gran avance para hacer las compras en línea más intuitivas y personalizadas.

    “Encontré quizás cinco vestidos que me gustan y los veo en la página web y en las modelos. Sin embargo, no me parezco en nada a ellas y me pregunto cuál me quedará bien”, explicó Vidhya Srinivasan, vicepresidenta y directora general de Publicidad y Comercio.

    El sistema se basa en un modelo especializado de generación de imágenes, diseñado específicamente para aplicaciones de moda. Según Srinivasan, posee un profundo conocimiento de las formas 3D y los tejidos, lo que le permite representar de forma realista cómo las prendas quedarían y quedarían en diferentes tipos de cuerpo.

    Además de la prueba visual, Google también presenta funciones de pago con agentes que permiten completar las compras automáticamente cuando los artículos alcanzan el precio especificado por el usuario. Esta función gestiona todo el proceso de pago a través de Google Pay , lo que demuestra cómo Google aplica sus capacidades de IA con agentes para optimizar las tareas diarias.

    Avance audiovisual: los medios generativos evolucionan con Veo 3 e Imagen 4

    Google presentó mejoras significativas en sus modelos de medios generativos, con la introducción de Veo 3 para la generación de video e Imagen 4 para imágenes. El avance más significativo reside en la capacidad de Veo 3 para generar videos con audio sincronizado, incluyendo sonidos ambientales, efectos y diálogos de los personajes.

    “Por primera vez, estamos saliendo de la era silenciosa de la generación de video”, dijo Hassabis. “Veo 3 no solo ofrece una calidad visual aún más impresionante, sino que también puede generar efectos de sonido, ruidos de fondo e incluso diálogos”.

    Estos modelos avanzados impulsan Flow , la nueva herramienta de creación de películas con IA de Google , diseñada para profesionales creativos. Flow integra los mejores modelos de IA de Google para ayudar a los narradores a crear clips y escenas cinematográficas con una interfaz más intuitiva.

    «Flow se inspira en la sensación que se experimenta cuando el tiempo se ralentiza y la creación se vuelve fluida, iterativa y llena de posibilidades», según un comunicado de la compañía. La herramienta ya se ha probado con varios cineastas que han creado cortometrajes utilizando la tecnología en combinación con métodos tradicionales.

    Imagen 4 , por su parte, ofrece mejoras en la calidad de la imagen, con especial atención a la tipografía y la representación del texto, lo que la hace especialmente valiosa para crear materiales de marketing, presentaciones y otros contenidos que combinan elementos visuales y texto.

    Comunicación inmersiva: Google Beam evoluciona a partir de la investigación del Proyecto Starline

    La compañía anunció que el Proyecto Starline , su tecnología experimental de comunicación por video 3D, presentada por primera vez hace varios años, está evolucionando hacia un producto comercial llamado Google Beam . Esta tecnología crea la sensación de estar en la misma habitación con alguien, incluso al comunicarse a distancia.

    “Google Beam será una nueva plataforma de comunicación por video basada en IA”, explicó Pichai. “Beam utiliza un nuevo modelo de video con IA de vanguardia que transforma las transmisiones de video en una experiencia 3D realista”.

    El sistema emplea un conjunto de cámaras para capturar diferentes ángulos de los participantes y, a continuación, utiliza IA para fusionar estas transmisiones y representarlas en una pantalla de campo de luz 3D con seguimiento preciso de la cabeza. El resultado es una experiencia de conversación profundamente inmersiva que va más allá de las videollamadas tradicionales.

    Google se ha asociado con HP para lanzar los primeros dispositivos Google Beam a clientes selectos a finales de este año. Esta tecnología también incorpora funciones de traducción de voz que preservan la calidad y la expresión de la voz, lo que permite conversaciones naturales a pesar de las barreras lingüísticas. Esta función también estará disponible en Google Meet.

    Acceso premium: el nuevo nivel de suscripción Ultra está dirigido a usuarios avanzados y profesionales

    Para monetizar sus ofertas de IA más avanzadas, Google lanzó una suscripción premium llamada Google AI Ultra , con un precio de $249.99 al mes. Esta suscripción ofrece acceso a los modelos más potentes de Google, límites de uso máximos y acceso anticipado a funciones experimentales.

    “Si eres cineasta, desarrollador, profesional creativo o simplemente exiges lo mejor de Google AI con el más alto nivel de acceso, el plan Google AI Ultra está diseñado para ti: piensa en él como tu pase VIP a Google AI”, afirmó la compañía en sus materiales de prensa.

    El plan Ultra incluye acceso a Veo 3 con generación de audio , modo Deep Think (si está disponible), la herramienta de cine Flow , las funciones de agente de Project Mariner y 30 TB de almacenamiento. También incluye YouTube Premium .

    El plan Google AI Ultra es prácticamente como un acceso VIP a toda la IA de Google. Incluye funciones especiales y los límites de velocidad más altos. También incluye acceso anticipado a productos y funciones, explicó Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini.

    La suscripción estándar a AI Pro de Google a $19,99 mensuales continuará, y algunas funciones del nivel Ultra eventualmente llegarán a esta opción más asequible.

    Donde la investigación se encuentra con la realidad: la visión de la IA de Google toma forma

    Los anuncios de Google en I/O reflejan una compañía en un punto de inflexión, transformando con éxito sus vastas inversiones en investigación en productos que podrían transformar la forma en que las personas interactúan con la tecnología. El énfasis en las capacidades de agencia (IA que puede actuar en nombre de los usuarios) señala una evolución significativa más allá de la generación actual de IA de asistencia.

    “Una de las cosas que he encontrado mágicas, sobre todo en la búsqueda, es que la gente se adapta intuitivamente al poder de lo posible”, comentó Pichai. “Creo que lo que más entusiasma a la gente es que la interacción sea más natural e intuitiva”.

    Para empresas y desarrolladores que evalúan estrategias de IA, el ecosistema en expansión de Google ofrece herramientas potentes, pero requiere una cuidadosa consideración de las vías de integración, los costos y las implicaciones para la privacidad de los datos. El enfoque dual de la compañía, que consiste en integrar IA en sus productos principales y desarrollar ofertas premium, sugiere una estrategia a largo plazo para defender los mercados existentes y generar nuevas fuentes de ingresos.

    A medida que estas tecnologías pasan de los laboratorios al uso cotidiano, refuerzan la observación de Pichai sobre el momento actual de la IA: presenciamos la transformación de las capacidades teóricas en herramientas prácticas que responden a la forma en que las personas trabajan, crean y se comunican naturalmente. La carrera por desarrollar una IA verdaderamente útil no se limita a la capacidad técnica, sino a llevar la inteligencia a los momentos donde más la necesitamos, de maneras que se sientan menos como usar la tecnología y más como ser comprendidos por ella.

    Fuente.

    VentureBeat (2025, 20 de mayo). Google acaba de superar a todos sus competidores con una IA alucinante que puede pensar más profundamente, comprar de forma más inteligente y crear vídeos con diálogo. Recuperado el 22 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/google-just-leapfrogged-every-competitor-with-mind-blowing-ai-that-can-think-deeper-shop-smarter-and-create-videos-with-dialogue/

  • Google Meet estrena traducción en tiempo real durante videollamadas

    Google Meet estrena traducción en tiempo real durante videollamadas

    La herramienta de traducción en tiempo real tiene la capacidad de imitar voces y expresiones de las personas.

    Sundar Pichai, director Ejecutivo de Google y Alphabet, dio a conocer durante su conferencia para desarrolladores, Google I/O 2025, que desde esta semana los usuarios de Meet podrán tener traducción en tiempo real cuando los interlocutores no hablen el mismo idioma.

    De acuerdo con el directivo, la traducción se hace prácticamente en tiempo real con baja latencia. En los videos que muestra Google, se puede observar un ligero retraso en la traducción, sin embargo, ello al parecer no impide que la conversación sea fluida.

    Además, los desarrolladores de Google han trabajado para que esta herramienta imite las voces de los interlocutores, desde el tono hasta las expresiones.

    “El resultado es una conversación auténtica y natural, incluso en diferentes idiomas, ya sean nietos angloparlantes charlando sin problemas con sus abuelos hispanohablantes o colegas de todo el mundo conectando desde distintos continentes”, explicó Pichai.

    La traducción de voz en Google Meet ya está disponible en versión beta para los suscriptores de los planes Google AI Pro y Ultra, inicialmente en inglés y español. Aseguró que próximamente estará disponible en más idiomas de manera paulatina.

    Incluso, Google trabaja en el desarrollo de la misma función pero para el sector empresarial, por lo que las primeras pruebas estarán disponibles para los clientes de Workspace este año.

    En la conferencia, Sundar Pichai también presentó Proyecto Astra, un asistente universal con Inteligencia Artificial (IA) que explora las capacidades de los productos de Google.

    “Gemini Live ahora incorpora las funciones de cámara y compartir pantalla del Proyecto Astra. La gente lo está usando de maneras interesantes, desde la preparación para entrevistas hasta el entrenamiento para maratones. Esta función ya está disponible para todos los usuarios de Android y se extenderá a los usuarios de iOS a partir de hoy (20 de mayo)”, comentó el CEO.

    Pichai explicó que la personalización de todas sus herramientas será parte de las novedades, desde las búsquedas hasta los correos, y mucho más. Aseguró que la mejor manera de hacer realidad la investigación es hacerla realmente útil, en la realidad de los usuarios.

    Dijo que con el permiso de los usuarios, los modelos de Gemini pueden usar el contexto personal relevante en sus aplicaciones de Google de forma privada, transparente y con total control.

    “Un ejemplo de esto son nuestras nuevas Respuestas Inteligentes personalizadas en Gmail. Si un amigo te escribe para pedirte consejo sobre un viaje por carretera que hayas hecho, Gemini puede buscar en tus correos y archivos anteriores en Google Drive, como itinerarios que hayas creado en Google Docs, para sugerirte una respuesta con detalles específicos y precisos”, ejemplificó el CEO de Google.

    Fuente.

    DPL News (2025, 21 de mayo). Google Meet estrena traducción en tiempo real durante videollamadas. Recuperado el 22 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/google-meet-estrena-traduccion-en-tiempo-real-durante-videollamadas/ 

  • La Economía de los Centros de Datos 3ª Parte del capitalismo neoliberal al Capitalismo Digital y de Datos

    La Economía de los Centros de Datos 3ª Parte del capitalismo neoliberal al Capitalismo Digital y de Datos

    El proceso histórico por el que ha transitado la humanidad, nos ha impulsado  en el tiempo a distintas velocidades, pero la actual transformación socio-histórica, es a una velocidad de la imaginación, dada la velocidad de los desarrollos tecnológicos.

    Estamos pasando, desde la perspectiva económica, de un capitalismo hegemónico neoliberal, siendo predominante el criterio de la privatización, a un capitalismo digital, sustentado en los datos y la información, teniendo como unidad estratégica, a los Centros de Datos (CDs).

    Cuando la computación clásica llega a sus límites, surge la computación cuántica para redefinir las posibilidades (Imran, 2024), las bases las estableció Max Plank cuando desarrolló su teoría cuántica en 1900 (University, Michigan, State, 2025); Richard Feyman propuso en 1982, aplicar la mecánica cuántica, a los procesos, donde las computadoras binarias o clásicas, no tuvieran ya las capacidades suficientes (Flint, 2023).

    El potencial de cálculo del cómputo cuántico, está en su capacidad de transposición, del sistema binario de 1 o 0 para ubicarse en 1 y 0 al mismo tiempo, los ordenadores digitales o cómputo clásico, codifican dos tipos de bits 0 y 1  en transistores; mientras que los ordenadores cuánticos, aplican bits cuánticos (Ferrie, 2025) mejor conocidos como qubits, lo que les permite  tener una mayor capacidad de procesamiento, en velocidad y volumen, lo cual se logra con el algoritmo cuántico que Peter Shor desarrolló en 1994 (Beatriz, 2024) el cual se traduce en la gran capacidad de procesamiento de grandes números en factores primos. 

    Factorizar un número de 1000 dígitos en el cómputo clásico actual, tardaría milenios, pero con el algoritmo de Peter Shor, (Benavente de Lucas, 2024); un ordenador cuántico lo realiza en minutos.  

    El cómputo cuántico aplicado a Centros de Datos (CDs), ha desarrollado la  capacidad de resolver problemas complejos, desplegando una mayor velocidad de procesamiento, optimizando recursos y desarrollando métodos de encriptación más sólidos (Wong, 2022).

    Los CDs son grandes consumidores de energía, generando altos costos, además de una alta huella de carbono; se estima que los CDs consumieron 460 tera-vatios-hora (TWh) en 2022, previendo que para 2026 se incrementará a 1000 TWh, (Web líquida, 2025). un TWh es equivalente a 1012 o sea 1000 gigavatios. 

    La demanda de electricidad de los CDs presenta una tendencia creciente, haciéndola insostenible en el corto plazo; por ejemplo una consulta al ChatGPT consume 10 veces más energía que una búsqueda de Google.

    El futuro de la IA se perfiló en 2012, cuando se realizó el concurso ImagenNet organizado por los investigadores de la Universidad de Stanford. (Russakovsky, 2014), donde el algoritmo AlexNet  logró el 85% de precisión de identificación de imágenes, y en 2015 logró el 96% superando a los humanos cuyo promedio es de 95% (The Economist, 2016).  

    Siguiendo el esquema de entrenamiento a AlexNet, Google entrenó su algoritmo MeowGenerator, para identificar gatitos, pero Israel, lo utilizó para crear tres tipos de aplicaciones que denominó lobo rojo, lobo azul y jauría de lobos, usadas por los militares Israelíes, para el reconocimiento facial de los palestinos en territorios ocupados; del mismo modo lo aplicó Irán para identificar a las mujeres que no llevaban el velo hiyab, para sancionarlas (Noah, Nexus, 2024, pág. 427)  estas aplicaciones no se hubieran podido realizar, sin las bases de datos que contienen los CDs.

    Cada vez la humanidad necesita y genera más datos, por lo que la sociedad global actual, no puede sustraerse del paradigma de la información, ni de la tecnología, en cualquiera de sus formas, todos esos datos generados y por generar, necesitan de una infraestructura tecnológica, que son los Centros de Datos (CDs). 

    El tránsito de un capitalismo neoliberal a un capitalismo digital, basado en la economía de los Centros de Datos (CDs), propicia la guerra por la hegemonía: política, económica y tecnológica, ésta guerra se materializa por los datos-información, que es la nueva forma de riqueza, proceso que hará de la humanidad, una sociedad totalmente diferente a la que hoy conocemos.

     La disyuntiva es: o ponemos en el centro de este proceso, los derechos humanos y los valores éticos, legales y la sustentabilidad, o la humanidad se encaminará hacia una sociedad distópica, más injusta y caótica. 

    La Economía de los Centros de Datos 2ª Parte ¿Las Naciones líderes en Centros Datos Dominarán el Mundo

    Bibliografía

    Imran, Z. (15 de octubre de 2024). SNO QAP. Recuperado el mayo de 2025, de snoqap: https://www.snoqap.com/posts/2024/10/15/quantum-computing-the-new-paradigm

    Flint, R. (3 de enero de 2023). QUANTUM ZEITGEIST. Recuperado el mayo de 2025, de quantumzeitgeist.com: https://quantumzeitgeist.com/richard-feynman-and-his-contributions-to-quantum-computing-and-nanotechnology/

    University, Michigan, State. (11 de mayo de 2025). Web Pa Msu. Recuperado el mayo de 2025, de web.pa.msu.edu: https://web.pa.msu.edu/courses/2000fall/phy232/lectures/quantum/photons.html

    Ferrie, C. (4 de marzo de 2025). singularityhub. Recuperado el mayo de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/03/04/quantum-computing-startup-says-its-already-making-millions-of-light-powered-chips/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8X42vbwVKefOKWv_6Wua9OBV8ZDfvB9heHWcD8B-In1T7i5zY19rUFUKcdz

    Beatriz, B. d. (2024). El Algoritmo de Shor. Universitat de Basrcelona, Facultat de Matemàtiques i Informàtica . Barcelona: Universitat de Basrcelona.

    Wong, T. G. (2022). Introduction to classical and Quantum Computing. EEUU: Rooted Grove.

    Web liquida. (7 de mayo de 2025). Liquid Web. Recuperado el mayo de 2025, de liquidweb.com: https://www.liquidweb.com/blog/data-center-power/

    Russakovsky, O. e. (15 de septiembre de 2014). ImagenNet Large Scale Visual Recognition Challenge. ResearchGate(DOI: 10.1007/s11263-015-0816-y), 38.

    The Economist. (23 de junio de 2016). De no trabajar la redes neuronales. The Economist, version digital/ https://www.economist.com/special-report/2016/06/23/from-not-working-to-neural-networking.

    Noah, H. Y. (2024). Nexus: Una breve Historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la IA. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial S.A.U.

  • Inteligencia Artificial incrementa ciberataques a organizaciones en el mundo: Cisco

    Inteligencia Artificial incrementa ciberataques a organizaciones en el mundo: Cisco

    El Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco reveló que 86% de las organizaciones se enfrentaron a incidentes de seguridad relacionados con IA.

    El uso de la Inteligencia Artificial (IA) por parte de ciberdelincuentes ha hecho que los ataques a organizaciones sea algo cada vez más común, reveló el Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco.

    El estudio reveló que 86 por ciento de las organizaciones consultadas a nivel global, es decir, casi nueve de cada 10, se enfrentaron el año pasado a incidentes de seguridad relacionados con IA.

    De todos ellos, sólo 49 por ciento confía en que sus empleados comprendan plenamente las amenazas relacionadas con la IA, y 48 por ciento cree que sus equipos comprenden plenamente cómo los actores maliciosos utilizan la IA para ejecutar ataques sofisticados.

    Cisco aseguró que esta falta de conocimiento deja a las organizaciones gravemente expuestas y detalló que el año pasado, 49 por ciento de las organizaciones encuestadas sufrieron ciberataques, obstaculizados por marcos de seguridad complejos con soluciones puntuales dispares.

    “El 71 por ciento de los encuestados cree que un incidente de ciberseguridad probablemente afectará las operaciones de sus organizaciones en los próximos 12 a 24 meses. Sin embargo, la mayoría de las empresas aún no están preparadas para prevenir o gestionar estas amenazas, y los niveles de preparación en ciberseguridad han permanecido prácticamente estáticos en los últimos 12 meses”, reveló el estudio de Cisco.

    El Índice de Preparación en Ciberseguridad 2025 de Cisco también reveló que dado que muchos empleados continúan trabajando bajo un esquema híbrido, aproximadamente 31 por ciento informa que, en promedio, los empleados de sus compañías inician sesión en seis redes diferentes por semana para trabajar, mientras que el 84 por ciento afirmó que los empleados acceden a las redes de la empresa desde dispositivos no gestionados.

    Además, 77 por ciento de los encuestados indicó que la adopción de diversas soluciones de ciberseguridad ha hecho que sus equipos se ralenticen para detectar, responder y recuperarse de incidentes.

    Sobre ello, siete de cada 10 dijo que sus empresas cuentan con más de 10 soluciones puntuales en su infraestructura de seguridad, y un 26 por ciento admitió que tienen más de 30.

    “A medida que la IA transforma la empresa, nos enfrentamos a una clase de riesgos completamente nueva y a una escala sin precedentes, lo que ejerce aún más presión sobre nuestra infraestructura y quienes la defienden.

    “El informe de este año sigue revelando brechas alarmantes en la preparación para la seguridad y la falta de urgencia para abordarlas. Las organizaciones deben replantear sus estrategias ahora o corren el riesgo de volverse irrelevantes en la era de la IA”, declaró Jeetu Patel, director de producto de Cisco.

    Fuente.

    DPL News (2025, 16 de mayo). Inteligencia Artificial incrementa ciberataques a organizaciones en el mundo: Cisco. Recuperado el 16 de mayo de 2025, de: https://dplnews.com/inteligencia-artificial-incrementa-ciberataques-a-organizaciones-en-el-mundo-cisco/