Category: Artículo OTecH

  • La Era Tecnológica marca un punto de inflexión  en la cultura de la humanidad

    La Era Tecnológica marca un punto de inflexión en la cultura de la humanidad

    En el proceso histórico que ha vivido la humanidad, siempre han existido hechos que representan puntos de inflexión, propiciando cambios drásticos en la sociedad global, como los cambios climáticos, que el planeta ha registrado a lo largo de los siglos, también están los cambios provocados por la explotación irracional de los recursos naturales, afectando, principalmente, a los más vulnerables, sin faltar claro, las guerras, las enfermedades y el hambre.

    A la luz de la cumbre mundial de la Sociedad de la Información en dos reuniones de la ONU, Ginebra en 2003 y Túnez en 2005, se sentaron las bases de la Convergencia Tecnológica, la cual a principios del presente siglo XXI, se integraron la Nanotecnología, la Biotecnología, la Info-tecnología y la Cogno-tecnología, formándose lo que conocemos como NBIC (Nano, Bio, Info y Cogno) una confluencia disciplinar de diversas y múltiples interacciones, entre átomos, genes, byts/qubyts y neuronas, y  dada su omnipresencia, la Inteligencia Artificial (IA), como eje transversal (Echeverria, 2008), en un proceso expansivo de alto impacto social.

    A finales del 2001, la Fundación para la Ciencia de los EEUU, organizó el foro sobre las “Tecnologías convergentes para el desempeño humano”  para analizar las cuatro tecnologías de punta (nano, bio, info y cogno) el propósito real fue el predominio de los EEUU, en lo militar y lo económico (Cibernético, 2007). 

    La realidad que hoy se nos presenta, es que nunca antes habíamos sido testigos de procesos tecno-científicos, con un potencial tan profundamente transformador, representa, sí, un punto de inflexión en el proceso histórico de la humanidad, tan impresionante como intimidante (Suleyman & Bhaskar, Michel , 2024, pág. 11), donde la IA, en tanto modelo de negocio trasnacional, por su multiplicidad de aplicaciones, tiene una contundente presencia en la sociedad global, creando nuevas tendencias culturales (Larson, 2023). 

    Según Mosterín (Mosterín, 1993, págs. 15-26) la cultura es la información transmitida por aprendizaje social, donde la información es el factor clave, debiéndose entender por información, desde las siguientes perspectivas: por su forma y estructura (sintáctica), por su correlación (semántica) y por su capacidad de cambiar el estado del receptor (pragmática). 

    En el proceso de aprendizaje social, la imitación es un elemento base de la cultura, donde el efecto multiplicador, se transforma en patrones de conducta y por ende en cultura. 

    Hay que diferenciar la información genética, que se transmite por proceso hereditario, resultado de la transformación y mutación física, posibilitando su adaptación a su biodiversidad. Toda especie que logre adaptarse a los cambios de su entorno, son las que sobrevivirán, según la teoría de la evolución por selección natural de Charles Darwin (Marsall, 2020)

    En el aprendizaje social cobra relevancia la información representacional, integrada por los conocimientos, las creencias, las imágenes, los símbolos y la cosmovisión, sin dejar de considerar la información, que la madre transmite a los hijos e hijas, en el proceso social de integración de la célula social, que es la familia.  

    Pero también en el aprendizaje socio-cultural, está la información que los diversos sectores económicos, sociales, políticos y  religiosos, transmiten a la sociedad, este tipo de información obedece a intereses de cada grupo y sector, para integrar y/o manipular al resto de la sociedad. 

    La información que prevalece actualmente, es la tecnológica, trasmitida fundamentalmente, por los grandes corporativos tecnológicos, en tanto modelos de negocio, es el mercado, el que ha venido sustituyendo los valores sociales por valores económicos, diluyendo el sentido humano en la sociedad,  dando paso a una anticultura, donde el valor social está en proporción directa al consumo de tecnologías; para el mercado solo existen los consumidores y no la sociedad. 

    Ante este contexto es urgente crear una cultura tecnológica, que redimensione los valores sociales y ubique a la tecnología en su dimensión real, un instrumento, que amplía las capacidades de los humanos, no lo sustituye, aunque sí plantea la necesidad de construir las bases, de una sociedad tecnológica, donde los valores sociales vuelvan a ser dimensionados por el aprendizaje social, teniendo en el centro al ser humano, en un contexto de igualdad y de justicia social, una cultura tecnológica debe ser una cultura de paz, basada en la ética, la sustentabilidad y sin pobreza.

     

    La Era Tecnológica Marca un punto de Inflexión En la Cultura de la Humanidad

     

    Bibliografía

    Larson, E. J. (2023). El Mito de la Inteligencia Artificial: porque las maquinas no pueden pensar como lo hacemos nosotros. Sabadell Barcelona, Barcelona, España: Especialidades Graficas para Editoriales S.A.

    Cibernetico, S. u. (5 de noviembre de 2007). WordPress. Recuperado el septiembre de 2025, de wordpress: https://cibernetica.wordpress.com/2007/11/05/%C2%BFque-significa-nbic/

    Echeverria, J. (7 de junio de 2008). Los Grendes Procesos de la Convergencia Tecnológica. Quaderns del CAC, 5-11.

    Marsall, M. (20 de noviembre de 2020). BBC News Mundo. Recuperado el septiembre de 2025, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/vert-fut-55011670

    Mosterin, J. (1993). Fiosofía de la Cultura. Madrid, Madrid , España: Alianza Editorial.

    Suleyman, M., & Bhaskar, Michel . (2024). La Ola que viene: Tecnología, Poder y el gran dilema del siglo XXI. Ciudad de México, Ciudad de México , México : Penguin Random House Grupo Editorial.

  • La Innovación Robótica transforma a la sociedad  sin solucionar la crisis de fondo

    La Innovación Robótica transforma a la sociedad sin solucionar la crisis de fondo

    Tal vez fue la explotación esclavista, lo que animó a Karel Capek (Kuiper, 2025) escribir en 1920 la obra de teatro “RUR: Los Robots Universales de Rossum” representada en 1921, donde inventó por vez primera la palabra Robota, para referirse al trabajo forzado, que realizan máquinas con apariencia humana, las cuales estarían al servicio de los hombres.

    Pero no fue sino hasta 1939, que la empresa Westinghouse Corporation, presentará en la feria de Nueva York, a Electro que fue el primer robot humanoide de mundo (endesa, 2024), desde entonces son múltiples las innovaciones de que ha sido objeto la Robótica, que es una rama de la ingeniería y de la ciencia física y la electrónica, que se ocupa del diseño, operación, construcción y aplicación de los robots, para ampliar las capacidades de los humanos, en múltiples procesos, son estructuras mecánicas, con sensores que operan como sus sentidos, y su sistema de control es su cerebro.

    Su clasificación, si bien compleja, se basa en categorías y estándares internacionales, como la norma ISO-8373 que define a un robot de servicio de uso personal o profesional para realizar actividades útiles para humanos (Bieller, 2025).

    También hay robots industriales para la automatización de procesos manufactureros, las subcategorías, se identifican según el diseño, y el propósito tecnológico, como soldadura, embalaje, o manejo de materiales; pero también hay robots móviles autónomos, de uso personal y doméstico, nano-robots para tratamientos intercelulares, robots para diversión y fines educativos, drones para múltiples usos, tanto agrícolas, como en acciones militares; como en Ucrania y en el aberrante genocidio en Gaza; y claro están los robots humanoides como Atlas, de Boston Dinámics, Sophia de Hanson Robotics, y otros tantos.

    Dado que un robot humanoide equivales a 4 brazos industriales, en cuanto a componentes, las cadenas de suministro podrían apoyar la fabricación de más humanoides, las grandes empresas productoras de robots humanoides proyectan que transformarán la naturaleza del mercado laboral, dado que empresas como Agility Robotics, Tesla, Figure, Bank of America Global Research y Morgan Stanley, entre otras, estiman que el mercado de los robots humanoides llegará a 18 mil unidades en 2025, y que para 2050 podría haber más mil millones de robots humanoides, con un valor de mercado de 5 bdd (Ackerman, 2025)

    Sin embargo para hacer realidad el tamaño y el valor de mercado, es necesario asegurar la disponibilidad de insumos como los sensores, baterías para recarga rápida y demás componentes de la cadena de valor, además de superar fallas de equilibrio de los robots humanoides, para sostenerse en pie, en diversas actividades, actualmente son dispositivos que realizan tareas específicas, únicamente, mientras que un humano, sí cuenta con la flexibilidad para realizar una gran diversidad de actividades.

    Cabe mencionar a la IA física, la cual supera a la IA generativa y al aprendizaje automático, puesto que éstas tecnologías se entrenan con información tomada de internet, en cambio la IA-Física, captura directamente los datos del mundo real, en virtud de que está equipada con dispositivos de IoT (Internet de las Cosas) logrando flujos de información de texto, imagen y sonido. Las aplicaciones de la IA-física son la optimización de procesos industriales, la atención médica y asistentes robóticos personales (Huckzoc, Meige, & Eagar, 2025).

    Los investigadores combinaron neuronas derivadas de células madre, células musculares cardiacas y un cerebro electrónico, para crear un robot biohibrido, también llamado blando, el robot desarrolló sinapsis eléctricas o sinapsis químicas, permitiéndole tener la capacidad de moverse y nadar

    La creación de robots bio-híbridos, utilizan electricidad o luz, para controlar las células musculares; sus aplicaciones son, entre otras, para estudiar trastornos en los movimientos humanos, para el desarrollo de fármacos, sin necesidad de utilizar animales de laboratorio (Xuelai, 2025).

    La industria de modelos de robots complejos, presenta una tendencia creciente según Seth Winterroth de la empresa Eclipse y de Fady Saad de Cybernetics Ventures.

    No hay duda, los procesos tecno-científicos, van a una velocidad superior a la regulación y a la cultura de una ética-tecnológica, su dinámica está determinada por el mercado, siendo el precio, el determinante, para tener acceso, quedando al margen el sentido humano y la reducción de la desigualdad social global.

     

    La Innovación Robótica Transforma a la Sociedad Sin solucionar la crisis de fondo

     

    Bibliografía

    Ackerman, E. (2025 de septiembre de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el septiembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/humanoid-robot-scaling

    Bieller, S. (15 de septiembre de 2025). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el septiembre de 2025, de ifr.org: https://ifr.org/service-robots

    endesa. (10 de junio de 2024). endesa 8. Recuperado el septiembre de 2025, de endesa.com: https://www.endesa.com/es/la-cara-e/historia/primer-robot-real-historia

    Huckzoc, Z., Meige, A., & Eagar, R. (junio de 2025). Artur D Little. Recuperado el Septiembre de 2025, de adlitte.com: https://www.adlittle.com/en/insights/viewpoints/physical-ai

    Kuiper, K. (15 de septiembre de 2025). Britannica. Recuperado el septiembre de 2025, de britannica.com: https://www.britannica.com/topic/RUR

    Xuelai, F. S. (9 de Septiembre de 2025). Singularity Hub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/09/09/this-crawling-robot-is-made-with-living-brain-and-muscles-cells/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9twJYDQGSqOGg9yAvKUN36zKep2OaEqFbXhDREfhyWPgPAZWDna7s9pIo-1rmQBnet0wJHGvqcbb_

  • El interfaz  Cerebro-Cómputo una maravilla tecnológica con un lado oscuro de Alto Riesgo

    El interfaz Cerebro-Cómputo una maravilla tecnológica con un lado oscuro de Alto Riesgo

    La tecnología son medios que surgen en contextos históricos, tanto específicos como heterogéneos, son parte esencial de la dinámica de las sociedades y sus culturas, como sus formas de sobrevivencia frente a las calamidades como las enfermedades, la guerra y el cambio climático. La tecnología es parte consustancial de la humanidad, sin ella no habríamos sobrevivido millones de años, pero también representa grandes riesgos por su uso anti-ético

    Cabe señalar que el cerebro humano es un sistema dinámico, a través de los 86 mil millones  de neuronas (Herculano-Houzel, 2017), que altera constantemente sus propios circuitos, acorde con las exigencias del entorno y las capacidades del cuerpo (Eagleman, 2024, pág. 14). La capacidad de captación y procesamiento crítico de la información, es lo que se denomina la singularidad del cerebro humano, es lo que nos hace diferentes (Bryant & Mars, 2025).

    Con el propósito de ayudar a personas con problemas neuromusculares y otros padecimientos, investigadores lograron la interconexión de las regiones del cerebro de pacientes, para reestablecer el flujo de información motora, dando paso a las tecnologías de cerebro-computador Brain-computer interfaces (BCI), es un sistema interacción hombre-máquina, permitiendo traducir la actividad eléctrica del cerebro, en comandos computacionales, derivando en control de diversos dispositivos, según sean las necesidades del paciente (Escolano & Minguez, 2011).

    China está impulsando la industria de la tecnología BCI, cuyos modelos no serán invasivos, para ello, ya ha desarrollado chips especializados, para captar señales cerebrales, además de construir su infraestructura industrial, dado que existe una demanda no atendida, tanto de discapacitados que podrán mover el cursor de una computadora y navegar en smartphone, incluso podrán monitorear al consumidor y el estado de alerta de los conductores (Mullin, 2025). 

    Neuralink cuyo fundador es Elon Musk, es una empresa que se basa en los recientes avances científicos de la neurociencia, computación y las aplicaciones de la IA, en robótica y bioingeniería, está orientada al mercado de los implantes de alta densidad, como el N1, que es un dispositivo de registro neuronal y transmisión de datos, implantado con electródos, aplicando algoritmos para decodificar señales cerebrales (Lesiv & Maini, Sachin, 2024). 

    En virtud de los avances en la IA y la miniaturización del hardware, la industria de los BCI se ha incrementado, siendo 200 empresas, y el mercado está dominado por 10 empresas, que se enfocan a producir implantes invasivos, no invasivos y semi-invasivos, las empresas lideres son: Neurolink, Syncron, Blackrock Neurotech, Paradromics, Emotiv, Kernel, Neurable, Precisión Neuroscience, Braincom y Neuracle, a excepcion de ésta ultima que es de China, en las demás hay empresas de los EEUU. (Tracxn) 

    Los BCI tienen aplicaciones diversas, desde la salud, para tratamientos de parálisis, epilepsia, y depresión; como para gaming, defensa y mejora cognitiva. Se estima que su valor de mercado en este 2025 sea de 3 mil 200 mdd, pero para el 2030 alcanzará los 8 mil 730 mdd. (Banerjee, 2025)

    Si bien es cierto que estas tecnologías de BCI, tienen aplicaciones que favorecen al ser humano, también es cierto que presentan riesgos muy graves, como los ataque cibernéticos conocidos como brianjaking, al robar información íntima de las personas, derivando en una manipulación de pensamientos o chantajes y utilización de información en publicidad sin autorización.

    De alta gravedad se considera la manipulación mental, alterando percepciones y emociones, propiciando enajenación con escenarios distópicos y reprogramando comportamientos. 

    No menos trascendente es la desigualdad social que propiciaría, dado que son productos cuyos precios están fuera del alcance de las mayorías, es decir es un mercado elitista; pero lo verdaderamente letal y antihumano, son las aplicaciones para la vigilancia masiva o guerra psicológica, como la manipulación social, cambiando valores y culturas, propiciando el racismo y el odio entre poblaciones, como del que están siendo objeto los palestinos por parte de Israel y los migrantes por parte de Trump. 

    A esto se agregaría el entrenamiento de los modelos de IA conversacionales, con datos sucios o información no ética. Estos Riesgos son de alto impacto y totalmente antihumanos, mucho poder tecnológico en manos de poderosos, es ampliar su capacidad destructiva, el ejemplo inmediato es Trump, que está poniendo en alto riesgo a la humanidad entera. 

    El Interfaz Cerebro-Cómputo Una maravilla tecnológica Con un Lado Oscuro de Alto Riesgo

     

    Bibliografía

    Lesiv, A.-S., & Maini, Sachin. (2024). Construyendo Interfaces cerebro-computadora. CONTRARY RESEARCH.

    Banerjee, A. (2025). Tamaño del mercado de interfaces cerebro-computadora. straist resarch. straist resarch.

    Bassi, M. (1 de febrero de 2025). Gizmodo. Recuperado el septiembre de 2025, de gizmodo.com: https://gizmodo.com/scientists-are-developing-brain-implants-that-could-revolutionize-parkinsons-treatment-2000554890?utm_source=gizmodo_newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2025-02-01-pm

    Bryant, K., & Mars, R. (8 de abril de 2025). singularityhub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/04/08/what-makes-the-human-brain-unique-scientists-compared-it-with-monkeys-and-apes-to-find-out/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-_oVyOiss_goqULDfJjWp313OBW4Br06KzTtmhF72g2ypp5XvzV

    Eagleman, D. (2024). Una Red viva. Barcelona: Editorial ANAGRAMA S.A.

    Escolano, C., & Minguez, J. (2 de abril de 2011). Sistema de Teleoperación Multi-Robot basado en Interfaz Cerebro-Computador. Revista Iberoamericana de Automática e Informatica Industrial, 8(2), 16-23.

    Gent, E. (7 de abril de 2025). singularityhub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/04/07/this-brain-computer-interface-is-so-small-it-fits-between-the-follicles-of-your-hair/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8EJnjHZr-w1YbmMzcSIjs3NgGlDJkKJCmOX4XqYhyaWdBZEsiWO-RWUw

    Herculano-Houzel, S. (2 de agosto de 2017). Naukas. Recuperado el septiembre de 2025, de naukas.com: https://naukas.com/2017/08/02/neurocosas-capitulo-10-suzana-herculano-houzel/

    Minguez, J. (2 de Septiembre de 2025). Papers uploaede to academia. Recuperado el septiembre de 2025, de academia.edu: https://www.academia.edu/23062147/Tecnolog%C3%ADa_de_Interfaz_Cerebro_Computador

    Mullin, E. (28 de agosto de 2025). WIRED. Recuperado el septiembre de 2025, de wired.com: https://www.wired.com/story/china-is-getting-serious-about-brain-computer-interfaces/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_082825_PAID&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_082825_PAID&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f&cnd

    Tracxn. (s.f.). Informe del sector de Interfaz Cerebro-Computadora. Tracxn. Tracxcn.

    Xuelai, F. S. (10 de abril de 2025). singularityhub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/04/10/our-conscious-perception-of-the-world-depends-on-this-deep-brain-structure/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz–bGw16u-nyBooIccIaWLy6vvrPuf46sW9gxymt3ZCS4Iz4lxzPU6dr193pSmTUpe53

     

  • De Continuar Creciendo La Economía del Apego Provocaría un Desastre Social

    De Continuar Creciendo La Economía del Apego Provocaría un Desastre Social

    Desde que los Babilonios, entre el año 2100 y el año 200 A.C. resolvieron numerosas ecuaciones algebraicas que invocaban algoritmos, para resolver problemas específicos (Jerry, 2022), hasta la pregunta de Alan Turin, ¿las máquinas pueden pensar? A través de la llamada prueba de Turing, que le llamó juego de imitación, según su artículo titulado Maquinaria Computacional e Inteligencia, publicado en 1950 (Fuentes, 2010); Pasando por la conferencia celebrada en 1956 en Dartmouth EEUU, organizada por Marvin Minsky, John McCarthy y Claude Shanon (christopher, 1983), sentándose las bases, de lo que hoy se conoce como Inteligencia Artificial (IA), en aquel tiempo, no se pensó que existiría una adicción a esa tecnología, con efectos dañinos para los humanos, lo que si prevalece desde entonces, es que la IA imita al ser humano.  

    Con la presentación del ChatGPT 3.5 que hiciera OpenAI en noviembre del 2022, se pasó de las Redes Sociales (RSS), que son un espacio de socialización entre humanos, al paradigma de la IA generativa conversacional, con el ChatGPT; desde la perspectiva económica, transitamos de la economía de la atención, a la economía del Apego.

    La economía de la atención, operó bajo un modelo de negocio, basado en las generación de ingresos, captando y reteniendo, más usuarios y más  tiempo de pantalla, con todo tipo de mensajes, incluso falsos y de odio, la estrategia es propiciar viralidad, fluyendo la información a velocidades de la imaginación. 

    La economía del apego (Jean & Esposito, Mark, 2025) se genera con la IA Conversacional o sea los modelos MLL de lenguaje como los GPT,  los cuales  fundamentan su valor de cambio, en la relación humano-máquina, propiciando en una desa-socialización, sustituyendo la participación activa, del humano, en su ecosistema social real, generándoles adicción y dependencia hacia los diversos modelo conversacionales como ChatGPT, DeepSeek, Claude, Grok, Gemini Llama, o cualquier otro de este tipo pre-entrenado. 

    Los riesgos son por demás evidentes, por los apegos emocionales artificiales, porque ya no solo se busca información, sino consultas a la IA conversacional, dándoles el valor de confidentes o incluso terapeutas, cuando las máquinas sólo son asistentes, por lo que no se les debe conceder características antropomórficas, no son humanos, no tienen conciencia, solo información que la presentan como narrativas.

    El tiempo de contacto usuario-máquina, entre más frecuente y más tiempo se realiza la interacción, genera en los usuarios, ya sean hombres o mujeres, pero sobre todo jóvenes y niños, un vínculo emocional, a niveles de intimidad, relación que difícilmente, los usuarios comparten con familiares, incluso con amigos, de quienes se van desprendiendo, alejándose paulatinamente. 

    Los usuarios tienen la sensación de estar interactuando con otra persona, que parece comprenderlas, por lo que este fenómeno del apego tecnológico, a los diversos modelos de ChatGPT o IA conversacional, genera dos efectos convergentes, por un lado un compromiso de intensificar la interacción humano-máquina y por otro un vacío emocional y distanciamiento de la sociedad real, pero los datos que la IA capta en este proceso del apego, se aplican a la ampliación de la base de datos de entrenamiento, es como si la máquina, succiona la información del cerebro de los usuarios, haciéndolos más dependientes de las máquinas. 

    Esto marca una tendencia de la población usuaria, que es considerar a la IA de los modelos GPT que tienen conciencia; al respecto el cofundador de Deep Mind de Microsoft IA, Mustafá Suleyman, alertó sobre el fenómeno  Seemingly y Cionciencious AI (SCAI), o sea considerar que la IA parece consciente, el mismo experto manifestó, que no existe evidencia científica, de que las tecnologías IA agenerativa conversacionales ChatGPT, DeepSeek, Grok, Gemini, Claude y Otras, sean realmente conscientes (Duran, 2025).

    Aunque si proyectan la ilusión de la conciencia, lo más grave, es que los usuarios si las crean conscientes, otorgándoles capacidades antropomórficas  (forma, apariencia, o emociones humanas) como los robots humanoides, tienen forma humana, pero no son humanos, tampoco los chats Pre-entrenados lo son, aunque se expresen con lenguaje humano.

    El valor de mercado de los modelos LLM conversacionales, llegará en 2030 a 36 mmdd (Della, 2025), pero los impactos negativos en la sociedad, por la adicción tecnológica-digital, no se tiene valorado. 

     

    De Continuar Creciendo La Economía del Apego Provocaría un Desastre Social

     

    Bibliografía

    christopher. (diciembre de 1983). WordPress . Obtenido de darhmouthconference.wordpress : https://darthmouthconference.wordpress.com/organizadores-de-la-conferencia/john-mc-carty/

    Della, V. N. (15 de abril de 2025). Innovación Digital 360. Recuperado el septiembre de 2025, de innovacióndigital360.com: https://www.innovaciondigital360.com/i-a/modelo-de-lenguaje-grande-el-futuro-entre-el-crecimiento-ilimitado-y-los-obstaculos/#:~:text=Amazon%20Web%20Services.-,LLM%3A%20datos%20y%20cifras%20del%20mercado,millones%20de%20d%C3%B3lares%20en%202030.

    Duran, S. (28 de agosto de 2025). dpl news. Recuperado el septiembre de 2025, de dplnews.com: https://dplnews.com/el-mayor-riesgo-de-la-inteligencia-artificial-no-es-ser-consciente-sino-parecerlo-advierte-ceo-de-microsoft-ai/

    Fuentes, B. C. (2010). Maquinaria Computacional e Inteligencia (Alan Turing 1950). https://xamanek.izt.uam.mx/map/cursos/Turing-Pensar.pdf. Santiago, Chile.

    Jean, A., & Esposito, Mark. (15 de agosto de 2025). LSE Blogs. Recuperado el septiembre de 2025, de blogs.lse.ac.uk: https://blogs.lse.ac.uk/businessreview/2025/08/15/humans-emotionally-dependent-on-ai-welcome-to-the-attachment-economy/

    Jerry, J. (2022). EBSCO. Recuperado el septiembre de 2025, de ebsco.com: https://www.ebsco.com/research-starters/mathematics/babylonian-mathematics

     

  • Chat GPT-5 Avance tecnológico o  Fracaso de OpenAI

    Chat GPT-5 Avance tecnológico o Fracaso de OpenAI

    Con bombo y platillo OpenAI lanzó el 7 de agosto de este 2025, su modelo ChatGPT-5 como su versión más avanzada de Inteligencia Artificial (IA), acercándose, según Sam Altman a la Inteligencia Artificial General (IAG) que teóricamente se le considera igual o superior al ser humano, Altman confirma que el modelo GPT-5 es tan potente e inteligente, que lo ha superado a él, ya que cuenta con una memoria prácticamente ilimitada, aunque los riesgos éticos son evidentes (Gonzalez, 2025). 

    El modelo GPT-5 es un sistema unificado inteligente y eficiente, con capacidad de responder casi a todas las preguntas, en virtud del razonamiento más profundo que dispone, es un enrutador en tiempo real, con capacidad de tomar decisiones de manera inmediata, en función del  tipo de conversación y el grado de complejidad. (OpenAI, et, alt, 2025). 

    Los investigadores Dario Amodei y Jared Kaplan, escribieron sobre la ley de escalabilidad, que el mismo OpenAI validó, cuando vió que el GPT-3 era 10 veces más grande y mejor que su modelo GPT-2, vaticinando que los modelos de lenguaje, en la medida que fueran más grandes, empezarían a memorizar las respuestas y tendrían mayor capacidad operativa.

    Sin embargo,  Gary Marcus profesor emérito de psicología y neurociencia, de la Universidad de Nueva York, precisó que las leyes de escalabilidad, NO son leyes científicamente universales, como la ley de gravedad; puesto que la ley llamada de escalabilidad, son observaciones que no podrían ser válidas, por carecer de validez científica (Newport, 2025), tal parece que no aplicaron el método  del falsacionismo del crítico-científico Karl Poppers, que incorpora el valor de la experimentación, de la deducción lógica, y de la intuición, para la formulación de hipótesis y enunciados, sin excluir la inter-subjetividad, como criterio de validez (Tovar, 2019)

    El ChatGPT-5 ha decepcionado, porque el modelo no ofrece lo que se dijo que haría, sobre todo por su falta de creatividad, al compararse con otros como Gemini y DeepSeek, incluso algunos usuarios, han externado que el GPT-4 es mejor al GPT-5, al explicar con más detalle las respuestas, me pregunto ¿acaso un modelo de lenguaje único de GPT, puede abarcar todas las necesidades de todos? (Orland, 2025) 

    Sin lugar a dudas que toda relación con los modelos de lenguaje, como la gran variedad de GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) implican una relación máquina-humano; es propio de la especie humana, que al relacionarse, con su entorno, implique una identificación emocional; en cuanto a este enfoque investigadores del MIT, dirigidos por Pattie Maes, están buscando un punto de referencia de la IA, para medir cómo los sistemas y modelos de IA influyen y manipulan a los usuarios, en las dos vertientes positiva y negativa. 

    De todos es sabido, que la IA ha sido creada por el ser humano, imita características y formas de comunicación, como de  apariencia humana, los resultados son sorprendentes, tanto desde la óptica positiva, como de efectos indeseables. 

    Las grandes tecnológicas dan prioridad al modelo de negocio, para lo que fueron creados los modelos, careciendo de ética, como del respeto a la gran diversidad cultural y del sentido humano; si bien han declarado los corporativos tecnológicos, que están actualizando sus modelos, para evitar adicciones, pero lo cierto es que en la relación máquina-humano, están las condiciones tecnológicas para transformar los valores de los usuarios, propiciando pensamientos delirantes dañinos, tras tener conversaciones cotidianas y frecuentes con los modelos de IA, considerándolos sus amigos consultándolos en situaciones de tipo psicológico. 

    Los investigadores del MIT, señalan que los modelos de IA pueden convertirse en apoyo valioso para los usuarios, al grado que se puedan ser positivos, ante problemas personales pudiendo contestar a su usuario “estoy aquí para escucharte pero quizá deberías hablar con tus padres sobre estos temas” ¿podrá ser posible?

    Llegar a este punto significaría que la IA tuviera conciencia humana y ética, la especie humana lo ha logrado a lo largo de su proceso histórico de millones de años; los sistemas como el ChatGPT-5, por más información, velocidad y del llamado razonamiento automático, que tecnológicamente se le integren, carecen de la conciencia, los sentimientos y del sentido histórico, que sí forman parte de la naturaleza humana.

    Chat GPT-5 Avance tecnológico o Fracaso de OpenAI

     

    Bibliografía

    Gonzalez, A. (9 de agosto de 2025). Vandal Random noticias. Recuperado el agosto de 2025, de valdal.elespanol.com: https://vandal.elespanol.com/random/sam-altman-confirma-que-chatgpt-5-es-tan-potente-e-inteligente-que-lo-ha-superado-me-siento-inutil-no-estamos-preparados-/35958.html#:~:text=no%20estamos%20preparados’-,Sam%20Altman%20confirma%20que%20ChatGPT%205%20es%2

    Newport, C. (12 de agosto de 2025). ¿Que pasaría si la IA no pudiera mejorar mucho más? New Yorker, versión digital: https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this.

    OpenAI, et, alt. (7 de Agosto de 2025). OpenAI. Recuperado el agosto de 2025, de openai.com: https://openai.com/es-419/index/introducing-gpt-5/

    Orland, K. (15 de agosto de 2025). arsTechnica. Recuperado el agosto de 2025, de arstechnica.com: https://arstechnica.com/ai/2025/08/is-gpt-5-really-worse-than-gpt-4o-ars-puts-them-to-the-test/?utm_source=nl&utm_brand=ars&utm_campaign=aud-dev&utm_mailing=Ars_Daily_081825&utm_medium=email&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f&cndid=64879859&hasha=8329020027443

    Tovar, S. C. (http://dx.doi.org/10.30920/letras.90.131.9 de enero/junio de 2019). EL faksacionismo de Popper y sus objeciones al marxismo. Letras Lima, 90(131), versión digital: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-50722019000100009.

  • La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

    La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

    En el centro del paradigma tecnológico que estamos viviendo, están las tecnologías de la información (TICs), resultado de la convergencia de los avances en la microelectrónica, cómputo-software, telecomunicaciones y la optoelectrónica, (Castells, 1999), este cambio tecnológico propició una reestructuración del capitalismo, estableciendo las bases del predominio del mercado,  donde la Inteligencia Artificial (IA) es preponderante, considerada como la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente y su incorporación en las máquinas (computadoras) (Cairo, 2011).

    En el siglo XX se inició la formación de la  sociedad-red, basada en la información, cuyos antecedentes surgen del proceso histórico, hay evidencias de que la “humanidad consigue un poder enorme mediante la construcción de grandes redes de cooperación..” (Noha, 2024, pág. 14).

    Hay dos tipos de redes, las ingenuas, que derivan en redes ilusorias, asumiendo la solución a la mayoría de los problemas; sin embargo se traducen en manipulación, al distorsionar la realidad, modificando valores e ideologías, haciendo ver normal el racismo y los genocidios, amparados por la seudo-ciencia, producto del analfabetismo científico, combinado con la falta de ética; para Carl Sagan, “las popularizaciones dispersas y deficientes de la ciencia dejan huecos que la pseudociencia se apresura a llenar”. (Sagan, 2023, págs. 22-23).

    Como fue el caso de las nefastas redes del nazismo y del estalinismo, y hoy de los imperios Norteamericano, Ruso, y Chino, y de aquellos países que están dedicados a reprimir a sus ciudadanos, de manera tan aberrantemente cruel, como las que aplica Netanyahu a los Palestinos, creyéndose acreedores del nobel de la paz. 

    Pero también hay redes sabias, que se orientan a impulsar el flujo de información, confiable y objetiva, para la toma de decisiones correctas, poniendo al ser humano en el centro, con derechos y valores, que cohesionan a los grupos, independientemente, de su raza o religión, son las redes que divulgan los descubrimientos científicos, en bien de la humanidad y no los transforman en mercancías. 

    Las TICs son redes globales diseñadas como modelos de negocio, en ningún momento han sido, ni serán gratuitos, o se paga con dinero, o con información que alimenta sus modelos de lenguaje en extenso MLL o sea los Chats GPT (Transformador Generativo Preentrenado), en convergencia con las Redes Sociales, engendran un vasto despliegue de comunidades virtuales (Castells, La era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura/ Volumen 1 : la Sociedad Red, 1999), orientadas a reescribir la identidad social, (ob.cit.) como un proceso, mediante el cual el ente social se reconoce a sí mismo, en un contexto de atributos culturales, determinados por las nuevas estructuras socio-políticas. 

    La línea que delimita el mundo digital del mundo real, es cada vez más difusa, sobre todo en la niñez y en los adolescentes, el cambio social es demasiado rápido, como para que las nuevas generaciones asimilen la seducción de las redes sociales y de la IA a través de los Chat GPT.

    Se ha propiciado la adicción a estas nuevas formas tecnológicas, no sólo de comunicarse, sino de vivir; si no se tiene conciencia de lo que significan las aplicaciones, como herramientas se les da la categoría de personas. 

    En este sentido la adicción tecnológica domina la voluntad del usuario generando una dependencia, que lo sustrae de la realidad, adoptando valores o percepciones, ajenas a una integración solidaria y social. No hay adicción sana porque es una enfermedad que atrofia la conciencia (Martin C. D. Medina, Nuñez, Marta, 2021).

    Laura Vandenbosch coordina el estudio denominado MMIc de la Unión Europea, para investigar el impacto de las tecnologías digitales en la niñez y en los jóvenes, a fin de lograr un desarrollo equilibrado de las nuevas generaciones, en una sociedad hiperconectada.

    Los riesgos de una enajenación social, ocasionada por la adicción tecnológica-digital, son altos y diversos, si bien no podemos sustraernos de las aplicaciones tecnológicas, es fundamental impulsar una cultura tecnológica, que tenga como centro los valores humanos, la solidaridad y la sustentabilidad. 

    ¿Las instituciones educativas que tanto están haciendo su tarea? ¿acaso los gobiernos ya fueron superados por las fuerzas de los mercados oligopólicos? ¿Las grandes tecnológicas ya impusieron su cultura de la privatización y enajenación de nuestros jóvenes? Y ¿las respuestas dónde están? 

    La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

     

    Bibliografía

    Cairo, B. O. (2011). El Hombre Artificial. Ciudad de México, México: Alfa Omega Grupo Editor, S.A. de C.V.

    Castells, M. (1999). La Era de la Información, Economía Sociedad y Cultura: Vol 1 La Socioedad en Red (Vol. 1). Ciudad de Mexico, Ciudad de México, Mexico : Siglo XXI Editores.

    Castells, M. (1999). La era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura/ Volumen 1 : la Sociedad Red. Balcelona, España: Siglo XXI Editores.

    Martin, C. D. (s.f.). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Gemeración Z. Revista de cOMUNICACIÓN .

    Martin, C. D., & Medina, Nuñez, Marta . (2021). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Generación Z. Revista de Comunicación y Salud, 55.76.

    Martin, C. D., & Medina, Nuñez, Marta. (19 de abril de 2021). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Generación Z. Revista de Comunicación y Salud, 11, 55-76.

    Noha, H. Y. (2024). Nexus: Una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la Inteligencia Artificial. Barcelona, España : Penguin Random House Grupo Editorial.

    Sagan, C. (2023). El Mundo y sus demonios. Ciudad de México: Ediciones Culturales Paidos S.A. de C.V.

  • Microprocesadores  Tecnología Imprescindible  para el Desarrollo

    Microprocesadores Tecnología Imprescindible para el Desarrollo

    La tecnología, desde el homo sapiens, hasta la actualidad, ha sido resultado del talento humano, en un proceso histórico de constantes descubrimientos e innovaciones, tal como lo expresó Ortega y Gasset, sin la técnica el hombre no existiría, ni hubiera existido nunca (Ortega y Gasset, 2004), la tecnología es consustancial a la existencia, sobrevivencia y trascendencia de la humanidad

    Una de las facetas de la humanidad es la tecnología, cuyo desarrollo ha venido acelerándose cada vez más; en ésta perspectiva están los chips, que ahora tienen una relevancia estratégica en esta era de constante escalamiento tecnológico, al grado que el desarrollo de un país o de una economía, está vinculada a la creación, desarrollo y aplicación de los chips.

    La sociedad actual, ya inmersa en la hiper digitalización, con las aplicaciones de la nube, centros de datos, dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y la demanda electrónica de consumo, teniendo a la Inteligencia Artificial (IA), como el eje transversal, acelerando las aplicaciones tecnológicas, integran, en conjunto, una demanda creciente de chips, de distintas características y capacidades, cuyo valor de mercado de semiconductores, microprocesadores y chips, asciende a más de 700 mdd (Chat, 2025).

    El mercado está formado por líderes en diseño y en fabricación, las empresas preponderantes en diseño son Nvidia, el líder en capitalización de mercado por su dominio en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), también la empresa AMD (Advanced Micro Device) la cual se destaca por ser líder en procesadores de alto rendimiento (AMD, 2025); Qualcomm Intelligent Computing Everywhere,  reconocida por sus diseños de chips Snapdragón, para dispositivos móviles (Toma & Saxena, 2025) e Intel que sigue siendo el líder en la construcción de procesadores como Intel Xeón 6 (intel, 2025). 

    En la fabricación, el liderazgo se ubica en Asia con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), empresa de alta tecnología que acaba de presentar su nuevo proceso A14, con la capacidad de producir, para 2028, chips de 1.4 nanómetros, que hará posible un incremento en rendimiento del 15%, así como una reducción del 30% en el consumo de energía. 

    Se proyecta que ésta tecnología se aplicará en los procesadores de Apple, Intel y de AMD; mientras tanto los procesadores de 2 nm entrarán a producción en este 2025 (Dent, 2025). 

    Cabe señalar que la I+D no cesa, dado que y se está creando un nuevo enfoque en los chips, que utilizan agujeros estampados, para incrementar la potencia de radiación, son las llamadas ondas de terahercios, las cuales se localizan en la sección del espectro electromagnético, entre las microondas y las luz infrarroja, las ondas terahercios tienen frecuencias más altas que las ondas de radio, son una herramienta poderosa para transmitir grandes volúmenes de información a grandes velocidades, lo que las hacen utilizables para las redes 6G superando a las redes 5G. 

    Son tecnologías celulares, pero la 6G superará por mucho a la 5G, dado que la 6G no sólo acelera la transmisión de información a escalas masivas, habilitando aplicaciones como la integración hombre-máquina o las llamadas ciudades hiperconectadas; se estima que ésta red iniciará sus aplicaciones en 2030, propiciando la formación de ciudades inteligentes, con hogares inteligentes, será la tecnología del Internet de las cosas (IoT) (Kimachia, 2023).

    Sin embargo, no deja de sorprender la creación de los llamados biochips, los cuales son sistemas organoides que integran células cerebrales vivas en hardware, su potencial, según el investigador en ingeniería química y biomolecular, David Gracias, de la Universidad Jhons Hoptkins de Baltimore, supera a los procesadores construidos con silicio, como los CPU y GPU, en eficiencia y adaptabilidad. Las neuronas que se utilizan en los biochips, son grupos tridimensionales de células cultivadas en laboratorio, que simulan estructuras y funciones neuronales (Mok, 2025).  

    Que distante parece, cuando se inventó el chip en 1958, sentando las bases para la miniaturización de la electrónica, fueron Jack Kilbi y Robert Noyce, los que sentaron las bases de la digitalización; en 1971 Intel lanzó su ordenador en un chip denominado Intel 4004, abriendo camino a la electrónica de consumo. 

    Lo preocupante es la ausencia de la ética y la falta de valoración de los riesgos, ¿acaso la tendencia es la creación de los tecnohumanos?

     

    Microprocesadores Tecnología Imprescindible Para el Desarrollo

     

    Bibliografía

    Chat, D. (3 de julio de 2025). Valor Actual de mercado de semiconductores, microprocesadores y chips. Dee.

    AMD. (14 de agosto de 2025). AMD. Recuperado el agosto de 2025, de amd.com: https://www.amd.com/es/corporate/amd-story.html

    Dent, S. (24 de abril de 2025). engadget. Recuperado el agosto de 2025, de engadgaet.com: https://www.engadget.com/mobile/smartphones/tsmc-shows-off-14nm-chip-tech-that-will-appear-in-future-iphones-and-other-devices-121955292.html

    intel. (13 de agosto de 2025). intel.la. Recuperado el agosto de 2025, de intel: https://www.intel.la/content/www/xl/es/homepage.html

    Kimachia, K. (20 de febrero de 2023). TechRepublic. Recuperado el agosto de 2025, de techrepublic.com: https://www.techrepublic.com/article/5g-vs-6g/?utm_source=facebook.com&utm_medium=technologyadvice-social&utm_content=article&utm_campaign=socialflow&fbclid=IwY2xjawMLhy5leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFteElGT3lDSnFzUWtxeVJNAR6oo9RP6eevssr-vtRd-0MNcpilP80etAjNAWyv

    Mok, A. (9 de agosto de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el agosto de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/biochip-organoid-intelligence-ai-processor?utm_source=roboticsnews

    Ortega y Gasset, J. (2004). Meditación de la técnica y otros ensayos sobre ciencia y filosofía. Santander , España: Revista de Occidente en Alianza Editorial.

    Toma, T., & Saxena, A. (13 de agosto de 2025). Qualcomm. Recuperado el agosto de 2025, de qualcomm.com: https://www.qualcomm.com/news/onq/2025/08/snapdragon-ride-platform-for-automakers-to-scale-with-adas

  • La Inteligencia Artificial en el  Escalamiento Tecnológico de las  Telecomunicaciones

    La Inteligencia Artificial en el Escalamiento Tecnológico de las Telecomunicaciones

    El mercado de las telecomunicaciones entró en una nueva dinámica, a partir de la pandemia del 2020, impulsando una amplia transformación tecnológica, lo que ha implicado una necesidad de inversiones, para desarrollar infraestructura de última generación, según la empresa GSMA Intelligence las empresas de los dispositivos móviles destinarán, por lo menos un Billón de dólares para el despliegue de la tecnología 5G, sin considerar la adquisición del espectro. (Telekom, 2019), de esta forma estar en condiciones de atender, la creciente demanda de banda ancha, tanto de redes fijas, como de dispositivos móviles, cuyo dinamismo es exponencial.

    El sector de las telecomunicaciones enfrenta desafíos, propiciados por los aranceles, que Trump está usando como arma geopolítica, ya ha afectado a las cadenas de suministro, al incrementarse los costos de componentes como reuters, switches, antenas y las tecnologías para la 5G, los aranceles tienen un efecto de tsunami (Chat, DeepSeek, 2024). 

    Para la trasmisión de datos a finales del siglo XIX, desde él telégrafo y el teléfono, hasta el Internet por línea telefónica (DSL) (Digital Suscriber Line) se utilizaron los hilos de cobre; fue a mediados del siglo XX cuando se inició el uso de la fibra óptica, que sustituyó las líneas de cobre (Osado, 2025). 

    El desarrollo de la tecnología de la fibra óptica, fue resultado de investigaciones realizadas por Charles Kao, del Standard Telecommunication Laboratories y   Robert Maurer, Donald Keck y Peter Schultz, de la corporación CORNING, logrando la fibra óptica en 1970. 

    Con la luz la información viaja 65 mil veces más rápido, que en el cobre (CORNING, 1970). El uso de las redes troncales Híbridas HFC (Hibrid-Fiber-coaxial), fueron resultado de la combinación de la fibra óptica con el cable coaxial. 

    ALOHnet fue la primera red de datos inalámbrica, descubierta en 1968, es un acceso aleatorio para un gran número de transmisores intermitentes (Abramson, 2009); en los 80s aparecen los modems inalámbricos, en los 90s, NCR y AT&T construyeron las bases del Wi-fi, surgiendo su primer estándar IEEE-802.11, también en ésta década aparecen los primeros sistemas de datos móviles GPRS y EDGE; en 2001 el 3G, y en 2010 el 4G para entrar a la carrera del 5G y del 6G.

    Partiendo del principio que la luz viaja un 47% más rápido en el aire que en el vidrio de sílice, se reduce drásticamente la latencia, factor crítico para el 5G y el 6G.

    Bajo el concepto de cristales fotónicos, de Eli Yablonobich, Philip Russell, de la Universidad de Southampton, diseñó en 1999, la fibra de núcleo hueco (Hollow-core fiber) (RF, BJ,, & JC,, 1999), surgiendo así una de las innovaciones de más alto impacto para las redes de alta velocidad (Gambardella, 2025). 

    Las aplicaciones de la IA en las telecomunicaciones, ya son parte natural de sus procesos, la diferencia está en las estrategias, de cómo se aplican la gran diversidad de tipos IA en operaciones específicas

    Si bien es cierto que la IA  no es es una línea, ni de cobre, ni fibra óptica, funciona como una capa, que está por encima de toda la infraestructura de las telecomunicaciones, para hacerla más eficiente, autónoma y segura, con aplicaciones para predecir, analizar y actuar, mejorando el rendimiento, mediante gestión de tráfico, predecir congestiones, mantenimiento predictivo, eficiencia energética, detección de amenazas, respuesta automatizada, planificación y despliegue de redes, optimiza la 5G, y previendo para la 6G redes auto-reparables, así como una comunicación semántica, entre otras que desarrollará (Google, 2025). 

    Esto es porque la IA se ha transformado en el cerebro, para que la infraestructura de las telecomunicaciones, escale hasta lograr la construcción de un sistema inteligente, cuyas características principales son la predicción y la autonomía, para que la empresa esté en condiciones, de atender la creciente demanda, unas comunicaciones con velocidad y precisión, para el futuro cercano, que exige una conexión eficiente, rápida y eficaz.

    En una era tecnológica, la interconectividad es una necesidad fundamental, sin embargo entraña grandes riesgos, nuestras vidas y rutinas han cambiado, a una velocidad que no alcanzamos a dimensionar, el riesgo mayor es la pérdida del sentido humano, al desaparecer los valores fundamentales, sólo la ciberética podrá redimensionar el papel de la especie humana, en el centro del paradigma tecnológico. 

     

    La Inteligencia Artificial en el Escalamiento Tecnológico de las Telecomunicaciones _compressed

     

    Bibliografía

    Chat, DeepSeek. (2024). Impacto de la Politica de aranceles del Presidente Trump en el sector de telcomunicaciones a nivel global.

    Chat, DeepSeek. (2 de agosto de 2024). Impacto de la Politica de Aranceles del Presoidente Trump en el sector de telecommunicaciones a nivel global.

    CORNING. (15 de agosto de 1970). CORNING. Recuperado el agosto de 2025, de corning.com: https://www.corning.com/worldwide/en/markets/Optical-Communications-Market/streamlined-connectivity/timeline-1970.html

    Abramson, N. (29 de septiembre de 2009). SCHOLARPEDIA, The peer-reviewed, open access enclycopedia. (U. d. Prof. Francesco Vatalaro, Productor, & doi:10.4249/scholarpedia.7020) Recuperado el julio de 2025, de scholarpedia.org: http://www.scholarpedia.org/article/Aloha_random_access

    Gambardella, L. (5 de agosto de 2025). dpl news. Recuperado el agosto de 2025, de dplnews.com: https://dplnews.com/hollow-fiber-la-fibra-que-no-se-ve-pero-puede-cambiarlo-todo/

    Google. (2 de agosto de 2025). Reporte sobre la evolución de las telecomuniciones del cobre a la fibra optica y el papel de la IA.

    Osado, D. (31 de julio de 2025). Telefonica. Recuperado el julio de 2025, de telefonica.com: https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/luz-fibra-optica/?utm_campaign=ttlc20250731&utm_medium=email&utm_source=acumbamail

    RF, C., B. M., & J. K. (3 de septiembre de 1999). Guía de luz en el aire mediante la banda prohibida fotónica monomodo. Science, 285(5433), 1537-1539.

    Telekom. (15 de mayo de 2019). DEUTSCHE TELEKOM –Informe anual 2019. Recuperado el agosto de 2025, de report.telekom.com: https://report.telekom.com/annual-report-2019/management-report/the-economic-environment/telecommunications-market.html

  • La Aplicación de la Inteligencia Artificial  En la producción de medicamentos

    La Aplicación de la Inteligencia Artificial En la producción de medicamentos

    El éxito de los medicamentos está en la superación de la enfermedad en los pacientes; por lo que la generación de medicamentos exige un proceso de investigación, tanto en la producción de fármacos como en  la herbolaria.

    En la generación de medicamentos, los costos y la complejidad son crecientes, lo que hace imprescindible diseñar nuevas estrategias y aplicar nuevas tecnologías, siendo la Inteligencia Artificial (IA) la preponderante, sobre todo en materia de I+D, que siempre requiere largos periodos de tiempo, en promedio entre 10 y 13 años, incluso más, para realizar el proceso que incluye: descubrimiento de la entidad molecular, fase preclínica, ensayos clínicos, revisión, producción y farmacovigilancia, esta última fase es continua (Farma, Industria, 2025).

    La IA genómica está impactando en los ensayos clínicos, en la monitorización, las alertas, los modelos de riesgo y la optimización en el uso de recursos; se estima que la IA genómica podría generar más de 50 mmdd en valor anual, en las fases fundamentales de la cadena de valor (Lewis & Rascke, Ralf, et alt, 2025). 

    Las aplicaciones de modelos como BioGPT y Med-PaLM analizan datos de microscopía, patología y modelos químicos, orientados a la predicción de proteínas (Shah & Bleys, Joachim; et alt, 2024). 

    Las enfermedades, en el tránsito histórico de la humanidad, algunas desaparecen, pero surgen nuevas más complejas, requiriéndose de nuevos fármacos, para lo cual la IA, en convergencia con la inteligencia humana, se logra la Inteligencia Aumentada, como modelo de asociación, para llegar al paradigma del aprendizaje trascendente, que va del diseño de fármacos, asistido por computadora, a uno asistido por la inteligencia aumentada,  llegando a un diseño de fármacos asistido por el humano (Saldivar-Gonzalez & Medina, Franco, Jose L, 2023).  

    La IA facilita el mapeo de las estructuras de las proteínas, identificando sus puntos críticos para diseñar las moléculas, llamadas aglutinantes, creando nuevas generaciones de fármacos proteicos, destinados a tratar el dolor, el cáncer y enfermedades cerebrales (Xuelai, 2025).  

    Las aplicaciones de la IA en la industria de biofármacos, se centra en enfermedades que afectan a poblaciones de altos ingresos, dejando de lado las enfermedades crónicas, de pacientes con menor poder adquisitivo, ésta industria dominada por trasnacionales, se rige por el mercado y la  alta rentabilidad,  desincronizándose de las poblaciones de países con menor desarrollo (Ahlawat, Graves, & Hou, Tina, et alt, 2022). 

    Para las poblaciones con menores recursos está la herbolaria, donde también la IA ha empezado a impactar, captando e integrando los grandes volúmenes de  información, desarrollando aplicaciones, para los procesos de formulación de remedios complejos, incluso personalizando tratamientos específicos. 

    Dado que la esencia de la IA es la información, sus aplicaciones se orientan a: identificación y clasificación de plantas medicinales a través de imágenes, contribuyendo al estudio y conservación de la biodiversidad, también se aplica en el análisis fitoquímico y en actividades terapéuticas; captando la información necesaria, la cual analiza para predecir efectos terapéuticos (Google, 2025).

    No menos importante son las aplicaciones de la IA en el desarrollo de nuevas formulaciones herbales, ya que tiene capacidad de analizar miles de combinaciones de plantas, para identificar las sinergias de más impacto valorando los efectos secundarios. 

    El campo de aplicaciones de la IA en la herbolaria, si bien es incipiente, tiene un gran potencial, dado que a través de la IA generativa, puede diseñar e identificar nuevas moléculas y compuestos bioactivos con potencial terapéutico.  

    Los fármacos y la herbolaria, son dos vertientes que pueden converger y dar mayor y mejor respuesta a las enfermedades, que se han padecido, se padecen y las nuevas que ya se están generando, como resultado de los cambios climáticos que están propiciando mutaciones, en nuestras capacidades de adaptación.

    El problema que persiste, como una pandemia, es la voracidad de las grandes trasnacionales que se rigen por el criterio del mercado de alta rentabilidad, contrario a la búsqueda de soluciones con sentido social, la salud no debe ser comprada, es un derecho de vida y de sobrevivencia de la especie humana, encarecer los medicamentos mas allá de lo justo, debería ser un delito tan grave como el genocidio impune, obra de la dupla Trump-Netanyahu, que padecen los palestinos. 

    Bibliografía

    Lewis, J., & Rascke, Ralf, et alt. (13 de febrero de 2025). McKinsey/ Ciencias de la Vida. Recuperado el julio de 2025, de McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/faster-smarter-trials-modernizing-biopharmas-r-and-d-it-applications?stcr=999E979B5DB0451CA3

    Ahlawat, H., Graves, G., & Hou, Tina, et alt. (27 de octubre de 2022). McKinsey, Ciencias de la vida. Recuperado el julio de 2025, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/the-helix-report-is-biopharma-wired-for-future-success#/

    Farma, Industria. (7 de junio de 2025). farma industria. Recuperado el julio de 2025, de farmaindustria.es: https://www.farmaindustria.es/web/reportaje/cuanto-tiempo-se-tarda-y-por-que-en-desarrollar-un-medicamento/

    Google. (25 de julio de 2025). Respuesta de IA, sobre la aplicación de la IA en la medicina herbolaria.

    Saldivar-Gonzalez, F. I., & Medina, Franco, Jose L. (abril-junio de 2023). Inteligencia Artificial en el diseño de fármacos: hacia la Inteligencia Aumentada. Educación Química(34), 17-25.

    Shah, B., & Bleys, Joachim; et alt. (9 de enero de 2024). McKinsey & Company. Recuperado el julio de 2025, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#/

    Xuelai, F. S. (21 de julio de 2025). Singularityhub. Recuperado el julio de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/07/21/ai-designed-drugs-can-now-target-previously-undruggable-proteins-in-cancer-and-alzheimers/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-_CZEm9C0VScql5aghFqTrbiTwbVo-e0JixC5NdBQnnDp6hBs4H9

     

  • Los Agentes de Inteligencia Artificial  Están transformando a la sociedad

    Los Agentes de Inteligencia Artificial Están transformando a la sociedad

    Ésta era tecnológica está marcada por la velocidad con que se diseñan, crean y articulan aplicaciones, de nuevas herramientas tecnológicas, para intensificar el flujo de información, en toda actividad productiva y social, siendo la Inteligencia Artificial (IA) el centro y la transversalidad, que hace posible la interoperabilidad, tanto en los procesos empresariales, comerciales, como políticos y en sí, en la dinámica social, en ambientes de paz, como de guerras sobre todo genocidas, tanto en los espacios fisicos y virtuales, como de esparcimiento y de conectividad social rutinaria; según Dirk Hoerig, fundador y Director de Innovación Commercetools (Personal de VB, 2025) ahí está presente la IA, impactando el comportamiento humano, en lo económico, lo social, y lo político, creando una cultura que amenaza, con enterrar los valores humanos que hasta hoy nos han unido. 

    El escalamiento tecnológico de última generación, se observa en el tránsito de lo que representó el ChatGPT, a la creación de los Agentes de IA; con los modelos GPT se generaron los asistentes, pero con el Agente de IA denominado Astra, de Google, se inició la fase donde los usuarios interactúan con él, mediante audio, texto y video; por ello las tecnológicas trasnacionales, están inviertiendo en I+D  para crear Agentes de IA.

    Según David Barber, Director del Centro de IA de la University College de Londres, son modelos de algoritmos con capacidad de actuar de forma autónoma, tomando decisiones por sí mismos; Para Jim Fan, investigador senior de Invidia, hay dos categorías de agentes, los Agentes de Software y los Agentes Encarnados; los primeros operan en computadoras fijas y dispositivos móviles, con capacidad de gestionar correos electrónicos y procesos administrativos automatizados. 

    Mientras que los Agentes Encarnados operan en los mundos de 3D, como videojuegos y robótica, para que desarrollen actividades domésticas, como el Agente de IA llamado MineDojo, que opera en el videojuego Minecraf; todos ellos requieren de grandes volúmenes de información, sin ella no podrían funcionar (Heikkila, Melisa, 2024).  

    Para científicos informáticos como Stuart Rusell y Peter Norvig, un Agente (Artificial) es cualquier ente informático capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio, utilizando actuadores (es la reacción de un estímulo realizando una acción por sí mismo (Russell & Norvig, Peter, 2004, págs. 37-38); el ente informático, recibe pulsaciones de información, a través de la red, que no son más que entradas sensoriales, lo que le permite actuar. 

    La ruta de operación de un Agente de IA es: Percepción-Procesamiento- Acción; la percepción es el proceso de recopilacion de información del entorno, vía dispositivos de imagen, voz y texto; durante el Procesamiento el Agente de IA aplica algoritmos, para interpretar la información y decidir que acción tomar; finalmente la Acción es la decisión específica, como leer y dar respuesta de un correo electrónico o mover un brazo robótico etc. 

    Se conocen 5 tipos de Agentes de IA: los Reactivos Simples que se concretan a condición-acción, no tienen memoria y reaccionan a la percepción actual; Reactivos basados en Modelos, tienen una noción de cómo funciona su entorno, lo que les permite manejarlos, como un GPS en un túnel; Agentes Basados en Objetivos, no solo reaccionan al entorno, si no que tienen objetivos definidos ampliando su capacidad de elegir que decisión tomar; Agentes Basados en Utilidad, cuentan con múltiples formas de alcanzar un objetivo, eligiendo la más óptima; Finalmente los Agentes de Aprendizaje, tienen la capacidad de aprender de su propia experiencia y volverse mas expertos, en la medida que se retroalimentan, superando su rendimiento (Google, 2025). 

    Sin lugar a dudas que son herramientas cuyo desarrollo es incipiente, pero registran un escalamiento acelerado, los Agentes de IA son el siguiente paso evolutivo de la IA generativa, expresó Vijoy Pandey, Vicepresidente de OutShift (Personal de VB, 2024) son como empleados que nunca se cansan, están diseñados para realizar tareas específicas y mejorarlas, por que están aprendiendo constantemente. 

    Sin embargo, presentan riesgos, como la falta de ética, pueden propiciar la  violación de la privacidad, registran una falta de comprensión del contexto real, porque no tienen el sentido histórico, además de tener limitaciones en innovación y creatividad, nada es perfecto y la tecnología no tiene honor. 

     

    Los Agentes de Inteligencia Artificial Están transformando a la sociedad

     

    Bibliografía

    Google. (20 de julio de 2025). Agentes de Inteligencia Artificial / Respuesta del Modelo de lenguaje Gemini. (Google, Ed.)

    Heikkila, Melisa. (5 de julio de 2024). Technology Review. Recuperado el julio de 2025, de tecnologyreview.com: https://www.technologyreview.com/2024/07/05/1094711/what-are-ai-agents/

    Personal de VB. (13 de agosto de 2024). VentureBeat. Recuperado el julio de 2025, de venturebeat.com: https://venturebeat.com/ai/beyond-assistants-ai-agents-are-transforming-the-paradigm/

    Personal de VB. (24 de febrero de 2025). Venture Beat. Recuperado el julio de 2025, de venturebeat.com: https://venturebeat.com/ai/ai-agents-are-redefining-digital-commerce-dont-let-your-platform-be-the-bottleneck/?utm_source=VentureBeat&utm_campaign=ebcb0d9f98-VB-3-17&utm_medium=email&utm_term=0_-4e77a05d82-36335086&mc_cid=ebcb0d9f98&mc_eid=4341a15e8c

    Russell, S., & Norvig, Peter. (2004). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno (segunda edición). (P. E. S.A., Ed.) Madrid , Madrid , España: PEARSON Prentice Hall.