Con bombo y platillo OpenAI lanzó el 7 de agosto de este 2025, su modelo ChatGPT-5 como su versión más avanzada de Inteligencia Artificial (IA), acercándose, según Sam Altman a la Inteligencia Artificial General (IAG) que teóricamente se le considera igual o superior al ser humano, Altman confirma que el modelo GPT-5 es tan potente e inteligente, que lo ha superado a él, ya que cuenta con una memoria prácticamente ilimitada, aunque los riesgos éticos son evidentes (Gonzalez, 2025). 

El modelo GPT-5 es un sistema unificado inteligente y eficiente, con capacidad de responder casi a todas las preguntas, en virtud del razonamiento más profundo que dispone, es un enrutador en tiempo real, con capacidad de tomar decisiones de manera inmediata, en función del  tipo de conversación y el grado de complejidad. (OpenAI, et, alt, 2025). 

Los investigadores Dario Amodei y Jared Kaplan, escribieron sobre la ley de escalabilidad, que el mismo OpenAI validó, cuando vió que el GPT-3 era 10 veces más grande y mejor que su modelo GPT-2, vaticinando que los modelos de lenguaje, en la medida que fueran más grandes, empezarían a memorizar las respuestas y tendrían mayor capacidad operativa.

Sin embargo,  Gary Marcus profesor emérito de psicología y neurociencia, de la Universidad de Nueva York, precisó que las leyes de escalabilidad, NO son leyes científicamente universales, como la ley de gravedad; puesto que la ley llamada de escalabilidad, son observaciones que no podrían ser válidas, por carecer de validez científica (Newport, 2025), tal parece que no aplicaron el método  del falsacionismo del crítico-científico Karl Poppers, que incorpora el valor de la experimentación, de la deducción lógica, y de la intuición, para la formulación de hipótesis y enunciados, sin excluir la inter-subjetividad, como criterio de validez (Tovar, 2019)

El ChatGPT-5 ha decepcionado, porque el modelo no ofrece lo que se dijo que haría, sobre todo por su falta de creatividad, al compararse con otros como Gemini y DeepSeek, incluso algunos usuarios, han externado que el GPT-4 es mejor al GPT-5, al explicar con más detalle las respuestas, me pregunto ¿acaso un modelo de lenguaje único de GPT, puede abarcar todas las necesidades de todos? (Orland, 2025) 

Sin lugar a dudas que toda relación con los modelos de lenguaje, como la gran variedad de GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) implican una relación máquina-humano; es propio de la especie humana, que al relacionarse, con su entorno, implique una identificación emocional; en cuanto a este enfoque investigadores del MIT, dirigidos por Pattie Maes, están buscando un punto de referencia de la IA, para medir cómo los sistemas y modelos de IA influyen y manipulan a los usuarios, en las dos vertientes positiva y negativa. 

De todos es sabido, que la IA ha sido creada por el ser humano, imita características y formas de comunicación, como de  apariencia humana, los resultados son sorprendentes, tanto desde la óptica positiva, como de efectos indeseables. 

Las grandes tecnológicas dan prioridad al modelo de negocio, para lo que fueron creados los modelos, careciendo de ética, como del respeto a la gran diversidad cultural y del sentido humano; si bien han declarado los corporativos tecnológicos, que están actualizando sus modelos, para evitar adicciones, pero lo cierto es que en la relación máquina-humano, están las condiciones tecnológicas para transformar los valores de los usuarios, propiciando pensamientos delirantes dañinos, tras tener conversaciones cotidianas y frecuentes con los modelos de IA, considerándolos sus amigos consultándolos en situaciones de tipo psicológico. 

Los investigadores del MIT, señalan que los modelos de IA pueden convertirse en apoyo valioso para los usuarios, al grado que se puedan ser positivos, ante problemas personales pudiendo contestar a su usuario “estoy aquí para escucharte pero quizá deberías hablar con tus padres sobre estos temas” ¿podrá ser posible?

Llegar a este punto significaría que la IA tuviera conciencia humana y ética, la especie humana lo ha logrado a lo largo de su proceso histórico de millones de años; los sistemas como el ChatGPT-5, por más información, velocidad y del llamado razonamiento automático, que tecnológicamente se le integren, carecen de la conciencia, los sentimientos y del sentido histórico, que sí forman parte de la naturaleza humana.

Chat GPT-5 Avance tecnológico o Fracaso de OpenAI

 

Bibliografía

Gonzalez, A. (9 de agosto de 2025). Vandal Random noticias. Recuperado el agosto de 2025, de valdal.elespanol.com: https://vandal.elespanol.com/random/sam-altman-confirma-que-chatgpt-5-es-tan-potente-e-inteligente-que-lo-ha-superado-me-siento-inutil-no-estamos-preparados-/35958.html#:~:text=no%20estamos%20preparados’-,Sam%20Altman%20confirma%20que%20ChatGPT%205%20es%2

Newport, C. (12 de agosto de 2025). ¿Que pasaría si la IA no pudiera mejorar mucho más? New Yorker, versión digital: https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this.

OpenAI, et, alt. (7 de Agosto de 2025). OpenAI. Recuperado el agosto de 2025, de openai.com: https://openai.com/es-419/index/introducing-gpt-5/

Orland, K. (15 de agosto de 2025). arsTechnica. Recuperado el agosto de 2025, de arstechnica.com: https://arstechnica.com/ai/2025/08/is-gpt-5-really-worse-than-gpt-4o-ars-puts-them-to-the-test/?utm_source=nl&utm_brand=ars&utm_campaign=aud-dev&utm_mailing=Ars_Daily_081825&utm_medium=email&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f&cndid=64879859&hasha=8329020027443

Tovar, S. C. (http://dx.doi.org/10.30920/letras.90.131.9 de enero/junio de 2019). EL faksacionismo de Popper y sus objeciones al marxismo. Letras Lima, 90(131), versión digital: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-50722019000100009.

En el centro del paradigma tecnológico que estamos viviendo, están las tecnologías de la información (TICs), resultado de la convergencia de los avances en la microelectrónica, cómputo-software, telecomunicaciones y la optoelectrónica, (Castells, 1999), este cambio tecnológico propició una reestructuración del capitalismo, estableciendo las bases del predominio del mercado,  donde la Inteligencia Artificial (IA) es preponderante, considerada como la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente y su incorporación en las máquinas (computadoras) (Cairo, 2011).

En el siglo XX se inició la formación de la  sociedad-red, basada en la información, cuyos antecedentes surgen del proceso histórico, hay evidencias de que la “humanidad consigue un poder enorme mediante la construcción de grandes redes de cooperación..” (Noha, 2024, pág. 14).

Hay dos tipos de redes, las ingenuas, que derivan en redes ilusorias, asumiendo la solución a la mayoría de los problemas; sin embargo se traducen en manipulación, al distorsionar la realidad, modificando valores e ideologías, haciendo ver normal el racismo y los genocidios, amparados por la seudo-ciencia, producto del analfabetismo científico, combinado con la falta de ética; para Carl Sagan, “las popularizaciones dispersas y deficientes de la ciencia dejan huecos que la pseudociencia se apresura a llenar”. (Sagan, 2023, págs. 22-23).

Como fue el caso de las nefastas redes del nazismo y del estalinismo, y hoy de los imperios Norteamericano, Ruso, y Chino, y de aquellos países que están dedicados a reprimir a sus ciudadanos, de manera tan aberrantemente cruel, como las que aplica Netanyahu a los Palestinos, creyéndose acreedores del nobel de la paz. 

Pero también hay redes sabias, que se orientan a impulsar el flujo de información, confiable y objetiva, para la toma de decisiones correctas, poniendo al ser humano en el centro, con derechos y valores, que cohesionan a los grupos, independientemente, de su raza o religión, son las redes que divulgan los descubrimientos científicos, en bien de la humanidad y no los transforman en mercancías. 

Las TICs son redes globales diseñadas como modelos de negocio, en ningún momento han sido, ni serán gratuitos, o se paga con dinero, o con información que alimenta sus modelos de lenguaje en extenso MLL o sea los Chats GPT (Transformador Generativo Preentrenado), en convergencia con las Redes Sociales, engendran un vasto despliegue de comunidades virtuales (Castells, La era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura/ Volumen 1 : la Sociedad Red, 1999), orientadas a reescribir la identidad social, (ob.cit.) como un proceso, mediante el cual el ente social se reconoce a sí mismo, en un contexto de atributos culturales, determinados por las nuevas estructuras socio-políticas. 

La línea que delimita el mundo digital del mundo real, es cada vez más difusa, sobre todo en la niñez y en los adolescentes, el cambio social es demasiado rápido, como para que las nuevas generaciones asimilen la seducción de las redes sociales y de la IA a través de los Chat GPT.

Se ha propiciado la adicción a estas nuevas formas tecnológicas, no sólo de comunicarse, sino de vivir; si no se tiene conciencia de lo que significan las aplicaciones, como herramientas se les da la categoría de personas. 

En este sentido la adicción tecnológica domina la voluntad del usuario generando una dependencia, que lo sustrae de la realidad, adoptando valores o percepciones, ajenas a una integración solidaria y social. No hay adicción sana porque es una enfermedad que atrofia la conciencia (Martin C. D. Medina, Nuñez, Marta, 2021).

Laura Vandenbosch coordina el estudio denominado MMIc de la Unión Europea, para investigar el impacto de las tecnologías digitales en la niñez y en los jóvenes, a fin de lograr un desarrollo equilibrado de las nuevas generaciones, en una sociedad hiperconectada.

Los riesgos de una enajenación social, ocasionada por la adicción tecnológica-digital, son altos y diversos, si bien no podemos sustraernos de las aplicaciones tecnológicas, es fundamental impulsar una cultura tecnológica, que tenga como centro los valores humanos, la solidaridad y la sustentabilidad. 

¿Las instituciones educativas que tanto están haciendo su tarea? ¿acaso los gobiernos ya fueron superados por las fuerzas de los mercados oligopólicos? ¿Las grandes tecnológicas ya impusieron su cultura de la privatización y enajenación de nuestros jóvenes? Y ¿las respuestas dónde están? 

La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

 

Bibliografía

Cairo, B. O. (2011). El Hombre Artificial. Ciudad de México, México: Alfa Omega Grupo Editor, S.A. de C.V.

Castells, M. (1999). La Era de la Información, Economía Sociedad y Cultura: Vol 1 La Socioedad en Red (Vol. 1). Ciudad de Mexico, Ciudad de México, Mexico : Siglo XXI Editores.

Castells, M. (1999). La era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura/ Volumen 1 : la Sociedad Red. Balcelona, España: Siglo XXI Editores.

Martin, C. D. (s.f.). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Gemeración Z. Revista de cOMUNICACIÓN .

Martin, C. D., & Medina, Nuñez, Marta . (2021). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Generación Z. Revista de Comunicación y Salud, 55.76.

Martin, C. D., & Medina, Nuñez, Marta. (19 de abril de 2021). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Generación Z. Revista de Comunicación y Salud, 11, 55-76.

Noha, H. Y. (2024). Nexus: Una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la Inteligencia Artificial. Barcelona, España : Penguin Random House Grupo Editorial.

Sagan, C. (2023). El Mundo y sus demonios. Ciudad de México: Ediciones Culturales Paidos S.A. de C.V.

La tecnología, desde el homo sapiens, hasta la actualidad, ha sido resultado del talento humano, en un proceso histórico de constantes descubrimientos e innovaciones, tal como lo expresó Ortega y Gasset, sin la técnica el hombre no existiría, ni hubiera existido nunca (Ortega y Gasset, 2004), la tecnología es consustancial a la existencia, sobrevivencia y trascendencia de la humanidad. 

Una de las facetas de la humanidad es la tecnología, cuyo desarrollo ha venido acelerándose cada vez más; en ésta perspectiva están los chips, que ahora tienen una relevancia estratégica en esta era de constante escalamiento tecnológico, al grado que el desarrollo de un país o de una economía, está vinculada a la creación, desarrollo y aplicación de los chips.

La sociedad actual, ya inmersa en la hiper digitalización, con las aplicaciones de la nube, centros de datos, dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y la demanda electrónica de consumo, teniendo a la Inteligencia Artificial (IA), como el eje transversal, acelerando las aplicaciones tecnológicas, integran, en conjunto, una demanda creciente de chips, de distintas características y capacidades, cuyo valor de mercado de semiconductores, microprocesadores y chips, asciende a más de 700 mdd (Chat, 2025).

El mercado está formado por líderes en diseño y en fabricación, las empresas preponderantes en diseño son Nvidia, el líder en capitalización de mercado por su dominio en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), también la empresa AMD (Advanced Micro Device) la cual se destaca por ser líder en procesadores de alto rendimiento (AMD, 2025); Qualcomm Intelligent Computing Everywhere,  reconocida por sus diseños de chips Snapdragón, para dispositivos móviles (Toma & Saxena, 2025) e Intel que sigue siendo el líder en la construcción de procesadores como Intel Xeón 6 (intel, 2025). 

En la fabricación, el liderazgo se ubica en Asia con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), empresa de alta tecnología que acaba de presentar su nuevo proceso A14, con la capacidad de producir, para 2028, chips de 1.4 nanómetros, que hará posible un incremento en rendimiento del 15%, así como una reducción del 30% en el consumo de energía. 

Se proyecta que ésta tecnología se aplicará en los procesadores de Apple, Intel y de AMD; mientras tanto los procesadores de 2 nm entrarán a producción en este 2025 (Dent, 2025). 

Cabe señalar que la I+D no cesa, dado que y se está creando un nuevo enfoque en los chips, que utilizan agujeros estampados, para incrementar la potencia de radiación, son las llamadas ondas de terahercios, las cuales se localizan en la sección del espectro electromagnético, entre las microondas y las luz infrarroja, las ondas terahercios tienen frecuencias más altas que las ondas de radio, son una herramienta poderosa para transmitir grandes volúmenes de información a grandes velocidades, lo que las hacen utilizables para las redes 6G superando a las redes 5G. 

Son tecnologías celulares, pero la 6G superará por mucho a la 5G, dado que la 6G no sólo acelera la transmisión de información a escalas masivas, habilitando aplicaciones como la integración hombre-máquina o las llamadas ciudades hiperconectadas; se estima que ésta red iniciará sus aplicaciones en 2030, propiciando la formación de ciudades inteligentes, con hogares inteligentes, será la tecnología del Internet de las cosas (IoT) (Kimachia, 2023).

Sin embargo, no deja de sorprender la creación de los llamados biochips, los cuales son sistemas organoides que integran células cerebrales vivas en hardware, su potencial, según el investigador en ingeniería química y biomolecular, David Gracias, de la Universidad Jhons Hoptkins de Baltimore, supera a los procesadores construidos con silicio, como los CPU y GPU, en eficiencia y adaptabilidad. Las neuronas que se utilizan en los biochips, son grupos tridimensionales de células cultivadas en laboratorio, que simulan estructuras y funciones neuronales (Mok, 2025).  

Que distante parece, cuando se inventó el chip en 1958, sentando las bases para la miniaturización de la electrónica, fueron Jack Kilbi y Robert Noyce, los que sentaron las bases de la digitalización; en 1971 Intel lanzó su ordenador en un chip denominado Intel 4004, abriendo camino a la electrónica de consumo. 

Lo preocupante es la ausencia de la ética y la falta de valoración de los riesgos, ¿acaso la tendencia es la creación de los tecnohumanos?

 

Microprocesadores Tecnología Imprescindible Para el Desarrollo

 

Bibliografía

Chat, D. (3 de julio de 2025). Valor Actual de mercado de semiconductores, microprocesadores y chips. Dee.

AMD. (14 de agosto de 2025). AMD. Recuperado el agosto de 2025, de amd.com: https://www.amd.com/es/corporate/amd-story.html

Dent, S. (24 de abril de 2025). engadget. Recuperado el agosto de 2025, de engadgaet.com: https://www.engadget.com/mobile/smartphones/tsmc-shows-off-14nm-chip-tech-that-will-appear-in-future-iphones-and-other-devices-121955292.html

intel. (13 de agosto de 2025). intel.la. Recuperado el agosto de 2025, de intel: https://www.intel.la/content/www/xl/es/homepage.html

Kimachia, K. (20 de febrero de 2023). TechRepublic. Recuperado el agosto de 2025, de techrepublic.com: https://www.techrepublic.com/article/5g-vs-6g/?utm_source=facebook.com&utm_medium=technologyadvice-social&utm_content=article&utm_campaign=socialflow&fbclid=IwY2xjawMLhy5leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFteElGT3lDSnFzUWtxeVJNAR6oo9RP6eevssr-vtRd-0MNcpilP80etAjNAWyv

Mok, A. (9 de agosto de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el agosto de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/biochip-organoid-intelligence-ai-processor?utm_source=roboticsnews

Ortega y Gasset, J. (2004). Meditación de la técnica y otros ensayos sobre ciencia y filosofía. Santander , España: Revista de Occidente en Alianza Editorial.

Toma, T., & Saxena, A. (13 de agosto de 2025). Qualcomm. Recuperado el agosto de 2025, de qualcomm.com: https://www.qualcomm.com/news/onq/2025/08/snapdragon-ride-platform-for-automakers-to-scale-with-adas

El mercado de las telecomunicaciones entró en una nueva dinámica, a partir de la pandemia del 2020, impulsando una amplia transformación tecnológica, lo que ha implicado una necesidad de inversiones, para desarrollar infraestructura de última generación, según la empresa GSMA Intelligence las empresas de los dispositivos móviles destinarán, por lo menos un Billón de dólares para el despliegue de la tecnología 5G, sin considerar la adquisición del espectro. (Telekom, 2019), de esta forma estar en condiciones de atender, la creciente demanda de banda ancha, tanto de redes fijas, como de dispositivos móviles, cuyo dinamismo es exponencial.

El sector de las telecomunicaciones enfrenta desafíos, propiciados por los aranceles, que Trump está usando como arma geopolítica, ya ha afectado a las cadenas de suministro, al incrementarse los costos de componentes como reuters, switches, antenas y las tecnologías para la 5G, los aranceles tienen un efecto de tsunami (Chat, DeepSeek, 2024). 

Para la trasmisión de datos a finales del siglo XIX, desde él telégrafo y el teléfono, hasta el Internet por línea telefónica (DSL) (Digital Suscriber Line) se utilizaron los hilos de cobre; fue a mediados del siglo XX cuando se inició el uso de la fibra óptica, que sustituyó las líneas de cobre (Osado, 2025). 

El desarrollo de la tecnología de la fibra óptica, fue resultado de investigaciones realizadas por Charles Kao, del Standard Telecommunication Laboratories y   Robert Maurer, Donald Keck y Peter Schultz, de la corporación CORNING, logrando la fibra óptica en 1970. 

Con la luz la información viaja 65 mil veces más rápido, que en el cobre (CORNING, 1970). El uso de las redes troncales Híbridas HFC (Hibrid-Fiber-coaxial), fueron resultado de la combinación de la fibra óptica con el cable coaxial. 

ALOHnet fue la primera red de datos inalámbrica, descubierta en 1968, es un acceso aleatorio para un gran número de transmisores intermitentes (Abramson, 2009); en los 80s aparecen los modems inalámbricos, en los 90s, NCR y AT&T construyeron las bases del Wi-fi, surgiendo su primer estándar IEEE-802.11, también en ésta década aparecen los primeros sistemas de datos móviles GPRS y EDGE; en 2001 el 3G, y en 2010 el 4G para entrar a la carrera del 5G y del 6G.

Partiendo del principio que la luz viaja un 47% más rápido en el aire que en el vidrio de sílice, se reduce drásticamente la latencia, factor crítico para el 5G y el 6G.

Bajo el concepto de cristales fotónicos, de Eli Yablonobich, Philip Russell, de la Universidad de Southampton, diseñó en 1999, la fibra de núcleo hueco (Hollow-core fiber) (RF, BJ,, & JC,, 1999), surgiendo así una de las innovaciones de más alto impacto para las redes de alta velocidad (Gambardella, 2025). 

Las aplicaciones de la IA en las telecomunicaciones, ya son parte natural de sus procesos, la diferencia está en las estrategias, de cómo se aplican la gran diversidad de tipos IA en operaciones específicas

Si bien es cierto que la IA  no es es una línea, ni de cobre, ni fibra óptica, funciona como una capa, que está por encima de toda la infraestructura de las telecomunicaciones, para hacerla más eficiente, autónoma y segura, con aplicaciones para predecir, analizar y actuar, mejorando el rendimiento, mediante gestión de tráfico, predecir congestiones, mantenimiento predictivo, eficiencia energética, detección de amenazas, respuesta automatizada, planificación y despliegue de redes, optimiza la 5G, y previendo para la 6G redes auto-reparables, así como una comunicación semántica, entre otras que desarrollará (Google, 2025). 

Esto es porque la IA se ha transformado en el cerebro, para que la infraestructura de las telecomunicaciones, escale hasta lograr la construcción de un sistema inteligente, cuyas características principales son la predicción y la autonomía, para que la empresa esté en condiciones, de atender la creciente demanda, unas comunicaciones con velocidad y precisión, para el futuro cercano, que exige una conexión eficiente, rápida y eficaz.

En una era tecnológica, la interconectividad es una necesidad fundamental, sin embargo entraña grandes riesgos, nuestras vidas y rutinas han cambiado, a una velocidad que no alcanzamos a dimensionar, el riesgo mayor es la pérdida del sentido humano, al desaparecer los valores fundamentales, sólo la ciberética podrá redimensionar el papel de la especie humana, en el centro del paradigma tecnológico. 

 

La Inteligencia Artificial en el Escalamiento Tecnológico de las Telecomunicaciones _compressed

 

Bibliografía

Chat, DeepSeek. (2024). Impacto de la Politica de aranceles del Presidente Trump en el sector de telcomunicaciones a nivel global.

Chat, DeepSeek. (2 de agosto de 2024). Impacto de la Politica de Aranceles del Presoidente Trump en el sector de telecommunicaciones a nivel global.

CORNING. (15 de agosto de 1970). CORNING. Recuperado el agosto de 2025, de corning.com: https://www.corning.com/worldwide/en/markets/Optical-Communications-Market/streamlined-connectivity/timeline-1970.html

Abramson, N. (29 de septiembre de 2009). SCHOLARPEDIA, The peer-reviewed, open access enclycopedia. (U. d. Prof. Francesco Vatalaro, Productor, & doi:10.4249/scholarpedia.7020) Recuperado el julio de 2025, de scholarpedia.org: http://www.scholarpedia.org/article/Aloha_random_access

Gambardella, L. (5 de agosto de 2025). dpl news. Recuperado el agosto de 2025, de dplnews.com: https://dplnews.com/hollow-fiber-la-fibra-que-no-se-ve-pero-puede-cambiarlo-todo/

Google. (2 de agosto de 2025). Reporte sobre la evolución de las telecomuniciones del cobre a la fibra optica y el papel de la IA.

Osado, D. (31 de julio de 2025). Telefonica. Recuperado el julio de 2025, de telefonica.com: https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/luz-fibra-optica/?utm_campaign=ttlc20250731&utm_medium=email&utm_source=acumbamail

RF, C., B. M., & J. K. (3 de septiembre de 1999). Guía de luz en el aire mediante la banda prohibida fotónica monomodo. Science, 285(5433), 1537-1539.

Telekom. (15 de mayo de 2019). DEUTSCHE TELEKOM –Informe anual 2019. Recuperado el agosto de 2025, de report.telekom.com: https://report.telekom.com/annual-report-2019/management-report/the-economic-environment/telecommunications-market.html

El éxito de los medicamentos está en la superación de la enfermedad en los pacientes; por lo que la generación de medicamentos exige un proceso de investigación, tanto en la producción de fármacos como en  la herbolaria.

En la generación de medicamentos, los costos y la complejidad son crecientes, lo que hace imprescindible diseñar nuevas estrategias y aplicar nuevas tecnologías, siendo la Inteligencia Artificial (IA) la preponderante, sobre todo en materia de I+D, que siempre requiere largos periodos de tiempo, en promedio entre 10 y 13 años, incluso más, para realizar el proceso que incluye: descubrimiento de la entidad molecular, fase preclínica, ensayos clínicos, revisión, producción y farmacovigilancia, esta última fase es continua (Farma, Industria, 2025).

La IA genómica está impactando en los ensayos clínicos, en la monitorización, las alertas, los modelos de riesgo y la optimización en el uso de recursos; se estima que la IA genómica podría generar más de 50 mmdd en valor anual, en las fases fundamentales de la cadena de valor (Lewis & Rascke, Ralf, et alt, 2025). 

Las aplicaciones de modelos como BioGPT y Med-PaLM analizan datos de microscopía, patología y modelos químicos, orientados a la predicción de proteínas (Shah & Bleys, Joachim; et alt, 2024). 

Las enfermedades, en el tránsito histórico de la humanidad, algunas desaparecen, pero surgen nuevas más complejas, requiriéndose de nuevos fármacos, para lo cual la IA, en convergencia con la inteligencia humana, se logra la Inteligencia Aumentada, como modelo de asociación, para llegar al paradigma del aprendizaje trascendente, que va del diseño de fármacos, asistido por computadora, a uno asistido por la inteligencia aumentada,  llegando a un diseño de fármacos asistido por el humano (Saldivar-Gonzalez & Medina, Franco, Jose L, 2023).  

La IA facilita el mapeo de las estructuras de las proteínas, identificando sus puntos críticos para diseñar las moléculas, llamadas aglutinantes, creando nuevas generaciones de fármacos proteicos, destinados a tratar el dolor, el cáncer y enfermedades cerebrales (Xuelai, 2025).  

Las aplicaciones de la IA en la industria de biofármacos, se centra en enfermedades que afectan a poblaciones de altos ingresos, dejando de lado las enfermedades crónicas, de pacientes con menor poder adquisitivo, ésta industria dominada por trasnacionales, se rige por el mercado y la  alta rentabilidad,  desincronizándose de las poblaciones de países con menor desarrollo (Ahlawat, Graves, & Hou, Tina, et alt, 2022). 

Para las poblaciones con menores recursos está la herbolaria, donde también la IA ha empezado a impactar, captando e integrando los grandes volúmenes de  información, desarrollando aplicaciones, para los procesos de formulación de remedios complejos, incluso personalizando tratamientos específicos. 

Dado que la esencia de la IA es la información, sus aplicaciones se orientan a: identificación y clasificación de plantas medicinales a través de imágenes, contribuyendo al estudio y conservación de la biodiversidad, también se aplica en el análisis fitoquímico y en actividades terapéuticas; captando la información necesaria, la cual analiza para predecir efectos terapéuticos (Google, 2025).

No menos importante son las aplicaciones de la IA en el desarrollo de nuevas formulaciones herbales, ya que tiene capacidad de analizar miles de combinaciones de plantas, para identificar las sinergias de más impacto valorando los efectos secundarios. 

El campo de aplicaciones de la IA en la herbolaria, si bien es incipiente, tiene un gran potencial, dado que a través de la IA generativa, puede diseñar e identificar nuevas moléculas y compuestos bioactivos con potencial terapéutico.  

Los fármacos y la herbolaria, son dos vertientes que pueden converger y dar mayor y mejor respuesta a las enfermedades, que se han padecido, se padecen y las nuevas que ya se están generando, como resultado de los cambios climáticos que están propiciando mutaciones, en nuestras capacidades de adaptación.

El problema que persiste, como una pandemia, es la voracidad de las grandes trasnacionales que se rigen por el criterio del mercado de alta rentabilidad, contrario a la búsqueda de soluciones con sentido social, la salud no debe ser comprada, es un derecho de vida y de sobrevivencia de la especie humana, encarecer los medicamentos mas allá de lo justo, debería ser un delito tan grave como el genocidio impune, obra de la dupla Trump-Netanyahu, que padecen los palestinos. 

Bibliografía

Lewis, J., & Rascke, Ralf, et alt. (13 de febrero de 2025). McKinsey/ Ciencias de la Vida. Recuperado el julio de 2025, de McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/faster-smarter-trials-modernizing-biopharmas-r-and-d-it-applications?stcr=999E979B5DB0451CA3

Ahlawat, H., Graves, G., & Hou, Tina, et alt. (27 de octubre de 2022). McKinsey, Ciencias de la vida. Recuperado el julio de 2025, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/the-helix-report-is-biopharma-wired-for-future-success#/

Farma, Industria. (7 de junio de 2025). farma industria. Recuperado el julio de 2025, de farmaindustria.es: https://www.farmaindustria.es/web/reportaje/cuanto-tiempo-se-tarda-y-por-que-en-desarrollar-un-medicamento/

Google. (25 de julio de 2025). Respuesta de IA, sobre la aplicación de la IA en la medicina herbolaria.

Saldivar-Gonzalez, F. I., & Medina, Franco, Jose L. (abril-junio de 2023). Inteligencia Artificial en el diseño de fármacos: hacia la Inteligencia Aumentada. Educación Química(34), 17-25.

Shah, B., & Bleys, Joachim; et alt. (9 de enero de 2024). McKinsey & Company. Recuperado el julio de 2025, de mckinsey.com: https://www.mckinsey.com/industries/life-sciences/our-insights/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#/

Xuelai, F. S. (21 de julio de 2025). Singularityhub. Recuperado el julio de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/07/21/ai-designed-drugs-can-now-target-previously-undruggable-proteins-in-cancer-and-alzheimers/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-_CZEm9C0VScql5aghFqTrbiTwbVo-e0JixC5NdBQnnDp6hBs4H9

 

Ésta era tecnológica está marcada por la velocidad con que se diseñan, crean y articulan aplicaciones, de nuevas herramientas tecnológicas, para intensificar el flujo de información, en toda actividad productiva y social, siendo la Inteligencia Artificial (IA) el centro y la transversalidad, que hace posible la interoperabilidad, tanto en los procesos empresariales, comerciales, como políticos y en sí, en la dinámica social, en ambientes de paz, como de guerras sobre todo genocidas, tanto en los espacios fisicos y virtuales, como de esparcimiento y de conectividad social rutinaria; según Dirk Hoerig, fundador y Director de Innovación Commercetools (Personal de VB, 2025) ahí está presente la IA, impactando el comportamiento humano, en lo económico, lo social, y lo político, creando una cultura que amenaza, con enterrar los valores humanos que hasta hoy nos han unido. 

El escalamiento tecnológico de última generación, se observa en el tránsito de lo que representó el ChatGPT, a la creación de los Agentes de IA; con los modelos GPT se generaron los asistentes, pero con el Agente de IA denominado Astra, de Google, se inició la fase donde los usuarios interactúan con él, mediante audio, texto y video; por ello las tecnológicas trasnacionales, están inviertiendo en I+D  para crear Agentes de IA.

Según David Barber, Director del Centro de IA de la University College de Londres, son modelos de algoritmos con capacidad de actuar de forma autónoma, tomando decisiones por sí mismos; Para Jim Fan, investigador senior de Invidia, hay dos categorías de agentes, los Agentes de Software y los Agentes Encarnados; los primeros operan en computadoras fijas y dispositivos móviles, con capacidad de gestionar correos electrónicos y procesos administrativos automatizados. 

Mientras que los Agentes Encarnados operan en los mundos de 3D, como videojuegos y robótica, para que desarrollen actividades domésticas, como el Agente de IA llamado MineDojo, que opera en el videojuego Minecraf; todos ellos requieren de grandes volúmenes de información, sin ella no podrían funcionar (Heikkila, Melisa, 2024).  

Para científicos informáticos como Stuart Rusell y Peter Norvig, un Agente (Artificial) es cualquier ente informático capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio, utilizando actuadores (es la reacción de un estímulo realizando una acción por sí mismo (Russell & Norvig, Peter, 2004, págs. 37-38); el ente informático, recibe pulsaciones de información, a través de la red, que no son más que entradas sensoriales, lo que le permite actuar. 

La ruta de operación de un Agente de IA es: Percepción-Procesamiento- Acción; la percepción es el proceso de recopilacion de información del entorno, vía dispositivos de imagen, voz y texto; durante el Procesamiento el Agente de IA aplica algoritmos, para interpretar la información y decidir que acción tomar; finalmente la Acción es la decisión específica, como leer y dar respuesta de un correo electrónico o mover un brazo robótico etc. 

Se conocen 5 tipos de Agentes de IA: los Reactivos Simples que se concretan a condición-acción, no tienen memoria y reaccionan a la percepción actual; Reactivos basados en Modelos, tienen una noción de cómo funciona su entorno, lo que les permite manejarlos, como un GPS en un túnel; Agentes Basados en Objetivos, no solo reaccionan al entorno, si no que tienen objetivos definidos ampliando su capacidad de elegir que decisión tomar; Agentes Basados en Utilidad, cuentan con múltiples formas de alcanzar un objetivo, eligiendo la más óptima; Finalmente los Agentes de Aprendizaje, tienen la capacidad de aprender de su propia experiencia y volverse mas expertos, en la medida que se retroalimentan, superando su rendimiento (Google, 2025). 

Sin lugar a dudas que son herramientas cuyo desarrollo es incipiente, pero registran un escalamiento acelerado, los Agentes de IA son el siguiente paso evolutivo de la IA generativa, expresó Vijoy Pandey, Vicepresidente de OutShift (Personal de VB, 2024) son como empleados que nunca se cansan, están diseñados para realizar tareas específicas y mejorarlas, por que están aprendiendo constantemente. 

Sin embargo, presentan riesgos, como la falta de ética, pueden propiciar la  violación de la privacidad, registran una falta de comprensión del contexto real, porque no tienen el sentido histórico, además de tener limitaciones en innovación y creatividad, nada es perfecto y la tecnología no tiene honor. 

 

Los Agentes de Inteligencia Artificial Están transformando a la sociedad

 

Bibliografía

Google. (20 de julio de 2025). Agentes de Inteligencia Artificial / Respuesta del Modelo de lenguaje Gemini. (Google, Ed.)

Heikkila, Melisa. (5 de julio de 2024). Technology Review. Recuperado el julio de 2025, de tecnologyreview.com: https://www.technologyreview.com/2024/07/05/1094711/what-are-ai-agents/

Personal de VB. (13 de agosto de 2024). VentureBeat. Recuperado el julio de 2025, de venturebeat.com: https://venturebeat.com/ai/beyond-assistants-ai-agents-are-transforming-the-paradigm/

Personal de VB. (24 de febrero de 2025). Venture Beat. Recuperado el julio de 2025, de venturebeat.com: https://venturebeat.com/ai/ai-agents-are-redefining-digital-commerce-dont-let-your-platform-be-the-bottleneck/?utm_source=VentureBeat&utm_campaign=ebcb0d9f98-VB-3-17&utm_medium=email&utm_term=0_-4e77a05d82-36335086&mc_cid=ebcb0d9f98&mc_eid=4341a15e8c

Russell, S., & Norvig, Peter. (2004). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno (segunda edición). (P. E. S.A., Ed.) Madrid , Madrid , España: PEARSON Prentice Hall.

 

La esencia de la web 3.0 es la descentralización, o sea que ya las grandes tecnológicas no sean las que extraigan del internet, toda la información, que la sociedad sube a la red, los grandes volúmenes de información, que cotidianamente generan todos los usuarios, los cuales son sus propietarios, pero los corporativos tecnológicos, se apropian de esa información, que luego procesan y aplican a sus herramientas y modelos tecnológicos, cuyo destino es el mercado, la web2.0 es la infraestructura tecnológica que facilitó, el desarrollo de ese mercado, generando grandes tasas de rentabilidad, a las trasnacionales tecnológicas, origen de su gran poder económico y político.

Luego entonces ¿Qué es la web 3.0? de hecho es la siguiente generación de internet, a diferencia de la web2.0, es un espacio tecnológico-virtual, “… mecanismo distribuido de diseminación de material y confirmación de contenido, para identificar al propietario de dicha información, ésta no puede alterarse o borrarse” (Yu & Sun, 2023, pág. 7) eliminando a las plataformas centralizadas, por ello integra en su composición: al Blockchain, las Finanzas Descentralizadas (DEFI), los Contratos Inteligentes y los Token No Fungibles (NFT). (bitpanda, 2025)

Blockchain (IBM, 2025) es una cadena de bloques de un libro mayor, es la expresión tecnológica de un registro contable, compartido e inmutable, para el registro de operaciones y seguimiento de activos, ya sea tangibles e intangibles, en transacciones de mercado; es una tecnología de registro distribuido, descentralizado, que en lugar de estar en una base datos en un servidor propiedad de alguna empresa tecnológica, la información forma parte de una red de computadoras o servidores, que operan sinérgicamente como nodos, para validar y registrar las transacciones entre los usuarios.

Es descentralizada por que la información no está centralizada, dado que no hay una autoridad central, en virtud de que los participantes tienen una copia del blockchain; Es inmutable porque al registrarse una operación ya no se puede modificar; su seguridad se fundamenta en una criptografía, que solo una criptografía cuántica podría superarla.

Es una de las tecnologías del futuro, considerando las criptomonedas y las nuevas formas de ciberseguridad (Feign, 2024).

Las Finanzas descentralizadas (Defiberry, 2025) son productos y servicios financieros de fácil acceso, utilizando Ethereum, sin una autoridad centralizada, son procesos automatizados eficientando tiempos, son el elemento clave de la cripto-economía y del metaverso.

Con las Finanzas descentralizadas se puede envíar dinero, a cualquier parte del mundo y acceder a monedas estables, tomar fondos con garantía, pero solicitar créditos sin garantía, utilizar Tokens comerciales y generar ahorros en criptomonedas.

Con los Contratos Inteligentes (Gomez, 2024) nos referimos a la automatización de las relaciones contractuales sin intermediarios, dice Alfonso Gómez de BBVA; son programas informáticos que se ejecutan automáticamente en un blockchain, son codificados, inmutables y sin necesidad de intermediarios, (Smith, 2025). Se caracterizan por ser versátiles, eficientes y confiables.

En la web3.0 no pueden faltar los Tokens No Fungibles (NFT) (Lizzi, 2022), son elementos digitales únicos y almacenados en un blockchain, certifican propiedad y autenticidad, por lo que que son una unidad de valor, basada en una criptografía, emitida por plataformas como Bitcoin y Ethereum, pero no son criptomonedas, por un lado los Token se construyen en una blockchain ya activa como Ethereum; mientras que una criptomoneda, opera su propia red de Blockchain nativa, las criptomonedas son medio de cambio y unidad de valor; pero los Token representan un activo, utilidad o derecho específico, dentro de un proyecto.

Los Tokens son tecnología clave para desarrollar y escalar la interoperabilidad en los blockchain, ya que representan bienes intangibles que facilitan la interoperabilidad, lo que hace posible la realización de proyectos, como el metaverso donde los usuarios pueden interactuar y conectarse a diversos espacios virtuales como Otherside, Decentraland y The Sandbox, donde los usuarios pueden crear experiencias digitales y economías abiertas (ob. cit. Lizzi)

La web3.0 es un ecosistemas de Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO), que representa un punto de inflexión, para que las grandes tecnológicas, puesto que perderían el control de la información de la sociedad, un nuevo paradigma con un alto impacto social, si disminuye la desigualdad, y el centro sea el ser humano y la sustentabilidad. ¿Será Posible?

La Importancia de la Web 2ª Parte La Web 3.0 y su Impacto Social_compressed

Bibliografía

Lizzi, I. (26 de agosto de 2022). Aprender. Recuperado el julio de 2025, de opensea.io: https://opensea.io/learn/nft/what-are-nfts

bitpanda. (28 de junio de 2025). B bitpanda. Recuperado el julio de 2025, de bitpanda.com: https://www.bitpanda.com/academy/es/lecciones/que-es-la-web3/

Defiberry, D. (10 de marzo de 2025). Ethereum. Recuperado el julio de 2025, de ethereum.org: https://ethereum.org/en/defi/

Feign, A. (9 de abril de 2024). Coindesk. Recuperado el julio de 2025, de coindesk.com: https://www.coindesk.com/learn/what-is-blockchain-technology

Gomez, A. (29 de agosto de 2024). BBVA. Recuperado el julio de 2025, de bbva.com: https://www.bbva.com/es/innovacion/smart-contracts-contratos-basados-blockchain/

IBM. (15 de junio de 2025). IBM. Recuperado el julio de 2025, de ibm.com: https://www.ibm.com/mx-es/topics/blockchain

Smith, C. (3 de marzo de 2025). Ethereum. Recuperado el julio de 2025, de ethereum.org: https://ethereum.org/en/smart-contracts/

Yu, J., & Sun, C. (2023). Metaverso, cómo la web3.0 impulsa un nuevo mundo digital. Ciudad de México, México : LID, Editorial Mexicana en acuerdo con CITIC Press Corporation.

El Internet (International-net) es una red internacional, resultado de un proceso de I+D, principalmente del MIT. En 1958 el Presidente Eisenhower impulsó la creación de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (ARPA) cuyo propósito era lograr mantener la superioridad tecnológica y militar de los EEUU, al ver que los rusos habían enviado al espacio, en 1957, su satélite sputnik (Winchel, 2025). El ARPA se transformó en ARPANET en 1967, al crear una red de ordenadores, adoptando el protocolo TCP/IP, dando inicio al Internet en 1982.

 

En 1991 Tim Berners-Lee y el Consejo Europeo para la Investigación Nuclear (CERN) crearon el concepto de World Wide Web (WWW) una red de sitios identificables, vía el protocolo HyperTextTransfer (http) dando al internet una mayor amplitud de operación (Fernandez, 2025).

La convergencia del desarrollo del Internet y de la tecnología World Wide Web, dieron pauta a la tecnología que vendría a transformar a la sociedad global, al crear el paradigma de la digitalización, de toda actividad humana, el desarrollo tecnológico ha venido escalando vertiginosamente, desde la web1.0, la web2.0 y la web3.0. 

La web1.0, es una web estática, de solo lectura, centrada en la entrega de contenido, su principal tecnología que usa es el HTML (Lenguaje de Marcas de Hipertexto) consiste en los enlaces que conectan páginas web entre sí; y el http (Protocolo de transferencia de hipertexto) están diseñados para la transferencia de datos entre los dispositivos conectados a la red, era unidireccional, pero tenía portales como yahoo. Su operación abarcó desde inicios de los 90s hasta inicios del presente siglo. (Merodio, 2024). 

Por su parte la web2.0, considerada como la red social, se transformó en un espacio digital interactivo, que ha venido ampliándose por todo el orbe, superando fronteras geográficas y de tiempo, incluso emocionales.

Porque ha redimensionado los valores sociales, si bien no ha sustituido por completo la cercanía física, si ha acercado las distancias y los tiempos, impactando la dimensión cultural, dado que la interacción entre personas de distintos países, han generado un intercambio tanto de información como de valores culturales, incluyendo información de situaciones complejas y crueles como las guerras actuales.

Lo que marcó ese escalamiento, fue a partir del estallamiento de la burbuja puntocom, dado que representó el punto de inflexión de la web, el concepto de web2.0 surgió del intercambio entre Dale Dougherty y MediaLive International, con más de 9.5 millones de citas en google; lo que Netscape fue para la web1.0, Google, que nació en 1998, es para la web 2.0, no solo fue una redimensión del Marketing, sino un espacio digital para la interacción social (O Reilly, 2005)

La web 2.0 vino a dar una nueva caraterización a la forma de construir y usar las paginas web, haciendo de la interactividad, nuevos espacios de actuacion social, para la humanidad, en un nivel de alto impacto, al facilitar la colaboración y el contenido generado por el usuario, aunque hay que decirlo, la perversión surge como los hongos, el mercado de drogas y la apertura a los menajes de odio, como de las fake news, la violación a la privacidad, como la discriminación, han venido eclipsar los valores y los derechos humanos. 

También las tecnologías con las que opera la web2.0 son más y diferentes, por ejemplo AJAX (asynchronous JavaScript and XML), es la tecnología fundamental, ya que permite que una aplicación web, se comunique con un servidor en segundo plano, sin necesidad de recargarla (Saavedra, 2023); también están las tecnología APLs-Interfases de programación y de aplicaciones, RSS-Really Simple Syndicación, para la estructuración de datos; CMS-Sistema de gestión de datos, WordPress, Jomla, y otras; además de lenguajes como PHP, y el desarrollo de plataformas como WordPress, Facebook hoy meta, Youtube, Ruby que impulsó el desarrollo de starups como twitter y GitHub, Python y Perl. También formatos de datos como JSON (JavaScript Object Notation). 

La web2.0 vino a sentar las bases para una nueva ruta del paradigma tecnológico que estamos viviendo, pero los grandes ausentes en este escalamiento de la web es la  sustentabilidad y la ética, fortaleciéndose en cambio la cultura de la privatización y del mercado. 

La Importancia de la Web En el paradigma Digital 1ª Parte

Bibliografía

Fernandez, N. (25 de junio de 2025). Retro Informatica / Facultad de Informatioca de Barcelona/ Univerisad Politecnica de Catalunya. Recuperado el junio de 2025, de fib.upc.edu: https://www.fib.upc.edu/retro-informatica/credits.html

Merodio, J. (18 de enero de 2024). WIXBlog. Recuperado el junio de 2025, de es.wix.com: https://es.wix.com/blog/evolucion-de-la-web

O Reilly, T. (30 de septiembre de 2005). O REILLY. Recuperado el junio de 2025, de oreilly.com: https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html

Saavedra, J. A. (junio de 1 de 2023). EBAC/ Escuela Britanica de artes creativas y tecnología. Recuperado el junio de 2025, de ebac.mx: https://ebac.mx/blog/que-es-ajax

Winchel, E. (15 de junio de 2025). DARPA. Recuperado el junio de 2025, de darpa.mil: https://www.darpa.mil/about

 

“La Literatura debería ser tan libre como el aire que respiramos”, dijo Michael Hart, quien en 1971 desarrolló el libro electrónico, proceso que hoy se conoce como el proyecto Gutenberg (Gutenberg, 2025), fue el primer proveedor de eBooks, el proyecto Gutenberg es una biblioteca en línea de libros electrónicos, se puede decir que es uno de los primeros antecedentes de la inserción de la tecnología en las bibliotecas. 

No existe una estadística confiable del número de bibliotecas que existen en el mundo, por ejemplo para Library Map (Map, Library, 2025) existen 3.1 millones de bibliotecas en el mundo, de las cuales 370 mil tienen acceso a internet; destaca la Biblioteca Digital Mundial de la UNESCO, que fue creada a partir de la idea de James H. Billington en 2009 (Europa Press, 2022), mediante el internet, permite el acceso a importantes materiales culturales de todos las naciones, en diversos idiomas (UNESCO, 2021). México cuenta con 15 mil 189 bibliotecas según Library Map; 

La inserción de la tecnología en las bibliotecas, las ha transformado de ser simples repositorios de libros, a centros dinámicos de información impulsando a los asistentes o usuarios, a procesos de aprendizaje más allá de los muros de las aulas, creando para ello los llamados makerspaces, además de libros, ofrecen vía digital el acceso a bases de datos digitales, audiolibros, revistas electrónicas, plataformas (OverDrive, JSTOR) blogs, newsletters, páginas web, entre otros tantos medios de información; para ello cuentan con equipos de cómputo conexión a internet alámbrica e inalámbrica. O sea que el internet, es hoy un recurso fundamental para las bibliotecas. 

En México opera la Red Nacional de Bibliotecas Públicas (Secretaría de Cultura, 2016), integrada por 31 redes estatales y 16 delegacionales, contempla la operación de 7 mil 413 bibliotecas, localizadas en 2 mil 282 municipios, implementando puntos de acceso en zonas rurales. 

La tecnología está orientada a la automatización de los procesos bibliotecarios, como préstamos, catalogación y búsqueda, gestión de reservas sin intervención humana. 

En esta nueva dimensión de las bibliotecas cabe referirnos al Manifiesto, elaborado por La Federación Internacional de Asociaciones e Instituciones Bibliotecarias IFLA-UNESCO sobre las bibliotecas públicas que fue dado a conocer el 18 de julio del 2022 (IFLA-UNESCO, 2022).

Describe la trascendencia de la información, objetiva, en una era donde la mayoría de la información es manipulada por criterios de mercado y por intereses políticos, la información bibliotecaria favorece al pensamiento crítico-analítico, para poder alcanzar los valores humanos fundamentales, como la libertad, la prosperidad y el desarrollo de la sociedad, los cuales se construyen a partir de la capacidad de los ciudadanos bien informados, de sus derechos democráticos.

Por lo que una de las misiones de las bibliotecas, es la de proporcionar servicios, a sus usuarios, las tecnologías digitales son fundamentales, para lograr un amplio acceso la información confiable y oportuna, para la formación académico-científica y profesional de los universitarios, pero también para los habitantes de las comunidades más apartadas. 

En la medida que las bibliotecas cuenten con la infraestructura tecnológica suficiente, podrán cumplir con su misión social, de dar acceso a la información académico- científica a los sectores sociales más vulnerables.

Las bibliotecas son medio para la construcción de una nueva sociedad, que contrarreste los procesos de privatización, convirtiendo todo en mercancía, incluso los derechos humanos y los valores sociales, dándoles precio de mercado, siguiendo las altas rentabilidades financieras.

Las bibliotecas, sobre todo las públicas, son parte esencial de la vida universitaria, pero no son ajenas a su entorno, ni tampoco a las tendencias tecnológicas, ni a la dinámica de la ciencia, la tecnología, vinculadas a la economía, la cultura y la filosofía social, que han entrado en una transformación para dar ruta al cambio profundo que se prevé en los próximos años, sobre todo a mediados del presente siglo. 

La sociedad del futuro será eminentemente tecnológica, habrá que dotarla de los valores sociales donde el centro sea el ser humano, en condiciones de conciencia de la sobrevivencia de toda forma de vida, superar la aceptación y/o indiferencia ante las injusticias y la discriminación, que obedeciendo a intereses expansionistas de mercado y de la geopolítica hegemónica, derivan en genocidios.

La Tecnología en las Bibliotecas Un Proceso de Alto Impacto Social

Fuente.

Cairo, O. (2011). El Hombre Artificial. Ciudad de México, México : Alfa Omega Grupo Editor S.A. de C.V.

Europa Press. (24 de octubre de 2022). EL DEBATE. Recuperado el junio de 2025, de eldebate.com: https://www.eldebate.com/cultura/20221024/dia-bibliotecas-cuantas-bibliotecas-hay-todo-mundo-cual-mas-grande-otras-curiosidades_68237.html

FIB. (23 de junio de 2012). Facultad de Informatica de Barcelona. Recuperado el junio de 2025, de fib.upc.edu: https://www.fib.upc.edu/alan-turing-2012-barcelona/es.html

Gabriel, A. (13 de diciembre de 2007). Xataca. Recuperado el junio de 2025, de xatacaciencia.com: https://www.xatakaciencia.com/psicologia/el-test-de-turing-y-el-dia-a-dia

Gent, E. (5 de junio de 2025). Sandia, pone en marcha una supercomputadora similar a un cerebro que puede simular 180 millones de neuronas. Singularity Hub, versión digital/ https://singularityhub.com/2025/06/05/sandia-fires-up-a-brain-like-supercomputer-that-can-simulate-180-million-neurons/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9f1SFDGe87MUMqyaHr-obvGIJtlrHG4HJtEkjwIfObY.

Gutenberg, P. (16 de junio de 2025). Project Gutenberg. Recuperado el junio de 2025, de gutenberg.org: https://www.gutenberg.org/about/background/50years.html

Herculano-Houzel. (8 de noviembre de 2009). El cerebro humano en cifras: un cerebro de primate ampliado linealmente. Fronteras en la neurociencia humana, 3(version digital/ doi.org/10.3389/neuro.09.031.2009), https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/neuro.09.031.2009/full.

Hirsch, D. (5 de junio de 2025). ITU. Recuperado el junio de 2025, de itu.int: https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2025-06-05-greening-digital-companies-report.aspx#/es

IFLA-UNESCO. (18 de julio de 2022). International Federation of Library Associations an Intitutions. Recuperado el junio de 2025, de ifla.org: https://www.ifla.org/public-library-manifesto/

Ivanov, D. e. (2022). Sistemas de Inteligencia Artificial Neuromorfica. (F. i. SA, Ed.) libro digital/ https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9516108/: NIH National Library of Medicine/ National Center Biotechnology Information.

Map, Library. (16 de junio de 2025). Mapa de la Bibliioteca del Mundo. Recuperado el junio de 2025, de librarymap.ifla.org: https://librarymap.ifla.org/map/Metric/Number-of-libraries/LibraryType/National-Libraries,Academic-Libraries,Public-Libraries,Community-Libraries,School-Libraries,Other-Libraries/Country/Mexico/Weight/Totals-by-Country

Ros, E. e. (enero de 2002). Ingeniería Neuromorifica, el papel del hardware reconfigurable. research.net(II Jornada sobre computacion reconfigurable y aplicaciones), versión digital: https://www.researchgate.net/publication/237354311_Ingenieria_Neuromorfica_El_papel_del_hardware_reconfigurable.

Secretaria de Cultura. (30 de septiembre de 2016). Gobierno de México. Recuperado el junio de 2025, de www.gob.mx: https://www.gob.mx/cultura/acciones-y-programas/red-nacional-de-bibliotecas-publicas

UIT. (5 de junio de 2025). ITU. Recuperado el junio de 2025, de itu.int: https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2025-06-05-greening-digital-companies-report.aspx

UNESCO. (6 de diciembre de 2021). UNESCO Bibliioteca Digital. Recuperado el junio de 2025, de unesco.org: https://www.unesco.org/es/tags/biblioteca-digital

Wooldridge, M. (8 de junio de 2025). The Alan Turing Institute. Recuperado el junio de 2025, de turing.ac.uk: https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/artificial-intelligence

Una de las primeras personas que se hizo la pregunta ¿pueden pensar las máquinas? Fue Alan Mathison Turing (Wooldridge, 2025),  matemático que en 1950 publicó su trabajo denominado Maquinaria informática e inteligencia (Computing Machinery and Inteliigence) para mostrar que una máquina podría tener un comportamiento similar al de un ser humano (FIB, 2012). La máquina aprobaría el test, cuando el humano no pueda distinguir si la respuesta es de un humano o de la máquina (Gabriel, 2007).  

La Conferencia realizada en Dartmouth, organizada por John McCarthy en 1956, le dio un gran impulso a la IA, la cual, según la Asociación Americana de Inteligencia Artificial (AAAI), “es la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente, y su incorporación en las máquinas” (Cairo, 2011, pág. 2).

Tanto la prueba de Turing como la definición de la AAAI, prevén el desarrollo del pensamiento humano en las máquinas, lo cual ha desatado la carrera por contar con modelos cada vez más potentes para lograr el dominio de los mercados, así tenemos DeepSek-Hig-Flyer; Grok-xAI-Musk; Gemini-Google; Claude-Anthropic; Llama-Meta-Facebook entre otros. Todos están en constante escalamiento. 

La información es el principal insumo, sin ella no pueden funcionar, por lo que los Centros de Datos-nube son la infraestructura fundamental para captar la información. 

Toda esta tecnología representa una demanda de electricidad en constante crecimiento, según el último informe de Empresas Digitales Ecológicas 2025 (Greening Digital Companies) (UIT, 2025); Los centros de datos son grandes consumidores de energía eléctrica, por ejemplo su consumo entre 2017-2023 se incrementó en 12%;  4 veces más que el consumo eléctrico mundial, la IA alcanza el 20% de la demanda energética global de los Centros de Datos. 

Si bien la IA es una tecnología clave en la innovación digital, también es generadora de grandes volúmenes de gases de efecto invernadero. A pesar de las declaraciones de los oligopolios tecnológicos, de reducir las emisiones, éstas siguen aumentando, en la medida que se escalan los modelos de IA, manifestó Lourdes Montenegro, investigadora de WBA (World Benchmarking Alliance) (Hirsch, 2025).  El gran desafío de la IA y en sí de ésta era tecnológica es la eficiencia energética y la sostenibilidad

El cerebro humano tiene 86 mil millones de neuronas y 85 mil millones de células no neuronales, así como 100 billones de conexiones sinápticas (Herculano-Houzel, 2009),  el proceso sináptico del cerebro humano consume solo 20 vatios.

Por lo que las computadoras neuro-mórficas imitando los principios básicos del cerebro humano, tienen la gran ventaja de reducir el consumo de energía. Sandia National Laboratories,  ha desarrollado un sistema con capacidad de simular 180 millones de neuronas  (Gent, 2025), replicando las propiedades físicas, y las estructuras del sistema nervioso humano (Ros, 2002). El cómputo neuro-mórfico supera las limitaciones de los sistemas de IA  (Ivanov, 2022). 

El cómputo cuántico aplica principios de la mecánica cuántica como la superposición y el  entrelazamiento, superando al cómputo tradicional al pasar del paradigma binario de 1 o 0  al paradigma qubits de estar al mismo tiempo en 1 y 0, tiene una mayor capacidad para resolver problemas de encriptación y de factorización, revolviéndola en segundos, cuando la informática binaria lo realizaría en milenios. 

El cómputo cuántico resuelve problemas de alta complejidad, con cálculos exponenciales, mientras que el neuromórfico tiene aplicaciones de IA inspiradas en el cerebro humano.

El impacto social común de estas dos tecnologías, es la desigualdad y la alta vulnerabilidad de la privacidad, si bien resolverían múltiples problemas no se tiene la garantía de una aplicación ética, incrementando el riesgo, sobre todo por las tendencias políticas del resurgimiento de dictaduras y de ideologías racistas, que aplicarían estas tecnologías sin la menor ética. 

Dado que los riesgos son de alto impacto social, es urgente diseñar una cultura a nivel global donde los valores humanos y la sustentabilidad sean el centro de la sociedad tecnológica, y no el modelo de negocio, como hasta ahora ha prevalecido, ocasionando pobreza y desigualdad; es necesario construir un nuevo sentido a la economía y a la filosofía social,  respetando la cosmovisión de todos los grupos humanos que hoy habitamos la tierra.  

 

¿La IA Creará una Nueva Cultura Social? 3ª Parte La Computación Neuro-mórfica y Cuántica ¿Crearán una nueva cultura humana?

 

Fuente.

Cairo, O. (2011). El Hombre Artificial. Ciudad de México, México : Alfa Omega Grupo Editor S.A. de C.V.

FIB. (23 de junio de 2012). Facultad de Informatica de Barcelona. Recuperado el junio de 2025, de fib.upc.edu: https://www.fib.upc.edu/alan-turing-2012-barcelona/es.html

Gabriel, A. (13 de diciembre de 2007). Xataca. Recuperado el junio de 2025, de xatacaciencia.com: https://www.xatakaciencia.com/psicologia/el-test-de-turing-y-el-dia-a-dia

Gent, E. (5 de junio de 2025). Sandia, pone en marcha una supercomputadora similar a un cerebro que puede simular 180 millones de neuronas. Singularity Hub, versión digital/ https://singularityhub.com/2025/06/05/sandia-fires-up-a-brain-like-supercomputer-that-can-simulate-180-million-neurons/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9f1SFDGe87MUMqyaHr-obvGIJtlrHG4HJtEkjwIfObY.

Herculano-Houzel. (8 de noviembre de 2009). El cerebro humano en cifras: un cerebro de primate ampliado linealmente. Fronteras en la neurociencia humana, 3(version digital/ doi.org/10.3389/neuro.09.031.2009), https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/neuro.09.031.2009/full.

Hirsch, D. (5 de junio de 2025). ITU. Recuperado el junio de 2025, de itu.int: https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2025-06-05-greening-digital-companies-report.aspx#/es

Ivanov, D. e. (2022). Sistemas de Inteligencia Artificial Neuromorfica. (F. i. SA, Ed.) libro digital/ https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9516108/: NIH National Library of Medicine/ National Center Biotechnology Information.

Ros, E. e. (enero de 2002). Ingeniería Neuromorifica, el papel del hardware reconfigurable. research.net(II Jornada sobre computacion reconfigurable y aplicaciones), versión digital: https://www.researchgate.net/publication/237354311_Ingenieria_Neuromorfica_El_papel_del_hardware_reconfigurable.

UIT. (5 de junio de 2025). ITU. Recuperado el junio de 2025, de itu.int: https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2025-06-05-greening-digital-companies-report.aspx

Wooldridge, M. (8 de junio de 2025). The Alan Turing Institute. Recuperado el junio de 2025, de turing.ac.uk: https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/artificial-intelligence