Lawrense Robertson, expresó que la robótica sentó las bases para llegar a ser la más extraña y gigantesca industria en la historia del hombre (Asimov, 2023/ primera edición para México , pág. 9) si bien Lawrense es un personaje de ficción de la novela de Asimov, publicada por primera vez en 1950, su expresión revela la magnitud industrial que se ha venido expandiendo, hasta convertirse en el eje transversal del paradigma tecnológico actual, cuya trascendencia hacia el futuro, es el escalamiento industrial-robótico que se ha tornado impredecible.

La robótica como parte de todo contexto tecnológico, es resultado del proceso histórico de la humanidad, para ampliar sus capacidades, de ser y hacer, la ingeniería y los procesos científicos han dado paso al diseño y construcción de robots, el término robot lo define el diccionario de la Lengua Española, como una máquina o ingenio electrónico programable, con capacidad de manipular objetos y realizar diversas operaciones (DLE, 2025).

La palabra robot significa trabajo obligatorio, según la interpretación del vocablo checo de robota (Fu, RC, & Lee, 1990), hay dos acontecimientos que promueven el uso del término robot, uno de ellos es la obra de teatro-novela denominada los Robots Universales de Rossum, publicada en 1920 por Karel Capek la cual fue adaptada a la película Metrópolis (Karel, 2004)

Los primeros robots fueron mecánicos y datan de la antigüedad como Arquitas de Tarento, quién fue uno de los primeros en crear máquinas capaces de actuar por sí solas, desde el año 400 a.C, pero también están Cresibio, Filón de Bizancio, Herón de Alejandría, Trimalco, Hisie Fec, Huang Kun (Sanchez, 2007), y destaca destaca, el León Mecánico, de Leonardo Da Vinci, que al abrir su pecho con la garra, mostraba el escudo de armas real (Wikipedia, 2025).

Pero fue el “pato mecánico” ( Canard digérateur) construido en el año 738 por Jacques Vaucanson, que ha sido la mejor muestra de la robótica, con 400 piezas móviles en cada ala, lo que le permitía moverlas, se le dotó de la capacidad de graznar, comer, digerir y defecar, lo que ningún otro robot ha realizado (Alvarez, 2022).

A fines del siglo XIX y principios del XX, el talento humano desarrolló la ingeniería tanto mecánica, como la electrónica, las telecomunicaciones y la informática, destacándose la máquina calculadora del Blas Pascal en 1645 (Transformación Digital, 2021) con capacidad de efectuar cálculos en numeración hexadecimal (Sanchez M. F., 2007).

Después de diversas creaciones de autómatas, como la paloma de Arquitas de Terento (ob. cit). Fue en 1939 cuando WestingHouse Electric Corporation creó al que se consideró el primer robot humanoide llamado Electro y un perro conocido como Sparko, con rutinas mecánicas repetitivas.

Cabe señalar que en gran medida los avances en la inteligencia Artificial (IA), se han venido transformando, en paralelo a la creación de robots, dándose un impulso de alto impacto a la industria de la robótica, al realizarse I+D en algoritmos, pudiéndose construir una gran variedad de sistemas secuenciales; llegando al primer robot con IA, que recibió el nombre de Shakey, mismo que fue creado por el instituto de Investigaciones Científicas (SRI) entre 1966-1972, es una plataforma móvil independiente controlada por visión mediante una cámara y dotada por un detector táctil (Silva, 2007).

A partir de este momento se ha visto una proliferación de robots de todo tipo, desarrollando una industria en constante escalamiento, propiciando que la IA se transformara en el eje transversal del desarrollo tecnológico global impactando toda actividad humana: empresas industriales, agrícolas, y financieras, como de diversión, salud, educación cultura, política, funciones de gobierno, la producción de las armas, la hiper-conectividad, y las religiones.

El gran problema es que en la creación, desarrollo y aplicación de la IA- robótica, prevalece el criterio y filosofía de mercado, es decir su actuación está determinada por su modelo de negocio, es decir la maximización del beneficio financiero, cuya ruta es la acumulación sin fronteras, alejado de todo sentido humano y de la sustentabilidad, los cuales han sido sustituidos por la alta rentabilidad, sin más fin que la hegemonía de grandes empresas y gobiernos plutocráticos, marcando una ruta hacia el sometimiento, de los marginados que no alcanzan el desarrollo tecnológico.

¿Robots, nueva Industria o Una nueva Especie tecnológica

Bibliografía

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Identificar y regular, tanto el desarrollo como la aplicación de las tecnologías por parte del crimen organizado, es ya una acción de Estado impostergable de todas las naciones.

En 2003 los consumidores de drogas a nivel global sumaban 200 millones de personas (Statista, Research, Department, 2024), representando un incremento del 48% respecto a 1980.

Valore usted, las muertes mundiales causadas por el consumo de drogas aumentaron en 68%, al pasar de 105 mil en el año 2000 a 168 mil en 2015 (UNODC, 2018, pág. 9), el panorama se complica cuando observamos que según la Organización Mundial de la Salud (ONU, Noticias, 2024) en 2019 murieron 600 mil personas en el mundo, por el consumo de drogas psicoactivas. tan solo en los EEUU las muertes por sobredosis de opioides sintéticos, llegaron a 81 mil 806 en 2022 (National, 2024). 

Si consideramos que el 5.8% de la población mundial entre 15 y 64 años, equivalente a 296 millones de personas en 2012, representa un valor global del mercado negro de las drogas de 652 mil mdd (Villanueva, 2022).

Las drogas en general constituyen una economía con diferentes impactos negativos en distintas naciones (UNODC, 2023), como el caso de la cuenca del amazonas, que abarca a 8 países: Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador, Guyana, Perú, Surinam, y Venezuela; ahí el narcotráfico impulsa otras actividades ilegales como: la tala ilegal, la minería ilegal, el tráfico de la vida silvestre y la ocupación ilegal de grandes extensiones de tierra.

 Hay naciones cuyo Producto Interno Bruto, depende de la producción de drogas como el caso de Afganistán, aunque cabe señalar que la superficie y producción de opio se desplomó en 95% entre 2022 y 2023, al prohibirse las drogas en ese país (UNODC, 2024).

Los grupos de narcotraficantes han venido usando cada vez más tecnologías como la venta online de cocaína y fentanilo, a través de la llamada Dark web o darknet, donde las drogas representan el 48% de todo lo que ahí se comercializa (Moreno, 2018).

Solo se puede acceder a la  Dark web mediante navegadores especializados como el llamado TOR (The Onion Router) es la principal red del Darknet, una red superpuesta al internet convencional, una porción de internet oculta, con direcciones IP enmascaradas pero accesibles, con un navegador web especial como DuckDuckGo, es un mercado negro asociado a múltiples actividades ilegales, como la trata de personas además de las drogas (Fernandez, 2021). 

Las transacciones se concretan a través de cryptomonedas como los bitcoins y monero; en 2017 el intercambio de cryptomonedas fue equivalente a 184 mdd, para 2021, esta cifra se incrementó a 407 mdd. (Investigadores Crystal, 2021), la Darkweb no es un espacio ni seguro, ni libre de consecuencias, es un espacio sumamente peligroso.  

La tecnología y sus aplicaciones en el mundo de las drogas es sumamente complejo por su multidimensionalidad, incluye desde la I+D, la producción, y distribución, incluyendo las fases operativas trasnacionales, en el trasiego de las drogas como en los recursos financieros.  

Los traficantes de drogas, buscando la eficiencia y la información para diseñar sus estrategias, para evadir las acciones legales, están usando las tecnologías, tanto en las áreas de producción y distribución, como para captar información, para cometer delitos tradicionales con nuevos métodos, como ocultar información de remesas de drogas, por medio de mensajes cifrados y blanquear los recursos financieros, mediante la transferencias electrónicas. 

Así mismo cometer nuevos delitos con tecnologías, como las guerras informáticas y acciones de contrainteligencia, para adelantarse a las estrategias de las instituciones oficiales.  Los grupos de traficantes han logrado incluir en sus organizaciones, vía amenazas o compra de voluntades, a profesionistas especializados en las creación de plataformas tecnológicas, usando computadoras, móviles inteligentes y drones, todos de última generación incluyendo, armas de uso exclusivo de las fuerzas especiales, de los ejércitos de diversos países, la tendencia es convertirse en un Estado dentro del Estado, dado su peso en la geoeconomía, se hace cada vez más evidente. 

De no superar el flagelo del crimen ya transnacionalizado y empoderado, al grado que se ha convertido ya, en la mítica medusa, todos los habitantes del planeta estaremos al borde de una distopía social, con inestabilidad y alta violencia.

Tecnología y Drogas El Lado Oscuro de su Vínculo

Bibliografia.

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En la Declaración de los Derechos Humanos,  aprobada en la Asamblea General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU)  del 10 de diciembre de 1948, se incluyó la igualdad de género, como un derecho humano, por lo que todos los seres humanos nacen libres e iguales en dignidad y derechos, sin distinción alguna de raza, color, sexo, idioma, religión, lugar de nacimiento o cualquier otra condición. 

La misma Asamblea General de la ONU declaró al año 1975, como el año internacional de la mujer, celebrándose la primera Conferencia Mundial sobre la mujer, en la ciudad de México; siendo Copenhague la sede de la segunda Conferencia Mundial realizada en 1980; en 1985 tuvo verificativo la tercera Conferencia Mundial sobre la mujer en Nairobi, para evaluar los avances en materia de igualdad, desarrollo y paz.

Pero fue en Beijing en 1995, que en la cuarta Conferencia Mundial sobre la mujer, cuando se reivindicaron los derechos de la mujer como humanos, creándose la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la mujer, estableciéndose cuatro prioridades para el periodo 2021-2024, dentro las cuales está la que se refiere a la innovación, cambio tecnológico y educación en la era digital, para lograr igualdad de género y el empoderamiento de todas las mujeres y niñas (Unidas, 2024).

La mujer por siglos ha estado relegada, en todos los ámbitos de la sociedad, considerada un ser inferior al hombre, siempre violentada y criminalizada, el sector tecnológico y científico, no ha sido la excepción; se han realizado numerosos estudios sobre ciencia, tecnología y género, que convergen en una oposición al sexismo y androcentrismo; ya que durante millones de años, se ha ignorado e invisibilizado el trabajo y el talento de la mujer (Gonzalez & Perez, Sedeño, Eulalia, 2002) en lo científico-tecnológico.

La persistencia de una sociedad discriminatoria, en contra de las mujeres, se materializa en los sectores machistas, al imponer barreras, limitando el acceso de las mujeres a los procesos de científico-tecnológicos, por lo que al abordar este tema debe ser con un sentido de denuncia, superando la misoginia sociopolítica, que ha prevalecido en los diversos estadios históricos, para contrarrestar esta degradante cultura política discriminatoria, es necesario redoblar los esfuerzos pedagógicos, motivando a todas las niñas y mujeres a insertarse en los procesos de aprendizaje científico-tecnológico (Rose, 1994).

Por ello es urgente la incorporación, en igualdad de género, a las mujeres, en los procesos de creación y desarrollo científico-tecnológico, tanto en las actividades académicas, desde las básicas, como en la I+D+i, destacándose la sensibilidad femenina,  para que las aplicaciones tecnológicas, sean más a favor de la salud, del medio ambiente y de la preservación de la naturaleza, antes  que a las guerras y las letales armas autónomas  (Merchant, 1990), como las aplicaciones de IA para la vigilancia y el control político de la sociedad, en detrimento de su privacidad. 

Según el informe de Brecha Digital publicado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ontsi, 2025), a identificado que el 95.3% de las mujeres usan semanalmente el internet, superando a los hombres que registran el 94.6% pero solo el 17.5% de las mujeres se han formado en áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM).

Si bien es cierto que el uso de la IA (Inteligencia Artificial), se ha venido intensificando a través de: GPT de OpenAI, Grok de xAI de Musk, Gemini de Google y DeepSeek1, 45.9% de hombres y 38.6% de las mujeres. 

Como se observa, la brecha de género, sigue estando presente, pese a los esfuerzos de grupos y sectores, que ponen al ser humano, en el centro de sus reflexiones, con igualdad y sin ningún tipo de discriminación, también es cierto que hay avances sustantivos, sobre todo en sectores y actividades estratégicas, como fue la creación del primer algoritmo, por parte de la primera mujer programadora, llamada Ada Lovelace (Contreras, 2025), alumna del matemático Charles Babbage, Ada, introdujo la programación algorítmica, a través del sistema de tarjetas perforadas, que fueron esenciales para los primeros ordenadores (AQUAE, Fundacion, 2021), evidencia que fue la mujer la que detonó la revolución tecnológica de la IA de  hoy, sentando las  bases  del futuro tecnológico. 

El mundo necesita tecnología y la tecnología necesita mujeres

 

Bibliografía

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Hablar de cultura es referirnos a un contexto multidimensional, desde diversas perspectivas como: la antropológica, la sociológica y la psicológica, entre otras tantas, pero sobre todo de las relaciones de producción que define al sistema de gobierno y de autoridad, en diferentes estadios históricos, procesos que dan forma a los conocimientos, creencias, valores, costumbres, normas, y percepciones éticas y morales, materializándose en imágenes y símbolos, lo que deriva, generalmente, en una gran diversidad de sociedades condicionadas por estructuras, construidas por grupos socialmente dominantes, en una práctica intersubjetiva, independiente de la conciencia y voluntad del resto de los integrantes de cada pueblo, comunidad o sociedad en general, (Bourdieu & Passer, Jean-Calude, 1996 (Segunda edición en español)).

Actualmente, las estructuras son generadas e impuestas por la hegemonía de las grandes corporaciones tecnológicas y las naciones que operan bajo el modelo neoliberal, con el propósito de lograr el dominio de los mercados, lo que hace necesario construir una hegemonía cultural y tecnológica. 

No toda imagen es arte, pero toda imagen transmite mensajes y estimula ideas. Para que sea arte, debe transmitir ideas, emociones y sensaciones, porque es un lenguaje social; a diferencia de la publicidad que tiene como objetivo promover un producto o servicio, es un mensaje que seduce y engaña, para despertar la necesidad del producto; por su parte, la propaganda política, pretende influir en la opinión y comportamiento de las personas, hacia la aceptación de una ideología y/o la aceptación o sumisión a un régimen de gobierno. 

Los precursores del arte digital fueron aquellos artistas que iniciaron el uso de las computadoras, para realizar sus creaciones artísticas, en las décadas de los años 60s y 70s (Reichardt, 1971), pero fue en la década del 2010 cuando el desarrollo tecnológico logró el conocimiento profundo (Deep learning) vía las redes neuronales convolucionales (CNN)  (Goodfellow, 2016), sentando las bases de las redes generativas adversarias (GANs), facilitando la generación de imágenes, audio y texto, para dar paso a los Transformers pre-entrenados (GPT), así se inició la era de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su impacto en el arte y la cultura.   

Ya hay obras realizadas por IA como la de Edmond de  Belamy,  realizada por una IA, que construyó a partir de un algoritmo de aprendizaje profundo, inspirada en retratos clásicos del siglo XVIII, fue subastada por 432 mil 500  dólares, en octubre del 2018, ésta obra marcó un parteaguas al aplicarse la IA en el arte, suscitando el debate en torno a la propiedad intelectual, a la originalidad y al valor, como en los artistas humanos, quienes se  preguntan si la IA artificial los orillará a la irrelevancia (Ruiz, 2018).

“Memories of Passersby I” (Memorias de transeúntes), es una obra realizada por una Inteligencia Artificial (IA), por Mario Klingemann (La Nación, 2020) quien entrenó a la IA en un ordenador, creando y proyectando un flujo de imágenes ficticias, que cambian y desaparecen, para aparecer otras, en un proceso de autoaprendizaje-retroalimentación, donde las redes neurales son los pinceles que delinean las imágenes en un flujo continuo (okdiario, 2019)

Para hablar del arte en el futuro tecnológico, es menester referirnos a la web 3.0, descentralizada e inteligente, es un mecanismo distribuido de diseminación de material y confirmación de contenido, que aplica el blockhain para identificar al propietario de la información (Sun & Yu, 2023, pág. 7).

En el seno del blokchain se identifican los activos intangibles, creados mediante un proceso denominado Tokenización  también conocidos como Tokens No Fungibles (NFT), donde se pueden incluir activos físicos como el arte (Higginson & Reddy, 2024); la web-3.0- Blockchain facilita a los creadores vender sus obras, este arte digital utiliza un formato de sello coleccionable, pudiéndose vender a precios inimaginables, como un cryptokitties que alcanzó los 115 mil dls. 

La mayoría de Tokens se basan en los estándares de la red Ethereum y su cadena de bloques (Pastor, 2021). La obra Token conocida como “The Merge” que explora la convergencia de los mundos físico y digital, alcanzó un precio de 91.8 millones de dólares (Mae, 2023). 

Los primeros trazos del futuro tecnológico y su impacto en la cultura, de la sociedad global ya se están dando, a una velocidad inusitada, la complejidad es la moneda de cambio, sin embargo el sentido social y los derechos humanos y civiles, no se desarrollan ni aplican a la misma velocidad, el mayor riesgo es que la nueva cultura basada en IA y en la tokenización, pierdan el sentido social y político, al no colocar en el centro de las nuevas creaciones artísticas al ser humano, en la construcción de la diversidad cultural de cada pueblo del planeta. 

¿La inteligencia artificial creará una nueva cultura?

Bibliografía.

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La aplicación de las leyes cuánticas a la captación y procesamiento de la información y la comunicación, marcó el inicio de la revolución cuántica 2.0 (Vasquez & García, Mojica, Orlando, J. et alt, 2023), parte fundamental de esta revolución es el estudio del entrelazamiento y la superposición cuántica. 

El entrelazamiento constituye la base del desarrollo de la computación cuántica, de la criptografía y la teleportación cuántica; en cuanto a la superposición cuántica, hace referencia a la medición de una magnitud cuántica, pero la medición cuántica, presenta una complejidad, dado que el estado de lo que se va a medir, está suspendido o indefinido, como es el caso de medir un electrón, puede no estar en ningún sitio o en todos los sitios a la vez; en un esquema binario clásico, se está en el 1 o en el cero, pero en la dimensión cuántica se está en los dos en el 1 y en el cero al mismo tiempo (Universidad de Cataluña, 2016). El entrelazamiento, también conocido como solapamiento, es el poder enviar información de una partícula a otra y que la segunda tuvo la información al instante, esto es posible porque las dos partículas están perfectamente correlacionadas. (Lawler, 2022).

En el mundo cuántico, velocidad y posición no son independientes, pero su medición da a lugar al principio de la incertidumbre o de la indeterminación, de Heinserber, quien afirma que no se puede determinar las variables físicas de posición y velocidad de una partícula, o el momento lineal de un objeto (García, 2019), existen dos principios de incertidumbre: uno se refiere al momento-posición y el otro a energía-tiempo (Ling, Sanny, & Moebs, 2012). 

Con base a estos fundamentos científicos, se desarrollan las tecnologías que son sistemas cuánticos para dar respuesta a problemas de alta complejidad, que no pueden ser resueltos por el cómputo clásico, o binario, esto es pasar de bit al qubit, la capacidad de cómputo del bit, está limitada a operaciones secuenciales, mientras que el qubit desarrolla una capacidad de cómputo exponencial, dado que permite el entrelazamiento y las correlaciones además de desarrollar un proceso probabilístico, en tanto que el bit es determinista. (Nielsen y Chuang, 2011).

Los sectores donde se ha venido aplicando la teoría cuántica son la biología y la genética, con aplicaciones de simulación cuántica, óptica cuántica, criptografía cuántica, óptica atómica, litografía cuántica, electrónica cuántica molecular, láseres atómicos, y fotónica cuántica, (Rodríguez, 2021).

Dados estos desarrollos cuánticos la nueva convergencia tecnológica se integra con: la Tecnología cuántica, la Inteligencia Artificial (IA), el Blockchain, y la tokenización, para el escalamiento de los mundos inmersivos o sea el metaverso, pero no se visualiza el sentido social o humano, todo está bajo los criterios de mercado, o sea la privatización.

La trilogía de la tecnología cuántica la integran, la computación cuántica, las redes cuánticas y los sensores cuánticos, su desarrollo ha incentivado a los inversionistas, a tal grado que para el 2021, las inversiones alcanzaron los 24.5 bdd, destacando China con 10bdd, los EEUU y Europa con 1.2bdd, respectivamente (Rodríguez JA, 2022).

Los nuevos buscadores DeepSeek-R1 y Grok, ambos se construyeron con IA y aprendizaje automático, incluyendo aplicaciones de lenguaje natural (NLP), son avances de la IA; pero ahora el nuevo campo de competencia, entre las transnacionales tecnológicas, son los desarrollos cuánticos, marcando el inicio el lanzamiento, por parte de Microsoft, de su procesador Majorana-1 que puede albergar hasta un billón de qubits.  

Con esa capacidad de qubits Majorana-1 (Raquel, 2025) podría procesar un número astronómico de datos en estado paralelo, o sea Múltiples operaciones y cálculos simultáneos, por su capacidad de entrelazamiento y superposición, además contempla la aplicación de bits topológicos , para dotar a Majorana-1 de mayor estabilidad y resistencia a errores, los bits topológicos se basan en partículas llamadas cualquiera, mismas que se aplican en sistemas bidimensionales.

Con esta tecnología, si bien Microsoft supera a IBM y Google, en la construcción de computadoras cuánticas, está abriendo un nuevo campo de batalla corporativa por el control de los mercados tecnológicos. 

En tanto la gobernanza tecnológica (TechGov) de los países con economías emergentes, no generen políticas para impulsar la I+D en estos campos, el rezago tecnológico, la desigualdad y la pobreza se incrementarán.

Tecnologías Cuánticas P.2

Fuente.

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Generalmente cuando se habla de tecnología se piensa que son fierros, máquinas o dispositivos, pero también los libros son tecnología, como el software que son procesos y procedimientos digitalizados, incluso los algoritmos que son esencia de la Inteligencia Artificial (IA).

El concepto de tecnología, es resultado del proceso histórico de la humanidad, los homo sapiens crearon instrumentos para ampliar sus capacidades y hacerse llegar de alimentos, como protegerse de los cambios climáticos, sin faltar el uso para defenderse de sus depredadores, tanto de otras especies, como de otros grupos de sapiens.  

Numerosas son las  aportaciones de diversos personajes a lo largo de la historia, como Aristóteles con su obra “metafísica” donde hace referencia al Techné para describir el arte y la técnica, y el “episteme” como el conocimiento científico; Carlos Marx que consideró a la tecnología como fuerza productiva que propicia la transformación de las relaciones económicas y por ende las clases sociales; Martin Heidegger, en su trabajo denominado, la pregunta por la técnica; José Ortega y Gasset, quien se refiere a la técnica, como el proceso de adaptación del medio al sujeto, y no el sujeto al medio, un hombre sin técnica, es decir sin reacción al medio, no es un hombre, el hombre sin la técnica no sería lo que hoy es (Ortega y Gasset, 1964, pág. 326).

También hay que mencionar la Estructura de las Revoluciones Científicas de Thomas Kuhn; sin faltar de citar a Don Ihde y a Manuel Castells, quien analizó el impacto de las tecnologías de la información (TICs) en la transformación digital de la sociedad. 

Por lo que la tecnología es en sí la expresión de la transformación histórica de la humanidad, en su creatividad aplicada al entorno, ya sea positivamente o para destruir nuestro planeta. 

El 9 de mayo de 2023 el Consejo Consultivo de la UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura) (P. Paulze & Pinto, 2023, pág. 36) declaró al año 2025 como el año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas (IYQ), reconociendo los 100 años de su desarrollo desde la mecánica cuántica 

El 7 de junio del 2024 mediante el acta de asamblea A/RES/78/287 la ONU confirma oficialmente proclamar 2025 año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas (ONU, 2024), con el propósito de lograr una mayor concientización sobre su impacto pasado y futuro.   

Lo cuántico surge en los albores del siglo XX, teniendo como antecedente a la mecánica clásica, que se fundamenta en las teorías de la mecánica del movimiento de Isacc Newton, que contempla las leyes de la inercia, la dinámica, acción  y reacción, así como la teoría electromagnética clásica de James Maxwell y la termodinámica (Vazquez Monterroza Maria Camila, 2023); la mecánica clásica, es el estudio del movimiento de los cuerpos bajo la acción de las fuerzas físicas, considerando que objeto puede ser desde una partícula hasta un conjunto de planetas (Idema, 2012).

La mecánica clásica no pudo dar explicación científica a fenómenos como la distribución de líneas espectrales y la  radiación del cuerpo negro (Cala & Eslava, Castañeda, Edgar, G., 2011).

Sin embargo la Mecánica Cuántica surge a partir de la explicación de la radiación del cuerpo negro, así como del principio de la incertidumbre y el efecto fotoeléctrico, el efecto voltaico, el efecto túnel,  las nano-estructuras y explicando los fenómenos atómicos; siendo Max Plank quien descubrió la teoría cuántica haciéndolo merecedor del premio nobel en 1918.

También están las valiosas aportaciones matemáticas de Erwin Schrodinger y Albert Einstein que explicó que la luz considerada como onda, también se comportaba como partícula (Castro, 2019); así se dio inicio a lo que se llamó la Revolución Cuántica 1.0  que estudia el mundo microscópico: átomos, moléculas, partículas, fotones y electrones, materializándose en tecnologías de uso cotidiano como los láser, los rayos X, los transistores, la resonancia magnética, la microscopía avanzada y los circuitos integrados complejos, entre otras tantas.  

La Revolución Cuántica 1.0 representa un salto en los desarrollos tecnológicos, basados en la física cuántica, que incluyen las leyes físicas, mediante las cuales describen todo nuestro entorno a escala microscópica, el marco matemático, desarrollado, sentó las bases para avanzar hacia la Revolución Cuántica 2.0 tema de  nuestra siguiente entrega. 

Tecnologías cuánticas P.1

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El jueves 6 de febrero de este 2025, la Presidenta Claudia Sheinbaum Pardo, anunció la creación del Centro Nacional de Diseño de Semiconductores denominado Kutsari, como parte del plan México, cuyo propósito es impulsar a nuestro país a que sea una potencia científica y tecnológica (Presidencia de la República, 2025), México cuenta con el talento y las condiciones necesarias para lograrlo, claro el mapa de ruta es cuesta arriba, porque por años no se le dio importancia al desarrollo científico-tecnológico, provocándose un rezago del cual todavía no salimos, a pesar de que tenemos infraestructura física, institucional y humana, para superar los rezagos.

Los semiconductores son la esencia de los dispositivos fijos y móviles que a diario utilizamos, tanto en el hogar, como en toda actividad económica y de gestión pública y privada. Los primeros que aplicaron el término de semiconductor fueron Alessandro Volta en 1782 y en 1833 Michael Faraday, los semiconductores son componentes electrónicos que permiten regular la energía eléctrica (Mercado, Martinez, Favila, & Garcia, Moya, Ana, 2016).

La década de los años 70s fue paradigmática para los microprocesadores, en 1971 INTEL dio a conocer el primer microprocesador denominado 4004 integrado con 2300 transistores (Fernandez, 2014), en este 2025 anunció construir para 2030, chips con un Billón de transistores (Lopez, 2022). En 1977 se funda en los EEUU la Asociación de la Industria de Semiconductores (SIA), llegó a producir el 80% de los semiconductores, para los años 80s su participación bajó al 50%, en esta década la transformación digital-cibernética de la economía global, requirió mayor producción de dispositivos móviles, computadoras y servidores, lo que propició que la demanda de semiconductores se incrementara exponencialmente.

El mercado de semiconductores es liderado por Nvidia fundada en 1993, cuyo valor de mercado es de 3.6 bdd, se ha especializado en la producción de procesadores gráficos, principalmente para videojuegos (GPU), le sigue la Manufactura de Semiconductores de Taiwan (TSM) fundada en 1987, su valor de mercado supera el bdd (Alcolea, 2025), ésta empresa se ha especializado en la fabricación y no en el diseño de los chips, cabe mencionar a la empresa ASML, que no produce semiconductores pero genera la tecnología para producirlos, sin su tecnología denominada litografía de luz ultravioleta extrema o EUV no se podrían producir los semiconductores (Nott, 2025).

En 1920 IBM llegó a México, pero fue hasta 1975 que instaló plantas manufactureras, en esta misma década se estableció General Instrument, lo que detonó el impulso a la industria electrónica en Jalisco, (Sandoval, 2012).

Fue en la década de los 90s cuando la economía mexicana se integra a la exportación de semiconductores, pero a través de las empresas trasnacionales, integrando el sector electrónico-informático, siendo el conocimiento su principal fuerza productiva, articulando los procesos productivos con los de I+D+i, identificándose a este paradigma como capitalismo del conocimiento (Ordoñez, 2005).

La hegemonía tecnológica y económica, gira alrededor de los semiconductores, pensar en un ecosistema mexicano de semiconductores, es necesario e imprescindible, pero no estará ajeno de presiones transnacionales, sobre todo porque el Departamento de Asuntos Económicos y Comerciales (EB) del Departamento de Estado de los EEUU, abrió un concurso para que organizaciones presenten una declaración, para llevar a cabo un programa de producción de semiconductores, pero bajo los criterios del Fondo Internacional de Seguridad e Innovación Tecnológica (ITSI) respaldado en la Ley de Chips de los EEUU (GRANTS, 2024).

Es clara la intención del gobierno norteamericano de integrar a México como país estratégico, en la fase de diseño de semiconductores, para contrarrestar la importancia de la empresa TSM, además de asignarle las fases de ensamble y prueba de componentes, toda vez que el contenido regional, abarcaría toda la zona del TMEC, México podría quedar relegado a una posición secundaria, a nivel de maquila, lo que significaría perpetuar nuestra dependencia tecnológica de la economía norteamericana, en caso de que sean ellos los que realicen y/o controlen los procesos de I+D y la gestión de Propiedad Intelectual (Romero, 2025).

No queda la menor duda de que la Presidenta Sheibaum tiene visión y talento, pero el programa de los semiconductores no estará exento de las ambiciones del vecino del norte, México ha salido y saldrá adelante.

 

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Bibliografía

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“La Inteligencia Artificial (IA) ha alcanzado un desarrollo a una velocidad inusitada, sobre todo a partir de los Modelos de Lenguaje Natural o Extenso, materializados en los modelos GPT (Transformadores Generativos Pre-entrenados) (AWS, 2025) los cuales se construyen a partir de redes neuronales sobre la arquitectura denominada transformers, son redes neuronales que utilizan un proceso codificador-decodificador, para la traducción automática, generación de texto y reconocimiento de voz (gamco, 2021).

El lanzamiento del ChatGPT-3 en 2022 y el ChatGPT-4 en 2023 (Marquez, 2024) por parte de OpenAI, impactaron a la sociedad global, sobre todo porque al GPT-4 se le dotó de la capacidad de analizar imágenes, con una mayor precisión de identificación de detalles. En el mismo año Google-AlphaBeth hizo público su mayor esfuerzo en materia de IA con su modelo Gemini, ya disponible en varios países, incluido México (León, 2024).

En abril de 2024 Meta-Facebook sacó a luz pública su modelo Llama 3 (Perez, 2024), con capacidad para atender consultas a través de WhatsApp, Instagram, Facebook, y Messenger. En agosto de 2024 la empresa xAI, de Elon Musk (Jimenez de Luis, 2024), informó la creación de sus dos modelos de lenguaje de IA denominados Grok-2 y Grok-2 Mini, con capacidad de crear imágenes a partir de textos y de mayor razonamiento informático.

En el mismo 2024, Antrhopic (El europa press, 2024) lanzó la familia Claude integrada por tres modelos Haiku, Sonnet y Opus, diseñados con diferentes capacidades, para dar respuesta en materia de velocidad y precio, ampliando la eficiencia operativa al completar textos de manera automática y aplicar el web escraping para extraer datos de la red de manera legal, con ello se da más seguridad de contar con respuestas instantáneas en tiempo real. Al modelo Opus por su capacidad de comprensión y fluides, en aplicaciones de alta complejidad, se le considera con un nivel similar a los humanos.

En este enero del 2025, entra al mercado de los ChatGPT de IA, el modelo DeepSeek-R1 (Sharma, 2025) centrado en la Inteligencia Artificial General (IAG) una tecnología de IA, que puede realizar actividades al nivel de los seres humanos, cuenta con una capacidad de razonamiento, que le da la convergencia del Refuerzo (RL) y la optimización con un ajuste fino, para realizar tareas complejas, superando en rendimiento a modelos como el de OpenAI-o1 que también aplica un razonamiento en cadena de pensamiento, utilizando el aprendizaje de refuerzo (RL).

En pruebas de matemáticas el DeepSeek-R1 obtuvo una puntuación de 79,8% mientras que el modelo OpenAI-o1 logró 79,2%. El desempeño del modelo Chino DeepSeek-R1 marca una ventaja competitiva en el mercado, donde dominaban las grandes tecnológicas estadunidenses.

Además de lo anterior es una tecnología de IA de acceso gratuito, puesto que es de código abierto, pudiéndose adaptar a las condiciones de los usuarios, costó 5 mdd, en tanto que el ChatGPT tuvo un costo de 100 md; el DeepSeek-R1 opera con 2 mil microchips comunes, no así los modelos de las tecnológicas norteamericanas, que requieren de 100 mil microchips (Gutierrez, 2025).

La entrada al mercado de DeepSeek-R1 implicó una caída del valor de las grandes tecnológicas, la más afectada fue OpenAI con 17%, se estima una pérdida de un billón de dólares del valor, de las grandes tecnológicas en total.

DeepSeek-R1 superó el millón de descargas en dos días, se estima que su impacto en el mercado será de 19,9 billones de dólares, para el 2030 este modelo de IA generará el 13.5% del PIB global (Limon, 2025).

Cabe mencionar que el campo de la IA es mucho más amplio (Ferreira, 2021), la investigación y Desarrollo en IA, se está orientando a la Inteligencia Artificial General (AGI) orientada a imitar la inteligencia humana, con una amplia capacidad de acción; Está la Super Inteligencia Artificial (ASI) que supera la capacidad de imitar y replicar el comportamiento humano, se estima que podría pensar mejor que los humanos. Ya veremos.

La guerra tecnológica no solo es a nivel de empresas, representa la transición del nuevo orden mundial, ¿será la hegemonía norteamericana con tintes fascistas la que prevalezca? o ¿un nuevo orden tripolar EU, Rusia y China? aunque Irán también está en el juego tecnológico-geopolítico.

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“En 1916 Vladimir Ilich Lenin (Lenin, 1916, pág. 54) conceptualizó al Imperialismo como la fase monopolista del capitalismo, un proceso de concentración tanto de la producción, como del capital financiero, formando las grandes empresas y desplazando o absorbiendo a las medianas y pequeñas, que no contaban con el capital y ni con la tecnología, para poder competir con los grandes consorcios, que se expandieron por el mundo.

Los procesos de privatización, como la persistencia y enfrentamiento de las clases sociales, poseedores vs desposeídos, es consecuencia directa de la concentración de capitales y de la riqueza acumulada, desde la era del colonialismo, época en la que la hegemonía imperial correspondía al Reino Unido, país colonialista, esclavista y depredador, cuna de la primera revolución industrial.

Después de la segunda guerra mundial, se sentaron las bases de la 3ª revolución tecnológica, abriendo paso a la informática a partir del internet, que derivó del ARPANET.

Los EEUU se empoderaron, superando al Reino Unido, en parte por el sistema financiero internacional, a partir de los acuerdos de Bretton Woods en 1944 (Bretton, Woods, Project, 2019) fundándose el Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial, en 1947 en la conferencia de la Habana Cuba, se acordó la creación del Acuerdo General sobre Comercio y Aranceles (GATT) dando, paso en 1995 a la Organización Mundial de Comercio (OMC) (OMC, 2025), todos ellos organismos dominados por los EEUU.

La consolidación del capitalismo industrial-neoliberal liderado por los EEUU, fue a partir de los años 90s, mediante el llamado Consenso Washington son criterios de política económica propuestos por John Williamson (Vilas, 2021) marcando la pauta para la monopolización de la economía, favoreciendo a los grandes corporativos, principalmente a los tecnológicos, que se transformaron en el eje transversal del capitalismo, en su fase imperialista tecnológica.

A partir de la Pandemia del covid en el 2020, surge el concepto de capitalismo digital definido “como una nueva manifestación del capital de plataformas tecnológicas o capitalismo de vigilancia, el cual surge como parte de la dinámica del cambio tecnológico” (Castillo, 2024, pág. 17).

En este capitalismo digital, surge lo que Eric Sadin define como humanidad Aumentada (Sadin, 2017) dada la ampliación de sus capacidades tecnológicas digitales, pero a su vez una humanidad disminuida (Sotelo, 2023) por ser objeto de vigilancia, dado que transmite todas sus actividades que realiza a las redes sociales, incluyendo sus datos personales, la hiper-conectividad favorece la formación de monopolios, pero no solo para el control de los mercados, sino para el control político-cultural de la sociedad global.

El Trump 2.0 no es la continuidad de la primera administración de Trump 2017-2021, es el surgimiento de la nueva doctrina imperialista tecnológica-digital cuyo sentido expansionista se fundamenta en su intervencionismo tecnológico-digital, y tecnológico militar, formando una anticultura de sometimiento de los grupos sociales, manipulándolos vía las redes sociales, dividiendo naciones, imponiendo gobernantes, fieles a los dictados de las grandes empresas tecnológicas, hoy empoderadas desde la cúpula gubernamental, garantizándoles un amplio margen de actuación, a favor de sus propios intereses, en la búsqueda de consolidarse como monopolios.

Trump busca respeto para los EEUU, como máscara, para hacer de las relaciones comerciales, una guerra cuyo propósito es dominar los mercados globales, a través de sus monopolios.

El imperialismo norteamericano se fundamenta en la tecnología, para reconfigurar el mapa geopolítico mundial, donde las grandes empresas tecnológicas tienen el poder tecnológico y gubernamental, para someter tecnológicamente a las naciones rezagadas, tecnológicamente.

Trump 2.0 está redimensionando el concepto Destino Manifiesto de los EEUU, asociado a su expansión territorial (Bravo, 2025) y aeroespacial, incluyendo el megaproyecto Stargate con una inversión inicial de 5 mil mdd, para apropiarse de marte, además revolucionar el panorama tecnológico de la IA; el Destino Manifiesto es la justificación para expandir la influencia de los EEUU a través de su Imperialismo tecnológico.

La administración Trump 2.0, pondrá en alto riesgo la existencia de la humanidad como especie, puesto que desde la segunda guerra mundial, el país más generador de violencia, intervencionista y depredador, son los EEUU.

Solo la solidaridad de todos las demás naciones, fundamentalmente las más rezagadas, luchando por los derechos humanos y los objetivos del desarrollo sustentable, podrán construir una ruta hacia una sociedad más humana.

Trump-2.0 Imperialismo tecnológico inhumano y depredador

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La Inteligencia Artificial (IA), surge en 1956 en la Conferencia de Darmouth EEUU, que organizó John McCarthy y otros connotados científicos (Cairo, 2011), Alan Turing, ya había publicado en 1950, su trabajo Computing Machinery and Intelligence, buscando respuesta a la pregunta ¿son las máquinas capaces de pensar? (Rodriguez, 2021).

La Asociación Americana de Inteligencia Artificial (AAAI) la define como “la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente y su incorporación en las máquinas” (Cairo B. O., 2011, pág. 2), para Kurzweil es el arte de crear máquinas con la capacidad para ejecutar funciones que realizadas por humanos requieren de inteligencia (Kurzweil, 1992)

El debate gira en torno a las bondades y riesgos del cada vez mayor uso en nuestra vida diaria de la IA, el arte y la cultura no están ajenas a las aplicaciones de la IA, ¿acaso la IA puede ser tan creativa o más que los seres humanos? (Jimenez, Kuko, Wil, 2019).

¿Puede una IA, crear obras artísticas y crear cultura? Para algunos la cultura es un proceso histórico-social que da como resultado, valores que cohesionan a la sociedad, teniendo como factor vinculante la emocionalidad humana, una IA no podría entender o simular en toda su dimensión lo que esto significa.

Actualmente la IA puede procesar información por sí sola y realizar la toma de decisiones, por lo que la IA ya no es una mera herramienta, sino que ya tiene un nivel de autonomía, pudiendo generar, crear arte y lograr descubrimientos científicos (Noah, 2024), como también hacer poesía, música y pintura, por ejemplo en octubre del 2018, un algoritmo creó la pintura “El retrato de Edmon de Belamy” que se vendió por más de 430 mil dólares (Ruiz, 2024).

También hay IA que generan imágenes falsas, son creadas a partir de grandes volúmenes de información, de imágenes reales, se pueden identificar las deepfakes de imágenes, cuando se examinan de cerca y con detenimiento, dice Siwei Lyu, (Yang, 2025), las IA generadoras de imágenes falsas, solo replican la información que se les programó, pero las caras falsas superpuestas, rara vez parpadean, porque a las IA las entrenan con imágenes de personas con los ojos abiertos; los humanos tienen pupilas circulares, pero las IA generadores de imágenes falsas, generan formas extrañas en las pupilas, también las manos son delatoras de imágenes falsas.

Habrá que decirlo, la IA con una gran variedad de datos y técnicas, son de gran ayuda para mejorar las habilidades de diseño, así como para que los artistas puedan crear obras más únicas y originales, aumentando la creatividad en el arte, (Julliet.ai, Blog, 2025), esta nueva interacción entre artistas y la IA, conduce a cambiar el arte, en cuanto a nuevas imágenes, que representen el mundo real.

Las redes sociales, vía internet, son el medio ideal para que fluya la IA en todo momento, lo que está haciendo la diferencia son los centros de datos, como unidades neurológicas, para la conectividad que propician; el mayor número de centros de datos se localizan en los EEUU con 2673, Reino Unido con 452, Alemania con 450, China 415, México tiene 153 (ELAND CABLES, 2021).

La era tecnológica se venido perfilando hacia un Imperialismo Tecnológico (Calcaneo, 2025), integrado por las grandes empresas, estando en primer lugar los barones de las redes sociales, dueños de lo digital y de la hiper-conectividad como de la IA, para sus fines corporativos, su influencia está dimensionada en 5 mil millones de usuarios de las redes sociales, que ellos controlan para crear una la cultura del libre mercado-neoliberal, con el apoyo del gobierno más poderosos del mundo, los EEUU, cuya gobernanza está a merced de un gabinete de multimillonarios, el control del gobierno será en beneficio de sus corporativos.

Empresas como Huawei y Tik-Tok con sus 170 millones de usuarios en los EEUU, representan un riesgo a la Hegemonía norteamericana y a sus grandes tecnológicas, cuyo propósito de éstas, es crear una cultura pro-corporativista tecnológica, para consolidar la hegemonía de los EEUU y de las grandes tecnológicas, para ello las redes sociales y la IA son fundamentales. ¿Hacia dónde va el mundo?

La IA ¿creará la cultura para el control social y político_compressed

Bibliografía

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