Category: Big data
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Las cuatro formas en las que el big data cambia la vida
Aunque es un concepto relativamente nuevo, el big data lleva con nosotros algunos años ya, exactamente los que le ha permitido la revolución de las tecnologías de la información y de la comunicación. Porque los datos siempre han estado ahí, generándose de manera espontánea con la actividad humana cotidiana y en la propia naturaleza que nos rodea, pero solo ahora somos capaces de registrarlos, analizarlos, interpretarlos y actuar en consecuencia. Eso es el big data. -

La Inteligencia Artificial y el Big Data, tecnologías para la mejora de la eficiencia y la sostenibilidad en la Industria 4.0
El primer “Desayuno Smart Energy” del año, organizado por la Plataforma enerTIC.org, estuvo dedicado al Sector Gran Consumo, concretamente a los Fabricantes de Alimentación y Bebidas. El evento, que reunió a los responsables de innovación y transformación digital de importantes compañías de este sector, dejó interesantes conclusiones sobre cuáles son las principales tecnologías a adoptar y cómo debe realizarse el cambio tecnológico. (more…)
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Ciencia de datos, el reto del conocimiento
Claustre Obert, el ciclo de conferencias y debates fruto de la alianza entre la Universitat de València (UV) y Levante-EMV con el fin de acercar el saber a la sociedad y promover la reflexión, prosigue el próximo lunes con una mesa redonda bajo el título «Ciencia de datos, el reto del conocimiento». (more…)
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Así es como la IA y el Big Data están ayudando a las empresas
Los expertos coinciden que este año será el de la inteligencia artificial (IA), la cual promete revolucionar todos los sectores y será la llave para extraer el potencial del mundo hiperconectado, por lo que la transformación digital ocupa un lugar prioritario en la agenda de 2019 de las grandes empresas. Big Data (more…)
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Big data y Bicicletas para mejorar la movilidad en ciudades
El vídeo de portada pertenece a este artículodel periódico El País en su sección de “El futuro es apasionante”. Y la entrevistada, es Janette Sadik-Khan (Ex Comisionada de tráfico de Nueva York, entre los años 2007 – 2013), así que sabe muy bien de lo que habla. (more…)
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Bicicletas y big data para mejorar la movilidad en las ciudades
Aunque solo sea por la cantidad de veces que hemos visto sus calles en las películas, todos somos un poco de Nueva York. Hay pocos lugares en el planeta que hayan sido tan fotografiados y filmados, hasta el punto de convertirse en espacios reconocibles, casi familiares, para cientos de millones de personas. La gran urbe de la costa Este de los Estados Unidos es, sin duda, la ciudad emblemática de Occidente, algo así como la capital del mundo. Para lo bueno y para lo malo; para la vanguardia y para los problemas que sufren los más de ocho millones de seres humanos que la habitan y hacen de ella la ciudad más poblada del país. Durante varios años, entre el 2007 y el 2013, Janette Sadik-Khan fue la máxima responsable de que esas calles fuesen un espacio habitable. Como comisionada del Departamento de Transportes, aplicó sus teorías y conocimientos en la mejora de la ciudad, hasta el punto de que su jefe, el alcalde Michael Bloomberg, dijo de ella que era “una visionaria urbana decidida a remodelar las calles de Nueva York, pero con una preocupación constante por la salud de los vecindarios y la seguridad de sus residentes”.
“Nuestras calles están congeladas en el tiempo, exagera Sadik-Khan, es como si a nuestras calles les sucediera lo mismo que pasa en Parque Jurásico, están congeladas en ámbar”. Las excusas del tiempo necesario y la falta de presupuesto utilizadas en demasiadas ocasiones por los diferentes gobiernos para argumentar su falta de soluciones a la movilidad urbana, no son válidas para Sadik-Khan. Su visión es mucho más práctica: “si quieres cambiar una ciudad, empieza por construir un carril bici”. Después, claro, llega todo lo demás. Pero para comenzar es necesario tener en cuenta que no se necesitan miles de millones de euros (“basta pintura y jardineras”) ni un par de décadas para ver los cambios en la ciudad. Y puesto que esto lo dice alguien que ha gestionado con éxito la movilidad de una de las mayores urbes del planeta, habrá que tenerlo en cuenta.
Pasado el tiempo de la fascinación por el motor, parece que ha llegado la hora de devolver las ciudades a las personas. Y no se trata únicamente de una mirada romántica o de un ecologismo hipster e ingenuo: una ciudad con menos coches, más peatonalizada y organizada alrededor del transporte público y la bicicleta no sólo es una ciudad más limpia y saludable, sino también más favorable al comercio. De ahí que Sadik-Khan asegure que uno de los grandes motivos por los que hay que priorizar a los peatones sobre los coches en las ciudades es económico. Durante su etapa al frente del Departamento de Transportes de Nueva York, Sadik-Khan la ciudad agregó más de 600 kilómetros de carriles para bicicletas, creo más de 60 plazas (incluidas algunas históricas que cerraron Broadway a través de Times Square, lo que generó una recuperación económica en toda la zona), lanzó las primeras seis líneas rápidas de autobús de la ciudad y supervisó cientos de intersecciones y rediseños de calles que contribuyeron a una disminución de las muertes por accidentes de tráfico sin precedentes. Supervisó, además, el lanzamiento de Citi Bike, el sistema de bicicletas compartidas más grande de Estados Unidos.
Para Sadik-Khan la ciudad del futuro tiene que ser eficiente y sostenible, y para ello es necesaria una gestión inteligente de los datos. El big data por sí mismo no garantiza nada, pero bien interpretado y compartiendo la gran cantidad de información que recogen las compañías dedicadas a la movilidad que operan las ciudades, puede ser una fabulosa herramienta para hacer mejores nuestras calles.
Fuente: El Paìs
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El impacto del big data en las aseguradoras
Vivimos en un mundo de revolución. El flujo de datos que existe en la actualidad es brutal, y esto ha provocado que las empresas tengan la oportunidad inigualable de recoger y analizar información de sus consumidores. Hace ya algún tiempo que oímos hablar de técnicas que tienen como objetivo el análisis pormenorizado del cliente.
Tecnicismos como bussiness intelligence, Inteligencia Artificial, Data Mining… Y, por último, el famoso Big Data. Pero ¿qué es esto del Big Data? ¿Qué es lo que tiene de diferente frente a los anteriores? En cierto modo se podría decir que es una moda más, otro nombre para hacer referencia al análisis de datos. Yo no soy un experto en la materia, pero no creo que sea así. El Big Data ha venido para quedarse y para traer mucho valor añadido a la interacción entre empresas y clientes. Si alguien me preguntara lo que significa, diría que son el conjunto de técnicas que posibilitan el tratamiento de datos sobre la base de 5 “Uves” que definen su naturaleza. Hablamos de un Volumen de datos enorme, que se generan a una Velocidad difícil de calibrar, aportan un Valor incalculable al negocio y se caracterizan por la Variedad de su procedencia y la Veracidad de la información que facilitan. 5 “V” que han venido a cambiar el mundo…
Recogemos información e intentamos analizarla, aunque en mi opinión aún falta mucho camino por recorrer en lo que a la optimización de las tecnologías y la utilización de todas las herramientas disponibles se refiere. Lo que sí sabemos son dos cosas: la primera, que ya existe una tecnología que nos permite analizar esta información y la segunda, que existe un interés de rentabilizar esa información al máximo desde el punto de vista de negocio.
La clave está en saber analizar estos datos. Esto es lo que va a marcar la gran diferencia, ya que lo realmente valioso es el saber cómo podemos sacarle el mayor partido a esta información, el poder comprenderla para que nos ayude en la evolución de nuestro negocio y, por encima de todo, repercuta en favor del cliente.
Uno de los aspectos más valiosos del tratamiento de datos es la posibilidad de predecir comportamientos. Por ejemplo, con un tratamiento y un análisis adecuado, podemos saber si una persona tiene la intención de cancelar su póliza de seguro, y a partir de ahí ofrecerle soluciones en consecuencia. Existen ejemplos sorprendentes de cómo las empresas ya están aplicando estas nuevas tecnologías de forma exitosa. Por ejemplo, los almacenes Macy’s en Estados Unidos, justo antes del Black Friday, analizaron cuántos coches había estacionados en el parking y a partir de ahí predijeron las ventas del día, casi al céntimo. No os podéis imaginar el impacto que tiene que a las dos horas de haber abierto Wall Street los inversores sepan lo que Macy’s va a vender ese día.
¿A dónde más nos puede llevar esto? A través del Big Data podremos mejorar la experiencia de cliente, que para mí es el paradigma fundamental de la diferenciación. Estas herramientas nos ayudan a construir mejores experiencias cada día, que redundan en la fidelidad de nuestros usuarios. Nuestro reto como compañías es el de superar siempre sus expectativas, el de conseguir su lealtad, su orgullo de pertenencia y como consecuencia lógica, su recomendación. Ese es el ciclo mágico de lo que llamamos marketing. Y eso amigos, es algo que no tiene precio.
Fuente: La Razòn
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Las 5 ventajas del uso del Big Data en RRHH
La irrupción del Big Data en las empresas ha llegado también a los departamentos de Recursos Humanos. La inteligencia artificial va ganado peso a pasos agigantados entre los profesionales del sector. ¿Su gran ventaja? Según Nexian “ofrecer a las empresas la oportunidad de predecir el comportamiento de los empleados gracias a un sistema de toma decisiones más acertado y objetivo”.
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Big Data, una herramienta que cambiará la forma de operar los Recursos Humanos
Permitirá al responsable de RRHH anticiparse a las necesidades de la empresa y simplificar las contratacionesLa irrupción del Big Data en las empresas ha llegado también a los departamentos de Recursos Humanos. La inteligencia artificial va ganando peso a pasos agigantados entre los profesionales del sector. Su gran ventaja: ofrecer a las empresas la oportunidad de predecir el comportamiento de los empleados gracias a un sistema de toma decisiones más acertado y objetivo. (more…)

