Un informe revela que el 22% de las empresas colombianas ya ha implementado más del 40% de sus iniciativas en inteligencia artificial generativa.

Mientras la conversación global sobre la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) gana fuerza, un estudio de Bain & Company destaca a Colombia como uno de los países de la región con mayor capacidad para escalar e implementar esta tecnología en el sector empresarial.

El informe, basado en entrevistas a altos ejecutivos de más de 100 compañías en 13 sectores estratégicos de América Latina, revela que el 22% de las empresas colombianas ya ha puesto en marcha más del 40% de sus iniciativas en GenAI, duplicando el promedio regional.

Colombia, junto con México, lidera la inversión relativa en analítica e inteligencia artificial, mientras que Chile encabeza la migración de datos y herramientas hacia la nube. Según Bain, este posicionamiento refleja un nivel de madurez digital superior y una estrategia más definida frente a tecnologías emergentes, a pesar de retos como la escasez de talento especializado y la ausencia de modelos operativos adaptados.

“Colombia está demostrando que la adopción efectiva de GenAI no depende solo de infraestructura tecnológica, sino de una visión clara, inversión decidida y capacidad de ejecución organizacional. Las empresas que entienden esto ya reportan mejoras tangibles en productividad, experiencia del cliente y reducción de costos”, afirmó Catalina Fajardo, socia y líder de la oficina de Bain & Company en el país.

Entre los casos de uso más frecuentes en Colombia destacan las herramientas de productividad horizontal, el servicio al cliente y la generación de contenido personalizado. Las compañías que han avanzado en este campo reportan incrementos promedio del 29% en productividad, especialmente gracias a la automatización de tareas repetitivas y al desarrollo de soluciones digitales orientadas al usuario final.

Aun así, persisten barreras significativas: el 60% de los encuestados identifica la falta de talento como el principal obstáculo, seguido por la madurez de los datos, la adopción interna de los usuarios y la efectividad de los modelos operativos.

“La oportunidad de crear valor con GenAI ya no es una promesa, es una realidad comprobada. Las empresas que se anticipen estarán mejor posicionadas para reinventar sus industrias”, señaló Bhavi Mehta, experto global en transformación digital de Bain & Company.

Por último, el informe precisa que en un contexto en el que sectores como banca, telecomunicaciones y comercio aceleran su transformación digital, Colombia tiene la oportunidad de consolidar su liderazgo en GenAI como una ventaja competitiva clave. “El reto será transformar estos avances en resultados sostenibles y escalables, apoyados en una gobernanza sólida, inversión continua en talento y una cultura organizacional alineada con la innovación”.

 

Fuente:

Portafolio (2025, 11 de agost0). Así avanza la adopción de IA en las empresas colombianas. Recuperado el 14 de agosto de 2025, de: https://www.portafolio.co/tecnologia/asi-avanza-la-adopcion-de-ia-en-las-empresas-colombianas-637412

Scott White aún se maravilla de la rapidez con la que la inteligencia artificial ha pasado de ser una novedad a un verdadero aliado en el trabajo. Hace poco más de un año, el responsable de producto de Claude AI en Anthropic observó cómo las primeras herramientas de codificación de IA apenas podían completar una sola línea de código. Hoy, él mismo desarrolla funciones de software listas para producción, a pesar de no ser un programador profesional.

“Ya no considero mi trabajo como escribir un PRD e intentar convencer a alguien de que haga algo”, dijo White durante una charla informal en VB Transform 2025 , la cumbre anual de IA empresarial de VentureBeat en San Francisco. “Lo primero que hago es buscar la manera de crear un prototipo funcional en nuestro servidor de pruebas y luego compartir una demostración de su funcionamiento real”.

Este cambio representa una transformación más amplia en la adopción de la IA por parte de las empresas, que va más allá de simples chatbots que responden preguntas y se convierte en sofisticados sistemas “agentísticos” capaces de trabajar de forma autónoma. La experiencia de White ofrece una visión de lo que podría depararles el futuro a millones de otros trabajadores del conocimiento.

De la finalización de código a la programación autónoma: la vertiginosa evolución de la IA

La evolución ha sido notablemente rápida. Cuando White se unió a Anthropic, el modelo Claude 2 de la compañía podía gestionar la autocompletación de texto básica. El lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet permitió la creación de aplicaciones completas, lo que dio lugar a funciones como Artifacts , que permiten a los usuarios generar interfaces personalizadas. Ahora, con Claude 4 alcanzando una puntuación del 72,5 % en la prueba de referencia de codificación SWE-bench , el modelo puede funcionar como lo que White denomina “un ingeniero de software agente completamente remoto”.

Claude Code , la herramienta de programación más reciente de la compañía, puede analizar bases de código completas, buscar documentación de API en internet, emitir solicitudes de extracción, responder a comentarios de revisión de código e iterar soluciones, todo ello trabajando de forma asíncrona durante horas. White señaló que el 90 % de Claude Code fue escrito por el sistema de IA.

“Es como todo un proceso agente en segundo plano que no era posible hace seis meses”, explicó White.

Los gigantes empresariales reducen el tiempo de trabajo de semanas a minutos con agentes de IA

Las implicaciones van mucho más allá del desarrollo de software. Novo Nordisk , el gigante farmacéutico danés, ha integrado Claude en flujos de trabajo que antes tardaban 10 semanas en completar informes clínicos, y ahora completan el mismo trabajo en 10 minutos. GitLab utiliza la tecnología para todo, desde propuestas de venta hasta documentación técnica. Intuit implementa Claude para brindar asesoramiento fiscal directamente a los consumidores.

White distingue entre diferentes niveles de integración de IA: modelos de lenguaje simples que responden preguntas, modelos mejorados con herramientas como la búsqueda web, flujos de trabajo estructurados que incorporan IA en los procesos de negocios y agentes completos que pueden perseguir objetivos de forma autónoma utilizando múltiples herramientas y razonamiento iterativo.

“Pienso en un agente como algo que tiene un objetivo y que puede hacer muchas cosas para lograrlo”, dijo White. El factor clave ha sido lo que él llama la relación inexorable entre la inteligencia del modelo y las nuevas capacidades del producto.

La revolución de la infraestructura: creación de redes de colaboradores de IA

Un desarrollo crucial de infraestructura ha sido el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic , que White describe como “el USB-C de las integraciones”. En lugar de que las empresas creen conexiones separadas para cada fuente de datos o herramienta, MCP proporciona una forma estandarizada para que los sistemas de IA accedan al software empresarial, desde Salesforce hasta los repositorios de conocimiento internos.

“Realmente está democratizando el acceso a los datos”, dijo White, señalando que las integraciones creadas por una empresa pueden ser compartidas y reutilizadas por otros a través del protocolo de código abierto.

Para las organizaciones que buscan implementar agentes de IA, White recomienda empezar con poco y construir gradualmente. “No intenten construir un sistema completo de agentes desde cero”, aconsejó. “Construyan el componente, asegúrense de que funcione y luego creen el siguiente”.

También enfatizó la importancia de los sistemas de evaluación para garantizar que los agentes de IA funcionen según lo previsto. «Las evaluaciones son el nuevo PRD», afirmó White, refiriéndose a los documentos de requisitos del producto, y destacó cómo las empresas deben desarrollar nuevos métodos para evaluar el rendimiento de la IA en tareas comerciales específicas.

De los asistentes de IA a las organizaciones de IA: la próxima frontera de la fuerza laboral

De cara al futuro, White prevé que el desarrollo de la IA se vuelva accesible para trabajadores sin conocimientos técnicos, de forma similar a cómo han avanzado las capacidades de programación. Imagina un futuro donde las personas gestionen no solo un agente de IA, sino organizaciones enteras de sistemas de IA especializados.

“¿Cómo puede cada uno ser su propio mini CPO o CEO?”, preguntó White. “No sé exactamente cómo se ve eso, pero es el tipo de cosa que me despierta y quiero lograr”.

La transformación que describe White refleja las tendencias más amplias del sector a medida que las empresas se enfrentan a las crecientes capacidades de la IA. Si bien la adopción inicial se centró en casos de uso experimentales, las empresas están integrando cada vez más la IA en sus procesos de negocio principales, transformando fundamentalmente la forma de trabajar.

A medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos y competentes, el desafío pasa de enseñar a las máquinas a realizar tareas a gestionar colaboradores de IA que puedan trabajar de forma independiente durante periodos prolongados. Para White, este futuro ya está llegando, una función de producción a la vez.

 

Fuente.

VentureBeat(2025, 30 de junio). De chatbots a colaboradores: cómo los agentes de IA están transformando el trabajo empresarial. Recuperado el 11 de julio de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/from-chatbots-to-collaborators-how-ai-agents-are-reshaping-enterprise-work/

Las grandes compañías gozan de gran reputación entre la sociedad, sin embargo, son las llamadas Pymes, las que crean la mayoría de los empleos ya que 9 de cada 10 empresas en México corresponden a este segmento.

A pesar de ser clave para la economía nacional, las Pymes se enfrentan con mayor frecuencia a condiciones que las hacen vulnerables respecto a grandes empresas. La pandemia de Covid-19 sirvió como un ejemplo de lo anterior, en el que se reportaron más muertes de establecimientos que nacimientos.

Datos del INEGI resaltan que entre mayo de 2019 y mayo de 2023 nacieron 1.7 millones de establecimientos y murieron 1.4 millones; significa que más del 80% de las pymes mueren antes de cumplir dos años y esto se puede atribuir, sobre todo, a una inadecuada gestión de riesgos, según Ricardo Montaño, VP de Líneas Corporativas de Chubb, compañía global líder en seguros.

“Las Pymes mexicanas están expuestas a un sinnúmero de retos y riesgos. Además, en la medida que el mercado se vuelve más complejo, los riesgos también pueden hacerse más robustos dependiendo de su ubicación y giro. A pesar de ello, vemos que las Pymes no cuentan con una cultura de protección que las ayude a ser más resilientes”, aseguró Montaño.

Algunos de los riesgos más comunes para las Pymes son los robos, los fenómenos climáticos, desastres naturales, las pérdidas económicas por errores humanos y, de manera creciente, las amenazas cibernéticas. Los seguros son las herramientas capaces de acotar estos daños y de garantizar que la empresa que los sufra no vea comprometidas sus operaciones de manera crítica.

“Seguros como el de Protección de Daños pueden proteger a una empresa contra daños, robos y desastres, mientras que el seguro de Responsabilidad Civil ayuda a proteger a la Pyme ante demandas de terceros por daños relacionados con su actividad. No obstante, un estudio de Chubb en Latinoamérica encontró que el seguro de Pyme es el menos conocido”, detalló Ricardo Montaño.

En promedio, el 8% de quienes respondieron la encuesta de Chubb en nueve países en la región aseguró conocer el seguro para Pymes. Ese porcentaje baja al 1% cuando se trata de seguros contratados. “Es alarmante pensar que tantas empresas importantes, ya no solo en México, sino en Latinoamérica, se encuentran desprotegidas”, alertó Montaño.

Entre los factores que se destacan para no contar con un seguro resaltan el costo, el desconocimiento de las ventajas, la falta de información sobre la oferta disponible y los trámites que se deben llevar a cabo para su contratación. No obstante, es importante que las Pymes evalúen los costos de potenciales riesgos; para una empresa ubicada en una zona de huracanes, puede ser mucho más costoso no contar con una cobertura relacionada con los riesgos que implica su ubicación.

“En un ejemplo muy claro, una empresa con robustas operaciones digitales, que aloja información sensible de clientes y proveedores debería contar con un Seguro de Riesgos Cibernéticos para evitar comprometer información sensible y poder recuperarse de las amenazas que puedan afectar la seguridad y confianza de una organización”, aseguró Ricardo Montaño, de Chubb.

Del estudio de Chubb “Lo que les importa proteger a los latinos”, también se puede destacar que 8 de cada 10 consideran que los seguros son una inversión más que un gasto. Asimismo, aspectos como la accesibilidad y facilidad para contratarlos de manera virtual, así como la posibilidad de optar por coberturas personalizadas, son aspectos que pueden contribuir a que más Pymes los vean como un recurso indispensable para garantizar su estabilidad y prolongar su vida en el largo plazo.

Acerca de Chubb

Chubb es una compañía global líder en seguros. Con operaciones en 54 países y territorios, Chubb ofrece seguros de propiedad y responsabilidad civil comercial y personal, de accidentes personales y salud complementaria, de vida y reaseguros a un diverso grupo de clientes. La empresa se define por su extensa oferta de productos y servicios, amplias capacidades de distribución, solidez financiera excepcional y operaciones locales a nivel mundial. La empresa matriz, Chubb Limited, cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE:CB) y es integrante del índice de S&P 500. Chubb emplea a aproximadamente 40 mil colaboradores alrededor del mundo. Para información adicional, visite el sitio: www.chubb.com.

 

Fuente.

El Economista (2025, 30 de enero).  La importancia de los seguros para las Pymes en México. Recuperado el 31 de enero de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/empresas/importancia-seguros-pymes-mexico-20250130-743818.html

Cisco reunió a expertos en Inteligencia Artificial durante el Cisco AI Summit, en donde coincidieron en los beneficios que traerá esta tecnología cuando se implemente de forma adecuada.

Chuck Robbins, director ejecutivo de Cisco, aseveró que las empresas aún no están preparadas para el uso de la Inteligencia Artificial (IA).

Durante el Cisco AI Summit, Robbins hizo referencia al Índice de preparación para la IA de Cisco, y advirtió que sólo 13 por ciento de los clientes empresariales sienten que tienen un conocimiento firme de su estrategia de IA, mientras que casi el 90 por ciento se siente presionado a resolverla en los próximos 18 meses.

También se refirió a cómo la adopción de la IA está en una etapa de grandes desafíos por el ritmo vertiginoso de la innovación. “Todos hemos visto cómo la IA ha explotado en los últimos dos o tres años”, dijo.

Señaló que la IA estará presente en cada actividad de la vida del ser humano, desde aplicaciones industriales e innovaciones futuras hasta ética, gobernanza e implicaciones sociales.

Chuck Robbins se refirió también a la necesidad de abordar los complejos problemas de seguridad que surgen con el desarrollo y uso de aplicaciones de IA, para lo que Cisco tiene nuevas soluciones como AI Defense.

Por su parte, Jeetu Patel, vicepresidente Ejecutivo y director de Productos, platicó sobre la innovación y el soporte integrales de Cisco en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Afirmó que la compañía soporta procesos que van desde la infraestructura crítica para manejar las demandas masivas de la IA, así como los servicios y el soporte para implementar e impulsar una transformación exitosa de esta tecnología.

“Porque implementar una IA adecuada y afrontar los desafíos de seguridad, demandas energéticas, escasez de talento y más, puede generar enormes beneficios”, comentó el ejecutivo de Cisco.

En el keynote también participó Aaron Levie, director ejecutivo de Box, quien aseguró que la Inteligencia Artificial traerá abundancia, crecimiento e innovación a los sectores que la implementen de manera adecuada.

“Estamos en un periodo en el que prácticamente todos los días aparece una nueva tecnología revolucionaria y la IA es la base de todo ello. Pero imaginemos lo que podría significar dentro de 20 años para la calidad de vida, la producción de energía y las tecnologías de conducción autónoma. Y lo que podremos hacer en ciencias de la vida, biología, física y mucho más, utilizando la IA y los datos”, apuntó Levie.

 

Fuente.

DPL News (2025, 29 de enero). 87% de las empresas carece de una estrategia de IA: Cisco. Recuperado el 30 de enero de 2025, de: https://dplnews.com/87-de-empresas-carece-de-estrategia-firme-ia-cisco/

“Fake news” no es solo una palabra de moda. Más allá de teorías de conspiración completamente ridículas y titulares sensacionalistas, las noticias falsas amenazan los fundamentos mismos de nuestro ecosistema de información. El daño es realmente considerable: se manchan reputaciones, las empresas sufren pérdidas devastadoras y la línea entre la verdad y la mentira se difumina.

La IA (inteligencia artificial) se ha convertido en un factor clave para la innovación empresarial tanto en México como en el mundo, figurando como una herramienta de gran utilidad para destacar en el mercado. Para conocer más respecto a este fenómeno, la firma KPMG México, grupo especializado en consultoría y auditoría de impuestos, lanzó su estudio Panorama de la innovación en México y Centroamérica 2023, analizando las herramientas que impulsan el sector.