El plan establece tres pilares clave para garantizar el desarrollo y liderazgo del país: fomentar el crecimiento de la IA, impulsar su adopción en sectores públicos y privados, y mantener al Reino Unido como referente internacional en tecnología.

El gobierno del Reino Unido presentó un Plan de Acción de Oportunidades de Inteligencia Artificial (IA), diseñado para posicionar a la nación como líder global en IA y transformar sus servicios públicos y económicos en los próximos 10 años.

El primer ministro del Reino Unido, Keir Starmer, anunció que el plan incluye la adopción de 50 recomendaciones formuladas por Matt Clifford, asesor en tecnología avanzada.

“Nuestro plan convertirá a Gran Bretaña en el líder mundial, le dará a la industria la base que necesita y potenciará el Plan para el Cambio, lo que significa más empleo e inversión en el Reino Unido, más dinero en los bolsillos de la gente y servicios públicos transformados”, dijo Starmer.

El plan establece tres pilares clave para garantizar el desarrollo y liderazgo del país: fomentar el crecimiento de la IA, impulsar su adopción en sectores públicos y privados, y mantener al Reino Unido como referente internacional en tecnología.

Se pondrán en marcha iniciativas como la creación de Zonas de crecimiento de IA, diseñadas para agilizar permisos de planificación para la construcción de centros de datos, con el fin de mejorar el acceso a la red eléctrica y atraer inversiones globales.

Se construirá una supercomputadora capaz de ejecutar medio millón de partidas de ajedrez por segundo, como parte de su estrategia para multiplicar por 20 la capacidad de cómputo de Inteligencia Artificial para 2030.

Se formará un nuevo equipo dedicado para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA y potenciar las capacidades del Reino Unido. Además, se establecerá una Biblioteca Nacional de Datos para garantizar un uso seguro y eficiente de los datos públicos, fomentando el desarrollo de la IA. También se creará un Consejo de Energía especializado en Inteligencia Artificial, liderado por los secretarios de Ciencia y Energía, que colaborará con empresas del sector energético para abordar las demandas y desafíos energéticos necesarios para impulsar el avance tecnológico.

“Con este plan, nos convertimos en agentes del cambio. Consolidaremos nuestro estatus como el tercer mercado de Inteligencia Artificial más grande del mundo”, explicó Peter Kyle, secretario de Ciencia, Innovación y Tecnología.

De acuerdo con el Fondo Monetario Internacional (FMI), la adopción plena de la IA podría aumentar la productividad anual del Reino Unido en 1.5 puntos porcentuales, generando hasta 47 mil millones de libras esterlinas al año durante una década.

Por otra parte, las empresas tecnológicas Vantage Data Centres, Nscaley Kyndryl invertirán 14 millones de libras esterlinas en el Reino Unido para construir la infraestructura de IA que el país necesita para aprovechar el potencial de esta tecnología y generar 13 mil 250 puestos de trabajo en todo el país.

Este Plan de Acción es un elemento central de la Estrategia Industrial del gobierno y constituye el primer pilar del próximo Plan del Sector Digital y Tecnológico, cuya publicación está prevista en los próximos meses.

Fuente: DPL News (2025, 14 de enero). Reino Unido presenta plan de acción para potenciar la Inteligencia Artificial. Recuperado el 15 de enero de 2025 de:  https://dplnews.com/reino-unido-plan-de-accion-para-potenciar-la-ia/

El CES 2025 ha sido testigo de innovaciones fascinantes, pero pocas han generado tanto interés como Omi, una inteligencia artificial portátil que promete “leer la mente”.

Este dispositivo, diseñado por Based Hardware, combina funciones de productividad con un enfoque futurista, aunque no está exento de dudas sobre privacidad y expectativas.

¿Qué es Omi y cómo funciona?

Omi es un dispositivo compacto, del tamaño de un botón, que se utiliza adherido a la sien mediante una cinta médica o como un accesorio colgante. Actúa como un asistente virtual avanzado, activado por voz con el comando “hey, Omi”. Utilizando el modelo GPT-4o de OpenAI, ofrece funciones como responder preguntas, agendar reuniones, generar resúmenes y compartir consejos.

Aunque se promociona como una IA que “lee la mente”, esto es parcialmente exagerado. Actualmente, Omi escucha conversaciones de manera constante para optimizar la interacción con el usuario. Based Hardware planea que en el futuro interprete ondas cerebrales para activar comandos sin necesidad de hablar, una funcionalidad que podría llegar en dos años.

¿Privacidad en riesgo?

La capacidad de Omi para “escuchar todo” ha generado preocupaciones sobre la privacidad. Para mitigar estas dudas, el dispositivo opera sobre una plataforma de código abierto, permitiendo a los usuarios verificar el destino de sus datos o almacenarlos localmente. Según el fundador de Based Hardware, Nik Shevchenko, esta transparencia es clave para ganar la confianza de los consumidores.

Promesas y dudas en torno a Omi

El entusiasmo en torno a Omi recuerda a otros productos con propuestas similares que no lograron consolidarse. En CES 2024, dispositivos como Rabbit R1 y Ai Pin también prometieron integrar IA en la vida diaria, pero terminaron catalogados como fracasos. El éxito de Omi dependerá de si logra cumplir sus promesas y ganar aceptación entre los usuarios.

Precio y disponibilidad

Omi estará disponible en el segundo trimestre de este año a un precio de 89 dólares. Queda por ver si este dispositivo revolucionará la interacción con la IA o si será otro ejemplo de tecnología prometedora que no alcanza las expectativas.

Fuente:

GIZMODO( 2025. 11 de enero). Una IA que promete revolucionar leyendo la mente: ¿Cómo funciona Omi?. Recuperado el 14 de enero de 2025 de: https://es.gizmodo.com/una-ia-que-promete-revolucionar-leyendo-la-mente-como-funciona-omi-2000143293

Google presentó el miércoles ” Jules “, un asistente de codificación de inteligencia artificial que puede corregir errores de software de forma autónoma y preparar cambios de código mientras los desarrolladores duermen, lo que marca un avance significativo en el esfuerzo de la compañía por automatizar las tareas centrales de programación.

El agente de código experimental impulsado por IA, construido sobre la plataforma Gemini 2.0 recientemente anunciada por Google , se integra directamente con el sistema de flujo de trabajo de GitHub y puede analizar bases de código complejas, implementar correcciones en múltiples archivos y preparar solicitudes de extracción detalladas sin supervisión humana constante.

El momento del lanzamiento de Jules es estratégico. A medida que la industria del desarrollo de software se enfrenta a una escasez persistente de talento y una creciente deuda técnica , los asistentes de codificación automatizados se han vuelto cada vez más cruciales. La firma de investigación de mercado Gartner estima que para 2028, la codificación asistida por IA estará involucrada en el 75% del desarrollo de nuevas aplicaciones.

Cómo funciona realmente Jules: un vistazo al interior de la herramienta de inteligencia artificial para desarrolladores de Google

A diferencia de los asistentes de codificación tradicionales que simplemente sugieren soluciones, Jules funciona como un agente autónomo dentro del ecosistema de GitHub. Analiza bases de código, crea planes de reparación integrales y ejecuta correcciones en varios archivos simultáneamente. Lo más importante es que se integra perfectamente con los flujos de trabajo de los desarrolladores existentes.

Durante una conferencia de prensa, Jaclyn Konzelmann, directora de gestión de productos de Google Labs, destacó las características de seguridad del sistema. “Los desarrolladores tienen el control durante todo el proceso”, explicó. “Jules presenta un plan sugerido antes de tomar medidas y los usuarios pueden monitorear su progreso mientras escriben el código”. El sistema requiere una aprobación explícita antes de fusionar cualquier cambio, lo que mantiene la supervisión humana del proceso de desarrollo.

El auge de los agentes de IA: cómo encaja Jules en el plan maestro de Google

Jules representa más que un simple asistente de codificación; es parte de la visión más amplia de Google para agentes de IA que pueden operar de manera autónoma mientras permanecen bajo supervisión humana. El sistema está impulsado por Gemini 2.0, el último modelo de lenguaje de gran tamaño de Google, que aporta mejoras significativas en la comprensión y generación de códigos.

“Estamos en una fase inicial de comprensión de las capacidades completas de los agentes de IA para el uso informático”, reconoció Konzelmann durante la conferencia de prensa. Este enfoque cauteloso refleja las preocupaciones más amplias de la industria sobre la seguridad y la fiabilidad de la IA, en particular en sistemas críticos.

El factor humano: qué significa Jules para los trabajos de los desarrolladores

Para muchos desarrolladores, Jules plantea importantes preguntas sobre el futuro de su profesión. Sin embargo, las primeras pruebas sugieren que es más probable que mejore a los desarrolladores humanos en lugar de reemplazarlos. En el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley , los investigadores que utilizan Jules y herramientas de inteligencia artificial de Google relacionadas redujeron ciertas tareas de análisis de una semana a minutos, lo que les permitió centrarse en desafíos más complejos.

Las implicaciones financieras de Jules podrían ser sustanciales. Los proyectos de desarrollo de software suelen correr riesgos significativos de sobrecostos, ya que los grandes proyectos de TI superan en un 45 % el presupuesto y generan un 56 % menos de valor de lo previsto, según McKinsey . Al automatizar las tareas rutinarias de mantenimiento y corrección de errores, Jules podría reducir significativamente estos costos y, al mismo tiempo, acelerar los ciclos de desarrollo.

La estrategia de Google también lo posiciona en una posición competitiva frente a GitHub Copilot de Microsoft y CodeWhisperer de Amazon . La integración con el flujo de trabajo de GitHub le otorga a Google una sólida posición en el mercado de herramientas para desarrolladores, que se estima que alcanzará los 937 mil millones de dólares en 2027.

¿Qué sigue para el desarrollo impulsado por IA?

Jules estará disponible inicialmente para un grupo selecto de evaluadores confiables, y se prevé un acceso más amplio para principios de 2025. Google ya ha anunciado planes para integrar capacidades similares en todo su ecosistema de desarrollo, incluidos Android Studio y Chrome DevTools .

La verdadera prueba de Jules será su capacidad para manejar desafíos de programación cada vez más complejos y, al mismo tiempo, mantener la calidad y la seguridad del código. Como señaló un desarrollador senior de una importante empresa tecnológica: “La promesa no es solo corregir errores más rápido, sino cambiar fundamentalmente la forma en que abordamos el desarrollo de software”.

En una industria en la que el costo de la mala calidad del código alcanza los 2,84 billones de dólares anuales según CISQ, Jules podría representar más que una herramienta más en el arsenal del desarrollador. Podría marcar el comienzo de una nueva era en la que la IA y los desarrolladores humanos trabajen en una verdadera asociación, lo que podría transformar el futuro del desarrollo de software.

Fuente:

VentureBeat (2024, diciembre 11) Google unveeils AI coding assistant ‘Jules’, promising autonomous bug fixes and faster development cycles. Recuperado el 12 de diciembre de 2024 de: https://venturebeat.com/ai/google-unveils-ai-coding-assistant-jules-promising-autonomous-bug-fixes-and-faster-development-cycles/

La Inteligencia Artificial transforma la industria del vino con herramientas que mejoran la gestión agrícola, ahorran agua y optimizan procesos. Viña Concha y Toro cuenta cómo estas tecnologías están redefiniendo la calidad, la sostenibilidad y la experiencia.

La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado hasta el vino. La compañía chilena Viña Concha y Toro comenzó a implementar esta tecnología desde 2017 dentro de su planificación quinquenal. “No había dudas de que (la IA) era algo que teníamos que abordar y desarrollar, y que tenía implicaciones en toda la cadena de valor”, afirmó Álvaro González, director del Centro de Investigación e Innovación de la empresa, durante el Foro de Negocios de Forbes México.

El primer proyecto que les abrió camino para explorar el uso de la IA fue el desarrollo de una plataforma digital de gestión de calidad de las uvas y el vino. A raíz de esto se dieron las primeras contratación en las primeras posiciones como un científico de datos y un desarrollador de TI (Tecnología de la Información).

Actualmente, según González, se encuentran en un proceso de transferencia tecnológica, escalando esa plataforma al resto de las bodegas de la compañía en Chile, Argentina y California.

Sin embargo, no fue el único esfuerzo, también lo expandieron hacia el ámbito agrícola a través del desarrollo de una plataforma de gestión agrícola, lo que permite entregarle al agricultor información importante como la cantidad exacta de agua que debe reponer en riego, la estimación del volumen de cosecha de un viñedo y cuál va a ser su rendimiento.

“Para saber esa información tres meses, quizás, antes de la cosecha y con el menor error posible integramos información satelital, de estaciones meteorológicas que tiene Chile a lo largo del país, información de nuestros suelos, y todas las bases de datos que ya tenía la compañía en nuestro sistema de gestión agrícola. Toda esa información entra a estos modelos de IA y nos permite dar predicciones más ajustadas”, comentó Álvaro.

De acuerdo con él, el año pasado durante la temporada agrícola en 1,200 hectáreas lograron un ahorro promedio de un 18% de agua. “¿Qué significa eso? Alrededor de 500 metros cúbicos por hectárea, por año son ahorrados en promedio. Un tremendo impacto para la compañía y para la huella hídrica”, explicó.

Mientras que su más reciente paso en la IA está en el área del consumidor dentro del ecommerce. “Y poder entender a nuestros prosumidores, o sea, no solo son consumidores, sino que nos agregan valor a través de la información que nos permite entender mejor y ofrecerles un producto de mayor valor”, mencionó.

Los retos

Aunque la implementación de Inteligencia Artificial ha tenido sus beneficios, también ha traído retos. Álvaro González explicó que al principio fue la digitalización, pues ciertos ciertos procesos ocurrían todo en papel, en fichas o se escribían las cosas de manera manual. “Antes de transformar digitalmente hay que digitalizar. Así que ese fue un reto”, dijo.

El siguiente fue la curación de datos, es decir, la calidad de estos para poder construir modelos de IA. “La Inteligencia Artificial no hace magia, tiene que basarse primero en una arquitectura de datos de calidad. Y eso fue un desafío en un inicio, poder curar esos datos y poder montar sistemas en la nube con una arquitectura de datos para poder conectar todas las distintas fuentes que teníamos”, explicó.

Asimismo, otro reto es el talento, por lo que han desarrollado una estrategia dentro del Centro de Investigación e Innovación para construir capital humano avanzado.

Anualmente realizan una inversión de 3 millones de dólares en investigación y desarrollo. Los próximos pasos del Centro de Investigación e Innovación son fortalecer la plataforma de transferencia tecnológica para maximizar el impacto que tienen los resultados obtenidos en estos 10 años de vida del centro. Asimismo, dentro de su nueva planificación estratégica quinquenal quieren aprovechar las oportunidades que están apareciendo a nivel científico, no solo en biotecnología o en infotecnología, sino en otros campos como las ciencias sociales e integrarlos.

Fuente:

Forbes (2024, diciembre 11) La revolución de la IA en la industria vitivinícola. Recuperado el 11 de diciembre de 2024 de: https://forbes.com.mx/la-revolucion-de-la-ia-en-la-industria-vitivinicola/

Sora permite a los usuarios generar videos con una resolución de hasta 1080p solo con escribir la orden.

OpenAI ya liberó su primera versión comercial de Sora, su generador de videos realistas a partir de texto, gracias a la Inteligencia Artificial (IA), que se encontraba en fase de prueba.

La empresa dijo que Sora, que sirve como base para la IA que comprende y simula la realidad, es un paso importante hacia el desarrollo de modelos que puedan interactuar con el mundo físico.

Además, adelantó que desarrollaron una nueva versión, Sora Turbo, que es significativamente más rápida que el modelo que presentaron en febrero. Esta nueva versión ya fue lanzada como un producto independiente en Sora.com para los usuarios de ChatGPT Plus y Pro.

¿Qué puede hacer Sora?

OpenAI dijo que están lanzando una amplia gama de funciones, que a continuación explican.

Los usuarios pueden generar videos con una resolución de hasta 1080p, de hasta 20 segundos de duración y en formatos de pantalla ancha, vertical o cuadrada. Puede traer sus propios recursos para ampliar, remezclar y combinar, o generar contenido completamente nuevo a partir de texto.

Han desarrollado nuevas interfaces para facilitar la tarea de dar indicaciones a Sora con texto, imágenes y videos. La herramienta de guión gráfico permite a los usuarios especificar con precisión las entradas para cada cuadro.

También cuenta con feeds destacados y recientes que se actualizan constantemente con creaciones de la comunidad.

Disponibilidad de Sora

Sora está incluido como parte de la cuenta Plus sin costo adicional. Los usuarios pueden generar hasta 50 videos con una resolución de 480p o menos videos con una resolución de 720p cada mes.

Para aquellos que quieran más Sora, el plan Pro incluye 10 veces más uso, resoluciones más altas y duraciones más prolongadas.

 

Fuente:

DPL News (2024, 10 diciembre).  Ya puedes crear videos con Sora, de OpenAI. Recuperado el 10 de diciembre de 2024, de https://dplnews.com/ya-puedes-crear-videos-con-sora-de-openai/

Los sistemas modernos de captación de imágenes, como los que se utilizan en los teléfonos inteligentes, en la realidad virtual y en los dispositivos de realidad aumentada, son objeto de continuadas mejoras, ya que se busca que sean más compactos, más eficientes y con mayor rendimiento. Pero el camino es difícil.

La IA está creando un entorno de trabajo cada vez más rico en datos, en el que la captura y el intercambio eficaz de conocimientos institucionales es más importante que nunca. La importancia radica en la importancia de crear equipos resilientes y ágiles sin ineficiencias derivadas de lagunas de conocimiento que obstaculizan la colaboración y frenan la innovación.

Aquí hay algunas líneas que Sylvia Plath nunca escribió:

Uno de los grandes retos a la hora de entrenar modelos de IA para controlar robots es reunir suficientes datos realistas. Ahora, investigadores del MIT han demostrado que pueden entrenar a un perro robot utilizando datos 100 % sintéticos.