Observatorio Tecnológico de Hidalgo

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  • Google presenta Gemma 3, nueva IA que se ejecuta en una sola GPU

    Google presenta Gemma 3, nueva IA que se ejecuta en una sola GPU

    Gemma 3 está diseñada para ejecutarse directamente en dispositivos, desde teléfonos y portátiles hasta estaciones de trabajo.

    Google presentó Gemma 3, una colección de modelos abiertos ligeros y de vanguardia, basados ​​en la misma investigación y tecnología que impulsa los modelos Gemini 2.0.

    La compañía explicó que se trata de sus modelos abiertos más avanzados, portátiles y desarrollados responsablemente hasta la fecha.

    Estos modelos están diseñados para ejecutarse rápidamente, directamente en dispositivos, desde teléfonos y portátiles hasta estaciones de trabajo, lo que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA dondequiera que las necesiten.

    Google explicó que Gemma 3 está disponible en varios tamaños (1B, 4B, 12B y 27B), lo que le permite elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades específicas de hardware y rendimiento.

    También detalló que Gemma 3 ofrece un rendimiento de vanguardia para su tamaño, superando a Llama3-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini en evaluaciones preliminares de preferencia humana en la tabla de clasificación de LMArena.

    Lo anterior, explicó la compañía, permite crear experiencias de usuario atractivas que se adaptan a una sola GPU o host de TPU.

    Gemma 3 ofrece soporte inmediato para más de 35 idiomas y soporte preentrenado para más de 140.

    Se enfoca también en la seguridad

    Google también dio a conocer que junto con Gemma 3, también lanzaron ShieldGemma 2, un potente verificador de seguridad de imágenes basado en Gemma 3.

    ShieldGemma 2 ofrece una solución lista para usar en la seguridad de imágenes, generando etiquetas de seguridad en tres categorías: contenido peligroso, sexualmente explícito y violencia.

    Los desarrolladores, agregó Google, pueden personalizar ShieldGemma aún más según sus necesidades de seguridad y usuarios. ShieldGemma 2 es abierto y está diseñado para brindar flexibilidad y control, aprovechando el rendimiento y la eficiencia de la arquitectura Gemma 3 para promover el desarrollo responsable de la IA.

     

    Fuente.

    DPL News (2025, 13 de marzo). Google presenta Gemma 3, nueva IA que se ejecuta en una sola GPU. Recuperado el 14 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/google-presenta-gemma-3-nueva-ia-que-se-ejecuta-en-una-sola-gpu/

  • Almacenamiento en Centro de Datos flash acelera negocios y cumple soberanía de datos

    Almacenamiento en Centro de Datos flash acelera negocios y cumple soberanía de datos

    Barcelona, España. Enviado. La integración de la Inteligencia Artificial en la infraestructura digital de Nube y Centros de Datos va a redefinir la forma como las empresas almacenan, procesan, automatizan y utilizan sus datos, todo ello de forma ágil y sostenible con el medio ambiente.

    Durante el Data Storage Forum en el Mobile World Congress, Andrew Buss, Senior Research Director de IDC Europe, subrayó la importancia de contar con infraestructuras de TI privadas, automatizadas y basadas en tecnología all-flash para responder a la acelerada generación de datos y los nuevos modelos de negocio.

    Buss explicó que la tendencia se dirige hacia infraestructuras “private-first”: las cargas de trabajo críticas se gestionan dentro de la organización para controlar costos, cumplir con regulaciones de soberanía de datos y aprovechar las capacidades de procesamiento y redes de alta velocidad.

    Según Buss, el auge de tecnologías emergentes como las capacidades de razonamiento de la IA permitirán a las empresas líderes integrar los datos en tiempo real para adaptar su producción y servicios a las demandas del mercado.

    El analista de IFC explicó que la digitalización global obliga a transitar de modelos de negocio basados en bienes físicos hacia economías de servicios y plataformas digitales.

    Los sistemas de almacenamiento deben ser robustos, escalables, capaces de ofrecer movilidad y accesibilidad de datos.

    Otro punto abordado por Buss fue la automatización y orquestación en la gestión de Centros de Datos en entornos híbridos, tanto en Nubes públicas como privadas.

    Finalmente, Buss advirtió el impacto ambiental y el incremento en el consumo energético asociado a los Centros de Datos con IA, los cuales pueden llegar a consumir hasta 10 veces más energía que los Centros de Datos tradicionales. Por lo tanto, se necesitan soluciones de almacenamiento sostenibles con el medio ambiente, sin sacrificar rentabilidad ni seguridad.

    Fuente.

    DPL News (2025, 13 de marzo). Almacenamiento en Centro de Datos flash acelera negocios y cumple soberanía de datos. Recuperado el 13 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/almacenamiento-en-centros-de-datos-flash-acelera-negocios-y-cumple-soberania-de-datos/

  • Google presenta Gemini Robotics, una IA para robots que se nutre de Gemini 2.0.

    Google presenta Gemini Robotics, una IA para robots que se nutre de Gemini 2.0.

    Google ha presentado dos modelos de inteligencia artificial que conforman la familia Gemini Robotics y que aspiran a revolucionar el campo de la robótica.

    Google acaba de dar un paso significativo para revolucionar la IA aplicada a la robótica de la mano de dos nuevos modelos especializados basados en Gemini 2.0. Se trata de Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, tecnologías que DeepMind aspira a que se conviertan en el punto de partida de la próxima generación de “robots útiles”.

    De la mano de Gemini Robotics, Google pone el punto de mira en tres aspectos claves. En primer lugar, que la IA aplicada a los robots se pueda adaptar a las diferentes situaciones a las que son expuestos los dispositivos. Es por ello que sus nuevos modelos permiten completar todo tipo de tareas, incluso aquellas para las que no han sido entrenados.

    Otro apartado crucial para la tecnología es que sea interactiva, para que los robots sean capaces de comprender instrucciones de forma rápida y adaptarse a cualquier cambio que se produzca, ya sea en sus labores o en el entorno en el que deben concretarlas.

    Por último, Gemini Robotics se enfoca en la destreza, permitiendo que los robots completen acciones sin importar su complejidad. Esto es especialmente interesante al momento de lidiar con tareas que requieran de motricidad fina, ya que es de lo más difícil que tienen que abordar los desarrolladores de robots; sobre todo aquellos con características humanoides.

    Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER usan Gemini 2.0 como base, pero no son exactamente lo mismo. El primero es un modelo de visión-lenguaje-acción cuya principal meta es la implementación de acciones físicas para controlar a los robots. El segundo es un modelo de visión-lenguaje que se enfoca en la comprensión espacial y en optimizar capacidades como el reconocimiento de objetos tridimensionales, entre otras características.

    Gemini Robotics, lo nuevo de Google aplicado a la robótica

    Entre tantos elementos interesantes de Gemini Robotics-ER, destaca su habilidad de completar nuevas tareas sobre la marcha. El ejemplo más práctico que ha dado Google sobre esto indica que si el robot observa una taza de café, la inteligencia artificial puede intuir de forma inmediata cómo debe agarrarla y cuál es la trayectoria segura para acercarse a ella.

    Si bien tecnologías como Gemini Robotics seguramente sean de especial utilidad para el desarrollo de robots humanoides, Google no se ha enfocado solamente en ellos. Los nuevos modelos de IA son compatibles con múltiples factores de forma, de modo que no funcionan únicamente con aparatos que tengan manos con dedos, sino también en aquellos que utilicen diferentes diseños de pinza.

    Aun así, los de Mountain View han anunciado una alianza con Apptronik, los creadores del robot bípedo Apollo, para avanzar con la creación de nuevos modelos humanoides impulsados por Gemini 2.0. Dicha compañía fue noticia en 2024 tras aliarse con Mercedes-Benz para incorporar sus desarrollos robóticos en una de sus fábricas de Hungría.

    En el apartado de seguridad, Google indica que Gemini Robotics-ER se ha puesto a disposición de varias empresas de robótica para que lo pongan a prueba. Entre ellas, Boston Dynamics.

    Fuente.

    Hipertextual (2025, 12 de marzo). Google presenta Gemini Robotics, una IA para robots que se nutre de Gemini 2.0. Recuperado el 13 de marzo de 2025, de: https://hipertextual.com/2025/03/google-presenta-gemini-robotics-su-nueva-ia-para-robots

  • Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México

    Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México

    Investigadores del CIDE han identificado 119 aplicaciones de IA en los tres Poderes de la Unión y en los tres niveles de Gobierno, pero obtener información clara sobre ellas ha sido un proceso marcado por la opacidad.

    El uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector público de México es una realidad. Lo es también la falta de transparencia en su implementación dentro de las instituciones de los diferentes gobiernos en el país.

    Investigadores del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) han identificado 119 aplicaciones de IA en los tres Poderes de la Unión y en los tres niveles de Gobierno, pero obtener información clara sobre ellas ha sido un proceso marcado por la opacidad y la resistencia de algunas instituciones a rendir cuentas.

    Repositorio de algoritmos

    Con el objetivo de fomentar la transparencia, académicos del CIDE han desarrollado un registro de algoritmos utilizados por el sector público en México. Este proyecto permite documentar las aplicaciones de IA presentes en diversas dependencias, pero también pone en evidencia los desafíos para acceder a información clave sobre su uso, regulación y objetivos.

    Para la recopilación de datos, los investigadores utilizaron cuatro métodos principales: solicitudes de transparencia, monitoreo de medios, análisis de concursos de innovación gubernamental y referencias directas obtenidas en entrevistas y foros.

    Muchas dependencias gubernamentales fueron renuentes a proporcionar información o respondieron de manera imprecisa.

    Opacidad

    Uno de los principales hallazgos del estudio fue la reticencia de diversas instituciones a reconocer el uso de IA. Se enviaron solicitudes de transparencia a aproximadamente 2,200 entidades públicas, pero en numerosos casos las respuestas omitieron información que los investigadores ya habían identificado mediante otras fuentes.

    “Muchas veces, las entidades públicas que nosotros ya sabíamos por medios o por referencias directas que tenían ciertos desarrollos no lo reportaban en las solicitudes de transparencia”, explicó César Rentería, investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) y uno de los autores del repositorio, junto con Jorge Ordelín.

    En algunos casos, las instituciones sólo reconocieron el uso de IA tras presentar recursos de revisión ante los organismos de transparencia. Sin embargo, otras mantuvieron su negativa, especialmente en el Estado de México y Nayarit, donde la falta de respuesta fue generalizada.

    “El Estado de México y Nayarit, prácticamente todos los municipios […] no contestaron las solicitudes de transparencia. Se mandó recurso de revisión y no contestaron las solicitudes nunca”, dijo Rentería en entrevista.

    Desinformación sobre la IA

    Otro problema identificado fue la falta de conocimiento dentro de las propias instituciones sobre qué constituye una aplicación de IA. En muchas respuestas a solicitudes de transparencia, las dependencias listaron herramientas de software tradicional, como suites de oficina o programas de ciberseguridad, como si se tratara de inteligencia artificial.

    En total, 223 aplicaciones reportadas no cumplían con los criterios básicos para ser consideradas Inteligencia Artificial, lo que refleja un problema de desinformación incluso en áreas de tecnología de la información dentro del gobierno.

    “Nuestra explicación es que ese tipo de respuestas son causadas por una desinformación generalizada sobre qué es la inteligencia artificial y qué no lo es”, señaló Rentería. “La desinformación incluso ocurre a nivel técnico, en los especialistas de tecnologías de la información”.

    El equipo del CIDE señaló que esta falta de claridad no solo limita la transparencia, sino que también dificulta la implementación de normativas y políticas públicas adecuadas para la regulación del uso de IA en el sector público.

    El acceso a información sobre IA en el sector público no es solo una cuestión técnica, sino también un tema de derechos ciudadanos y rendición de cuentas. La transparencia en el uso de estas tecnologías es fundamental para evitar sesgos en la toma de decisiones automatizadas, garantizar el respeto a la privacidad y prevenir posibles abusos de poder.

    Fuente.

    El Economista (2025, 11 de marzo). Falta transparencia en el uso de Inteligencia Artificial por parte de los gobiernos en México. Recuperado el 13 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/falta-transparencia-inteligencia-artificial-parte-gobiernos-mexico-20250311-750044.html

  • El mundo necesita tecnología y la tecnología necesita mujeres

    El mundo necesita tecnología y la tecnología necesita mujeres

    En la Declaración de los Derechos Humanos,  aprobada en la Asamblea General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU)  del 10 de diciembre de 1948, se incluyó la igualdad de género, como un derecho humano, por lo que todos los seres humanos nacen libres e iguales en dignidad y derechos, sin distinción alguna de raza, color, sexo, idioma, religión, lugar de nacimiento o cualquier otra condición. 

    La misma Asamblea General de la ONU declaró al año 1975, como el año internacional de la mujer, celebrándose la primera Conferencia Mundial sobre la mujer, en la ciudad de México; siendo Copenhague la sede de la segunda Conferencia Mundial realizada en 1980; en 1985 tuvo verificativo la tercera Conferencia Mundial sobre la mujer en Nairobi, para evaluar los avances en materia de igualdad, desarrollo y paz.

    Pero fue en Beijing en 1995, que en la cuarta Conferencia Mundial sobre la mujer, cuando se reivindicaron los derechos de la mujer como humanos, creándose la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la mujer, estableciéndose cuatro prioridades para el periodo 2021-2024, dentro las cuales está la que se refiere a la innovación, cambio tecnológico y educación en la era digital, para lograr igualdad de género y el empoderamiento de todas las mujeres y niñas (Unidas, 2024).

    La mujer por siglos ha estado relegada, en todos los ámbitos de la sociedad, considerada un ser inferior al hombre, siempre violentada y criminalizada, el sector tecnológico y científico, no ha sido la excepción; se han realizado numerosos estudios sobre ciencia, tecnología y género, que convergen en una oposición al sexismo y androcentrismo; ya que durante millones de años, se ha ignorado e invisibilizado el trabajo y el talento de la mujer (Gonzalez & Perez, Sedeño, Eulalia, 2002) en lo científico-tecnológico.

    La persistencia de una sociedad discriminatoria, en contra de las mujeres, se materializa en los sectores machistas, al imponer barreras, limitando el acceso de las mujeres a los procesos de científico-tecnológicos, por lo que al abordar este tema debe ser con un sentido de denuncia, superando la misoginia sociopolítica, que ha prevalecido en los diversos estadios históricos, para contrarrestar esta degradante cultura política discriminatoria, es necesario redoblar los esfuerzos pedagógicos, motivando a todas las niñas y mujeres a insertarse en los procesos de aprendizaje científico-tecnológico (Rose, 1994).

    Por ello es urgente la incorporación, en igualdad de género, a las mujeres, en los procesos de creación y desarrollo científico-tecnológico, tanto en las actividades académicas, desde las básicas, como en la I+D+i, destacándose la sensibilidad femenina,  para que las aplicaciones tecnológicas, sean más a favor de la salud, del medio ambiente y de la preservación de la naturaleza, antes  que a las guerras y las letales armas autónomas  (Merchant, 1990), como las aplicaciones de IA para la vigilancia y el control político de la sociedad, en detrimento de su privacidad. 

    Según el informe de Brecha Digital publicado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ontsi, 2025), a identificado que el 95.3% de las mujeres usan semanalmente el internet, superando a los hombres que registran el 94.6% pero solo el 17.5% de las mujeres se han formado en áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM).

    Si bien es cierto que el uso de la IA (Inteligencia Artificial), se ha venido intensificando a través de: GPT de OpenAI, Grok de xAI de Musk, Gemini de Google y DeepSeek1, 45.9% de hombres y 38.6% de las mujeres. 

    Como se observa, la brecha de género, sigue estando presente, pese a los esfuerzos de grupos y sectores, que ponen al ser humano, en el centro de sus reflexiones, con igualdad y sin ningún tipo de discriminación, también es cierto que hay avances sustantivos, sobre todo en sectores y actividades estratégicas, como fue la creación del primer algoritmo, por parte de la primera mujer programadora, llamada Ada Lovelace (Contreras, 2025), alumna del matemático Charles Babbage, Ada, introdujo la programación algorítmica, a través del sistema de tarjetas perforadas, que fueron esenciales para los primeros ordenadores (AQUAE, Fundacion, 2021), evidencia que fue la mujer la que detonó la revolución tecnológica de la IA de  hoy, sentando las  bases  del futuro tecnológico. 

    El mundo necesita tecnología y la tecnología necesita mujeres

     

    Bibliografía

    Contreras, V. (7 de marzo de 2025). 8M-Mujeres de vanguard-IA. dpl news(versión digital), https://dplnews.com/8m-mujeres-de-vanguard-ia-2/.

    AQUAE, Fundacion. (9 de diciembre de 2021). AQUAE Fundación. Recuperado el marzo de 2025, de fundacionaquae.org: https://www.fundacionaquae.org/wiki/ada-lovelace-madre-de-la-programacion/#:~:text=Ada%20Lovelace%20cre%C3%B3%20el%20primer%20algoritmo%20inform%C3%A1tico&text=En%201845%2C%20Ada%20tradujo%20al,publicada%20en%20una%20revista%20francesa.

    Gonzalez, G. M., & Perez, Sedeño, Eulalia. (enero-abril de 2002). Ciencia, Tecnología y Genero. Ciencia, Tecnología, Sociedad e Innovación(2), 1-19.

    Merchant, C. (1990). The Death of Nature: women, ecology, and the scientific revolution. San Francisco, California, EEUU: HarperONE.

    ontsi. (2025). Brecha Digital de género datos 2024. Madrid: Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.

    Rose, H. (1994). Love, Power and Knowledge: Towards a Feminist Transformation of the Sciences (Race, Gender, and Science). Indiana: Indiana University Press.

    Unidas, N. (18 de octubre de 2024). Paz, dignidad e igualdad en un planeta sano. Recuperado el marzo de 2025, de un.org: https://www.un.org/es/global-issues/gender-equality

  • Tencent crea modelo de IA: ¿más veloz y barato que DeepSeek?

    Tencent crea modelo de IA: ¿más veloz y barato que DeepSeek?

    Tencent aseguró que su nuevo modelo de IA, Hunyuan Turbo S, es más rápido que el de DeepSeek al responder, y costó una séptima parte.

    La empresa tecnológica china Tencent liberó un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que, afirma, puede responder a las consultas más rápido que el R1 de DeepSeek, en una última señal de que el éxito nacional e internacional de la empresa emergente está presionando a sus competidores en China.

    Se trata de Hunyuan Turbo S, que es capaz de responder a las consultas en apenas un segundo. Esto hace una gran diferencia frente a sus competidores, como DeepSeek R1 y otros modelos lanzados recientemente, pues estos tardan un poco más en responder, de acuerdo con Tencent.

    Cuando Hunyuan Turbo S se probó en campos como el conocimiento, las matemáticas y el razonamiento, las capacidades de Turbo S igualaron a las de DeepSeek-V3 y a ChatGPT de OpenAI en descargas en las tiendas de aplicaciones.

    “Supera a GPT-4o-0806, DeepSeek-V3 y modelos de código abierto en matemáticas, razonamiento y alineación, es competitivo en conocimiento, incluido MMLU-Pro”, dijo Tencent a través de X.

    El lanzamiento de DeepSeek ha hecho que otros gigantes tecnológicos reaccionen y presenten sus modelos en oleadas.

    Apenas unos días después de que DeepSeek-R1 sacudió el orden tecnológico mundial y provocó una venta masiva de acciones de IA fuera de China, el gigante del comercio electrónico Alibaba lanzó el modelo Qwen 2.5-Max, el cual, afirmó, supera a DeepSeek-V3 en todos los aspectos.

    Tencent insistió en que los costos de uso del nuevo Turbo S eran varias veces inferiores a los de sus versiones anteriores, lo que pone de manifiesto que la estrategia de código abierto y precios bajos de DeepSeek ha obligado a otras empresas chinas líderes en IA a cobrar menos a los usuarios.

    “Además funciona con 1/7 (una séptima parte) del costo de inferencia en comparación con nuestro modelo Turbo anterior”, insistió Tencent.

    La compañía china señaló que su sistema de IA mejora en temas como la evaluación basada en reglas y verificación de consistencia; retroalimentación mediante un entorno de prueba de código para mayor precisión en STEM, así como en recompensas generativas que mejoran preguntas y respuestas y su creatividad, reduciendo el “engaño de recompensas”.

    Fuente.

    DPL News (2025, 11 de marzo). Tencent crea modelo de IA: ¿más veloz y barato que DeepSeek? Recuperado el 12 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/tencent-crea-modelo-de-ia-mas-veloz-barato-deepseek/

  • Líderes de tecnología y de consumo crearon la Ambient IoT Alliance para impulsar el IoT ambiental

    Líderes de tecnología y de consumo crearon la Ambient IoT Alliance para impulsar el IoT ambiental

    Esta alianza busca promover un ecosistema abierto que impulse la innovación y amplíe las aplicaciones del IoT ambiental.

    La Internet de las Cosas (IoT) ambiental se consolida como una tecnología clave para conectar el mundo físico y digital. En este contexto, se ha creado la Ambient IoT Alliance (AIoTA), una coalición global intersectorial formada por líderes de la industria como Atmosic, Infineon Technologies AG, Intel, PepsiCo, Qualcomm, VusionGroup y Wiliot.

    Esta alianza busca promover un ecosistema abierto que impulse la innovación y amplíe las aplicaciones del IoT ambiental.

    “El IoT ambiental está en línea con el enfoque estratégico de Infineon en liderazgo en IoT y energía, así como con nuestro compromiso de impulsar la digitalización y la descarbonización”, destacó el Dr. Kamesh Medapalli, vicepresidente sénior de Connected Secure Systems en Infineon Technologies.

    El IoT ambiental representa una evolución del IoT tradicional al permitir la conexión de objetos cotidianos sin necesidad de baterías. Estos dispositivos pueden captar datos como ubicación, temperatura y humedad, transmitiendo datos a través de redes inalámbricas.

    Esta conectividad permite escalar aplicaciones en sectores clave como la cadena de suministro, el comercio minorista y la atención médica.

    La AIoTA impulsa el desarrollo de estándares globales junto a organismos como IEEE, Bluetooth SIG y 3GPP, con el objetivo de optimizar la conectividad y garantizar la interoperabilidad. “El IoT ambiental es clave para una adopción sostenible del IoT. Nos permite crear soluciones de bajo consumo energético que mantienen los dispositivos conectados de forma continua”, afirmó David Su, cofundador de Atmosic.

    La AIoTA es una organización dedicada a fomentar un ecosistema de IoT ambiental abierto y colaborativo. Su objetivo es apoyar el desarrollo de estándares, compartir mejores prácticas y promover soluciones tecnológicas que impulsen la adopción global de esta innovadora tecnología.

    Fuente.

    DPL News (2025, 12 de marzo). Líderes de tecnología y de consumo crearon la Ambient IoT Alliance para impulsar el IoT ambienteal. Recuperado el 12 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/lideres-de-tecnologia-crearon-la-ambient-iot-alliance/

  • Manipulación, espionaje y robo de datos, los principales riesgos de ciberseguridad, según Theresa Payton

    Manipulación, espionaje y robo de datos, los principales riesgos de ciberseguridad, según Theresa Payton

    En el marco de Links 2025, Theresa Payton, experta en ciberseguridad, habló sobre las principales amenazas que enfrentan las empresas y los ejecutivos que deben tratarse como urgentes a la hora de proteger los datos.

    Cancún, México.- Asegurando el futuro: desenmascarando a los cibercriminales y la triple amenaza que enfrentan las empresas y los ejecutivos a través de tres modalidades principales: la manipulación, el espionaje y el robo de datos. Sobre estos temas que serán cruciales entre 2025 y 2026 se desarrolló el panel liderado por Theresa Payton, experta en ciberseguridad y ex CIO de la Casa Blanca en Estados Unidos.

    Durante su intervención  en el marco del evento Links 2025, organizado por Liberty Networks, Theresa Payton advirtió sobre las más recientes nuevas amenazas cibernéticas a las que se enfrentan las empresas y los ejecutivos debido a que “evolucionan constantemente y deben ser consideradas como urgentes”, detalló la experta.

    Entre sus predicciones destaca el uso de la computación cuántica para perpetrar ataques contra infraestructuras críticas y la creciente sofisticación de tácticas de manipulación dirigidas a líderes corporativos. Uno de los principales riesgos que señala Payton es “el posible secuestro de cadenas de suministro mediante la interrupción de sistemas GPS. Este escenario podría generar caos en sectores como el transporte y la logística, lo que obliga a las compañías a diseñar planes de contingencia que incluyan procesos manuales de emergencia para mitigar posibles fallas tecnológicas”.

    La ex jefa de Información de la Casa Blanca durante el gobierno de George W. Bush, también subrayó el peligro que representa la Inteligencia Artificial (IA) combinada con la computación cuántica en el robo de identidades digitales.

    Para contrarrestar esta amenaza, recomienda “el uso de tecnologías de seguridad avanzadas como blockchain. Además, es necesario adoptar medidas de protección más humanas y preventivas. Entre ellas, que los ejecutivos reciban capacitación en técnicas de manipulación, como la denominada trampa de miel que consiste en intentos de seducción con fines de espionaje corporativo”, detalló Theresa Payton.

    Durante su intervención también recomendó usar correos electrónicos temporales, denominados ‘mails fantasma’, para “proteger información sensible en transacciones de alto riesgo. Utilizando plataformas cifradas como Proton o Tuta que pueden ser herramientas clave para evitar filtraciones y espionaje empresarial”, concluyó.

    Fuente.

    DPL News (2025, 12 de marzo). Manipulación, espionaje y robo de datos, los principales riesgos de ciberseguridad, según Theresa Payton. Recuperado del 12 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/manipulacion-espionaje-y-robo-de-datos-los-principales-riesgos-de-ciberseguridad-segun-theresa-payton/

  • Bitcoin cae con fuerza y cotiza por debajo de los 90,000 dólares

    Bitcoin cae con fuerza y cotiza por debajo de los 90,000 dólares

    Según datos de Bloomberg, el bitcoin ha tocado un mínimo en los 88,239 dólares, con una caída del 6.08% respecto al cierre de ayer.

    El bitcoin, la criptomoneda más popular y cotizada del mercado, cae con fuerza este martes, e incluso ha llegado a registrar un descenso de más del 6%, con lo que ha perdido el nivel de los 90,000 dólares.

    Según datos de Bloomberg registrados por EFE, a las 8:35 horas, el bitcoin ha tocado un mínimo en los 88,239 dólares, con una caída del 6.08% respecto al cierre de ayer.

    Una hora después, la criptomoneda reduce las pérdidas al 4.47%, pero se mantiene por debajo de los 90,000 dólares (89,799 dólares).

    Bitcoin se aleja de los máximos históricos que alcanzó en enero

    De esta manera, el bitcoin se aleja de los máximos históricos que alcanzó el pasado 20 de enero, en los 109,241 dólares, coincidiendo con el día en el que el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, inició su nuevo mandato.

    En el acumulado del año, la criptomoneda pierde el 5.23% de su valor.

    En 2024, su revalorización alcanzó el 120%; y en 2023, el 157%.

     

    Fuente.

    Forbes México (2025, 25 de febrero). Bitcoin cae con fuerza y cotiza por debajo de los 90,000 dólares. Recuperado el 11 de marzo de 2025, de: https://forbes.com.mx/bitcoin-cae-con-fuerza-y-cotiza-por-debajo-de-los-90000-dolares/

  • 5G y tecnologías digitales aportarán 8.4% del PIB mundial

    5G y tecnologías digitales aportarán 8.4% del PIB mundial

    A medida que las industrias adopten nuevas soluciones basadas en los servicios móviles como 5G y las tecnologías digitales, se espera que haya más beneficios de productividad y un mayor valor añadido, de acuerdo con la GSMA.

    El nuevo informe sobre La Economía Móvil 2025 publicado por la GSMA estima que para 2030 el sector de las telecomunicaciones y servicios móviles generará cerca de 11 billones de dólares, lo que representa el 8.4 por ciento del PIB, un aumento significativo desde el 5.8 por ciento reportado en 2024.

    Este incremento estaría impulsado por las ganancias en productividad de las industrias a partir de la adopción de servicios móviles y tecnologías como 5G, Internet de las cosas (IoT), e Inteligencia Artificial(IA).

    Hasta 2024, se estima que las tecnologías y servicios móviles generaron el 5.8 por ciento del PIB mundial, lo que representa 6.5 billones de dólares de valor económico añadido. Los mayores beneficios procedieron de los efectos de productividad, que alcanzaron más de 4 billones de dólares, seguidos de la contribución directa del ecosistema móvil, que generó 1.6 billones de dólares.

    Hacia el futuro, se espera que las redes móviles habiliten el acceso a nuevas soluciones y aplicaciones para impulsar la productividad en múltiples verticales, ya sea para la adopción de servicios de conectividad, hasta la adopción de nuevas tecnologías para seguridad, logística y administración de activos, entre otras impulsadas por IA.

    “Gran parte de esto se materializará en regiones con una mayor integración de las tecnologías digitales en las empresas, como América del Norte, Europa y Asia-Pacífico. Hacia finales de la década, se espera que los países de ingresos medios y bajos obtengan una proporción cada vez mayor de beneficios económicos a medida que la tecnología móvil alcance una mayor escala y una adopción generalizada”, señala el reporte.

    En ese sentido, GSMA Intelligence estima que, entre los principales beneficiarios de la mayor adopción de tecnologías móviles, estarán la industria manufacturera que generará cerca del 25 por ciento de las ganancias del sector, seguida de los servicios de alojamiento y alimentación (17%) y la administración pública (14%).

    El reporte también apunta al crecimiento de las industrias como una de las principales oportunidades de crecimiento para el sector móvil, que se ha enfocado en la diversificación de sus fuentes de ingreso, conforme se registra un estancamiento en la oferta de servicios básicos de conectividad para consumidores y hogares.

    Para acelerar esta tendencia, la GSMA destacó el avance del programa Open Gateway, que busca “exponer” las capacidades de las redes para facilitar su uso por desarrolladores en nuevas soluciones. Hasta febrero de 2025, 72 grupos de operadores se habían inscrito en la iniciativa, lo que representa el 78.5 por ciento de las conexiones móviles a nivel mundial. Según la asociación, el objetivo en 2025 será traducir estos compromisos en lanzamientos comerciales.

    800 millones nuevos suscriptores hacia 2030

    En cuanto a la evolución de los usuarios móviles, el reporte de la GSMA también revela que hasta 2024 el 58 por ciento de la población mundial utilizaba Internet móvil, lo que equivale a 4 mil 700 millones de usuarios activos. Se espera que esta cifra aumente a 5 mil 500 millones de usuarios(64% de la población) para 2030.

    Pese a este avance, la GSMA también advierte que el ritmo de adopción de Internet móvil se ha desacelerado en años recientes, conforme el servicio llega a niveles de saturación en mercados desarrollados.

    En ese sentido, la asociación espera que casi el 40 por ciento de los nuevos suscriptores de Internet móvil entre 2025 y 2030 procedan de Asia-Pacífico, impulsados por el crecimiento en India, Pakistán e Indonesia.

    En el mismo período, se espera que África subsahariana represente casi una cuarta parte de los nuevos suscriptores de Internet móvil, mientras que se prevé que América Latina y Oriente Medio y el Norte de África contribuyan con algo más del 10 por ciento cada uno.

    En cuanto a la adopción de la tecnología 5G, el informe revela que las conexiones a esta tecnología superaron los dos mil millones a finales de 2024. El pronóstico apunta a que el 5G superará a la anterior generación de tecnología móvil en 2028, con lo que representará más de la mitad (57%) del total de conexiones móviles en 2030.

    La GSMA advierte que en países de ingresos medios y bajos la adopción de 5G aún lleva un ritmo lento, lo cual podría cambiar en los próximos años conforme se incrementa la disponibilidad de smartphones más baratos y nuevas asignaciones de espectro. En ese sentido, hacia 2030 el 5G atenderá a cerca del 40 por ciento de las conexiones en países en desarrollo.

    En cuanto al avance de 5G independiente (SA), el informe destaca que esta tecnología está empezando a ganar impulso. En diciembre de 2024, 60 operadores ofrecían servicios comerciales 5G SA, con Asia-Pacífico a la cabeza, seguida de Europa.

    La asociación también resalta la importancia de esta red para aprovechar las nuevas oportunidades de ingresos, ya que las redes 5G SA serán responsables de generar el 70 por ciento de toda la expansión de los ingresos empresariales hacia 2030, lo que representa 127 mil millones de dólares.

    En particular, la oferta de servicios de acceso fijo inalámbrico (FWA) en redes 5G se ha convertido en un caso éxito para la industria, ya que ha permitido facilitar el acceso a servicios de banda ancha, especialmente donde es difícil la cobertura de redes fijas.

    Hasta diciembre de 2024, 146 operadores en 72 mercados habían lanzado servicios FWA 5G, mientras que otros 21 operadores en 16 mercados han anunciado planes para lanzar servicios FWA 5G en los próximos años.

    Fuente.

    DPL News (2025, 10 de marzo). 5G y tecnologías digitales aportarán 8.4% del PIB mundial. Recuperado el 11 de marzo de 2025, de: https://dplnews.com/5g-tecnologias-digitales-aportaran-pib-mundial/