La Inteligencia Artificial ha sido usada en la sociedad y en especial las empresas, principalmente en una parte llamada machine learning (aprendizaje de máquinas). En este proceso las máquinas acceden a determinados datos y con el uso de estadística y patrones de repetición recibimos resultados. Muchos llegan a ser útiles, otros no dicen nada, pero no suelen ser vistos. (more…)
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Cinco predicciones sobre la próxima ola de machine learning
La tecnología de machine learning (ML) está moldeando el mundo digital y la forma en que los usuarios interactúan con las organizaciones, generando impactos en la industria antifraude y fortaleciendo las soluciones de seguridad tradicionales. (more…)
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El estándar 5G será más seguro con las nuevas especificaciones
La tecnología móvil ha avanzado enormemente en los últimos años. La capacidad que nos ofrece la red móvil nada tiene que ver con los primeros terminales. Hoy en día prácticamente todos los que hay en el mercado cuentan con red 4G. Sin embargo el 5G es ya una realidad y poco a poco irán saliendo más dispositivos compatibles. Ahora bien, esta nueva tecnología ha tenido también problemas de seguridad desde sus inicios. Hoy nos hacemos eco de una serie de especificaciones nuevas que van a introducir en el estándar 5G con el objetivo de hacerlo más seguro. (more…)
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¿Cuáles son las compañías que más invierten en oportunidades de IoT?
Hasta 6 de las compañías que copan los 10 primeros puestos en la lista de inversores de capital riesgo respecto a internet de las cosas son estadounidenses.
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Claves para reducir el riesgo en la era del Internet de las Cosas
Los dispositivos conectados, lo que comúnmente conocemos como Internet de las Cosas (IoT, de sus siglas inglesas) merecen una buena dosis de escepticismo en lo que respecta a la seguridad de la información y la privacidad de los datos. La instalación de una simple pieza tecnológica en una empresa puede parecer que no es decisión del departamento de seguridad, pero ese dispositivo mal gestionado puede ser la puerta de entrada de muchos ciberdelincuentes. (more…)
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Del Machine Learning a la Inteligencia Artificial
Aunque es correcto el término genérico de Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés) la realidad es que el uso principal que hemos dado a este término como sociedad, en especial las empresas, es una parte llamada machine learning (aprendizaje de máquinas). En este proceso lo que se hace es dar acceso a las máquinas a determinados datos y con el uso de estadística y patrones de repetición recibimos resultados. Muchos de los resultados llegan a ser útiles y es parte de la razón por la que nos sorprendemos, otros resultados no dicen nada, pero esos por lo general ni los vemos. (more…)
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Inteligencia Artificial, una inversión con grandes expectativas
Las inversiones que se están realizando en tecnologías de Inteligencia Artificial siguen creciendo notablemente, lo que genera grandes expectativas en lo que a sus resultados se refiere. Así lo apunta un estudio de PwC que señala las perspectivas del retorno de la inversión en las que confían las organizaciones. (more…)
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Los 5 profesionales del Big Data más buscados por las empresas
Los profesionales capaces de reunir, seleccionar, examinar e interpretar grandes cantidades de datos para que cualquier empresa pueda usarlos en su toma de decisiones y sus estrategias son los que más oportunidades laborales tendrán en el futuro. Así lo afirman diferentes estudios que han analizado los perfiles más solicitados por las compañías. (more…)
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Google celebra los 50 años del Metro con un increíble doodle
El doodle muestra los vagones encontrados y las 12 líneas del sistema de Transporte
Hoy se cumplen 50 años del Sistema de Transporte Colectivo Metro, y para conmemorar al monstruo de metal que nos permite llegar a nuestros destinos diariamente, Google ha creado un doodle donde podemos ver a los distintivos vagones y a las doce líneas con sus respectivos colores que lo caracterizan.
El Metro de la Ciudad de México se inauguró el 4 de septiembre de 1969 durante el sexenio del presidente Gustavo Díaz Ordaz. La obra costó 2,530 millones y el Metro iba de Chapultepec a Zaragoza.

(Ilustración: Google) Según la página oficial de Doodle by Google:
“Cuando la idea del Metro se propuso por primera vez en la década de 1950, la población de la Ciudad de México era mucho más pequeña de lo que es hoy en día, pero el sistema de autobuses y tranvías estaba muy tenso. Para abordar el problema, el gobierno de la ciudad aprobó el plan de construcción del Metro en 1967, con los Juegos Olímpicos de 1968 a la vuelta de la esquina.
No fue un pequeño desafío para el ingeniero Bernardo Quintana hacer un túnel debajo de una megalópolis construida sobre un lago, en un área con una historia de actividad sismológica y riqueza arqueológica. Los equipos de construcción del Metro han descubierto algunos hallazgos notables, incluido un cráneo de mamut de 11,000 años de antigüedad, que ahora se exhibe en la estación de Talismán; una pirámide circular dedicada a Ehécatl, el dios azteca del viento, alrededor del cual se construyó la estación de Pino Suárez; y en 2010, una tumba azteca de 500 años de antigüedad”.
El Metro es uno de los más baratos del mundo, cuenta con “12 líneas, cada una con un número o letra y color distintivo. El parque vehicular está formado por trenes de rodadura neumática en diez líneas, y trenes férreos en las líneas A y 12. La longitud total de la red es de 226.49 km. con 195 estaciones. El sistema tiene aproximadamente 3,333 vagones con una capacidad estándar de 1,530 personas por tren; 15,239 empleados directos; 1,684.94 viajes anuales por pasajero; 859.59 millones de kWh en consumo de energía y 114.03 millones de kilómetros por vagón al año”.
Así que larga vida al Metro de la Ciudad de México y a su capacidad para transportarnos –mal que bien– por la ciudad.
Fuente: Pepe Pulido (2019, 4 septiembre). Google celebra los 50 años del metro con un increíble doodle. Recuperado 4 septiembre, 2019, de https://computerhoy.com/reportajes/industria/qualcomm-reinventar-wifi-era-5g-483843
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Silicon Valley quiere leer tu mente, y eso debería preocuparte
No contento con controlar casi todo lo que uno hace en Internet, ahora Facebook también quiere leer nuestra mente. El gigante de las redes sociales ha dado a conocer no hace mucho un avance en su plan para crear un dispositivo que lea las ondas cerebrales de la gente y le permita escribir con solo pensarlo. Y Elon Musk quiere ir aún más allá. Otra de las empresas del jefe de Tesla, Neuralink, está diseñando un implante cerebral para conectar la mente de la gente directamente a un ordenador.
Musk reconoce que se inspira en la ciencia ficción y que quiere asegurarse de que los humanos pueden “seguirle el ritmo” a la inteligencia artificial. Parece que se ha perdido la parte de la ciencia ficción que advierte de las repercusiones de la tecnología.
Estos sistemas para leer la mente podrían afectar nuestra privacidad, seguridad, identidad, igualdad y protección personal. ¿De verdad queremos que todo eso dependa de empresas con filosofías como la del antiguo mantra de Facebook “muévete rápido y rompe cosas”?
Aunque suenan futuristas, las tecnologías necesarias para fabricar dispositivos que lean las ondas cerebrales no son tan diferentes de las herramientas corrientes para las Imágenes por Resonancia Magnética (IRM) y la Electroencefalografía (EEG) que utiliza la neurociencia en hospitales de todo el mundo. Ya se puede adquirir un equipo para controlar un dron con la mente, así que, en cierto modo, utilizar uno para escribir palabras, no es un paso tan grande. El avance probablemente estará en el uso del aprendizaje de las máquinas para rebuscar entre enormes cantidades de datos recabados por nuestro cerebro y encontrar patrones en la actividad neuronal que unan los pensamientos con palabras específicas.
Estos sistemas para leer la mente podrían afectar nuestra privacidad, seguridad, identidad, igualdad y protección personal
Es probable que se tarde mucho más en desarrollar un implante cerebral y es importante separar los verdaderos logros de Neuralink del bombo y la promoción en los medios. Pero Neuralink ha conseguido avances simultáneos en materiales para electrodos y en la cirugía asistida por robot necesaria para implantarlos, y ha empaquetado diligentemente la tecnología para que se pueda leer con un USB.
Puede que los planes de Facebook y Neuralink se desarrollen a partir de la práctica médica existente. Pero cuando las empresas recopilan pensamientos directamente de nuestros cerebros, los problemas éticos son muy diferentes.
Cualquier sistema que pueda recabar datos directamente de nuestros cerebros supone un claro riesgo para nuestra privacidad. La privacidad se basa en el consentimiento. Pero es muy difícil dar un consentimiento como es debido si alguien está pinchando directamente nuestros pensamientos. Las empresas de Silicon Valley (y los Gobiernos) ya reúnen subrepticiamente todos los datos que pueden sobre nosotros y los utilizan de formas que preferiríamos que no utilizasen. ¿Hasta qué punto podemos estar seguros de que nuestros pensamientos aleatorios y personales no serán captados y estudiados juntos con las instrucciones que queremos dar a la tecnología?
Discriminación y manipulación
Uno de los problemas éticos que tiene en la actualidad la recopilación de datos es la discriminación basada en atributos como el género o la raza que se pueden deducir de los datos. Crear una ventana al interior de la mente humana podría hacer más fácil determinar otros factores que podrían dar lugar a prejuicios, como la sexualidad o la ideología política, o incluso diferentes formas de pensar que podrían incluir cosas como el autismo.
Con un sistema que pincha directamente nuestro cerebro, no solo podrían robarnos nuestros pensamientos, sino que también es posible que además pudieran manipularlos. Ya se está desarrollando la estimulación cerebral para ayudar a tratar el Trastorno por Estrés Postraumático (TEPT) y reducir la violencia. Incluso hay afirmaciones sensacionalistas según las cuales se puede usar para transmitir conocimientos directamente como en la película Matrix.
Un paso previsible sería combinar las tecnologías “internas” y “externas” en una interfaz bidireccional cerebro-ordenador. Las posibilidades que tendrían los Gobiernos para volvernos más conformes, para que quienes nos contratan nos obliguen a trabajar más duro, o para que las empresas nos hagan querer más productos suyos subrayan hasta qué punto deberíamos tomarnos esta tecnología en serio.

Prototipo del dispositivo lector de ondas cerebrales de Facebook. Si los dispositivos para leer mentes se convierten en el medio habitual de interactuar con los ordenadores, podríamos acabar sin otra alternativa que utilizarlos para estar a la altura de nuestros colegas más productivos. (Imagínense a alguien que solicite un empleo ahora en una oficina y se niegue a utilizar el correo electrónico). Y si los implantes estilo Neuralink se convierten en la norma, esto también podría llevar a una mayor desigualdad determinada por el nivel del equipo que uno se podría permitir que le instalasen.
Elon Musk ha declarado que el enorme préstamo necesario para financiar la cirugía de Neuralink se vería contrarrestado por las posibles ganancias para los “mejorados”. La sola idea de que la gente se vea presionada para asumir enormes deudas con el fin de hacerse la cirugía para mantener su empleo procede directamente de una distopía de ciencia ficción.
Por si fuera poco, existe la amenaza física más directa de tener sistemas que invadan físicamente nuestro cerebro. Aunque puede que algunas personas quieran modificar su cerebro con la interfaz de un ordenador (ya hay muchos biohackers experimentales), desarrollar esto a gran escala exigiría una experimentación masiva e intensa.
Dada la reputación que tiene Silicon Valley de romper cosas (y la tendencia a hacerlo) en lugar de pararse a pensar en ellas, estos sistemas necesitarán una regulación minuciosa y una revisión ética antes de que empiecen las pruebas. De lo contrario, se arriesga a crear cobayas humanos mutilados.
Pese a todo, podría haber enormes ventajas en continuar la investigación en esta área, especialmente en el caso de quienes sufren parálisis o discapacidad sensorial. Pero Silicon Valley no debería poder dictar la manera en que se desarrollan y se utilizan estas tecnologías. Si lo hace, puede que reconfigure radicalmente la forma en que nos identificamos como humanos.
Fuente: GARFIELD BENJAMIN. (2019, 31 Agosto). Silicon Valley quiere leer tu mente, y eso debería preocuparte. Recuperado 4 septiembre, 2019, de https://computerhoy.com/reportajes/industria/qualcomm-reinventar-wifi-era-5g-483843

