El pasado viernes 19 de julio, debido a una actualización fallida del software sensor Falcon, plataforma denominada Endpoint Detection and Response (EDR) para vigilar y detectar ataques cibernéticos, propiedad de Crowdstrike (U-GOB, 2024), empresa líder proveedora de servicios de ciberseguridad a más de 29 mil clientes, como Microsoft y el Gobierno de los EEUU

Por la falla informática, se afectaron a 8.5 millones de usuarios de Windows-Azure, por tal motivo las acciones de Crowdstrike, bajaron 12% después de haber alcanzado un valor de mercado de 104 mil 870 mdd (Forbes, 2024)

Impactó a las aerolíneas, provocando retrasos y cancelaciones de vuelos, las telecomunicaciones y medios de comunicación, al sector salud, transportes ferroviarios, como en el Reino Unido, la banca y los servicios financieros; en México los principales afectados fueron los viajeros, que no pudieron abordar sus vuelos, provocándose caos en los aeropuertos del país.

El director de Seguridad Shawn Henry de Crowdstrike (Shawn, 2024), después de disculparse explicó, los procesos para evitar que vuelva a suceder, desarrollando pruebas de software, e implementando contenido de respuesta rápida.

Sin embargo, se registra una mala práctica, dado que las actualizaciones críticas, sobre todo para millones de usuarios, no se pueden aplicar, si no se han realizado las pruebas necesarias en entornos controlados, de lo contrario surgen los fallos (Del Castillo, 2024).

Se observa que son dos grandes empresas, por un lado Microsoft (Estrategias de Inversión , 2021) cuya capitalización de mercado alcanza 2 bdd, con una tasa de crecimiento del 20% anual, es así que sus dispositivos están en gran parte de las naciones, el poder de su impacto social supera, al de su poder de mercado por el efecto multiplicador.

Por supuesto que el impacto social del corporativo Crowdstrike es enorme; por lo que el capital concentrado de estas dos trasnacionales, hace pensar en su poder geotecnológico, alcanzando las vertientes políticas, por el grado de conectividad que ya existe a nivel global.

El 29 de octubre de 1969 se realizó el primer mensaje por internet, la primera versión de Linux contenía 176 mil líneas de código, hoy los servicios de Google tienen más de 2 mil millones de líneas de código, por lo que la digitalización, al igual que el cambio climático, es irreversible; lo peligroso son las decisiones corporativas que impactan a toda la población humana, se toman en la cúpula de las grandes trasnacionales, donde la ética y la participación social están eclipsadas por la alta rentabilidad.

Vivimos un capitalismo cognitivo (Romo, 2024) más que una sociedad del conocimiento, por lo que las grandes trasnacionales buscan rentabilizar sus inversiones, sin considerar los derechos humanos, cuando la esencia de la economía es la generación de bienes satisfactorios antes que mercancías. El conocimiento como generador de valor, está articulado al sentido humano antes que a la razón de mercado.

¿Acaso estamos a merced de criminales y de Estados-nación genocidas dictatoriales? Porque parece ser que ambos están creciendo a una tasa mayor que la conciencia humana, por ejemplo Scattered Spider es una organización integrada por una nueva generación de ciberdelincuentes que desarrollan y aplican tecnologías con capacidades para intervenir y atacar sistemas informáticos de empresas y gobiernos.

El ataque de día cero-STuxnet (Perlroth, 2022) se produce cuando los ciberdelincuentes o gobiernos identifican y aprovechan, un error o vulnerabilidad antes que los proveedores o los desarrolladores de una organización, sea pública o privada, tienen cero días para repararlo, esa es la gravedad.

Se ha manejado la ciber resiliencia como una medida para enfrentar las fallas y los ataques cibernéticos, el Centro de Ciberseguridad del Foro Económico de Davos, ya está colaborando con el Centro de Capacidad de Ciberseguridad Global de la Universidad de Oxford, para desarrollar un plan de Ciber Resiliencia empresarial, pero ¿y la ciber resiliencia social de países y zonas marginadas?

Si no abrimos la participación social, para crear una nueva organización de la sociedad humana, más participativa y descentralizada, para salir de la zona de influencia de la gobernanza corporativa, dominada por la rentabilización, la sociedad global, seguirá en estado de alerta, por la alta vulnerabilidad cibernética. Un botón de muestra lo acabamos de vivir el pasado 19 de julio.

Vulnerabilidad Social Ante El Oligopolio Tecnológico

Bibliografía

Del Castillo, C. (19 de Julio de 2024). elDiario ar. Recuperado el julio de 2024, de eldiarioar.com: https://www.eldiarioar.com/mundo/fallado-windows-crowdstrike-provocado-caida-informatica-global_1_11536047.html

Estrategias de Inversion . (7 de 12 de 2021). Estrategias de Inversión. Recuperado el julio de 2024, de estrategiasdeinversion.com/: https://www.estrategiasdeinversion.com/actualidad/noticias/bolsa-eeuu/por-que-microsoft-es-la-compania-del-ano-n-491713

Forbes. (19 de julio de 2024). Forbes. Recuperado el julio de 2024, de forbes.com.mx: https://www.forbes.com.mx/que-es-crowdstrike-la-empresa-de-ciberseguridad-detras-de-la-interrupcion-tecnologica-global/

Perlroth, N. (2022). Así es como me dicen que acabará el mundo. Ciudad de México: Ediciones Urano S.A. de C.V.

Romo, C. (2024). Ciudad Copyright. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.

Shawn, H. (26 de Julio de 2024). crowdstrike. Recuperado el julio de 2024, de crowdstrike.com: https://www.crowdstrike.com/preliminary-post-incident-review-latam/

U-GOB. (19 de julio de 2024). E-GOB. Recuperado el julio de 2024, de u-gob.com: https://u-gob.com/gran-apagon-de-microsoft-numerosos-sectores-afectados-en-una-pandemia-digital-mundial/

 Al lanzamiento del Chat GPT-3 por parte de OpenAI, el 30 de noviembre del 2022, se impulsó la carrera tecnológica-comercial entre las transnacionales tecnológicas, escalando sus desarrollos tecnológicos, sobre todo de Inteligencia Artificial (IA), su propósito, lograr el liderazgo en los mercados.

En 1950 Alan Turing (Marquez, 2024) publicó su artículo Maquinaria Cómputo e Inteligencia, (Computing Machinery and Intelligence) motivado por la pregunta ¿pueden pensar las máquinas?. 

En 1956 se llevó a cabo en Dartmouth College, New Hampshire, la conferencia sobre las bases de la IA, organizada por John McCarthy, Nathaniel Rochester y Claude Shannon (Cairo, 2011, págs. 6-7), definieron el marco teórico de la IA como: el reconocimiento del pensamiento que puede ocurrir fuera del cerebro o sea en las máquinas; consideraron al pensamiento de manera formal y científica, pudiéndose comprender a través de las computadoras digitales. 

Estas bases dieron pauta a la creación de la IA, del Deep Learning, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial generativa (IAG), base de la Tecnología GPT (Generative Pre-Trained Transformer) Transformador Generativo Pre-entrenado, cuyo escalamiento tiende a desarrollar su capacidad de razonamiento.  

 El ChatGPT4 tiene capacidad para procesar hasta 64 mil palabras, relacionando, a grandes velocidades, la información, que le permiten sus 100 billones de parametros, incluye el manejo de imágenes; superando al ChatGPT3 que solo procesa 8 mil palabras, sin embargo ambos no razonan.

Reuters (Tong & Paul, 2024) publicó recientemente, que OpenAI está desarrollando el proyecto Strawberry, para insertar en sus modelos de IA, las habilidades de razonamiento, similares a las humanas.

El proyecto Strawberry (Caballero, 2024), es considerado de investigación profunda, pero también es una extensión del proyecto Q* desarrollado anteriormente, para que los modelos de IA, como los chats GPT puedan resolver problemas.

El proyecto Strawberry creará modelos capaces de planificar y navegar por internet, de manera autónoma, con capacidad de razonamiento matemático, bajo el concepto de incitación por cadena de pensamiento, explicando los pasos del razonamiento, detrás de una respuesta a una pregunta. No hay evidencia de avances significativos, pero empresas como Google y Anthropic, están destinando millones de dólares en investigación, para que sus modelos de IAG logren la capacidad de razonamiento. 

OpenAI, a través de su director Ejecutivo Sam Altman (Edwards, 2024), ha expresado que en ésta década logrará construir la IA General, que consta de 5 niveles; el 1º es el que ya logró con los ChatsGPT de lenguaje conversacional; el 2º se refiere a la capacidad de razonar para resolver problemas a nivel humano; el 3º es construir sistemas con capacidad de trabajar en forma autónoma; el 4º es crear una IA con capacidad  de generar innovaciones y el 5º es lograr una IA que dirija la gestión integral de una organización.

Si bien hay futuristas (Hilden, 2024) que pronostican, que la IA llegará a replicarse y crecer de forma auto-guiada, Ray Kurzweil considera más probable  una fusión entre la tecnología y la humanidad, en un proceso de integración de super inteligencias. 

Hace cerca de 2 millones de años apareció el Homo erectus (Valdebenito, 2007), resultado de una evolución-mutación, su característica principal fue tener un cerebro de mayor tamaño que las otras especies que le antecedieron, desde entonces el cerebro humano está en permanente transformación.

 No somos máquinas preprogramadas, sino que desciframos el mundo interactuando con él (Eagleman, 2024, págs. 9-10). A medida que vamos creciendo, nos transformamos biológica y socialmente, nuestro cerebro reconfigura sin cesar sus propios circuitos y lo que significa para nuestras vidas y nuestro futuro. 

Partimos de un proceso biológico natural, la fecundación y la organogénesis, proceso de formación celular integrado por el endodermo, el mesodermo y el ectodermo, formando el sistema nervioso y el cerebro, con 100 mil millones de neuronas y 100 billones de conexiones entre ellas, nacimos y morimos, pasando por la infancia, adolescencia, y edad adulta; trascendemos, gracias a nuestra capacidad de aprender y des-aprender, creamos conocimientos, con los que transformamos, también nos equivocamos, pero nos reinventamos, por nuestra capacidad social; descubrimos el entorno físico, el geoespacial y el emocional; el razonamiento matemático, es parte de nuestra naturaleza, eso y más somos los seres humanos. ¿Acaso las máquinas y la IA son eso?

 

Bibliografía

Caballero, E. (19 de julio de 2024). singularityhub. Recuperado el julio de 2024, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2024/07/19/openais-project-strawberry-is-said-to-be-building-ai-that-reasons-and-does-deep-research/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9MPaUd8FcwOtFSZvMwnMFOq6GTPXAKYNuCWuGBrzMzq4SXH06Elf

Cairo, O. (2011). El hombre artificial: el futuro de la tecnología. Ciudad de México: Alfa Omega, Grupo Editor S.A. de C.V.

Eagleman, D. (2024). Una red viva: historia inteerna de nuestro cerebro en cambio permanente. Barcelona, España: ANAGRAMA S.A.

Edwards, B. (12 de julio de 2024). ars TECHNICA. Recuperado el julio de 2024, de arstechnica.com: https://arstechnica.com/information-technology/2024/07/openai-reportedly-nears-breakthrough-with-reasoning-ai-reveals-progress-framework/

Hilden, N. (17 de julio de 2024). NAUTILUS. Recuperado el julio de 2024, de nautil.us: https://nautil.us/ray-kurzweil-still-lives-in-utopia-716444/?_sp=04b3598d-bd39-41cc-b743-2169c559c5c2.1721584321430

Marquez, J. (9 de junio de 2024). Xataca. Recuperado el julio de 2024, de xataca.com: https://www.xataka.com/nuevo/gpt-4-que-cuando-sale-como-funciona-toda-informacion

Tong, A., & Paul, K. (15 de julio de 2024). Reuters. Recuperado el julio de 2024, de reuters.com: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/

Valdebenito, C. (17 de abril de 2007). Definiendo Homo Sapiens-Sapiens: Aproximación antropológica. Acta bioethica/ versión On line/ http://dx.doi.org/10.4067/S1726-569X2007000100008 , 13(1), 71-78.

OpenAI hará que la Inteligencia Artificial Razone ¿Superará al Cerebro Humano

 

Es bien sabido que la economía es un proceso de generación de bienes satisfactores para la sociedad en general, cuyo origen son las necesidades, y la producción de bienes, es a través del trabajo, como unidad transformadora, toda actividad humana, es resultado de un proceso de aprendizaje-conocimiento, puesto que ningún trabajo se puede realizar, si no se aprende a hacerlo, las dos variables que dan paso a la economía son las necesidades y el conocimiento como generador de valor económico.