Author: admin

  • IA aumentará 57% demanda de energía en Data Centers hacia 2050: Eaton

    El auge que ha tenido la Inteligencia Artificial (IA) en los últimos dos años hace que se requiera más energía y se prevé que impulse un crecimiento del 57% en la demanda energética en los Centros de Datos hacia 2050, expuso Omar Molina, gerente Comercial de Eaton, empresa global de gestión inteligente de energía.

    Durante la conferencia de prensa del Summit Data Center LATAM 2025, Molina explicó que un Data Center consume entre 5 y 15 kilowatts (kW) por rack, pero advirtió que las consultas a los modelos pueden generar picos de demanda, conocidos como AI Power Bursts o ráfagas de energía. Incluso la última semana, el 15 de septiembre, la empresa presentó el primer detector para mitigar las grandes fluctuaciones en el consumo eléctrico ocasionadas por las cargas de trabajo de la IA.

    Por ello, advirtió, hay que buscar nuevas formas de conseguir energía y avanzar hacia la sustentabilidad, es decir, buscar energías limpias y verdes, y no sólo fósiles, que actualmente representan 77% del mix energético del país.

    En ese sentido, dijo, Eaton adopta un enfoque “desde el grid al chip”, con SOCs que ahora son cognitivos, es decir, inteligentes, para evaluar riesgos.

    IA y sostenibilidad, ejes clave

    Carolina Cortés, presidenta y directora General del ICREA, informó que la IA y la sustentabilidad serán dos de los pilares de la edición 2025 del summit, aunado a la descentralización digital, con la misión de “hacer país y hacer Latinoamérica”, y por eso esta será la primera ocasión en que el evento trascienda fronteras y, además de las 3 sedes mexicanas –la Ciudad de México, Querétaro y Monterrey, los tres enclaves más importantes para la industria en el país–, también incluirá una gira latinoamericana, en países como Colombia, Chile, Costa Rica, Panamá y Guatemala.

    La ejecutiva detalló que durante el evento se presentarán fabricantes y proveedores de los sectores eléctrico, aire acondicionado, comunicaciones y ciberseguridad.

    Respecto a la información que ha circulado sobre el consumo hídrico de los Centros de Datos, Cortés aseguró que, de todos los que están instalados en Querétaro, sólo 2 utilizan enfriamiento de agua.

    Diversificación de los Data Centers

    Cortés agregó que, en los últimos años, la industria mexicana de los Centros de Datos se ha diversificado significativamente, y hoy ya no sólo están presentes los de hiperescala, sino también los modulares y los de Edge.

    En cuanto a la regulación, la representante de ICREA, una norma mexicana que hoy está en 27 países, dijo que es necesario tomar en cuenta tres factores: la geografía, el core del negocio y la política de país, ya que no es lo mismo hacer una legislación para un país como Estados Unidos que para Colombia.

    La urgencia de la ciberseguridad

    Manuel Carlos Chávez, gerente de Ventas de Mexico & NoLa en Hanwha Vision LatAm, afirmó que hay que ver cómo en los propios Data Centers se está aplicando la IA y advirtió sobre los riesgos de los datos.

    En ese contexto, Cortés explicó que los proveedores están aplicando los controles críticos de seguridad CIS para una ciberdefensa efectiva y adelantó que ICREA próximamente lanzará una norma internacional de ciberseguridad.

    Finalmente, Jaime Reyes, gerente de Ventas para América Latina de Fluke Networks, compartió que promueven equipos de medición e instalaciones certificadas, ya que la resiliencia no sólo es física, sino también digital.

    Fuente.

    DPL News (2025, 24 de septiembre). IA aumentará 57% demanda de energía en Data Centers hacia 2050: Eaton. Recuperado el 26 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/ia-aumentara-57-demanda-energetica-data-centers-2050-eaton/

  • La Era Tecnológica marca un punto de inflexión  en la cultura de la humanidad

    La Era Tecnológica marca un punto de inflexión en la cultura de la humanidad

    En el proceso histórico que ha vivido la humanidad, siempre han existido hechos que representan puntos de inflexión, propiciando cambios drásticos en la sociedad global, como los cambios climáticos, que el planeta ha registrado a lo largo de los siglos, también están los cambios provocados por la explotación irracional de los recursos naturales, afectando, principalmente, a los más vulnerables, sin faltar claro, las guerras, las enfermedades y el hambre.

    A la luz de la cumbre mundial de la Sociedad de la Información en dos reuniones de la ONU, Ginebra en 2003 y Túnez en 2005, se sentaron las bases de la Convergencia Tecnológica, la cual a principios del presente siglo XXI, se integraron la Nanotecnología, la Biotecnología, la Info-tecnología y la Cogno-tecnología, formándose lo que conocemos como NBIC (Nano, Bio, Info y Cogno) una confluencia disciplinar de diversas y múltiples interacciones, entre átomos, genes, byts/qubyts y neuronas, y  dada su omnipresencia, la Inteligencia Artificial (IA), como eje transversal (Echeverria, 2008), en un proceso expansivo de alto impacto social.

    A finales del 2001, la Fundación para la Ciencia de los EEUU, organizó el foro sobre las “Tecnologías convergentes para el desempeño humano”  para analizar las cuatro tecnologías de punta (nano, bio, info y cogno) el propósito real fue el predominio de los EEUU, en lo militar y lo económico (Cibernético, 2007). 

    La realidad que hoy se nos presenta, es que nunca antes habíamos sido testigos de procesos tecno-científicos, con un potencial tan profundamente transformador, representa, sí, un punto de inflexión en el proceso histórico de la humanidad, tan impresionante como intimidante (Suleyman & Bhaskar, Michel , 2024, pág. 11), donde la IA, en tanto modelo de negocio trasnacional, por su multiplicidad de aplicaciones, tiene una contundente presencia en la sociedad global, creando nuevas tendencias culturales (Larson, 2023). 

    Según Mosterín (Mosterín, 1993, págs. 15-26) la cultura es la información transmitida por aprendizaje social, donde la información es el factor clave, debiéndose entender por información, desde las siguientes perspectivas: por su forma y estructura (sintáctica), por su correlación (semántica) y por su capacidad de cambiar el estado del receptor (pragmática). 

    En el proceso de aprendizaje social, la imitación es un elemento base de la cultura, donde el efecto multiplicador, se transforma en patrones de conducta y por ende en cultura. 

    Hay que diferenciar la información genética, que se transmite por proceso hereditario, resultado de la transformación y mutación física, posibilitando su adaptación a su biodiversidad. Toda especie que logre adaptarse a los cambios de su entorno, son las que sobrevivirán, según la teoría de la evolución por selección natural de Charles Darwin (Marsall, 2020)

    En el aprendizaje social cobra relevancia la información representacional, integrada por los conocimientos, las creencias, las imágenes, los símbolos y la cosmovisión, sin dejar de considerar la información, que la madre transmite a los hijos e hijas, en el proceso social de integración de la célula social, que es la familia.  

    Pero también en el aprendizaje socio-cultural, está la información que los diversos sectores económicos, sociales, políticos y  religiosos, transmiten a la sociedad, este tipo de información obedece a intereses de cada grupo y sector, para integrar y/o manipular al resto de la sociedad. 

    La información que prevalece actualmente, es la tecnológica, trasmitida fundamentalmente, por los grandes corporativos tecnológicos, en tanto modelos de negocio, es el mercado, el que ha venido sustituyendo los valores sociales por valores económicos, diluyendo el sentido humano en la sociedad,  dando paso a una anticultura, donde el valor social está en proporción directa al consumo de tecnologías; para el mercado solo existen los consumidores y no la sociedad. 

    Ante este contexto es urgente crear una cultura tecnológica, que redimensione los valores sociales y ubique a la tecnología en su dimensión real, un instrumento, que amplía las capacidades de los humanos, no lo sustituye, aunque sí plantea la necesidad de construir las bases, de una sociedad tecnológica, donde los valores sociales vuelvan a ser dimensionados por el aprendizaje social, teniendo en el centro al ser humano, en un contexto de igualdad y de justicia social, una cultura tecnológica debe ser una cultura de paz, basada en la ética, la sustentabilidad y sin pobreza.

     

    La Era Tecnológica Marca un punto de Inflexión En la Cultura de la Humanidad

     

    Bibliografía

    Larson, E. J. (2023). El Mito de la Inteligencia Artificial: porque las maquinas no pueden pensar como lo hacemos nosotros. Sabadell Barcelona, Barcelona, España: Especialidades Graficas para Editoriales S.A.

    Cibernetico, S. u. (5 de noviembre de 2007). WordPress. Recuperado el septiembre de 2025, de wordpress: https://cibernetica.wordpress.com/2007/11/05/%C2%BFque-significa-nbic/

    Echeverria, J. (7 de junio de 2008). Los Grendes Procesos de la Convergencia Tecnológica. Quaderns del CAC, 5-11.

    Marsall, M. (20 de noviembre de 2020). BBC News Mundo. Recuperado el septiembre de 2025, de bbc.com: https://www.bbc.com/mundo/vert-fut-55011670

    Mosterin, J. (1993). Fiosofía de la Cultura. Madrid, Madrid , España: Alianza Editorial.

    Suleyman, M., & Bhaskar, Michel . (2024). La Ola que viene: Tecnología, Poder y el gran dilema del siglo XXI. Ciudad de México, Ciudad de México , México : Penguin Random House Grupo Editorial.

  • La IA detecta antes que los médicos signos de conciencia en pacientes en coma

    Un nuevo estudio publicado en Communications Medicine revela que una herramienta de visión por computadora basada en Inteligencia Artificial (IA) puede identificar señales de conciencia en pacientes en coma varios días antes que los exámenes clínicos tradicionales.

    La IA puede detectar esas señales gracias al sistema SeeMe, una herramienta de visión por computadora desarrollada por investigadores de la Universidad de Stony Brook, en Estados Unidos, que utiliza algoritmos de análisis facial para reconocer micromovimientos casi imperceptibles para el ojo humano en respuesta a órdenes verbales como “abre los ojos” o “muéstrame una sonrisa”. De esta forma logra detectar signos de conciencia antes que los médicos, incluso con varios días de anticipación.

    En el estudio participaron 37 pacientes en coma por lesiones cerebrales agudas y 16 voluntarios sanos como grupo de control. A todos ellos se les dieron órdenes verbales simples como “abre los ojos”, “saca la lengua” o “muéstrame una sonrisa”, mientras eran grabados en video. El sistema SeeMe analizó esos registros con una resolución capaz de detectar desplazamientos faciales de apenas 0.2 milímetros.

    Además, SeeMe identificó movimientos oculares en pacientes en coma en promedio 4.1 días antes de que los médicos pudieran registrarlos mediante exploración clínica convencional.

    La IA también mostró una mayor sensibilidad al detectar respuestas en 85.7% de los casos, es decir, 30 de los 36 pacientes, frente al 71.4% logrado por las evaluaciones clínicas, con 25 de 36 pacientes.

    La eficacia también se comprobó en los movimientos de la boca. En los pacientes que no tenían tubos endotraqueales, dispositivo que suele dificultar la evaluación facial, SeeMe logró identificar movimientos en 94.1% de los casos (16 de 17 pacientes).

    Los autores del estudio subrayan que estos micromovimientos representan una forma de “conciencia encubierta”, es decir, pacientes que parecen inconscientes, pero que en realidad comprenden estímulos y logran responder de manera sutil.

    Según el informe, la amplitud y frecuencia de los movimientos detectados se correlaciona directamente con la evolución clínica al momento del alta hospitalaria.

    “El hallazgo es crucial porque permite reconocer antes de lo habitual a pacientes que aún tienen capacidad de recuperación”, señalaron los investigadores. Esto podría favorecer la toma de decisiones médicas, adelantar terapias de rehabilitación intensiva y mejorar la comunicación temprana con familiares.

    Aunque el estudio destaca las ventajas de SeeMe frente a las evaluaciones convencionales, sus creadores aclaran que no pretende reemplazar a los médicos, sino complementar los diagnósticos con un análisis objetivo y continuo.

    Se espera que esta tecnología pueda integrarse con otras herramientas, como el electroencefalograma (EEG), para aumentar la precisión en la detección temprana de la conciencia en pacientes con daño cerebral severo.

    Fuente.

    DPL News (2025, 21 de septiembre). La IA detecta antes que los médicos signos de conciencia en pacientes en coma. Recuperado el 23 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/la-ia-detecta-antes-que-los-medicos-signos-de-conciencia-en-pacientes-en-coma/

     

  • China Pacific Insurance acelera la innovación con IA, Big Data y Centros de Datos

    China Pacific Insurance acelera la innovación con IA, Big Data y Centros de Datos

    Shanghái, China. La filial tecnológica de China Pacific Insurance Company (CPIC) presentó los avances de su estrategia digital, destacando cómo la innovación en Inteligencia Artificial (IA), Big Data y Centros de Datos automatizados está transformando el modelo de negocio de la compañía de seguros y mejorando la experiencia de sus más de 180 millones de clientes.

    Durante una visita a las oficinas de CPIC, en Shanghái, la compañía aseguró que, en los últimos años, ha consolidado tres Centros de Datos y dos centros de innovación para optimizar operaciones y centralizar soporte en un solo equipo compartido gracias a su “Blue Ocean Plan”, que consiste en el desarrollo de programas específicos para atraer y retener talento dentro de su compañía.

    Para ello, CPIC usa Huawei Cloud como uno de los respaldos de los millones de datos de clientes que maneja. Estos datos, analizados por IA, han permitido crear un data lake empresarial que integra la información financiera y de negocio del grupo, permitiendo el desarrollo de soluciones personalizadas y escalables.

    Durante el recorrido por la compañía, CPIC detalló que uno de los hitos más destacados fue la construcción de un Centro de Datos en apenas 298 días. Allí, la gestión de hardware y sistemas se realiza casi en su totalidad de forma automática, con monitoreo en tiempo real y operaciones 24 horas del día, los 7 días de la semana.

    En el ámbito de la atención al cliente, CPIC lanzó la plataforma Insurance APP, que reúne los servicios de otras de sus empresas aliadas en un solo canal digital. Sin invertir en publicidad, la aplicación logró duplicar el número de usuarios activos diarios, pasando de 100,000 a 210,000.

    Fuente.

    DPL News (2025, 18 de septiembre). China Pacific Insurance acelera la innovación con IA, Big Data y Centros de Datos. Recuperado el 19 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/china-pacific-insurance-acelera-la-innovacion-con-ia-big-data-y-centros-de-datos/

  • México refuerza la protección de patentes y derechos de autor frente a la Inteligencia Artificial

    México refuerza la protección de patentes y derechos de autor frente a la Inteligencia Artificial

    El IMPI busca evitar que la IA vulnere los derechos de autores y compositores en México y planteas sanciones para quienes hagan mal uso de esta herramienta.

    Santiago Nieto, director del Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI), afirmó que la reforma a la Ley Federal de Protección a la Propiedad Industrial será clave para impulsar las patentes mexicanas y garantizar que la Inteligencia Artificial (IA) no vulnere los derechos de autores y compositores.

    “Desde que la presidenta Claudia Sheinbaum planteó el Plan México Fortalecido, el punto 15 de los 18 puntos incluía la reforma a la Ley Federal de Protección a la Propiedad Industrial, entre otros temas, para aumentar las patentes mexicanas. Hasta ayer contábamos con 618 patentes registradas este año y 150 pendientes de pago, lo que significa que al mes de septiembre ya superamos el récord histórico de 2024, que fue de 700 patentes”, destacó.

    Nieto subrayó que la reforma también busca proteger los derechos de propiedad intelectual frente al uso de la inteligencia artificial.

    “Los derechos de propiedad intelectual corresponden únicamente a los seres humanos, quienes generan creatividad y originalidad, y no a la inteligencia artificial”, explicó.

    ¿Cuáles serán las sanciones por mal uso de la IA?

    Sobre las sanciones por mal uso de la IA, precisó: “Son de naturaleza administrativa e incluyen la suspensión, clausura de establecimientos, baja de servidores e incluso el decomiso de la producción obtenida mediante inteligencia artificial”.

    La iniciativa presidencial propone reformar 217 artículos, adicionar 23 y derogar 6, con el objetivo de simplificar los procesos de protección de patentes y regular el uso de la IA mediante sanciones administrativas. Actualmente, se discute en la Cámara de Senadores.

    Respecto al T-MEC, Nieto destacó que México podrá proteger de manera más efectiva la propiedad industrial y los derechos culturales de pueblos y comunidades indígenas y afrodescendientes.

    “Esto aplica tanto para derechos de autor como para propiedad industrial, reafirmando que nuestro país protege su propiedad cultural”, señaló.

    Morelia será sede del oriGIN 2025 para impulsar productos locales

    Michoacán será la sede del oriGIN 2025, Encuentro Internacional de Indicaciones Geográficas, anunció el gobernador Alfredo Ramírez Bedolla, quien destacó la importancia de proteger la cultura productiva y las denominaciones de origen del estado.

    “Agradezco el apoyo de Santiago Nieto, del secretario de Economía, Marcelo Ebrard, y de la presidenta Claudia Sheinbaum, porque esto está alineado con el Plan México de Economía para fortalecer nuestras economías locales y regionales, y con ello la economía nacional”, dijo.

    Ramírez Bedolla explicó que Michoacán tramita actualmente cinco indicaciones geográficas, entre ellas el pez blanco de Pátzcuaro, las esferas y las guayabas, y destacó que Morelia fue elegida para promover la producción local a nivel nacional e internacional.

    “Esto permitirá que nuestra cultura productiva sea reconocida y genere una economía social y popular en línea con el proyecto económico de la presidenta Claudia Sheinbaum”, concluyó.

    Fuente.
    El Financiero (2025, 17 de septiembre). México refuerza la protección de patentes y derechos de autor frente a la Inteligencia Artificial. Recuperado el 19 de septiembre de 2025, de: https://www.elfinanciero.com.mx/nacional/2025/09/17/mexico-refuerza-la-proteccion-de-patentes-y-derechos-de-autor-frente-a-la-inteligencia-artificial/
  • ChatGPT implementará controles de seguridad y predicción de edad para adolescentes

    ChatGPT implementará controles de seguridad y predicción de edad para adolescentes

    OpenAI reconoció que las personas hablan con la IA sobre temas cada vez más personales.

    OpenAI, empresa creadora de ChatGPT, anunció cambios en sus políticas y funciones de seguridad y privacidad enfocadas en los adolescentes, pues considera que es fundamental para la propia empresa y para la sociedad que se proteja el derecho a la privacidad en el uso de la Inteligencia Artificial (IA).

    Y es que OpenAI reconoció que las personas hablan con la IA sobre temas cada vez más personales.

    OpenAI detalló que están en desarrollo funciones de seguridad avanzadas para garantizar la privacidad de los datos de los usuarios.

    Explicó que así como ocurre con los privilegios en otras categorías, habrá ciertas excepciones. Por ejemplo, los sistemas automatizados supervisarán posibles usos indebidos graves, y los riesgos más críticos como amenazas a la vida de alguien, planes para dañar a otros o daños a escala social, como un posible incidente masivo de ciberseguridad.

    En los casos anteriores, afirmó OpenAI, podrán ser escalados para su revisión por personal de la empresa.

    En segundo lugar, la compañía quiere que los usuarios puedan usar sus herramientas como deseen, dentro de unos límites de seguridad muy amplios.

    “Hemos trabajado para aumentar las libertades de los usuarios a medida que nuestros modelos se vuelven más manejables.

    “Por ejemplo, el comportamiento predeterminado de nuestro modelo no propiciará conversaciones insinuantes, pero si un usuario adulto lo solicita, debería obtenerlo. Para un ejemplo mucho más complejo, el modelo, por defecto, no debería proporcionar instrucciones sobre cómo suicidarse, pero si un usuario adulto solicita ayuda para escribir una historia de ficción que represente un suicidio, el modelo debería ayudarle con esa solicitud”, explicó OpenAI.

    Añadió que el tercer principio se centra en la protección de los adolescentes, en donde van a priorizar la seguridad sobre la privacidad y la libertad de los adolescentes.

    “Estamos desarrollando un sistema de predicción de edad para estimar la edad según el uso que las personas hacen de ChatGPT. En caso de duda, optaremos por lo seguro y usaremos la experiencia para menores de 18 años.

    “En algunos casos o países, también podríamos solicitar una identificación; sabemos que esto compromete la privacidad de los adultos, pero creemos que es una compensación que vale la pena”, argumentó OpenAI.

    También dijo que aplicarán diferentes normas a los adolescentes que utilicen sus servicios. Por ejemplo, ChatGPT estará capacitado para no tener conversaciones sugerentes, si se le pide, ni para participar en conversaciones sobre suicidio o autolesión, incluso en un entorno de escritura creativa.

    Fuente:

    DPL News(2025, 17 de septiembre). ChatGPT implementará controles de seguridad y predicción de edad para adolescentes. Recuperado el 19 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/chatgpt-implementara-controles-de-seguridad-y-prediccion-de-edad-para-adolescentes/

  • Microsoft presenta Fairwater, su Centro de Datos de IA más grande y sofisticado

    Microsoft presenta Fairwater, su Centro de Datos de IA más grande y sofisticado

    El nuevo Centro de Datos de IA de Microsoft ofrecerá un rendimiento 10 veces superior al de la supercomputadora más rápida del mundo actual.

    Microsoft continúa su camino por liderar el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) en el mundo, por lo que presentó Fairwater, su nuevo Centro de Datos dedicado a la IA, en Wisconsin, considerado por la propia empresa como la fábrica de IA más grande y sofisticada que han construido hasta el momento.

    Se trata de una instalación con una superficie de 127 hectáreas y tres enormes edificios con un total de 114,000 metros cuadrados bajo techo.

    Microsoft detalló en su blog que la construcción de estas instalaciones requirió 75.8 kilómetros de pilotes de cimentación profunda, 11.8 millones de kilos de acero estructural, 193.8 kilómetros de cable subterráneo de media tensión y 117.8 kilómetros de tuberías mecánicas.

    “A diferencia de los Centros de Datos en la Nube típicos, optimizados para ejecutar numerosas cargas de trabajo independientes y de menor tamaño, como el alojamiento de sitios Web, correo electrónico o aplicaciones empresariales, este Centro de Datos está diseñado para funcionar como una gigantesca supercomputadora de IA mediante una única red plana que interconecta cientos de miles de las GPU NVIDIA más recientes.

    “De hecho, ofrecerá un rendimiento 10 veces superior al de la supercomputadora más rápida del mundo actual, lo que permitirá cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a un nivel sin precedentes”, aseveró la compañía de Redmond.

    El nuevo Centro de Datos de Microsoft en Wisconsin gestiona un único y masivo clúster de servidores NVIDIA GB200 interconectados, millones de núcleos de cómputo y exabytes de almacenamiento, todo diseñado para las cargas de trabajo de IA más exigentes, explicó la compañía.

    También explicó que el desafío de establecer la escala de supercomputación, en particular a medida que los requisitos de entrenamiento de IA continúan exigiendo escalas de computación innovadoras, es lograr la topología de red perfecta.

    Añadió que para garantizar una comunicación de baja latencia a través de múltiples capas en un entorno de Nube, Microsoft necesitaba extender el rendimiento más allá de un solo rack.

    Fuente.

    DPL News (2025, 18 de septiembre). Microsoft presenta Fairwater, su Centro de Datos de IA más grande y sofisticado. Recuperado el 19 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/microsoft-fairwater-centro-de-datos-ia-mas-grande-y-sofisticado/

  • La Innovación Robótica transforma a la sociedad  sin solucionar la crisis de fondo

    La Innovación Robótica transforma a la sociedad sin solucionar la crisis de fondo

    Tal vez fue la explotación esclavista, lo que animó a Karel Capek (Kuiper, 2025) escribir en 1920 la obra de teatro “RUR: Los Robots Universales de Rossum” representada en 1921, donde inventó por vez primera la palabra Robota, para referirse al trabajo forzado, que realizan máquinas con apariencia humana, las cuales estarían al servicio de los hombres.

    Pero no fue sino hasta 1939, que la empresa Westinghouse Corporation, presentará en la feria de Nueva York, a Electro que fue el primer robot humanoide de mundo (endesa, 2024), desde entonces son múltiples las innovaciones de que ha sido objeto la Robótica, que es una rama de la ingeniería y de la ciencia física y la electrónica, que se ocupa del diseño, operación, construcción y aplicación de los robots, para ampliar las capacidades de los humanos, en múltiples procesos, son estructuras mecánicas, con sensores que operan como sus sentidos, y su sistema de control es su cerebro.

    Su clasificación, si bien compleja, se basa en categorías y estándares internacionales, como la norma ISO-8373 que define a un robot de servicio de uso personal o profesional para realizar actividades útiles para humanos (Bieller, 2025).

    También hay robots industriales para la automatización de procesos manufactureros, las subcategorías, se identifican según el diseño, y el propósito tecnológico, como soldadura, embalaje, o manejo de materiales; pero también hay robots móviles autónomos, de uso personal y doméstico, nano-robots para tratamientos intercelulares, robots para diversión y fines educativos, drones para múltiples usos, tanto agrícolas, como en acciones militares; como en Ucrania y en el aberrante genocidio en Gaza; y claro están los robots humanoides como Atlas, de Boston Dinámics, Sophia de Hanson Robotics, y otros tantos.

    Dado que un robot humanoide equivales a 4 brazos industriales, en cuanto a componentes, las cadenas de suministro podrían apoyar la fabricación de más humanoides, las grandes empresas productoras de robots humanoides proyectan que transformarán la naturaleza del mercado laboral, dado que empresas como Agility Robotics, Tesla, Figure, Bank of America Global Research y Morgan Stanley, entre otras, estiman que el mercado de los robots humanoides llegará a 18 mil unidades en 2025, y que para 2050 podría haber más mil millones de robots humanoides, con un valor de mercado de 5 bdd (Ackerman, 2025)

    Sin embargo para hacer realidad el tamaño y el valor de mercado, es necesario asegurar la disponibilidad de insumos como los sensores, baterías para recarga rápida y demás componentes de la cadena de valor, además de superar fallas de equilibrio de los robots humanoides, para sostenerse en pie, en diversas actividades, actualmente son dispositivos que realizan tareas específicas, únicamente, mientras que un humano, sí cuenta con la flexibilidad para realizar una gran diversidad de actividades.

    Cabe mencionar a la IA física, la cual supera a la IA generativa y al aprendizaje automático, puesto que éstas tecnologías se entrenan con información tomada de internet, en cambio la IA-Física, captura directamente los datos del mundo real, en virtud de que está equipada con dispositivos de IoT (Internet de las Cosas) logrando flujos de información de texto, imagen y sonido. Las aplicaciones de la IA-física son la optimización de procesos industriales, la atención médica y asistentes robóticos personales (Huckzoc, Meige, & Eagar, 2025).

    Los investigadores combinaron neuronas derivadas de células madre, células musculares cardiacas y un cerebro electrónico, para crear un robot biohibrido, también llamado blando, el robot desarrolló sinapsis eléctricas o sinapsis químicas, permitiéndole tener la capacidad de moverse y nadar

    La creación de robots bio-híbridos, utilizan electricidad o luz, para controlar las células musculares; sus aplicaciones son, entre otras, para estudiar trastornos en los movimientos humanos, para el desarrollo de fármacos, sin necesidad de utilizar animales de laboratorio (Xuelai, 2025).

    La industria de modelos de robots complejos, presenta una tendencia creciente según Seth Winterroth de la empresa Eclipse y de Fady Saad de Cybernetics Ventures.

    No hay duda, los procesos tecno-científicos, van a una velocidad superior a la regulación y a la cultura de una ética-tecnológica, su dinámica está determinada por el mercado, siendo el precio, el determinante, para tener acceso, quedando al margen el sentido humano y la reducción de la desigualdad social global.

     

    La Innovación Robótica Transforma a la Sociedad Sin solucionar la crisis de fondo

     

    Bibliografía

    Ackerman, E. (2025 de septiembre de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el septiembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/humanoid-robot-scaling

    Bieller, S. (15 de septiembre de 2025). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el septiembre de 2025, de ifr.org: https://ifr.org/service-robots

    endesa. (10 de junio de 2024). endesa 8. Recuperado el septiembre de 2025, de endesa.com: https://www.endesa.com/es/la-cara-e/historia/primer-robot-real-historia

    Huckzoc, Z., Meige, A., & Eagar, R. (junio de 2025). Artur D Little. Recuperado el Septiembre de 2025, de adlitte.com: https://www.adlittle.com/en/insights/viewpoints/physical-ai

    Kuiper, K. (15 de septiembre de 2025). Britannica. Recuperado el septiembre de 2025, de britannica.com: https://www.britannica.com/topic/RUR

    Xuelai, F. S. (9 de Septiembre de 2025). Singularity Hub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/09/09/this-crawling-robot-is-made-with-living-brain-and-muscles-cells/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9twJYDQGSqOGg9yAvKUN36zKep2OaEqFbXhDREfhyWPgPAZWDna7s9pIo-1rmQBnet0wJHGvqcbb_

  • IA Agéntica, el nuevo paso para la automatización en la atención al cliente: Genesys

    IA Agéntica, el nuevo paso para la automatización en la atención al cliente: Genesys

    Nashville, Estados Unidos. Genesys busca impulsar el uso de Agentes de Inteligencia Artificial (IA) como el siguiente paso de mejora y eficiencia en el área de servicio y atención al cliente. Glenn Nethercutt, director de Tecnología de Genesys, explicó que el éxito de los Agentes no se limita a la automatización de tareas, sino que el beneficio reside en la toma de decisiones autónoma para la creación de valor.

    Durante su presentación en el evento anual de la compañía, Genesys Xperience 25, Nethercutt afirmó que la IA Agéntica se trata de la toma de decisiones de forma autónoma para el logro de objetivos dentro de los dominios definidos por las empresas y usuarios, por lo que es un “sistema que percibe, planea, y actúa de forma responsable”.

    Advirtió que el concepto se ha utilizado en la industria de forma irresponsable, ya que suele aplicarse a prácticamente cualquier sistema de automatización, ya sea que se trate de una regresión o un conjunto de instrucciones.

    A diferencia de los sistemas de automatización, la IA Agéntica cuenta con capacidades de razonamiento, de percibir el ambiente, de entender y evaluar resultados, e incluso, retroceder sobre sus pasos. En ese sentido, la IA Agéntica es parte clave del marco de orquestación presentado por Genesys, en el que el Nivel 5 se trata de un sistema completamente autónomo con límites (guardrails) y ejecutado de forma responsable.

    Entre las tecnologías discutidas por Nethercutt para conseguir el Nivel 5 se encuentran la construcción de pequeños modelos para objetivos específicos, la ejecución de modelos de planeación y no sólo predictivos, y el logro de objetivos en lugar de sólo responder preguntas.

    Según el directivo, cuatro tipos de memoria son cruciales para la eficacia de los Agentes de IA: memoria de trabajo, enfocada en los objetivos y estados intermedios; la memoria episódica, que incluye el historial de conversaciones a corto plazo; la memoria semántica, relacionada a las políticas y conocimiento a largo plazo; y la memoria de proceso, diseñada para el aprendizaje basado en la experiencia.

    Adicionalmente, habló sobre la relevancia de los protocolos para la comunicación entre modelos y Agentes, tales como Model Context Protocol (MCP) y Agente a Agente (A2A), que permitan a los Agentes descubrir otros Agentes, compartir información y tomar decisiones en conjunto, “para que sea menos una colección de silos y más como un equipo coordinado”.

    “El Nivel 5 no llega en una caja, es un viaje, que empieza con estructura, avanza con razonamiento, y madura con autonomía”, advirtió.

    Derek Shanks, ejecutivo de Tecnología de Lloyds Banking Group, compartió que aunque han logrado avanzar algunos procesos hacia el nivel 3, la mayoría se encuentran en el 2. Entre algunas iniciativas del grupo financiero se incluyen la adopción de MCP en servidores privados o de proveedores confiables.

    Por su parte, John Grieco, vicepresidente y director global de tecnología de Tiffany & Co., compartió que son un nuevo cliente de Genesys, con quien han modernizado sus 11 centros de contacto a nivel global. Aunque indicó que actualmente están en un nivel 3 en el marco de orquestación, con resúmenes de conversaciones, por ejemplo, el sistema aún no toma decisiones de forma autónoma.

    El directivo explicó la importancia de contar con un sistema de atención que permita conocer mejor al usuario, como su historial de compras, su cumpleaños o aniversarios, para ofrecer una atención oportuna, pero también para generar ventas adicionales, de donde se generan la mayoría de sus beneficios.

     

    Fuente:

    DPL News (2025, 10 de septiembre). IA Agéntica, el nuevo paso para la automatización en la atención al cliente: Genesys. Recuperado el 15 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/ia-agentica-automatizacion-atencion-al-cliente-genesys/

  • Microsoft y OpenAI firman nuevos términos de colaboración que fortalecerán el financiamiento de la empresa de IA

    Microsoft y OpenAI firman nuevos términos de colaboración que fortalecerán el financiamiento de la empresa de IA

    Microsoft y OpenAI anunciaron este jueves un acuerdo no vinculante que marca un avance significativo en su colaboración para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). Aunque el acuerdo anunciado por ambas compañías no ofrece detalles, reportes de prensa señalan que esta reestructura permitirá a OpenAI convertirse en empresa con fines de lucro y, probablemente, preparar una oferta pública en la bolsa de valores.

    “Microsoft y OpenAI han firmado un memorando de entendimiento (MOU) no vinculante para la siguiente fase de nuestra colaboración. Trabajamos activamente para concretar los términos contractuales en un acuerdo definitivo. Juntos, seguimos centrados en ofrecer las mejores herramientas de IA para todos, basados ​​en nuestro compromiso compartido con la seguridad”, informaron ambas empresas.

    El comunicado conjunto no ofrece detalles específicos de lo que implica este nuevo acuerdo; sin embargo, información de Reuters apunta a que permitiría a OpenAI adoptar una estructura corporativa más convencional.

    Bret Taylor, presidente de la junta directiva de OpenAI, reveló que la compañía busca una valoración de 500,000 millones de dólares en mercados privados, mientras que su división sin fines de lucro aún recibiría más de 100,000 millones de dólares en virtud del nuevo acuerdo, según cita Reuters.

    Microsoft ha sido uno de los principales inversionistas de OpenAI, con un monto estimado de más de 13,000 millones de dólares desde 2019, lo que implicaba derecho exclusivo para comercializar y usar cierta tecnología de OpenAI.

    La reestructuración aún debe superar obstáculos regulatorios, incluyendo la aprobación de los fiscales generales de California y Delaware. OpenAI espera completar estos procedimientos hacia finales de año, y cumplir con los compromisos asumidos de financiamiento.

    La búsqueda para convertirse en una empresa con fines de lucro ha enfrentado la oposición de Elon Musk, uno de los cofundadores originales de la compañía, y que dejó OpenAI tras diferencias con el resto de directivos en este proceso. Musk interpuso una demanda para bloquear este cambio, al argumentar que se aleja de su propósito original.

    A finales del año pasado, OpenAI reveló conversaciones entre Musk y otros directivos, que muestran cómo el polémico empresario intentó mantener el control de OpenAI y que se opuso inicialmente a que fuera una organización sin fines de lucro. Aparentemente, Musk buscaba convertir a OpenAI en una entidad con fines de lucro siempre que él mantuviera el control mayoritario de la compañía.

     

    Fuente:

    DPL News (2025, 12 de septiembre). Microsoft y OpenAI firman nuevos términos de colaboración que fortalecerán el financiamiento de la empresa de IA. Recuperado el 15 de septiembre de 2025, de: https://dplnews.com/microsoft-y-openai-firman-nuevos-terminos-de-colaboracion-que-fortaleceran-el-financiamiento-de-la-empresa-de-ia/