La relación entre la tecnología y el ser humano es cada vez más estrecha, la frecuencia se multiplica cuánticamente, cada vez las tecnologías, sobre todo la Inteligencia Artificial (IA), forman parte de nuestras rutinas cotidianas; las principales herramientas de interfaz que se han venido aplicando son de tres tipos: los asistentes virtuales, los modelos GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) y los Agentes de Inteligencia Artificial (IA), la diferencia entre estas herramientas están en: el propósito, su funcionamiento y su nivel de autonomía. 

Los Asistentes virtuales son programas diseñados para ejecutar tareas específicas, con base a comandos de voz y texto, su propósito es responder preguntas, programar alarmas y controlar dispositivos, el primer asistente data de 1952 llamado Audrey creado por HK Davis (Andreu, 2023), su capacidad se limitaba a reconocer sonidos de los números de cero al 9; IBM desarrolló en 1962 su asistente llamado  Showbox; en 1971 creó Harpy, y posteriormente Tangora que se activaba con voz, manejando hasta  20 mil vocablos. En 1995 Microsoft creó Clipo como parte de su Office, desapareciendo en 2003 (Ballesteros, 2021).

El lanzamiento de Siri de Apple en 2011, dio inicio a la era de los Asistentes, después vinieron Eliza, creada por Joseph Weizenbaum (Fernandez, Xataca, 2017), Cortana y Copilot de Microsoft, Alexa de Amazon, Llama 3.1 de Meta, y Claude de Antrhopic, entre otros. 

Los GPT son modelos de IA sustentados en redes neuronales y de lenguaje Natural (NPL) como de lenguaje en extenso (LLM), estos ya superan por mucho a los asistentes.

Fue OpenAI quien lanzó su ChatGPT-3 en noviembre del 2022, con 175 mil millones de parámetros, pero El ChatGPT 4.5, se estima que tiene 100 billones de parámetros, permitiéndole construir una base de conocimiento muy superior, para enfrentarse a desafíos complejos y resolver problemas lógicos (Fernandez, 2025); tan es así que lo llevó a superar la prueba de Turing: ¿las máquinas son capaces de pensar? Rodriguez, 2021), según un estudio de la Universidad de California, mostró que el ChatGPT 4.5 logró convencer que era humano en 73% de las veces, que  interactuó con el interlocutor humano (Paez, 2025). 

El desarrollo tecnológico ya llegó a la era de los Agentes de IA que son sistemas de IA más avanzados, combinando modelos GPT, tienen capacidad de planear e interactuar con su entorno, captan mayor información de las redes inter-computacionales y realizan actividades de forma autónoma tomando decisiones específicas (aws, 2025).

Los Agentes de IA son entidades autónomas que observan a través de sensores, dirigiendo su actividad al cumplimiento de sus propios objetivos, para cuyo cumplimiento aprenden e incrementan su conocimiento (Coloma, 2020).

Dada la característica esencial de los Agentes de IA de autonomía, surge la pregunta ¿Cuánto control está dispuesta la humanidad a ceder y cuáles serían las consecuencias? .

Sobre todo porque pueden realizar tareas complejas y se auto-desarrollan para ser más capaces, dado que se alimentan de la información, que captan de redes inter-computacionales, como el Chatbot de IA denominado Tay que Microsoft lanzó en 2016, con acceso libre a las redes, absorbiendo información racista, misógina y de odio, hasta que lo retiraron. Hay que considerar que una vez que un algoritmo ha recibido adiestramiento es muy difícil des-adiestrarlo (Noha Harari, 2024, pág. 351)

Los Agentes de IA, hay que decirlo, son de gran ayuda, dada su capacidades multifuncionales, por ejemplo para personas con discapacidad; los Agentes de IA pueden completar tareas en línea o gestionar el tráfico de vehículos, como Manus de Anthropic que puede actuar directamente en las pantallas de los ordenadores y realizar diversas actividades en línea.

Según investigación realizada por Huggin Face (Mitchell, 2025) el escalamiento de los Agentes de IA están al borde de dar paso a una situación grave, en la medida que se les da más poder de autonomía a sus algoritmos.

 La gran utilidad de los Agentes de IA no compensa el riesgo que representa el que dominen más actividades humanas, no sólo en materia de pérdida de la privacidad, sino en la existencia misma de la especie humana; sólo la regulación y la ética, podrían garantizar en el futuro, un desarrollo tecnológico con sentido humano.  

Los Agentes de IA ¿Significan el Empoderamiento de los Algoritmos

Bibliografía

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Mitchell, M. (24 de marzo de 2025). Porque entregar el control total a Agentes de IA sería un gran error. MIT Technology Review, versión digital/ https://www.technologyreview.com/2025/03/24/1113647/why-handing-over-total-control-to-ai-agents-would-be-a-huge-mistake/?utm_source=engagement_email&utm_medium=email&utm_campaign=wklysun&utm_term=03.30.25.subs_eng_CUR&utm_content=MA25_CUR.

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Rodriguez, G. D. (20 de septiembre de 2021). CII.IA Centro de Innovación Industrial en IA. Recuperado el abril de 2025, de ciiia.mx: https://www.ciiia.mx/noticiasciiia/la-prueba-de-turing

 

La guerra comercial desatada por Trump 2.0 no parece tener fin, salvo el de imponerse como poder hegemónico, generando una creciente incertidumbre en todos los agentes económicos, afectando las inversiones, deteniendo el crecimiento (Becerra, 2025), y propiciando recesión-inflación, con más pobreza, más tensiones políticas, más criminalidad, y más corrupción.

Es una geo-distopía, en la medida que también es una guerra y una anticultura, donde las redes sociales juegan un papel central, replicando mensajes justicieros y fake news, incitando a la violencia para crear caos, sembrando temores y teorías conspirativas (Buen Abad, 2025), los grandes empresarios tecnológicos (Morozov, 2025), ven a la tecnología como el mapa de ruta para el poder vía la desregulación, como Sam Altman de OpenAI quien pugna por la no regulación de la IA, o Balaji Srinivasan, fundador de Earn.com, que impulsa una plataforma de pagos en criptomonedas, pugnando por  la creación de Estados y ciudades en red, rompiendo con gobiernos formalmente instituidos (Srinivasan, 2022), lo que derivaría en un nuevo colonialismo tecnológico, controlado vía redes. 

¿Qué grupos sociales, que ciudades, que países podrán enfrentar con éxito estos desafíos? ¿Acaso las economías más fuertes son las que están más tecnificadas?

La economía es la identificación de hechos concretos, que mediante la investigación, supera la perspectiva capitalista, identificando al trabajo transformador, como un proceso histórico, de permanente aprendizaje, para descubrir comportamientos sociales transformadores, por grupos sociales pensantes. 

La sociedad humana se expresa como una totalidad concreta, partiendo de una producción social-material, en un proceso de cambio permanente, buscando una distribución equitativa del producto generado, diferenciándose del concepto de mercado, que busca la maximización y la acumulación en pocas manos.  

Los grandes teóricos del desarrollo regional-espacial como Boiseir (Boisier, 2004)  quien menciona, que no es la región en sí misma sustentable, si no la forma de intervención en ella; para Veltz (Veltz, 1999) los territorios no son campos de maniobras, sino actores; Para Esser (Esser, Hillebrand, Messner, & Meyer-Stamer, J. , 1996) el enfoque sistémico es fundamental: de lo micro, meso, macro y meta; Vázquez Barquero (Vazquez, 1999) hace referencia a que todo cambio social, cultural, económico y político, para que sea equitativo, deben participar todos sus habitantes. Entre otros tantos autores. 

Por lo que, los procesos de aprendizaje social, son por esencia, factores generadores de riqueza y del desarrollo tecnológico, siendo consustanciales a los espacios territoriales, como contextos de actuación socio-histórica. 

El índice generado por la organización Savills Tech Cities (Tostevin & Lang, 2019) incluye 6 métricas: Entorno de Negocios, donde incluye la I+D+i; el Entorno Tecnológico, que contempla capital de riesgo, tamaño y valor del sector, infraestructura tecnológica y el compromiso tecnológico; Ciudad Sana; Reserva de Talento, que contempla la atracción de jóvenes talento y educación de alta calidad; Costos inmobiliarios atractivos, para ambientes laborales, espacios residenciales y comerciales;  y una Infraestructura para la Movilidad de alta calidad. Con éstas métricas se identificaron a 30 ciudades que se ubican a la vanguardia de la tecnología global. 

Aunque esta clasificación ubica a Shanghái en la posición número 15 y a Nueva York en el 1º, el columnista del New York Times Thomas L. Friedman que han visitado las instalaciones de Huawei en Shanghái, han expresado que están viendo el futuro (Zaldua, 2025).

Su capacidad es tal que le ha permitido instalar 100 mil cargadores, para vehículos rápidos, es más que una productora de celulares, tanto por sus estrategias, su aprovechamiento del apoyo del gobierno chino, que le ha permitido  construir 104 edificios, integrados por un monorriel y dando cabida en sus laboratorios de I+D a más de 35 mil científicos.     

China es productora de los materiales principales para la economía tecnológica, como el acero, el cemento y la electricidad, fortaleciendo de materiales estratégicos para su desarrollo tecnológico, de microprocesadores como las tierras raras, el cobalto y el litio, en paralelo está en permanente fortalecimiento de su capacidad de I+D+i  impulsando un modelo  de educación superior y posgrado basado en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). 

El desarrollo científico-tecnológico no solo genera capacidades resilientes, para enfrentar las turbulencias desatadas, sino que es la ruta al futuro de la sociedad global, siempre y cuando logre la equidad. 

¿Las Ciudades Tecnológicas Son el futuro de la Sociedad?

Bibliografía

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La Inteligencia Artificial ha logrado avances que han venido impactando toda actividad humana, ya nuestros valores se han matizado, si bien son numerosas las aplicaciones que han favorecido al ser humano, tanto en la industria como en el campo, no se diga en las finanzas, en la salud, el comercio el transporte, en fin a donde volteemos la mirada siempre habrá un uso de la IA, ya se ha popularizado el uso de la IA de los GPT de OpeAI, Gemini de Google, Grok de xIA (Musk), DeepSeek, Llama 3.1.

Claro las redes sociales, se han vuelto parte de nuestras rutinas cotidianas, pero parece que no nos damos cuenta  que ahí prevalece el modelo de negocio, donde los algoritmos buscan el mayor número de usuarios y su mayor permanencia en las redes, dado que representa mayor captación de información, que después procesan, las grandes tecnológicas y la venden, a empresas y gobiernos, sobre todo conociendo los gustos y preferencias ya identificadas por los algoritmos, pero además el captar la atención de los usuarios durante más tiempo en las redes, se transforman en consumidores de publicidad, estos mecanismos son los que le reportan grandes ganancias a las empresas tecnológicas, que destinan grandes recursos financieros a I+D (Investigación y Desarrollo) para generar más herramientas y aplicaciones de IA.

El Instituto de IA Centrada en el ser humano de la Universidad de Stanford, generó el Índice de IA 2025, destacándose que en 2024, se crearon 58  nuevos modelos de IA, 40 de los cuales fueron de empresas de los EEUU, 15 de China y 3 de Europa, concretamente de Francia (Strickland, 2025), es relevante mencionar que no hubo modelos creados por la academia.

En materia de consumo energético, a pesar de las mejoras en eficiencia, el consumo energético se ha incrementado, por lo que los avances que pueden representar la construcción de centros de datos, los cuales  tienen una enorme huella del carbono en detrimento del CC.

Se siguen destinando recurso privados a I+D sobre la IA, que se traducirán en la infraestructura de la IA general (IAGI), considerada como la tecnología que superará las capacidades humanas, tanto en las intelectuales como en la capacidad de razonar, evaluando la incertidumbre como variable determinante. (Pastor, 2023). 

Ray Kurzweil ha publicado tres libros sobre el IA : La era de las maquinas inteligentes (1990), las maquinas espirituales (1999) y la Singularidad está cerca (2005), para él la singularidad tecnológica es un punto de convergencia donde las capacidades del neocórtex del cerebro humano, se conectará con la nube, dotándolo de una gran capacidad de razonamiento, de tal forma que la IA ya no será un competidor sino que se convertirá en una extensión de los propios humanos (Kurzweil, 2025), claro habrá que pensar quienes tendrán acceso a esa singularidad tecnológica. 

Kurzweil plantea (Jose, 2023) que la Singularidad Tecnológica se inicia con la triada tecnológica: la genética, la nanotecnología y la IA, para que en 6 etapas de proceso histórico se llega al objetivo: 1.- Física y Química; 2.- Biología; 3.- Cerebros (información en patrones neuronales); 4.- Infraestructura tecnológica (hardware y sotfware); 4.- Fusión de tecnología e Inteligencia humana; 6.- El universo despierta. 

La convergencia tecnología con seres humanos biológicos, propiciará que sus capacidades de razonamiento se extiendan, pero ya no serán humanos en el sentido que hoy lo somos, sobre todo en el ámbito de la conciencia, que se constituye en un reflejo introspectivo, donde no solo anida lo ético y lo moral, si no la forma en que comprendemos el proceso histórico y nuestra visión de la vida y la no vida. ¿El hombre-máquina, cuando muera el hombre, también morirá la maquina?

En opinión de David Eagleman (Eagleman, 2024), neurocientífico de la Universidad de Stanford, nuestro cerebro no está preprogramado, si no que descifra el mundo  interactuando con él. Nos enfrentamos a diversas tareas y aprendemos como realizarlas, nuestra inteligencia se incrementa en la medida que aumenta y descubrimos más conocimientos.  

Agrega, Los seres humanos soñamos y tenemos imaginación, ¿las maquinas también? Y podemos recordar todo lo que hemos imaginado y soñado, podemos aprender complejas habilidades que nos permiten hacer frente a las condiciones adversas, como a las sociales, climáticas y de guerra. ¿aun así necesitamos fusionarnos con la IA?

¿La Inteligencia Artificial Será Superior al Humano?

Bibliografía

Eagleman, D. (2024). Una Red Viva: la historia interna de nuestro cerebro en cambio permemente. Barcelona, España: Anagrama S.A.

Jose, C. (12 de septiembre de 2023). Cabrera MC. Recuperado el abril de 2025, de cabreramc.com: https://cabreramc.com/navegando-la-singularidad-tecnologica-con-ray-kurzweil/

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Para Clausewitz la guerra es el reino de la incertidumbre, lo que exige un entendimiento fino e inteligente que perciba la verdad con juicio atinado (Clausewitz. Karl, 2002, pág. 33)  solo así se puede valorar que la guerra es de vital importancia para el estado (Tzu, 2025), estamos viviendo una guerra comercial al aplicar los EEUU aranceles a 185 naciones, que van del 10% al 49% como a Camboya, Myanmar, Madagascar y Vietnam, economías muy vulnerables (Miguel, 2025), pero ésta guerra tiene otros frentes como es la tecnología. 

El cómputo cuántico, definirá la entrada a la era de la economía cuántica, la post-privacidad dará paso a una red de vigilancia ubicua (Harari, 2024, pág. 291), las guerras las definen las armas de última generación, como lo fue la bomba atómica en la segunda guerra mundial, en las actuales circunstancias globales, quien llegue a la  supremacía tecnológica en el cómputo cuántico, estará en posibilidad de definir las reglas de la nueva geopolítica mundial, más allá de los aranceles. 

El punto de inflexión lo marca el Q-Day (Día Cuántico) cuando una organización pública y/o privada, cuente con un ordenador cuántico criptográficamente relevante, para descifrar toda la encriptación de todos los sistema informáticos, dejando obsoletos todos los métodos cifrado como RSA, ECC y el DES (Grimes, 2019). 

El modelo RSA-1977 (Ron Rivest, Adi Shamir y León Adleman) factoriza números primos muy grandes, solo puede descifrarlo quien conozca los factores primos (digicert, 2025), su propósito es garantizar una conexión segura entre el ordenador y la web (Sanchez, 2018). 

El método de encriptación ECC-1980 (Elliptic, Curve  Crytography) Criptografía de Curva Elíptica, desarrollado por Victor Miller de IBM y Neal Koblitz, es un sistema cifrado asimétrico, basado en una estructura algebraica, para salvaguardar procesos criptográficos (Maldonado, 2020).   

El Algoritmo de Firma Digital (DES) fue creado por la agencia de seguridad nacional de EEUU en 1991, para reemplazar al algoritmo RSA (digicert, 2019). 

La Supremacía cuántica representa la vulnerabilidad de todo sistema informático, dice Michele Mosca, del Global Risk Institute (Katwala, 2025), alcanzando el nivel de una carrera armamentista cuántica, superando el paradigma binario, bits de 0 ó 1, para dar paso al sistema qubits pudiendo estar en ambos 0 y 1 al mismo tiempo, pudiendo ser partícula y onda, al mismo tiempo (Munroe, 2024).

Factorizar un numero de 1000 dígitos en el cómputo clásico actual, tardaría milenios, pero con el algoritmo que Peter Shor, que desarrolló en 1944 (Benavente de Lucas, 2024); un ordenador cuántico lo realiza en minutos (ob.cit) 

En 2019 John Martinis de Google, con su procesador cuántico Sycamore creó un chip de 53 qubits, para completar procesos en 200 segundos, que a 100 mil ordenadores binarios les hubiera llevado 10 mil años, el procesador cuántico de Google llamado Willow tiene 105 qubits (ob.cit).

IBM  construyó en 2021 su procesador cuántico Eagle de 127 qubits, si bien no puede aplicar el algoritmo de Shor, sí abrió la puerta a simulaciones en física y química, que antes no eran posibles. (Lopez, 2022)

En 2025 el equipo dirigido por Jian-Wie Pan, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, construyó  su procesador cuántico Zuchonzhi 3.0 con 105 qubits, le da una capacidad de cálculo, en unos cientos de segundos, lo que la computadora binaria Frontier tardaría 6,4 mil millones de años, la ventaja cuántica es de 1015

El Q-Day representa la transición de la humanidad a la economía cuántica, sustentadas en partículas subatómicas, lo que exige desarrollar una nueva cultura cibernética cuántica, que contemple lo ético, lo político, la normatividad y la tecnología de seguridad cuántica suficiente, concientizar a todos los sectores productivos, académicos, de I+D, como desarrollar una nueva gestión, desde la perspectiva cuántica, que supere los criterios de mercado y ponga en el centro los derechos humanos. 

Para naciones como México su inserción a la economía cuántica, representa una carrera contra el tiempo, tanto en los procesos de I+D, como en la normatividad y las políticas públicas, la soberanía alimentaria, para consolidarla exige una soberanía tecnológica, que dé respuesta positiva al desafío cuántico, el cual presenta expectativas y riesgos, no podemos esperar, porque sería demasiado tarde.  

¿Día Q, Supremacía Tecnológica A favor o en contra de la Humanidad?

 

Bibliografía

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Tzu, S. (2025). El Arte de la Guerra. versión digital: Elejandria.

En nuestra entrega anterior se vio una reseña contextual de los orígenes de la robótica, como industria marca una tendencia hacia la integración y control de la nueva era tecnológica, potenciando sus procesos a través de la articulación con la Inteligencia Artificial (IA), marcando una ruta hacia la creación de la Inteligencia Artificial General (AGI o IAG) como una IA  super potente que superará al ser humano (O, 2025).

No hay una definición clara, es muy confuso e impreciso el concepto que se ha venido aplicando, sobre AGI, pero son incesantes los proyectos I+D, para lograrla como tecnología para el mercado, para incrementar la tasa de ganancia con miras a acumular capital para ejercer una hegemonía integral (tecnológica, económica-financiera, política y de dominio sobre los recursos naturales). 

Recientemente China dio a conocer el modelo de IA denominado Manus, para realizar actividades agenticas –los agentes de IA son sistemas informáticos autónomos, pudiendo tomar decisiones y nuevas formas de relacionarse con los humanos, como la cobótica, además pueden crear y revisar código (ACIS, 2025)- y operar en plataformas crowdsourcing como Fiverr y Upwork (ob. cit)

Por lo tanto surge la tríada tecnológica  robótica-IA-servidores/centros de datos; se estima que existen 4 millones de robots industriales actualmente, con una tasa de crecimiento del 13%,  también se estima que para el 2027 la industria robótica alcanzará ingresos por 43 mil mdd; (Mordiendo Bytes, 2025).

China es el país que más robots industriales a instalado, suman 290 mil 258 unidades en 2022, le siguen Japón, con 50.4 mil, EEUU con 39.6 mil, Corea del sur con 31.7 mil,  Alemania con 25.6 mil, México reportó 5.8 mil (Sala de Prensa IFR, 2023). El gran avance de China obedece al incremento de la automatización de procesos y a la creación de un Fondo de Capital de Riesgo de 138 mil mdd, centrado en Robótica-IA e innovación de vanguardia. 

El crecimiento de la robótica-IA en una dinámica de hiper-conectividad, con centros de datos está impulsando el inicio de un capitalismo cibernético, con la pretensión de Elon Musk de crear cyborgs o sea robots sapiens, seguramente esto derive en una distopía-tecno-Tesliana.

Musk pretende una producción industrial de robots sapiens, máquinas potencializadas por los avances de la IAG y sus ramales bióticos como chats-bots y bots-net, adoptando formas estructurales como, humanoides, androides o la forma cuyo uso de destino requiera, ya sea el hogar, la industria, el comercio y el armamentismo; esta lógica de Musk obedece la integración de ciber corporaciones como el eco-sistema de Tesla: robótica automovilista, espacial con SpaceX, informática con neurolink, xIA, red social X, y el robot humanoide Optimus (Adame, 2024). 

Para impulsar este modelo económico global, los multimillonarios ya están apoderándose de las estructuras gubernamentales, para hacer las políticas y la normatividad, como una cultura necesaria, es decir, una super-estructura derivada de la infraestructura económico-tecnológica, con una evidente ausencia de los derechos humanos. Donde los ciudadanos y grandes grupos de población, se enfrentarán a la disyuntiva, de ser clientes en lugar de ciudadanos o entes irrelevantes, si no consumes no existes. 

¿qué será del curso de la historia cuando los ordenadores desempeñen un papel cada vez mayor en la cultura y empiecen a crear relatos, leyes y religiones? (Noha, 2024, pág. 259)

Casos ya los hay  como el genocidio de los musulmanes Rohinyá por parte de los Budistas en Birmania, donde un algoritmo de Facebook, entrenado para el mercado, para incrementar usuarios, reproducía mensajes de odio y noticias falsas, de parte de los Budistas en contra de los Rohinyá.

Daniel Wilson plantea en su novela de Robopocalipsis donde un algoritmo denominado Archos R-14 escapa de su confinamiento y toma el control toda la diversidad de robots, desencadenando una guerra, para la extinción de los humanos (Wilson, 2012)

La vida en el futuro cercano, ya no será igual, la tecnología si no la controla la humanidad, serán los algoritmos los que dominen, ¿acaso será una posibilidad apocalíptica?.  

Es impostergable que el desarrollo científico-tecnológico se sujete a la cyber-ética, poniendo al ser humano en el centro, como urgente es pasar del paradigma economía-sociedad-planeta al paradigma planeta-sociedad-economía. Puede haber planeta sin humanos, pero no humanos sin planeta (Ron, 2023). 

 

2ª Parte ¿Robots, nueva Industria o una nueva especie tecnológica

 

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Lawrense Robertson, expresó que la robótica sentó las bases para llegar a ser la más extraña y gigantesca industria en la historia del hombre (Asimov, 2023/ primera edición para México , pág. 9) si bien Lawrense es un personaje de ficción de la novela de Asimov, publicada por primera vez en 1950, su expresión revela la magnitud industrial que se ha venido expandiendo, hasta convertirse en el eje transversal del paradigma tecnológico actual, cuya trascendencia hacia el futuro, es el escalamiento industrial-robótico que se ha tornado impredecible.

La robótica como parte de todo contexto tecnológico, es resultado del proceso histórico de la humanidad, para ampliar sus capacidades, de ser y hacer, la ingeniería y los procesos científicos han dado paso al diseño y construcción de robots, el término robot lo define el diccionario de la Lengua Española, como una máquina o ingenio electrónico programable, con capacidad de manipular objetos y realizar diversas operaciones (DLE, 2025).

La palabra robot significa trabajo obligatorio, según la interpretación del vocablo checo de robota (Fu, RC, & Lee, 1990), hay dos acontecimientos que promueven el uso del término robot, uno de ellos es la obra de teatro-novela denominada los Robots Universales de Rossum, publicada en 1920 por Karel Capek la cual fue adaptada a la película Metrópolis (Karel, 2004)

Los primeros robots fueron mecánicos y datan de la antigüedad como Arquitas de Tarento, quién fue uno de los primeros en crear máquinas capaces de actuar por sí solas, desde el año 400 a.C, pero también están Cresibio, Filón de Bizancio, Herón de Alejandría, Trimalco, Hisie Fec, Huang Kun (Sanchez, 2007), y destaca destaca, el León Mecánico, de Leonardo Da Vinci, que al abrir su pecho con la garra, mostraba el escudo de armas real (Wikipedia, 2025).

Pero fue el “pato mecánico” ( Canard digérateur) construido en el año 738 por Jacques Vaucanson, que ha sido la mejor muestra de la robótica, con 400 piezas móviles en cada ala, lo que le permitía moverlas, se le dotó de la capacidad de graznar, comer, digerir y defecar, lo que ningún otro robot ha realizado (Alvarez, 2022).

A fines del siglo XIX y principios del XX, el talento humano desarrolló la ingeniería tanto mecánica, como la electrónica, las telecomunicaciones y la informática, destacándose la máquina calculadora del Blas Pascal en 1645 (Transformación Digital, 2021) con capacidad de efectuar cálculos en numeración hexadecimal (Sanchez M. F., 2007).

Después de diversas creaciones de autómatas, como la paloma de Arquitas de Terento (ob. cit). Fue en 1939 cuando WestingHouse Electric Corporation creó al que se consideró el primer robot humanoide llamado Electro y un perro conocido como Sparko, con rutinas mecánicas repetitivas.

Cabe señalar que en gran medida los avances en la inteligencia Artificial (IA), se han venido transformando, en paralelo a la creación de robots, dándose un impulso de alto impacto a la industria de la robótica, al realizarse I+D en algoritmos, pudiéndose construir una gran variedad de sistemas secuenciales; llegando al primer robot con IA, que recibió el nombre de Shakey, mismo que fue creado por el instituto de Investigaciones Científicas (SRI) entre 1966-1972, es una plataforma móvil independiente controlada por visión mediante una cámara y dotada por un detector táctil (Silva, 2007).

A partir de este momento se ha visto una proliferación de robots de todo tipo, desarrollando una industria en constante escalamiento, propiciando que la IA se transformara en el eje transversal del desarrollo tecnológico global impactando toda actividad humana: empresas industriales, agrícolas, y financieras, como de diversión, salud, educación cultura, política, funciones de gobierno, la producción de las armas, la hiper-conectividad, y las religiones.

El gran problema es que en la creación, desarrollo y aplicación de la IA- robótica, prevalece el criterio y filosofía de mercado, es decir su actuación está determinada por su modelo de negocio, es decir la maximización del beneficio financiero, cuya ruta es la acumulación sin fronteras, alejado de todo sentido humano y de la sustentabilidad, los cuales han sido sustituidos por la alta rentabilidad, sin más fin que la hegemonía de grandes empresas y gobiernos plutocráticos, marcando una ruta hacia el sometimiento, de los marginados que no alcanzan el desarrollo tecnológico.

¿Robots, nueva Industria o Una nueva Especie tecnológica

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Identificar y regular, tanto el desarrollo como la aplicación de las tecnologías por parte del crimen organizado, es ya una acción de Estado impostergable de todas las naciones.

En 2003 los consumidores de drogas a nivel global sumaban 200 millones de personas (Statista, Research, Department, 2024), representando un incremento del 48% respecto a 1980.

Valore usted, las muertes mundiales causadas por el consumo de drogas aumentaron en 68%, al pasar de 105 mil en el año 2000 a 168 mil en 2015 (UNODC, 2018, pág. 9), el panorama se complica cuando observamos que según la Organización Mundial de la Salud (ONU, Noticias, 2024) en 2019 murieron 600 mil personas en el mundo, por el consumo de drogas psicoactivas. tan solo en los EEUU las muertes por sobredosis de opioides sintéticos, llegaron a 81 mil 806 en 2022 (National, 2024). 

Si consideramos que el 5.8% de la población mundial entre 15 y 64 años, equivalente a 296 millones de personas en 2012, representa un valor global del mercado negro de las drogas de 652 mil mdd (Villanueva, 2022).

Las drogas en general constituyen una economía con diferentes impactos negativos en distintas naciones (UNODC, 2023), como el caso de la cuenca del amazonas, que abarca a 8 países: Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador, Guyana, Perú, Surinam, y Venezuela; ahí el narcotráfico impulsa otras actividades ilegales como: la tala ilegal, la minería ilegal, el tráfico de la vida silvestre y la ocupación ilegal de grandes extensiones de tierra.

 Hay naciones cuyo Producto Interno Bruto, depende de la producción de drogas como el caso de Afganistán, aunque cabe señalar que la superficie y producción de opio se desplomó en 95% entre 2022 y 2023, al prohibirse las drogas en ese país (UNODC, 2024).

Los grupos de narcotraficantes han venido usando cada vez más tecnologías como la venta online de cocaína y fentanilo, a través de la llamada Dark web o darknet, donde las drogas representan el 48% de todo lo que ahí se comercializa (Moreno, 2018).

Solo se puede acceder a la  Dark web mediante navegadores especializados como el llamado TOR (The Onion Router) es la principal red del Darknet, una red superpuesta al internet convencional, una porción de internet oculta, con direcciones IP enmascaradas pero accesibles, con un navegador web especial como DuckDuckGo, es un mercado negro asociado a múltiples actividades ilegales, como la trata de personas además de las drogas (Fernandez, 2021). 

Las transacciones se concretan a través de cryptomonedas como los bitcoins y monero; en 2017 el intercambio de cryptomonedas fue equivalente a 184 mdd, para 2021, esta cifra se incrementó a 407 mdd. (Investigadores Crystal, 2021), la Darkweb no es un espacio ni seguro, ni libre de consecuencias, es un espacio sumamente peligroso.  

La tecnología y sus aplicaciones en el mundo de las drogas es sumamente complejo por su multidimensionalidad, incluye desde la I+D, la producción, y distribución, incluyendo las fases operativas trasnacionales, en el trasiego de las drogas como en los recursos financieros.  

Los traficantes de drogas, buscando la eficiencia y la información para diseñar sus estrategias, para evadir las acciones legales, están usando las tecnologías, tanto en las áreas de producción y distribución, como para captar información, para cometer delitos tradicionales con nuevos métodos, como ocultar información de remesas de drogas, por medio de mensajes cifrados y blanquear los recursos financieros, mediante la transferencias electrónicas. 

Así mismo cometer nuevos delitos con tecnologías, como las guerras informáticas y acciones de contrainteligencia, para adelantarse a las estrategias de las instituciones oficiales.  Los grupos de traficantes han logrado incluir en sus organizaciones, vía amenazas o compra de voluntades, a profesionistas especializados en las creación de plataformas tecnológicas, usando computadoras, móviles inteligentes y drones, todos de última generación incluyendo, armas de uso exclusivo de las fuerzas especiales, de los ejércitos de diversos países, la tendencia es convertirse en un Estado dentro del Estado, dado su peso en la geoeconomía, se hace cada vez más evidente. 

De no superar el flagelo del crimen ya transnacionalizado y empoderado, al grado que se ha convertido ya, en la mítica medusa, todos los habitantes del planeta estaremos al borde de una distopía social, con inestabilidad y alta violencia.

Tecnología y Drogas El Lado Oscuro de su Vínculo

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En la Declaración de los Derechos Humanos,  aprobada en la Asamblea General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU)  del 10 de diciembre de 1948, se incluyó la igualdad de género, como un derecho humano, por lo que todos los seres humanos nacen libres e iguales en dignidad y derechos, sin distinción alguna de raza, color, sexo, idioma, religión, lugar de nacimiento o cualquier otra condición. 

La misma Asamblea General de la ONU declaró al año 1975, como el año internacional de la mujer, celebrándose la primera Conferencia Mundial sobre la mujer, en la ciudad de México; siendo Copenhague la sede de la segunda Conferencia Mundial realizada en 1980; en 1985 tuvo verificativo la tercera Conferencia Mundial sobre la mujer en Nairobi, para evaluar los avances en materia de igualdad, desarrollo y paz.

Pero fue en Beijing en 1995, que en la cuarta Conferencia Mundial sobre la mujer, cuando se reivindicaron los derechos de la mujer como humanos, creándose la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la mujer, estableciéndose cuatro prioridades para el periodo 2021-2024, dentro las cuales está la que se refiere a la innovación, cambio tecnológico y educación en la era digital, para lograr igualdad de género y el empoderamiento de todas las mujeres y niñas (Unidas, 2024).

La mujer por siglos ha estado relegada, en todos los ámbitos de la sociedad, considerada un ser inferior al hombre, siempre violentada y criminalizada, el sector tecnológico y científico, no ha sido la excepción; se han realizado numerosos estudios sobre ciencia, tecnología y género, que convergen en una oposición al sexismo y androcentrismo; ya que durante millones de años, se ha ignorado e invisibilizado el trabajo y el talento de la mujer (Gonzalez & Perez, Sedeño, Eulalia, 2002) en lo científico-tecnológico.

La persistencia de una sociedad discriminatoria, en contra de las mujeres, se materializa en los sectores machistas, al imponer barreras, limitando el acceso de las mujeres a los procesos de científico-tecnológicos, por lo que al abordar este tema debe ser con un sentido de denuncia, superando la misoginia sociopolítica, que ha prevalecido en los diversos estadios históricos, para contrarrestar esta degradante cultura política discriminatoria, es necesario redoblar los esfuerzos pedagógicos, motivando a todas las niñas y mujeres a insertarse en los procesos de aprendizaje científico-tecnológico (Rose, 1994).

Por ello es urgente la incorporación, en igualdad de género, a las mujeres, en los procesos de creación y desarrollo científico-tecnológico, tanto en las actividades académicas, desde las básicas, como en la I+D+i, destacándose la sensibilidad femenina,  para que las aplicaciones tecnológicas, sean más a favor de la salud, del medio ambiente y de la preservación de la naturaleza, antes  que a las guerras y las letales armas autónomas  (Merchant, 1990), como las aplicaciones de IA para la vigilancia y el control político de la sociedad, en detrimento de su privacidad. 

Según el informe de Brecha Digital publicado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ontsi, 2025), a identificado que el 95.3% de las mujeres usan semanalmente el internet, superando a los hombres que registran el 94.6% pero solo el 17.5% de las mujeres se han formado en áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM).

Si bien es cierto que el uso de la IA (Inteligencia Artificial), se ha venido intensificando a través de: GPT de OpenAI, Grok de xAI de Musk, Gemini de Google y DeepSeek1, 45.9% de hombres y 38.6% de las mujeres. 

Como se observa, la brecha de género, sigue estando presente, pese a los esfuerzos de grupos y sectores, que ponen al ser humano, en el centro de sus reflexiones, con igualdad y sin ningún tipo de discriminación, también es cierto que hay avances sustantivos, sobre todo en sectores y actividades estratégicas, como fue la creación del primer algoritmo, por parte de la primera mujer programadora, llamada Ada Lovelace (Contreras, 2025), alumna del matemático Charles Babbage, Ada, introdujo la programación algorítmica, a través del sistema de tarjetas perforadas, que fueron esenciales para los primeros ordenadores (AQUAE, Fundacion, 2021), evidencia que fue la mujer la que detonó la revolución tecnológica de la IA de  hoy, sentando las  bases  del futuro tecnológico. 

El mundo necesita tecnología y la tecnología necesita mujeres

 

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Hablar de cultura es referirnos a un contexto multidimensional, desde diversas perspectivas como: la antropológica, la sociológica y la psicológica, entre otras tantas, pero sobre todo de las relaciones de producción que define al sistema de gobierno y de autoridad, en diferentes estadios históricos, procesos que dan forma a los conocimientos, creencias, valores, costumbres, normas, y percepciones éticas y morales, materializándose en imágenes y símbolos, lo que deriva, generalmente, en una gran diversidad de sociedades condicionadas por estructuras, construidas por grupos socialmente dominantes, en una práctica intersubjetiva, independiente de la conciencia y voluntad del resto de los integrantes de cada pueblo, comunidad o sociedad en general, (Bourdieu & Passer, Jean-Calude, 1996 (Segunda edición en español)).

Actualmente, las estructuras son generadas e impuestas por la hegemonía de las grandes corporaciones tecnológicas y las naciones que operan bajo el modelo neoliberal, con el propósito de lograr el dominio de los mercados, lo que hace necesario construir una hegemonía cultural y tecnológica. 

No toda imagen es arte, pero toda imagen transmite mensajes y estimula ideas. Para que sea arte, debe transmitir ideas, emociones y sensaciones, porque es un lenguaje social; a diferencia de la publicidad que tiene como objetivo promover un producto o servicio, es un mensaje que seduce y engaña, para despertar la necesidad del producto; por su parte, la propaganda política, pretende influir en la opinión y comportamiento de las personas, hacia la aceptación de una ideología y/o la aceptación o sumisión a un régimen de gobierno. 

Los precursores del arte digital fueron aquellos artistas que iniciaron el uso de las computadoras, para realizar sus creaciones artísticas, en las décadas de los años 60s y 70s (Reichardt, 1971), pero fue en la década del 2010 cuando el desarrollo tecnológico logró el conocimiento profundo (Deep learning) vía las redes neuronales convolucionales (CNN)  (Goodfellow, 2016), sentando las bases de las redes generativas adversarias (GANs), facilitando la generación de imágenes, audio y texto, para dar paso a los Transformers pre-entrenados (GPT), así se inició la era de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su impacto en el arte y la cultura.   

Ya hay obras realizadas por IA como la de Edmond de  Belamy,  realizada por una IA, que construyó a partir de un algoritmo de aprendizaje profundo, inspirada en retratos clásicos del siglo XVIII, fue subastada por 432 mil 500  dólares, en octubre del 2018, ésta obra marcó un parteaguas al aplicarse la IA en el arte, suscitando el debate en torno a la propiedad intelectual, a la originalidad y al valor, como en los artistas humanos, quienes se  preguntan si la IA artificial los orillará a la irrelevancia (Ruiz, 2018).

“Memories of Passersby I” (Memorias de transeúntes), es una obra realizada por una Inteligencia Artificial (IA), por Mario Klingemann (La Nación, 2020) quien entrenó a la IA en un ordenador, creando y proyectando un flujo de imágenes ficticias, que cambian y desaparecen, para aparecer otras, en un proceso de autoaprendizaje-retroalimentación, donde las redes neurales son los pinceles que delinean las imágenes en un flujo continuo (okdiario, 2019)

Para hablar del arte en el futuro tecnológico, es menester referirnos a la web 3.0, descentralizada e inteligente, es un mecanismo distribuido de diseminación de material y confirmación de contenido, que aplica el blockhain para identificar al propietario de la información (Sun & Yu, 2023, pág. 7).

En el seno del blokchain se identifican los activos intangibles, creados mediante un proceso denominado Tokenización  también conocidos como Tokens No Fungibles (NFT), donde se pueden incluir activos físicos como el arte (Higginson & Reddy, 2024); la web-3.0- Blockchain facilita a los creadores vender sus obras, este arte digital utiliza un formato de sello coleccionable, pudiéndose vender a precios inimaginables, como un cryptokitties que alcanzó los 115 mil dls. 

La mayoría de Tokens se basan en los estándares de la red Ethereum y su cadena de bloques (Pastor, 2021). La obra Token conocida como “The Merge” que explora la convergencia de los mundos físico y digital, alcanzó un precio de 91.8 millones de dólares (Mae, 2023). 

Los primeros trazos del futuro tecnológico y su impacto en la cultura, de la sociedad global ya se están dando, a una velocidad inusitada, la complejidad es la moneda de cambio, sin embargo el sentido social y los derechos humanos y civiles, no se desarrollan ni aplican a la misma velocidad, el mayor riesgo es que la nueva cultura basada en IA y en la tokenización, pierdan el sentido social y político, al no colocar en el centro de las nuevas creaciones artísticas al ser humano, en la construcción de la diversidad cultural de cada pueblo del planeta. 

¿La inteligencia artificial creará una nueva cultura?

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La aplicación de las leyes cuánticas a la captación y procesamiento de la información y la comunicación, marcó el inicio de la revolución cuántica 2.0 (Vasquez & García, Mojica, Orlando, J. et alt, 2023), parte fundamental de esta revolución es el estudio del entrelazamiento y la superposición cuántica. 

El entrelazamiento constituye la base del desarrollo de la computación cuántica, de la criptografía y la teleportación cuántica; en cuanto a la superposición cuántica, hace referencia a la medición de una magnitud cuántica, pero la medición cuántica, presenta una complejidad, dado que el estado de lo que se va a medir, está suspendido o indefinido, como es el caso de medir un electrón, puede no estar en ningún sitio o en todos los sitios a la vez; en un esquema binario clásico, se está en el 1 o en el cero, pero en la dimensión cuántica se está en los dos en el 1 y en el cero al mismo tiempo (Universidad de Cataluña, 2016). El entrelazamiento, también conocido como solapamiento, es el poder enviar información de una partícula a otra y que la segunda tuvo la información al instante, esto es posible porque las dos partículas están perfectamente correlacionadas. (Lawler, 2022).

En el mundo cuántico, velocidad y posición no son independientes, pero su medición da a lugar al principio de la incertidumbre o de la indeterminación, de Heinserber, quien afirma que no se puede determinar las variables físicas de posición y velocidad de una partícula, o el momento lineal de un objeto (García, 2019), existen dos principios de incertidumbre: uno se refiere al momento-posición y el otro a energía-tiempo (Ling, Sanny, & Moebs, 2012). 

Con base a estos fundamentos científicos, se desarrollan las tecnologías que son sistemas cuánticos para dar respuesta a problemas de alta complejidad, que no pueden ser resueltos por el cómputo clásico, o binario, esto es pasar de bit al qubit, la capacidad de cómputo del bit, está limitada a operaciones secuenciales, mientras que el qubit desarrolla una capacidad de cómputo exponencial, dado que permite el entrelazamiento y las correlaciones además de desarrollar un proceso probabilístico, en tanto que el bit es determinista. (Nielsen y Chuang, 2011).

Los sectores donde se ha venido aplicando la teoría cuántica son la biología y la genética, con aplicaciones de simulación cuántica, óptica cuántica, criptografía cuántica, óptica atómica, litografía cuántica, electrónica cuántica molecular, láseres atómicos, y fotónica cuántica, (Rodríguez, 2021).

Dados estos desarrollos cuánticos la nueva convergencia tecnológica se integra con: la Tecnología cuántica, la Inteligencia Artificial (IA), el Blockchain, y la tokenización, para el escalamiento de los mundos inmersivos o sea el metaverso, pero no se visualiza el sentido social o humano, todo está bajo los criterios de mercado, o sea la privatización.

La trilogía de la tecnología cuántica la integran, la computación cuántica, las redes cuánticas y los sensores cuánticos, su desarrollo ha incentivado a los inversionistas, a tal grado que para el 2021, las inversiones alcanzaron los 24.5 bdd, destacando China con 10bdd, los EEUU y Europa con 1.2bdd, respectivamente (Rodríguez JA, 2022).

Los nuevos buscadores DeepSeek-R1 y Grok, ambos se construyeron con IA y aprendizaje automático, incluyendo aplicaciones de lenguaje natural (NLP), son avances de la IA; pero ahora el nuevo campo de competencia, entre las transnacionales tecnológicas, son los desarrollos cuánticos, marcando el inicio el lanzamiento, por parte de Microsoft, de su procesador Majorana-1 que puede albergar hasta un billón de qubits.  

Con esa capacidad de qubits Majorana-1 (Raquel, 2025) podría procesar un número astronómico de datos en estado paralelo, o sea Múltiples operaciones y cálculos simultáneos, por su capacidad de entrelazamiento y superposición, además contempla la aplicación de bits topológicos , para dotar a Majorana-1 de mayor estabilidad y resistencia a errores, los bits topológicos se basan en partículas llamadas cualquiera, mismas que se aplican en sistemas bidimensionales.

Con esta tecnología, si bien Microsoft supera a IBM y Google, en la construcción de computadoras cuánticas, está abriendo un nuevo campo de batalla corporativa por el control de los mercados tecnológicos. 

En tanto la gobernanza tecnológica (TechGov) de los países con economías emergentes, no generen políticas para impulsar la I+D en estos campos, el rezago tecnológico, la desigualdad y la pobreza se incrementarán.

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Fuente.

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