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  • Chat GPT-5 Avance tecnológico o  Fracaso de OpenAI

    Chat GPT-5 Avance tecnológico o Fracaso de OpenAI

    Con bombo y platillo OpenAI lanzó el 7 de agosto de este 2025, su modelo ChatGPT-5 como su versión más avanzada de Inteligencia Artificial (IA), acercándose, según Sam Altman a la Inteligencia Artificial General (IAG) que teóricamente se le considera igual o superior al ser humano, Altman confirma que el modelo GPT-5 es tan potente e inteligente, que lo ha superado a él, ya que cuenta con una memoria prácticamente ilimitada, aunque los riesgos éticos son evidentes (Gonzalez, 2025). 

    El modelo GPT-5 es un sistema unificado inteligente y eficiente, con capacidad de responder casi a todas las preguntas, en virtud del razonamiento más profundo que dispone, es un enrutador en tiempo real, con capacidad de tomar decisiones de manera inmediata, en función del  tipo de conversación y el grado de complejidad. (OpenAI, et, alt, 2025). 

    Los investigadores Dario Amodei y Jared Kaplan, escribieron sobre la ley de escalabilidad, que el mismo OpenAI validó, cuando vió que el GPT-3 era 10 veces más grande y mejor que su modelo GPT-2, vaticinando que los modelos de lenguaje, en la medida que fueran más grandes, empezarían a memorizar las respuestas y tendrían mayor capacidad operativa.

    Sin embargo,  Gary Marcus profesor emérito de psicología y neurociencia, de la Universidad de Nueva York, precisó que las leyes de escalabilidad, NO son leyes científicamente universales, como la ley de gravedad; puesto que la ley llamada de escalabilidad, son observaciones que no podrían ser válidas, por carecer de validez científica (Newport, 2025), tal parece que no aplicaron el método  del falsacionismo del crítico-científico Karl Poppers, que incorpora el valor de la experimentación, de la deducción lógica, y de la intuición, para la formulación de hipótesis y enunciados, sin excluir la inter-subjetividad, como criterio de validez (Tovar, 2019)

    El ChatGPT-5 ha decepcionado, porque el modelo no ofrece lo que se dijo que haría, sobre todo por su falta de creatividad, al compararse con otros como Gemini y DeepSeek, incluso algunos usuarios, han externado que el GPT-4 es mejor al GPT-5, al explicar con más detalle las respuestas, me pregunto ¿acaso un modelo de lenguaje único de GPT, puede abarcar todas las necesidades de todos? (Orland, 2025) 

    Sin lugar a dudas que toda relación con los modelos de lenguaje, como la gran variedad de GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) implican una relación máquina-humano; es propio de la especie humana, que al relacionarse, con su entorno, implique una identificación emocional; en cuanto a este enfoque investigadores del MIT, dirigidos por Pattie Maes, están buscando un punto de referencia de la IA, para medir cómo los sistemas y modelos de IA influyen y manipulan a los usuarios, en las dos vertientes positiva y negativa. 

    De todos es sabido, que la IA ha sido creada por el ser humano, imita características y formas de comunicación, como de  apariencia humana, los resultados son sorprendentes, tanto desde la óptica positiva, como de efectos indeseables. 

    Las grandes tecnológicas dan prioridad al modelo de negocio, para lo que fueron creados los modelos, careciendo de ética, como del respeto a la gran diversidad cultural y del sentido humano; si bien han declarado los corporativos tecnológicos, que están actualizando sus modelos, para evitar adicciones, pero lo cierto es que en la relación máquina-humano, están las condiciones tecnológicas para transformar los valores de los usuarios, propiciando pensamientos delirantes dañinos, tras tener conversaciones cotidianas y frecuentes con los modelos de IA, considerándolos sus amigos consultándolos en situaciones de tipo psicológico. 

    Los investigadores del MIT, señalan que los modelos de IA pueden convertirse en apoyo valioso para los usuarios, al grado que se puedan ser positivos, ante problemas personales pudiendo contestar a su usuario “estoy aquí para escucharte pero quizá deberías hablar con tus padres sobre estos temas” ¿podrá ser posible?

    Llegar a este punto significaría que la IA tuviera conciencia humana y ética, la especie humana lo ha logrado a lo largo de su proceso histórico de millones de años; los sistemas como el ChatGPT-5, por más información, velocidad y del llamado razonamiento automático, que tecnológicamente se le integren, carecen de la conciencia, los sentimientos y del sentido histórico, que sí forman parte de la naturaleza humana.

    Chat GPT-5 Avance tecnológico o Fracaso de OpenAI

     

    Bibliografía

    Gonzalez, A. (9 de agosto de 2025). Vandal Random noticias. Recuperado el agosto de 2025, de valdal.elespanol.com: https://vandal.elespanol.com/random/sam-altman-confirma-que-chatgpt-5-es-tan-potente-e-inteligente-que-lo-ha-superado-me-siento-inutil-no-estamos-preparados-/35958.html#:~:text=no%20estamos%20preparados’-,Sam%20Altman%20confirma%20que%20ChatGPT%205%20es%2

    Newport, C. (12 de agosto de 2025). ¿Que pasaría si la IA no pudiera mejorar mucho más? New Yorker, versión digital: https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this.

    OpenAI, et, alt. (7 de Agosto de 2025). OpenAI. Recuperado el agosto de 2025, de openai.com: https://openai.com/es-419/index/introducing-gpt-5/

    Orland, K. (15 de agosto de 2025). arsTechnica. Recuperado el agosto de 2025, de arstechnica.com: https://arstechnica.com/ai/2025/08/is-gpt-5-really-worse-than-gpt-4o-ars-puts-them-to-the-test/?utm_source=nl&utm_brand=ars&utm_campaign=aud-dev&utm_mailing=Ars_Daily_081825&utm_medium=email&bxid=5f7902e95a5e726b515c9d0f&cndid=64879859&hasha=8329020027443

    Tovar, S. C. (http://dx.doi.org/10.30920/letras.90.131.9 de enero/junio de 2019). EL faksacionismo de Popper y sus objeciones al marxismo. Letras Lima, 90(131), versión digital: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-50722019000100009.

  • “90% de las organizaciones a nivel global no está preparada para protegerse contra amenazas cibernéticas potenciadas por IA”, Accenture

    “90% de las organizaciones a nivel global no está preparada para protegerse contra amenazas cibernéticas potenciadas por IA”, Accenture

    A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma radicalmente los negocios, una vasta mayoría de organizaciones (90%) no está adecuadamente preparadas para asegurar su futuro impulsado por IA, según un nuevo informe de Accenture. A nivel global, casi dos tercios (63%) de las empresas se encuentran en la “Zona Expuesta”, lo que indica que carecen tanto de una estrategia de ciberseguridad cohesiva como de las capacidades técnicas necesarias.

    El informe “Estado de la Resiliencia Cibernética 2025” de Accenture se basa en una encuesta a 2.286 ejecutivos de ciberseguridad y tecnología de grandes organizaciones alrededor del mundo. Revela que la rápida adopción de IA ha acelerado drásticamente la velocidad, escala y sofisticación de las amenazas cibernéticas, superando con creces las defensas actuales de las empresas. Por ejemplo, más de tres cuartas partes (77%) de las organizaciones carecen de las prácticas de seguridad de datos y IA esenciales necesarias para proteger modelos de negocio críticos, pipelines de datos y la infraestructura en la nube.

    “Las crecientes tensiones geopolíticas, la volatilidad económica y entornos operativos cada vez más complejos, junto con los ataques potenciados por IA, están dejando a las organizaciones más vulnerables a los riesgos cibernéticos. Este informe sirve como una llamada de atención de que la ciberseguridad ya no puede ser un pensamiento posterior. Debe estar integrada por diseño en cada iniciativa impulsada por IA”, dijo Ariel Goldenstein, Líder de Ciberseguridad de Accenture Colombia. “Tomar este enfoque proactivo ayudará a garantizar una ventaja competitiva, fortalecer la lealtad del cliente y convertir la ciberseguridad en un impulsor de negocio”.

    A pesar del rápido crecimiento de la adopción de IA en las empresas, solo 22% de las organizaciones ha implementado políticas y capacitaciones claras para el uso de IA generativa. Además, muy pocas mantienen un inventario completo de sistemas de IA, lo cual es crucial para gestionar los riesgos de la cadena de suministro. Así también, la protección de datos sigue siendo insuficiente, con solo 25% de las organizaciones que utilizan completamente métodos de cifrado y controles de acceso para proteger la información sensible.

    La investigación también revela una inmadurez cibernética generalizada en todas las regiones. Solo el 14% de las organizaciones de Norteamérica y 11% de las organizaciones europeas tienen posturas maduras. En América Latina, 77% carece de estrategias y capacidades básicas, mientras que el 71% de las organizaciones de Asia-Pacífico permanecen en la “Zona Expuesta”, enfrentando riesgos operativos y financieros serios.

    La investigación identifica tres zonas de madurez de seguridad distintas basadas en la estrategia de ciberseguridad y las capacidades técnicas de una organización. El grupo superior, que Accenture llama la “Zona Lista para la Reinvención” y que comprende solo el 10% de las organizaciones, tiene una postura de seguridad resiliente y adaptable que evoluciona continuamente para contrarrestar las amenazas emergentes. El grupo intermedio del 27% en la “Zona en Progreso” muestra fortaleza, pero lucha por definir una dirección estratégica o implementar defensas. El grupo más vulnerable, en la “Zona Expuesta”, constituye 63% de las organizaciones, caracterizadas por una preparación cibernética limitada y una postura reactiva ante las amenazas. Estas condiciones se ven agravadas por el entorno de IA complejo y los factores de riesgo globales.

    Sin embargo, las empresas en la “Zona Lista para la Reinvención” tienen 69% menos de probabilidades de enfrentar ataques avanzados y son 1.5 veces más efectivas en bloquearlos. También tienen 1.3 veces más visibilidad en los entornos de TI y OT, han reducido la deuda técnica en un 8% y ven un aumento del 15% en la confianza del cliente, demostrando cómo las prácticas de ciberseguridad más sólidas impulsan tanto la resiliencia como el valor del negocio.

    Fuente:

    DPL News (2025, 19 de agosto). “90% de las organizaciones a nivel global no está preparada para protegerse contra amenazas cibernéticas potenciadas por IA”, Accenture. Recuperado el 21 de agosto de 2025, de: https://dplnews.com/90-de-las-organizaciones-a-nivel-global-no-esta-preparada-para-protegerse-contra-amenazas-ciberneticas-potenciadas-por-ia/

  • Google usará energía de reactor nuclear en Tennessee para abastecer Centros de Datos

    Google usará energía de reactor nuclear en Tennessee para abastecer Centros de Datos

    La planta Hermes 2, ubicada en Oak Ridge, Tennessee, comenzará operaciones en 2030 y suministrará 50 MW de energía limpia a la red de TVA.

    Google anunció una alianza con Kairos Power y Tennessee Valley Authority (TVA) para poner en marcha el primer reactor nuclear avanzado de cuarta generación en Estados Unidos. Se trata de la planta Hermes 2, ubicada en Oak Ridge, Tennessee, que comenzará operaciones en 2030 y suministrará 50 megavatios (MW) de energía limpia a la red de TVA.

    Con este acuerdo de compra de energía, Google se convertirá en la primera empresa en adquirir electricidad proveniente de un reactor GEN IV a través de una compañía eléctrica en el país. La energía abastecerá directamente a sus Centros de Datos en el condado de Montgomery, Tennessee y el condado de Jackson en Alabama.

    La colaboración forma parte de un plan iniciado en 2023, con el que Google y Kairos Power buscan desplegar hasta 500 MW de capacidad nuclear modular para el sistema eléctrico estadounidense. El modelo contempla una solución tripartita en la que clientes de energía, empresas de servicios públicos y desarrolladores tecnológicos comparten costos, riesgos y beneficios para acelerar la adopción de nuevas tecnologías energéticas.

    Don Moul, CEO de TVA, destacó que la energía nuclear es la base del futuro de la seguridad energética. “Que Google ayude a asumir parte del costo y riesgo de estos proyectos pioneros no sólo ayuda a la empresa, también a los 10 millones de clientes de TVA y a Estados Unidos”, dijo.

    Además de proveer energía limpia, la planta Hermes 2 busca reactivar a Oak Ridge como centro de innovación nuclear. La planta Hermes 2 contribuirá a consolidar esta posición a través de programas en colaboración con la Universidad de Tennessee y otras instituciones locales para formar talento técnico calificado, como operadores e ingenieros de planta.

    Google recordó que, desde 2015, mantiene una colaboración con TVA para llevar tecnologías de energía limpia al Valle de Tennessee, y aseguró que esta iniciativa es el inicio de una nueva etapa en el desarrollo de energía avanzada en la región.

    Fuente.

    DPL News (2025, 19 de agosto). Google usará energía de reactor nuclear en Tennessee para abastecer Centros de Datos. Recuperado el 21 de agosto de 2025, de: https://dplnews.com/google-usara-energia-reactor-nuclear-para-centros-de-datos/

  • El 91% de las empresas mexicanas sufrió un intento de infiltración en su red el último año

    El 91% de las empresas mexicanas sufrió un intento de infiltración en su red el último año

    El 91% de empresas mexicanas detectó intentos de infiltración en sus redes, y 64% sufrió ejecución de código malicioso dentro de su infraestructura, según Kaspersky.

    La gran mayoría de empresas en México (91%) dijo que encontró intentos de infiltrarse en su red, de acuerdo con el informe IT Security Economics 2024 de la firma de ciberseguridad Kaspersky. Aún más inquietante: 64% de las organizaciones encuestadas reportó que actores maliciosos lograron ejecutar código dentro de su infraestructura, es decir, que sufrieron incidentes ya consumados.

    De acuerdo con Fabio Assolini, director del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) para América Latina en Kaspersky, estas cifras se insertan en una tendencia global: pese a inversiones crecientes en seguridad, la mayor parte de las organizaciones sigue reportando ataques de red.

    Kaspersky detalla que 97% de las grandes empresas, 88% de las medianas y 83% de las pymes reconocen incidentes de este tipo. La compañía lo sintetiza en una lectura del momento: el concepto de perímetro confiable perdió vigencia y ya no basta con soluciones puntuales.

    Assolini advierte que el hallazgo de México proviene de una muestra de compañías del país y, aunque intimidante, es la realidad de Latinoamérica, donde los niveles de presión delictiva son comparables entre mercados vecinos. La explicación, según el especialista, comienza por un viejo conocido: la piratería de software.

    “Sistemas pirateados muchas veces están vulnerables porque no se instalan los parches y el uso de cracks o keygens suele añadir una puerta trasera que tarde o temprano facilita la intrusión”, dijo Assolini en entrevista.

    Vectores

    En el frente táctico de los ciberdelincuentes, el phishing reina por su bajo costo y efectividad. Un empleado que cree en un correo falso y entrega credenciales abre la puerta para que los agresores se muevan lateralmente y escalen privilegios.

    “El phishing es pequeño, pero permite que se complete un gran ataque”, dijo Assolini.

    A ello se suma la normalización, sobre todo desde la pandemia, del bring your own device (BYOD): equipos personales, fuera del control corporativo, que se conectan a la red interna y pueden convertirse en eficaces vehículos de propagación.

    El reporte IT Security Economics 2024 coincide en el énfasis humano: aunque 100% de las empresas ha desplegado seguridad en endpoints y 94% protección de red, la capacitación en seguridad alcanza apenas 53% de adopción, lo que deja abiertas rutas de ingeniería social y errores operativos.

    Fuente.

    El Economista (2025, 18 de agosto). El 91% de las empresas mexicanas sufrió un intento de infiltración en su red el último año. Recuperado el 21 de agosto de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/91-empresas-mexicanas-sufrio-intento-infiltracion-red-20250818-773189.html

  • La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

    La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

    En el centro del paradigma tecnológico que estamos viviendo, están las tecnologías de la información (TICs), resultado de la convergencia de los avances en la microelectrónica, cómputo-software, telecomunicaciones y la optoelectrónica, (Castells, 1999), este cambio tecnológico propició una reestructuración del capitalismo, estableciendo las bases del predominio del mercado,  donde la Inteligencia Artificial (IA) es preponderante, considerada como la comprensión científica de los mecanismos que fundamentan el pensamiento y el comportamiento inteligente y su incorporación en las máquinas (computadoras) (Cairo, 2011).

    En el siglo XX se inició la formación de la  sociedad-red, basada en la información, cuyos antecedentes surgen del proceso histórico, hay evidencias de que la “humanidad consigue un poder enorme mediante la construcción de grandes redes de cooperación..” (Noha, 2024, pág. 14).

    Hay dos tipos de redes, las ingenuas, que derivan en redes ilusorias, asumiendo la solución a la mayoría de los problemas; sin embargo se traducen en manipulación, al distorsionar la realidad, modificando valores e ideologías, haciendo ver normal el racismo y los genocidios, amparados por la seudo-ciencia, producto del analfabetismo científico, combinado con la falta de ética; para Carl Sagan, “las popularizaciones dispersas y deficientes de la ciencia dejan huecos que la pseudociencia se apresura a llenar”. (Sagan, 2023, págs. 22-23).

    Como fue el caso de las nefastas redes del nazismo y del estalinismo, y hoy de los imperios Norteamericano, Ruso, y Chino, y de aquellos países que están dedicados a reprimir a sus ciudadanos, de manera tan aberrantemente cruel, como las que aplica Netanyahu a los Palestinos, creyéndose acreedores del nobel de la paz. 

    Pero también hay redes sabias, que se orientan a impulsar el flujo de información, confiable y objetiva, para la toma de decisiones correctas, poniendo al ser humano en el centro, con derechos y valores, que cohesionan a los grupos, independientemente, de su raza o religión, son las redes que divulgan los descubrimientos científicos, en bien de la humanidad y no los transforman en mercancías. 

    Las TICs son redes globales diseñadas como modelos de negocio, en ningún momento han sido, ni serán gratuitos, o se paga con dinero, o con información que alimenta sus modelos de lenguaje en extenso MLL o sea los Chats GPT (Transformador Generativo Preentrenado), en convergencia con las Redes Sociales, engendran un vasto despliegue de comunidades virtuales (Castells, La era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura/ Volumen 1 : la Sociedad Red, 1999), orientadas a reescribir la identidad social, (ob.cit.) como un proceso, mediante el cual el ente social se reconoce a sí mismo, en un contexto de atributos culturales, determinados por las nuevas estructuras socio-políticas. 

    La línea que delimita el mundo digital del mundo real, es cada vez más difusa, sobre todo en la niñez y en los adolescentes, el cambio social es demasiado rápido, como para que las nuevas generaciones asimilen la seducción de las redes sociales y de la IA a través de los Chat GPT.

    Se ha propiciado la adicción a estas nuevas formas tecnológicas, no sólo de comunicarse, sino de vivir; si no se tiene conciencia de lo que significan las aplicaciones, como herramientas se les da la categoría de personas. 

    En este sentido la adicción tecnológica domina la voluntad del usuario generando una dependencia, que lo sustrae de la realidad, adoptando valores o percepciones, ajenas a una integración solidaria y social. No hay adicción sana porque es una enfermedad que atrofia la conciencia (Martin C. D. Medina, Nuñez, Marta, 2021).

    Laura Vandenbosch coordina el estudio denominado MMIc de la Unión Europea, para investigar el impacto de las tecnologías digitales en la niñez y en los jóvenes, a fin de lograr un desarrollo equilibrado de las nuevas generaciones, en una sociedad hiperconectada.

    Los riesgos de una enajenación social, ocasionada por la adicción tecnológica-digital, son altos y diversos, si bien no podemos sustraernos de las aplicaciones tecnológicas, es fundamental impulsar una cultura tecnológica, que tenga como centro los valores humanos, la solidaridad y la sustentabilidad. 

    ¿Las instituciones educativas que tanto están haciendo su tarea? ¿acaso los gobiernos ya fueron superados por las fuerzas de los mercados oligopólicos? ¿Las grandes tecnológicas ya impusieron su cultura de la privatización y enajenación de nuestros jóvenes? Y ¿las respuestas dónde están? 

    La Digitalización Tecnológica Y Su Impacto en la Sociedad Actual

     

    Bibliografía

    Cairo, B. O. (2011). El Hombre Artificial. Ciudad de México, México: Alfa Omega Grupo Editor, S.A. de C.V.

    Castells, M. (1999). La Era de la Información, Economía Sociedad y Cultura: Vol 1 La Socioedad en Red (Vol. 1). Ciudad de Mexico, Ciudad de México, Mexico : Siglo XXI Editores.

    Castells, M. (1999). La era de la Información: Economía, Sociedad y Cultura/ Volumen 1 : la Sociedad Red. Balcelona, España: Siglo XXI Editores.

    Martin, C. D. (s.f.). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Gemeración Z. Revista de cOMUNICACIÓN .

    Martin, C. D., & Medina, Nuñez, Marta . (2021). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Generación Z. Revista de Comunicación y Salud, 55.76.

    Martin, C. D., & Medina, Nuñez, Marta. (19 de abril de 2021). Redes Sociales y la Adicción al Like de la Generación Z. Revista de Comunicación y Salud, 11, 55-76.

    Noha, H. Y. (2024). Nexus: Una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la Inteligencia Artificial. Barcelona, España : Penguin Random House Grupo Editorial.

    Sagan, C. (2023). El Mundo y sus demonios. Ciudad de México: Ediciones Culturales Paidos S.A. de C.V.

  • Microprocesadores  Tecnología Imprescindible  para el Desarrollo

    Microprocesadores Tecnología Imprescindible para el Desarrollo

    La tecnología, desde el homo sapiens, hasta la actualidad, ha sido resultado del talento humano, en un proceso histórico de constantes descubrimientos e innovaciones, tal como lo expresó Ortega y Gasset, sin la técnica el hombre no existiría, ni hubiera existido nunca (Ortega y Gasset, 2004), la tecnología es consustancial a la existencia, sobrevivencia y trascendencia de la humanidad

    Una de las facetas de la humanidad es la tecnología, cuyo desarrollo ha venido acelerándose cada vez más; en ésta perspectiva están los chips, que ahora tienen una relevancia estratégica en esta era de constante escalamiento tecnológico, al grado que el desarrollo de un país o de una economía, está vinculada a la creación, desarrollo y aplicación de los chips.

    La sociedad actual, ya inmersa en la hiper digitalización, con las aplicaciones de la nube, centros de datos, dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y la demanda electrónica de consumo, teniendo a la Inteligencia Artificial (IA), como el eje transversal, acelerando las aplicaciones tecnológicas, integran, en conjunto, una demanda creciente de chips, de distintas características y capacidades, cuyo valor de mercado de semiconductores, microprocesadores y chips, asciende a más de 700 mdd (Chat, 2025).

    El mercado está formado por líderes en diseño y en fabricación, las empresas preponderantes en diseño son Nvidia, el líder en capitalización de mercado por su dominio en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), también la empresa AMD (Advanced Micro Device) la cual se destaca por ser líder en procesadores de alto rendimiento (AMD, 2025); Qualcomm Intelligent Computing Everywhere,  reconocida por sus diseños de chips Snapdragón, para dispositivos móviles (Toma & Saxena, 2025) e Intel que sigue siendo el líder en la construcción de procesadores como Intel Xeón 6 (intel, 2025). 

    En la fabricación, el liderazgo se ubica en Asia con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), empresa de alta tecnología que acaba de presentar su nuevo proceso A14, con la capacidad de producir, para 2028, chips de 1.4 nanómetros, que hará posible un incremento en rendimiento del 15%, así como una reducción del 30% en el consumo de energía. 

    Se proyecta que ésta tecnología se aplicará en los procesadores de Apple, Intel y de AMD; mientras tanto los procesadores de 2 nm entrarán a producción en este 2025 (Dent, 2025). 

    Cabe señalar que la I+D no cesa, dado que y se está creando un nuevo enfoque en los chips, que utilizan agujeros estampados, para incrementar la potencia de radiación, son las llamadas ondas de terahercios, las cuales se localizan en la sección del espectro electromagnético, entre las microondas y las luz infrarroja, las ondas terahercios tienen frecuencias más altas que las ondas de radio, son una herramienta poderosa para transmitir grandes volúmenes de información a grandes velocidades, lo que las hacen utilizables para las redes 6G superando a las redes 5G. 

    Son tecnologías celulares, pero la 6G superará por mucho a la 5G, dado que la 6G no sólo acelera la transmisión de información a escalas masivas, habilitando aplicaciones como la integración hombre-máquina o las llamadas ciudades hiperconectadas; se estima que ésta red iniciará sus aplicaciones en 2030, propiciando la formación de ciudades inteligentes, con hogares inteligentes, será la tecnología del Internet de las cosas (IoT) (Kimachia, 2023).

    Sin embargo, no deja de sorprender la creación de los llamados biochips, los cuales son sistemas organoides que integran células cerebrales vivas en hardware, su potencial, según el investigador en ingeniería química y biomolecular, David Gracias, de la Universidad Jhons Hoptkins de Baltimore, supera a los procesadores construidos con silicio, como los CPU y GPU, en eficiencia y adaptabilidad. Las neuronas que se utilizan en los biochips, son grupos tridimensionales de células cultivadas en laboratorio, que simulan estructuras y funciones neuronales (Mok, 2025).  

    Que distante parece, cuando se inventó el chip en 1958, sentando las bases para la miniaturización de la electrónica, fueron Jack Kilbi y Robert Noyce, los que sentaron las bases de la digitalización; en 1971 Intel lanzó su ordenador en un chip denominado Intel 4004, abriendo camino a la electrónica de consumo. 

    Lo preocupante es la ausencia de la ética y la falta de valoración de los riesgos, ¿acaso la tendencia es la creación de los tecnohumanos?

     

    Microprocesadores Tecnología Imprescindible Para el Desarrollo

     

    Bibliografía

    Chat, D. (3 de julio de 2025). Valor Actual de mercado de semiconductores, microprocesadores y chips. Dee.

    AMD. (14 de agosto de 2025). AMD. Recuperado el agosto de 2025, de amd.com: https://www.amd.com/es/corporate/amd-story.html

    Dent, S. (24 de abril de 2025). engadget. Recuperado el agosto de 2025, de engadgaet.com: https://www.engadget.com/mobile/smartphones/tsmc-shows-off-14nm-chip-tech-that-will-appear-in-future-iphones-and-other-devices-121955292.html

    intel. (13 de agosto de 2025). intel.la. Recuperado el agosto de 2025, de intel: https://www.intel.la/content/www/xl/es/homepage.html

    Kimachia, K. (20 de febrero de 2023). TechRepublic. Recuperado el agosto de 2025, de techrepublic.com: https://www.techrepublic.com/article/5g-vs-6g/?utm_source=facebook.com&utm_medium=technologyadvice-social&utm_content=article&utm_campaign=socialflow&fbclid=IwY2xjawMLhy5leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFteElGT3lDSnFzUWtxeVJNAR6oo9RP6eevssr-vtRd-0MNcpilP80etAjNAWyv

    Mok, A. (9 de agosto de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el agosto de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/biochip-organoid-intelligence-ai-processor?utm_source=roboticsnews

    Ortega y Gasset, J. (2004). Meditación de la técnica y otros ensayos sobre ciencia y filosofía. Santander , España: Revista de Occidente en Alianza Editorial.

    Toma, T., & Saxena, A. (13 de agosto de 2025). Qualcomm. Recuperado el agosto de 2025, de qualcomm.com: https://www.qualcomm.com/news/onq/2025/08/snapdragon-ride-platform-for-automakers-to-scale-with-adas

  • Así avanza la adopción de IA en las empresas colombianas

    Así avanza la adopción de IA en las empresas colombianas

    Un informe revela que el 22% de las empresas colombianas ya ha implementado más del 40% de sus iniciativas en inteligencia artificial generativa.

    Mientras la conversación global sobre la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) gana fuerza, un estudio de Bain & Company destaca a Colombia como uno de los países de la región con mayor capacidad para escalar e implementar esta tecnología en el sector empresarial.

    El informe, basado en entrevistas a altos ejecutivos de más de 100 compañías en 13 sectores estratégicos de América Latina, revela que el 22% de las empresas colombianas ya ha puesto en marcha más del 40% de sus iniciativas en GenAI, duplicando el promedio regional.

    Colombia, junto con México, lidera la inversión relativa en analítica e inteligencia artificial, mientras que Chile encabeza la migración de datos y herramientas hacia la nube. Según Bain, este posicionamiento refleja un nivel de madurez digital superior y una estrategia más definida frente a tecnologías emergentes, a pesar de retos como la escasez de talento especializado y la ausencia de modelos operativos adaptados.

    Colombia está demostrando que la adopción efectiva de GenAI no depende solo de infraestructura tecnológica, sino de una visión clara, inversión decidida y capacidad de ejecución organizacional. Las empresas que entienden esto ya reportan mejoras tangibles en productividad, experiencia del cliente y reducción de costos”, afirmó Catalina Fajardo, socia y líder de la oficina de Bain & Company en el país.

    Entre los casos de uso más frecuentes en Colombia destacan las herramientas de productividad horizontal, el servicio al cliente y la generación de contenido personalizado. Las compañías que han avanzado en este campo reportan incrementos promedio del 29% en productividad, especialmente gracias a la automatización de tareas repetitivas y al desarrollo de soluciones digitales orientadas al usuario final.

    Aun así, persisten barreras significativas: el 60% de los encuestados identifica la falta de talento como el principal obstáculo, seguido por la madurez de los datos, la adopción interna de los usuarios y la efectividad de los modelos operativos.

    “La oportunidad de crear valor con GenAI ya no es una promesa, es una realidad comprobada. Las empresas que se anticipen estarán mejor posicionadas para reinventar sus industrias”, señaló Bhavi Mehta, experto global en transformación digital de Bain & Company.

    Por último, el informe precisa que en un contexto en el que sectores como banca, telecomunicaciones y comercio aceleran su transformación digital, Colombia tiene la oportunidad de consolidar su liderazgo en GenAI como una ventaja competitiva clave. “El reto será transformar estos avances en resultados sostenibles y escalables, apoyados en una gobernanza sólida, inversión continua en talento y una cultura organizacional alineada con la innovación”.

     

    Fuente:

    Portafolio (2025, 11 de agost0). Así avanza la adopción de IA en las empresas colombianas. Recuperado el 14 de agosto de 2025, de: https://www.portafolio.co/tecnologia/asi-avanza-la-adopcion-de-ia-en-las-empresas-colombianas-637412

  • IA calienta los Centros de Datos: Schneider Electric apuesta por el enfriamiento líquido como estándar del futuro

    IA calienta los Centros de Datos: Schneider Electric apuesta por el enfriamiento líquido como estándar del futuro

    Querétaro, México. Por décadas, el enfriamiento con sistemas de aire acondicionado ha dominado la operación de los Centros de Datos. Pero la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) está acelerando una transformación tecnológica que, según Schneider Electric, será irreversible: la migración hacia el enfriamiento líquido (liquid cooling).

    Aunque no es nueva, esta tecnología está entrando en una fase crítica de adopción, explica a DPL News Alberto Llavot, gerente de Preventa y Desarrollo de Negocios de Schneider Electric para México y Centroamérica, en el marco de su evento Data Cool 2025.

    El consumo de energía es un tema crucial para los Centros de Datos, pues es mayor a medida que aumenta el procesamiento y almacenamiento de datos en las instalaciones. Si no se gestiona adecuadamente, este consumo puede elevar significativamente los costos operativos y la huella de carbono.

    Hoy en día, la refrigeración por aire es el método más utilizado para sacar el calor que generan los enormes volúmenes de datos. Aunque había sido rentable para soportar la digitalización hasta hace unos años, se proyecta que esta tecnología no podrá responder a los requerimientos de la Inteligencia Artificial.

    “Hace 10 años, ningún administrador de TI te hubiera dicho que era la mejor forma de enfriar un servidor. Hoy, no cabe duda”, afirma. La razón es clara: la densidad térmica y el consumo energético que demandan los servidores de IA han superado los límites de la refrigeración tradicional.

    De acuerdo con proyecciones de la compañía, el 60% de los nuevos desarrollos de Centros de Datos en los próximos 5 años estarán enfocados en IA, y la mayoría incorporará liquid cooling desde su diseño.

    El cambio, sin embargo, será gradual: muchos centros actuales fueron concebidos para sistemas de aire, por lo que la transición requerirá rediseños profundos o soluciones híbridas que combinen ambas tecnologías.

    Una carrera contra el tiempo (y contra el calor)

    Aunque cada vez más proveedores de tecnología para Centros de Datos están convencidos de la necesidad de adoptar el enfriamiento líquido, la industria enfrenta un desafío adicional: la falta de estándares globales para liquid cooling.

    Organismos certificadores como Uptime Institute y CREA están trabajando en ello, pero el avance tecnológico es más rápido que la regulación. “La tecnología evoluciona tan rápido que para cuando hay un estándar, ya existe una solución nueva”, advierte Llavot.

    En términos de beneficios, el ejecutivo destaca la eficiencia energética y la optimización de costos operativos como los principales atractivos para implementar tecnología de enfriamiento líquido. Al extraer más calor con menos recursos, dice, los Centros de Datos pueden volverse más sostenibles y atractivos para el capital.

    Una de las preocupaciones sociales ante el crecimiento de los data centers es el uso intensivo de recursos como el agua para enfriar estas instalaciones. De acuerdo con el Banco Mundial, un Centro de Datos puede utilizar hasta 25.5 millones de litros de agua al año para la refrigeración, lo equivalente al consumo diario que hacen 300,000 personas de este recurso.

    Sin embargo, Llavot señala que las soluciones de enfriamiento líquido utilizan sistemas cerrados de agua para minimizar el desperdicio y garantizar la sostenibilidad.

    Además, Adriana Rivera expone que la Asociación Mexicana de Data Centers, la cual dirige, hizo un estudio en el que encontró que el consumo de 1 MW anual por un Centro de Datos es igual a lo que se usa para producir 6.6 kg de carne de cerdo ó 2.4 kg de carne de res, por lo que considera que la huella hídrica es mínima.

    México, en fase de exploración

    Aunque la refrigeración líquida ya se aplica en países como Estados Unidos, donde Schneider Electric ha implementado proyectos de hasta 800 kW en sólo 10 gabinetes, México aún no registra implementaciones formales.

    “La industria no está lista todavía, pero estamos difundiendo el cambio para que la adopción sea más clara”, expone Llavot.

    El especialista prevé que, con la presión que ejercerá la IA sobre la capacidad de procesamiento y enfriamiento, la adopción será inevitable. Incluso Data Centers pequeños —de 100 a 200 kW— podrían beneficiarse de esta tecnología.

    “Hoy dominan los sistemas de aire, pero poco a poco vamos a migrar hacia sistemas híbridos”, anticipa Alberto Llavot. Sobre todo, porque el país se ha vuelto muy atractivo para el desarrollo de campus de Data Centers y ya hay diversos anuncios de inversión por parte de empresas como Amazon Web Services, Microsoft y Alibaba.

    “El crecimiento de los Centros de Datos es evidente en el panorama global. México está siendo uno de los puntos importantes para ese crecimiento, especialmente el estado de Querétaro”.

    ”Y sobre todo, los requerimientos que está demandando la Inteligencia Artificial actualmente están impulsando una revolución total en la forma en la que se lleva a cabo el enfriamiento y eso es a través del liquid cooling”.

    “Ahora no cabe duda. La cantidad de carga, la densidad térmica que están manejando los servidores es tan alta; se calientan tanto y demandan tanta energía que no existe otra forma de enfriarlos de la manera regular”, advierte Llavot.

    Fuente:

    DPL News(2025, 13 de agosto).  IA calienta los Centros de Datos: Schneider Electric apuesta por el enfriamiento líquido como estándar del futuro. Recuperado el 14 de agosto de 2025, de: https://dplnews.com/ia-calienta-los-centros-de-datos-schneider-electric-apuesta-enfriamiento-liquido/

  • Senadores proponen ley para etiquetar contenido generado por IA

    Senadores proponen ley para etiquetar contenido generado por IA

    Iniciativa busca proteger a la ciudadanía de deepfakes y noticias falsas, exigiendo un sello visible y rastreable en todo contenido artificial con las palabras “CREADO POR IA” o “GENERADO POR IA”, para prevenir fraudes y delitos basados en IA, proteger la integridad de procesos judiciales, fomentar un ecosistema tecnológico ético y transparente.

    La moción, patrocinada por los Senadores Bianchi, Castro González, Castro Prieto, Kusanovic y Walker, busca regular la obligación de establecer un sello claro y rastreable del contenido generado con inteligencia artificial.

    Los autores de la moción exponen que, si bien la inteligencia artificial generativa ofrece oportunidades importantes para la innovación en sectores cómo la educación, la salud y las comunicaciones, su mal uso puede tener consecuencias devastadoras. Entre los usos maliciosos identificados se incluyen la creación de videos falsos con contenido sexual sin consentimiento (deepfakes), la clonación de voces para cometer estafas, la generación de pruebas falsas en procesos judiciales, y la difusión de noticias falsas con fines políticos o económicos.

    En este contexto, la moción busca establecer un estándar legal claro que permita distinguir entre contenido auténtico y contenido generado artificialmente, protegiendo así a la ciudadanía frente a la manipulación digital. Se establece la obligación de incluir un sello visible con las palabras “CREADO POR IA” o “GENERADO POR IA”, acompañado de metadatos o marcas de agua digitales que permitan rastrear su origen. Este sello deberá ubicarse en un lugar perceptible del contenido, sin afectar la visualización sustancial del mismo.

    Asimismo, la iniciativa contempla una serie de excepciones justificadas, tales como contenido artístico, de ficción o paródico, siempre que su naturaleza artificial sea evidente. También se exceptúan contenidos utilizados en investigación científica o desarrollo tecnológico, así como aquellos destinados a uso interno, privado y no difundido públicamente. La Agencia de Protección de Datos Personales podrá establecer, mediante norma general, otras excepciones debidamente justificadas.

    Respecto a las sanciones, se indica que el incumplimiento de la obligación de etiquetado será considerado una infracción grave. La eliminación o alteración maliciosa del sello o de los metadatos será igualmente sancionada. Estas infracciones estarán sujetas a lo dispuesto en la Ley N° 21.459, sin perjuicio de las responsabilidades civiles o penales adicionales que puedan derivarse del uso fraudulento de contenido generado por IA.

    Entre los objetivos específicos del proyecto, se busca fortalecer la veracidad informativa en el entorno digital; establecer mecanismos de prevención frente a delitos y fraudes basados en IA; reforzar la integridad de los procesos judiciales evitando la introducción de pruebas manipuladas; y fomentar un ecosistema tecnológico seguro, transparente y éticamente responsable.

    La moción se inspira en legislaciones comparadas, especialmente en la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que ha introducido requisitos explícitos de transparencia para los sistemas de IA generativa. También se consideran recientes normativas emitidas por la República Popular China, que enfatizan la trazabilidad del contenido generado con IA. En ambos casos, se establece la responsabilidad de etiquetado en quienes desarrollan o difunden esta tecnología, buscando evitar fraudes y proteger a los ciudadanos.

    El proyecto de ley actualmente se encuentra en su primer trámite constitucional en la Comisión de Desafíos del Futuro, Ciencia, Tecnología e Innovación del Senado y, posteriormente, pasará a la Comisión de Transportes y Telecomunicaciones de esa Corporación.

    Fuente:

    Diario Constitucional (2025, 29 de julio). Senadores proponen ley para etiquetar contenido generado por IA. Recuperado el 12 de agosto de 2025, de: https://www.diarioconstitucional.cl/2025/07/29/senadores-proponen-ley-para-etiquetar-contenido-generado-por-ia/

  • IA en telecomunicaciones: clave para la eficiencia y nuevos negocios

    IA en telecomunicaciones: clave para la eficiencia y nuevos negocios

    Buenos Aires, Argentina. Las empresas de telecomunicaciones revisan con lupa sus acciones en un escenario de constante innovación y que, por las inversiones necesarias y la feroz competencia, no permite pasos en falso. En este contexto, y aún con riesgos asociados, la Inteligencia Artificial(IA) se presenta como un aliado obligado para ganar eficiencia y generar nuevos negocios. El Fiber Connect Latam 2025 fue escenario del debate.

    Las telcos se enfrentan al desafío de estar en constante innovación por mayores expectativas de los usuarios, más demanda de servicios, crecimiento de redes y la necesidad de encontrar nuevas fuentes de ingresos. La IA puede ser la respuesta a algunas de las preguntas que tienen los protagonistas del sector, pero deben entender que no opera sola. “No hay IA sin datos. No se puede ser turista en el mundo IA y no se trata de hacer un roadmap, sino que los planes de negocio incluyan la tecnología por sus virtudes”, inició Cristian Lucchesi, Telecom & Media Industry Advisor de Google Cloud Latin America.

    Las empresas se animan al desafío. 68% de las telco tienen productivos casos de IA y la mitad de ellos los desplegó hace más de un año”, reveló el ejecutivo y agregó que, al mismo tiempo, está bajando el time to market de productos asociados: más del 86% de las empresas tomaron menos de seis meses desde el proceso de ideación hasta la puesta en producción. ¿En qué se utiliza? Principalmente para atención al cliente, back-office y mayor eficiencia.

    Lucchesi añadió que las firmas observan a la IA como aliado ideal principalmente para modernizar la red, garantizando la confiabilidad del servicio, mayor escalabilidad y rendimiento; acelerar la eficiencia, con cambios favorables en aspectos como operaciones en terreno y productividad de la fuerza laboral; mejorar la experiencia del cliente; y nuevas formas de monetización. En este camino, el sector debe aprovechar sus virtudes, tales como la capacidad de su red y la experiencia en “generar ecosistema de partners”, cerró.

    Luego, en un panel en el que se discutieron oportunidades de negocio en clave IA, Alejandro Girardotti, de Cirion, marcó que “el impacto (de IA) es grande y la idea es que sea mayor: dispara necesidades en todos los ámbitos desde el punto de vista de la conectividad y a eso se le agrega la latencia como factor relevante para alguno de los casos. Hay que estar listo en varios niveles, también en aspectos adicionales como energía”, marcó.

    Para Gerardo Renzetti, CTO de Arsat, la Inteligencia Artificial presenta virtudes como la eficiencia y mejoras en la gestión de tráfico pero, al mismo tiempo, “empuja a los operadores a una renovación constante de tecnología y, en este punto, hay que revisar también cuál y cómo es el retorno de la inversión”. Indicó que “agregar valor con IA no debe ser igual a cambiar el concepto que tienen las compañías” y destacó la importancia de diferenciar automatización de IA.

    “Avanzamos con IA en lo que respecta a la atención al cliente, para la automatización de procesos. En cuanto a las redes, es algo en lo que recién entramos, porque hay que hacer muchos cambios para que funcione. Entendemos que es una tecnología que tenemos que abrazar”, valoró Luis Quinelli, presidente de SION. Coincidió al cierre con Miguel Zehnder, de Alvis, y con el resto de los oradores en que la aplicación de IA será útil para lograr eficiencia, un factor clave para un sector ávido de agilizar procesos para la reducción de costos.

     

    Fuente.

    DPL News(2025, 05 de agosto). IA en telecomunicaciones: clave para la eficiencia y nuevos negocios. Recuperado el 10 de agosto de 2025, de: https://dplnews.com/ia-en-telecomunicaciones-eficiencia-nuevos-negocios/