Ninguno de nosotros puede negar el hecho de que la ciencia de datos es uno de los campos de más rápido crecimiento en tecnología, y eso significa que también es uno de los campos de más rápido crecimiento en términos de oportunidades laborales. Los científicos de datos analizan los datos en bruto y los sintetizan en resultados que se pueden entender fácilmente. Se trata de una carrera profesional relativamente nueva que fusiona programación, estadísticas y lógica empresarial. Los científicos de datos usan sus habilidades en programación, estadísticas y aprendizaje automático para analizar datos y usarlos para formar conclusiones. Pueden trabajar en empresas de redes sociales y utilizar los datos del usuario para comprender los hábitos y sugerir contenido que los usuarios disfrutarán.
Según la calculadora de salario de Indeed , el científico de datos promedio en el Reino Unido gana más de £ 50,000 al año, por lo que tiene sentido que sea un campo popular para ingresar. ¿Interesado? Tal vez esté comenzando su carrera o tal vez esté buscando un cambio, pero pase lo que pase, estamos aquí para ayudarlo a embarcarse en una carrera en ciencia de datos.
Obtener un puesto como científico de datos implica ciertos requisitos según el nivel de trabajos para los que se postula, incluidos algunos factores clave:
Educación
Los científicos de datos necesitan una base sólida en matemáticas y estadística. Los campos de estudio más comunes en la ciencia de datos son las matemáticas, la estadística, la informática y la ingeniería. Por lo general, los científicos de datos reciben una educación de alto nivel, idealmente para obtener una maestría o un doctorado. A diferencia de muchos otros campos de la tecnología, la ciencia de datos no tiene un conjunto de certificaciones estándar de la industria. Más bien, los científicos de datos a menudo se basan en proyectos prácticos y trabajos de cartera para señalar su valor a los empleadores.
En los últimos años, las universidades han notado el crecimiento explosivo en la ciencia de datos y disciplinas relacionadas y han expandido rápidamente sus facultades para ofrecer una gama de certificaciones. Consulte a continuación para obtener más información sobre los títulos y diplomas de ciencia de datos del Reino Unido .
Capacitación
Según un artículo reciente de Indeed , los científicos de datos pasan mucho tiempo en la industria elegida realizando capacitación antes de comenzar sus puestos en su totalidad. Estos períodos de formación ayudan a un científico de datos a “aclimatarse a nuevos entornos profesionales” y llevar su conjunto de habilidades académicas a una de las múltiples industrias.
Habilidades
Junto con un alto nivel de educación y una amplia formación, los científicos de datos necesitan una serie de habilidades clave para tener éxito en su trabajo. Los tres más importantes son:
- Programación: no importa para qué tipo de empresa o función se esté entrevistando, se espera que sepa cómo utilizar las herramientas del oficio. Esto significa un lenguaje de programación estadístico, como R o Python (el más popular), y un lenguaje de consulta de bases de datos como SQL.
- Aprendizaje automático: si está en una gran empresa con grandes cantidades de datos o si trabaja en una empresa en la que el producto en sí se basa particularmente en datos, es posible que desee familiarizarse con los métodos de aprendizaje automático. De hecho, los científicos de datos más exitosos están familiarizados con las técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje automático supervisado o no supervisado, los árboles de decisión y la regresión logística.
- Estadísticas: una buena comprensión de las estadísticas es vital para una carrera en ciencia de datos. Debe estar familiarizado con las pruebas estadísticas, las distribuciones, los estimadores de máxima verosimilitud, etc. Este también será el caso del aprendizaje automático, pero uno de los aspectos más importantes de su conocimiento de las estadísticas será la comprensión cuando las diferentes técnicas son (o no) un enfoque válido.
Otras habilidades comunes relacionadas que buscarán las empresas son:
- Técnicas de visualización de datos
- Análisis de Big Data
- Procesamiento de datos
- Almacenamiento de datos
- Análisis de riesgo
- Herramientas en la nube
Si cree que marca las casillas para una carrera en este campo de rápido crecimiento, diríjase a nuestra bolsa de trabajo y consulte las oportunidades de ciencia de datos ahora.
Grados y diplomas de ciencia de datos
Hemos identificado poco más de un centenar de títulos universitarios diferentes (BSc y MSc) con Data Science en el título, y probablemente haya la misma cantidad de cursos nuevamente si recurre a varios tipos de análisis de datos y gestión de la información. También hay una cantidad más limitada de cursos de diploma de posgrado (PGDip) y certificado (PGCert) disponibles (algunos de estos estudios solo en línea). La mayoría de las certificaciones están diseñadas para equipar a los estudiantes con una base sólida de comprensión teórica combinada con experiencia en la aplicación de métodos extraídos del modelado y análisis de big data. También hay algunos cursos centrados en la aplicación práctica con experiencia laboral, como los aprendizajes de licenciatura.
Muchos de los cursos se han creado recientemente, un testimonio de la creciente importancia de la disciplina.
Fuente: