Precision Medicine Initiative define la medicina de precisión como “un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona”. Esto contrasta con un enfoque único para todos, en el que se desarrollan estrategias de prevención y tratamiento de enfermedades para la persona promedio, con menos consideración por las diferencias entre individuos.
Aunque los beneficios potenciales son altos, la medicina de precisión aún no ha alcanzado el estatus de corriente principal. De hecho, una investigación reciente realizada por Accenture , que encuestó a oncólogos en los EE. UU. Y Europa, encontró que menos del 20% está utilizando componentes de la medicina de precisión, como los tableros de tumores moleculares (14%) y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (18%).
Al comentar sobre el estudio de oncología de Accenture, el director general y jefe de ciencia de datos de la industria de la salud, John Carew, dijo: “Gran parte de cómo un médico practica la medicina a menudo depende de su capacitación, los datos disponibles y la evaluación de la evidencia.
“Cuando se piensa en la investigación médica que existe, se estima que se necesitan un promedio de 17 años antes de que un descubrimiento médico nuevo se convierta en algo común dentro de los estándares de atención”.
Empresas como Accenture y Avanade , una empresa conjunta entre Accenture y Microsoft , están trabajando para crear conciencia dentro de las industrias de la salud y las ciencias de la vida sobre lo que es posible con la tecnología adecuada y cómo obtener el mejor uso de la medicina de precisión para cada paciente.
Pasando a las ciencias biológicas
Fuera de la práctica médica tradicional, existe un creciente potencial para que las organizaciones de ciencias de la vida adopten enfoques innovadores de medicina de precisión en áreas como inmunológica e inflamatoria, sistema nervioso central, metabólicas, oncología y otras enfermedades.
“Ha habido un surgimiento de estudios de evidencia del mundo real en las ciencias de la vida que buscan analizar el impacto de los medicamentos en un entorno del mundo real, que son útiles debido a lo costosos y estrictamente definidos que tienden a ser los ensayos clínicos”, dijo Carew.
“El objetivo de una empresa farmacéutica es demostrar eficacia, seguridad y obtener la aprobación del medicamento. Los medicamentos aprobados no siempre funcionan bien para todos, por lo que estos estudios del mundo real ayudan a personalizar los tratamientos.
“Puede buscar la eficacia en el mundo real utilizando estudios observacionales, pero siempre existe la duda de si los hallazgos son o no solo una asociación, en lugar de una relación causal. Estos estudios pueden generar hipótesis sobre un efecto, pero un ensayo clínico prospectivo sigue siendo el estándar de oro “.
Aprovechar los datos fuera de la “caja negra”
No importa la industria, cuando se trata de medicina de precisión, tener los datos correctos accesibles en el momento adecuado es clave. Accenture y Avanade brindan a los médicos la estrategia, la ciencia de datos y la experiencia técnica necesaria para ayudarlos a explorar un concepto que anteriormente se consideraba una caja negra debido a la falta de visibilidad de los métodos y al alcance limitado de los datos utilizados.
Las plataformas de análisis de datos se utilizan para organizar conjuntos de datos de modo que puedan permitir el descubrimiento y la activación de conocimientos sanitarios. Accenture y Avanade han invertido en una plataforma de pacientes inteligente para la ingesta de datos sanitarios y la conformidad de los datos con los estándares clínicos que pueden traducirse claramente para el usuario.
“El uso de este tipo de plataforma de datos es lo que hemos estado facilitando a los clientes en todo el ecosistema de la atención médica, incluidas las empresas de ciencias biológicas, los pagadores y los proveedores.
“Cuando se trata de aprovechar los datos, los médicos también deben considerar los determinantes sociales del paciente y otros factores relacionados fuera del consultorio del médico o del hospital, ya que los tratamientos también pueden depender de esto”, dijo Carew.
Aplicar inteligencia artificial y aprendizaje automático
Accenture y Avanade están trabajando con clientes para explorar enfoques basados en inteligencia artificial para la medicina de precisión. Carew dijo: “Usamos operaciones de aprendizaje automático (ML) o MLOps para ayudar a mejorar la calidad del ML de producción. Esto es particularmente importante en un campo como la medicina de precisión, donde se dispone de grandes cantidades de datos.
“También debemos asegurarnos de que los modelos que producimos estén libres de sesgos y monitorearlos para asegurarnos de que obtengan el efecto deseado”.
El uso de análisis más avanzados ha ayudado a ampliar el papel de la medicina de precisión para los clientes de las ciencias biológicas y de la salud de múltiples formas para incluir:
- Definir el resultado previsto que debe medirse, como el tratamiento de la diabetes, que puede implicar la medición de la hemoglobina A1C a lo largo del tiempo.
- Observar los diferentes efectos del tratamiento entre la población, así como los medicamentos anteriores, los resultados de las pruebas, los análisis de laboratorio, los datos demográficos, las comorbilidades y la utilización previa de la atención médica.
- Pruebas para ciertas mutaciones genéticas que pueden estar generando problemas de salud y ayudan a informar tratamientos más efectivos
Futuras tendencias
Cuando se trata del futuro de la medicina de precisión, un término al que Carew a veces se refiere como “salud de precisión”, el director gerente de Accenture cree que la capacidad de intercambiar datos y hacer recomendaciones bajo demanda desde el punto de decisión, junto con la capacidad de explicación, ayudará. hacer de la medicina de precisión un papel permanente en la práctica de la medicina.
“También es importante que los médicos puedan utilizar herramientas de medicina de precisión como parte de su práctica diaria a través de sistemas de registros de salud electrónicos en lugar de una aplicación separada”.
Además, Carew prevé que la recopilación de datos genómicos en los próximos años, junto con más evidencia, continuará creciendo y haciendo que la adaptación de los tratamientos sea más eficiente en lugar de un enfoque de un solo tratamiento para todos.
Fuente:
Hurst, A. (2021, 8 junio). Advancing precision medicine into everyday practice. Recuperado 25 de junio de 2021, de https://www.information-age.com/advancing-precision-medicine-into-everyday-practice-123495495/