El proceso histórico por el que ha transitado la humanidad, nos ha impulsado en el tiempo a distintas velocidades, pero la actual transformación socio-histórica, es a una velocidad de la imaginación, dada la velocidad de los desarrollos tecnológicos.
Estamos pasando, desde la perspectiva económica, de un capitalismo hegemónico neoliberal, siendo predominante el criterio de la privatización, a un capitalismo digital, sustentado en los datos y la información, teniendo como unidad estratégica, a los Centros de Datos (CDs).
Cuando la computación clásica llega a sus límites, surge la computación cuántica para redefinir las posibilidades (Imran, 2024), las bases las estableció Max Plank cuando desarrolló su teoría cuántica en 1900 (University, Michigan, State, 2025); Richard Feyman propuso en 1982, aplicar la mecánica cuántica, a los procesos, donde las computadoras binarias o clásicas, no tuvieran ya las capacidades suficientes (Flint, 2023).
El potencial de cálculo del cómputo cuántico, está en su capacidad de transposición, del sistema binario de 1 o 0 para ubicarse en 1 y 0 al mismo tiempo, los ordenadores digitales o cómputo clásico, codifican dos tipos de bits 0 y 1 en transistores; mientras que los ordenadores cuánticos, aplican bits cuánticos (Ferrie, 2025) mejor conocidos como qubits, lo que les permite tener una mayor capacidad de procesamiento, en velocidad y volumen, lo cual se logra con el algoritmo cuántico que Peter Shor desarrolló en 1994 (Beatriz, 2024) el cual se traduce en la gran capacidad de procesamiento de grandes números en factores primos.
Factorizar un número de 1000 dígitos en el cómputo clásico actual, tardaría milenios, pero con el algoritmo de Peter Shor, (Benavente de Lucas, 2024); un ordenador cuántico lo realiza en minutos.
El cómputo cuántico aplicado a Centros de Datos (CDs), ha desarrollado la capacidad de resolver problemas complejos, desplegando una mayor velocidad de procesamiento, optimizando recursos y desarrollando métodos de encriptación más sólidos (Wong, 2022).
Los CDs son grandes consumidores de energía, generando altos costos, además de una alta huella de carbono; se estima que los CDs consumieron 460 tera-vatios-hora (TWh) en 2022, previendo que para 2026 se incrementará a 1000 TWh, (Web líquida, 2025). un TWh es equivalente a 1012 o sea 1000 gigavatios.
La demanda de electricidad de los CDs presenta una tendencia creciente, haciéndola insostenible en el corto plazo; por ejemplo una consulta al ChatGPT consume 10 veces más energía que una búsqueda de Google.
El futuro de la IA se perfiló en 2012, cuando se realizó el concurso ImagenNet organizado por los investigadores de la Universidad de Stanford. (Russakovsky, 2014), donde el algoritmo AlexNet logró el 85% de precisión de identificación de imágenes, y en 2015 logró el 96% superando a los humanos cuyo promedio es de 95% (The Economist, 2016).
Siguiendo el esquema de entrenamiento a AlexNet, Google entrenó su algoritmo MeowGenerator, para identificar gatitos, pero Israel, lo utilizó para crear tres tipos de aplicaciones que denominó lobo rojo, lobo azul y jauría de lobos, usadas por los militares Israelíes, para el reconocimiento facial de los palestinos en territorios ocupados; del mismo modo lo aplicó Irán para identificar a las mujeres que no llevaban el velo hiyab, para sancionarlas (Noah, Nexus, 2024, pág. 427) estas aplicaciones no se hubieran podido realizar, sin las bases de datos que contienen los CDs.
Cada vez la humanidad necesita y genera más datos, por lo que la sociedad global actual, no puede sustraerse del paradigma de la información, ni de la tecnología, en cualquiera de sus formas, todos esos datos generados y por generar, necesitan de una infraestructura tecnológica, que son los Centros de Datos (CDs).
El tránsito de un capitalismo neoliberal a un capitalismo digital, basado en la economía de los Centros de Datos (CDs), propicia la guerra por la hegemonía: política, económica y tecnológica, ésta guerra se materializa por los datos-información, que es la nueva forma de riqueza, proceso que hará de la humanidad, una sociedad totalmente diferente a la que hoy conocemos.
La disyuntiva es: o ponemos en el centro de este proceso, los derechos humanos y los valores éticos, legales y la sustentabilidad, o la humanidad se encaminará hacia una sociedad distópica, más injusta y caótica.
Bibliografía
Imran, Z. (15 de octubre de 2024). SNO QAP. Recuperado el mayo de 2025, de snoqap: https://www.snoqap.com/posts/2024/10/15/quantum-computing-the-new-paradigm
Flint, R. (3 de enero de 2023). QUANTUM ZEITGEIST. Recuperado el mayo de 2025, de quantumzeitgeist.com: https://quantumzeitgeist.com/richard-feynman-and-his-contributions-to-quantum-computing-and-nanotechnology/
University, Michigan, State. (11 de mayo de 2025). Web Pa Msu. Recuperado el mayo de 2025, de web.pa.msu.edu: https://web.pa.msu.edu/courses/2000fall/phy232/lectures/quantum/photons.html
Ferrie, C. (4 de marzo de 2025). singularityhub. Recuperado el mayo de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/03/04/quantum-computing-startup-says-its-already-making-millions-of-light-powered-chips/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8X42vbwVKefOKWv_6Wua9OBV8ZDfvB9heHWcD8B-In1T7i5zY19rUFUKcdz
Beatriz, B. d. (2024). El Algoritmo de Shor. Universitat de Basrcelona, Facultat de Matemàtiques i Informàtica . Barcelona: Universitat de Basrcelona.
Wong, T. G. (2022). Introduction to classical and Quantum Computing. EEUU: Rooted Grove.
Web liquida. (7 de mayo de 2025). Liquid Web. Recuperado el mayo de 2025, de liquidweb.com: https://www.liquidweb.com/blog/data-center-power/
Russakovsky, O. e. (15 de septiembre de 2014). ImagenNet Large Scale Visual Recognition Challenge. ResearchGate(DOI: 10.1007/s11263-015-0816-y), 38.
The Economist. (23 de junio de 2016). De no trabajar la redes neuronales. The Economist, version digital/ https://www.economist.com/special-report/2016/06/23/from-not-working-to-neural-networking.
Noah, H. Y. (2024). Nexus: Una breve Historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la IA. Ciudad de México, México: Penguin Random House Grupo Editorial S.A.U.