La omnipresencia de la Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a las ciencias médicas, tanto en la investigación bio-informática como en el diagnóstico y tratamiento de cada vez más enfermedades; Las diversas aplicaciones de la IA aplicadas al sector salud, sin lugar a dudas que promete beneficios tales como la reducción de costos, como de tiempos y errores médicos, sin dejar de considerar la potencialización de los recursos humanos, ya en proceso de transformación en talento tecnológicos en áreas de las diversas prácticas médicas (Exposito & Avila, Avila Rafael , 2008), tales como Radiólogo Algorítmico, Oncólogo de Precisión, Patólogo Digital y Diagnóstico, Médico Científico de Datos Clínicos (Google, Gemini, Modelo LLM, 2025), o la aplicación de técnicas como la cirugía de mínima invasión (Neri, Velazquez, Garcia, J. Arturo, & Martinez, Ordaz, J. Luis, 2024).
Sin embargo las aplicaciones de la IA en el campo de la salud, no está exenta de imprecisiones, como la fragmentación de la relación médico-paciente. Para la Organización Mundial de la Salud (OMS) si bien es cierto que las aplicaciones de la IA son de gran utilidad tanto para el diagnóstico, la I+D de fármacos, y la salud pública, se debe garantizar, ante todo, la priorización de la ética y de los derechos humanos (Al, 2021).
Producir un fármaco lleva por lo menos entre 10 y 15 años, considerando la I+D, los ensayos clínicos y la comercialización, incrementándose intensamente los costos; con el propósito de hacer eficiente la cadena de valor, las empresas Merck y Siemens en alianza estratégica, aplicaron IA, para la automatización de procesos y la gestión de datos acelerando la producción de nuevos fármacos (Contreras, 2025).
El Centro Alemán de Investigación del Cáncer (Xuelay, 2025) desarrolló un modelo de IA-Delphi-2M, para predecir el riesgo de una persona de padecer 1000 enfermedades en unas décadas, entrenaron al modelo con 400 mil historiales médicos del Biobanco del Reino Unido, para monitorear su salud, en la medida que iba avanzando su edad, considerando: estilo de vida, masa corporal, hábitos de alimentación y consumo de tabaco y alcohol.
Brian Hie de la Universidad de Stanford, desarrolló, con IA, un nuevo código genético, creando un virus sintético bacteriófago, alojándose en bacterias para destruirlas; impulsando tratamientos contra infecciones bacterianas, (Xuelay, Singularity Hub, 2025), ¿acaso se está hablando de bio-fabricación? Como la fábrica de flops (medida de rendimiento para evaluar la capacidad de cómputo de un sistema) (Montero, 2025).
Investigadores de la Universidad Stony Brook (Duran, 2025) crearon el Sistema SeeMe para identificar micro-movimientos, imperceptibles a simple vista, en pacientes en estado de coma, con SeeMe se logra detectar signos de conciencia con anticipación, siendo de gran apoyo en la práctica médica.
En el campo de la seguridad del trabajo, sobre todo en el sector industrial, para lograr una mayor eficiencia, se realizaron aplicaciones con los Agentes de IA, para gestionar los riesgos laborales, significa llevar la seguridad e higiene en el trabajo a otro nivel, ya que permite el monitoreo y la prevención, basado la gestión de grandes cantidades de datos.
Los investigadores Carlos Federico Molina y Catalina María Arnago del Tecnológico de Antioquia Colombia, identificaron 1027 estudios en 11 naciones para evaluar la causalidad y la eficacia, de las intervenciones de la IA, en la identificación y mitigación de riesgos en el trabajo, como: la pérdida auditiva inducida, los padecimientos relacionados con la exposición al asbesto. El propósito es generar soluciones innovadoras, para prevenir accidentes y mejorar la seguridad de los trabajadores (Molina-Castaño, 2025).
El avance de la IA en el sector de la salud, es vertiginoso, generando el debate sobre precisar sí las aplicaciones de esta tecnología, es como sustituto o como auxiliar; las capacidades de la IA es ostensible en la automatización de procesos, análisis de datos, como en la identificación de patrones, pero las debilidades surgen en la toma de decisiones, desde la óptica de la ética y del sentido social como de los derechos humanos, y no dejarlo solo a las libres fuerzas del mercado, porque sus beneficios se verían acotados a los privilegios que otorgan los altos precios de los servicios médicos privatizados.
Bibliografía
Contreras, G. V. (24 de septiembre de 2025). dpl news. Recuperado el septiembre de 2025, de dplnews.com: https://dplnews.com/merck-y-siemens-usaran-ia-acelerar-desarrollo-farmacos/
Al, S. N. (2021). Ethics Governance For Artificial Intellegence for Health. Word Healt Organization, Research for Health Department. Geneva: Word Healt Organization.
Ackerman, E. (2025 de septiembre de 2025). IEEE Spectrum. Recuperado el septiembre de 2025, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/humanoid-robot-scaling
Bieller, S. (15 de septiembre de 2025). IFR International Federation of Robotics. Recuperado el septiembre de 2025, de ifr.org: https://ifr.org/service-robots
Duran, S. (21 de septiembre de 2025). dplnews. Recuperado el septiembre de 2025, de dplnews.com: https://dplnews.com/la-ia-detecta-antes-que-los-medicos-signos-de-conciencia-en-pacientes-en-coma/
endesa. (10 de junio de 2024). endesa 8. Recuperado el septiembre de 2025, de endesa.com: https://www.endesa.com/es/la-cara-e/historia/primer-robot-real-historia
Exposito, G. M., & Avila, Avila Rafael . (14 de Abril de 2008). Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Medicina: Perspectivas y Problemas. ACIMED, 17(5), Versión digital – http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352008000500005.
Google, Gemini, Modelo LLM. (30 de Septiembre de 2025). Respuesta a consulta sobre nuevas Especialidades Médicas.
Huckzoc, Z., Meige, A., & Eagar, R. (junio de 2025). Artur D Little. Recuperado el Septiembre de 2025, de adlitte.com: https://www.adlittle.com/en/insights/viewpoints/physical-ai
Kuiper, K. (15 de septiembre de 2025). Britannica. Recuperado el septiembre de 2025, de britannica.com: https://www.britannica.com/topic/RUR
Molina-Castaño, C. F. (27 de febrero de 2025). Aplicaciones de IA en salud y seguridad del trabajo. Revista de la Asociación Española de Especilistas en Medicina del Trabajo, 33(4), versión on line: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S3020-11602024000400010.
Montero, R. (2025). Animales Dificiles. Ciudad de México, México: Planeta Mexicana S.A. de C.V.
Neri, M. N., Velazquez, Garcia, J. Arturo, & Martinez, Ordaz, J. Luis. (2024). Cirugía de Minima Invasión. IMSS. Ciudad de México: IMSS.
Xuelai, F. S. (9 de Septiembre de 2025). Singularity Hub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/09/09/this-crawling-robot-is-made-with-living-brain-and-muscles-cells/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9twJYDQGSqOGg9yAvKUN36zKep2OaEqFbXhDREfhyWPgPAZWDna7s9pIo-1rmQBnet0wJHGvqcbb_
Xuelay, F. S. (22 de Septiembe de 2025). Hub Singularity. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2025/09/22/astonishing-ai-predicts-over-1000-diseases-decades-in-advance/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-_nfE8wWFfH10jzyVF3rCviGCZ65Am3vganCs94OUpyzsXzW2pb1TIAP79LH2svTHta-lO2XtmYaeEer
Xuelay, F. S. (25 de septiembre de 2025). Singularity Hub. Recuperado el septiembre de 2025, de singularityhub.com/: https://singularityhub.com/2025/09/25/ai-designed-viruses-are-replicating-and-killing-bacteria/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8LZMZGtQVS-gSPPr6SW_SBaQyIscc_gLq37iAgFO9Z5I87cksVMpRG3AYcfjY0em3cFhYHMuZvqQPJ-hpSZY