Los años de la pandemia le enseñaron al gobierno del Reino Unido la importancia de aprovechar los datos. A lo largo de este período, los conocimientos de los datos se utilizaron para informar las políticas públicas y tomar medidas rápidas, ya sea determinando cambios en el sistema de “semáforo” a nivel regional o gestionando el despliegue de vacunas. Esto influyó en la Estrategia Nacional de Datos , presentada en 2020, que busca desbloquear el valor de los datos en toda la economía. El enfoque principal de la estrategia es alentar a todas las organizaciones a modernizar la forma en que usan, acceden y comparten datos.
Sin embargo, las organizaciones no pueden simplemente chasquear los dedos y basarse en datos. La investigación del DCMS destacó varios desafíos para el intercambio de datos en toda la economía. Estos incluyen una falta de conocimiento sobre el uso y el valor de los datos, una falta general de incentivos para compartir datos y una disuasión derivada del costo de acceder y compartir datos. Como tal, es probable que algunas organizaciones vean la Estrategia Nacional de Datos con cierta aprensión. Puede parecer una presión costosa e innecesaria después de un par de años desafiantes, sin embargo, el futuro radica en extraer información significativa de los datos. Las organizaciones que no reconozcan esto eventualmente se encontrarán en desventaja. Por lo tanto, es fundamental para los líderes tecnológicospara abrir un camino hacia la aceptación del valor de los datos y el intercambio de datos.
Todo comienza con los cimientos.
Dentro del marco de política de la Estrategia Nacional de Datos, el primer enfoque es “establecer las bases”. Y eso es completamente correcto, sin importar qué tan extensa o simplista una organización quiera que sea su estrategia de datos: ya sea que esté construyendo un rascacielos o un bungalow, comienza con los cimientos. El problema es que muchas organizaciones actualmente operan con arquitecturas de datos heredadas , como almacenes de datos . La complejidad de estas estructuras heredadas puede dificultar la entrega de una estrategia de datos : pueden generar silos de información.formar y evitar que los datos se distribuyan fácilmente. Además, los conjuntos de datos inexactos que contienen información duplicada o desactualizada pueden compartirse, causando problemas mayores en el futuro. Esto puede describir el escenario de pesadilla exacto al que algunos temen que la Estrategia Nacional de Datos los obligue.
La respuesta está en construir una base de datos sólida y moderna desde el principio, como un lago de datos. Un aspecto clave de Lakehouse es que reduce la cantidad de plataformas diferentes necesarias, eliminando gran parte de la complejidad de las arquitecturas heredadas y facilitando mucho la implementación de una estrategia de datos. Lakehouses, construido en el lago de datos y con un único modelo de seguridad y gobernanza para todos los datos, garantiza el flujo oportuno de datos precisos, almacena fácilmente datos para análisis, así como inteligencia artificial ( IA ) y aprendizaje automático ( ML ).) casos de uso. La adopción de una casa del lago puede simplificar el almacenamiento y el acceso a los datos, brindando a los equipos una mayor flexibilidad y control. Cuanto más fácil es trabajar con los datos, más abierta se vuelve una organización para expandir sus casos de uso.
Estar abierto a ser abierto
Hoy en día, la principal barrera para que las organizaciones tengan éxito con sus datos son los desafíos relacionados con compartirlos, que resulta ser el corazón de la Estrategia Nacional de Datos. Existe una necesidad creciente de compartir datos con entidades externas, como socios y organizaciones de terceros. Sin embargo, existen muchas frustraciones sobre cómo se pueden compartir los datos y, una vez que se han compartido, existen verdaderos desafíos para mantener el valor. Esperar a que se compartan los datos puede ser lento y, en el tiempo que pasa, las condiciones pueden cambiar y el impulso puede detenerse, lo que hace que los datos sean inútiles. El intercambio de datos no debería ser una barrera para la innovación de esta manera.
Afortunadamente, estamos viendo un cambio mundial hacia herramientas y tecnología de código abierto . El código abierto hace que el acceso, la distribución, la reutilización y la modificación de conjuntos de datos sean rápidos y sencillos. Esto elimina la espera del juego, acelera el ritmo de la innovación y permite que los equipos de datos se integren con paquetes científicos bien establecidos, como RStudio . Como tal, estar dispuesto a adoptar el código abierto es clave para cualquier organización que busque aprovechar el valor de sus datos. Algunos pueden ser reacios, preocupados por la seguridad y si es realmente necesario abrir sus datos. Adoptar una plataforma única, como un lago de datos, que pueda compartir datos de forma segura en tiempo real, al tiempo que cumple con los requisitos de privacidad y cumplimiento., será clave. Para ayudar, los líderes tecnológicos nuevamente deberán enfocarse en alentar un cambio de cultura organizacional para ser “datos positivos”. Adoptar el código abierto equipará a los equipos de datos con una mayor flexibilidad y colaboración, mientras se beneficia de la seguridad y la escalabilidad que ofrece la nube.
Haz un balance de tus habilidades
Finalmente, tener las habilidades adecuadas a la mano es crucial al desarrollar una estrategia de datos.
Un beneficio clave de la arquitectura de código abierto es que hace que tener acceso a las habilidades adecuadas sea mucho más fácil, ya que las organizaciones están aprovechando de manera efectiva un grupo de habilidades más amplio. También es importante que las organizaciones busquen desarrollar las habilidades adecuadas desde adentro. Muchas organizaciones tendrán un legado de habilidades analíticas y estadísticas, que pueden buscar para conectar con roles modernos de análisis y ciencia de datos . Aquí, el papel del aprendizaje y el desarrollo será clave, y los líderes deben participar en un esfuerzo concertado para garantizar que las personas estén equipadas con la capacitación adecuada para aprovechar realmente los datos de sus organizaciones. Finalmente, no se debe pasar por alto el poder de la comunidad para promover la capacitación entre pares; de hecho, esto es lo que ha hecho que el código abierto sea una fuerza impulsora de la tecnología.
Tener las habilidades adecuadas en su lugar también permitirá a los líderes tecnológicos impulsar una cultura de datos sólida en toda la empresa, creando una comprensión colectiva del valor que los datos pueden aportar y cómo usarlos para obtener ese valor. En toda la organización, las personas estarán unidas sobre la importancia de una estrategia de datos sólida y sólida.
Un objetivo central de la Estrategia Nacional de Datos del Gobierno es que las empresas “dirijan, cooperen y colaboren” en lo que respecta a los datos. Al adoptar estos pasos, las organizaciones harán exactamente eso y estarán preparadas para compartir y acceder mejor a los datos en sus propios negocios y con terceros. Serán los pioneros del futuro basado en datos, aprovechando la Estrategia Nacional de Datos en su beneficio.
Fuente:
Editor’s Choice. (2022x, junio 1). How to get ahead of the National Data Strategy to drive business value. Information Age. Recuperado 2 de junio de 2022, de https://www.information-age.com/how-to-get-ahead-of-national-data-strategy-to-drive-business-value-123499492/