A través de técnicas como la suplantación de identidad y la clonación de voz, los fraudes con deep fakes han aumentado significativamente, especialmente en el sector financiero.
El desarrollo de la inteligencia artificial ha traído consigo importantes avances en diversos campos, pero también ha dado lugar a nuevas amenazas. Uno de los desarrollos más preocupantes es el deep fake, una tecnología que permite la manipulación realista de rostros y voces mediante Inteligencia Artificial.
Inicialmente utilizada en la industria del entretenimiento y la publicidad, esta herramienta ha sido adoptada por el crimen organizado para cometer fraudes, sobre todo en el sector financiero.
¿Cómo operan los fraudes con deep fake?
Los deep fakes pueden engañar a los sistemas de autenticación biométrica utilizados por bancos y empresas tecnológicas. Al manipular imágenes, vídeos y audios, los delincuentes pueden acceder a cuentas bancarias y realizar transacciones fraudulentas sin levantar sospechas. Las técnicas incluyen:
- Suplantación de identidad con vídeos falsos: Los delincuentes generan vídeos hiperrealistas de sus víctimas para burlar sistemas de reconocimiento facial.
- Clonación de voz: Emplean grabaciones para imitar la voz de la persona y eludir la autenticación por voz en servicios financieros.
Uso de imágenes pregrabadas o manipuladas: Se emplean para evadir sistemas de verificación en línea.
Colaboración gremial
El sector financiero ha adoptado estrategias colaborativas para enfrentar este problema. Durante el Fintech México Festival 2025, Unico MX presentó el primer Buró Biométrico con Capacidad Gremial, un sistema que permite a las empresas compartir información sobre fraudes en tiempo real.
Esta red de cooperación ha mostrado resultados prometedores: en una prueba piloto, se identificó que 15% de los usuarios analizados presentaban riesgos de fraude, logrando reducir pérdidas en hasta 131 millones de pesos.
Datos de Único MX revelan que entre 2023 y 2024, el fraude por deep fakes aumentó en más de 200% en México. Asimismo, el fraude de identidad creció 80%, mientras que el uso de identidades falsas aumentó en 49 por ciento. La automatización de fraudes mediante IA ha reducido los costos para los delincuentes, permitiéndoles operar a mayor escala y con más sofisticación.
Otras industrias
Las estrategias de protección seguirán evolucionando para hacer frente a las amenazas emergentes. La verificación de identidad basada en IA está cobrando relevancia en sectores más allá del financiero.
Empresas como Incode han desarrollado tecnologías para validar la edad y la identidad de los usuarios, asegurando el cumplimiento de normativas en gaming, e-commerce y plataformas digitales.
Las soluciones incluyen:
- Estimación de edad con IA: Análisis biométrico sin almacenamiento de datos sensibles.
- Verificación documental: Comparación de documentos de identidad con selfies en vivo.
- Detección pasiva de liveness: Confirma si el usuario es real, evitando el uso de deep fakes.
Los deep fakes representan un desafío creciente para la seguridad bancaria y digital. A medida que la tecnología avanza, también lo hacen las técnicas de fraude, lo que obliga a las empresas y gobiernos a desarrollar estrategias más sofisticadas para contrarrestarlas.
Fuente.
El Economista (2025, 01 de marzo). ¿Qué son los deep fake, herramienta usada para robar cuentas bancarias? Recuperado el 03 de marzo de 2025, de: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/son-deep-fake-herramienta-usada-robar-cuentas-bancarias-20250301-748521.html