En un mundo cada vez más comprometido con los desafíos ambientales, las empresas buscan innovar continuamente para reducir su huella de carbono y adoptar prácticas más sostenibles. Tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) desempeñan un papel fundamental al impulsar iniciativas de sostenibilidad, especialmente en el ámbito de las Tecnologías de la Información (TI).
En entrevista para DPL News, Martín Hagelstrom, líder de softwarede sostenibilidad de IBM para América Latina, destacó el papel que juega la Inteligencia Artificial en la sostenibilidad empresarial. Dijo que las empresas en América Latina se encuentran en distintos niveles de madurez en cuanto a sostenibilidad, comenzando con el cumplimiento de exigencias regulatorias hasta integrar esta meta en sus objetivos de negocio.
“La Inteligencia Artificial es una herramienta que puede ayudar a las empresas a acelerar ese camino”, afirmó. Sin embargo, identificó que uno de los principales desafíos es el manejo de datos. “Aunque más del 70 por ciento de las empresas cuentan con una estrategia de sostenibilidad y objetivos definidos, menos del 30 por ciento han logrado avances significativos. La causa de la mayoría de estos problemas es un problema de datos”, explicó.
El directivo explicó que las métricas de sostenibilidad necesitan información de sistemas transaccionales, facturas de servicios, datos del clima, cadenas de suministro y sensores, entre otros. Este flujo masivo y diverso de datos es el principal desafío para muchas empresas, las cuales terminan dedicando más tiempo a la creación de reportes que a implementar cambios operativos.
Mencionó que herramientas como Envizi, desarrollada por IBM, permiten automatizar la generación de reportes, consolidar información de diferentes sistemas y calcular métricas –como las emisiones de carbono– de manera precisa y eficiente. “La incorporación de IA Generativa en estas herramientas acelera significativamente procesos que antes eran manuales y complejos”, añadió.
Casos de uso: tecnología aplicada a la sostenibilidad
Hagelstrom compartió cómo las empresas utilizan la IA para optimizar sus operaciones. En Chile, una compañía eléctrica emplea imágenes satelitales y datos del clima, combinados con IA, para prever el crecimiento de la vegetación cerca de líneas de transmisión. “Esto permite planificar acciones específicas como podas más eficientes, disminuir costos operativos y emisiones al minimizar el uso de vehículos”.
En el sector logístico, IBM ha implementado soluciones que mejoran la eficiencia de rutas de distribución, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones de carbono. “Con nuestra solución de gestión de pedidos, optimizamos las rutas de entrega para evitar desperdicios y reducir emisiones”, dijo.
América Latina en la senda de la sostenibilidad tecnológica
Hagelstrom subrayó que América Latina avanza en la adopción de soluciones de IA orientadas a la sostenibilidad. Destacó que en México, 36 por ciento de las empresas que utilizan IA Generativa lo hacen con un enfoque en iniciativas sostenibles, desde la optimización de centros de datos hasta la gestión de residuos y recursos naturales.
“El uso de IA permite a las empresas no sólo cumplir con objetivos ambientales, sino también obtener beneficios económicos al optimizar procesos y reducir costos. Este enfoque dual es crucial para motivar a más organizaciones a adoptar estas tecnologías”, detalló.
De acuerdo con el directivo, la combinación de Inteligencia Artificial y sostenibilidad promete transformar las operaciones empresariales, ya que además de impulsar la eficiencia operativa, también posiciona a las empresas como actores clave en la transición hacia modelos de negocio más responsables y sostenibles.
La gobernanza de la IA y su impacto en la sostenibilidad
Además de enfocarse en las aplicaciones prácticas de la IA, IBM también asegura que estas tecnologías sean éticas y responsables. De acuerdo con Martín Hagelstrom, la empresa ha hecho grandes avances en gobernanza de la IA, desarrollando modelos pre entrenados que minimizan errores y garantiza resultados confiables.
“El tamaño de los modelos que utilizamos tiene un impacto directo en la sostenibilidad. Los modelos más pequeños y específicos no sólo son más eficientes desde el punto de vista de costos, sino que también consumen menos energía, reduciendo la huella ambiental”, puntualizó.
Agregó que la compañía ha desarrollado sus “modelos fundacionales”, pre entrenados bajo estrictos estándares éticos y diseñados para garantizar resultados responsables. Hagelstrom destacó que estos modelos previenen la generación de contenido que infrinja derechos de autor y aseguran que IBM asuma plena responsabilidad por sus resultados. “Este enfoque representa un cambio significativo, especialmente en el ámbito de los grandes modelos generativos”, subrayó.
Con esta visión, IBM busca establecer estándares responsables que beneficien tanto a las empresas como al medio ambiente.
Transformación digital
IBM apuesta por una transformación digital sostenible mediante la implementación de Inteligencia Artificial en soluciones específicas para diversas industrias. Hagelstrom señaló que “el primer paso es experimentar y aprender de la tecnología para identificar casos de uso donde realmente aporte valor y esté alineada con los objetivos de negocio y sostenibilidad”. Ejemplos incluyen la gestión de activos y el uso de IA para inspección automatizada de calidad en líneas de producción.
“Las empresas que optimizan sus recursos de TI, consolidando cargas de trabajo, no sólo reducen costos, sino que también disminuyen emisiones, logrando un impacto positivo en métricas de sostenibilidad”, explicó. La IA actúa como un acelerador clave en este proceso, permitiendo la automatización en áreas estratégicas.
Perspectivas para 2025
IBM ha demostrado un compromiso sólido con la sostenibilidad a lo largo de los años y 2024 no fue la excepción. La empresa avanzó significativamente, destacando con proyectos innovadores en IA y sostenibilidad.
El ejecutivo subrayó que IBM publicó su política medioambiental en 1971, mucho antes de que las regulaciones lo exigieran. “Este año, IBM ha continuado desarrollando soluciones tecnológicas avanzadas, como el uso de IA Generativa para automatizar la creación de reportes de sostenibilidad y la mejora de eficiencia en la gestión de datos climáticos, colaborando incluso con la NASA”.
En 2025, IBM espera seguir optimizando su infraestructura energética y apoyar a sus clientes en alcanzar sus objetivos de sostenibilidad a través de tecnología avanzada. El directivo destacó que IBM Research está trabajando en la creación de chips de IA más eficientes, capaces de consumir menos energía, y en la apertura de sus modelos computacionales a la comunidad científica. Además, la empresa se centrará en expandir su investigación en áreas como la captura de carbono y la gestión de datos medioambientales, con el objetivo de seguir siendo líder en sostenibilidad tecnológica.
Finalmente, Martín Hagelstrom dijo que es interesante observar cómo las empresas están evolucionando en sus ciclos de madurez. “Estamos dejando atrás la era en la que las compañías se enfocaban únicamente en cumplir con temas regulatorios. Ahora, más empresas están alineando sus objetivos con iniciativas de sostenibilidad, demostrando un compromiso con el medio ambiente”, concluyó.
Fuente:
DPL News (2025, 08 enero). Inteligencia Artificial, herramienta clave para empresas que buscan reducir su huella de carbono: IBM. Recuperado el 09 de enero de 2025 de: https://dplnews.com/ia-clave-empresas-reducir-huella-de-carbono-ibm/