NTT Data presentó sus desarrollos más avanzados en IA: agentes sintéticos y robótica, mostrando cómo estas tecnologías están redefiniendo la forma en que trabajamos, nos comunicamos y coexistimos con las máquinas.
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es simplemente una herramienta para automatizar tareas o responder preguntas. Para NTT Data, los agentes inteligentes con mayor autonomía están marcando el inicio de una nueva era en el trabajo colaborativo.
En su conferencia The Future Uncovered, la compañía japonesa destacó que la IA ya no se trata sólo de interacciones texto a texto o asistentes virtuales limitados: ahora se desarrollan entidades capaces de razonar, coordinarse, ejecutar tareas complejas y aprender de su entorno.
Como ejemplo, uno de los desarrollos más llamativos de NTT Data es Rita, una agente de Inteligencia Artificial que puede conversar de forma natural en varios idiomas, observar su entorno, imaginar escenarios, generar imágenes y responder en tiempo real.
Su capacidad para interrumpir y ser interrumpida, al igual que un humano en una conversación, es un ejemplo del alto nivel de sofisticación alcanzado, afirmó Xavier Colomer, jefe de Inteligencia Artificial DTI en NTT Data.
Pero el gran salto conceptual presentado por la compañía fue el de los agentes colaborativos. Estas IAs trabajan en conjunto como un equipo humano distribuido: un agente puede encargarse de la ortografía, otro de la estructura narrativa y otro de la coherencia temática, todos dirigidos por un “agente manager” que coordina el flujo de trabajo.
Ya no se trata de un solo modelo haciendo todo, sino de varios agentes especializados que cooperan para alcanzar un objetivo común, explicó Víctor Leon Marambio, jefe de Innovación Tecnológica Digital y director de Tecnología de la empresa.
Personas sintéticas: networking automatizado
Durante el Mobile World Congress 2025, NTT Data desplegó Synthetic Affairs, una plataforma donde los visitantes podían crear un clon digital basado en su perfil profesional.
Estos “humanos sintéticos” realizaron networking de forma autónoma, visitaron stands, conversaron con otros avatares y generaron más de 20 mil interacciones útiles. Al final del día, los usuarios reales recibían una lista personalizada de contactos y leads que probablemente no habrían conseguido por cuenta propia.
Los ejecutivos resaltaron que esta dinámica también puede aplicarse a eventos, marketing, testing de campañas o incluso selección de personal, lo cual refleja una transformación profunda del rol humano: ya no es únicamente quien opera las herramientas, sino quien la dota de propósito y supervisión.
De la pantalla al mundo físico
Otro punto destacado de la conferencia fue la presentación de Pixel, un robot cuadrúpedo con IA integrada ―parecido en forma a un perro― capaz de mapear entornos tridimensionales, evitar obstáculos, manipular objetos y funcionar incluso sin conexión a la Nube.
Diseñado para tareas en entornos de riesgo como minas o zonas de desastre, este desarrollo demuestra cómo la Inteligencia Artificial también está extendiendo las capacidades físicas, no sólo las cognitivas.
Según NTT Data, en el horizonte los humanoides también cobrarán protagonismo, al estar adaptados a moverse en entornos construidos para humanos —con puertas, manivelas o escaleras—, lo que amplía su aplicabilidad en sectores como la industria, la salud o la logística.
Nuevos dilemas, nuevas habilidades
Si bien las oportunidades que abren estas tecnologías son inmensas, NTT Data subrayó los retos que implican: ética, veracidad de la información, seguridad y sostenibilidad.
La posibilidad de crear clones digitales, la mayor autonomía de los agentes y la generación de contenidos hiperrealistas hacen urgente establecer límites éticos, salvaguardas técnicas y formación masiva para prevenir riesgos o usos inadecuados.
“La IA no tiene conciencia, pero sí genera resultados en función del contexto y los datos que le damos. Si los insumos tienen mala intención, las respuestas también lo tendrán”, advirtió Xavier Colomer.La clave, de acuerdo con los especialistas, está en combinar la autonomía de las máquinas con la supervisión y el juicio humano, bajo el principio del “humano aumentado”.
Fuente:
DPL News (2025, 24 de julio). Agentes autónomos: el futuro del trabajo colaborativo ya está aquí, según NTT Data. Recuperado el 30 de julio de 2025, de: https://dplnews.com/agentes-autonomos-el-futuro-del-trabajo-colaborativo-ya-esta-aqui-segun-ntt-data/