La depresión es una enfermedad que afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo, de las cuales más de la mitad (más del 90% en muchos países) no recibe el tratamiento necesario, bien sea a causa de la falta de recursos económicos, errores de diagnóstico o por culpa de la estigmatización social de los trastornos mentales.
De ahí la importancia de contar con un diagnóstico precoz. Por ello, un equipo de investigadores de la Univ. de Stanford han descubierto que la misma clase de algoritmos que permiten a nuestros dispositivos móviles ofrecernos reconocimiento facial y de voz podrían permitir en el futuro la opción de detectar nuestras primeras señales de depresión con un nivel razonable de precisión.
Cómo diagnosticar la depresión con el uso del móvil
Los científicos recurrieron a una red neuronal, a la que alimentaron con una base de datos (la DAIC-WOZ) que contiene entrevistas en vídeo a casi 200 personas, tanto deprimidas como sanas. En todos los casos el interlocutor era un avatar interactivo controlado por un médico.
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