El FMI dice que la IA alterará el empleo y aumentará la desigualdad. MIT CSAIL dice que no es rápido.

El impacto que la IA podría tener en la economía es un tema candente tras los rápidos avances de la tecnología. Pero dos informes recientes presentan imágenes contradictorias de lo que esto podría significar para el empleo.

Desde que un estudio histórico realizado en 2013 por investigadores de la Universidad de Oxford predijo que el 47 por ciento de los empleos estadounidenses estaban en riesgo de ser informatizados, la perspectiva de que la rápida mejora de la IA podría causar un desempleo generalizado ha estado en el centro de los debates en torno a esta tecnología.

Abundan los informes que pronostican qué tareas, qué profesiones y qué países corren mayor riesgo. Pero vale la pena señalar dos estudios recientes de instituciones destacadas que llegan a conclusiones muy diferentes.

La semana pasada, investigadores del Fondo Monetario Internacional sugirieron que hasta el 40 por ciento de los empleos en todo el mundo podrían verse afectados por la IA, y lo más probable es que la tecnología empeore la desigualdad. Pero hoy, un estudio del MIT CSAIL señaló que el hecho de que la IA pueda hacer un trabajo no significa que tenga sentido económico y, por lo tanto, es probable que su implementación sea más lenta de lo que muchos esperan.

El análisis del FMI sigue un enfoque similar al de muchos estudios anteriores al examinar la “exposición a la IA” de varios trabajos. Esto implica dividir los trabajos en un conjunto de tareas y evaluar cuáles podrían potencialmente ser reemplazadas por la IA. Sin embargo, el estudio va un paso más allá y considera qué empleos probablemente estarán protegidos de los efectos de la IA. Por ejemplo, es probable que muchas de las tareas de un juez sean automatizables, pero es poco probable que la sociedad se sienta cómoda delegando este tipo de trabajo a la IA.

El estudio encontró que aproximadamente el 40 por ciento de los empleos a nivel mundial están expuestos a la IA. Pero los autores predicen que las economías avanzadas podrían ver un impacto aún mayor, ya que casi el 60 por ciento de los empleos se verán afectados por la tecnología. Si bien es probable que alrededor de la mitad de los empleos afectados vean que la IA mejore el trabajo de los humanos, en la otra mitad la IA podría reemplazar tareas, lo que llevaría a salarios más bajos y una reducción de la contratación.

En los mercados emergentes y los países de bajos ingresos, las cifras son del 40 por ciento y el 26 por ciento, respectivamente. Pero si bien eso podría protegerlos de algunos de los efectos desestabilizadores en el mercado laboral, también significa que estas economías son menos capaces de cosechar los beneficios de la IA, lo que podría conducir a una mayor desigualdad a escala global.

Según el análisis, es probable que también se produzcan dinámicas similares dentro de los países, donde algunos podrán aprovechar la IA para aumentar su productividad y salarios, mientras que otros saldrán perdiendo. En particular, los investigadores sugieren que es probable que los trabajadores mayores tengan dificultades para adaptarse a la nueva economía impulsada por la IA.

Si bien el informe ofrece una combinación de noticias positivas y negativas, en la mayoría de los escenarios considerados parece probable que la IA empeore la desigualdad, dicen los autores. Esto significa que los formuladores de políticas deben comenzar a planificar ahora el impacto potencial, incluso reforzando las redes de seguridad social y los programas de reentrenamiento.

Sin embargo, el estudio del MIT CSAIL pinta un panorama diferente. Los autores están en desacuerdo con el enfoque estándar de medir la exposición a la IA, porque dicen que no tiene en cuenta la viabilidad económica o técnica de reemplazar las tareas realizadas por humanos con IA.

Señalan el ejemplo hipotético de una panadería que está considerando invertir en tecnología de visión por computadora para verificar la cantidad y el deterioro de los ingredientes. Aunque técnicamente factible, esta tarea sólo representa aproximadamente el seis por ciento de las tareas de un panadero. En una pequeña panadería con cinco panaderos que ganan un salario típico de 48.000 dólares, esto podría ahorrarle a la empresa 14.000 dólares al año, claramente mucho menos que el costo de desarrollar e implementar la tecnología.

Eso los impulsó a adoptar un enfoque más económico para evaluar el impacto potencial de la IA en el mercado laboral. En primer lugar, llevaron a cabo encuestas con los trabajadores para comprender qué rendimiento se requeriría de un sistema de IA. Luego modelaron el costo de construir un sistema que pudiera estar a la altura de esas métricas, antes de usarlo para determinar si la automatización sería atractiva en ese escenario.

Se centraron en la visión por computadora, ya que los modelos de costos están más desarrollados para esta rama de la IA. Descubrieron que el gran costo inicial de implementar la IA significaba que solo el 23 por ciento del trabajo supuestamente “expuesto” a la IA en realidad tendría sentido automatizarlo. Si bien eso no es insignificante, dicen que se traduciría en una implementación de la tecnología mucho más lenta de lo que otros han predicho, lo que sugiere que el desplazamiento de empleos será gradual y más fácil de afrontar.

Obviamente, la mayor parte de la atención en estos días está en el trabajo de destruir el potencial de los grandes modelos de lenguaje en lugar de los sistemas de visión por computadora. Pero a pesar de su naturaleza más general, los investigadores dicen que estos modelos todavía necesitarán ser ajustados para trabajos específicos (con algún costo) y por eso esperan que la economía sea comparable.

En última instancia, es difícil decir quién tiene razón en este momento. Pero parece prudente prepararse para lo peor y al mismo tiempo intentar comprender mejor cuál podría ser el verdadero impacto de esta tecnología disruptiva.

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