Groq , la startup de inferencia de inteligencia artificial, está realizando una apuesta agresiva para desafiar a los proveedores de nube establecidos como Amazon Web Services y Google con dos anuncios importantes que podrían cambiar la forma en que los desarrolladores acceden a los modelos de IA de alto rendimiento.
La compañía anunció el lunes que ahora es compatible con el modelo de lenguaje Qwen3 32B de Alibaba con su ventana de contexto completa de 131 000 tokens, una capacidad técnica que, según afirma, ningún otro proveedor de inferencia rápida puede igualar. Simultáneamente, Groq se convirtió en proveedor oficial de inferencia en la plataforma de Hugging Face , lo que potencialmente expone su tecnología a millones de desarrolladores de todo el mundo.
Esta medida es el intento más audaz de Groq hasta el momento de ganar participación en el mercado de inferencia de IA en rápida expansión, donde empresas como AWS Bedrock , Google Vertex AI y Microsoft Azure han dominado al ofrecer un acceso conveniente a los principales modelos de lenguaje.
“La integración de Hugging Face amplía el ecosistema de Groq, ofreciendo a los desarrolladores opciones y reduciendo aún más las barreras de entrada para adoptar la rápida y eficiente inferencia de IA de Groq”, declaró un portavoz de Groq a VentureBeat. “Groq es el único proveedor de inferencia que habilita la ventana de contexto completa de 131K, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones a escala”.
Cómo se comparan las afirmaciones de la ventana de contexto de 131k de Groq con las de sus competidores en inferencia de IA
La afirmación de Groq sobre las ventanas de contexto (la cantidad de texto que un modelo de IA puede procesar simultáneamente) ataca una limitación fundamental que ha afectado a las aplicaciones prácticas de IA. La mayoría de los proveedores de inferencia tienen dificultades para mantener la velocidad y la rentabilidad al gestionar ventanas de contexto grandes, esenciales para tareas como analizar documentos completos o mantener conversaciones largas.
La firma independiente de benchmarking Artificial Analysis midió la implementación de Qwen3 32B de Groq funcionando a aproximadamente 535 tokens por segundo, una velocidad que permitiría el procesamiento en tiempo real de documentos extensos o tareas de razonamiento complejas. La compañía ofrece un precio de $0.29 por millón de tokens de entrada y $0.59 por millón de tokens de salida, tarifas inferiores a las de muchos proveedores consolidados.
“Groq ofrece una pila completamente integrada que proporciona computación de inferencia diseñada para escalar, lo que significa que podemos seguir mejorando los costos de inferencia y, al mismo tiempo, garantizar el rendimiento que los desarrolladores necesitan para crear soluciones de IA reales”, explicó el portavoz cuando se le preguntó sobre la viabilidad económica de soportar ventanas de contexto masivas.
La ventaja técnica reside en la arquitectura personalizada de la Unidad de Procesamiento del Lenguaje (LPU) de Groq , diseñada específicamente para la inferencia de IA, en lugar de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de propósito general que utilizan la mayoría de los competidores. Este enfoque de hardware especializado permite a Groq gestionar operaciones que consumen mucha memoria, como grandes ventanas de contexto, con mayor eficiencia.
Por qué la integración de Hugging Face de Groq podría liberar a millones de nuevos desarrolladores de IA
La integración con Hugging Face representa quizás la estrategia a largo plazo más significativa. Hugging Face se ha convertido en la plataforma de facto para el desarrollo de IA de código abierto, albergando cientos de miles de modelos y prestando servicio a millones de desarrolladores mensualmente. Al convertirse en proveedor oficial de inferencia, Groq obtiene acceso a este vasto ecosistema de desarrolladores con facturación optimizada y acceso unificado.
Los desarrolladores ahora pueden seleccionar Groq como proveedor directamente en Hugging Face Playground o en la API , y el uso se factura a sus cuentas de Hugging Face. La integración es compatible con diversos modelos populares, como la serie Llama de Meta, los modelos Gemma de Google y el recién incorporado Qwen3 32B .
“Esta colaboración entre Hugging Face y Groq es un importante paso adelante para hacer que la inferencia de IA de alto rendimiento sea más accesible y eficiente”, según una declaración conjunta.
La asociación podría aumentar drásticamente la base de usuarios y el volumen de transacciones de Groq, pero también plantea interrogantes sobre la capacidad de la empresa para mantener el rendimiento a escala.
¿Puede la infraestructura de Groq competir con AWS Bedrock y Google Vertex AI a escala?
Cuando se le presionó sobre los planes de expansión de infraestructura para manejar el nuevo tráfico potencialmente significativo de Hugging Face , el portavoz de Groq reveló la presencia global actual de la compañía: “En la actualidad, la infraestructura global de Groq incluye ubicaciones de centros de datos en todo Estados Unidos, Canadá y Medio Oriente, que brindan servicio a más de 20 millones de tokens por segundo”.
La compañía planea continuar su expansión internacional, aunque no se proporcionaron detalles específicos. Este esfuerzo de expansión global será crucial, ya que Groq se enfrenta a una creciente presión de competidores bien financiados con mayores recursos de infraestructura.
El servicio Bedrock de Amazon , por ejemplo, aprovecha la enorme infraestructura global en la nube de AWS, mientras que Vertex AI de Google se beneficia de la red mundial de centros de datos del gigante de las búsquedas. El servicio Azure OpenAI de Microsoft cuenta con un respaldo de infraestructura igualmente sólido.
Sin embargo, el portavoz de Groq expresó su confianza en el enfoque diferenciado de la empresa: «Como industria, apenas estamos empezando a ver el inicio de la demanda real de computación de inferencia. Incluso si Groq desplegara el doble de la infraestructura prevista este año, seguiría sin tener capacidad suficiente para satisfacer la demanda actual».
Cómo los precios agresivos de inferencia de IA podrían afectar el modelo de negocio de Groq
El mercado de inferencia de IA se ha caracterizado por precios agresivos y márgenes muy estrechos, ya que los proveedores compiten por cuota de mercado. Los precios competitivos de Groq plantean dudas sobre la rentabilidad a largo plazo, especialmente dada la alta inversión de capital que requiere el desarrollo e implementación de hardware especializado.
“A medida que vemos que más y más nuevas soluciones de IA llegan al mercado y se adoptan, la demanda de inferencia seguirá creciendo a un ritmo exponencial”, declaró el portavoz al ser preguntado sobre el camino hacia la rentabilidad. “Nuestro objetivo final es escalar para satisfacer esa demanda, aprovechando nuestra infraestructura para reducir al máximo el coste de la computación de inferencia y propiciar la futura economía de la IA”.
Esta estrategia —apostar a un crecimiento masivo del volumen para lograr rentabilidad a pesar de los márgenes bajos— refleja enfoques adoptados por otros proveedores de infraestructura, aunque el éxito está lejos de estar garantizado.
Qué significa la adopción de IA empresarial para el mercado de inferencia de 154 mil millones de dólares
Los anuncios se producen en un momento en que el mercado de inferencia de IA experimenta un crecimiento explosivo. La firma de investigación Grand View Research estima que el mercado global de chips de inferencia de IA alcanzará los 154.900 millones de dólares para 2030, impulsado por el creciente despliegue de aplicaciones de IA en diferentes sectores.
Para los responsables de la toma de decisiones empresariales, las decisiones de Groq representan tanto una oportunidad como un riesgo. Las afirmaciones de rendimiento de la compañía, de validarse a gran escala, podrían reducir significativamente los costos de las aplicaciones con uso intensivo de IA. Sin embargo, depender de un proveedor más pequeño también presenta posibles riesgos para la cadena de suministro y la continuidad en comparación con los gigantes consolidados de la nube.
La capacidad técnica para manejar ventanas de contexto completas podría resultar particularmente valiosa para aplicaciones empresariales que involucran análisis de documentos, investigación legal o tareas de razonamiento complejas donde mantener el contexto a lo largo de interacciones prolongadas es crucial.
El doble anuncio de Groq representa una apuesta calculada a que el hardware especializado y los precios agresivos pueden superar las ventajas de infraestructura de los gigantes tecnológicos. El éxito de esta estrategia probablemente dependerá de la capacidad de la compañía para mantener las ventajas de rendimiento a la vez que escala globalmente, un reto que ha resultado difícil para muchas startups de infraestructura.
Por ahora, los desarrolladores obtienen otra opción de alto rendimiento en un mercado cada vez más competitivo, mientras las empresas observan si las promesas técnicas de Groq se traducen en un servicio confiable y de calidad de producción a gran escala.
Fuente.
Venture Beat (2025, 16 de junio).
Groq acaba de hacer que Hugging Face sea mucho más rápido, y llegará para AWS y Google. Recuperado el 20 de junio de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/groq-just-made-hugging-face-way-faster-and-its-coming-for-aws-and-google/