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En tan solo un año, la IA y el aprendizaje automático han alcanzado nuevas cotas con la aparición de modelos de lenguaje avanzados de gran tamaño y modelos de lenguaje pequeños específicos de cada dominio, que pueden implementarse tanto en la nube como en el edge. Si bien este tipo de inteligencia es la nueva base de lo que esperamos en nuestras aplicaciones, el futuro de la IA empresarial reside en flujos de trabajo complejos y multiagente que combinan modelos potentes, agentes inteligentes y toma de decisiones guiada por humanos. Este mercado está en rápida evolución. Según un estudio reciente de Deloitte , el 50 % de las empresas que utilizan IA generativa lanzarán pilotos o pruebas de concepto de IA con agentes para 2027.
El panorama de la IA está en constante transformación, impulsado por avances en agentes de IA, plataformas de vanguardia como Azure AI Foundry y la robusta infraestructura de NVIDIA. De cara al 2025, estas innovaciones están transformando la tecnología y revolucionando las operaciones y estrategias empresariales.
Agentes de IA: proactivos, personalizados y emocionalmente inteligentes
Los agentes de IA se han convertido en parte integral de las empresas modernas, no solo mejorando la productividad y la eficiencia, sino también generando nuevos niveles de valor mediante la toma de decisiones inteligente y experiencias personalizadas. Las últimas tendencias indican una transición significativa hacia agentes de IA proactivos que anticipan las necesidades del usuario y actúan de forma autónoma. Estos agentes están cada vez más equipados con capacidades de hiperpersonalización, adaptando las interacciones según las preferencias y comportamientos individuales.
Las capacidades multimodales, que permiten a los agentes procesar y responder a diversas formas de entrada (texto, voz, imágenes), también se están volviendo más sofisticadas, lo que facilita interacciones fluidas y naturales. Aún más emocionante, la inteligencia emocional en los agentes de IA está ganando terreno. Al comprender y responder a las emociones humanas, los agentes no solo impulsan la productividad, sino que también mejoran significativamente la calidad de los servicios, haciendo que las interacciones sean más personales, más humanas y, en última instancia, más efectivas, especialmente en áreas como la atención al cliente y la atención médica.
Azure AI Foundry: la fábrica de agentes que impulsa la innovación en IA empresarial
Azure AI Foundry de Microsoft está a la vanguardia de la IA, ofreciendo una plataforma unificada para diseñar, personalizar, administrar y dar soporte a aplicaciones y agentes de IA de nivel empresarial a gran escala. La reciente introducción de modelos como GPT-4.5 de Azure OpenAI y Phi-4 de Microsoft demuestra avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Estos modelos proporcionan respuestas más precisas y fiables, lo que reduce las tasas de alucinaciones y mejora la alineación humana.
Azure AI Foundry también simplifica el proceso de personalización y ajuste, permitiendo a las empresas adaptar las soluciones de IA a sus necesidades específicas. La integración de la plataforma con herramientas como GitHub y Visual Studio Code optimiza el proceso de desarrollo, haciéndolo accesible tanto para desarrolladores como para profesionales de TI. Además, las actualizaciones de los agentes empresariales facilitan la creación de agentes de IA más robustos y versátiles, capaces de gestionar tareas y flujos de trabajo complejos.
Estudio de caso: Air India
Air India, la aerolínea insignia del país, aprovechó Azure AI Foundry para optimizar sus operaciones de atención al cliente. Al actualizar el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de su asistente virtual a los últimos modelos GPT, Air India logró una automatización del 97 % en la gestión de consultas de clientes, reduciendo significativamente los costos de soporte y mejorando la satisfacción del cliente. Esta transformación subraya el potencial de Azure AI Foundry para impulsar la eficiencia operativa y la innovación.
NVIDIA NIM y AgentIQ potencian los flujos de trabajo de IA con agentes
Llevando esto aún más lejos, Microsoft y NVIDIA están aportando nuevas eficiencias a la IA empresarial con la integración de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry. Estos microservicios, preoptimizados y sin configuración, facilitan la implementación de aplicaciones de IA de alto rendimiento en diversas cargas de trabajo, desde LLM hasta análisis avanzados. Gracias a la integración fluida con Azure y la fiabilidad de nivel empresarial, las organizaciones pueden escalar la inferencia de IA de forma rápida y rentable.
Según NVIDIA, al combinar Azure AI Agent Service con NVIDIA AgentIQ, un kit de herramientas de código abierto, los desarrolladores pueden perfilar y optimizar equipos de agentes de IA en tiempo real para reducir la latencia, mejorar la precisión y disminuir los costos de computación . AgentIQ ofrece amplias capacidades de telemetría y ajuste del rendimiento, lo que permite a los desarrolladores optimizar dinámicamente la ejecución de los agentes.
“El lanzamiento de los microservicios NVIDIA NIM en Azure AI Foundry ofrece a Epic una forma segura y eficiente de implementar modelos de IA generativos de código abierto que mejoran la atención al paciente, impulsan la eficiencia clínica y operativa, y revelan nuevos conocimientos para impulsar la innovación médica”, afirma Drew McCombs, vicepresidente de nube y análisis de Epic. “En colaboración con UW Health y UC San Diego Health, también estamos investigando métodos para evaluar los resúmenes clínicos con estos modelos avanzados. Juntos, utilizamos la tecnología de IA más avanzada para mejorar la vida de profesionales clínicos y pacientes”.
Modelos de metallamas optimizados con NVIDIA TensorRT-LLM
El rendimiento y la rentabilidad se ven mejorados gracias a las optimizaciones de NVIDIA TensorRT-LLM, ahora aplicadas a los populares modelos Meta Llama en Azure AI Foundry. Entre ellos, se incluyen Llama 3.3 70B, 3.1 70B, 8B y 405B, que ofrecen mejoras inmediatas de rendimiento y latencia sin necesidad de configuración.
Los primeros usuarios, como Synopsys, reportan resultados transformadores: cargas de trabajo aceleradas, menores costos de infraestructura y ciclos de implementación más fluidos. Esta mejora del rendimiento se debe a optimizaciones profundas a nivel de GPU que permiten un mejor uso de la GPU y un menor costo total de propiedad.
“En Synopsys, nos basamos en modelos de IA de vanguardia para impulsar la innovación, y los modelos optimizados de Meta Llama en Azure AI Foundry han ofrecido un rendimiento excepcional”, afirma Arun Venkatachar, vicepresidente de ingeniería de Synopsys Central Engineering. “Hemos observado mejoras sustanciales tanto en el rendimiento como en la latencia, lo que nos permite acelerar nuestras cargas de trabajo y optimizar los costos. Estos avances convierten a Azure AI Foundry en una plataforma ideal para escalar aplicaciones de IA de forma eficiente”.
Ya sea que esté implementando API sin servidor o administrando su propia infraestructura con máquinas virtuales de Azure o Azure Kubernetes Service, los desarrolladores ahora pueden construir de manera flexible con la pila de inferencia de NVIDIA y obtener soporte empresarial a través de NVIDIA AI Enterprise en Azure Marketplace.
Infraestructura de NVIDIA: impulsando la revolución de la IA
NVIDIA sigue liderando la infraestructura de IA, con predicciones que apuntan a una transición hacia la computación cuántica y los centros de datos refrigerados por líquido. Los avances en computación cuántica, en particular en técnicas de corrección de errores, prometen mejorar la potencia y la eficiencia computacional, abordando los problemas de inestabilidad que actualmente limitan el hardware cuántico.
La transición a la refrigeración líquida en los centros de datos es otra tendencia crucial, impulsada por la necesidad de mayor rendimiento y eficiencia energética. Este cambio viene acompañado de una transformación en la arquitectura de los centros de datos, que avanza hacia estructuras de cómputo integradas que facilitan la comunicación entre miles de aceleradores de IA. El dominio de NVIDIA en hardware y software de IA, reforzado por alianzas estratégicas con importantes empresas, la posiciona como un actor clave en el sector de la IA empresarial.
Fuente.
VentureBeat (2025, 02 de mayo). Por qué la IA agente es la próxima ola de innovación. Recuperado el 05 de mayo de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/why-agentic-ai-is-the-next-wave-of-innovation/