Zencoder , la startup de codificación de inteligencia artificial fundada por el emprendedor en serie Andrew Filev, anunció hoy el lanzamiento de la beta pública de Zentester , un agente impulsado por IA diseñado para automatizar las pruebas de software de extremo a extremo. Este paso crítico, aunque a menudo lento, puede retrasar el lanzamiento de productos días o semanas.
La nueva herramienta representa el último intento de Zencoder por destacar en el cada vez más concurrido mercado de asistentes de programación con IA, donde las empresas compiten por automatizar no solo la generación de código, sino también flujos de trabajo completos de desarrollo de software. A diferencia de las herramientas de programación con IA existentes, que se centran principalmente en la escritura de código, Zentester se centra en la fase de verificación: garantizar que el software funcione correctamente antes de llegar a los clientes.
“La verificación es el eslabón perdido para escalar el desarrollo impulsado por IA, desde la experimentación hasta la producción”, afirmó Filev en una entrevista exclusiva con VentureBeat. El CEO, quien fundó la empresa de gestión de proyectos Wrike y la vendió a Citrix por 2250 millones de dólares en 2021, añadió: “Zentester no solo genera pruebas, sino que brinda a los desarrolladores la confianza necesaria para lanzar al validar que su código, generado por IA o escrito por humanos, cumple su función”.
El anuncio se produce en un momento en que el mercado de la programación con IA se consolida rápidamente. El mes pasado, Zencoder adquirió Machinet , otro asistente de programación con IA con más de 100.000 descargas. Al mismo tiempo, OpenAI llegó a un acuerdo para adquirir la herramienta de programación Windsurf por aproximadamente 3.000 millones de dólares (el acuerdo se cerró en mayo). Estas acciones ponen de manifiesto cómo las empresas se apresuran a crear plataformas integrales de desarrollo de IA en lugar de soluciones puntuales.
Por qué las pruebas de software se han convertido en el mayor obstáculo en el desarrollo impulsado por IA
Zentester aborda un desafío persistente en el desarrollo de software: los largos ciclos de retroalimentación entre los desarrolladores y los equipos de control de calidad. En entornos empresariales típicos, los desarrolladores escriben código y lo envían a los equipos de control de calidad para su prueba, a menudo esperando varios días para recibir retroalimentación. Para entonces, los desarrolladores ya han pasado a otros proyectos, lo que genera costosos cambios de contexto cuando se detectan problemas.
“En un proceso de ingeniería típico, después de que un desarrollador crea una función y la envía a control de calidad, recibe retroalimentación varios días después”, declaró Filev a VentureBeat. “Para entonces, ya han pasado a otra cosa. Este cambio de contexto y estas idas y venidas, especialmente dolorosas durante las crisis de lanzamiento, pueden convertir correcciones sencillas en pruebas de una semana”.
El primer cliente, Club Solutions Group, informó mejoras espectaculares, y el director ejecutivo, Mike Cervino, afirmó: “Lo que a nuestro equipo de control de calidad le llevaba un par de días, ahora a los desarrolladores les lleva dos horas”.
El momento es especialmente relevante, ya que las herramientas de codificación de IA generan volúmenes de código cada vez mayores. Si bien herramientas como GitHub Copilot y Cursor han acelerado la generación de código, también han generado nuevos desafíos para el control de calidad. Filev estima que si las herramientas de IA multiplican por diez la generación de código, los requisitos de prueba también se multiplicarán por diez, lo que desbordará los procesos de control de calidad tradicionales.
Cómo los agentes de IA de Zentester hacen clic en botones y completan formularios como evaluadores humanos
A diferencia de los frameworks de pruebas tradicionales, que requieren que los desarrolladores escriban scripts complejos, Zentester funciona con instrucciones sencillas. El agente de IA puede interactuar con las aplicaciones como un usuario humano (haciendo clic en botones, rellenando formularios y navegando por los flujos de trabajo del software), a la vez que valida tanto las interfaces de usuario frontend como la funcionalidad backend.
El sistema se integra con los marcos de prueba existentes, como Playwright y Selenium, en lugar de reemplazarlos por completo. “No nos gusta en absoluto que se abandonen elementos que forman parte de nuestro ADN”, afirmó Filev. “Creemos que la IA debería aprovechar los procesos y herramientas que ya existen en la industria”.
Zentester ofrece cinco capacidades principales: pruebas de calidad dirigidas por el desarrollador durante el desarrollo de funciones, aceleración de control de calidad para la creación de conjuntos de pruebas integrales, mejora de la calidad del código generado por IA, mantenimiento de pruebas automatizado y verificación autónoma en canales de integración continua.
La herramienta representa la última incorporación a la plataforma multiagente más amplia de Zencoder, que incluye agentes de codificación para generar software y agentes de pruebas unitarias para la verificación básica. La tecnología ” Repo Grokking ” de la compañía analiza repositorios de código completos para proporcionar contexto, mientras que un canal de corrección de errores busca reducir los errores generados por la IA.
La batalla por el dominio de la codificación de IA se intensifica a medida que miles de millones se invierten en herramientas de automatización
El lanzamiento intensifica la competencia en el mercado de herramientas de desarrollo de IA, donde empresas consolidadas como GitHub Copilot de Microsoft y nuevas como Cursor compiten por la atención de los desarrolladores. El enfoque de Zencoder, que consiste en crear agentes especializados para las diferentes fases de desarrollo, contrasta con el de sus competidores, centrados principalmente en la generación de código.
“En este momento, hay tres productos de coordinación fuertes en el mercado que están a nivel de producción: nosotros, Cursor y Windsurf”, dijo Filev en una entrevista reciente. “Para las empresas más pequeñas, cada vez es más difícil competir”.
La empresa afirma tener un rendimiento superior en los puntos de referencia de la industria, informando índices de éxito del 63 % en las pruebas SWE-Bench Verified y aproximadamente el 30 % en el nuevo punto de referencia SWE-Bench Multimodal ; resultados que, según Filev, duplican los mejores rendimientos anteriores.
Los analistas de la industria señalan que la automatización de pruebas de extremo a extremo representa el siguiente paso lógico para las herramientas de codificación de IA, pero la implementación exitosa requiere una comprensión sofisticada de la lógica de la aplicación y los flujos de trabajo del usuario.
Lo que los compradores empresariales deben saber antes de adoptar plataformas de pruebas de IA
El enfoque de Zencoder ofrece tanto oportunidades como desafíos para los clientes empresariales que evalúan herramientas de pruebas de IA. Las certificaciones SOC 2 Tipo II , ISO 27001 e ISO 42001 de la compañía abordan cuestiones de seguridad y cumplimiento cruciales para las grandes organizaciones.
Sin embargo, Filev reconoce que es necesaria la cautela empresarial. “Para las empresas, todavía no recomendamos cambiar por completo los ciclos de vida del desarrollo de software”, afirmó. “Lo que recomendamos es una IA mejorada, donde ahora pueden realizar revisiones de código y pruebas de aceptación rápidas con IA, lo que reduce la cantidad de trabajo que debe realizar el siguiente paso en el proceso”.
La estrategia de integración de la empresa (trabajar dentro de entornos de desarrollo existentes como Visual Studio Code y JetBrains IDE en lugar de requerir cambios de plataforma) puede resultar atractiva para empresas con cadenas de herramientas establecidas.
La carrera para automatizar el desarrollo de software desde la idea hasta la implementación
El lanzamiento de Zentester posiciona a Zencoder para competir por una mayor participación en el flujo de trabajo de desarrollo de software a medida que las herramientas de IA se expanden más allá de la simple generación de código. La visión de la compañía abarca la automatización completa, desde los requisitos hasta la implementación en producción, aunque Filev reconoce las limitaciones actuales.
“El siguiente paso será la transición de los requisitos a producción, todo el proceso”, dijo Filev. “¿Puedes canalizarlo para que puedas tener requisitos en lenguaje natural y luego la IA pueda ayudarte a desglosarlos, construir la arquitectura, el código, la revisión, la verificación y el envío a producción?”
Zencoder ofrece Zentester a través de tres niveles de precios: una versión básica gratuita, un plan comercial de $19 por usuario por mes y una opción empresarial de $39 por usuario por mes con soporte premium y funciones de cumplimiento.
Para una industria que aún debate si la inteligencia artificial reemplazará a los programadores o simplemente los hará más productivos, Zentester sugiere una tercera posibilidad: una IA que se encargue del tedioso trabajo de verificación mientras los desarrolladores se centran en la innovación. La pregunta ya no es si las máquinas pueden escribir código, sino si se puede confiar en ellas para probarlo.
Fuente.
VentureBeat (2025, 10 de junio). Zencoder acaba de lanzar una IA que puede reemplazar días de trabajo de control de calidad en dos horas. Recuperado el 13 de junio de 2025, de: https://venturebeat.com/ai/zencoder-just-launched-an-ai-that-can-replace-days-of-qa-work-in-two-hours/