Investigadores estudian por qué las redes neuronales son eficientes en sus predicciones

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las redes neuronales son términos que cada vez resultan más habituales en la vida cotidiana. El reconocimiento de caras, la detección de objetos, la clasificación, segmentación y contabilización de personas son tareas comunes para los algoritmos de aprendizaje automático, que ya se utilizan de forma generalizada. (más…)

En los límites del pensamiento

Está surgiendo un cisma en la empresa científica. Por un lado está la mente humana, la fuente de cada historia, teoría y explicación que nuestra especie aprecia. Por otro lado, están las máquinas, cuyos algoritmos poseen un asombroso poder de predicción, pero cuyo funcionamiento interno sigue siendo radicalmente opaco para los observadores humanos. A medida que los humanos nos esforzamos por comprender la naturaleza fundamental del mundo, nuestras máquinas producen predicciones prácticas y mensurables que parecen extenderse más allá de los límites del pensamiento. Si bien la comprensión puede satisfacer nuestra curiosidad, con sus narrativas sobre causa y efecto, la predicción satisface nuestros deseos, mapeando estos mecanismos en la realidad. Ahora nos enfrentamos a una elección sobre qué tipo de conocimiento es más importante, así como a la cuestión de si uno se interpone en el camino del progreso científico. (más…)

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